9 วิธีที่คุณใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติทุกวัน และเหตุใดจึงสำคัญ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นวิธีที่เครื่องจักรและเทคโนโลยีสื่อสารกับมนุษย์ เป็นเรื่องปกติในชีวิตประจำวันของเรา และยังมีประโยชน์ในการเพิ่มประสิทธิภาพอีกด้วย โดยเฉพาะในธุรกิจ

คุณกำลังมองหาวิธีที่เร็วกว่าในการดูแลลูกค้าของคุณหรือไม่? วิธีที่เชื่อถือได้มากขึ้นในการวิเคราะห์ข้อมูล? คุณจำเป็นต้องปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานในแต่ละวันหรือไม่?

หากเป็นเช่นนั้น บริษัทของคุณจะได้รับประโยชน์จากการประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติ ถึงเวลาเรียนรู้ความหมายของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และวิธียอดนิยมบางอย่างที่เราใช้ในชีวิตของเรา

การประมวลผลภาษาธรรมชาติคืออะไรกันแน่?

Natural Language Processing หรือที่เรียกว่า NLP เป็นคำที่ใช้อธิบายวิธีที่เครื่อง (เช่น คอมพิวเตอร์และสมาร์ทโฟน) โต้ตอบกับภาษามนุษย์

NLP ทำให้คอมพิวเตอร์ไม่เพียงแต่เข้าใจภาษาของเราเท่านั้น แต่ยังโต้ตอบกับเราผ่านเสียงและข้อความได้อีกด้วย มีการเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับวิทยาการคอมพิวเตอร์ ภาษาศาสตร์ และปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากสาขาวิชาเหล่านี้ล้วนมีความจำเป็นในการทำให้ NLP มีชีวิต

เนื่องจากมนุษย์สามารถรับบริบทในภาษาและตอบสนองต่อสิ่งที่บุคคลอื่นพูดได้ เครื่องจักรก็สามารถทำได้เช่นเดียวกัน สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างมากสำหรับการสื่อสารทั้งในธุรกิจและการใช้เทคโนโลยีส่วนบุคคล

ที่จริงแล้วมีมาตั้งแต่ปี 1950 เมื่อเครื่องเริ่มแปลภาษาอื่นเป็นครั้งแรก อย่างไรก็ตาม มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และปัจจุบันมีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวันของหลายๆ คน

1. ค้นหาการเติมข้อความอัตโนมัติ

วันนี้คุณอาจใช้ NLP ไปแล้วโดยที่ไม่รู้ตัว

ตัวอย่างการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่พบบ่อยที่สุดคือการค้นหาการเติมข้อความอัตโนมัติ หากคุณใช้เครื่องมือค้นหาบ่อยครั้ง คุณอาจคุ้นเคยกับคุณลักษณะนี้มาก แม้ว่าคุณจะไม่ได้คิดอะไรมากก็ตาม

ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้ Google และเริ่มพิมพ์ 'chi-' ระบบอาจแสดงการคาดคะเนของสิ่งที่คุณกำลังค้นหา เพื่อให้ง่ายขึ้นสำหรับคุณ

ในกรณีนี้ อาจเป็น 'Chicago', 'Chicago weather', 'Chicago Illinois' การคาดคะเนเหล่านี้มอบให้คุณโดยพิจารณาจากสิ่งที่ Google ค้นพบว่าผู้อื่นเช่นคุณกำลังค้นหา

ตามตำแหน่งและประวัติการค้นหาของคุณ เครื่องมือค้นหาเช่น Google ใช้ NLP เพื่อทำให้ชีวิตง่ายขึ้น คุณจึงสามารถค้นหาสิ่งที่คุณต้องการได้เร็วขึ้น

แน่นอนว่า เราทุกคนต่างก็มีคำแนะนำในการค้นหาที่ผิดเพี้ยนไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ดังนั้นจึงไม่ถูกต้อง 100% ตลอดเวลา อย่างไรก็ตาม คุณจะได้ผลลัพธ์ที่ต้องการบ่อยครั้ง

