ความคืบหน้าของการวิเคราะห์ข้อมูล AI และเหตุใดคุณจึงยังต้องการเอเจนซี่

การติดตามความก้าวหน้าในโลกของ AI นั้นยากขึ้นเรื่อยๆ โดยมีการเปิดตัวเครื่องมือต่างๆ ในแต่ละสัปดาห์ เพียงดูปริมาณของเครื่องมือที่ปล่อยออกมาจากผู้รวบรวมรายเดียวก็แสดงให้เห็นว่าความก้าวหน้านั้นรวดเร็วอย่างน่าประหลาดใจ:

เมื่อเปิดตัว ChatGPT ในเดือนพฤศจิกายน 2022 คุณจะเห็นเครื่องมือที่ออกสู่ตลาดพุ่งสูงขึ้นอย่างมากทุกเดือน (แม้ว่าตอนนี้ดูเหมือนว่าสิ่งต่างๆ เริ่มช้าลงแล้วก็ตาม)

ด้วย Large Language Models (LLM) ที่ขณะนี้ "แพร่หลาย" ทำให้มีนักพัฒนาหลายพันรายทั่วโลกที่ผลักดันการเปลี่ยนแปลงในทุกอุตสาหกรรม มีเครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างดีเยี่ยมบางอย่างออกสู่ตลาด ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตและผลผลิตได้อย่างมาก ขณะเดียวกันก็มีเครื่องมืออีกมากมายที่ดูเหมือนไม่ทราบสาเหตุ!

สิ่งหนึ่งที่ Semetrical ให้ความสนใจเป็นพิเศษคือการวิเคราะห์ข้อมูล เป็นพื้นที่ที่ก่อให้เกิดงานส่วนใหญ่สำหรับลูกค้าปัจจุบันของเราและเป็นสิ่งที่เราหลงใหลอย่างแท้จริงในฐานะทีม แต่ก็เป็นอีกพื้นที่หนึ่งที่เห็นได้ชัดว่า AI จะถูกกลืนหายไปเป็นงาน

แต่เช่นเดียวกับที่เราจัดการกับ AI และเนื้อหา แม้ว่า AI และเนื้อหาจะสามารถเร่งประสิทธิภาพการทำงานของแต่ละบุคคลได้อย่างจริงจังและสนับสนุนความพยายามสร้างสรรค์ของเรา แต่ก็ไม่ควรเข้ามาแทนที่มนุษย์โดยสิ้นเชิง (คติเล็กๆ น้อยๆ ของเรา: “มนุษย์จะไม่ถูกแทนที่ด้วย AI มนุษย์ที่รู้วิธีใช้ AI จะเข้ามาแทนที่” )

อย่างไรก็ตาม มีเครื่องมือดีๆ มากมายที่จะช่วยทีมการตลาดขนาดเล็กได้ ต่อไปนี้เป็นข้อเสนอที่ดีกว่าบางส่วนในตลาด

การตรวจสอบเครื่องมือ AI การวิเคราะห์ข้อมูล:

DataSquirrel.ai

DataSquirrel.ai เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติ และดูรูปแบบและแนวโน้มในข้อมูลได้ทันที

ข้อดี

• ใช้งานง่าย : ผู้ใช้หลายคนชื่นชม DataSquirrel.ai ว่าใช้งานง่าย
• ข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติ : เครื่องมือสร้างข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติ ซึ่งสามารถประหยัดเวลาและความพยายามของผู้ใช้
• การวิเคราะห์อย่างรวดเร็ว : ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและดูรูปแบบและแนวโน้มได้อย่างรวดเร็ว
• ราคาไม่แพง : การกำหนดราคามีความยืดหยุ่นและราคาไม่แพง

ข้อเสีย

• คุณสมบัติที่จำกัด : ผู้ใช้บางคนสังเกตว่าเครื่องมือนี้มีคุณสมบัติที่จำกัดเมื่อเทียบกับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอื่นๆ
• ความล้มเหลวของระบบอัตโนมัติ : การทำงานอัตโนมัติอาจล้มเหลวเนื่องจากข้อจำกัดของเว็บไซต์ เช่น captcha
• ปัญหาการรวมระบบ : อาจใช้เวลาสักครู่ในการรวม DataSquirrel.ai กับแอปอื่น ๆ

