จะเอาชนะความท้าทายของห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกด้วยเทคโนโลยีได้อย่างไร?

การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลนั้นเปลี่ยนแปลงไปแทบทุกพื้นที่อย่างเห็นได้ชัด แต่บางทีผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดที่แนวคิดนี้สร้างขึ้นก็คือภาคการขนส่งและการผลิต

ยืนอยู่บนขอบของโลกาภิวัตน์ที่กำลังเติบโต ความซับซ้อนของผลิตภัณฑ์ที่ยกระดับ และความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา บริษัทต่างๆ กำลังใช้เทคโนโลยีขั้นสูงในห่วงโซ่อุปทานเพื่อขยายนวัตกรรมทางธุรกิจของพวกเขา

สถานการณ์การระบาดใหญ่และสงครามเมื่อเร็วๆ นี้ ทำให้เกิดความไม่สมดุลในอุปสงค์และอุปทานของสินค้า ซึ่งส่งผลต่อเทคโนโลยีซัพพลายเชนทั่วโลก แต่สถานการณ์เลวร้ายเหล่านี้ยังเพิ่มความต้องการให้บริษัทต่างๆ หันมาใช้โซลูชันการจัดการห่วงโซ่อุปทานที่ใช้เทคโนโลยีเพื่อจัดการกับความท้าทาย เนื่องจากไม่อาจมองข้ามความน่าจะเป็นของการล็อกดาวน์หรือสงครามอื่นๆ

เมื่อบริษัทต่างๆ ระมัดระวังเกี่ยวกับอนาคตที่คาดเดาไม่ได้ จึงไม่น่าแปลกใจที่จะเห็นพวกเขาลงทุนในเทคโนโลยีการเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชนอัจฉริยะ จากข้อมูลของ Gartner ภายในปี 2023 50% ของบริษัทอีคอมเมิร์ซทั่วโลกจะลงทุนใน AI, ซัพพลายเชนแบบเรียลไทม์ และโซลูชันการวิเคราะห์ขั้นสูง

การลงทุนที่พวกเขาต้องการที่จะทำเพื่อแก้ปัญหาการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานทั่วโลก

ปัญหาในเทคโนโลยีซัพพลายเชนในปัจจุบัน

แม้ว่าสถานการณ์ทางเศรษฐกิจในปัจจุบันจะเร่งการนำระบบดิจิทัลมาใช้ในห่วงโซ่อุปทานอย่างรวดเร็ว แต่ก็ทำให้เกิดข้อบกพร่องหลายประการเช่นกัน การเปิดเผยที่บังคับบทบาทสำคัญของเทคโนโลยีสารสนเทศในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน

1. การขาดแคลนวัสดุและแรงงาน

ปี 2020-21 มีการเลิกจ้างหลายครั้งในขณะที่การกักกันทำให้ตลาดโลกตกต่ำ ผู้นำไม่ได้กำลังเผชิญกับปัญหาการมอบหมายเท่านั้น แต่ยังพบว่าเป็นการยากที่จะกรอกตำแหน่งสำคัญในบทบาทฝ่ายจัดซื้อและซัพพลายเชน

ตามรายงานของ Institute of Supply Chain Management สินค้าโภคภัณฑ์ที่สำคัญทุกอย่าง ทั้งมนุษย์และวัสดุ หายากหรือมีราคาแพง ซึ่งนำไปสู่ความซับซ้อนและการขาดแคลนในอุตสาหกรรม ปัญหาการขาดแคลนที่เรียกร้องให้รวมเทคโนโลยียุคหน้าไว้ในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน

2. ค่าขนส่งที่เพิ่มขึ้น

ในปี 2564 การขนส่งระหว่างรูปแบบเติบโตขึ้นอย่างมากในขณะที่ราคาสปอตก็เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนแปลงราคามีลักษณะดังนี้ – ตู้เย็น (+25%) รถตู้ (+18%) และพื้นเรียบ (+27%) นอกจากนี้ ราคาค่าขนส่งทางอากาศและทางทะเลก็พุ่งสูงขึ้นเช่นกัน ทำให้บริษัทต่างๆ ยากที่จะเคลื่อนย้ายสินค้าด้วยกำลังการผลิตที่สูง สิ่งนี้ทำให้ธุรกิจต่างๆ ลงทุนในเทคโนโลยีด้านโลจิสติกส์และซัพพลายเชนระดับไฮเอนด์เพื่อค้นหาโซลูชันที่คุ้มค่าที่สุด

