การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใน HR – ประโยชน์ การใช้งาน ความท้าทาย และตัวอย่างจริง

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในด้านทรัพยากรบุคคลกำลังปฏิวัติการจัดการบุคลากรโดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจและการวางแผนเชิงกลยุทธ์ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น แนวทางนี้ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต ทำความเข้าใจพฤติกรรมของพนักงาน และเป็นแนวทางในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงไปสู่กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในด้านทรัพยากรบุคคล การพึ่งพาวิธีการนี้เพิ่มมากขึ้นตอกย้ำการเติบโตที่สำคัญในตลาดการวิเคราะห์ทรัพยากรบุคคล โดยเน้นย้ำถึงบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงแนวทางปฏิบัติขององค์กร

ตามรายงานของ Grand View Research ตลาดการวิเคราะห์ทรัพยากรบุคคลคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 3.28 พันล้านดอลลาร์ในปี 2573 โดยมีอัตรา CAGR มากกว่า 14.8% ตั้งแต่ปี 2566 ถึง 2573 ข้อมูลนี้พิสูจน์ให้เห็นถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นและการลงทุนในเทคโนโลยีทรัพยากรบุคคลที่ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของตนได้ ทรัพยากรมนุษย์อย่างมีประสิทธิผล ขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น และเพิ่มความพึงพอใจและประสิทธิผลของพนักงานโดยรวม

บล็อกนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ความกระจ่างในแง่มุมต่างๆ ของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในด้านทรัพยากรบุคคล ตั้งแต่คุณประโยชน์และการนำไปประยุกต์ใช้ ไปจนถึงความท้าทายและตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง

ทำความเข้าใจกับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใน HR

การใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ด้านทรัพยากรบุคคลจะเปลี่ยนแปลงวิธีที่องค์กรต่างๆ เข้าถึงการจัดการกำลังคนได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้จะมีข้อมูลด้านทรัพยากรบุคคลอยู่มากมาย แต่มีองค์กรประมาณ 17% ทั่วโลกเท่านั้นที่ใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับแต่งการดำเนินงานด้านทรัพยากรบุคคล ซึ่งถือเป็นการพลาดโอกาสสำหรับหลาย ๆ คน

สาระสำคัญของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในฝ่ายทรัพยากรบุคคลอยู่ที่การใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อสร้างแบบจำลองที่คาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต ปฏิวัติการตัดสินใจด้านทรัพยากรบุคคลด้วยความช่วยเหลือจากข้อเท็จจริงที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

พูดง่ายๆ ก็คือ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในฝ่ายทรัพยากรบุคคลเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบข้อมูลในสายงานทรัพยากรบุคคลต่างๆ เช่น การสรรหาบุคลากร การประเมินประสิทธิภาพ และการมีส่วนร่วมของพนักงาน กระบวนการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อระบุรูปแบบและใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต ซึ่งช่วยให้ตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ด้านทรัพยากรบุคคลได้มากขึ้น

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในแอปการจัดการทรัพยากรบุคคลเป็นมากกว่าการคาดการณ์ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการโต้ตอบของพนักงานกับบริษัท เช่น การประเมินความพร้อมในการเลื่อนตำแหน่ง และคาดการณ์เวลารอที่อาจเกิดขึ้นเพื่อความก้าวหน้า

ด้วยการใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ โซลูชันการจัดการทรัพยากรบุคคลช่วยให้การตัดสินใจมีข้อมูล ส่งผลให้พนักงานมีส่วนร่วมสูงและพึงพอใจ การบูรณาการเชิงกลยุทธ์ของ AI และการวิเคราะห์ทำให้ HR เป็นตัวเร่งที่สำคัญสำหรับความสำเร็จขององค์กร ส่งเสริมแนวทางเชิงรุก และสร้างสภาพแวดล้อมในสถานที่ทำงานเชิงบวกและมีชีวิตชีวา

ประโยชน์และการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในทรัพยากรบุคคล

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์กำลังปฏิวัติวิธีที่ธุรกิจเข้าใจพนักงานของตน โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของพนักงานและแนวโน้มในอนาคต ต่อไปนี้คือคุณประโยชน์และกรณีการใช้งานของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใน HR