2. ตรวจการสะกด

ทั้งในชีวิตธุรกิจและชีวิตส่วนตัว เราอาศัยการตรวจสอบการสะกดเพื่อให้แน่ใจว่าเราไม่ได้เขียนเอกสารที่มีการสะกดผิดที่น่าอับอาย

อย่างไรก็ตาม คอมพิวเตอร์ของคุณรู้ได้อย่างไรว่า 'ir' ควรเป็น 'it' ในบริบทของงานเขียนของคุณ เมื่อใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ คอมพิวเตอร์ได้เรียนรู้วิธีเข้าใจภาษามนุษย์ตลอดเวลา โดยใช้วิทยาการคอมพิวเตอร์และภาษาศาสตร์

ตอนนี้ คอมพิวเตอร์หรือโทรศัพท์ของคุณไม่เพียงแต่สามารถบอกคุณได้ว่าคำใดสะกดผิด แต่ยังสามารถบอกเราได้ว่าเราใช้คำที่ไม่ถูกต้องหรือไม่ หรือเราไม่มีคำที่คิดว่าควรอยู่ในประโยค

การตรวจการสะกดช่วยเราประหยัดเวลาเมื่อเราสื่อสาร เราสามารถส่งเอกสารสำคัญและแก้ไขโพสต์ในบล็อกของเราได้อย่างมั่นใจ โดยรู้ว่าการตรวจตัวสะกดได้ปรับปรุงคุณภาพ

การตรวจสอบการสะกดเป็นเรื่องง่าย เนื่องจากเป็นคุณลักษณะที่เราใช้บ่อยในโทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ของเรา อย่างไรก็ตาม กระบวนการในการทำความเข้าใจภาษาของคอมพิวเตอร์นั้นค่อนข้างซับซ้อนและใช้เวลาหลายปีในการพัฒนาและสมบูรณ์แบบ

3. การแปลภาษา

คุณเคยเจอย่อหน้าของข้อความในภาษาอื่นและใช้ Google Translate เพื่อค้นหาความหมายหรือไม่? คุณเคยใช้แอพภาษาหรือการแปลเมื่อเดินทางไปต่างประเทศหรือไม่?

การแปลภาษาด้วยเครื่องจะกระทำโดย NLP ช่วยให้เราเพิ่มความเข้าใจในโลกที่เพิ่มมากขึ้น

แอปแปลภาษาจำนวนมากใช้งานได้กับนักแปลที่เป็นมนุษย์ ไม่ใช่เพื่อแปลข้อความจริงในแต่ละโอกาส แต่เพื่อเรียนรู้จากพวกเขาเพื่อปรับปรุงการแปลของตนเอง แม้ว่าซอฟต์แวร์การแปลจะไม่ถูกต้องเสมอไป แต่ก็ช่วยให้เราสื่อสารกันได้อย่างที่ไม่เคยเป็นมาก่อน

การแปลภาษายังเป็นหน้าที่สำคัญของ NLP สำหรับธุรกิจอีกด้วย เรายังสามารถใช้เพื่อสื่อสารกับลูกค้า แปลข้อความและเอกสารสำคัญ หรือเพื่อโฆษณาไปยังตลาดใหม่

4. แชทบอท

คุณเคยใช้แชทบอทเพื่อสื่อสารกับธุรกิจหรือไม่? ธุรกิจของคุณใช้พวกเขาเพื่อติดต่อกับลูกค้าของคุณหรือไม่?

Chatbots คือแอปที่ใช้ทั้ง NLP และปัญญาประดิษฐ์เพื่อสื่อสารกับผู้อื่นโดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ

การตั้งค่าระบบแชทบอทนั้นคุ้มค่ากว่าการจ้างพนักงานเพิ่มมาก ตัวอย่างเช่น ร้านค้าปลีกที่อาจทำยอดขายได้มากที่สุดในช่วงวันหยุดนักขัตฤกษ์ อาจพิจารณาใช้แชทบอทเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การตลาดในช่วงวันหยุด

