BI แบบบริการตนเองคืออะไร? & เครื่องมือ BI แบบบริการตนเองที่ดีที่สุด

เผยแพร่แล้ว: 2024-03-28

เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจแบบบริการตนเอง (BI) มีความสำคัญในการทำให้ผู้ใช้ทุกระดับสามารถนำทางและใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านเทคนิคอย่างกว้างขวาง คู่มือนี้เน้นย้ำคุณลักษณะที่สำคัญ ข้อดี และเกณฑ์การคัดเลือกสำหรับเครื่องมือ BI แบบบริการตนเองที่เหมาะสม ซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการในองค์กรของคุณ ด้วยการปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลให้มีประสิทธิภาพ เครื่องมือเหล่านี้มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มความสามารถในการตัดสินใจ โดยให้ความสำคัญกับความสำเร็จของธุรกิจในภูมิทัศน์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน

BI แบบบริการตนเองคืออะไร?

ข่าวกรองธุรกิจแบบบริการตนเองเป็นแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อเสริมศักยภาพบุคคลทั่วทั้งองค์กรในการเข้าถึง วิเคราะห์ และแสดงภาพข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องใช้ทักษะด้านเทคนิคที่ครอบคลุมหรือการแทรกแซงด้านไอที การเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในการจัดการข้อมูลทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นประชาธิปไตย ทำให้สามารถเข้าถึงได้โดยผู้ใช้ในวงกว้างขึ้น ซึ่งสามารถตัดสินใจด้วยข้อมูลโดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์

โดยพื้นฐานแล้ว BI แบบบริการตนเองนั้นสร้างขึ้นจากเครื่องมือและอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย แพลตฟอร์มเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างรายงาน แดชบอร์ด และการแสดงภาพส่วนบุคคลได้อย่างง่ายดาย เป้าหมายคือการลดเวลาจากคำถามไปสู่ข้อมูลเชิงลึก ซึ่งช่วยให้กระบวนการตัดสินใจมีความคล่องตัวมากขึ้น ด้วยการมอบวิธีที่ตรงไปตรงมาในการเข้าถึงและตีความข้อมูล BI แบบบริการตนเองจะทลายกำแพงระหว่างไซโลข้อมูลและผู้มีอำนาจตัดสินใจ

ประโยชน์หลักของเครื่องมือ BI แบบบริการตนเอง

เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจแบบบริการตนเองเป็นส่วนสำคัญสำหรับองค์กรที่มุ่งปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลและปรับปรุงการตัดสินใจ เครื่องมือเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้สามารถเข้าถึงได้ โดยช่วยให้ผู้ใช้ที่มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคในระดับต่างๆ สามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากข้อมูล

คุณค่าที่พวกเขานำมาสู่องค์กรสามารถเห็นได้จากประเด็นสำคัญหลายประการ:

