จะใช้ RPA ในด้านการเงินได้อย่างไร? กรณีการใช้งานและตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
เผยแพร่แล้ว: 2022-04-21การประมวลผลข้อมูลด้วยตนเอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับตัวเลข มีขอบเขตความผิดพลาดของมนุษย์ที่สูงกว่า กระบวนการนี้ไม่เพียงแต่ใช้เวลานาน แต่ยังมีราคาแพงอีกด้วย วิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพคือ RPA ซึ่งเป็นกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ในด้านการเงิน สถาบันการเงินได้ใช้ RPA สำหรับกระบวนการทางการเงินและการบัญชีมาระยะหนึ่งแล้ว เทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วและสามารถจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์ในขณะที่ประหยัดค่าใช้จ่ายมหาศาล
ตัวเลขที่กล่าวข้างต้นแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงประสิทธิผลของการนำ RPA ไปใช้ในภาคการเงิน กระบวนการอัตโนมัติทำงานได้อย่างราบรื่นเมื่อเทียบกับกระบวนการแบบแมนนวล
ประสิทธิภาพของ RPA ในด้านการเงินยังสามารถวัดได้จากข้อเท็จจริงที่ว่าประมาณ 80% ของผู้นำด้านการเงิน ได้ดำเนินการหรือกำลังวางแผนที่จะนำกระบวนการหุ่นยนต์อัตโนมัติไปใช้ในกระบวนการทางธุรกิจของตน ตามที่ Gartner กล่าว
Hyperautomation จะไม่ใช่คำที่ผิดในการอธิบาย RPA ในด้านการเงินและการบัญชี เนื่องจากสามารถทำงานได้มากกว่ามนุษย์ถึง 30 เท่า เทคโนโลยีได้พัฒนาจากการทำงานอัตโนมัติแบบง่ายๆ ทีละอย่าง ไปจนถึงการประมวลผลรายงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ การวิเคราะห์ข้อมูล และการคาดการณ์ในขณะที่โต้ตอบกับเทคโนโลยีอื่นๆ
นอกจากการประหยัดค่าใช้จ่ายด้านทรัพยากรบุคคลแล้ว การจัดการงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลจำนวนมากที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ยังสามารถนำมาใช้ในทางที่ดีขึ้นโดยมุ่งเน้นที่ผลลัพธ์ที่มีความหมายมากขึ้น
กรณีการใช้งาน RPA ในด้านการเงิน
ให้เราสำรวจกรณีการใช้งาน RPA ในด้านการเงินซึ่งแน่นอนว่าจะคุ้มค่ากับการลงทุนที่คุณจะทำ
การประมวลผล PO
องค์กร Fintech มักมีส่วนเกี่ยวข้องอย่างมากกับกระแสเงินสดเข้าและออก งานที่ทำซ้ำๆ ในการสร้างใบสั่งซื้อสำหรับลูกค้าหลายรายและส่งต่อลูกค้า การขออนุมัติไม่ได้เป็นเพียงเรื่องซ้ำซากจำเจ แต่มีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดหากดำเนินการด้วยตนเอง
การประมวลผลแบบเดียวกันผ่าน RPA ที่ผสานรวมกับ AI จะไม่เพียงแต่ขจัดความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดเท่านั้น แต่ยังจะบันทึกข้อมูลอย่างชาญฉลาดเพื่อสร้าง P เมื่อใช้ระบบอัตโนมัติ สามารถสร้างและส่งต่อเมทริกซ์การอนุมัติอัตโนมัติเพื่อขออนุมัติโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ง่าย มีประสิทธิภาพ รวดเร็ว และประหยัดต้นทุนคือผลประโยชน์ที่ชัดเจนที่สุดของ RPA ในด้านการเงินสำหรับการประมวลผล PO
