การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่คาดการณ์ได้: การค้นหาลูกค้าเป้าหมายคุณภาพสูงโดยใช้ข้อมูล

คุณได้รับโอกาสในการขาย 2 รายการ โดยแต่ละรายการมาจากแหล่งที่มาที่ต่างกัน คนแรกอ่านบล็อกโพสต์บนเว็บไซต์ของคุณ อันที่สองต้องผ่านหลายหน้าในไซต์ของคุณและดำเนินการกรอกแบบฟอร์มบนเว็บด้วย

เห็นได้ชัดว่าคนหลังมีความสนใจมากกว่า ดังนั้น คุณจึงเน้นความพยายามของคุณกับพวกเขามากขึ้น

แต่ถ้าคุณจัดการ CRM กับลีดนับพันล่ะ

คุณรู้ได้อย่างไรว่าใครเข้ามาที่ไซต์ของคุณผ่านการค้นหาทั่วไป คุณรู้ได้อย่างไรว่าใครใช้เวลาบนไซต์ของคุณมากที่สุด? คุณรู้ได้อย่างไรว่าลีดคนใดแสดงการมีส่วนร่วมสูงสุดเหนือผู้อื่น?

คำตอบอยู่ในการให้คะแนนลีดที่คาดการณ์ได้

การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายแบบคาดการณ์ล่วงหน้าคืออะไร?

การให้คะแนนลีดแบบคาดการณ์ล่วงหน้าคือกระบวนการให้คะแนนลีดที่ใช้อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงเชิงคาดการณ์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากฐานลูกค้าในอดีตและฐานลูกค้าที่มีอยู่เพื่อคาดการณ์ลูกค้าเป้าหมายที่ดีที่สุดในอนาคต

การให้คะแนนลีดที่คาดการณ์ทำงานอย่างไร

โดยพื้นฐานแล้ว วิธีการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่คาดการณ์ไว้จะสร้างโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติ (ICP) สำหรับคุณโดยอิงจากลูกค้าเก่าของคุณ จากนั้น ICP นี้จะถูกใช้เป็นแบบจำลองในการประเมินลูกค้าเป้าหมายใหม่ โดยที่ยิ่งลูกค้าเป้าหมายใกล้ ICP มากเท่าใด คะแนนลูกค้าเป้าหมายก็จะยิ่งสูงขึ้น และในทางกลับกัน

เพื่อให้เข้าใจการให้คะแนนลีดที่คาดการณ์ได้ดีขึ้น ให้เปรียบเทียบกับรุ่นก่อน นั่นคือโมเดลการให้คะแนนลีดแบบดั้งเดิม

โมเดลการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย: แบบดั้งเดิมและแบบคาดการณ์ล่วงหน้า

รูปแบบการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายคืออะไร?

โมเดลการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย ตามชื่อคือรูปแบบที่ออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์ในการประเมินลูกค้าเป้าหมาย ลูกค้าเป้าหมายจะได้รับคะแนนตามปัจจัยหลายประการที่แตกต่างกันไปจากอุตสาหกรรมที่พวกเขาทำงาน ไปจนถึงการมีส่วนร่วมกับเว็บไซต์ของคุณ

พฤติกรรมของลูกค้าในอดีตเป็นกุญแจสำคัญในการนำไปสู่แบบจำลองการให้คะแนน หากลูกค้าเดิมของคุณแสดงการมีส่วนร่วมในระดับสูงกับเนื้อหาของคุณอยู่เสมอ จะถือว่าลีดใหม่ที่แสดงระดับการมีส่วนร่วมที่ใกล้เคียงกันมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนเป็นลูกค้ามากขึ้นเช่นกัน โอกาสในการขายเหล่านี้จึงถูกกำหนดคะแนนมากกว่าลูกค้าเป้าหมายที่ไม่ตรงตามเกณฑ์นี้

1. รูปแบบการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายแบบดั้งเดิม

ในรูปแบบการให้คะแนนลีดแบบดั้งเดิม นักการตลาดจะเลือกการดำเนินการหลักสองสามอย่างด้วยตนเองโดยพิจารณาจากแนวคิดของตนเองว่าเหตุใดจึงทำให้ลีดกลายเป็นลูกค้าในอดีต การดำเนินการเหล่านี้จะใช้ในการประเมินศักยภาพของลีดในอนาคต