กรณีการใช้งานที่มีประโยชน์ที่สุด

DataSquirrel.ai มีประโยชน์ในกรณีการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึงการระบุข้อมูลราคาสำหรับโรงแรม การคาดการณ์เพื่อป้องกันการเลิกใช้งาน และการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ทางวิชาการ เครื่องมือนี้เหมาะที่สุดสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็วและสร้างข้อมูลเชิงลึกโดยไม่ต้องใช้เวลาวิเคราะห์ด้วยตนเองมากนัก นอกจากนี้ยังเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ใช้ที่กำลังมองหาเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลราคาไม่แพงพร้อมตัวเลือกราคาที่ยืดหยุ่น

answerrocket.com

AnswerRocket เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งใช้ประโยชน์จากการประมวลผลภาษาธรรมชาติและระบบอัตโนมัติเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกและการแสดงภาพข้อมูลในเชิงลึกภายในไม่กี่วินาที

ข้อดี

• ส่วนต่อประสานที่ใช้งานง่าย : ผู้ใช้ต่างชื่นชม AnswerRocket สำหรับส่วนต่อประสานที่เป็นมิตรและใช้งานง่าย
• การวิเคราะห์ที่รวดเร็ว : เครื่องมือนี้มอบการวิเคราะห์ขั้นสูงและระบบธุรกิจอัจฉริยะที่รวดเร็วปานสายฟ้า
• ข้อความค้นหาด้วยภาษาธรรมชาติ : ผู้ใช้สามารถถามคำถามด้วยภาษาธรรมดาและรับข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องได้
• โมเดลที่กำหนดเอง : AnswerRocket อนุญาตให้ผู้ใช้เผยแพร่โมเดลที่กำหนดเองและทำให้ทีมธุรกิจสามารถเข้าถึงได้

ข้อเสีย

• แหล่งข้อมูลที่จำกัด : ผู้ใช้บางรายสังเกตว่า AnswerRocket อาจมีข้อจำกัดในแง่ของการรวมเข้ากับแหล่งข้อมูลบางแห่ง
• เส้นโค้งการเรียนรู้ : ผู้ใช้อาจต้องใช้เวลาพอสมควรเพื่อทำความคุ้นเคยกับแพลตฟอร์มและฟีเจอร์ต่างๆ
• ราคา : โครงสร้างราคาของ AnswerRocket อาจไม่เหมาะกับทุกงบประมาณ

กรณีการใช้งานที่มีประโยชน์ที่สุด

AnswerRocket เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่มีประโยชน์สำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย ช่วยให้ธุรกิจสามารถถามคำถามด้วยภาษาธรรมชาติเกี่ยวกับข้อมูลองค์กรและรับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ สิ่งนี้ทำให้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลของตนอย่างรวดเร็ว และทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ทางเทคนิคที่กว้างขวาง ความสามารถของ AnswerRocket ในการสร้างภาพข้อมูลและการวิเคราะห์ที่รวดเร็วจะเป็นประโยชน์สำหรับธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ

ไอบีเอ็ม วัตสัน

IBM Watson Analytics เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างข้อมูลเชิงลึกได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย:

ข้อดี

• ใช้งานง่าย : ผู้ใช้หลายคนชื่นชม IBM Watson Analytics ในเรื่องความสะดวกในการใช้งานและอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย
• ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI : เครื่องมือสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถประหยัดเวลาและความพยายามของผู้ใช้
• แดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้ : ผู้ใช้สามารถสร้างแดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้เพื่อให้เห็นภาพข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกได้อย่างง่ายดาย
• การบูรณาการกับเครื่องมือ IBM อื่นๆ : IBM Watson Analytics สามารถรวมเข้ากับเครื่องมือ IBM อื่นๆ เช่น IBM Watson Studio และ IBM Watson Discovery

ข้อเสีย

• ราคา : โครงสร้างราคาของ IBM Watson Analytics อาจไม่เหมาะกับทุกงบประมาณ
• เส้นโค้งการเรียนรู้ : ผู้ใช้อาจต้องใช้เวลาพอสมควรเพื่อทำความคุ้นเคยกับแพลตฟอร์มและฟีเจอร์ต่างๆ

กรณีการใช้งานที่มีประโยชน์ที่สุด

IBM Watson Analytics มีประโยชน์สำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึงการระบุแนวโน้มและรูปแบบในข้อมูลลูกค้า การคาดการณ์ยอดขาย และการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาด เครื่องมือนี้เหมาะที่สุดสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็วและสร้างข้อมูลเชิงลึกโดยไม่ต้องใช้เวลาวิเคราะห์ด้วยตนเองมากนัก นอกจากนี้ยังเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ใช้ที่กำลังมองหาเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถรวมเข้ากับเครื่องมืออื่นๆ ของ IBM ได้