การประมวลผลใบแจ้งหนี้
การประมวลผลใบแจ้งหนี้ก็เป็นงานที่ซ้ำซากและน่าเบื่อ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากได้รับหรือสร้างใบแจ้งหนี้ในรูปแบบต่างๆ
ในฐานะองค์กรที่ยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลาง องค์กรทางการเงินมีปัญหาในการแจ้งใบแจ้งหนี้ที่ถูกต้องในรูปแบบที่ลูกค้าต้องการในเวลาที่เหมาะสม ยิ่งไปกว่านั้น เมทริกซ์การอนุมัติและกระบวนการอาจนำไปสู่การทำใหม่จำนวนมากในแง่ของการแก้ไขรูปแบบและข้อมูล ระบบอัตโนมัติสามารถทำงานซ้ำๆ ที่น่าเบื่อได้ ในขณะเดียวกันก็รับรองความถูกต้องและส่งต่อใบแจ้งหนี้ไปยังหน่วยงานอนุมัติที่สอดคล้องในเวลาไม่นาน
บัญชีเจ้าหนี้และลูกหนี้โดยรวมสามารถดำเนินการอัตโนมัติทั้งหมดด้วย RPA ในอุตสาหกรรมการเงิน กระบวนการสร้างและผู้ตรวจสอบสามารถถูกกำจัดได้เกือบหมด เนื่องจากเครื่องสามารถทำงานจับคู่ใบแจ้งหนี้กับ PO ที่เกี่ยวข้องได้
การกระทบยอดบัญชี
นี่เป็นกระบวนการทางธุรกิจที่สำคัญที่อาจต้องใช้เวลาทำการเป็นจำนวนมากสำหรับนักบัญชีหรือทีมนักบัญชีเพื่อให้แน่ใจว่าการเปรียบเทียบยอดคงเหลือนั้นถูกต้อง การอ้างอิงกลับไปกลับมาและการเข้าสู่ระบบที่จำเป็นในระบบต่างๆ ต้องใช้สายตาของเหยี่ยวเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีข้อผิดพลาดเกิดขึ้นและตัวเลขมีการเปรียบเทียบอย่างถูกต้อง
เพื่อให้เข้าใจดีขึ้น องค์กรที่มีหน้าที่และบริษัทย่อยต่างกันจะปฏิบัติตามโครงสร้างและกระบวนการต่างๆ ในการรักษาบัญชีของตน การนำสิ่งเหล่านี้มาสู่รูปแบบการประมวลผลทั่วไปอาจไม่สามารถทำได้ตามความต้องการทางธุรกิจและความต้องการของลูกค้า อย่างไรก็ตาม ทีมงานส่วนกลางประสบปัญหาในการกระทบยอดบัญชีของแผนก/บริษัทย่อยทั้งหมด กระบวนการนี้น่าเบื่อ เกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย และเกิดซ้ำ การนำ RPA ไปใช้สามารถบรรเทาความเดือดร้อนให้กับทีมกลางได้
นี่คือประโยชน์หลักของ RPA สำหรับการบัญชี บอท RPA ทำให้งานรวดเร็วและสม่ำเสมอโดยการตรวจสอบและกระทบยอดข้อมูลในทุกขั้นตอนและกระบวนการ โดยมีการแทรกแซงของมนุษย์น้อยที่สุดในการรวมองค์ประกอบพื้นฐานของงานเหล่านี้ การแทรกแซงของมนุษย์จำเป็นเฉพาะเมื่อข้อมูลสะท้อนถึงแนวที่ผิด
ค่าใช้จ่ายในการเดินทาง
การเพิ่มคำขอเดินทาง การตรวจสอบประเภทค่าใช้จ่าย การอนุมัติที่จำเป็น เอกสารประกอบที่จำเป็น ฯลฯ กินเวลามากสำหรับทีมบัญชีที่อาจทำให้การดำเนินการเดียวกันล่าช้า
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าบันทึกค่าใช้จ่ายเป็นไปตามนโยบายของบริษัท และการสร้างรายงานค่าใช้จ่ายจะง่ายขึ้นด้วยการนำ RPA ไปใช้ในด้านการเงินขององค์กร การจัดการการชำระเงินคืนสามารถทำได้ในเวลาที่เหมาะสมโดยทำให้กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติ การละเมิดนโยบายและความคลาดเคลื่อนของข้อมูลสามารถแจ้งบุคคล/แผนกที่เกี่ยวข้องได้โดยใช้การแจ้งเตือนอัตโนมัติ