ปรับปรุงการตัดสินใจจ้างงาน

การใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ด้านทรัพยากรบุคคลทำให้องค์กรต่างๆ สามารถปรับกระบวนการจ้างงานของตนได้อย่างมีนัยสำคัญ เทคนิคนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต โดยระบุรูปแบบที่นำไปสู่การว่าจ้างที่ประสบความสำเร็จ ช่วยให้แผนกทรัพยากรบุคคลคาดการณ์ความสำเร็จที่อาจเกิดขึ้นของผู้สมัคร เพื่อให้มั่นใจว่าความต้องการงานและทักษะของผู้สมัครสอดคล้องกันดียิ่งขึ้น แนวทางเชิงกลยุทธ์นี้ช่วยลดความเสี่ยงของความผิดพลาดในการจ้างงานที่มีค่าใช้จ่ายสูง

ด้วยการใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ด้านทรัพยากรบุคคล บริษัทต่างๆ จะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคุณลักษณะของผู้สมัครในอุดมคติ ซึ่งจะทำให้กระบวนการสรรหาบุคลากรมีความคล่องตัวยิ่งขึ้น ท้ายที่สุด สิ่งนี้นำไปสู่กลยุทธ์การจ้างงานที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น ประหยัดเวลาและทรัพยากรในขณะที่ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของทีม

การปรับปรุงการรักษาพนักงาน

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้บริษัทสามารถคาดการณ์ได้ว่าพนักงานคนใดที่อาจลาออกและเพราะเหตุใด การมองการณ์ไกลนี้ช่วยให้สามารถใช้มาตรการเชิงรุกเพื่อปรับปรุงอัตราการรักษาผู้ใช้ได้ ด้วยการวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมและการมีส่วนร่วมของพนักงาน ฝ่ายทรัพยากรบุคคลสามารถพัฒนากลยุทธ์ที่ตรงเป้าหมายเพื่อจัดการกับข้อกังวลได้

แนวทางนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความพึงพอใจในงานเท่านั้น แต่ยังช่วยประหยัดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการสรรหาและฝึกอบรมพนักงานใหม่อีกด้วย ท้ายที่สุดแล้ว การใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะส่งเสริมพนักงานที่มีความมั่นคงและมีส่วนร่วมมากขึ้น ซึ่งมีส่วนช่วยให้องค์กรประสบความสำเร็จในระยะยาว

การจัดการผู้มีความสามารถเหมาะสมที่สุด

ด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ฝ่ายทรัพยากรบุคคลสามารถคาดการณ์ช่องว่างของผู้นำในอนาคตและเตรียมพร้อมตามนั้น การวางแผนเชิงกลยุทธ์นี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความเป็นผู้นำภายในองค์กรอย่างต่อเนื่อง แนวทางเชิงรุกนี้ช่วยในการระบุพื้นที่ที่ทักษะเฉพาะด้านอาจขาดหายไปในกำลังคนในปัจจุบัน ดังนั้นจึงเป็นแนวทางในการพัฒนาโปรแกรมการฝึกอบรมที่ตรงเป้าหมาย การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์มีบทบาทสำคัญในกระบวนการนี้ ทำให้สามารถระบุพนักงานที่มีศักยภาพสูงสำหรับบทบาทผู้นำได้

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลการปฏิบัติงานและรูปแบบความก้าวหน้าในอาชีพ HR สามารถปรับโปรแกรมการพัฒนาให้ตรงตามความต้องการส่วนบุคคลได้ สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มขวัญกำลังใจของพนักงาน แต่ยังปรับการเติบโตส่วนบุคคลให้สอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กรอีกด้วย ความแม่นยำในการจัดการผู้มีความสามารถดังกล่าวช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและความได้เปรียบทางการแข่งขันได้อย่างมาก

เพิ่มผลผลิตของพนักงาน

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้ HR สามารถระบุปัจจัยที่เพิ่มประสิทธิภาพและการมีส่วนร่วมของพนักงานได้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมและผลลัพธ์ในการทำงาน องค์กรต่างๆ จึงสามารถระบุตัวขับเคลื่อนประสิทธิภาพการทำงานได้ ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยให้สามารถดำเนินการตามการแทรกแซงที่กำหนดเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน ตัวอย่างเช่น โมเดลการคาดการณ์สามารถแนะนำการผสมผสานทักษะของทีมอย่างเหมาะสมหรือกลยุทธ์การสื่อสารที่ดีที่สุด

การวิเคราะห์ดังกล่าวยังช่วยในการรับรู้และบรรเทาอุปสรรคด้านประสิทธิภาพการทำงานที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อทีม โปรแกรมการฝึกอบรมและการพัฒนาที่ปรับให้เหมาะสม ซึ่งขับเคลื่อนโดยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าพนักงานมีความพร้อมที่จะตอบสนองความต้องการในปัจจุบันและอนาคต ผลที่ตามมาคือทำให้พนักงานมีแรงจูงใจและมีประสิทธิผลมากขึ้น ซึ่งเป็นประโยชน์โดยตรงต่อผลกำไรของบริษัท