Rapidminer.com

RapidMiner เป็นแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการขุดข้อมูลที่นำเสนอคุณสมบัติและความสามารถที่หลากหลายสำหรับการวิเคราะห์และการเรียนรู้ของเครื่อง

ข้อดี

• ใช้งานง่าย : RapidMiner ได้รับการยกย่องในด้านอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่าย
• การวิเคราะห์ที่ครอบคลุม : เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเรียกใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องหลายรูปแบบ ทำการวิเคราะห์ทางสถิติ และดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA)
• ระบบอัตโนมัติ : RapidMiner นำเสนอความสามารถอัตโนมัติ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับปรุงกระบวนการข้อมูลและเวิร์กโฟลว์ของตนได้
• การดึงข้อมูล : ผู้ใช้พบว่า RapidMiner มีประโยชน์ในการดึงข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ รวมถึงเว็บไซต์ทางวิชาการ

ข้อเสีย

• แหล่งข้อมูลที่จำกัด : ผู้ใช้บางคนตั้งข้อสังเกตว่า RapidMiner อาจมีข้อจำกัดในการรวมเข้ากับแหล่งข้อมูลบางแห่ง
• เส้นโค้งการเรียนรู้ : ผู้ใช้อาจต้องใช้เวลาพอสมควรเพื่อทำความคุ้นเคยกับแพลตฟอร์มและฟีเจอร์ต่างๆ
• ราคา : โครงสร้างราคาของ RapidMiner อาจไม่เหมาะกับทุกงบประมาณ

กรณีการใช้งานที่มีประโยชน์ที่สุด

RapidMiner มีประโยชน์สำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึงการจัดกลุ่ม การป้องกันการเลิกใช้งาน และการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ เครื่องมือนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของตน ความสามารถอัตโนมัติของ RapidMiner และฟีเจอร์การแยกข้อมูลทำให้เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์สำหรับผู้ใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ

alteryx.com

Alteryx เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่นำเสนอความสามารถที่หลากหลายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และระบบอัตโนมัติ

ข้อดี

• การวิเคราะห์ที่ครอบคลุม : Alteryx มอบความสามารถในการวิเคราะห์ที่หลากหลาย รวมถึงการบูรณาการข้อมูล การเตรียมข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง
• ระบบอัตโนมัติ : แพลตฟอร์มนี้นำเสนอคุณสมบัติระบบอัตโนมัติที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์และเวิร์กโฟลว์ของตนได้
• ส่วนต่อประสานที่ใช้งานง่าย : Alteryx ได้รับการยกย่องในด้านส่วนต่อประสานที่ใช้งานง่ายและฟังก์ชันการลากและวาง
• การสนับสนุนชุมชน : Alteryx มีชุมชนผู้ใช้ที่เข้มแข็งซึ่งแบ่งปันความรู้และทรัพยากร

ข้อเสีย

• เส้นโค้งการเรียนรู้ : ผู้ใช้อาจต้องใช้เวลาพอสมควรเพื่อทำความคุ้นเคยกับแพลตฟอร์มและฟีเจอร์ต่างๆ
• ราคา : โครงสร้างราคาของ Alteryx อาจไม่เหมาะกับทุกงบประมาณ
• แหล่งข้อมูลที่จำกัด : ผู้ใช้บางคนสังเกตว่า Alteryx อาจมีข้อจำกัดในการรวมเข้ากับแหล่งข้อมูลบางแห่ง

กรณีการใช้งานที่มีประโยชน์ที่สุด

Alteryx มีประโยชน์สำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึงการบูรณาการข้อมูล การเตรียมข้อมูล การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ และการเรียนรู้ของเครื่อง แพลตฟอร์มนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ขั้นสูงและทำให้กระบวนการข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติ อินเทอร์เฟซแบบลากและวางของ Alteryx และคลังเครื่องมือที่กว้างขวาง ทำให้มันเป็นเครื่องมืออเนกประสงค์สำหรับผู้ใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ

แล้วทุกคนควรใช้ AI Data Analysis ไหม?