การคำนวณภาษี
การเรียงข้อมูลสำหรับการคำนวณภาษี การสร้างพื้นฐานภาษี การเตรียมรายงาน ฯลฯ เมื่อดำเนินการอัตโนมัติและดำเนินการโดยใช้บอท RPA จะลดความซ้ำซ้อนของงานซ้ำซ้อนและความไม่ถูกต้องที่อาจเกิดขึ้นขณะดำเนินการแบบเดียวกันด้วยตนเอง ตัวเลขและตัวเลขจะต้องถูกต้องในตำแหน่งทศนิยมเพื่อขจัดความไม่ตรงกันในการกระทบยอดและการประมวลผลข้อมูล
แม้ว่าธุรกิจส่วนใหญ่จะดำเนินการผ่านซอฟต์แวร์ประมวลผลภาษี แต่ก็ยังมีงานที่ต้องดำเนินการด้วยตนเองอยู่เป็นจำนวนมาก การทำงานด้วยตนเองส่วนใหญ่สามารถทำได้โดยใช้บอท RPA เพื่อลดเวลาและค่าใช้จ่าย ในขณะเดียวกันก็รับรองความถูกต้องและการปฏิบัติตามพารามิเตอร์การปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ดีขึ้น
การวางแผนและพยากรณ์งบประมาณ
การดึงรายละเอียดด้วยความช่วยเหลือของบอท RPA จากรายงานและระบบต่างๆ ที่มีความแม่นยำจะช่วยในการสร้างรายงานความแปรปรวนที่ให้มุมมองต่างๆ ในการดูและวิเคราะห์ข้อมูล จากข้อมูลในอดีตและข้อมูลปัจจุบัน การเปรียบเทียบและแนวโน้มสามารถนำมาซึ่งเป็นวิธีที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าประสบความสำเร็จในการคาดการณ์และวางแผนธุรกิจของคุณ
การรายงานทางการเงิน
การติดตามธุรกรรมทางธุรกิจและกำไรขาดทุนในแต่ละวันช่วยให้คุณวางแผนล่วงหน้าและเตือนคุณถึงปัญหาตรงเวลา การดำเนินการเชิงรุกในการจัดการและจัดการกับปัญหาเหล่านี้ช่วยให้คุณไม่ขาดทุน การเปลี่ยนแปลงสามารถนำไปใช้เพื่อแก้ไขและปรับปรุงวิธีการและกระบวนการทางธุรกิจที่มีอยู่
ธนาคารและสถาบันการเงินจำเป็นต้องสร้างรายงานที่ครอบคลุมซึ่งสะท้อนถึงประสิทธิภาพ สถิติ และแนวโน้มที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อมูลที่ดึงออกมาด้วยตนเองจะน่าเบื่อและไม่น่าเชื่อถือ อย่างไรก็ตาม กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ในด้านการเงินและการบัญชีช่วยอำนวยความสะดวกในการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ และข้อมูลที่มีอยู่ในรูปแบบต่างๆ การเปรียบเทียบ การรายงาน และการวิเคราะห์ข้อมูลนี้จะนำไปสู่การพยากรณ์และการวางแผนที่ดีขึ้น
การประมวลผลเงินเดือน
การประมวลผลเงินเดือนเป็นหนึ่งในกระบวนการที่สำคัญที่สุดสำหรับธุรกิจใดๆ การประมวลผลที่ตรงเวลาและแม่นยำนำไปสู่การสร้างพนักงานที่มีความสุขมากขึ้น ซึ่งจะนำไปสู่การสร้างฐานลูกค้าที่พึงพอใจและธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ
เนื่องจากสถาบันการเงินมีอยู่หลายแห่งทั่วโลก การเก็บบันทึกประสิทธิภาพการทำงาน การเข้าร่วม และระบบภาษีตามสถานที่ตั้งทางภูมิศาสตร์จึงเป็นเรื่องที่น่าเบื่อหน่าย การรวบรวมข้อมูลดังกล่าวและการคำนวณมักมีข้อผิดพลาดที่อาจส่งผลให้พนักงานไม่พอใจ RPA ให้คุณได้รับอากาศบริสุทธิ์โดยทำให้กระบวนการทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติ การคำนวณที่ถูกต้องและทันเวลาทำให้พนักงานมีความสุขมากขึ้น
การทำงานที่น่าเบื่อหน่ายของการตรวจสอบไทม์ชีท การคำนวณการหักเงิน การคำนวณภาษี การจ่ายเงินล่วงเวลา ฯลฯ สามารถจัดการได้โดยบอท RPA โดยไม่มีข้อผิดพลาดและความล่าช้า
ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงของบริษัทที่ใช้ RPA ในด้านการเงิน
Keybank: หนึ่งในธนาคารพาณิชย์ชั้นนำ Keybank ได้ปรับ RPA ในระยะแรกเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในลักษณะที่สมจริงอย่างยิ่ง บัญชีลูกหนี้ที่เกี่ยวข้องกับงานซ้ำๆ หลายขั้นตอนในการสร้างใบแจ้งหนี้และใบสั่งซื้อเป็นไปโดยอัตโนมัติ แม้ว่าจุดสนใจหลักของธนาคารคือโดยปกติการชำระเงิน แต่ระบบอัตโนมัติของบัญชีลูกหนี้ทำให้กระบวนการชำระเงินราบรื่นและปราศจากข้อผิดพลาดตั้งแต่ขั้นตอนที่ 1 จนถึงขั้นตอนสุดท้าย
Radius Financial Group: กระบวนการจำนองเป็นกระบวนการด้านเอกสารและการตรวจสอบที่ใช้เวลานาน การประสานงานระหว่างบริษัทจำนองและลูกค้าสำหรับเอกสารที่จำเป็นกินเวลาส่วนใหญ่ของตัวแทนจำนอง ความผิดพลาดเพียงครั้งเดียวโดยพนักงานธนาคารหรือลูกค้าอาจทำให้กระบวนการทั้งหมดล่าช้า การนำ RPA ไปใช้ดำเนินการที่ซับซ้อนในการค้นหาและยืนยันรายละเอียดจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ซึ่งช่วยลดเวลาในการประมวลผลได้ถึง 80% ด้วยการนำ RPA ไปใช้ Radius Financial Group สามารถรักษาระดับการดำเนินธุรกิจได้แม้ในช่วงที่มีการระบาดใหญ่
Societe Generale Bank, บราซิล : การเป็นผู้นำด้านบริการทางการเงินอาจเป็นไปได้ด้วยการทำงานอัตโนมัติที่ซ้ำซากจำเจที่น่าเบื่อผ่านกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ ข้อมูลที่ใช้ในอุตสาหกรรมบริการทางการเงินมีขนาดใหญ่และซับซ้อน อย่างไรก็ตาม รายงานอัตโนมัติเป็นประจำช่วยให้พนักงานได้รับข้อมูลที่ดีขึ้นและเตรียมพร้อมที่จะให้บริการลูกค้าที่เป็นเลิศ มูลค่าเพิ่มในเชิงบวกต่อการยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าได้แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ
Zurich Insurance : การมีธุรกิจในประเทศต่างๆ ทั่วโลก ความท้าทายของพวกเขาคือการปฏิบัติตามกฎระเบียบเฉพาะด้านภูมิศาสตร์ ด้วยความช่วยเหลือของการนำ RPA ไปใช้ พวกเขาสามารถแยกนโยบายทั่วไปและนโยบายทั่วไปที่อาจสร้างขึ้นผ่านกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ซึ่งช่วยประหยัดเวลาได้มาก ผู้จัดการการจัดจำหน่ายอาจมีเวลาเหลือเฟือที่จะทบทวนนโยบายที่ซับซ้อนมากขึ้น ผลลัพธ์ที่ได้นั้นน่าประหลาดใจเพราะสามารถประหยัดต้นทุนการประมวลผลได้ประมาณ 50% และแน่นอนเวลา