ซึ่งช่วยให้ทันกับความต้องการของลูกค้า และรับประกันว่าลูกค้าของคุณจะได้รับคำตอบอย่างรวดเร็วสำหรับคำถามของพวกเขา คุณยังสามารถตั้งค่าการตอบกลับอัตโนมัติสำหรับคำถามที่พบบ่อย ซึ่งจะทำให้เจ้าหน้าที่บริการลูกค้าของคุณว่างสำหรับปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น

Chatbots ใช้ NLP เพื่อเรียนรู้และทำความเข้าใจว่าลูกค้ากำลังถามอะไรจากพวกเขา เพื่อให้สามารถตอบได้อย่างถูกต้อง พวกเขาโต้ตอบกับลูกค้าและคำตอบของพวกเขาถูกปรับให้เหมาะกับคำถามที่ถาม ทำให้พวกเขามีประโยชน์มาก

คุณมักจะเห็นแชทบอทบน Facebook, What's App หรือโดยตรงบนเว็บไซต์ธุรกิจ สามารถเป็นประโยชน์ในการสอบถามข้อมูลการบริการลูกค้าโดยตรงหรือจัดการข้อร้องเรียนหรือคำถาม

หากคุณกำลังมองหาวิธีที่มีประสิทธิภาพในการใช้ NLP เพื่อปรับปรุงธุรกิจของคุณ ให้มองหาแชทบอทและดูว่าสามารถช่วยบริษัทของคุณประหยัดเงินและเวลาได้หรือไม่

5. ผู้ช่วยเสมือน

พวกเราหลายคนมีผู้ช่วยเสมือน เช่น Siri และ Alexa ในบ้าน สำนักงาน และบนโทรศัพท์ของเรา

ผู้ช่วยเสมือนสามารถช่วยธุรกิจต่างๆ ด้วยการจัดการตารางงานที่ยุ่ง ช่วยเราจองการประชุม และค้นหาข้อมูลให้เราได้อย่างรวดเร็ว

หากคุณกำลังใช้ผู้ช่วยเสมือนเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ คุณมี NLP ที่ต้องขอขอบคุณสำหรับสิ่งนั้น

โดยทั่วไปแล้วจะทำงานผ่านเสียง และเราสามารถเปิดใช้งานได้โดยใช้คำหลักบางคำ (เช่น 'หวัดดี Siri) จากนั้นพวกเขาสามารถทำงานมากมายให้เราได้ ตั้งแต่เรื่องง่ายๆ เช่น บอกเวลาหรือสภาพอากาศและเล่นเพลงโปรดของเรา หรือช่วยงานที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น จัดตารางการประชุม

เราสามารถพูดคุยกับผู้ช่วยของเราโดยตรงผ่านอุปกรณ์ของเราและรับคำตอบทันที ทั้งหมดนี้เป็นไปได้ด้วย NLP

แมชชีนสามารถเรียนรู้ที่จะเข้าใจเสียง ภาษา สำเนียง และแม้แต่คำแสลงในท้องถิ่นของเรา ซึ่งทำให้มั่นใจได้ว่าสามารถให้ข้อมูลที่ถูกต้องแก่เราได้

หากคุณยังไม่ได้ลองใช้ผู้ช่วยเสมือน ให้ลองตั้งค่าเพื่อดูว่าจะช่วยประหยัดเวลาได้อย่างไร ผู้ช่วยอย่าง Alexa เรียนรู้ทักษะและข้อมูลจากโปรแกรมเมอร์และมนุษย์อย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงการให้บริการ

6. ตัวกรองอีเมล

กล่องขาเข้าอีเมลของคุณทราบได้อย่างไรว่าอีเมลใดควรเป็นอีเมลขยะ Gmail รู้ได้อย่างไรว่าจัดหมวดหมู่อีเมลโดยอัตโนมัติเป็น 'หลัก' หรือ 'โซเชียล'

ผู้ให้บริการอีเมลใช้ NLP อย่างหนักเพื่อสร้างตัวกรอง ตัวกรองอีเมลช่วยเราประหยัดเวลาและความยุ่งยากได้มาก เนื่องจากเราจะไม่ยินดีหากอีเมลขยะเริ่มปรากฏในกล่องจดหมายเพื่อให้เราจัดเรียง

