Servitization คืออะไร: ผู้ผลิตให้ความสำคัญกับการบริการ

ในฐานะผู้บริโภค เราคุ้นเคยกับรูปแบบ as-a-service ในชีวิตประจำวันของเรา ครั้งสุดท้ายที่คุณซื้อซีดีหรือดีวีดีคือเมื่อไหร่? ฉันจำไม่ได้เพราะทั้งครอบครัวสตรีมทุกอย่าง ลูกชายของฉันและฉันยังได้รับใบมีดโกนและครีมโกนหนวดเป็นบริการ แน่นอนว่าฉันยังคงจ่ายทุกอย่าง แต่นั่นมันคนละเรื่องกัน!

การบริการคืออะไร?

การให้บริการเป็นแนวคิดของการขาย "ผลลัพธ์เป็นบริการ" ซึ่งตรงข้ามกับการขายแบบครั้งเดียวทิ้ง ด้วยรูปแบบธุรกิจการให้บริการ ลูกค้าจะจ่ายต้นทุนคงที่ต่อหน่วยของบริการที่ใช้ไป ในขณะที่ความเป็นเจ้าของระบบยังคงอยู่กับผู้ให้บริการเทคโนโลยี ซึ่งเป็นผู้รับผิดชอบค่าใช้จ่ายในการดำเนินการทั้งหมดด้วย

การให้บริการเป็นที่นิยมในการผลิตย้อนหลังไปถึงปี 1980 เป็นวิธีสำหรับผู้ผลิตในการสร้างความแตกต่างจากการแข่งขันและค้นหาวิธีการใกล้ชิดกับลูกค้ามากขึ้น กำลังขยายจากรูปแบบผู้บริโภคไปสู่แนวทางธุรกิจที่กว้างขึ้นเมื่อค่าใช้จ่ายด้านทุนของอุปกรณ์ชิ้นหนึ่งมักเป็นอุปสรรคต่อผู้ซื้อ

ผู้ผลิตดึงดูดลูกค้าด้วยการให้สิทธิ์เข้าถึงอุปกรณ์และเรียกเก็บเงินรายเดือนตามเมตริกการใช้งาน เช่น ชั่วโมงการใช้งาน หรือปริมาณงาน

พวกเขาทำเช่นนี้โดยการสร้างความสัมพันธ์อย่างต่อเนื่องตามธุรกรรมรายเดือนที่สร้างรายได้จากสิ่งต่างๆ เช่น การใช้งาน เวลาทำงานหรือการใช้งาน แทนที่จะเป็นธุรกรรมหรือการขายเพียงครั้งเดียว

เมื่อคุณเปลี่ยนบริการให้กลายเป็นส่วนที่เติบโตและมีชีวิตชีวาของธุรกิจ คุณสามารถเปิดแหล่งที่มาของรายได้ใหม่และปรับปรุงส่วนต่าง ในขณะเดียวกันก็ป้องกันสินค้าโภคภัณฑ์และทำให้ความยั่งยืนเป็นตัวสร้างความแตกต่าง

การบริการต้องการผลิตภัณฑ์ที่ฉลาดขึ้น

ผู้ผลิตอุปกรณ์ต้องสร้างผลิตภัณฑ์ที่ชาญฉลาดมากขึ้นเพื่อรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการเรียกเก็บเงินจากลูกค้าอย่างถูกต้อง

พวกเขายังต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าอุปกรณ์ทำงานอยู่เสมอและมีข้อมูลเพื่อคาดการณ์การบำรุงรักษาที่จำเป็นก่อนที่อุปกรณ์จะพัง

อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) แบบฝังช่วยให้เซ็นเซอร์สามารถจับข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น การใช้งาน ปริมาณงาน และประสิทธิภาพของอุปกรณ์ เพื่อขับเคลื่อนกระบวนการทางธุรกิจแบบ as-a-service

ด้วยการสร้างแฝดดิจิทัลของอุปกรณ์ ทั้งผู้ผลิตและลูกค้าสามารถตรวจสอบประสิทธิภาพและใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุประสิทธิภาพการใช้งาน

คิดค้นรูปแบบการบริการใหม่

ลองใช้ตัวอย่างสมมติของบริษัทที่ผลิตเครื่องซักผ้าและต้องการแนะนำโมเดล "การล้างตามบริการ" ซึ่งจะเรียกเก็บเงินลูกค้าตามจำนวนการซักที่เครื่องดำเนินการในแต่ละเดือน