ลดต้นทุน

ประโยชน์หลักประการหนึ่งของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในการปฏิบัติงานด้านทรัพยากรบุคคลคือการลดค่าใช้จ่ายในการสรรหาและการฝึกอบรมลงอย่างมาก ด้วยการคาดการณ์ความต้องการบุคลากรอย่างแม่นยำ องค์กรต่างๆ จึงสามารถหลีกเลี่ยงต้นทุนการจ้างพนักงานน้อยเกินไปหรือเกินกำลังได้ กระบวนการจ้างงานที่ได้รับการปรับปรุงนี้จะช่วยระบุผู้สมัครที่เหมาะสมได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

นอกจากนี้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ด้านทรัพยากรบุคคลยังช่วยลดอัตราการลาออกโดยการระบุปัจจัยที่มีส่วนทำให้พนักงานไม่พอใจ การแก้ไขปัญหาเหล่านี้ตั้งแต่เนิ่นๆ สามารถปรับปรุงการรักษาลูกค้าได้ จึงช่วยประหยัดต้นทุนสูงที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนพนักงาน นอกจากนี้ โปรแกรมการฝึกอบรมที่ได้รับการปรับแต่งซึ่งได้รับข้อมูลจากข้อมูลเชิงคาดการณ์ ช่วยให้มั่นใจได้ว่ามีการลงทุนทรัพยากรอย่างชาญฉลาด ช่วยเพิ่มทักษะของพนักงานโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น แนวทางเชิงกลยุทธ์ในการจัดการทรัพยากรบุคคลนี้ส่งเสริมพนักงานที่คุ้มค่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การประเมินความพอดีทางวัฒนธรรมที่แม่นยำ

การประเมินความเหมาะสมทางวัฒนธรรมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาสภาพแวดล้อมการทำงานที่เหนียวแน่น และทำหน้าที่เป็นประโยชน์อันมีค่าประการหนึ่งของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในฝ่ายทรัพยากรบุคคล การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ทรัพยากรบุคคลมีบทบาทสำคัญในกระบวนการนี้โดยการประเมินความเข้ากันได้ของพนักงานที่มีศักยภาพกับวัฒนธรรมของบริษัท แนวทางนี้เป็นมากกว่าวิธีการสรรหาบุคลากรแบบเดิมๆ โดยวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อคาดการณ์ว่าผู้สมัครจะรวมเข้ากับทีมได้ดีเพียงใด

การรับรองว่าจะมีความเหมาะสมทางวัฒนธรรม องค์กรสามารถปรับปรุงความพึงพอใจของพนักงาน การทำงานเป็นทีม และอัตราการรักษาไว้ได้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้ฝ่ายทรัพยากรบุคคลมีข้อมูลในการตัดสินใจมากขึ้น โดยปรับพนักงานใหม่ให้สอดคล้องกับค่านิยมและพฤติกรรมที่กำหนดบริษัท การจัดตำแหน่งเชิงกลยุทธ์นี้ช่วยให้สถานที่ทำงานมีประสิทธิผลและกลมกลืนกันมากขึ้น

การใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เชิงกลยุทธ์ใน HR ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน แต่ยังส่งเสริมพนักงานที่มีส่วนร่วมและพึงพอใจมากขึ้นอีกด้วย เป็นการก้าวกระโดดครั้งสำคัญในวิวัฒนาการของการจัดการทรัพยากรมนุษย์

[อ่านเพิ่มเติม: การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ – คืออะไร เหตุใดจึงสำคัญ และจะนำไปใช้ในธุรกิจอย่างไร]

การพยากรณ์แนวโน้มกำลังคนในอนาคต

การทำความเข้าใจและการเตรียมพร้อมสำหรับข้อกำหนดด้านกำลังคนในอนาคตถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเติบโตขององค์กรอย่างยั่งยืน ด้วยการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่กว้างขวาง ฝ่ายทรัพยากรบุคคลสามารถคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในความต้องการในการจ้างงานและความต้องการทักษะได้ การมองการณ์ไกลนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับกลยุทธ์การสรรหาและการพัฒนาผู้มีความสามารถได้ในเชิงรุก ความสามารถในการคาดการณ์นี้เป็นหนึ่งในคุณประโยชน์ของการวิเคราะห์ทรัพยากรบุคคลที่สำคัญ ซึ่งช่วยให้องค์กรต่างๆ ก้าวนำหน้าในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

