Prompt Engineering: คู่มือสำหรับนักการตลาดและผู้สร้างเนื้อหา

ChatGPT และเครื่องมือสร้าง AI อื่นๆ จะเปลี่ยนโลกของการทำงานอย่างที่เราทราบกันดี

แต่อย่าใช้คำพูดของฉันสำหรับมัน

นักวิจัยจาก OpenAI, OpenResearch และ University of Pennsylvania คาดการณ์ว่า 80% ของแรงงานในสหรัฐฯ จะเห็นผลกระทบของเครื่องมือสร้าง AI ต่องานของพวกเขาอย่างน้อย 10%

ซึ่งหมายความว่าเมื่อเครื่องมือ AI พัฒนาขึ้น บริษัทและพนักงานจำนวนมากขึ้นจะใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อทำให้งานบางอย่างเป็นอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพ หรือแม้แต่แทนที่งานบางอย่างทั้งหมด

ตัวอย่างคือบริษัทที่เริ่มใช้ ChatGPT เห็นคุณค่าของมัน และเลิกจ้างพนักงานที่รับผิดชอบงานด้านการดูแลระบบและการสื่อสารกับลูกค้า และแม้แต่งานที่เกี่ยวข้องกับการตลาดเพื่อ "ประหยัดค่าใช้จ่ายและทำงานให้เสร็จเร็วขึ้น"

(มันเกิดขึ้นแล้ว)

สิ่งนี้น่าจะเกิดขึ้นเมื่อผู้บริหารรู้สึกว่าเครื่องมือ AI สามารถทำได้เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น แม้ว่าจะมีคำเตือนว่าไม่ควรพึ่งพาเครื่องมือ AI เหล่านี้โดยสิ้นเชิง

แต่มีซับในสีเงิน

การรับผลลัพธ์ที่มีความหมายจากเครื่องมือสร้าง AI ต้องอาศัยการสัมผัสของมนุษย์ งานต่างๆ เช่น การเขียนโปรแกรม การเขียน การแปล และการวิเคราะห์ยังคงอาศัยการป้อนข้อมูลของมนุษย์—คำ รหัส และบริบทที่เราใช้ในขณะที่ "แจ้งเครื่องมือ" เป็นผลให้มีเส้นทางอาชีพใหม่ในการทำงาน: วิศวกรรมพร้อมท์

คู่มือนี้จะแจกแจงรายละเอียดทุกอย่างที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ Prompt Engineering รวมถึงสิ่งที่เป็น เคล็ดลับในการเขียนข้อความแจ้งที่มีประสิทธิภาพและ การใช้ AI ในกระบวนการทำงานของคุณ และทักษะที่จำเป็นเพื่อให้ประสบความสำเร็จในสาขานี้ ไม่ว่าคุณจะเป็นนักการตลาดหรือนักสร้างสรรค์

ฉันจะพาคุณไปทัวร์ชมสาขาวิศวกรรมพรอมต์ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วอย่างรวดเร็ว หากคุณต้องการข้ามคำนำและเข้าสู่เรื่องสนุกๆ นี่คือสิ่งที่ฉันพูดถึงในบทความนี้:

• พรอมต์เอ็นจิเนียริ่งคืออะไร
• กายวิภาคของพรอมต์: องค์ประกอบและเทคนิค
• เคล็ดลับสำหรับ Prompt Engineering ที่มีประสิทธิภาพ
• Prompt Engineering สำหรับนักการตลาดและผู้สร้างเนื้อหา

เข้าเรื่องกันเลย!

พรอมต์เอ็นจิเนียริ่งคืออะไร

วิศวกรรมพรอมต์คือกระบวนการสร้างและปรับแต่งคำสั่งหรือข้อความค้นหาที่คุณป้อนไปยังเครื่องมือสร้าง AI เพื่อรับการตอบสนองที่เฉพาะเจาะจง

แนวคิดนี้กลายเป็นคำฮิตติดปากตั้งแต่เปิดตัว ChatGPT ในปลายปี 2022 จาก Forbes ถึง Insider สื่อสิ่งพิมพ์ด้านเทคโนโลยีและธุรกิจกำลังพุ่งเหนือตำแหน่งลึกลับใหม่นี้ ซึ่งในบางกรณีมีมูลค่าสูงถึง 350,000 ดอลลาร์