3. ความแออัดของท่าเรือ

ในช่วงสองปีที่ผ่านมา มีเวลาที่รอคอยมานานสำหรับเรือที่เข้ามายังท่าเรือทั่วโลก ปีที่แล้ว ในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2564 เรือคอนเทนเนอร์มากกว่า 50 ลำถูกรวบรวมไว้นอกลอสแองเจลิสและลองบีช เพื่อขนถ่ายสินค้าจากจีน Gridlocks เช่นนี้ โดยเฉพาะที่ท่าเรือต่างประเทศทำให้เกิดความล่าช้าเนื่องจากเรือมองหาการรับสินค้า ปัญหาคอขวดที่ปลายทั้งสองนำไปสู่เวลาเพิ่มเติมในการดำเนินการนำเข้า - ส่งออกซึ่งขัดขวางห่วงโซ่อุปทานในประเทศ

แม้ว่าความแออัดในท่าเรือจะไม่ใช่ปัญหาใหม่ แต่ National Customer Brokers & Forwarders Association of America (NCBFAA) คาดการณ์ว่าปี 2022 อาจต้องรอนานและการอุดตันของห่วงโซ่อุปทาน และเพื่อตอบสนองต่อสิ่งนี้ เราจะเห็นการใช้เทคโนโลยีมากขึ้นในการจัดการซัพพลายเชน

4. ข้อจำกัดในการคาดการณ์อุปสงค์

ในขณะที่การปิดตัวทั่วโลกในปี 2020 ส่งผลกระทบต่อข้อมูลเครือข่ายซัพพลายเออร์ ปี 2021 ได้เห็นการนำความพยายามในการแปลงเป็นดิจิทัลมาใช้อย่างกะทันหัน ส่งผลให้ไม่มีการเปรียบเทียบสำหรับผู้นำในห่วงโซ่อุปทานในการทำงาน ดังนั้นจึงทิ้งขอบเขตสำหรับการนำเทคโนโลยีซัพพลายเชนทั่วโลกมาใช้

ด้วยความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อนแม้ในปัจจุบัน การจัดการกับพวกเขายังคงเป็นปัญหา เพื่อแก้ปัญหานี้ ผู้นำใช้ข้อมูลในปัจจุบันเพื่อคาดการณ์ปีหน้าและกำหนดเกณฑ์มาตรฐานตั้งแต่สินค้าคงคลังไปจนถึงการกำหนดราคาและงบประมาณ

สิ่งเหล่านี้จึงเป็นความท้าทายอันดับต้นๆ ที่อุตสาหกรรมซัพพลายเชนยังคงติดตามต่อไป แม้กระทั่งหลังจากยุคดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย COVID ก็ตาม วิธีแก้ปัญหาเหล่านี้อยู่ที่การใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ ในห่วงโซ่อุปทาน ให้เราพิจารณาพวกเขาต่อไป

ชุดเทคโนโลยีสารสนเทศที่ทรงอิทธิพลที่สุดในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน

เทคโนโลยีในห่วงโซ่อุปทานมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว สิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยถูกจำกัดเฉพาะงานเอกสารและความเป็นเลิศในปัจจุบันคือการใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะ เช่น AI, Internet of Things (IoT) , Blockchain, RPA เป็นต้น เพื่อทำให้กระบวนการมีประสิทธิภาพและโปร่งใส ให้เราลงไปที่รายการเทคโนโลยีและวิธีที่เทคโนโลยีช่วยแก้ปัญหาในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน

IoT

ด้วยการคาดการณ์ของ IDC ที่คาดการณ์การเติบโตประจำปีของการใช้จ่าย IoT ทั่วโลกในปี 2565 อุตสาหกรรมซัพพลายเชนกำลังมองเห็นโอกาสมหาศาลในเทคโนโลยีซัพพลายเชนระดับโลก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสิ่งต่าง ๆ ที่ถูกเซ็นเซอร์และเชื่อมโยง เช่น ตู้คอนเทนเนอร์ สินค้า และสถานีคลังสินค้า

ผู้ผลิตและบริษัทขนส่งสามารถคาดหวังให้ใช้จ่ายในการปรับใช้ IoT โดยเฉพาะเพื่อสนับสนุนการดำเนินการด้านการผลิตและการจัดการการตรวจสอบสินทรัพย์การผลิตและการจัดการกองขนส่งสินค้า

ด้วยการเปิดใช้งานการติดตามตำแหน่ง การตรวจสอบสภาพอากาศ รูปแบบการจราจร ฯลฯ ธุรกิจต่างๆ จะพิจารณาการรวม IoT และปัญญาประดิษฐ์เข้าไว้ด้วยกันในการจัดการซัพพลายเชนสำหรับกรณีการใช้งานต่างๆ ตัวอย่างเช่น ที่ด้านหลังข้อมูลนี้ ซัพพลายเออร์สามารถเปลี่ยนเส้นทางการจัดส่งไปยังศูนย์กระจายสินค้าในบริเวณใกล้เคียง หรือส่งทีมซ่อมเพื่อแก้ไขปัญหาแบบเรียลไทม์