ด้วยการระบุแนวโน้มที่เกิดขึ้น บริษัทต่างๆ สามารถมั่นใจได้ว่าพวกเขามีความสามารถที่เหมาะสมเพื่อคว้าโอกาสใหม่ๆ การวางแผนเชิงกลยุทธ์ดังกล่าวจะช่วยลดช่องว่างในขีดความสามารถ และวางตำแหน่งองค์กรให้ตอบสนองต่อความท้าทายในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันในอุตสาหกรรม

การเพิ่มประสิทธิภาพเงินเดือนและผลประโยชน์

การเพิ่มประสิทธิภาพเงินเดือนและสวัสดิการเป็นสิ่งสำคัญในการดึงดูดและรักษาผู้มีความสามารถระดับสูง การใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับฝ่ายทรัพยากรบุคคล บริษัทต่างๆ สามารถปรับแต่งแพ็คเกจค่าตอบแทนให้ตรงตามความคาดหวังของพนักงานปัจจุบันและที่มีศักยภาพได้ แนวทางนี้จะวิเคราะห์แนวโน้มของตลาด ความเสมอภาคภายใน และข้อมูลผลการปฏิบัติงานเพื่อให้แน่ใจว่ากลยุทธ์การจ่ายค่าตอบแทนที่แข่งขันได้และยุติธรรม ด้วยการระบุสิ่งที่จูงใจพนักงาน ฝ่ายทรัพยากรบุคคลสามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพิ่มความพึงพอใจและความภักดีในงาน

สิ่งนี้ไม่เพียงช่วยลดอัตราการลาออก แต่ยังทำให้บริษัทเป็นนายจ้างที่พึงประสงค์อีกด้วย การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จึงมีบทบาทสำคัญในการสร้างกรอบเงินเดือนและผลประโยชน์ที่สมดุลและน่าดึงดูด

[อ่านเพิ่มเติม: บทบาทของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในการปิดช่องว่างทางธุรกิจ ]

การวิเคราะห์ความหลากหลายและการไม่แบ่งแยกที่คล่องตัว

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยเพิ่มความหลากหลายและการริเริ่มในการไม่แบ่งแยกโดยการให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ซึ่งได้มาจากการวิเคราะห์ข้อมูล การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใน HR ช่วยให้องค์กรสามารถประเมินและปรับปรุงความคิดริเริ่มด้านความหลากหลายของตนได้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลบุคลากร บริษัทต่างๆ สามารถระบุขอบเขตของอคติและพัฒนากลยุทธ์เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านั้นได้ แนวทางนี้ช่วยในการส่งเสริมวัฒนธรรมที่ไม่แบ่งแยกซึ่งเห็นคุณค่าของความหลากหลายในทุกระดับ

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิผลของโปรแกรมความหลากหลาย และเน้นโอกาสในการเติบโต ช่วยให้มั่นใจได้ว่าความพยายามในการรวมเข้าด้วยกันไม่เพียงแต่มีเจตนาดีเท่านั้น แต่ยังได้รับการสนับสนุนจากการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ท้ายที่สุดแล้ว สิ่งนี้จะนำไปสู่สภาพแวดล้อมขององค์กรที่หลากหลาย ครอบคลุม และมีประสิทธิผลมากขึ้น

การลดอคติในการตัดสินใจด้านทรัพยากรบุคคล

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์นำเสนอแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับ HR ซึ่งช่วยลดอคติเชิงอัตวิสัยในการตัดสินใจได้อย่างมาก ผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลสามารถตัดสินใจอย่างเป็นกลางและยุติธรรมมากขึ้นเกี่ยวกับการจ้างงาน การเลื่อนตำแหน่ง และการประเมินผลการปฏิบัติงานโดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุม ประโยชน์ของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในด้านทรัพยากรบุคคลจะเห็นได้ชัดเจนเป็นพิเศษในการสร้างสภาพแวดล้อมในสถานที่ทำงานที่หลากหลายและครอบคลุมมากขึ้น

วิธีการนี้ช่วยให้สามารถระบุและแก้ไขอคติที่ไม่ได้ตั้งใจในการสรรหาและการจัดการได้ นอกจากนี้ ยังทำให้มั่นใจได้ว่าการรับรู้และการพัฒนาความสามารถนั้นอยู่บนพื้นฐานของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพและศักยภาพที่วัดผลได้ ซึ่งส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งคุณธรรม ท้ายที่สุดแล้ว สิ่งนี้จะนำไปสู่แนวทางปฏิบัติด้านทรัพยากรบุคคลทั่วทั้งองค์กรที่เท่าเทียมและยุติธรรมมากขึ้น

