สถานะของการนำ AI ในปี 2564

เป็นการยากที่จะพูดเกินจริงถึงการเปลี่ยนแปลงที่เราได้เห็นในช่วงปี 2020 เมื่อพูดถึงเทคโนโลยีทางธุรกิจ

ในขณะที่สิ่งแรกที่คุณอาจนึกถึงอาจเป็นเครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับการทำงานจากระยะไกล และคุณก็พูดถูกในวงกว้าง สิ่งที่เรามุ่งเน้นในวันนี้คือทั้งหมดที่เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะบอทซอฟต์แวร์อัตโนมัติ

เพื่อไม่ให้เป็นการเสียเวลา เรามาเจาะลึกกันว่า AI ในปี 2021 จะเป็นอย่างไรสำหรับองค์กรทั่วประเทศ

ไม่ใช่แค่ซูม?

ก่อนเข้าสู่สถิติที่บอกเล่าเรื่องราว เราควรทราบ ว่าเหตุใด เราจึงดู AI ในโพสต์บล็อกนี้

ธุรกิจต่างๆ ไม่จำเป็นต้องเตือนถึงการยกระดับแนวทางการทำงานแบบเดิมๆ ในปี 2020 เนื่องจากข้อจำกัดในการล็อกดาวน์ได้กำหนดให้องค์กรต่างๆ ใช้เทคโนโลยีอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้พนักงานทำงานที่บ้านได้ตามปกติ

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่อาจเป็นข่าวสำหรับเจ้าของธุรกิจและผู้มีอำนาจตัดสินใจคือการแสวงหาเทคโนโลยีและวิธีแก้ปัญหาโดย SMB นอกเหนือจากซอฟต์แวร์การทำงานระยะไกลที่คุณคาดหวัง

ในรายงานประจำไตรมาสที่ 4 ปี 2020 ของ Microsoft พวกเขาระบุว่า "ประสิทธิภาพการทำงานและกระบวนการทางธุรกิจและเซ็กเมนต์คลาวด์อัจฉริยะ การใช้งานระบบคลาวด์ และความต้องการเพิ่มขึ้นเนื่องจากลูกค้ายังคงทำงานและเรียนรู้จากที่บ้าน"

กล่าวคือ ธุรกิจต่างๆ ได้ใช้งานมากกว่าแค่ซูมในปีที่แล้ว ประสิทธิภาพการทำงานหมายถึงแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันบนระบบคลาวด์ เช่น Teams และ Slack ซึ่งได้รับความนิยมอย่างมากในปีที่ผ่านมา

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ควรทราบคือความต้องการโซลูชันกระบวนการทางธุรกิจและระบบคลาวด์อัจฉริยะที่เพิ่มขึ้น กล่าวโดยย่อ ธุรกิจต่างๆ ได้ลงทุนอย่างหนักในโซลูชันดิจิทัลใหม่ๆ มากมาย นอกเหนือจากที่คุณคาดหวัง

ทำไมต้องเอไอ?

แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะเป็นคำศัพท์ที่มีมานานหลายทศวรรษแล้ว แต่โดยทั่วไปแล้ว การใช้งานในธุรกิจต่างๆ นั้นมักจำกัดอยู่แต่ในองค์กรระดับองค์กรเท่านั้น

เนื่องจากความก้าวหน้าของเทคโนโลยีคลาวด์และค่าใช้จ่ายที่ค่อนข้างง่ายในช่วงห้าปีที่ผ่านมา บริษัทต่างๆ เลือกใช้คลาวด์มากขึ้นเรื่อยๆ ไม่ว่าจะเป็นซอฟต์แวร์ในฐานะบริการหรือแพลตฟอร์มในฐานะบริการ จึงเป็นเรื่องง่ายในปี 2564 สำหรับ SMB เพื่อสร้างกองเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยมโดยไม่ทำลายธนาคาร

ด้วยต้นทุนที่ถูกกว่าที่เคย บริษัทต่างๆ ต่างลงทุนมากกว่าแค่เซิร์ฟเวอร์อีเมลบนคลาวด์ พวกเขาต้องการใช้คลาวด์เพื่อแก้ปัญหากระบวนการทางธุรกิจอื่นๆ ด้วย

และนั่นคือที่มาของ AI ธุรกิจต่างๆ ได้ตรวจสอบกระบวนการของตน และหลายคนพบว่าระบบอัตโนมัติบนระบบคลาวด์มีแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงอย่างชัดเจนในกระบวนการทำงานประจำวันจำนวนมาก ไม่ต้องพูดถึงความปลอดภัยทางไซเบอร์และไอทีโดยทั่วไป

ทำไมธุรกิจถึงลงทุน?