การตรวจสอบทำได้ง่ายด้วย RPA ในด้านการเงินและการบัญชี
การตรวจสอบกลายเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการที่กล่าวถึงข้างต้น เนื่องจากบอท RPA ไม่เคยพลาดขั้นตอนใดๆ แม้แต่โดยไม่ได้ตั้งใจ จึงช่วยลดความเป็นไปได้ของปัญหาการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต
ด้วยการผสานการทำงานอัตโนมัติของหุ่นยนต์กับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง เครื่องมือ RPA สามารถโต้ตอบกับแอปพลิเคชันภายในที่หลากหลาย เช่น การวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) และ การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM ) การผสานรวมนี้ช่วยลดเวลาในการประมวลผลโดยให้การวิเคราะห์ข้อมูลที่แม่นยำ กระตุ้นการตอบสนองอัตโนมัติให้กับลูกค้า และโต้ตอบกับระบบภายในอื่นๆ
ทีมงานที่มีประสิทธิภาพและประหยัดต้นทุนสามารถมุ่งเน้นไปที่การบริการลูกค้าที่ดีขึ้นและด้นสดในการปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น
การผสานรวมกับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องช่วยเพิ่มพลังของ RPA การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในอัลกอริธึมสามารถจัดการได้อย่างง่ายดายโดย RPA ซึ่งจะทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติล้มเหลว การดึงรายงานโดยละเอียด รูปแบบ และการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและปัจจุบันจะช่วยในกระบวนการตัดสินใจ
ห่อ!
เพื่อเอาชนะปัญหาคอขวดของเวิร์กโฟลว์และข้อผิดพลาดของมนุษย์ที่อาจเกิดขึ้นได้ ให้เริ่มต้นด้วย AI ซึ่งเป็นระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์ที่เปิดใช้งาน ML ในด้านการเงินและการบัญชี ซึ่งจะช่วยในการขจัดความไร้ประสิทธิภาพที่นำไปสู่การบริการลูกค้าที่ไม่ดี งานซ้ำซากจำเจทำให้พนักงานไม่มีส่วนร่วม ด้วยการใช้กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ การเปลี่ยนแปลงที่โดดเด่นสามารถสังเกตได้ในพื้นที่ต่อไปนี้ของธุรกิจ:
- วิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าเป็นประจำโดยใช้ข้อมูลและรายงานที่สร้างโดยบอท RPA เพื่อขับเคลื่อนการเติบโตอย่างยั่งยืน
- ปรับปรุง/เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของทีมโดยกำจัดงานที่ซ้ำซากจำเจและปล่อยให้บอท RPA ทำงานเหมือนเดิมและรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์
- แจ้งให้ลูกค้าทราบเกี่ยวกับคุณสมบัติที่สำคัญและใหม่ของผลิตภัณฑ์และบริการของคุณ และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
- ระบบอัตโนมัติจะนำไปสู่การลดการฉ้อโกงทางการเงินและตั้งค่าสถานะเชิงรุกกรณีของการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้น
- รับรองการปฏิบัติตามข้อมูลตลอดกระบวนการ
Appinventiv สามารถช่วย RPA ในด้านการเงินได้อย่างไร?