ตัวอย่างของบริษัทที่ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในการปฏิบัติการด้านทรัพยากรบุคคล

ธุรกิจต่างๆ ใช้ประโยชน์จากพลังของการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงอย่างรวดเร็วเพื่อปฏิวัติแนวทางปฏิบัติด้านทรัพยากรบุคคลของตน การเปลี่ยนแปลงอย่างเงียบๆ ไปสู่การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้นำไปสู่การปรับปรุงที่สำคัญในฟังก์ชันด้านทรัพยากรบุคคลต่างๆ นี่คือตัวอย่างการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใน HR

เอชพี

HP เป็นผู้บุกเบิกในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อรับมือกับความท้าทายในการลาออกของพนักงาน ด้วยฐานพนักงานที่กว้างขวาง บริษัทมีอัตราการลาออกสูงถึง 20% ในแผนกการขายบางแผนก ส่งผลให้ต้นทุนการสรรหาบุคลากรเพิ่มขึ้นและการสูญเสียผลิตภาพ เพื่อเป็นการตอบสนอง HP ได้พัฒนาคะแนน "Flight Risk" โดยใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในการสรรหาบุคลากร โดยมีเป้าหมายเพื่อคาดการณ์แนวโน้มที่พนักงานจะลาออก

โครงการริเริ่มนี้เปิดใช้งานการแทรกแซงแบบกำหนดเป้าหมายโดยการให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้จัดการเกี่ยวกับปัจจัยที่เอื้อต่อการหมุนเวียน เช่น ผลกระทบของการเลื่อนตำแหน่งที่ไม่มีการขึ้นค่าจ้างที่สอดคล้องกัน ด้วยเหตุนี้ การใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เชิงกลยุทธ์ของ HP ไม่เพียงปรับปรุงกลยุทธ์การรักษาลูกค้า แต่ยังช่วยประหยัดต้นทุนได้อย่างมากอีกด้วย ในที่สุดบริษัทก็ประหยัดเงินไปได้ประมาณ 300 ล้านดอลลาร์

ซีร็อกซ์

Xerox Corp. ปฏิวัติกระบวนการจ้างงานโดยการผสานรวมการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ด้านทรัพยากรบุคคลเพื่อรับมือกับอัตราการออกจากงานที่สูงในศูนย์บริการทางโทรศัพท์ บริษัทค้นพบจากการวิเคราะห์ว่าการวัดแบบดั้งเดิม เช่น ประสบการณ์การทำงาน มีผลเพียงเล็กน้อยต่อการลดการลาออก แต่ลักษณะบุคลิกภาพ เช่น ความอยากรู้อยากเห็น กลับมีอิทธิพลอย่างมากต่อแนวโน้มของพนักงานที่จะอยู่ต่อ

ด้วยการเปลี่ยนการมุ่งเน้นการสรรหาบุคลากรไปที่การประเมินบุคลิกภาพมากกว่าประวัติการทำงาน Xerox จึงพบว่าการออกจากงานลดลงอย่างเห็นได้ชัด การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์นี้ดำเนินการหลังจากการทดลองครึ่งปีที่ประสบความสำเร็จ ส่งผลให้มูลค่าการซื้อขายลดลง 20% แสดงให้เห็นถึงพลังของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในการแจ้งและปรับปรุงกระบวนการทรัพยากรบุคคลอย่างมีประสิทธิภาพ

Google

Google เปลี่ยนแปลงกระบวนการจ้างงานอย่างมากด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ข้อมูลในทรัพยากรบุคคล ในขั้นต้น ผู้สมัครจะต้องผ่านการสัมภาษณ์ถึง 25 รอบ ซึ่งเป็นวิธีการที่ต้องใช้ทรัพยากรและเวลาอย่างกว้างขวาง อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์อย่างละเอียดระบุว่าการสัมภาษณ์เพียงสี่ครั้งเท่านั้นที่สามารถทำนายความเหมาะสมของผู้สมัครได้ด้วยความแม่นยำ 86%

