หยุดคาดเดา ใช้ Amazon Review Checker เพื่อดูอนาคตของคุณ

Data Science กำลังมาแรง

ดูอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับงานนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีอยู่บน LinkedIn และ Indeed จะแสดงให้คุณเห็นว่าฉันหมายถึงอะไร หากคุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีความกระตือรือร้น แสดงว่าคุณกำลังจ้างวัสดุ

บางทีคุณอาจเป็นผู้จัดการทีมกีฬามืออาชีพที่ว่าจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อหาวิธีทำให้บัญชีเงินเดือนของทีมอยู่ภายใต้เพดานเงินเดือนสูงสุด หรือวิศวกรการจราจรกำลังพยายามตัดสินใจว่าจะใช้เวลานานแค่ไหนก่อนที่เราจะปูทางตอนใต้ของแคลิฟอร์เนียทั้งหมด

ไม่ว่าในกรณีใด data is king

ในโพสต์บล็อกนี้ ฉันจะตอบคำถามหลักสองข้อ

• การทำเหมืองข้อมูลคืออะไร?
• คุณจะใช้รีวิวของ Amazon เพื่อวิเคราะห์คู่แข่งได้อย่างไร

เริ่มกันที่ . . .

เหตุใดบทวิจารณ์จึงมีความสำคัญต่อผู้ขายของ Amazon

ไม่ว่าบางคนจะตื่นเต้นหรือผิดหวังกับการซื้อ อารมณ์ความรู้สึกจะทำให้พวกเขาใช้เวลาในการเขียนรีวิว

ผู้ซื้อที่อยู่ตรงกลางซึ่งผลิตภัณฑ์นั้นโอเคจะไม่ให้ข้อมูลที่คุณต้องการในการเชื่อมต่อที่คุณต้องการ

แต่ผู้ซื้อที่แสดงความคิดเห็นจะ

รีวิว Amazon อาจเป็นเรื่องละเอียดอ่อน

ในขณะที่ทำการค้นคว้าสำหรับบทความนี้ ฉันพบว่าส่วนสำคัญของผลการค้นหาเว็บของฉันมีชื่อเรื่องอย่างเช่น “วิธีรับรีวิวทางกฎหมายใน Amazon” หรือ “วิธีรับรีวิวโดยไม่สร้างปัญหากับ Amazon”

ก็พอทำให้คิดได้ว่านี่คือจุดที่ต้องระวังในการวางเท้า เป็นเขตวางทุ่นระเบิดอีคอมเมิร์ซเสมือนจริง

การค้นหาของฉันยังได้ผลลัพธ์มากกว่า 300 ล้านรายการในประมาณครึ่งวินาที ดังนั้นฉันจึงรู้ว่านี่เป็นเรื่องที่ได้รับความสนใจอย่างมาก

แน่นอนมันเป็น

การสนทนาทุกครั้งเกี่ยวกับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ของ Amazon เกี่ยวข้องกับคำถามว่าจะรับรีวิวได้อย่างไร มันเป็นความจริงง่ายๆ คุณจะไม่ได้รับแรงดึงดูดจาก Amazon หากไม่มีบทวิจารณ์เชิงบวก

เจาะลึกเพื่อทำความเข้าใจการแข่งขันของคุณ

โพสต์นี้จะมุ่งเน้นไปที่วิธีการ "ขุด" บทวิจารณ์ของคู่แข่งของคุณสำหรับข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จและเติบโตใน Amazon

เริ่มต้นด้วยการตอบคำถาม การทำเหมืองข้อมูลคืออะไรกันแน่?

การทำเหมืองข้อมูล เป็นกระบวนการค้นหารูปแบบภายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ (มักใช้ร่วมกับการเรียนรู้ของเครื่อง สถิติ และระบบฐานข้อมูล) เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์

โชคดีสำหรับคุณ Helium 10 มีเครื่องมือขุดข้อมูลที่ดีที่สุด เรียกว่า Review Insights และเป็นส่วนหนึ่งของส่วนขยาย Chrome ของเรา ที่นี่ .