ในขณะที่ความเป็นไปได้ในระยะยาวของเส้นทางอาชีพวิศวกรที่รวดเร็วนั้นยังคงมีการถกเถียงกันอยู่ แต่สิ่งหนึ่งที่ไม่ใช่:

บริษัทต่างๆ ในทุกอุตสาหกรรมกำลังดิ้นรนเพื่อใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขัน

Meta, Slack, Instacart, Shopify, Canva และยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอื่น ๆ ได้กระโดดขึ้นรถไฟด้วยผลิตภัณฑ์ที่ใช้ GPT แล้ว แต่เจ้าชู้ไม่ได้หยุดแค่ SaaS; ธุรกิจด้านสุขภาพ อสังหาริมทรัพย์ และสื่อต่างๆ ต่างก็ใช้มันเช่นกัน

แต่ถ้าคุณเคยใช้เครื่องมือ GPT คุณจะรู้ว่าผลลัพธ์ของเครื่องมือนั้นไม่ได้มีคุณภาพสูงสุดเสมอไป แน่นอนว่าพวกเขามีความสามารถที่น่าประทับใจและดูเหมือนจะปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอ แต่บางครั้งก็ให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือคำตอบที่ไม่เกี่ยวข้อง

พูดง่ายๆ คือ คุณภาพของข้อความแจ้งจะเป็นตัวกำหนดคุณภาพของผลลัพธ์ที่คุณได้รับจากเครื่องมือเหล่านี้ ข้อความแจ้งที่ออกแบบมาอย่างดีจะสื่อสารความตั้งใจของคุณไปยังแบบจำลอง AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นจึงสร้างคำตอบที่ตอบคำถามของคุณได้อย่างถูกต้อง นั่นเป็นเหตุผลที่การรู้วิธีใช้เครื่องมือเหล่านี้มีค่าอย่างเหลือเชื่อ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณอยู่ในเกมสร้างเนื้อหาหรือการตลาด

ก่อนที่เราจะลงลึกถึงเนื้อหาของชิ้นส่วนนี้ ผมอยากให้คุณคำนึงถึง 4 ขั้นตอนสำคัญเหล่านี้ของงานวิศวกรรมที่รวดเร็ว:

• การกำหนดเป้าหมายหรือวัตถุประสงค์: การแจ้งเตือนทั้งหมดมีเป้าหมายหรือวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนซึ่งระบุว่า AI คาดว่าจะผลิตอะไรซึ่งรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น การระบุรูปแบบ ผู้ชมเป้าหมาย หรือโทนของเนื้อหาที่ต้องการ

• การตั้งค่าบริบท: การให้ข้อมูลเบื้องหลังและบริบทอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อช่วยให้โมเดล AI เข้าใจผลลัพธ์ที่คุณต้องการได้ดีขึ้น ทำให้โมเดลสร้างการตอบสนองที่เกี่ยวข้องและแม่นยำยิ่งขึ้น

• การให้ตัวอย่างและคำแนะนำ: การรวมตัวอย่างในพร้อมต์จะทำให้โมเดล AI เป็นเทมเพลตสำหรับวิธีการสร้างเนื้อหาที่ต้องการสิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อคุณต้องการให้ AI ทำตามโครงสร้างเฉพาะหรือปฏิบัติตามแนวทางเฉพาะ
• การวนซ้ำและการปรับแต่ง: วิศวกรรมพร้อมรับคำ เช่นเดียวกับรูปแบบการสื่อสารอื่นๆ คือวิธีการทำซ้ำๆคุณต้องทดสอบรูปแบบต่างๆ ของพรอมต์ ประเมินเนื้อหาที่นำเสนอ และปรับแต่งพรอมต์โดยพิจารณาว่าสอดคล้องกับเป้าหมายหรือวัตถุประสงค์ของคุณได้ดีเพียงใด

เมื่อใดก็ตามที่ฉันประสบปัญหาในการรับผลลัพธ์ที่มีคุณภาพจากเครื่องมืออย่าง ChatGPT หรือ Jasper ฉันจะย้อนกลับไปดู 4 ขั้นตอนเหล่านี้เพื่อตรวจสอบว่าฉันได้ให้ AI ครบทุกอย่างที่ต้องการแล้ว ข้อควรจำ: เครื่องมือเหล่านี้จะดีพอๆ กับข้อมูลที่เรามีให้เท่านั้น!