บริการอีเมลสามารถใช้ NLP ตามภาษาที่ใช้ในเนื้อหาและหัวเรื่อง รวมทั้งผู้ส่ง เพื่อหาวิธีจัดหมวดหมู่อีเมล

เป็นระบบการจัดเก็บเอกสารอัตโนมัติที่ช่วยประหยัดเวลาและช่วยให้เราจัดลำดับความสำคัญของอีเมลที่สำคัญที่สุดในกล่องจดหมายของเรา แทนที่จะใช้เวลาในการจัดเรียงอีเมลแต่ละฉบับ เราสามารถมุ่งความสนใจไปที่กล่องจดหมายสำคัญและแยกส่วนอื่นๆ ออกจากกัน

คุณยังสามารถใช้ NLP เพื่อตั้งค่าตัวกรองอีเมลของคุณเองได้หากต้องการจัดเก็บอีเมลบางฉบับโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาและยังมีประโยชน์หากพนักงานหลายคนแชร์การเข้าถึงบัญชีอีเมล

7. การคาดเดาข้อความ

บนสมาร์ทโฟนของเรา เราสามารถใช้ระบบช่วยสะกดคำเพื่อส่งข้อความและสื่อสารได้เร็วขึ้น

สิ่งนี้ทำในลักษณะเดียวกันกับการค้นหาการเติมข้อความอัตโนมัติ เนื่องจากใช้คำพูดของเราเพื่อหาสิ่งที่เราต้องการจะพูด

ด้วยการคาดเดาข้อความ เราสามารถป้อนคำหรือสองประโยค และสมาร์ทโฟนของเราจะค้นหาสิ่งที่เราพยายามพิมพ์โดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาเนื่องจากเราไม่ต้องพิมพ์ทั้งประโยคอีกต่อไป ทำให้เราสามารถส่งข้อความได้เร็วขึ้นมาก

ในขณะที่บางคนพบว่ามันน่าหงุดหงิดเพราะมันไม่ถูกต้องเสมอไป แต่หลายคนก็ชอบการส่งข้อความแบบคาดเดาความสะดวกที่นำมา อย่างไรก็ตาม หากสิ่งนี้รบกวนคุณ โทรศัพท์ทุกเครื่องมีตัวเลือกในการปิดคุณสมบัตินี้

ระบบช่วยสะกดคำทำงานจากการเรียนรู้ของเครื่อง เมื่อเวลาผ่านไป ระบบของเราได้เรียนรู้ที่จะเข้าใจไวยากรณ์ของภาษา โดยคำนวณสิ่งที่เราพยายามจะพูด

8. การวิเคราะห์เนื้อหา

คุณสมบัติที่มีประโยชน์อีกอย่างของ NLP คือการวิเคราะห์เนื้อหา เราสามารถใช้ NLP เพื่อสรุปข้อความทางวิชาการ เอกสารขนาดใหญ่ หรือเรียงความได้

คุณสามารถวิเคราะห์เอกสารสำหรับคำสำคัญ แนวโน้ม หรือข้อมูลสำคัญอื่นๆ สามารถทำได้เร็วกว่าและแม่นยำกว่าสายตามนุษย์มาก

NLP ทำงานได้ดีกับแบบสำรวจ โดยเฉพาะถ้าคุณมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องวิเคราะห์

ใช้ NLP เพื่อสร้าง word cloud ซึ่งจะบอกคุณเกี่ยวกับคำทั่วไปของวลีที่ใช้โดยผู้ตอบแบบสำรวจ ข้อมูลนี้สามารถช่วยคุณกำหนดหัวข้อทั่วไป ผลลัพธ์ และผลการสำรวจ โดยใช้ NLP

ธุรกิจสามารถใช้การวิเคราะห์เนื้อหาเพื่อปรับแต่งข้อมูลการตลาดดิบและคำนวณข้อมูลประชากร หรือปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ของตนตามผลการสำรวจล่าสุด

