บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการพัฒนาซอฟต์แวร์

เราทุกคนรู้ว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ เริ่มตั้งแต่โค้ดไปจนถึงขั้นตอนการปรับใช้ ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI กำลังเติบโตและช่วยให้นักพัฒนาค้นพบกระบวนทัศน์ใหม่สำหรับแบรนด์ในการคิดค้นเทคโนโลยีใหม่ๆ เทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้อัลกอริทึมใช้ในการรันวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ และให้ AI สนับสนุนนักพัฒนาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์อย่างเต็มที่ในทุกขั้นตอนของกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์

เมื่อ AI ได้รับความนิยมอย่างมาก เราจึงคาดหวังได้ว่าจะเกิดสิ่งยิ่งใหญ่ในอนาคตสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่จะมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาที่พลิกโฉมหน้ามากขึ้น และในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์กำหนดงานของนักพัฒนาและสร้างและจัดการรหัสของพวกเขา เจ้าของธุรกิจควรมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพ

ดังนั้น AI จึงมีผลกระทบอย่างมากต่อการพัฒนาซอฟต์แวร์และช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้เทคนิคและเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อลดข้อผิดพลาดของซอฟต์แวร์และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสูงสุด และในขณะที่เรากำลังก้าวไปสู่ปี 2023 และต่อๆ ไป บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ก็จะเพิ่มมากขึ้น ในบทความนี้ เราจะพูดถึงอนาคตของ AI ในอุตสาหกรรมการพัฒนาซอฟต์แวร์และผลกระทบต่ออุตสาหกรรม นอกจากนี้ เราจะสำรวจประโยชน์ของ AI สำหรับนักพัฒนาและวิธีที่จะช่วยให้พวกเขาพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพและชาญฉลาด

แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นทำอะไร เรามาทำความรู้จักกันก่อนว่าปัญญาประดิษฐ์หรือ AI คืออะไร

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

AI หรือปัญญาประดิษฐ์คือการพัฒนาอัลกอริธึมและระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานต่างๆ ได้ด้วยสติปัญญาของมนุษย์ การตัดสินใจ การรู้จำเสียง การแปล และการรับรู้ภาพเป็นสิ่งที่ AI สามารถทำได้ ปัญญาประดิษฐ์ทำงานโดยการรวมเอาเทคนิคที่จำเป็นที่สุดในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล และทำการตัดสินใจ เช่น-

• การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
• การเรียนรู้ของเครื่อง
• วิทยาการหุ่นยนต์
• การประมวลผลภาษาธรรมชาติหรือ NLP

สามารถใช้ระบบ AI จำนวนมากเพื่อเรียนรู้และปรับปรุงสิ่งต่างๆ เพื่อปรับให้เข้ากับสถานการณ์ใหม่และปรับปรุงประสิทธิภาพ หนึ่งในตัวอย่างที่ใหญ่ที่สุดคือ ChatGPT มันกลายเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการสื่อสารและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และถูกใช้อย่างต่อเนื่องเพื่อประมวลผลข้อมูลใหม่และโต้ตอบกับผู้ใช้

AI เริ่มขึ้นในปี 1950 และได้รับความสนใจในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แจ้งให้เราทราบสถานะปัจจุบันของปัญญาประดิษฐ์ในปี 2566

หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และความสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ในโลกการพัฒนาธุรกิจ คุณสามารถติดต่อกับนักพัฒนาที่ดีที่สุดจากบริษัท พัฒนาซอฟต์แวร์ในบังกาลอร์ และไขข้อสงสัยของคุณ

สถานะปัจจุบันของปัญญาประดิษฐ์ในปี 2566

จากการวิจัยที่จัดทำโดย นักพัฒนาซอฟต์แวร์ของเราในบังกาลอร์ เทคโนโลยี AI ได้รับการปรับใช้มากขึ้นตั้งแต่ปี 2017 และด้วยการใช้งาน AI ที่เพิ่มขึ้นในอัตราที่สูง บริษัทเทคโนโลยีอย่าง Google และ Microsoft จึงลงทุนจำนวนมหาศาลในภาคส่วนนี้

ดังนั้นเราจึงสามารถพูดได้อย่างไม่ต้องสงสัยว่าอนาคตของปัญญาประดิษฐ์นั้นสดใสและต้องรออีกสักหน่อยที่จะได้เห็นความสามารถของ AI ที่จะดึงศักยภาพสูงสุดออกมา เมื่อพิจารณาจากเหตุการณ์ทั้งหมดนี้ ต่อไปนี้เป็นวิธีที่แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ในการพัฒนาซอฟต์แวร์

การพัฒนาและการปรับใช้ซอฟต์แวร์พลังปัญญาประดิษฐ์เป็นอย่างไร

AI เป็นสาขาที่มีการพัฒนาซึ่งนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงใหม่ๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ และที่สำคัญที่สุดสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ คุณสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ได้หลายด้าน ตั้งแต่การเขียนโค้ด การจัดการโครงการ ไปจนถึงการทดสอบและการปรับใช้ ด้านล่างนี้คือวิธีการบางอย่างที่แสดงให้เห็นว่าสามารถใช้ AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์และกระบวนการปรับใช้โดยใช้งานทางกายภาพและการรับรู้ได้อย่างไร

1. เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาซอฟต์แวร์

AI มีหน้าที่รับผิดชอบในการเปลี่ยนแปลงบทบาทของนักพัฒนาซอฟต์แวร์เนื่องจากช่วยพวกเขาในการเขียนโค้ด เมื่อนักพัฒนามอบหมายงานให้กับเครื่องปัญญาประดิษฐ์ พวกเขาสามารถมีสมาธิกับงานต่างๆ และสร้างทักษะที่ช่วยให้พวกเขาทำงานร่วมกับ AI ได้

ด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานง่าย ๆ จึงมีเวลาสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่จะมุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่ซับซ้อน นี่คือวิธีการเปลี่ยนบทบาท ดังนั้นจึงช่วยปรับปรุงกระบวนการพัฒนามากกว่าการเปลี่ยนแปลง และถ้ามี AI คุณจะต้องมีนักพัฒนาซอฟต์แวร์จำนวนมากขึ้นที่สามารถทำงานกับ AI และเขียนโค้ดได้อย่างง่ายดาย

2. มุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

ปัญญาประดิษฐ์ส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ของธุรกิจโดยการลดความจำเป็นของมนุษย์และการแทรกแซงของพวกเขา AI สามารถเปลี่ยนกระบวนการตัดสินใจโดยลดเวลาที่ใช้ในการค้นหาผลิตภัณฑ์และบริการเพื่อนำเงินมาลงทุน

หาก AI ของคุณได้รับการฝึกฝนตามความสำเร็จและความล้มเหลวของซอฟต์แวร์ที่คุณมีอยู่ ก็จะสามารถประเมินประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์ใหม่ที่กำลังสร้างและลดความเสี่ยงได้ กระบวนการตัดสินใจยังได้รับการปฏิวัติอีกด้วย เนื่องจากการตัดสินใจทั้งหมดต้องขับเคลื่อนด้วยการวิเคราะห์ และด้วยการจัดเก็บข้อมูลและพลังการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นทุกปี ระบบจะเพิ่มความฉลาดของมนุษย์ได้อย่างง่ายดายด้วยการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด

3. เพิ่มขนาดและความเร็วของการพัฒนาซอฟต์แวร์

มีแง่มุมสำคัญหลายประการในการส่งมอบซอฟต์แวร์และประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์ที่จะตัดสินการเปลี่ยนแปลงใน DevOps เมื่อมีการเพิ่มปัญญาประดิษฐ์ในทุกส่วน ระยะเวลาดำเนินการสำหรับการเปลี่ยนแปลงใหม่ ความถี่ในการปรับใช้ และเวลาในการกู้คืนบริการเป็นตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพตามเวลาที่จะบอกคุณว่า AI มีส่วนช่วยในขนาดและความเร็วของการพัฒนาอย่างไร

เนื่องจากแมชชีนเลิร์นนิงทำให้กระบวนการต่างๆ สั้นลง เช่น การทดสอบซอฟต์แวร์ ปัญญาประดิษฐ์สามารถเรียกใช้การทดสอบได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องอาศัยความช่วยเหลือจากนักวิเคราะห์ QA ช่วยประหยัดเวลาและช่วยในการทดสอบสถานการณ์ต่างๆ ได้มากขึ้น ด้วย AI การประกันคุณภาพก็ปราศจากข้อผิดพลาดเช่นกัน ดังนั้น AI จึงสามารถช่วยในการทดสอบที่แม่นยำและรวดเร็ว ลดอัตราความล้มเหลวในขณะที่ลดขั้นตอนการพัฒนา

4. เสนอความคิดเห็นตามเวลาจริง

ด้วยการพัฒนา AI อัลกอริทึมของแมชชีนเลิร์นนิงสามารถฝึกฝนเพื่อค้นหารูปแบบการโต้ตอบของผู้ใช้ในแพลตฟอร์มต่างๆ นอกจากนี้ยังให้ข้อเสนอแนะตามเวลาจริงแก่นักพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อลดเวลาหยุดทำงาน นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณเข้าใจว่าลูกค้าของคุณสนใจอะไรและทำงานที่ไหนได้มากขึ้น การทำงานในส่วนที่ลูกค้าใช้เวลาไม่นานสามารถรับประกันประสบการณ์ที่ดีของลูกค้าได้

ไม่ว่าจะเป็นซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันทางธุรกิจหรือซอฟต์แวร์อื่นๆ AI สามารถปรับปรุงความก้าวหน้าได้อย่างง่ายดาย สามารถทำให้ระบบของบริษัทของคุณเป็นอัตโนมัติ AI ช่วยในการตัดสินใจ และ Chatbot ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญในการทำให้ชีวิตของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ง่ายขึ้น ทำให้ความนิยมเพิ่มขึ้น