ตอนนี้ มาดูองค์ประกอบพร้อมท์เฉพาะและเทคนิคการแจ้งที่คุณสามารถใช้เพื่อกำหนดอินพุตที่มีคุณภาพ

กายวิภาคของพรอมต์: องค์ประกอบและเทคนิค

ข้อความแจ้งประกอบด้วยองค์ประกอบหลักหลายอย่างที่ทำงานร่วมกันเพื่อชี้นำเครื่องมือสร้าง AI ไปสู่ผลลัพธ์ที่ต้องการ การทำความเข้าใจองค์ประกอบแต่ละส่วน และที่สำคัญกว่านั้น วิธีที่โมเดล AI ตีความสิ่งเหล่านี้จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

ต่อไปนี้เป็นองค์ประกอบหลัก 4 ประการที่ต้องคำนึงถึงในระหว่างขั้นตอนการเขียนพร้อมท์:

คำแนะนำ

ส่วนคำแนะนำจะแสดงงานที่คุณต้องการให้ AI ดำเนินการ มีคำอธิบายที่ชัดเจนและรัดกุมเกี่ยวกับการดำเนินการที่ต้องการ เช่น การสรุป การแยก การแปล การจัดประเภท หรือการสร้างข้อความ

ความชัดเจนและความเฉพาะเจาะจงของคำแนะนำมีความสำคัญ เนื่องจากมีผลโดยตรงต่อความเกี่ยวข้องและความถูกต้องของเนื้อหาที่สร้างโดย AI AI เจเนอเรทีฟอาศัยคำแนะนำเหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจเจตนาของผู้ใช้และสร้างการตอบสนองที่สอดคล้องกับความคาดหวังของผู้ใช้

ในข้อความแจ้งด้านล่าง ฉันได้ให้คำแนะนำที่ชัดเจนเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่ฉันต้องการให้ ChatGPT สร้าง: แนวคิดโพสต์บล็อก 10 รายการที่มีชื่อเรื่องและย่อหน้าเกริ่นนำ

บริบท

บริบทเป็นองค์ประกอบสำคัญของพรอมต์ ช่วยให้โมเดล AI เข้าใจข้อมูลเบื้องหลังและหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับงาน อาจรวมถึงรายละเอียดเกี่ยวกับหัวข้อ ประเภท โทนเสียง ผู้ชมเป้าหมาย หรือข้อจำกัดหรือหลักเกณฑ์เฉพาะใดๆ

ด้วยการสร้างบริบท ผู้ใช้สามารถแนะนำแบบจำลอง AI เพื่อสร้างเนื้อหาที่เหมาะสมตามบริบทและปฏิบัติตามพารามิเตอร์ที่กำหนด

ในพรอมต์ตัวอย่างเดียวกัน ฉันเริ่มพรอมต์ด้วยบริบทเล็กน้อย: “ฉันต้องเขียนบล็อกโพสต์เกี่ยวกับแพลตฟอร์ม CRM ที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและสตาร์ทอัพ”

ป้อนข้อมูล

ข้อมูลอินพุตหมายถึงเนื้อหาหรือข้อมูลจริงที่โมเดล AI จะประมวลผลและใช้เพื่อสร้างเอาต์พุต ในบางกรณี นี่อาจเป็นข้อความที่ AI ควรสรุปหรือวิเคราะห์ อาจเป็นชุดของจุดข้อมูลหรือตัวอย่างที่ AI ควรพิจารณาเมื่อสร้างการตอบสนอง

การให้ข้อมูลอินพุตที่ถูกต้องและเกี่ยวข้องเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากเป็นพื้นฐานสำหรับเนื้อหาที่สร้างโดย AI และทำให้มั่นใจได้ว่าผลลัพธ์ที่ได้นั้นมีความหมายและให้ข้อมูล