9. ข้อมูลเชิงลึกของโซเชียลมีเดีย

Facebook มีผู้ใช้งานมากกว่า 2 พันล้านคนต่อเดือน หากธุรกิจของคุณไม่ได้อยู่บนโซเชียลมีเดีย คุณต้องก้าวต่อไปโดยเร็ว

อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณตั้งค่าและใช้งานบนแพลตฟอร์มหลัก เช่น Facebook, Instagram และ Twitter คุณจะทราบได้อย่างไรว่ากลยุทธ์ของคุณใช้ได้ผลหรือไม่

คุณควรวัด KPI ของโซเชียลมีเดียเป็นประจำ เช่น จำนวนผู้ติดตาม ความคิดเห็น การแชร์ และข้อมูลประชากรของผู้ติดตามของคุณ สิ่งนี้จะให้ภาพรวมว่าบัญชีโซเชียลมีเดียของคุณทำงานได้ดีเพียงใด

โซเชียลมีเดียมีอะไรมากกว่าแค่จำนวนผู้ติดตามของคุณ ดังนั้นให้แน่ใจว่าคุณตระหนักถึงตัวชี้วัดทั้งหมดที่อาจส่งผลกระทบต่อธุรกิจของคุณ

โชคดีที่คุณสามารถใช้ NLP เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับโซเชียลมีเดียของคุณ

NLP สามารถตรวจสอบบัญชีโซเชียลมีเดียของคุณ ช่วยให้คุณและพนักงานประหยัดเวลาในการอ่านทุกอย่าง สามารถค้นหาคำสำคัญ แฮชแท็ก หรือหัวข้อ

สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างไร? สมมติว่าคุณเปิดร้านกาแฟ และคุณสังเกตเห็นว่าคำว่าไข่กำลังเป็นที่นิยมในโซเชียลมีเดียของคุณ นี่อาจหมายความว่าคุณได้รับคำชมมากมายเกี่ยวกับไข่ที่อร่อยของคุณ

หากลูกค้ารักพวกเขา คุณควรโปรโมตพวกเขามากขึ้นหรือทำโปรโมชั่นทางการตลาดหรือโพสต์ Instagram หรือไม่?

คุณสามารถใช้ NLP เพื่อติดตามเทรนด์โซเชียลมีเดีย เพื่อให้แน่ใจว่าคุณรู้ว่าผู้คนพูดถึงผลิตภัณฑ์ของคุณอย่างไร ไม่ว่าจะดีหรือไม่ดี ซึ่งก็คือ คุณสามารถดำเนินการอย่างรวดเร็วเพื่อจัดการกับปัญหาด้านลบหรือปรับแต่งการตลาดของคุณให้เหมาะสม

การประมวลผลภาษาธรรมชาติสามารถปรับปรุงธุรกิจของคุณได้หรือไม่?

การประมวลผลภาษาธรรมชาติอยู่รอบตัวเรา และสามารถช่วยให้เราสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในธุรกิจและการตลาด

คุณอยากที่จะเรียนรู้ว่า NLP สามารถปรับปรุงธุรกิจของคุณได้อย่างไร? ถ้าเป็นเช่นนั้น ติดต่อเราวันนี้เพื่อเริ่มต้น

เราเป็นหน่วยงานด้านการตลาดดิจิทัลที่มีประสบการณ์พร้อมทักษะในการนำธุรกิจของคุณไปสู่อีกระดับ เรายินดีที่จะเสนอการตรวจสอบการตลาดดิจิทัลฟรีเป็นขั้นตอนแรก

ทีมของเราสามารถทบทวนกลยุทธ์การตลาดปัจจุบันของคุณได้ จากนั้น เราจะให้คำแนะนำที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อช่วยคุณปรับปรุง SEO เข้าถึง และเพิ่มการเข้าชมและรายได้ของคุณ

เราหวังว่าจะได้รับการติดต่อจากคุณและช่วยให้คุณนำธุรกิจของคุณไปสู่อีกระดับ ดังนั้นเริ่มต้นวันนี้