อย่างไรก็ตาม นักการตลาดอาศัยการตีความและวิจารณญาณของตนเองในรูปแบบการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายแบบเดิม และนี่อาจทำให้มีช่องว่างสำหรับความผิดพลาดของมนุษย์ การตีความที่ผิด และการคำนวณผิด พวกเขาอาจลงเอยด้วยการกำหนดน้ำหนักมากเกินไปให้กับการกระทำที่อาจไม่เกี่ยวข้อง หรือมอบหมายงานหลักน้อยเกินไป

นั่นเป็นสาเหตุที่รูปแบบการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายแบบเดิมส่วนใหญ่ถูกแทนที่ด้วยรูปแบบการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายแบบคาดการณ์ในปัจจุบัน

2. แบบจำลองการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่คาดการณ์ได้

โมเดลการให้คะแนนลีดที่คาดการณ์ได้จะแก้ไขข้อบกพร่องของโมเดลการให้คะแนนลีดแบบเดิมโดยไม่ให้มีที่ว่างสำหรับข้อผิดพลาดของมนุษย์และทำให้กระบวนการทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติ

ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและเทคนิคการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์เพื่อทำนายลูกค้าในอนาคตโดยพิจารณาจากพฤติกรรมของลูกค้าในอดีต

แต่สิ่งนี้เกิดขึ้นได้อย่างไร? นั่นคือสิ่งที่เรากำลังจะพูดถึงต่อไป

คุณทำคะแนนลูกค้าเป้าหมายโดยอัตโนมัติได้อย่างไร

อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องรับรู้แนวโน้มจากฐานข้อมูลลูกค้าโดยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าในอดีตและข้อมูลที่มีอยู่ ซึ่งอาจรวมถึงจุดสัมผัสต่างๆ ของลูกค้า เช่น การเยี่ยมชมหน้า Landing Page กรอกแบบฟอร์มบนเว็บ ดูเว็บบินาร์ การเปิดอีเมล ฯลฯ โดยจะใช้แนวโน้มเหล่านี้เพื่อสร้างรูปแบบและสร้าง ICP เพื่อประเมินโอกาสในการขายในอนาคต

ในการขายแบบ B2B ลูกค้าเป้าหมายแต่ละรายต้องการการดูแลเอาใจใส่อย่างครอบคลุม โซลูชันต้องได้รับการปรับแต่งตามความต้องการ เวลาและพลังงานจำนวนมากจะสูญเปล่าหากความพยายามทั้งหมดนี้นำไปสู่ความเป็นผู้นำที่มีศักยภาพต่ำ แต่แมชชีนเลิร์นนิงในการให้คะแนนลีดที่คาดการณ์ได้ช่วยให้แน่ใจว่าความพยายามเหล่านี้มุ่งตรงไปยังลีดที่มีแนวโน้มว่าจะเกิด Conversion มากที่สุด

วิธีที่ Slintel ให้ข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับความต้องการในการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายของคุณ

เจาะลึกลูกค้าเป้าหมายไม่จำกัด

Slintel ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าเป้าหมายที่สดใหม่ อัปเดต และแม่นยำสำหรับความต้องการในการให้คะแนนลีดของคุณ ด้วยเหตุนี้ เราจึงติดตามลูกค้าเป้าหมายกว่า 286 ล้านรายจากกว่า 14.5 ล้านบริษัท

นอกจากนี้ Slintel ยังให้ข้อมูลด้านเทคโนโลยี ข้อมูลบริษัท และข้อมูลประชากรที่เหมาะสมแก่คุณ ซึ่งคุณจะต้องทำคะแนนผู้มุ่งหวังของคุณอย่างแม่นยำ เมื่อคุณเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกของลีดที่ถูกต้องแล้ว คุณจะให้คะแนนลีดตามเกณฑ์และจัดลำดับความสำคัญของบัญชีที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณได้

แหล่งที่มา

“การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายอาจฟังดูง่าย อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการให้ทีม Sales Dev ของคุณถอดรหัสการประชุมที่เข้าเกณฑ์ได้มากขึ้น คุณจะต้องมีข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนเกี่ยวกับ “พอดีเทียบกับความสนใจ” และนั่นคือสิ่งที่คุณได้รับจาก Slintels Lead Insights!”