  • การเสริมศักยภาพและความเป็นอิสระ: เครื่องมือ BI แบบบริการตนเองช่วยให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการสืบค้นข้อมูล สร้างรายงาน และแสดงภาพข้อมูลเชิงลึกได้อย่างอิสระ ความเป็นอิสระนี้ช่วยลดการพึ่งพาแผนกไอทีสำหรับงานวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดและความต้องการในการตัดสินใจได้เร็วขึ้น
  • การตัดสินใจที่ได้รับการปรับปรุง: ด้วยการให้การเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ เครื่องมือ BI แบบบริการตนเองช่วยให้การตัดสินใจมีข้อมูลมากขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้น ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์แนวโน้ม ติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพ และระบุโอกาสหรือปัญหาที่เกิดขึ้น นำไปสู่การวางแผนเชิงกลยุทธ์ที่คล่องตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • ความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น: เครื่องมือ BI แบบบริการตนเองได้รับการออกแบบเพื่อให้เติบโตไปพร้อมกับธุรกิจของคุณ พวกเขาสามารถจัดการกับปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและสนับสนุนผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้นโดยไม่ต้องลงทุนเพิ่มเติมที่สำคัญในโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที ความสามารถในการปรับขนาดนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเมื่อธุรกิจของคุณพัฒนาขึ้น ความสามารถในการวิเคราะห์และดำเนินการกับข้อมูลจะก้าวไปอย่างรวดเร็ว
  • ประสิทธิภาพด้านต้นทุน: ด้วยการลดความจำเป็นในการประมวลผลข้อมูลเฉพาะทางและทรัพยากรการวิเคราะห์ เครื่องมือ BI แบบบริการตนเองสามารถนำไปสู่การประหยัดต้นทุนได้อย่างมาก ลดความต้องการเจ้าหน้าที่ไอทีและลดอุปสรรคสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคในการมีส่วนร่วมกับข้อมูล เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน
  • การทำงานร่วมกันและการแบ่งปัน: เครื่องมือเหล่านี้มักมีคุณสมบัติที่ปรับปรุงการทำงานร่วมกันระหว่างสมาชิกในทีม แดชบอร์ด รายงาน และการแสดงภาพข้อมูลที่ใช้ร่วมกันทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลเดียวกัน อำนวยความสะดวกด้านกลยุทธ์และวัตถุประสงค์ที่เป็นหนึ่งเดียว
  • การปรับแต่งและการปรับแต่งส่วนบุคคล: เครื่องมือ BI แบบบริการตนเองช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งรายงานและแดชบอร์ดให้ตรงตามความต้องการเฉพาะของพวกเขาได้ การปรับแต่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องจะพร้อมเสมอ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความเกี่ยวข้องและผลกระทบของการวิเคราะห์ข้อมูลต่อผลลัพธ์ทางธุรกิจ

คุณสมบัติที่ควรมองหาในแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบบริการตนเอง

การเลือกเครื่องมือ Business Intelligence แบบบริการตนเองในอุดมคติถือเป็นสิ่งสำคัญในการควบคุมศักยภาพของข้อมูลภายในองค์กรของคุณอย่างเต็มที่ กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการประเมินปัจจัยต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือสอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจ ความสามารถทางเทคนิค และเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของคุณ

ข้อควรพิจารณาที่สำคัญเพื่อเป็นแนวทางในการเลือกของคุณ:

  • ใช้งานง่าย: เครื่องมือควรมีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ทุกระดับทักษะสามารถนำทางและใช้คุณสมบัติต่างๆ ได้โดยไม่ต้องมีการฝึกอบรมที่กว้างขวาง มองหาฟังก์ชันการลากและวาง การสร้างรายงานที่ตรงไปตรงมา การสืบค้นด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติ และความสามารถในการแสดงข้อมูลเป็นภาพอย่างง่ายดาย
  • การเชื่อมต่อข้อมูล: จำเป็นอย่างยิ่งที่เครื่องมือ BI จะสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ของคุณได้อย่างราบรื่น ไม่ว่าจะเป็นฐานข้อมูลภายในองค์กร ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ หรือแอปพลิเคชันบุคคลที่สาม ความสามารถในการผสานรวมประเภทข้อมูลและแหล่งที่มาที่หลากหลายเป็นกุญแจสำคัญในการมองผลการดำเนินงานทางธุรกิจของคุณแบบองค์รวม
  • ความสามารถในการปรับขนาด: เลือกเครื่องมือที่สามารถเติบโตไปพร้อมกับธุรกิจของคุณ พิจารณาทั้งปริมาณข้อมูลที่เครื่องมือสามารถรองรับได้และจำนวนผู้ใช้ที่เครื่องมือสามารถรองรับได้ ความสามารถในการปรับขนาดช่วยให้มั่นใจได้ว่าเมื่อความต้องการข้อมูลของคุณขยายตัว เครื่องมือ BI ของคุณจะยังคงตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพต่อไป
  • คุณสมบัติความปลอดภัย: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือมีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง รวมถึงการตรวจสอบผู้ใช้ การเข้ารหัสข้อมูล และการควบคุมการเข้าถึง คุณสมบัติเหล่านี้ปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและปฏิบัติตามกฎระเบียบการปกป้องข้อมูล
  • การปรับแต่งและความยืดหยุ่น: เครื่องมือควรอนุญาตให้ปรับแต่งแดชบอร์ด รายงาน และการวิเคราะห์เพื่อให้ตรงตามความต้องการทางธุรกิจเฉพาะ ความยืดหยุ่นในการปรับให้เข้ากับขั้นตอนการทำงานเฉพาะและความต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูลถือเป็นสิ่งสำคัญในการเพิ่มมูลค่าของเครื่องมือให้สูงสุด
  • ความลึกของการวิเคราะห์: แม้ว่าการใช้งานง่ายเป็นสิ่งสำคัญ แต่เครื่องมือก็ไม่ควรกระทบต่อความสามารถในการวิเคราะห์ การวิเคราะห์ขั้นสูง การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ และฟีเจอร์ AI สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกและคาดการณ์แนวโน้มได้ ทำให้ธุรกิจของคุณได้เปรียบในการแข่งขัน
  • ข้อควรพิจารณาด้านต้นทุน : ประเมินต้นทุนของเครื่องมือโดยเทียบกับงบประมาณของคุณและ ROI ที่นำเสนอ พิจารณาทั้งค่าใช้จ่ายล่วงหน้าและค่าใช้จ่ายต่อเนื่องใดๆ เช่น การสมัครสมาชิกหรือคุณสมบัติเพิ่มเติม