Appinventiv เป็นหนึ่งใน บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ทางการเงิน ที่เติบโตเร็วที่สุดใน โลก ด้วยทีมงานที่แข็งแกร่งของผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีมากกว่า 800 คน เรามอบโซลูชัน RPA ที่สามารถทำให้กระบวนการทางธุรกิจ Fintech ของคุณเป็นไปโดยอัตโนมัติได้อย่างราบรื่น ทีมงานของเราใช้ทุกขั้นตอนตั้งแต่การวางแนวความคิดไปจนถึงการปรับใช้งานด้วยความเข้มงวดและความกระตือรือร้นสูงสุด และรับรองว่าเราจะเกินความคาดหวังของคุณ
ตัวอย่างหนึ่งคือโซลูชันที่เรามอบให้กับธนาคารชั้นนำในยุโรปโดย ทำให้กระบวนการธนาคารเป็นไปโดยอัตโนมัติโดย ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ ความพยายามของเรานำไปสู่การลดลง 35% ในกระบวนการด้วยตนเองของธนาคาร ซึ่งทำให้ต้นทุนกำลังคนลดลง 20%
ติดต่อ กับผู้เชี่ยวชาญของเราตอนนี้สำหรับ RPA ที่สมบูรณ์แบบในด้านโซลูชันทางการเงินสำหรับธุรกิจของคุณ!
คำถามที่พบบ่อย
ถาม เหตุใด RPA จึงมีความสำคัญในด้านการเงิน
ก. ความสำคัญของ RPA กำลังเพิ่มขึ้น เนื่องจากสามารถจัดการกับงานที่มีลักษณะซ้ำๆ อย่างมีประสิทธิภาพซึ่งมีแนวโน้มที่จะก่อให้เกิดข้อผิดพลาดและใช้เวลานานเมื่อดำเนินการด้วยตนเอง คุณสามารถมีทีมงานที่ประหยัดและประหยัดต้นทุนได้ด้วยการลดต้นทุนการดำเนินงาน ในขณะเดียวกันก็รับประกันมาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนดในระดับสูง และข้อผิดพลาดของมนุษย์น้อยที่สุดถึงศูนย์
การทำให้งานปกติส่วนใหญ่ของการจัดการสินค้าคงคลัง เป็นไปโดยอัตโนมัติ เจ้าหนี้และลูกหนี้ปกติ การเก็บบันทึก การประมวลผลเงินเดือน และการสร้างรายงานสามารถลดลงได้โดยใช้ทรัพยากรบุคคลสำหรับบทบาทเชิงกลยุทธ์ในการวางแผนและความสัมพันธ์กับลูกค้ามากขึ้น มันง่ายกว่ามากในการจัดการข้อมูลและระบบด้วยการเติบโตที่สูงชันและอย่างมากของบริษัท
ถาม อนาคตของ RPA ในด้านการเงินจะเป็นอย่างไร
A. บอท RPA ถูกคาดหวังให้เข้าควบคุมงานธุรกรรมทั้งหมดเป็นพื้นฐาน ด้วยการรวม RPA เข้ากับการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ ธุรกรรมที่ซับซ้อนและเชิงกลยุทธ์ก็จะเป็นไปโดยอัตโนมัติเช่นกัน ด้วยอนาคตของการพัฒนาบอทที่ไม่มี/การเข้ารหัสต่ำ การใช้งาน RPA จะมีประสิทธิภาพและคุ้มทุนมากขึ้น
การผนวกรวมเพิ่มเติมกับตลาด RPA จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถ เนื่องจากไม่มีผู้ให้บริการรายใดสามารถจัดเตรียมฟังก์ชันทั้งหมดเพื่อผสานรวมและทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติที่บริษัทอาจใช้
ถาม ผลกระทบของ RPA ในบัญชีเจ้าหนี้คืออะไร?
ก. บัญชีเจ้าหนี้เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของการเงินและการบัญชี เนื่องจากงานที่เกี่ยวข้องมีลักษณะซ้ำซาก จึงใช้เวลานานและเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย RPA ที่ผสานรวมกับ ML และ AI สามารถรับงานที่น่าเบื่อและซ้ำซากจำเจของการทำงานซ้ำๆ ของการสร้างใบแจ้งหนี้และใบสั่งซื้อ สิ่งนี้จะติดตามการเปรียบเทียบใบแจ้งหนี้ที่ยกขึ้นกับ PO ที่ทำให้มีการตรวจสอบตามเวลาจริง