SaaS Data Analytics คืออะไรและทำไมคุณถึงต้องการ

ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน ซึ่งความชื่นชอบของลูกค้าเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว องค์กรต่างๆ จึงต้องปรับแต่งผลิตภัณฑ์และบริการของตนอย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลง

ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังของการวิเคราะห์ข้อมูล SaaS และการใช้แดชบอร์ดที่ใช้งานง่าย ธุรกิจสามารถระบุส่วนที่ต้องปรับปรุงในข้อเสนอของตนได้อย่างแม่นยำ การวิเคราะห์และแดชบอร์ดเหล่านี้ช่วยให้องค์กรได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า แนวโน้มของตลาด และประสิทธิภาพการดำเนินงาน ช่วยให้สามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของตน เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และมอบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมแก่กลุ่มเป้าหมาย

ในบทความนี้ เราจะสำรวจโลกของการวิเคราะห์ SaaS ตั้งแต่การทำความเข้าใจวัตถุประสงค์และประโยชน์ของมัน ไปจนถึงวิธีเลือกโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับธุรกิจ SaaS ของคุณ

SaaS Analytics คืออะไร?

การวิเคราะห์ Software-as-a-Service (SaaS) หมายถึงการใช้แอปพลิเคชันซอฟต์แวร์เพื่อรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับธุรกิจ SaaS และลูกค้าของคุณ กระบวนการวิเคราะห์นี้ช่วยให้ธุรกิจ SaaS สามารถวิเคราะห์การกระทำของผู้ใช้อย่างลึกซึ้งตลอดการเดินทาง เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าและเพิ่มแหล่งรายได้ที่เกิดขึ้นประจำในท้ายที่สุด

ลองหนังสติ๊ก

ทำไมคุณถึงต้องการ SaaS Analytics

เพื่อให้ธุรกิจของคุณเติบโต คุณต้องนำหน้าคู่แข่งด้วยการทำความเข้าใจข้อมูลผลิตภัณฑ์ SaaS ข้อมูลเชิงลึก ความเกี่ยวข้อง และที่สำคัญที่สุดคือเข้าใจลูกค้าของคุณ นี่คือเหตุผลสำคัญว่าทำไมคุณถึงต้องการการวิเคราะห์ SaaS:

• การเปิดเผยข้อมูลเชิงลึก: การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล SaaS เช่น แดชบอร์ดและเทคนิคต่างๆ เช่น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ธุรกิจสามารถเปิดเผยรูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า การเปลี่ยนแปลงของตลาด และประสิทธิภาพการดำเนินงาน ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้สามารถตัดสินใจได้อย่างรอบรู้ ช่วยให้ธุรกิจ SaaS สามารถปรับเปลี่ยนเชิงกลยุทธ์ ระบุโอกาสในการเติบโต และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
• ปรับปรุงข้อเสนอ: ด้วยการวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า เมตริกการมีส่วนร่วม และแนวโน้มของตลาด ธุรกิจ SaaS สามารถเข้าใจความต้องการและความชอบของลูกค้าได้อย่างลึกซึ้ง ความรู้นี้ช่วยให้พวกเขาปรับแต่งผลิตภัณฑ์หรือบริการเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ สร้างความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า
• เพิ่มความได้เปรียบในการแข่งขัน: ธุรกิจ SaaS ที่ใช้ประโยชน์จากพลังของการวิเคราะห์ SaaS สามารถเข้าใจตำแหน่งทางการตลาด คู่แข่ง และแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ได้ดีขึ้น ด้วยการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ที่แสดงเป็นภาพผ่านอินเทอร์แอกทีฟ องค์กร SaaS สามารถระบุจุดขายที่ไม่เหมือนใคร สร้างความแตกต่างจากคู่แข่ง และพัฒนากลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้มีประสิทธิภาพเหนือกว่าตลาด
• การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: การวิเคราะห์ SaaS ควบคู่ไปกับการใช้งานง่ายทำให้สามารถตัดสินใจตามหลักฐานได้โดยการให้ข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้และเรียลไทม์ ธุรกิจ SaaS สามารถลดความไม่แน่นอน ประเมินประสิทธิภาพ จัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม ระบุโอกาสในการเติบโต และปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยอาศัยการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ตลอดประวัติศาสตร์ที่ผ่านมา การวิเคราะห์ข้อมูลได้สร้างความได้เปรียบในการแข่งขันให้กับธุรกิจ SaaS จากภาคส่วนและขนาดต่างๆ อย่างต่อเนื่อง ช่วยให้พวกเขากลายเป็นบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และการเป็นบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลก็เป็นความต้องการที่ไม่อาจปฏิเสธได้ เครื่องมือและเทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้ SaaS และบริษัทเทคโนโลยีประสบความสำเร็จในด้านการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การได้มาและการรักษาลูกค้า และประสิทธิภาพการดำเนินงาน การใช้ข้อมูลไม่เพียงแต่สร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเท่านั้น แต่ยังขับเคลื่อนการเติบโตในโลกธุรกิจที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วอีกด้วย