ข้อมูลเชิงลึกของรีวิวช่วยให้คุณรวบรวมรีวิวลูกค้าของคู่แข่งได้อย่างรวดเร็วสำหรับการวิเคราะห์รีวิวของ Amazon ในการส่งออกอย่างรวดเร็วเพียงครั้งเดียว คุณสามารถค้นพบข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าอันมีค่า ซึ่งช่วยให้คุณวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างมีกลยุทธ์!

วิธีแรกที่ฉันจะนำข้อมูลนี้ไปใช้คือการทำวิจัยตลาดในวงกว้าง

การวิเคราะห์คู่แข่งของ Amazon

ไม่มีอะไรดีไปกว่าการเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าลูกค้ากำลังมองหาอะไรในช่องใดช่องหนึ่ง และพวกเขามีความสุข (หรือไม่มีความสุข) กับผลิตภัณฑ์ของคู่แข่งเพียงใด

บทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ของ Amazon บอกคุณได้อย่างชัดเจน

สมมติว่าฉันต้องการซื้อเครื่องชงกาแฟ French Press เครื่องใหม่

ในเว็บไซต์ของ Amazon ฉันจะเลือกตัวอย่างนี้

อย่างที่คุณเห็น ผู้ซื้อจาก Amazon 23,559 รายสละเวลาเขียนรีวิวและคะแนนโดยรวมเกือบห้าดาว มาดูกันว่าลูกค้าชอบอะไรเกี่ยวกับสินค้า

ในการทำเช่นนั้น ฉันจะเปิดส่วนขยาย Chrome ฟรีของ Helium 10 แล้วเลือกแท็บ รีวิวข้อมูลเชิงลึก

หลังจากกดแท็บรีวิวข้อมูลเชิงลึก คุณจะมีโอกาสเลือกพารามิเตอร์การค้นหา ฉันเลือกที่จะค้นหาบทวิจารณ์ระดับห้าดาวในช่วงเวลาสองเดือน

มาดูกันว่าเหตุใดผู้ซื้อจึงให้ดาวห้าดวงแก่ผลิตภัณฑ์นี้

อย่างที่คุณเห็น ผู้ซื้อ 276 รายพบสิ่งที่ชอบเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์นี้ แต่เรามาดูกันดีกว่า

ลองดูอันนี้:

ฉันโกงเล็กน้อยเพราะฉันรู้ว่าฉันชอบอะไรเกี่ยวกับ French Press สไตล์นี้ แต่ดูเหมือนว่าฉันไม่ได้อยู่คนเดียว ผู้ซื้อชื่นชอบความจริงที่ว่าเนื่องจากผนังสองชั้นซึ่งเป็นโครงสร้างเหล็กกล้าไร้สนิม กาแฟจึงร้อนอยู่เสมอ

เมื่อฉันดูที่แท็บการวิเคราะห์ แท็บนี้จะแสดง วลีหลัก ที่แสดงบ่อยที่สุดในบทวิจารณ์ ชัดเจนจากการวิเคราะห์รีวิวของ Amazon ว่าผู้ซื้อชอบกาแฟร้อนๆ

ทีนี้มาดูสิ่งที่พวกเขาไม่ชอบ กัน ฉันจะทำสิ่งที่ตรงกันข้ามและเลือกการให้คะแนนหนึ่งและสองดาวเท่านั้น จากนั้นกดแยกรีวิว

เมื่อฉันดูบทวิจารณ์เชิงลบจำนวนน้อย เป็นเรื่องยากสำหรับฉันที่จะมองว่าสิ่งเหล่านี้เป็นปัญหาด้านการออกแบบ แต่ฉันคิดว่ามันแสดงให้เห็นหลักฐานของปัญหาการผลิตหรือการควบคุมคุณภาพ