ข้อมูลเชิงลึกนี้ทำให้ Google ลดจำนวนการสัมภาษณ์ลงอย่างมาก และทำให้กระบวนการสรรหาบุคลากรมีประสิทธิภาพดีขึ้น ผลที่ได้คือ เวลาเฉลี่ยในการจ้างงานลดลง 75% ลดลงจาก 180 วันเหลือเพียง 47 วัน การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงกลยุทธ์นี้ไม่เพียงเพิ่มประสิทธิภาพในการจ้างงานของ Google เท่านั้น แต่ยังแสดงให้เห็นถึงผลกระทบอย่างลึกซึ้งของเครื่องมือวิเคราะห์ในการปรับปรุงแนวทางปฏิบัติด้านทรัพยากรบุคคลอีกด้วย

เครดิต สวิส

Credit Suisse ลดการหมุนเวียนของพนักงานลงอย่างมากโดยการใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับฝ่ายทรัพยากรบุคคล ยักษ์ใหญ่ทางการเงินรายนี้วิเคราะห์ตัวแปรมากกว่า 40 ตัวเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างพนักงานที่อยู่และผู้ที่ลาออก โมเดลการคาดการณ์ที่ได้รับการปรับปรุงมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยสำคัญ เช่น ขนาดทีม ประสิทธิภาพการบริหารจัดการ การเลื่อนตำแหน่ง และรายละเอียดด้านประชากรศาสตร์ เพื่อคาดการณ์การลาออกภายในหนึ่งปีได้อย่างแม่นยำ

ด้วยข้อมูลนี้ Credit Suisse ช่วยให้ผู้จัดการมีทักษะในการมีส่วนร่วมและรักษาผู้ที่อาจมีความเสี่ยงสูงไว้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เชิงกลยุทธ์นี้ช่วยประหยัดเงินได้ประมาณ 70 ล้านดอลลาร์ต่อปี ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ทางการเงินที่สำคัญของแนวทางปฏิบัติด้านทรัพยากรบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในการลดการหมุนเวียนและการรักษาผู้มีความสามารถอันทรงคุณค่า

แอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงผลกระทบเชิงการเปลี่ยนแปลงของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่มีต่อทรัพยากรบุคคล ด้วยการนำเทคโนโลยีดังกล่าวมาใช้ บริษัทต่างๆ จึงสามารถปรับปรุงกระบวนการทรัพยากรบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพและได้รับผลตอบแทนที่สำคัญ

ความท้าทายของการนำการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ไปใช้ในด้านทรัพยากรบุคคล

การใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใน HR ทำให้เกิดเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ อย่างไรก็ตาม ยังนำมาซึ่งอุปสรรคหลายประการที่องค์กรต้องเผชิญ ต่อไปนี้เป็นความท้าทายของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในด้านทรัพยากรบุคคล

ข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญยิ่งเมื่อปรับใช้การวิเคราะห์ HR แบบคาดการณ์ภายในองค์กร การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลพนักงาน การปฏิบัติตามกฎระเบียบการปกป้องข้อมูลที่เข้มงวด เช่น GDPR, CCPA ฯลฯ ถือเป็นสิ่งสำคัญ กฎระเบียบเหล่านี้ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลส่วนบุคคลได้รับการจัดการอย่างปลอดภัยและใช้อย่างมีจริยธรรม องค์กรต้องใช้กรอบกฎหมายเหล่านี้อย่างระมัดระวังเพื่อรักษาความไว้วางใจและการรักษาความลับ

การใช้มาตรการความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เข้มงวดและนโยบายที่โปร่งใสถือเป็นสิ่งสำคัญในการลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการละเมิดข้อมูล ด้วยการจัดลำดับความสำคัญความเป็นส่วนตัวของพนักงานและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ บริษัทต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็ปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและรักษาพันธกรณีทางจริยธรรมของพวกเขา

อคติในข้อมูลและอัลกอริทึม

การจัดการกับอคติในข้อมูลและอัลกอริธึมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับทรัพยากรมนุษย์อย่างมีประสิทธิภาพ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องแน่ใจว่าอัลกอริธึมปราศจากอคติในอดีตและความไม่ถูกต้อง อคติเหล่านี้อาจส่งผลกระทบต่อกระบวนการตัดสินใจ ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ยุติธรรมในการสรรหาบุคลากร การเลื่อนตำแหน่ง และการประเมินผลการปฏิบัติงาน เพื่อต่อสู้กับสิ่งนี้ แผนกทรัพยากรบุคคลต้องใช้มาตรการเพื่อตรวจสอบและปรับปรุงแบบจำลองการคาดการณ์ของตนเป็นประจำ