บล็อกเชน

เป็นไปไม่ได้ที่จะพูดถึงการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกโดยไม่พูดถึงบล็อกเชน เทคโนโลยีนี้ทำงานบนชุดธุรกรรมที่ไม่เปลี่ยนรูปแบบ ซึ่งเหมาะที่สุดสำหรับการติดตามที่มาของสินค้าและสร้างความเชื่อถือในข้อมูลซัพพลายเออร์และกระบวนการในห่วงโซ่อุปทาน

บล็อกเชนในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน ที่ด้านหลังของปัจจัยที่ไม่เปลี่ยนรูป ทำให้เกิดเส้นทางการตรวจสอบ ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีการติดตามแบบเดิม เช่น อีเมลหรือการทำบัญชี

ด้วยเหตุนี้ ตัวอย่างบล็อกเชนที่ใหญ่ที่สุดในห่วงโซ่อุปทานจึงอยู่ที่การเปิดใช้งานกรณีการใช้งานแบบติดตามและติดตาม ซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่างๆ พิจารณาห่วงโซ่ของการดูแลสินค้า ในทางกลับกัน วิธีนี้จะช่วยค้นหาสินค้าลอกเลียนแบบและตัวอย่างการฉ้อโกง เน้นย้ำซัพพลายเออร์ที่มีความเสี่ยง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเป็นไปตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และสร้างความโปร่งใสเกี่ยวกับแหล่งที่มาและการเคลื่อนไหวของสินค้า ทั้งหมดนี้ทำให้เทคโนโลยีบล็อคเชนในห่วงโซ่อุปทานเป็นหนึ่งในการลงทุนที่ทำกำไรได้มากที่สุดในโดเมน

AI

เครือข่ายซัพพลายเชนที่ทันสมัยทุกเครือข่ายมาพร้อมกับข้อมูลจำนวนมากที่ช่วยปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเทคโนโลยีซัพพลายเชนระดับโลกที่ซับซ้อน

ด้วยการนำเทคโนโลยีมาใช้ร่วมกันในการจัดการห่วงโซ่อุปทานและโลจิสติกส์ เช่น AI การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และการเรียนรู้ของเครื่อง บริษัทต่างๆ สามารถทำให้การดำเนินงานคลังสินค้าเป็นไปโดยอัตโนมัติ ปรับปรุงเวลาการส่งมอบ จัดการสินค้าคงคลังในเชิงรุก ปรับความสัมพันธ์ในการจัดหาให้เหมาะสม และสร้างประสบการณ์ใหม่ที่ ความพึงพอใจของผู้ใช้ที่ดีขึ้นและเพิ่มยอดขาย

การใช้วิธีการคาดการณ์และอัลกอริธึมของปัญญาประดิษฐ์ในห่วงโซ่อุปทาน ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และรับข้อมูลเชิงลึกในระดับจุลภาค โดยที่มนุษย์แทบไม่มีส่วนร่วมเลย นี่เป็นหนึ่งในเหตุผลที่ใหญ่ที่สุดที่ธุรกิจต่างๆ ใช้ AI เป็นห่วงโซ่อุปทานหลักและเทคโนโลยีลอจิสติกส์

หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ

หุ่นยนต์มีบทบาทสำคัญในเทคโนโลยีซัพพลายเชนมาโดยตลอด มีการใช้โดยอุตสาหกรรมในการเคลื่อนย้ายวัสดุในคลังสินค้าและสำหรับการประมวลผลการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อ อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ AI ผลักดันเทคโนโลยีของหุ่นยนต์ไปสู่ระดับที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ตอนนี้เครื่องจักรจะสามารถเป็นเจ้าของงานที่ขับเคลื่อนโดยมนุษย์ด้วยตนเอง ตั้งแต่การหยิบและบรรจุคำสั่งซื้อ ไปจนถึงเทคโนโลยีซัพพลายเชนอัตโนมัติ

ความสามารถร่วมกันของมนุษย์และหุ่นยนต์นำไปสู่การปรับใช้ในวงกว้างทั้งหมดผ่านโซลูชันการจัดการห่วงโซ่อุปทานแบบอัตโนมัติ ตาม IDC 65% ของกิจกรรมคลังสินค้าจะใช้การวิเคราะห์ข้อมูลตามสถานการณ์และหุ่นยนต์ภายในปี 2566 เพื่อช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บ เพิ่มความจุคลังสินค้ามากกว่า 20% และลดความพยายามในการประมวลผลใบสั่งงานลงครึ่งหนึ่ง

คลาวด์คอมพิวติ้ง

เนื่องจากห่วงโซ่อุปทานสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลในแต่ละปี ธุรกิจจึงใช้ระบบคลาวด์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อแปลงชุดข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลเชิงลึก การประมวลผลแบบคลาวด์ เมื่อรวมเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน จะมีความสามารถในการเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทานและเพิ่มความสามารถในการจัดการความซับซ้อน