ในการสำรวจเมื่อปีที่แล้ว 451 Research ได้สอบถามธุรกิจเกี่ยวกับความทะเยอทะยานในการลงทุนในระบบอัตโนมัติและเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง

ผู้ตอบแบบสำรวจจำนวน 95% ระบุว่าพวกเขาถือว่าเทคโนโลยี AI เป็น "สิ่งสำคัญต่อความพยายามในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล" 65% ระบุว่า "สำคัญมาก" ซึ่งชี้ให้เห็นคุณค่าขององค์กรส่วนใหญ่อย่างล้นหลาม และตั้งใจที่จะใช้เทคโนโลยีระบบอัตโนมัติบางอย่างในบริษัทของตน

เมื่อพูดถึงผลลัพธ์ที่องค์กรคาดหวังจากการนำ AI ไปใช้ จะไม่แปลกใจมากนักที่รู้ว่าแรงจูงใจที่สำคัญที่สุดในการนำไปใช้คือการลดต้นทุน (32.3%) การเพิ่มยอดขาย (31.4%) และ ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน (31.0%)

เหตุผลอื่นๆ ที่อ้างถึง ได้แก่ การปรับปรุงความคล่องตัวทางธุรกิจ (28.0%) และการปรับปรุงหรือพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการ (27.0%) ทั้งหมดนี้เป็นประเด็นสำคัญที่ธุรกิจส่วนใหญ่ตั้งเป้าไว้ในฐานะความทะเยอทะยานหลักในการนำโซลูชัน AI มาใช้

อะไรคือกรณีการใช้งานสำหรับการยอมรับ AI?

ผู้ใช้ AI รายใหญ่ที่สุดมักใช้พวกเขาในสถานการณ์ที่สามารถเข้าถึงข้อมูลได้โดยง่าย และส่วนใหญ่ค่อนข้างตรงไปตรงมาในแง่ของการรวมข้อมูลนั้นเข้ากับระบบใหม่

ในการสำรวจ ภาวะปัญญาประดิษฐ์ ประจำปี 2020 ของ McKinsey พวกเขาพบว่าการใช้งานนั้นสูงที่สุดในบรรดาฟังก์ชันการพัฒนาผลิตภัณฑ์หรือบริการและการดำเนินงานด้านบริการ รวมกรณีการใช้งาน:

• การพัฒนาผลิตภัณฑ์และ/หรือบริการ: การปรับปรุงผลิตภัณฑ์ใหม่โดยใช้ AI การเพิ่มประสิทธิภาพคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์
• การผลิต: การเพิ่มประสิทธิภาพผลผลิต พลังงาน และ/หรือปริมาณงาน การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์
• การดำเนินงานบริการ: การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานบริการ บริการคาดการณ์และการแทรกแซง
• ทรัพยากรบุคคล: การเพิ่มประสิทธิภาพของการจัดการความสามารถ การจัดการประสิทธิภาพ
• การตลาดและการขาย: การวิเคราะห์การบริการลูกค้า การแบ่งส่วนลูกค้า
• การจัดการซัพพลายเชน: การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายโลจิสติกส์ การเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังและชิ้นส่วน

กรณีการใช้งานเหล่านี้ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับ ERP บางรูปแบบหรือแบบอื่น การวางแผนทรัพยากรองค์กรสำหรับบริษัทส่วนใหญ่ที่ใช้ระบบใหม่ในปัจจุบันจะเป็นแพลตฟอร์มบนคลาวด์ที่รวมแอพพลิเคชั่นและฐานข้อมูลต่างๆ ไว้ในระบบเดียว

การใช้ Dynamics 365 เป็นตัวอย่าง ธุรกิจสามารถใช้ ERP เพื่อรวมการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ ซอฟต์แวร์การทำงานร่วมกัน ซอฟต์แวร์ HR และกระบวนการทำงานจำนวนอื่นๆ เข้าเป็นแพลตฟอร์มเดียว

จากจุดนั้น ระบบอัตโนมัติของกระบวนการทางธุรกิจสามารถนำไปใช้กับเวิร์กโฟลว์เหล่านี้ และการใช้ AI สามารถรวมเข้ากับกระบวนการที่มีอยู่จำนวนมากได้

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง: Microsoft Dynamics 365 Business Central คืออะไร

โรคระบาดทำให้การยอมรับ AI ช้าลงหรือไม่?