เมตริกใดที่คุณควรติดตามสำหรับ SaaS ของคุณ

การตรวจสอบและติดตามตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพและการขยายตัวของธุรกิจ SaaS ของคุณ มีจุดข้อมูลจำนวนไม่สิ้นสุดที่คุณรวบรวมจากลูกค้าของคุณเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของพวกเขาและสถานะของธุรกิจของคุณให้ดียิ่งขึ้น การเลือกเมตริกที่จะรวมไว้ในแดชบอร์ด SaaS ของคุณจะแตกต่างกันไปตามเป้าหมายทางธุรกิจเฉพาะของคุณ อย่างไรก็ตาม นี่คือ KPI และเมตริก SaaS 10 อันดับแรกที่คุณต้องติดตามและตรวจสอบเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับลูกค้าของคุณ ประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ SaaS ของคุณ และทำการตัดสินใจอย่างรอบรู้เพื่อปรับปรุงธุรกิจของคุณ:

• การสมัครใช้งานผลิตภัณฑ์: ติดตามจำนวนผู้ที่ลงทะเบียนเพื่อใช้ผลิตภัณฑ์ SaaS ของคุณ ซึ่งรวมถึงการสมัครทดลองใช้งานฟรี อาจกลายเป็นลูกค้าที่ชำระเงิน
• ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่: KPI การวิเคราะห์ SaaS นี้วัดจำนวนผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำที่มีส่วนร่วมกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณเมื่อเวลาผ่านไป สามารถช่วยให้คุณเข้าใจการเข้าถึงของผลิตภัณฑ์และระบุโอกาสในการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
• รายได้ที่เกิดขึ้นประจำทุกเดือน: KPI นี้แสดงรายได้ทั้งหมดที่เกิดจากผลิตภัณฑ์ SaaS ของคุณทุกเดือน
• อัตราการเลิกใช้: วัดเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่ยกเลิกการสมัครรับข้อมูลหรือหยุดใช้ผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณในช่วงระยะเวลาหนึ่ง คุณต้องให้ความสนใจกับสิ่งนี้อย่างใกล้ชิด เนื่องจากคุณต้องการให้อัตราการเลิกใช้งานต่ำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
• การรักษาเงินดอลลาร์สุทธิ: NDR (การรักษาเงินดอลลาร์สุทธิ) เป็น KPI ของ SaaS ที่วัดรายได้ที่คงไว้จากลูกค้าปัจจุบัน ลบด้วยรายได้ที่สูญเสียเนื่องจากการเลิกจ้าง
• ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า: SaaS KPI นี้วัดจำนวนเงินที่ธุรกิจของคุณใช้ในการหาลูกค้าใหม่ สามารถช่วยให้คุณเข้าใจประสิทธิภาพของการตลาดและการขายของคุณ
• มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า: วัดจำนวนรายได้ทั้งหมดที่คุณคาดว่าจะสร้างได้จากลูกค้ารายเดียวตลอดช่วงชีวิตของพวกเขา สิ่งนี้สามารถช่วยให้คุณเข้าใจความสามารถในการทำกำไรในระยะยาวของธุรกิจของคุณ
• อัตราการเติบโตตามธรรมชาติ: NRG (อัตราการเติบโตตามธรรมชาติ) SaaS KPI วัดอัตราการเติบโตของธุรกิจของคุณโดยไม่มีปัจจัยภายนอกใดๆ เพื่อทำความเข้าใจศักยภาพการเติบโตตามธรรมชาติของคุณ
• การเปลี่ยนแปลงรายได้: SaaS KPI นี้วัดรายได้ที่สูญเสียเนื่องจากการเลิกใช้งาน และสามารถช่วยให้คุณเข้าใจผลกระทบทางการเงินของการเลิกจ้างของลูกค้าที่มีต่อธุรกิจของคุณ
• เงินสด: วัดจำนวนเงินสดที่ธุรกิจของคุณมี ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง

SaaS Data Analytics: สิ่งที่ควรมองหา

เมื่อตระหนักถึงความสำคัญของการวิเคราะห์ SaaS แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการกำหนดวิธีการที่เหมาะสมที่สุดในการตรวจสอบและติดตาม KPI และเมตริกของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลหรือโซลูชัน BI (ข่าวกรองธุรกิจ) ที่อำนวยความสะดวกในการเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณอย่างราบรื่น

ด้วยการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเหล่านี้ คุณจะสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า ดำเนินการวิเคราะห์อย่างครอบคลุม และทำการตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลที่มีอยู่มากมาย

เมื่อคุณเริ่มมองหาโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูล SaaS สำหรับความต้องการทางธุรกิจของคุณ คุณควรเปรียบเทียบคุณลักษณะของผู้ให้บริการรายต่างๆ ก่อนเลือก นี่คือรายการสิ่งสำคัญที่คุณต้องค้นหา:

• การผสานรวมข้อมูล: โซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูล SaaS ของคุณควรสามารถผสานรวมกับแหล่งข้อมูลต่างๆ รวมถึงฐานข้อมูล แพลตฟอร์มระบบคลาวด์ และแอปพลิเคชันของบุคคลที่สามที่ธุรกิจ SaaS ของคุณใช้ นอกจากนี้ยังควรสามารถแยก แปลง และโหลดข้อมูลจากแหล่งข้อมูลเหล่านี้เพื่อสร้างที่เก็บข้อมูลที่เป็นเอกภาพและครอบคลุม
• แดชบอร์ดและรายงานที่ปรับแต่งได้: โซลูชันที่คุณตัดสินใจเป็นพันธมิตรกับธุรกิจ SaaS ของคุณควรนำเสนอแดชบอร์ดและรายงานที่ปรับแต่งได้ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เห็นภาพและตรวจสอบ KPI เฉพาะสำหรับธุรกิจของตน นอกเหนือจากความสามารถในการปรับแต่งเองแล้ว แดชบอร์ดและรายงานควรเป็นแบบโต้ตอบได้ด้วย โดยให้ความสามารถในการเจาะลึก ตัวเลือกการกรอง และการสร้างรายงานเฉพาะกิจที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของผู้ใช้แต่ละราย
• ความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูง: โซลูชันควรนำเสนอความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น การสร้างแบบจำลองข้อมูล การเชื่อมโยงแดชบอร์ด การเรียนรู้ของเครื่อง การคาดการณ์ และคำอธิบายประกอบ คุณลักษณะการวิเคราะห์เหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้ธุรกิจ SaaS ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นจากข้อมูลและทำการตัดสินใจจากข้อมูล
• ฟังก์ชันการทำงานร่วมกัน: ฟังก์ชันการทำงานร่วมกันช่วยให้ผู้ใช้สามารถแชร์รายงานและแดชบอร์ดกับผู้ใช้ทางธุรกิจและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ และหารือเกี่ยวกับประสิทธิภาพ KPI และการดำเนินการในบริบทของข้อมูลที่พวกเขากำลังดูอยู่
• การสนับสนุนอุปกรณ์เคลื่อนที่: ในโลกปัจจุบันที่ขับเคลื่อนด้วยอุปกรณ์เคลื่อนที่ สิ่งสำคัญคือต้องเลือกโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูล SaaS ที่มีแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่แบบเนทีฟ สิ่งนี้ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและโต้ตอบกับข้อมูล แดชบอร์ด และรายงานบนอุปกรณ์มือถือ ทำให้มั่นใจในความยืดหยุ่นและการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกในขณะเดินทาง
• การกำกับดูแลข้อมูลและความปลอดภัย: เมื่อเป็นเรื่องของการรักษาความปลอดภัย คุณต้องจัดลำดับความสำคัญของโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูล SaaS ที่มีคุณลักษณะต่างๆ เช่น การเข้ารหัสข้อมูล การควบคุมการเข้าถึง และการปฏิบัติตามมาตรฐานและข้อบังคับอุตสาหกรรม
• ความสามารถในการปรับขนาด: โซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลควรสามารถรองรับปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและความต้องการของผู้ใช้

เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าจะใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแบบ SaaS ใด เราได้แบ่งประเภทโซลูชันออกเป็น 4 ประเภทเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะทางธุรกิจ ด้วยการมุ่งเน้นไปที่หมวดหมู่เฉพาะที่สอดคล้องกับข้อกำหนดของ SaaS ของคุณ คุณสามารถจัดลำดับความสำคัญของโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลที่ตอบสนองความต้องการของคุณได้ดีที่สุด และช่วยให้ทีมของคุณใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์ข้อมูล Saas สำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจ: เครื่องมือเหล่านี้ให้ความสำคัญกับอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและเป็นมิตรกับผู้ใช้ ทำให้เหมาะสำหรับผู้ใช้ธุรกิจ SaaS พวกเขามีความสามารถในการวิเคราะห์แบบบริการตนเอง ทำให้สมาชิกในทีมทุกคนสามารถทำงานกับข้อมูลได้ โดยไม่คำนึงถึงระดับความเชี่ยวชาญของพวกเขา

ตัวอย่าง: Tableau, Slingshot, Microsoft BI

การวิเคราะห์ข้อมูล SaaS ต้นทุนต่ำ/ฟรี: ในหมวดหมู่นี้ คุณจะพบโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นมิตรกับงบประมาณซึ่งมักจะเสนอตัวเลือกการทดลองใช้ฟรี เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจ SaaS สำรวจฟีเจอร์และฟังก์ชันการทำงานก่อนที่จะตัดสินใจลงทุนทางการเงินใดๆ

ตัวอย่าง: Qlik, Zoho Analytics

การวิเคราะห์ SaaS แบบฝัง: ไม่เหมือนกับเครื่องมือ BI แบบเดิมที่ผู้ใช้ต้องเปลี่ยนไปใช้แอปพลิเคชันแยกต่างหากสำหรับข้อมูลเชิงลึก เครื่องมือวิเคราะห์แบบฝังตัวจะผสานรวมภายในแอปพลิเคชันเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น การผสานรวมนี้ช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงการแสดงภาพข้อมูลและแดชบอร์ดได้โดยตรงภายในแอปพลิเคชันหลัก ซึ่งให้บริบทและความสะดวกสบาย

ตัวอย่าง: เปิดเผย, Domo

การวิเคราะห์ข้อมูล SaaS สำหรับผู้ใช้ด้านเทคนิค: โซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้รองรับผู้ใช้ด้านเทคนิคและมอบฟังก์ชันการทำงานขั้นสูงที่อาจท้าทายสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจทั่วไปในการนำทางและใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่าพวกเขาอาจต้องใช้ช่วงการเรียนรู้ที่สูงชันขึ้น แต่ผู้ใช้ทางเทคนิคก็สามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเหล่านี้เพื่อเจาะลึกลงไปในการวิเคราะห์และการสำรวจข้อมูล

ตัวอย่าง: Sisense, Mode Analytics

* หากคุณกำลังเลือกซื้อโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูล SaaS ที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ทางธุรกิจและมีค่าใช้จ่ายต่ำ ลองดู Slingshot แม้ว่าเราอาจมีอคติ (เรากำลังพูดถึงผลิตภัณฑ์ของเรา) Slingshot มีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและชุดเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ ด้วยทุกสิ่งที่ Slingshot มอบให้ คุณสามารถทำให้ธุรกิจ SaaS ของคุณเติบโตได้อย่างรวดเร็วและเริ่มบรรลุเป้าหมายด้านรายได้เร็วขึ้น

เหตุใด Slingshot จึงเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจ SaaS ของคุณ

ในฐานะที่เป็นสถานที่ทำงานดิจิทัลที่มีข้อมูลเป็นศูนย์กลาง Slingshot นำเสนอเหตุผลที่น่าสนใจหลายประการว่าทำไมจึงสามารถเป็นโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลในอุดมคติสำหรับธุรกิจ SaaS ในการตรวจสอบ KPI และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจที่มีข้อมูลดีขึ้น:

• การผสานรวมกับแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง: Slingshot ผสานรวมกับระบบปฏิบัติการ แพลตฟอร์ม SaaS ฐานข้อมูล สเปรดชีต บริการคลาวด์ และ API ที่คุณมีอยู่ได้อย่างราบรื่น นอกจากนี้ยังมอบการผสานรวมกับ Azure Machine Learning Studio อย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งช่วยให้คุณเลือกแหล่งข้อมูลของคุณ สร้างการแสดงภาพข้อมูลที่ครอบคลุม และเชื่อมต่อกับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ผ่านการฝึกอบรม นอกจากนี้ Slingshot ยังรองรับ Google BigQuery ทำให้มั่นใจในความเร็วเมื่อประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูง
• การสร้างแดชบอร์ดและการแสดงภาพข้อมูลเชิงลึก: Slingshot ปรับปรุงกระบวนการทำงานกับข้อมูลและสร้างแดชบอร์ดเชิงลึก รองรับผู้ใช้ทุกระดับทักษะ อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายช่วยให้แม้แต่ผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคก็สามารถเลือกฟิลด์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างง่ายดาย ลากและวางลงในส่วนที่แยกจากกัน และสร้างการแสดงข้อมูลที่ดึงดูดสายตาในทันที คุณลักษณะนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับธุรกิจ SaaS เนื่องจากช่วยให้คุณสามารถดูข้อมูลในบริบท ตรวจสอบ KPI และเมตริกของ SaaS แบบเรียลไทม์ และตัดสินใจได้อย่างรอบรู้
• การทำงานร่วมกันและการดำเนินการกับข้อมูล: Slingshot เก็บ KPI, เมตริก และแดชบอร์ดทั้งหมดของคุณไว้ในตำแหน่งส่วนกลางที่มีการทำงานร่วมกัน ผู้ใช้สามารถแชร์แดชบอร์ดกับสมาชิกในทีม ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และบุคคลภายนอก ผู้ใช้ยังสามารถเปลี่ยนจากข้อมูลเชิงลึกภายในแดชบอร์ดไปสู่การแชท การสนทนา และงานส่วนตัวได้อย่างง่ายดาย คุณลักษณะการทำงานร่วมกันของ Singshot มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับธุรกิจ SaaS ทำให้ทีมต่างๆ เช่น ฝ่ายการตลาด ฝ่ายขาย และฝ่ายสนับสนุนลูกค้า สามารถเข้าถึง KPI เฉพาะที่เกี่ยวข้องกับบทบาทของตนได้ในขณะที่จัดการสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล

• แคตตาล็อกข้อมูล: กำจัดไซโลด้วยการจัดเตรียมตำแหน่งส่วนกลางเพื่อเก็บข้อมูลทั้งหมดขององค์กรของคุณอย่างเป็นหมวดหมู่ และรับคำตอบสำหรับคำถามทางธุรกิจของคุณเพียงปลายนิ้วสัมผัส ในแคตตาล็อกข้อมูลของ Slingshot ข้อมูลจะถูกจัดระเบียบอย่างเป็นระเบียบ จัดทำดัชนี และเก็บไว้ให้พร้อมใช้งาน ดังนั้นผู้ใช้ทางธุรกิจของคุณสามารถวิเคราะห์และดำเนินการได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย
• ราคา: Slingshot มีแผนสามแบบที่ออกแบบมาเพื่อให้เหมาะกับทีม SaaS โดยไม่คำนึงถึงขนาด ประเภทของโครงการ เป้าหมาย และวัตถุประสงค์ ซอฟต์แวร์นี้ให้บริการฟรีสำหรับทีมขนาดเล็กและเริ่มต้นที่ $12 ต่อผู้ใช้ในเวอร์ชันแบบชำระเงิน ซึ่งนำเสนอคุณสมบัติเพิ่มเติมและตัวเลือกที่ไม่จำกัด

อย่าเสียเวลาอีกนาทีและเริ่มด้วย Slingshot วันนี้ นั่นฟรี!

นำข้อมูลมาสู่ศูนย์กลางของธุรกิจ SaaS ของคุณและดูว่าข้อมูลดังกล่าวช่วยขับเคลื่อนการเติบโตของคุณในเวลาที่บันทึกได้อย่างไร