ภาพรวมเครื่องมือ BI แบบบริการตนเองยอดนิยม

ต่อไปนี้เป็นภาพรวมของเครื่องมือ BI แบบบริการตนเองชั้นนำที่โดดเด่นในด้านความสามารถและวิธีที่เครื่องมือดังกล่าวตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่หลากหลาย

ตัวแทน Improvado AI

Improvado AI Agent รองรับการแสดงภาพข้อมูลตามข้อมูลของคุณ
AI Agent สามารถสร้างแผนภูมิประเภทใดก็ได้ตามข้อมูลของคุณในไม่กี่วินาที

Improvado AI Agent คือการวิเคราะห์การสนทนาและแพลตฟอร์ม BI แบบบริการตนเองที่ช่วยให้สามารถสืบค้นด้วยภาษาธรรมชาติและการสำรวจ การวิเคราะห์ และการแสดงข้อมูลที่ราบรื่นสำหรับผู้ใช้ด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิค AI Agent เชื่อมต่อกับชุดข้อมูลการตลาดของคุณ และมีอินเทอร์เฟซการแชทที่คุณสามารถถามคำถามเฉพาะกิจ สร้างแดชบอร์ด วิเคราะห์ข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย

คุณสมบัติที่สำคัญของตัวแทน AI:

  • อินเทอร์เฟซการสืบค้นที่ใช้งานง่าย: AI Agent ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีการแปลงข้อความเป็น SQL ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถจัดการคำขอใด ๆ ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด SQLแม้แต่บรรทัดเดียว เอเจนต์จะแยกย่อยงานของคุณ เขียน SQL ค้นหาข้อมูลที่คุณขอ และนำเสนอในการแชทพร้อมกับการตีความสิ่งที่ค้นพบและข้อเสนอแนะสำหรับคำถามติดตามผลสำหรับการสอบสวนเพิ่มเติม
Improvado AI Agent เป็นเครื่องมือวิเคราะห์การค้นหาด้วย AI ที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีการแปลงข้อความเป็น SQL
รายละเอียดวิธีที่ AI Agent จัดการกับคำขอของผู้ใช้
  • การแสดงข้อมูลที่เข้าถึงได้: ตามคำสั่งข้อความของคุณ AI Agent สามารถสร้างแผนภูมิประเภทใดก็ได้ตามข้อมูลของคุณ การสร้างภาพข้อมูลที่เรียบง่ายและใช้งานง่ายช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลได้ทันท่วงทีและการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ที่คล่องตัว
  • ข้อมูลเชิงลึกเชิงรุก: AI Agent เชื่อมต่อกับชุดข้อมูลของคุณและติดตามข้อมูลอย่างต่อเนื่อง แจ้งเตือนคุณถึงความผิดปกติและโอกาส
  • โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง: AI Agent ถูกสร้างขึ้นบนไปป์ไลน์ข้อมูล Improvado ซึ่งรับประกันความถูกต้องและครบถ้วนของข้อมูล Improvado รวบรวมข้อมูลโดยอัตโนมัติจากแหล่งข้อมูลกว่า 500 แหล่ง ทั้งแบบออนไลน์และออฟไลน์ แมป จัดเตรียมสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม และโหลดข้อมูลไปยังคลังสินค้าหรือพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่คุณเลือก