5. จัดการข้อผิดพลาดในการพัฒนาซอฟต์แวร์

การจัดการข้อผิดพลาดเป็นหนึ่งในสาเหตุหลักที่ทำให้กระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์หยุดทำงาน คุณจะเห็นข้อผิดพลาดมากขึ้นเมื่อซอฟต์แวร์ทำงานเป็นแพลตฟอร์มบนคลาวด์หรือบริการ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องแก้ไขข้อผิดพลาดด้วยตนเอง และจะเสียค่าใช้จ่ายมากขึ้นหากลูกค้าใช้บริการ 24*7

แต่ด้วย AI คุณสามารถให้การวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและข้อมูลเพื่อระบุข้อผิดพลาดทั่วไปได้อย่างง่ายดาย หากเกิดข้อผิดพลาดในขั้นตอนการพัฒนา AI จะค้นหาทันทีและแก้ไขได้อย่างง่ายดาย คุณยังสามารถใช้ AI สำหรับขั้นตอนหลังการพัฒนาและวิเคราะห์ข้อผิดพลาดและบันทึกของระบบ

6. รับค่าประมาณที่แม่นยำ

การคาดการณ์เวลาในการพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่ใช่เรื่องง่าย ทำให้ยากสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในการประมาณการการออกแบบซอฟต์แวร์ AI ที่ถูกต้องตามต้นทุนและระยะเวลา ในกรณีประเภทนี้ คุณสามารถใช้วิธีการออกแบบซอฟต์แวร์ AI เพื่อเสนอการประมาณการเวลา ความพยายาม และงบประมาณที่เหมาะสมโดยใช้ข้อมูลในอดีต

การศึกษาปัญญาประดิษฐ์จะกรอกข้อมูลและช่วยคุณค้นหาค่าประมาณที่เหมาะสมที่สุด ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าจะเลือกโครงการใดและไม่ควรเลือกโครงการใด และเมื่อคุณสามารถกำหนดเส้นตายได้อย่างเหมาะสม ก็จะสร้างความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างลูกค้ากับธุรกิจ

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI อันดับต้น ๆ สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายตัวสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ช่วยให้ นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถเขียนโค้ด ทำงานอัตโนมัติ และปรับปรุงคุณภาพซอฟต์แวร์ เครื่องมือที่ดีที่สุดในการพัฒนาซอฟต์แวร์ ได้แก่ -

• เครส
• เทนเซอร์โฟลว์
• อาปาเช่ MXNet
• ไพทอร์ช
• ไอบีเอ็ม วัตสัน สตูดิโอ
• Scikit-เรียนรู้
• Google Cloud AutoML
• อเมซอน SageMaker

หากต้องการทราบรายละเอียดเกี่ยวกับเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์แต่ละรายการ คุณสามารถติดต่อกับ ผู้ให้บริการพัฒนาซอฟต์แวร์ ที่ดีที่สุด ของเราในบังกาลอร์ และค้นหาเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ

บรรทัดสุดท้าย

ปัญญาประดิษฐ์คือปัจจุบันและอนาคตของอุตสาหกรรมธุรกิจ

ในไม่ช้า AI จะกลายเป็นสิ่งล้ำค่าสำหรับอุตสาหกรรมธุรกิจทั้งหมดและการประยุกต์ใช้ในบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่ และคุณสามารถปรับปรุงกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ธุรกิจได้อย่างง่ายดายโดยใช้ภายในส่วนต่างๆ ของธุรกิจ AI กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์และกลายเป็นจุดศูนย์กลางและจะไม่ถอยหลัง ไม่ว่าจะเป็นระบบอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ของระบบสำนักงาน การตัดสินใจของ AI หรือ AI-Chatbot ไม่มีอะไรที่จะขาดปัญญาประดิษฐ์

กระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์เติบโตเร็วขึ้น ดังนั้นจึงจำเป็นต้องตามให้ทัน และเพื่อให้นำหน้าคู่แข่ง คุณต้องรู้จักเทคโนโลยีและเทรนด์ใหม่ๆ และปรับตัวให้เร็วที่สุด

วิธีที่กล่าวถึงข้างต้นไม่เพียงพอสำหรับกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการลดขั้นตอนใด ๆ และเป็นปัจจัยที่จำเป็นสำหรับองค์กรธุรกิจ DevOps ทั้งหมด AI ยังช่วยลดแรงงานมนุษย์และสนับสนุนความพยายามของมนุษย์ในการสร้างความแตกต่างอย่างมากเพื่อสร้างกระแสในด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์และการปรับใช้ และเนื่องจากผู้จัดการโครงการ ผู้ทดสอบ และผู้เขียนโค้ดมีประสิทธิผลมากขึ้น องค์กรธุรกิจจึงผลิตซอฟต์แวร์คุณภาพสูงในราคาสุดคุ้ม