ผลกระทบของเทคโนโลยีในการจัดการห่วงโซ่อุปทานสามารถมองเห็นได้ดีที่สุดในการนำระบบคลาวด์และ AI มารวมกัน ซึ่งใช้ตัวบ่งชี้ตลาดและแนวโน้มที่ผ่านมาเพื่อให้บรรลุเป้าหมายดังต่อไปนี้:

• พลังของกระบวนการอัตโนมัติ
• ปรับปรุงขั้นตอนการคัดเลือกซัพพลายเออร์
• รับข้อมูลเรียลไทม์เกี่ยวกับการจัดส่ง
• การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของผู้ให้บริการ
• การปรับปรุงกระบวนการเริ่มต้นของซัพพลายเออร์
• คาดการณ์ปัญหาการดำเนินงานและแนวโน้ม
• เพิ่มการสนับสนุนลูกค้า

การเพิ่มเทคโนโลยีเหล่านี้ในโดเมนซัพพลายเชนนำไปสู่สถานการณ์ที่ธุรกิจสามารถคาดการณ์ความต้องการ ทำให้กระบวนการซัพพลายเชนโปร่งใส และลดระยะเวลาในการจัดส่ง เหตุการณ์ที่นำไปสู่แนวโน้มต่างๆ ที่แสดงผลกระทบของเทคโนโลยีในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน

ให้เราดูแนวโน้มของเทคโนโลยีซัพพลายเชนในขณะที่เราสรุปบทความ

แนวโน้มของเทคโนโลยีใหม่ในห่วงโซ่อุปทาน

การหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานเป็นไปไม่ได้ที่จะเพิกเฉย วิธีที่อุตสาหกรรมเปลี่ยนแปลงไปในยุคก่อนและหลังโควิดเป็นเรื่องที่น่าทึ่ง ด้วยเทคโนโลยีอย่างปัญญาประดิษฐ์ในห่วงโซ่อุปทาน, IoT, คลาวด์คอมพิวติ้ง, วิทยาการหุ่นยนต์ และบล็อกเชนในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งทำเครื่องหมายว่ามีความโดดเด่นมากขึ้นในภาคส่วนนี้ เราอยู่เพียงไม่กี่ขั้นตอนเบื้องหลังการเปลี่ยนห่วงโซ่อุปทานแบบดิจิทัลทั่วโลกแบบสมบูรณ์

ต่อไปนี้คือแนวโน้มบางส่วนที่ Gartner ระบุไว้ในรายงาน "Supply Chain Digital Transformation"

แนวโน้มการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานเหล่านี้ที่เราเห็นข้างต้นเป็นเพียงการเปลี่ยนแปลงระดับพื้นผิวที่พื้นที่กำลังจะเป็นพยานในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ด้วยการนำเทคโนโลยีรุ่นต่อไปมาใช้ในโดเมนเพิ่มมากขึ้น ในไม่ช้าเราจะเข้าสู่ช่วงเวลาที่ธุรกิจต่างๆ โดยเฉพาะการผลิตและโลจิสติกส์จะมีประสิทธิภาพมากขึ้น

สำหรับภาคธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยสินค้า การลงทุนในชุดเทคโนโลยีที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งเป็นสิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญแอปซัพพลายเชนอย่าง Appinventiv สามารถช่วยได้ เรามีประสบการณ์มากมายในการให้คำปรึกษาด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและวิศวกรรมเกี่ยวกับการสร้างโซลูชันซัพพลายเชน

ทีมผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาของเราเข้าใจถึงรายละเอียดของการผสมผสานเทคโนโลยียุคหน้า เช่น AI, บล็อกเชน, IoT และกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ ซึ่งเป็นความเชี่ยวชาญพิเศษที่เราใช้ในการเปลี่ยนกระบวนการซัพพลายเชนของหลายอุตสาหกรรม เมื่อเร็วๆ นี้ เราทำงานร่วมกับผู้ผลิตอุปกรณ์ก่อสร้างและการขุดขนาดใหญ่ระดับโลกในซอฟต์แวร์ซัพพลายเชนอัจฉริยะ ซึ่งช่วยให้พวกเขาตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้มากขึ้น นอกจากนี้ สิ่งอำนวยความสะดวกในกระบวนการอัตโนมัติที่เราเพิ่มเข้ามายังช่วยให้พนักงานของพวกเขาทุ่มเทความพยายามในด้านอื่น ๆ ของงานแทนกิจกรรมทางโลก ซึ่งจะเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของพวกเขา

ตอนนี้เรามีคำตอบว่าเทคโนโลยีช่วยในห่วงโซ่อุปทานได้อย่างไร ติดต่อเราวันนี้และเริ่มต้นเส้นทางห่วงโซ่อุปทานของคุณ