Improvado AI Agent เป็นหนึ่งในเครื่องมือธุรกิจอัจฉริยะแบบบริการตนเองที่ดีที่สุด ซึ่งเหมาะสำหรับนักวิเคราะห์การตลาดเชิงเทคนิคและผู้ใช้ทางธุรกิจที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค แพลตฟอร์มดังกล่าวสร้างขึ้นบนไปป์ไลน์ข้อมูลที่แข็งแกร่ง ซึ่งช่วยให้มั่นใจว่าตัวแทนสามารถเข้าถึงและจัดการชุดข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว และสร้างข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและเกี่ยวข้อง

จองการโทรสาธิตเพื่อดูความสามารถทั้งหมดของ Improvado AI Agent และวิธีที่จะสามารถปรับปรุงการวิเคราะห์การบริการตนเองของคุณ

โซโห การวิเคราะห์

Zoho Analytics เป็นเครื่องมือวิเคราะห์แบบบริการตนเองที่รู้จักกันดีในเรื่องการสร้างรายงานที่ใช้งานง่าย

Zoho Analytics เป็น BI แบบบริการตนเองและแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ครอบคลุม ซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่างๆ แปลงข้อมูลดิบของตนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงผ่านการแสดงภาพข้อมูลและเครื่องมือการรายงานที่ใช้งานง่าย

นี่คือคุณสมบัติและคุณประโยชน์ที่สำคัญบางประการ:

  • การรวมข้อมูลที่ราบรื่น: Zoho Analytics ช่วยให้สามารถรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาที่หลากหลาย รวมถึงโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ ฐานข้อมูล แอปพลิเคชันออนไลน์ และไฟล์ออฟไลน์ ความสามารถนี้ช่วยให้แน่ใจว่าธุรกิจสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งที่เกี่ยวข้องทั้งหมดได้
  • อินเทอร์เฟซแบบลากและวาง: อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายของแพลตฟอร์มประกอบด้วยตัวออกแบบแบบลากและวางสำหรับการสร้างรายงานและแดชบอร์ดที่กำหนดเอง คุณลักษณะนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแสดงข้อมูลเป็นภาพได้อย่างง่ายดายในลักษณะที่เหมาะสมกับความต้องการในการวิเคราะห์ของตนมากที่สุด โดยไม่ต้องอาศัยความรู้ทางเทคนิคที่กว้างขวาง
  • การทำงานร่วมกันและการแชร์: Zoho Analytics อำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันโดยอนุญาตให้ผู้ใช้สามารถแชร์รายงานและแดชบอร์ดกับสมาชิกในทีม แพลตฟอร์มดังกล่าวรองรับการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยในการตัดสินใจที่รวดเร็วและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ฉาก

แม้จะมีความสามารถขั้นสูง แต่อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายทำให้ Tableau เหมาะสำหรับ BI แบบบริการตนเองไม่แพ้กัน

Tableau เป็นเครื่องมือธุรกิจอัจฉริยะ (BI) ชั้นนำที่มีชื่อเสียงในด้านความสามารถในการสร้างภาพข้อมูล แม้จะมีความสามารถขั้นสูง แต่อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายของ Tableau และการแสดงภาพข้อมูลที่ใช้งานง่าย ทำให้เหมาะสำหรับงานระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบบริการตนเองไม่แพ้กัน

มาดูคุณสมบัติของ Tableau กันดีกว่า:

  • การวิเคราะห์ภาพที่ใช้งานง่าย: จุดแข็งของ Tableau อยู่ที่เครื่องมือสร้างภาพอันทรงพลัง ผู้ใช้สามารถสร้างการแสดงภาพข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อระบุแนวโน้ม รูปแบบ และรูปแบบได้ อินเทอร์เฟซแบบลากและวางช่วยให้จัดการข้อมูลได้ง่าย ทำให้ผู้ใช้ทุกระดับทักษะสามารถเข้าถึงได้
  • การเชื่อมต่อข้อมูลที่แข็งแกร่ง: Tableau นำเสนอตัวเลือกการเชื่อมต่อที่กว้างขวาง ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดึงข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่นฐานข้อมูล SQL, ฐานข้อมูลคลาวด์ (เช่น AWS, Google Cloud, Azure) และอื่น ๆ อีกมากมาย สามารถจัดการข้อมูลปริมาณมากได้อย่างง่ายดาย จึงรับประกันการวิเคราะห์ที่ครอบคลุม
  • การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์: Tableau มอบความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการข้อมูลล่าสุดเพื่อการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล คุณสมบัตินี้สนับสนุนองค์กรในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเพื่อให้มีความคล่องตัวและแข่งขันได้