—Jason Dsouza, Sr. Associate, Rev Ops ที่ 6sense

การซื้อคะแนนความตั้งใจสำหรับลีดของคุณ

ความตั้งใจในการซื้อของบุคคลหรือองค์กรสามารถกำหนดได้ว่าเป็นแนวโน้มที่จะซื้อผลิตภัณฑ์หรือบริการ ความตั้งใจในการซื้อของเอนทิตีสามารถอนุมานได้โดยการตรวจสอบและประเมินพฤติกรรม เช่น การเข้าชมหน้าเว็บ การใช้สื่อ การขอสาธิตหรือการประชุม การดาวน์โหลดหลักประกัน การเข้าร่วมกิจกรรม และการส่งแบบฟอร์ม

แหล่งที่มา

สำหรับทุกองค์กรที่คุณต้องการจะมีโอกาสเป็นลูกค้า Slintel จะแสดงคะแนนความตั้งใจในการซื้อให้กับคุณ สามารถใช้คะแนนความตั้งใจในการซื้อของลูกค้าเพื่อกำหนดพฤติกรรมโอกาสในการขายได้ แบบจำลองการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่คาดการณ์ได้ของคุณสามารถเปรียบเทียบพฤติกรรมนี้กับพฤติกรรมของลูกค้าเดิมหรือลูกค้าปัจจุบันของคุณ และด้วยเหตุนี้จึงกำหนดคะแนนลูกค้าเป้าหมายของคุณ

ข้อมูลลูกค้าเป้าหมายที่ถูกต้องและการเพิ่มคุณค่าของตะกั่ว

ข้อมูลลูกค้าเป้าหมายที่ไม่ถูกต้องใน CRM ของคุณมีศักยภาพที่จะทำให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายของคุณตกรางอย่างรุนแรง ซึ่งอาจทำให้ตัวแทนของคุณตีความลีดที่มีศักยภาพในการซื้อมหาศาลว่าเป็นลีดที่ไร้จุดหมาย ซึ่งนำไปสู่โอกาสที่พลาดไปหลายครั้ง

เพื่อป้องกันไม่ให้คุณพลาด Slintel มีข้อมูลลูกค้าเป้าหมายที่อัปเดตและแม่นยำที่สุดเพื่อเติมเต็ม CRM ของคุณ คุณไม่เพียงแต่อัปเดตข้อมูลลูกค้าเป้าหมายที่มีอยู่ด้วยข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้น แต่ยังกรอกข้อมูลในช่องว่างในฟิลด์ข้อมูลที่ขาดหายไปด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง

ข้อมูลลูกค้าเป้าหมายที่แม่นยำยิ่งขึ้นอย่างปฏิเสธไม่ได้แปลเป็นคะแนนลูกค้าเป้าหมายที่ดีขึ้นและพลาดโอกาสน้อยลง

แหล่งที่มา

โอกาสในการขายสำรองเพื่อให้ตัวเลือกของคุณเปิดกว้าง

บางครั้ง โอกาสในการขายอาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ แม้ว่าจะมาจากองค์กรที่มีศักยภาพในการซื้อมหาศาล ซึ่งอาจเกิดจากหลายสาเหตุ ตั้งแต่ขาดอำนาจในการตัดสินใจไปจนถึงไม่ตอบสนอง แม้ว่าคุณจะพยายามติดต่อมาก็ตาม ในสถานการณ์เช่นนี้ จะดีกว่าเสมอที่จะมีตัวเลือกโอกาสในการขายอื่นจากบัญชีเดียวกัน

ในฐานะผู้ใช้ Slintel คุณสามารถเข้าถึงลูกค้าเป้าหมายหลายรายจากบัญชีเดียว ซึ่งทั้งหมดมาพร้อมกับรายละเอียดการติดต่อที่จำเป็น ด้วยวิธีนี้ คุณจะรู้ว่าคุณมีทุกสิ่งที่จำเป็นในการติดต่อลีดที่มีคะแนนสูงสุดของคุณ

ตรวจสอบ Slintel วันนี้!