การรับรองความหลากหลายในข้อมูลที่ใช้สำหรับการฝึกโมเดลเหล่านี้ก็มีความสำคัญเช่นกัน ด้วยการยอมรับและทำงานอย่างแข็งขันเพื่อขจัดอคติ องค์กรต่างๆ จึงสามารถคาดการณ์ได้อย่างยุติธรรมและแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งท้ายที่สุดจะนำไปสู่สถานที่ทำงานที่เท่าเทียมกันมากขึ้น

บูรณาการแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน

การบูรณาการแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันทำให้เกิดความท้าทายที่สำคัญในการใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับทรัพยากรบุคคล องค์กรมักจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ไว้ในหลายระบบ การประสานข้อมูลนี้เพื่อสร้างกรอบการวิเคราะห์ที่สอดคล้องกันต้องใช้เทคนิคการรวมข้อมูลที่ซับซ้อน หากไม่มีการบูรณาการอย่างราบรื่น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ก็ไม่สามารถบรรลุศักยภาพเต็มรูปแบบได้ กระบวนการนี้ไม่เพียงต้องการโซลูชันทางเทคโนโลยีขั้นสูงเท่านั้น แต่ยังต้องมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและคุณภาพอีกด้วย

การตรวจสอบความสอดคล้องและความถูกต้องของแหล่งข้อมูลเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญยิ่งในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้ การเอาชนะอุปสรรคนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับแผนกทรัพยากรบุคคลที่มีจุดมุ่งหมายที่จะใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการเพิ่มประสิทธิภาพบุคลากร

การปฏิบัติตามการปฏิบัติตาม HMRC

เมื่อรวมการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เข้ากับการปฏิบัติงานด้านทรัพยากรบุคคลในสหราชอาณาจักร การปฏิบัติตามกฎระเบียบของ HMRC (กรมสรรพากรและศุลกากร) อย่างพิถีพิถันเป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับภาษี เงินสมทบประกันสังคม และการจ่ายเงินตามกฎหมาย การไม่ปฏิบัติตามมาตรฐาน HMRC อาจส่งผลให้เกิดบทลงโทษทางกฎหมายและความเสียหายต่อชื่อเสียงขององค์กร

ธุรกิจที่ต้องการรวมการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เข้ากับซอฟต์แวร์การจัดการทรัพยากรบุคคลอาจได้รับประโยชน์จากการเป็นพันธมิตรกับบริษัทพัฒนาแอปที่เชี่ยวชาญด้านการปฏิบัติตาม HMRC บริษัทเหล่านี้สามารถช่วยธุรกิจต่างๆ นำทางภูมิทัศน์ที่ซับซ้อนของกฎระเบียบ HMRC โดยเฉพาะสำหรับการดำเนินงานด้านทรัพยากรบุคคลและความคิดริเริ่มด้านการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

ความร่วมมือดังกล่าวสามารถอำนวยความสะดวกในการทบทวนและอัปเดตกระบวนการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เป็นประจำเพื่อให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในกฎระเบียบของ HMRC การใช้แนวทางเชิงรุกเพื่อใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์อย่างมีประสิทธิผลในการเพิ่มประสิทธิภาพโซลูชันด้านทรัพยากรบุคคลสามารถช่วยให้พวกเขาหลีกเลี่ยงปัญหาทางกฎหมายและกฎระเบียบที่อาจเกิดขึ้นได้

ช่องว่างทักษะในการวิเคราะห์ทรัพยากรบุคคล

ช่องว่างด้านทักษะในการวิเคราะห์ทรัพยากรบุคคลถือเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับองค์กร การขาดความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ภายในทีมทรัพยากรบุคคลจำกัดการใช้แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ การแก้ไขปัญหานี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการดำเนินการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับทรัพยากรมนุษย์ให้ประสบความสำเร็จ บริษัทต่างๆ จะต้องลงทุนในการฝึกอบรมและการพัฒนาเพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลมีทักษะที่จำเป็น การเชื่อมช่องว่างเหล่านี้จะช่วยให้องค์กรใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้อย่างเต็มที่ เพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจภายในสายงานทรัพยากรบุคคล

แม้จะมีอุปสรรคมากมาย แต่ประโยชน์ของการบูรณาการการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เข้ากับแนวทางปฏิบัติด้านทรัพยากรบุคคลก็ไม่อาจปฏิเสธได้ การเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ถือเป็นสิ่งสำคัญในการควบคุมศักยภาพของเทคโนโลยีนี้อย่างเต็มที่ ซึ่งนำไปสู่กลยุทธ์ด้านทรัพยากรบุคคลที่มีข้อมูลครบถ้วนและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