เมื่อดูที่ข้อความแจ้งตัวอย่างของเราอีกครั้ง เราสังเกตเห็นว่าข้อมูลอินพุตที่ฉันรวมไว้เป็นตัวอย่างเอาต์พุตที่แสดงวิธีที่ฉันต้องการให้ ChatGPT จัดรูปแบบและเขียนเนื้อหา

ตัวบ่งชี้เอาต์พุต

ตัวบ่งชี้เอาต์พุตช่วยกำหนดรูปแบบ โครงสร้าง หรือการนำเสนอเนื้อหาที่สร้างโดย AI ซึ่งอาจรวมถึงคำแนะนำที่ชัดเจนสำหรับการจัดระเบียบเอาต์พุต เช่น การระบุจำนวนของสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย ลำดับของข้อมูล หรือความยาวที่ต้องการ

ตัวบ่งชี้เอาต์พุตยังช่วยแนะนำโมเดล AI ในการสร้างการตอบสนองที่อ่านง่าย มีโครงสร้างที่ดี และสอดคล้องกับรูปแบบที่ผู้ใช้ต้องการ

ในข้อความแจ้งตัวอย่าง ฉันให้ ChatGPT พร้อมตัวบ่งชี้เอาต์พุตหลายรายการเพื่อกำหนดว่าฉันต้องการให้เนื้อหามีลักษณะอย่างไร รวมถึงจำนวนรายการ (รวม 10 ไอเดีย) ส่วนประกอบ (ชื่อเรื่องและย่อหน้าคำนำ) และจำนวนประโยค (4- 5).

เมื่อผู้ใช้สร้างพรอมต์ที่รวมองค์ประกอบเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ AI กำเนิดเช่น ChatGPT และ Jasper จะมีความพร้อมที่ดีกว่าในการตีความพรอมต์และสร้างเนื้อหาที่ตรงตามความต้องการของผู้ใช้

เมื่อเข้าใจลักษณะทางกายวิภาคของพรอมต์และบทบาทของส่วนประกอบแต่ละอย่าง คุณจะสามารถเพิ่มทักษะด้านวิศวกรรมพร้อมรับคำและใช้ประโยชน์จากศักยภาพของเครื่องมือสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างเต็มที่

เทคนิคทันวิศวกรรม

ตอนนี้ มาดูประเภทหลักๆ ของเทคนิคทางวิศวกรรมที่รวดเร็ว พร้อมการสนับสนุนด้านภาพเล็กน้อยจาก ChatGPT เพื่อนใหม่ของเรา

พรอมต์ Zero-shot

พร้อมต์แบบ Zero-shot คือแบบที่ไม่มีตัวอย่างหรือบริบทใดๆ เพื่อช่วยให้โมเดล AI เข้าใจงานที่ถูกขอให้ดำเนินการ แบบจำลองนี้คาดว่าจะทำงานให้เสร็จสมบูรณ์ตามความรู้ทั่วไปและความสามารถในการตีความพรอมต์

ข้อความแจ้งแบบ Zero-shot นั้นยอดเยี่ยมเมื่อคุณต้องการเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็ว เช่น คำจำกัดความหรือคำตอบสำหรับคำถามเฉพาะ

พรอมต์นัดเดียว

การแจ้งเพียงครั้งเดียวจะให้ตัวอย่างเดียวแก่โมเดล AI เพื่อสาธิตงานที่ต้องการ สิ่งนี้ช่วยให้โมเดลเข้าใจรูปแบบหรือรูปแบบที่ต้องการใช้ในการตอบสนอง

การแจ้งเพียงครั้งเดียวจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อคุณมีตัวอย่างเฉพาะเจาะจงว่าคุณต้องการให้ AI ตอบสนองต่อคำสั่งของคุณอย่างไร เช่น โจทย์คณิตศาสตร์

พรอมต์ไม่กี่ช็อต

พรอมต์แบบไม่กี่ช็อตนั้นคล้ายกับพรอมต์แบบช็อตเดียว แต่มีตัวอย่างมากมายเพื่อช่วยให้โมเดล AI เข้าใจผลลัพธ์ที่ต้องการได้ดีขึ้น สิ่งนี้ทำให้โมเดลสามารถสรุปงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