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล AI มอบประโยชน์มากมายให้กับธุรกิจ โดยปฏิวัติวิธีการจัดการ วิเคราะห์ และตีความข้อมูล มีเหตุผลมากมายว่าทำไมเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล AI จึงเป็นสิ่งที่ดีสำหรับธุรกิจ:

1. ประสิทธิภาพ : เครื่องมือ AI ทำงานด้วยตนเองและกระบวนการที่ใช้เวลานานโดยอัตโนมัติ ช่วยให้ธุรกิจวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สำหรับพวกเราที่ไม่ค่อยเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี ความสามารถในการทำให้งานธรรมดาๆ เป็นอัตโนมัติ เพื่อให้คุณสามารถเพิ่มกลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์ได้มากขึ้น ช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอันมีค่า ช่วยให้ทีมมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้
2. ข้อมูลเชิงลึก : เครื่องมือวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้การตรวจจับรูปแบบขั้นสูง การสืบค้นและสร้างภาษาธรรมชาติ และความสามารถในการวิเคราะห์แบบฝังตัว สำหรับทีมการตลาดขนาดเล็กที่อาจขาดการวิเคราะห์ข้อมูลภายในชุดทักษะของตนเอง แต่ยังจำเป็นอย่างยิ่งเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของพวกเขา ระบุแนวโน้มที่อาจต้องใช้เวลาหลายชั่วโมง และทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล เกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์
3. การทำงานร่วมกัน : หากตอนนี้ทีมสามารถทำการวิเคราะห์ของตนเองได้ การแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เป็นการภายใน และเพื่อช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจ หมายความว่าการทำงานร่วมกันจะง่ายขึ้นมาก นักวิเคราะห์ธุรกิจและผู้ใช้ที่มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคในระดับที่แตกต่างกันสามารถทำงานร่วมกัน แบ่งปันข้อมูลเชิงลึก ตั้งสมมติฐานได้ง่ายขึ้น และดำเนินการทดสอบหลายรายการ ทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่อาจไม่มีใครค้นพบ
4. การวิเคราะห์ขั้นสูงและการแสดงภาพ : การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เป็นผู้เปลี่ยนเกมด้วยการพัฒนา LLM เพิ่มมากขึ้น และฟังก์ชันประเภทนี้ก็ช่วยเหลือทีมได้ทุกที่ แต่ความสามารถในการเข้าใจประเด็นของคุณเป็นสิ่งสำคัญ ดังนั้นการแสดงภาพข้อมูลจึงเป็นตัวอย่างที่ดีของความก้าวหน้าของ AI ที่มากขึ้น ตั้งแต่แดชบอร์ดและรายงานเชิงโต้ตอบ ไปจนถึงการแสดงภาพข้อมูลที่ซับซ้อนอย่างชาญฉลาด เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล AI กำลังเข้ามาอยู่ในตัวของมันเองจริงๆ
5. การจัดการข้อมูลที่คล่องตัว : แม้ว่านี่จะเป็นสิ่งที่มองในแง่บวกอย่างแน่นอนเมื่อมีการพัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์เหล่านี้ แต่การจัดรูปแบบข้อมูลยังคงเป็นปัญหาสำหรับเครื่องมือที่มีจำหน่ายทั่วไปจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม ธุรกิจต่างๆ สามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้ ทำให้มั่นใจถึงความสอดคล้องและความถูกต้องของข้อมูลในอัตราที่ง่ายกว่ามาก
6. ความคุ้มทุน : เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล AI ช่วยประหยัดต้นทุนโดยทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ และลดความจำเป็นในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเอง พวกเขายังเสนอตัวเลือกราคาที่ยืดหยุ่น ช่วยให้ธุรกิจสามารถเลือกแผนที่เหมาะสมที่สุดตามความต้องการและงบประมาณของพวกเขา

เครื่องมือเหล่านี้ใช้งานง่าย (ส่วนใหญ่) ทำให้ง่ายสำหรับทุกคนในการเข้าถึงชุดข้อมูลที่ซับซ้อนและทำการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์จากชุดข้อมูลเหล่านั้น อย่างน้อยนั่นคือหัวข้อข่าวระดับบนสุด แต่เพื่อให้ธุรกิจใดๆ ก็ตามสามารถแข่งขันได้ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน จำเป็นอย่างยิ่งที่คุณจะต้องใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ และสามารถตรวจสอบการวิเคราะห์ที่ปล่อยออกมาได้

เหตุใดคุณจึงยังต้องการเอเจนซี่เพื่อช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ

คุณอาจมีกลุ่มเทคโนโลยี AI ที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา แต่ถ้าคนที่ใช้มันไม่เข้าใจหลักการพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล ก็มีแนวโน้มว่าการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ของคุณอาจมีข้อบกพร่องก่อนที่จะนำไปใช้

แม้ว่าเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล AI จะมีประโยชน์ แต่ก็มีข้อเสียบางประการที่ธุรกิจควรคำนึงถึง แม้ว่าจะไม่ใช่ทุกอย่าง แต่ประเด็นสำคัญบางส่วนที่ควรคำนึงถึงเมื่อต้องการเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล AI:

1. คุณสมบัติที่จำกัด : เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล AI บางอย่างอาจมีคุณสมบัติที่จำกัดเมื่อเทียบกับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอื่นๆ โดยปกติจะเป็นกรณีนี้กับเครื่องมือเวอร์ชันฟรี และควรพิจารณาเสมอหากคุณมีข้อกำหนดด้านการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากขึ้น
2. ปัญหาเกี่ยวกับการบูรณาการ : หากคุณกำลังทำงานกับแหล่งข้อมูลจำนวนมาก สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจข้อกำหนดในการบูรณาการของความต้องการในการวิเคราะห์ของคุณ เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล AI บางอย่างอาจมีปัญหาในการบูรณาการกับแอปและแหล่งข้อมูลอื่นๆ ซึ่งอาจเป็นเรื่องท้าทายสำหรับธุรกิจที่ต้องการรวม CRM เว็บไซต์ และข้อมูลผลิตภัณฑ์ เป็นต้น
3. เส้นโค้งการเรียนรู้ : นี่คือจุดที่ใหญ่ที่สุดที่ Semetrical จะเน้น ในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ เราคุ้นเคยกับเครื่องมือหลายร้อยรายการ แต่เช่นเดียวกับชุดเครื่องมือใหม่ ย่อมมีสิ่งที่ต้องเรียนรู้เสมอเมื่อใช้เครื่องมือใหม่ครั้งแรก นี่อาจเป็นข้อเสียสำหรับธุรกิจที่ต้องวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็วและสร้างข้อมูลเชิงลึกโดยไม่ต้องใช้เวลาวิเคราะห์ด้วยตนเองมากนัก (ซึ่งเป็นข้อกำหนดของธุรกิจจำนวนมาก)
4. ราคา : โครงสร้างราคาของเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล AI บางตัวอาจไม่เหมาะกับทุกงบประมาณ เนื่องจากโซลูชันระดับองค์กรมักจะใช้งานได้กับธุรกิจขนาดใหญ่ (และงบประมาณ) เท่านั้น เนื่องจากพวกเราหลายคนทำงานโดยใช้งบประมาณที่ลดลงหรือจำเป็นต้องขยายสิ่งที่คุณมีอยู่ นี่อาจเป็นข้อเสียสำหรับธุรกิจที่กำลังมองหาเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลราคาไม่แพง

ทีมงานที่ Semetrical ใช้ AI ทุกวันเพื่อเร่งการทำงานพื้นฐานแบบแมนนวลให้เร็วขึ้น แต่มันจะไม่มีวันมาแทนที่ความฉลาดของทีมได้ อย่างไรก็ตาม เรากำลังใช้เครื่องมือที่หลากหลายมากขึ้นในกระบวนการภายในของเราเอง ในขณะที่หารือเกี่ยวกับโซลูชันเพิ่มเติมกับลูกค้าในแต่ละวัน

เช่นเคย ประสบการณ์หลายปีและการโต้ตอบของมนุษย์กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความสามารถในการตีความบริบทและเข้าใจฤดูกาลจะนำคุณค่ามาสู่การนำเสนอการวิเคราะห์ของเราสำหรับลูกค้าของเราเสมอ เป็นเพียงการเสริมพลังด้วยการบูรณาการเครื่องมือ AI

คุณมีโครงการวิเคราะห์ที่ต้องการความช่วยเหลือหรือไม่? ติดอยู่กับเครื่องมืออะไรที่จะใช้? หรือเพียงต้องการการสนับสนุนทางเทคนิคและทิศทางเชิงกลยุทธ์ของทีมวิเคราะห์ที่มีประสบการณ์มากมาย? ถ้าอย่างนั้นเราก็อยากจะนัดหมายการแชท ติดต่อ เราวันนี้!