หากลูกค้าเป็นครอบครัวที่มีสมาชิก 5 คนที่ใช้เครื่องซักผ้าทุกวัน พวกเขาจะจ่ายเงินมากกว่าผู้ใช้คนเดียวสัปดาห์ละครั้ง แต่ส่วนร่วมคือเครื่องซักผ้าต้องทำงานด้วยประสิทธิภาพสูงสุดทุกเมื่อที่ต้องการ

ข้อเสนอบริการใหม่นี้ต้องการสัญญาตามผลลัพธ์ซึ่งรวมถึงการวัดประสิทธิภาพของรอบการซักและข้อตกลงระดับการบริการ (SLA) ที่มีความพร้อมใช้งาน 100%

เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ดื่มด่ำให้กับลูกค้า แอปสามารถให้ข้อมูลตามเวลาจริงเกี่ยวกับรอบการซักของพวกเขา: เมื่อเสร็จสิ้น จำนวนครั้งที่ล้างในเดือนนั้น ค่าใช้จ่าย รอยเท้าคาร์บอน และประสิทธิภาพการทำงานของเครื่อง

ข้อมูลนี้ใช้ประโยชน์โดยผู้ผลิตและองค์กรการบำรุงรักษาบุคคลที่สามเพื่อจัดการวงจรอายุการบริการตั้งแต่ต้นจนจบโดยการบูรณาการทุกด้าน ตั้งแต่การจัดการการติดตั้ง การรับประกัน การออกตั๋วบริการ บริการภาคสนาม การซ่อมแซมภายในองค์กร การเรียกเก็บเงิน และการเงิน .

บริการนี้ยังช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมโดยรวมของเครื่องจักรด้วยการติดตามการใช้พลังงานและน้ำ ตลอดจนจัดการการเลิกใช้งานและการรีไซเคิลเพื่อให้อุปกรณ์อยู่ในระบบเศรษฐกิจหมุนเวียน

ค้นพบเส้นทางสู่การทำกำไรในอนาคตผ่านการให้บริการ ตอนนี้

ความแม่นยำในการบริการช่วยลดต้นทุนและปรับปรุง CX

ความพร้อมใช้งานของข้อมูลเครื่องจักรช่วยให้ผู้ผลิตและพันธมิตรบริการคิดใหม่เกี่ยวกับการดำเนินการจัดการบริการโดยใช้ประโยชน์จากการจัดกำหนดการขั้นสูงที่เปิดใช้งาน AI เพื่อจัดลำดับความสำคัญของการนัดหมาย ปรับปรุงการใช้ทรัพยากร และลดเวลาเดินทาง

เมื่อส่งช่างเทคนิคบริการไปซ่อมเครื่องจักร พวกเขาจะมีชิ้นส่วนที่จำเป็นทั้งหมดและข้อมูลการเสียอยู่ที่ปลายนิ้วบนอุปกรณ์พกพา พวกเขายังสามารถเดินผ่านการซ่อมแซมได้โดยใช้แว่นตาความเป็นจริงเสริม

ซึ่งหมายความว่าปัญหาสามารถแก้ไขได้ในคราวเดียวโดยไม่เกิดความล่าช้าอันยาวนานอันเกิดจากการสั่งอะไหล่ทดแทนหลังจากการนัดหมาย

การบริการ: ปฏิวัติ ROI ของอุปกรณ์

ด้วยการมองเห็นที่ดีขึ้นจากเซ็นเซอร์ IoT ที่ออกแบบมาในเครื่องซักผ้า ผู้ผลิตจึงสามารถตรวจสอบประสิทธิภาพของอุปกรณ์ทั้งหมดที่ใช้งานอยู่ได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถติดตามความสมบูรณ์และประสิทธิภาพเทียบกับ SLA ได้

พวกเขายังสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลจากทุกเครื่องและใช้อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุแนวโน้มและทำนายความเสี่ยงของความล้มเหลว จากนั้นพวกเขาสามารถเสนอแนวทางการบำรุงรักษาเชิงป้องกันเพื่อลดการเสียและเพิ่มการบริการลูกค้า

ข้อมูลนี้ยังสามารถป้อนกลับไปยังทีม R&D เพื่อออกแบบปัญหาทั่วไปในการทำซ้ำครั้งต่อไปของเครื่อง

เป็นที่แน่ชัดว่ารูปแบบธุรกิจแบบ as-a-service มีไว้เพื่อคงอยู่ทั้งในชีวิตส่วนตัวของเรา และเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อผลักดันผลกำไรทั่วทั้งกระดานสำหรับธุรกิจในปัจจุบัน