หากคุณพบว่าคุณไม่ได้รับผลลัพธ์ที่ดีจากพรอมต์แบบครั้งเดียว การเปลี่ยนให้เป็นพรอมต์แบบช็อตเดียวพร้อมตัวอย่างเพิ่มเติมสามารถช่วยให้ผลลัพธ์ของคุณใกล้เคียงกับรูปแบบที่ต้องการมากขึ้น

ห่วงโซ่แห่งความคิด

พรอมต์ห่วงโซ่แห่งความคิดเกี่ยวข้องกับชุดคำถามหรืองานที่เชื่อมโยงกัน โดยการตอบสนองของโมเดลต่อพรอมต์ก่อนหน้าจะมีอิทธิพลต่อความเข้าใจและคำตอบของพรอมต์ที่ตามมา พรอมต์ประเภทนี้มีประโยชน์สำหรับงานที่ซับซ้อนหรือเพื่อรักษาบริบทในการสนทนา

คำแนะนำแบบห่วงโซ่แห่งความคิดที่ฉันชื่นชอบเป็นการส่วนตัวนั้นยอดเยี่ยมเมื่อคุณต้องการเจาะลึกลงไปในหัวข้อโดยไม่ต้องเสียเวลาปรับแต่งและจัดรูปแบบข้อความแจ้งแต่ละรายการ ChatGPT และ AI อื่นๆ ที่มีอินเทอร์เฟซคล้ายการแชทสามารถส่งต่อข้อมูล คำแนะนำ และบริบทจากรายการก่อนหน้าและแยกปัจจัยออกเป็นเอาต์พุตปัจจุบัน

เคล็ดลับสำหรับ Prompt Engineering ที่มีประสิทธิภาพ

แม้ว่าเครื่องมือ AI เหล่านี้จะมีเทคนิคสูงและเป็นวิทยาศาสตร์ แต่กระบวนการของวิศวกรรมที่รวดเร็วยังคงเป็นศิลปะพอๆ กับวิทยาศาสตร์ เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการใช้เครื่องมือ AI เช่น Jasper และ ChatGPT ดังนั้นการปรับข้อความแจ้งให้เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นจึงเป็นการทำซ้ำและใช้งานง่าย

เช่นเดียวกับที่คุณเล่นโดยใช้ถ้อยคำในบล็อกโพสต์ เธรด Twitter หรือโพสต์ LinkedIn ตามคำติชมก่อนหน้าจากผู้ชมของคุณ คุณจะต้องทำเช่นเดียวกันกับผลลัพธ์ที่คุณได้รับจากเครื่องมือสร้าง AI

ที่กล่าวว่ามีกฎทั่วไปสองสามข้อที่ผู้เชี่ยวชาญจาก OpenAI และ GitHub ได้สังเกตเพื่อช่วยคุณใส่วิทยาศาสตร์เข้าไปในกระบวนการนี้

ลองมาดูสองสามข้อ

ชัดเจนและเจาะจงในถ้อยคำของคุณ

การใช้ถ้อยคำที่กำกวมและไม่ชัดเจนรับประกันได้ว่าจะทำให้ผลลัพธ์จากเครื่องมือ AI ของคุณลดลง โปรดจำไว้ว่าคุณกำลังป้อนคำสั่งให้กับอัลกอริทึมที่ซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อ ดังนั้นเพียงแค่ให้บริบทและคำแนะนำที่จำเป็นเท่านั้น

เมื่อฉันเขียนข้อความแจ้ง ฉันพบว่าการระบุการจัดรูปแบบและความยาวของผลลัพธ์ที่ต้องการนั้นมีประโยชน์อย่างยิ่ง นอกจากนี้ยังเป็นประโยชน์ในการเชื่อมโยงหัวข้อหลักของผลลัพธ์ที่ต้องการกับบริบทเพิ่มเติมบางอย่าง

ให้ตัวอย่างในพรอมต์ของคุณ

การให้ตัวอย่างผลลัพธ์ที่คุณต้องการจะทำให้ AI มีเทมเพลตที่ถูกต้องสำหรับการจัดรูปแบบและสร้างข้อความ

สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อคุณใช้ AI เพื่อสร้างรายการตัวเลือกเอาต์พุต เช่น ทวีตหรือโพสต์โซเชียลอื่นๆ

มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่คุณ ต้องการให้ทำ

เป็นเรื่องง่ายที่จะตกหลุมพรางของรายการทุกสิ่งที่คุณไม่ต้องการให้เครื่องมือ generative AI ของคุณทำ แต่สิ่งนี้ขัดกับกฎหลักประการแรกคือความกระชับและความเฉพาะเจาะจง ลองใช้คำพูดของคุณในการยืนยันแทน

อาจใช้เวลานานขึ้นเล็กน้อยในการเขียนพร้อมท์ แต่จะคุ้มค่าเมื่อคุณได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ!

การทดสอบและทดลองด้วยพรอมต์

การทดสอบและย้ำเตือนเป็นขั้นตอนสำคัญในการทำงานกับเครื่องมือสร้าง AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ด้วยการทดลองกับโครงสร้างพร้อมท์ วลี และบริบทที่หลากหลาย ผู้ใช้สามารถแนะนำ AI ไปสู่การตอบสนองที่ถูกต้อง เกี่ยวข้อง และสอดคล้องกันมากขึ้น กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการปรับแต่งอินพุตพรอมต์เพื่อให้ชัดเจนยิ่งขึ้น หรือให้บริบทหรือข้อจำกัดเพิ่มเติมเพื่อจำกัดโฟกัสของ AI ให้แคบลง

เมื่อคุณวนซ้ำผ่านข้อความแจ้งต่างๆ และวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่เป็นผลลัพธ์ คุณจะเข้าใจว่า AI ตีความและตอบสนองต่อคำสั่งต่างๆ อย่างไร วิธีการทำซ้ำๆ นี้จะช่วยให้คุณเข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับวิธีสื่อสารกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งนำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพและผลลัพธ์ที่ต้องการจากเครื่องมือ AI กำเนิดในที่สุด

Prompt Engineering สำหรับนักการตลาดและผู้สร้างเนื้อหา

โอเค เราได้ทำการตรวจสอบวิเคราะห์สถานะและอธิบายแนวคิดพื้นฐานและเคล็ดลับสำหรับวิศวกรรมที่รวดเร็วแล้ว ถึงเวลาสนุกแล้วสิ

เกือบจะถึงเวลาสนุกแล้ว อันดับแรก ข้อจำกัดความรับผิดชอบที่สำคัญ:

เข้าใจแล้ว? ดี.

นอกเสียจากว่า เราจะมาดูตัวอย่างบางส่วนเกี่ยวกับวิธีที่ฉันใช้ ChatGPT กับงานด้านการตลาดและการสร้างเนื้อหาต่างๆ ที่ฉันพบในการทำงานประจำวัน

ความคิดและการระดมสมอง

หนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการใช้เครื่องมือสร้าง AI คือการระดมความคิดและการระดมความคิด ด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ใช้ในการฝึกแบบจำลองเหล่านี้ ทำให้สามารถสร้างรายการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความหมายได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ

ต่อไปนี้คือตัวอย่างข้อความแจ้งที่ฉันใช้ใน ChatGPT เพื่อสร้างรายชื่อบล็อกโพสต์ในหัวข้อแพลตฟอร์ม CRM ที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและสตาร์ทอัพ:

อย่างที่คุณเห็น ฉันได้ออกแบบพรอมต์แบบ one-shot นี้เพื่อรวมบริบท คำแนะนำในการจัดรูปแบบ และเนื้อหาตัวอย่างที่จำเป็นเพื่อให้ผลลัพธ์ที่เป็นของแข็งแก่ฉัน

ในเวลาเพียงไม่กี่นาที GPT-4 ได้ให้ชุดค่าผสมชื่อเรื่องและคำนำที่แตกต่างกัน 10 แบบซึ่งฉันสามารถใช้เพื่อสร้างโพสต์บล็อกของฉันได้

การวิจัยความเป็นมา

ประมาณหนึ่งเดือนที่แล้ว ฉันตัดสินใจว่าจำเป็นต้องเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับด้านวิชาการของแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ (ด้วยเหตุผลที่ชัดเจน) แทนที่จะใช้ Google, Wikipedia และวารสารวิชาการตามปกติ ฉันตัดสินใจจ้าง ChatGPT เป็นผู้ช่วยเพื่อเริ่มกระบวนการวิจัย

นี่คือวิธีที่มันเกิดขึ้น

ในเวลาประมาณ 20 วินาที ฉันมีรายชื่อนักวิจัยชั้นนำในสาขานี้ รวมถึงสถานที่ที่พวกเขาศึกษาหรือทำงาน และคำอธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของพวกเขา

เมื่อรู้ว่าเครื่องมือนี้ต่อยอดจากข้อความแจ้งก่อนหน้านี้และใช้คำตอบเป็นบริบทได้ ฉันจึงตัดสินใจดำเนินการต่อ

สวยดีใช่มั้ย?

แต่คุณก้าวไปอีกขั้นได้

ไม่จริง

ภายในเวลาไม่ถึง 5 นาที ChatGPT ช่วยฉันรวบรวมข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับสาขาที่ฉันสนใจ รวมถึงผู้เชี่ยวชาญชั้นนำ รายการผลงานที่สำคัญที่สุดของพวกเขา และบทสรุปสั้นๆ ของผลงานแต่ละชิ้น

และอย่างที่คุณเห็น คำแนะนำนั้นเรียบง่ายและตรงไปตรงมา

ความสามารถในการแจ้งแบบห่วงโซ่แห่งความคิดของ ChatGPT หมายความว่ามีบริบทจากข้อความแจ้งก่อนหน้า ดังนั้นฉันจึงไม่ต้องกังวลว่าข้อความแจ้งที่ซับซ้อนจะกินเข้าไปในจำนวนโทเค็น

การสร้างบุคคล

การพัฒนาบุคลิกภาพของผู้ซื้อ เป็นหนึ่งในงานด้านการตลาดแบบ B2B ที่ต้องใช้เวลามาก ซึ่งฉันพบว่าตัวเองติดขัดในช่วงแรกๆ แต่ด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่และข้อความแจ้งที่ตรงไปตรงมา ทำให้การเริ่มเล่นเป็นเรื่องง่าย

ตัวอย่างเช่น นี่คือข้อความแจ้งตัวอย่างที่ฉันใช้เพื่อเจาะลึกเกี่ยวกับผู้มีโอกาสเป็นผู้ซื้อบัญชีองค์กรของ Notion

ขณะนี้ มีงานอีกมากที่ต้องทำก่อนที่สิ่งเหล่านี้จะเป็นประโยชน์จริง ๆ — การตรวจสอบด้วยการวิจัยผลิตภัณฑ์ การสำรวจผู้ใช้ การทำแผนที่เส้นทางของผู้ซื้อ และทั้งหมดนั้น

ในเวลาไม่ถึงนาที GPT-4 ได้จัดทำรายชื่อผู้ซื้อที่มีศักยภาพ 5 รายพร้อมเป้าหมายและจุดบกพร่องสำหรับแต่ละคน โอ้ การใช้สัมผัสอักษรก็เป็นโบนัสที่ดีเช่นกัน

การระบุคำหลัก

คุณยังสามารถเร่งกระบวนการระบุคำหลักเบื้องต้นของคุณด้วยข้อความแจ้งที่ออกแบบมาอย่างดี

ตัวอย่างเช่น เมื่อเร็วๆ นี้ ฉันกำลังมองหาคำหลักสำหรับบริษัทซอฟต์แวร์ติดตามเวลาขององค์กรเพื่อกำหนดเป้าหมาย เมื่อรู้ว่า ChatGPT สามารถค้นหาคำที่เกี่ยวข้องได้เร็วกว่าฉันมาก ฉันจึงตอบกลับข้อความนี้:

และนี่คือสิ่งที่ GPT-4 ให้ฉันเป็นผลลัพธ์:

รายการคำหลักที่มีศักยภาพมากกว่า 25 คำในเวลาไม่ถึงนาที!