ลุคเกอร์ สตูดิโอ

Looker Studio เป็นเครื่องมือการรายงานและการแสดงข้อมูลบนคลาวด์ฟรีที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแปลงข้อมูลเป็นรายงานและแดชบอร์ดข้อมูลที่ปรับแต่งได้ เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม Google Cloud ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านการรวมเข้ากับบริการอื่นๆ ของ Google และใช้งานง่าย ทำให้เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับบุคคลและธุรกิจที่ต้องการแสดงข้อมูลเป็นภาพโดยไม่ต้องลงทุนจำนวนมาก

นี่คือคุณสมบัติหลักและคุณประโยชน์บางประการของ Looker Studio:

  • การผสานรวมกับผลิตภัณฑ์ของ Google: ข้อดีอย่างหนึ่งที่สำคัญที่สุดของ Looker Studio คือการผสานรวมกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Google อย่างราบรื่น เช่น Google Analytics, Google Ads, Google ชีต และ BigQuery ซึ่งช่วยให้เข้าถึงและแสดงข้อมูลเป็นภาพบนแพลตฟอร์มต่างๆ ของ Google ได้อย่างง่ายดาย
  • การเชื่อมต่อข้อมูล: นอกเหนือจากผลิตภัณฑ์ของ Google แล้ว Looker Studio ยังรองรับการรวมข้อมูลจากแหล่งภายนอกต่างๆ รวมถึงฐานข้อมูล SQL และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียผ่านตัวเชื่อมต่อ ความยืดหยุ่นนี้ทำให้เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์สำหรับการรวบรวมและการแสดงข้อมูลจากหลายแหล่ง
  • รายงานแบบโต้ตอบและปรับแต่งได้: ผู้ใช้สามารถสร้างรายงานและแดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้อย่างเต็มที่ด้วยองค์ประกอบแบบโต้ตอบ เช่น ตัวกรองและความสามารถในการเจาะลึก การโต้ตอบนี้ช่วยเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้ ช่วยให้สามารถสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลที่ลึกยิ่งขึ้น
  • เทมเพลตแดชบอร์ด: แกลเลอรี Looker Studio มีเทมเพลตแดชบอร์ดฟรีหลายสิบแบบสำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย ซึ่งช่วยเริ่มการวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว

ระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบบริการตนเองเริ่มต้นด้วยข้อมูลคุณภาพสูง

ระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบบริการตนเองและการวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มเติมขึ้นอยู่กับความแข็งแกร่งของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลขององค์กร Improvado พร้อมความสามารถ ETL (แยก แปลง โหลด) ที่แข็งแกร่ง ทำหน้าที่เป็นรากฐานที่มั่นคงสำหรับงานการวิเคราะห์ใดๆ

แพลตฟอร์มดังกล่าวทำให้กระบวนการรวบรวมข้อมูลเป็นอัตโนมัติจากแพลตฟอร์มการตลาดและการขายกว่า 500 แพลตฟอร์ม ทั้งจากแหล่งข้อมูลออนไลน์และออฟไลน์ เพื่อให้มั่นใจว่าแบรนด์ต่างๆ จะสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่เกือบจะเรียลไทม์

ความสามารถในการเปลี่ยนแปลงของ Improvado ช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดมาตรฐานและประสานหน่วยเมตริกข้อมูลที่แตกต่างกันได้ ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงในการวิเคราะห์ตามข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน แพลตฟอร์มดังกล่าวนำเสนอสูตรอาหารที่สร้างไว้ล่วงหน้าเพื่อผสมผสานข้อมูลอย่างเหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งานทางการตลาดโดยเฉพาะ สำหรับการแปลงข้อมูลแบบลงมือปฏิบัติจริงมากขึ้น Improvado มีกลไกการแปลงข้อมูลแบบบริการตนเอง

นอกจากนี้ Improvado ยังนำเสนอตัวเลือกการบูรณาการที่กว้างขวาง โดยเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มการตลาด ฐานข้อมูล และเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจที่หลากหลาย รวมถึง Tableau, Looker และ Zoho Analytics ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ ความสามารถในการทำงานร่วมกันนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะไหลผ่านระบบได้อย่างราบรื่น ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถสร้างรายงานเฉพาะกิจที่ครอบคลุมได้

Improvado AI Agent ช่วยให้สามารถสืบค้นด้วยภาษาธรรมชาติและการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดได้อย่างราบรื่น

นอกจากนี้ คุณยังสามารถไว้วางใจ Improvado AI Agent ในการจัดการคำขอส่วนใหญ่ที่คุณมักจะถามทีมข้อมูลของคุณ เลเยอร์ AI ถูกสร้างขึ้นบนโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลทางการตลาด ตัวแทนมีอินเทอร์เฟซการแชทและรองรับการสืบค้นด้วยภาษาธรรมชาติ ซึ่งช่วยให้การวิเคราะห์ง่ายขึ้นและเร็วขึ้นอย่างมาก

กำหนดเวลาการสาธิตเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Improvado และมีทุกสิ่งที่จำเป็นเมื่อเกิดคำถามเฉพาะกิจใหม่

คำถามที่พบบ่อย

BI แบบบริการตนเองคืออะไร?

BI แบบบริการตนเองเป็นแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลที่ช่วยให้เข้าถึง วิเคราะห์ และแสดงข้อมูลได้อย่างง่ายดายสำหรับผู้ใช้ที่ไม่มีพื้นฐานทางเทคนิคที่กว้างขวาง ส่งเสริมการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างกว้างขวางทั่วทั้งองค์กร

เครื่องมือ BI แบบบริการตนเองมีประโยชน์อะไรบ้าง

ประโยชน์ที่ได้รับ ได้แก่ การเสริมศักยภาพผู้ใช้ด้วยระดับทักษะที่หลากหลาย ช่วยให้ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้นและมีข้อมูลมากขึ้น เพิ่มความรู้ด้านข้อมูล เสนอความสามารถในการขยายขนาดและความยืดหยุ่น ปรับปรุงประสิทธิภาพด้านต้นทุนโดยลดการพึ่งพาด้านไอที และอำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันและการแบ่งปันข้อมูล

ปัจจัยใดที่ควรพิจารณาเมื่อเลือกเครื่องมือ BI แบบบริการตนเอง

ปัจจัยสำคัญ ได้แก่ ความเป็นมิตรต่อผู้ใช้ ความเข้ากันได้กับแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ ความสามารถในการปรับขนาด มาตรการรักษาความปลอดภัย คุณลักษณะการทำงานร่วมกัน ตัวเลือกการปรับแต่ง การวิเคราะห์เชิงลึก การสนับสนุนจากผู้ขาย และความคุ้มค่าโดยรวม

เครื่องมือ BI แบบบริการตนเองสามารถรวมข้อมูลจากหลายแหล่งได้หรือไม่

ใช่ เครื่องมือ BI แบบบริการตนเองส่วนใหญ่ได้รับการออกแบบมาเพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงแพลตฟอร์มคลาวด์ ฐานข้อมูล และแอปพลิเคชันต่างๆ ที่ให้มุมมองแบบรวมของประสิทธิภาพองค์กร

เครื่องมือ BI แบบบริการตนเองมีความปลอดภัยเพียงใด

การรักษาความปลอดภัยเป็นคุณสมบัติที่สำคัญของเครื่องมือ BI แบบบริการตนเอง โดยผสมผสานการเข้ารหัสข้อมูล การรับรองความถูกต้อง และการควบคุมการเข้าถึงเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ความสามารถด้านความปลอดภัยที่เฉพาะเจาะจงอาจแตกต่างกันไป ดังนั้นการประเมินคุณลักษณะด้านความปลอดภัยของแต่ละเครื่องมือจึงมีความสำคัญ