นำข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์มาสู่ HR ด้วย Appinventiv

ที่ Appinventiv เราทุ่มเทให้กับการเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานด้านทรัพยากรบุคคลโดยการบูรณาการการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เข้ากับกระบวนการหลัก โซลูชันแบบกำหนดเองที่เป็นนวัตกรรมใหม่ของเราได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจ เพิ่มความคล่องตัวในการสรรหาบุคลากร และปรับปรุงอัตราการรักษาพนักงาน

ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง เราช่วยให้องค์กรปลดล็อกอนาคตของการวิเคราะห์ทรัพยากรบุคคล ช่วยให้พวกเขาสามารถคาดการณ์แนวโน้ม เข้าใจพลวัตของพนักงาน และตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ความเชี่ยวชาญของเราในการให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้แผนกทรัพยากรบุคคลสามารถคาดการณ์ความท้าทายและโอกาสที่อาจเกิดขึ้นได้ เพื่อให้มั่นใจว่าพวกเขาจะนำหน้าอยู่เสมอ

ด้วย Appinventiv ธุรกิจต่างๆ สามารถควบคุมพลังของข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการผู้มีความสามารถ ลดการหมุนเวียน และขับเคลื่อนความสำเร็จขององค์กร ความมุ่งมั่นของเราต่อนวัตกรรมและความเป็นเลิศทำให้เราเป็นพันธมิตรในอุดมคติสำหรับบริษัทที่ต้องการนำข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์มาสู่หน้าที่ด้านทรัพยากรบุคคล

เมื่อเร็วๆ นี้ผู้เชี่ยวชาญของเราได้ปฏิวัติการดำเนินธุรกิจของบริษัทระดับโลกโดยการผสานรวมการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เข้ากับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลของพวกเขา ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีขั้นสูง เราได้เพิ่มความคล่องตัวในการจัดเก็บข้อมูลและการวิเคราะห์บนคลาวด์ กำจัดคลัสเตอร์ข้อมูลที่ไม่จำเป็น และรับประกันการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

ติดต่อเราเพื่อสำรวจว่าโซลูชันการจัดการทรัพยากรบุคคลของเราซึ่งขับเคลื่อนโดยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ สามารถเปลี่ยนกลยุทธ์ด้านทรัพยากรบุคคลของคุณและช่วยคุณสร้างสภาพแวดล้อมในสถานที่ทำงานที่เจริญรุ่งเรืองได้อย่างไร

คำถามที่พบบ่อย

ถาม การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์นำไปใช้ใน HR อย่างไร

A. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใน HR ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการสรรหาบุคลากร กลยุทธ์การรักษาพนักงาน การคาดการณ์ประสิทธิภาพ และการวางแผนกำลังคน โดยจะวิเคราะห์ข้อมูลที่ผ่านมาเพื่อคาดการณ์ความต้องการในการจ้างงาน ระบุอัตราการลาออกที่อาจเกิดขึ้น และคาดการณ์ระดับประสิทธิภาพในอนาคต ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลสามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล เพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลในสายงานทรัพยากรบุคคล

ถาม HR จะได้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์อย่างไร

A. ประโยชน์ด้านทรัพยากรบุคคลจากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ผ่านการตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้น กระบวนการจ้างงานที่ปรับปรุงให้ดีขึ้น การรักษาพนักงานที่เพิ่มขึ้น และการจัดการผู้มีความสามารถที่เหมาะสมที่สุด ช่วยให้ฝ่ายทรัพยากรบุคคลสามารถคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต ปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสม และจัดการวางแผนกำลังคนให้สอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กร ส่งผลให้พนักงานมีส่วนร่วม มีประสิทธิผล และมีเสถียรภาพมากขึ้น ซึ่งมีส่วนช่วยต่อความสำเร็จโดยรวมขององค์กร

ถาม การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถปรับปรุงการวัดประสิทธิภาพได้อย่างไร

A. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ปรับปรุงการวัดประสิทธิภาพโดยการคาดการณ์ประสิทธิภาพในอนาคตตามข้อมูลในอดีต โดยระบุตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) และแนวโน้ม ช่วยให้ผู้จัดการสามารถกำหนดเป้าหมายที่สมจริงและใช้กลยุทธ์เพื่อการปรับปรุง ด้วยการวิเคราะห์รูปแบบในผลิตภาพของพนักงาน การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยในการรับรู้พื้นที่สำหรับการพัฒนา เพื่อให้มั่นใจว่าการแทรกแซงที่กำหนดเป้าหมายจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม