Data Differentiator – สร้างความคล่องตัวทางธุรกิจและความยืดหยุ่นโดยใช้ข้อมูล

แม้จะมีฐานผู้บริโภคเพิ่มขึ้น บริษัทต่างๆ ยังต้องต่อสู้กันเองเพื่อใช้ประโยชน์จากส่วนต่างที่น้อยมากของบริการและผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ นอกจากนี้พฤติกรรมของปีกลายยังเป็นช่องทางสำหรับบริษัทที่มีนวัตกรรมมากขึ้นซึ่งใช้ข้อมูลเพื่อประโยชน์ของตน orkut ถูกแทนที่ด้วย facebook เช่นเดียวกับ Nokia และ Blackberry โดย Apple และ Blockbuster โดย Netflix บริษัทต่างๆ เริ่มใช้ข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ เช่น การทำความเข้าใจลูกค้าให้ดีขึ้น การคิดผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ การอัปเกรดกลยุทธ์การจ้างงาน และอื่นๆ การใช้ข้อมูลในกระบวนการทางธุรกิจช่วยให้ธุรกิจมีความคล่องตัวและทนทานต่อการเปลี่ยนแปลง –

การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล:

ธุรกิจใช้ข้อมูลในการตัดสินใจที่สำคัญในปัจจุบัน แทนที่จะสนับสนุนความรู้สึกของบุคลากรหลักหรือตัดสินใจเลือกทิศทางตามเสียงสนับสนุนส่วนใหญ่ การประชุมใหญ่ที่จะจัดทำแผนการดำเนินการจำเป็นต้องมีการนำเสนอข้อมูลที่มีอยู่อย่างละเอียด ตลอดจนแนวโน้ม รูปแบบ และความสัมพันธ์ที่สามารถดึงออกมาจากข้อมูลได้ บ่อยครั้งที่มีการใช้ข้อมูลในอดีตสำหรับธุรกิจในการประมาณการเพื่อให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าธุรกิจจะมีรูปร่างอย่างไรตามการเปลี่ยนแปลงที่แนะนำ

ทำความเข้าใจกับลูกค้า:

ธุรกิจใหม่ส่วนใหญ่ปิดร้านเพราะพวกเขาไม่เข้าใจว่าฐานลูกค้าที่แท้จริงคืออะไร อำนาจการใช้จ่ายของพวกเขา และวิธีที่พวกเขาอาจตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลง เช่น การขึ้นราคาหรือการเพิ่มคุณสมบัติใหม่ ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลในอดีตและเรียลไทม์สามารถช่วยให้คุณเข้าใจผู้ใช้ของคุณได้ บริษัทต่างๆ ใช้แหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น โพสต์และความคิดเห็นบนโซเชียลมีเดีย ตลอดจนบทวิจารณ์บนเว็บไซต์ต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจลูกค้าของตน ในกรณีที่บริษัทยังอยู่ในช่วง 'ก่อนเปิดตัว' โดยปกติจะทำการสำรวจ แจกตัวอย่างเพื่อรับคำติชมอย่างรวดเร็ว และทำการศึกษาตลาดว่าผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันเป็นอย่างไร

ประสิทธิภาพการดำเนินงาน:

ไม่ว่าคุณจะเป็นเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซที่ประสบปัญหาเกี่ยวกับการจัดการคลังสินค้าหรือผู้ขายไม้ขีดไฟรายใหม่ที่ประสบปัญหาด้านการกระจายสินค้า ประสิทธิภาพการดำเนินงานสามารถปรับปรุงได้โดยใช้ข้อมูลในศตวรรษที่ 21 เท่านั้น ในขณะที่บริษัทขยายขนาดและก้าวไปสู่การเติบโตอย่างรวดเร็ว ความขัดแย้งในเวิร์กโฟลว์รายวันก็เพิ่มขึ้น สิ่งเหล่านี้จำเป็นต้องแก้ไขโดยการวิเคราะห์ข้อมูลและหาวิธีที่เหมาะสมที่สุดแทนการทุ่มเงินให้กับปัญหา ตัวอย่างเช่น สมมติว่าบริษัทแห่งหนึ่งประสบปัญหาเกี่ยวกับคลังสินค้าและเพิ่งตัดสินใจที่จะหาทางออกง่ายๆ โดยการเปิดคลังสินค้าในเมืองใหม่ทุกแห่งที่ขายในเมือง ซึ่งจะไม่สามารถปรับขนาดได้และจะต้องเกิดวิกฤตเงินสดเมื่อเงินของ VC ถูกใช้ไป

ผลิตภัณฑ์ใหม่/การพัฒนาคุณสมบัติ:

ไม่มีบริษัทใดต้องการวางเดิมพันทั้งหมดกับผลิตภัณฑ์เดียวในปัจจุบัน เนื่องจากการแข่งขันใหม่อาจนำไปสู่การสูญเสียจำนวนลูกค้า ความภักดีของลูกค้าต่อผลิตภัณฑ์เดียวอาจเสี่ยงเกินไป เนื่องจากแม้แต่บริษัทมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ก็ยังตกต่ำลงพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงในความต้องการของลูกค้า อย่างไรก็ตาม ในการกระจายหรือนำเสนอคุณสมบัติใหม่เพื่อให้ลูกค้ามีส่วนร่วม บริษัทต้องการข้อมูล เพื่อไม่ให้ความพยายามสูญเปล่าหรือถูกเบี่ยงเบนจากผลิตภัณฑ์หลัก

การบริหารความเสี่ยง:

เมื่อโควิดระบาด บริษัทจำนวนมากทั้งเล็กและใหญ่ก็จมอยู่ใต้น้ำ พวกที่ไม่มีภาระผูกพันจะจมเร็วกว่า บางคนใช้ประโยชน์จากโรคระบาดและนโยบาย "ทำงานจากที่บ้าน" เพื่อให้เติบโตอย่างรวดเร็ว แม้แต่บริษัทเหล่านี้ก็ได้รับผลกระทบเมื่อมีการฉีดวัคซีนให้กับคนส่วนใหญ่ และสิ่งต่างๆ ก็เริ่มกลับสู่ภาวะปกติ ในทั้งสองกรณี บริษัทที่ไม่ได้คำนวณความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงจะต้องยุติการดำเนินงาน ข้อมูลจากเหตุการณ์ในอดีตช่วยให้บริษัทสามารถรักษาแผนฉุกเฉิน เช่น BCP ไว้ได้ แม้จะต้องเผชิญกับสถานการณ์ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน บริษัทต่างๆ ก็สามารถคาดการณ์ข้อมูลสำหรับธุรกิจเพื่อทำความเข้าใจว่าสิ่งต่างๆ จะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในช่วงหลายเดือนหรือหลายปีตามการเปลี่ยนแปลงของตลาด

บริษัทที่ใช้ข้อมูลเพื่อการเติบโต

ในกรณีที่คุณไม่แน่ใจว่าข้อมูลจะให้ประโยชน์กับคุณมากหรือไม่ หรือสะดวกใจที่จะมุ่งเน้นเฉพาะการพัฒนาผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ นี่คือบางบริษัทที่ใช้ข้อมูลเพื่อไปให้ถึงจุดสูงสุด –

เน็ตฟลิกซ์:

เมื่อพูดถึงการประมวลผลข้อมูลในปริมาณมหาศาลและการออกแบบระบบผู้แนะนำ Netflix จะอยู่ในอันดับต้น ๆ ระบบผู้แนะนำเป็นตัวอย่างที่สำคัญของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล โดยจะอยู่เหนือข้อมูลผู้ใช้ ทำงานตามเวลาจริง และให้คำแนะนำตามรายการและภาพยนตร์ที่ลูกค้าเคยดูในอดีต

ซิลโลว์:

ตลาดซื้อขายอสังหาริมทรัพย์ยอดนิยม Zillow ใช้การขูดเว็บเพื่อรับจุดข้อมูลเกี่ยวกับรายการอสังหาริมทรัพย์ แนวโน้มตลาด และข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับอสังหาริมทรัพย์ นี่คือวิธีการให้ข้อมูลที่ครอบคลุมสำหรับผลการค้นหาแก่ผู้ใช้ ข้อมูลทั้งหมดนี้ช่วยให้ Zillow กลายเป็นจุดติดต่อเดียวสำหรับทุกสิ่งที่เกี่ยวกับอสังหาริมทรัพย์ และเพิ่มการเติบโต

PriceGrabber เรือคายัค Shopzilla และอีกมากมาย:

เว็บไซต์เปรียบเทียบราคาเหล่านี้เติบโตขึ้นจนโดดเด่นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาโดยการดึงข้อมูลจากเว็บและแสดงให้ลูกค้าเห็นว่าราคาของผลิตภัณฑ์มีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา นอกจากนี้ยังแสดงราคาต่ำสุดและราคาสูงสุดในช่วงเวลาล่าสุดพร้อมกับคำแนะนำของ – “ซื้อเลย” หรือ “รอให้ราคาลดลง” ต้องขอบคุณเว็บไซต์เหล่านี้ ผู้ซื้อจึงสามารถใช้ข้อมูลเพื่อตัดสินใจซื้อได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น

อูเบอร์:

บริษัทให้บริการเรียกรถที่ใหญ่ที่สุดในโลกวิเคราะห์ข้อมูล เช่น รูปแบบการจราจร พฤติกรรมผู้ใช้ ข้อมูลการเดินทางครั้งก่อน และข่าวอุบัติเหตุใหญ่หรือการปิดถนน เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ ข้อมูลนี้ช่วยลดเวลาในการรอ ให้เส้นทางที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นแก่ผู้ขับขี่ และปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของลูกค้า

สปอติฟาย:

Spotify เป็นแอพเพลงที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่โดดเด่นท่ามกลางฝูงชนโดยใช้ข้อมูลเพื่อสร้างคำแนะนำในแบบของคุณ เรียนรู้นิสัยการฟังและความชอบพร้อมกับแนวโน้มล่าสุดในอุตสาหกรรมเพลงเพื่อสร้างเทคนิคการกรองที่ปรับปรุงประสบการณ์การสตรีมเพลงโดยรวม เนื่องจากแอปพลิเคชันเพลงใด ๆ ก็สามารถใช้ฟังเพลงได้ แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ทำให้บริษัทแตกต่างออกไป

แหล่งที่มาของข้อมูล

ทีมงานของเราที่ PromptCloud ให้บริการโซลูชัน DaaS ที่มาพร้อมกับแนวทางแบบปลั๊กแอนด์เพลย์ มีเพียง 3 ขั้นตอนง่ายๆ –

1. ระบุรายชื่อเว็บไซต์และจุดข้อมูลที่ต้องคัดลอกพร้อมกับความถี่ในการคัดลอก
2. ตรวจสอบโซลูชันสาธิตที่เราสร้างและทำสัญญาการผสานรวมกับระบบที่คุณมีอยู่
3. ใช้งานจริงด้วยโซลูชันการขูดเว็บแบบเรียลไทม์ ที่ มีการจัดการเต็มรูปแบบบนคลาวด์

โซลูชันการขูดเว็บของเราให้ข้อมูลที่ชัดเจนและถูกต้องซึ่งใช้สำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย เช่น การวิจัยตลาด การวิเคราะห์คู่แข่ง การวิเคราะห์ความรู้สึก การวิเคราะห์ราคา การเพิ่มข้อมูล และอื่นๆ เนื่องจากโซลูชัน DaaS ของเราเป็นแบบจ่ายต่อการใช้งาน จึงสามารถปรับขนาดได้ตามความต้องการของคุณ และการเรียกเก็บเงินรายเดือนของคุณจะขึ้นอยู่กับจำนวนหน้าเว็บที่คุณคัดลอกมาและจำนวนข้อมูลที่คุณใช้

การนำเสนอข้อมูลคุณภาพสูงคือจุดสนใจหลัก และด้วยเหตุนี้ เราจึงใช้เทคโนโลยีล่าสุดในการขุดข้อมูล การสแครปเว็บ และปัญญาประดิษฐ์ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการจัดรูปแบบข้อมูลที่ซับซ้อนจะได้รับการจัดการ และลูกค้าสามารถไว้วางใจข้อมูลที่พวกเขาสร้างธุรกิจได้เสมอ