ดูเหมือนว่าถ้าลูกสูบไม่แตก ผู้ซื้อก็มีความสุข

หากฉันกำลังพิจารณาที่จะขายสินค้าประเภทนี้เพื่อแข่งขันกับผู้ขายรายอื่นของ Amazon นี่เป็นการต่อสู้ที่ฉันจะยอมแพ้ หวังว่าจะมีปัญหาเพียงพอกับลูกสูบที่ช่วยให้ฉันก้าวหน้ากับผลิตภัณฑ์ของฉันเองดูเหมือนจะเป็นการเดิมพันที่ไม่ดี

ถ้าฉันไม่มีวิธีผลิตสินค้านี้ด้วยเงินที่น้อยลงในคุณภาพระดับเดียวกัน นี่เป็นผลิตภัณฑ์เฉพาะกลุ่มหนึ่งที่ฉันจะหลีกเลี่ยงในฐานะผู้ขายบน Amazon

แม้จะเป็นวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ก็มีสิ่งที่น่าประหลาดใจอยู่เสมอ

เมื่อคุณทำการค้นคว้าข้อมูลในลักษณะนี้ คุณไม่รู้จริงๆ ว่าคุณกำลังจะค้นหาอะไร หรือคุณจะใช้ข้อมูลในท้ายที่สุดได้อย่างไร

บางครั้งข้อมูลที่คุณพบเกี่ยวข้องกับตัวผลิตภัณฑ์น้อยกว่าวิธีการบรรจุหีบห่อ

ผลิตภัณฑ์ต่อไปนี้ที่เราจะดูเป็นตัวอย่างที่ดีของสิ่งนั้น

ลองดูชามสุนัขที่ขายใน Amazon

โดยรวมแล้วมีคะแนนสี่ดาวครึ่งและมีผู้ซื้อ 1,456 รายสละเวลาในการเขียนรีวิว

นี่คือสิ่งที่ผู้ซื้อที่ให้คำวิจารณ์ระดับห้าดาวต้องพูด

เมื่อเราดูสิ่งที่ผู้ซื้อบอกว่าใครให้หนึ่ง สอง หรือสามดาว เห็นได้ชัดว่ามีปัญหาที่ไม่เกี่ยวข้องกับตัวผลิตภัณฑ์จริงๆ

ฉันเกือบจะรับประกันได้ว่าใครก็ตามที่ขายชามนี้ไม่ได้ใช้เวลาคิดมากนักว่าจะติดสติกเกอร์อย่างไรและที่ไหนบนผลิตภัณฑ์ของตน

หากพวกเขาให้ความสนใจกับคำวิจารณ์จากผู้ซื้อ ตอนนี้พวกเขาทราบแล้วและกำลังทำงานอย่างหนักเพื่อเปลี่ยนวิธีการติดสติ๊กเกอร์บนชาม

สิ่งหนึ่งที่แน่นอนคือ เมื่อพูดถึงอีคอมเมิร์ซและการขายบน Amazon ข้อมูลเพิ่มเติมย่อมดีกว่า เสมอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ข้อมูลมาจาก Helium 10 ซึ่งเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์การขายของ Amazon

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณคาดเดาและเซอร์ไพรส์ให้น้อยที่สุดด้วย Review Insights และ ชุดเครื่องมือ all-in-one ที่เหลือของ Helium 10 เช่นเครื่องมือวิจัยคำหลัก Amazon ฟรี!

ด้วยวิธีนี้คุณจะรู้ว่าคู่แข่งของคุณกำลังทำอะไรอยู่

ที่สำคัญกว่านั้น คุณจะมีความเข้าใจอย่างชัดเจนว่าสิ่งใดมีความสำคัญต่อลูกค้าในช่องขายของคุณมากเสียจนพวกเขาเต็มใจที่สละเวลาจากวันยุ่งๆ มาเขียนจดหมายเกี่ยวกับเรื่องนี้

มันเจ๋งแค่ไหน?