อีกครั้งทันทีหลังจากได้รับรายชื่อนี้ ฉันไปที่ ahrefs และตรวจสอบผลลัพธ์ในแง่ของปริมาณการค้นหาและความยากของคำหลัก ถึงกระนั้น ChatGPT ก็พิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการระบุข้อความค้นหาที่เป็นไปได้ ซึ่งฉันสามารถใช้การวิเคราะห์เพิ่มเติมได้

การสร้างบทสรุปและกรอบงาน

อีกจุดหนึ่งที่นักการตลาดและผู้สร้างเนื้อหามักติดขัดคือระหว่างการสรุปและการสร้างเฟรมเวิร์ก แต่ด้วย generative AI คุณสามารถเริ่มกระบวนการตลาดเนื้อหาได้ด้วยสามสิ่ง:

แนวคิดหัวข้อ ผู้ชมเป้าหมาย และคีย์เวิร์ดจำนวนหนึ่ง

ต้องการตัวอย่าง? นี่คือข้อความแจ้งที่ฉันใช้เมื่อเร็วๆ นี้เพื่อรับความช่วยเหลือจาก AI เกี่ยวกับข้อมูลสรุปที่ฉันทำขึ้นสำหรับโพสต์บนบล็อกเกี่ยวกับการตลาดของ TikTok:

อย่างที่คุณเห็น ฉันได้ออกแบบข้อความแจ้งนี้เพื่อให้ AI ได้รับข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นเกี่ยวกับเป้าหมาย บริบท และรูปแบบของผลลัพธ์

ในกรณีนี้ ฉันค่อนข้างทะเยอทะยานเล็กน้อยกับคำขอจัดรูปแบบ โดยขอให้ ChatGPT ใช้คำหลักที่รวมไว้เป็นหัวข้อย่อย และสร้างโครงร่างในรูปแบบสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย

นี่คือผลลัพธ์ที่ให้ฉัน:

อย่างที่ฉันหวังไว้ AI ทำตามคำสั่งของฉันและเปลี่ยนมันให้กลายเป็นเรื่องสั้นที่ฉันกลายเป็นบล็อกโพสต์ได้อย่างง่ายดาย แน่นอนว่าต้องปรับแต่งและแก้ไขเล็กน้อย

สร้างทักษะทางวิศวกรรมที่รวดเร็วและเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์เนื้อหาของคุณ

ดังที่ฉันได้แสดงให้เห็นในช่วงครึ่งหลังของบทความนี้ การตลาดและการสร้างเนื้อหามักจะตกอยู่ใน 20% ของงานที่จะได้รับผลกระทบอย่างมากจากเครื่องมือสร้าง AI

แทนที่จะมองสิ่งนี้ผ่านเลนส์ของความกลัว คุณเพียงแค่ต้องถือว่ามันเป็นอีกเครื่องมือหนึ่งในชุดเครื่องมือของนักการตลาด: การปรับแต่งเสิร์ชเอ็นจิ้น, การตลาดบนโซเชียลมีเดีย, การสร้างอุปสงค์, วิศวกรรมที่ทันท่วงที

นอกเหนือจากเงินเดือนที่สูงเกินจริงแล้ว ความสามารถในการสร้างอินพุตที่ดึงผลลัพธ์ที่ดีขึ้นจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่เป็นทักษะที่สำคัญสำหรับนักการตลาดและผู้สร้างเนื้อหาที่ต้องเรียนรู้ หากการนำ ChatGPT API มาใช้เป็นตัวบ่งชี้ใด ๆ บริษัทองค์กรส่วนใหญ่ใน SaaS และอื่น ๆ จะใช้เครื่องมือสร้าง AI

โปรดจำไว้ว่าเรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของวิศวกรรมที่รวดเร็ว และสิ่งต่างๆ ก็ดำเนินไปอย่างรวดเร็ว—รวดเร็วมาก ดังนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณติดตามการพัฒนาล่าสุดด้วยเครื่องมือเช่น Jasper และ ChatGPT โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับวิธีที่คุณสามารถนำไปใช้กับเวิร์กโฟลว์ประจำวันของคุณ

หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมว่าเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์อย่าง ChatGPT และ DALL-E กำลังปฏิวัติการตลาดเนื้อหาอย่างไร โปรดดู โพสต์เวิร์กโฟลว์เนื้อหา AI ของ Ross สำหรับ Foundation Insiders