ผลที่ตามมาที่น่าสังเกตมากที่สุดอย่างหนึ่งของการระบาดใหญ่ก็คือ แทนที่จะใช้มาตรการล็อกดาวน์ที่ทำให้ธุรกิจต่างๆ ระงับความคิดริเริ่มด้าน AI กลับมีผลตรงกันข้าม

McKinsey ระบุว่าสถานะการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมของ AI เพิ่มขึ้น 9% เมื่อเทียบเป็นรายปี โดยมีเพียง 28% ของบริษัทในสหรัฐฯ ที่ระงับแผน AI ของตนเพื่อรับมือกับโควิด และที่เหลือก็เพิ่มการยอมรับ

50% ของธุรกิจรายงานว่าบริษัทของตนนำ AI มาใช้ในการทำงานทางธุรกิจอย่างน้อยหนึ่งอย่าง

นี่เป็นหลักฐานเพิ่มเติมว่าองค์กรต่างๆ หันมาใช้ AI มากขึ้นเพื่อปรับปรุงกระบวนการของตนและเป็นโอกาสในการเตรียมตัวสำหรับอนาคตเนื่องจากระบบอัตโนมัติกลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับหลาย ๆ คน

คุณค่าของ AI

แน่นอน การลงทุนทั้งหมดนี้ไม่มีความหมายใดๆ หากไม่เป็นประโยชน์ต่อองค์กรที่นำ AI มาใช้

สิ่งที่น่าสนใจคือบริษัทต่างๆ ที่อธิบายว่า “บริษัทที่มีประสิทธิภาพสูง” นั้นมีแนวโน้มเกือบสองเท่าของบริษัทอื่นๆ ที่จะรายงานรายได้ก่อนดอกเบี้ยและภาษี (EBIT) ที่เติบโต 10% ของมากกว่านั้น

ปัจจัยโดยรวมสามประการที่นำไปสู่ความสำเร็จนี้ ได้แก่ การใช้ AI ในเวิร์กโฟลว์และกระบวนการ การมีส่วนร่วมจากผู้บริหาร C-suite ในโครงการ AI และความมุ่งมั่นด้านทรัพยากรสำหรับ AI จากงบประมาณดิจิทัล โดยหลายๆ คนมีแผนในอนาคตประมาณ 3 ปีข้างหน้า

สำหรับธุรกิจที่ประสบปัญหาในการนำไปใช้ การขาดกลยุทธ์และวิสัยทัศน์เป็นปัญหาที่ใหญ่ที่สุด

ในสถานการณ์ AI ประจำปี 2020 ของ Deloitte สรุปได้ว่าหลายองค์กรมี "ช่องว่างในการเตรียมการ" ซึ่งมักจะไม่รับรู้ถึงการใช้งานจริงของซอฟต์แวร์ที่พวกเขากำลังใช้งาน หรือไม่มีแผนระยะยาวที่มีคุณภาพสำหรับการนำไปใช้และการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง .

อันที่จริง เมื่อคุณพิจารณาการวิเคราะห์ของ McKinsey เอง พบว่า 55% ของ AI ที่มีประสิทธิภาพสูงมีแผนที่ถนนที่จัดลำดับความสำคัญของการริเริ่ม AI ที่เชื่อมโยงกับมูลค่าทางธุรกิจทั่วทั้งองค์กรอย่างชัดเจน เทียบกับเพียง 29% ของผู้ตอบแบบสอบถามอื่นๆ ทั้งหมด

แนวโน้มในอนาคต

แนวโน้มการนำ AI ไปใช้ในธุรกิจเป็นอย่างไร?

หากแนวโน้มในปัจจุบันยังไม่เกิดขึ้น เราคาดว่าการนำ AI ไปใช้จะเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงสามปีและต่อจากนี้

75% ขององค์กรเชื่อว่า AI จะ "เปลี่ยน" บริษัทของตนภายในสามปีข้างหน้า

AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกำลังถูกใช้งานอย่างหนักโดยธุรกิจต่างๆ เพื่อตอบสนองต่อความท้าทายสมัยใหม่ที่เกี่ยวกับการใช้ข้อมูลและความสามารถในการทำงานระยะไกล

มีเพียง 9% ของธุรกิจที่ไม่เชื่อว่าอุตสาหกรรมของตนจะเปลี่ยนไปเพราะ AI ภายในห้าปีข้างหน้า

เนื่องจากบริษัทต่างๆ ตระหนักถึงประโยชน์ของการนำ AI มาใช้บ่อยขึ้น เราจะเห็นการลงทุนเพิ่มขึ้นจาก SMB ที่เล็กที่สุดในช่วงหลายปีต่อจากนี้

ตัวสร้างความแตกต่างที่สำคัญที่สุดระหว่างผู้ริเริ่มที่จะพิสูจน์ได้ว่าประสบความสำเร็จและผู้ที่ไม่มีกลยุทธ์ที่ชัดเจน รับซื้อจากทุกระดับ โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากระดับบนสุด และความมุ่งมั่นในระยะยาวด้วยวิสัยทัศน์สำหรับอนาคต

สมัครสมาชิกบล็อกของเรา เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยีทางธุรกิจ และติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับการตลาด ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และข่าวสารและแนวโน้มเทคโนโลยีอื่นๆ (ไม่ต้องกังวล เราจะไม่รบกวนคุณ)