บทบาทของคลาวด์ในการจัดการข้อมูลสำหรับธุรกิจ

คุณรู้หรือไม่ว่าในปี 2024 คาดการณ์ว่าข้อมูล 147 เซตตะไบต์จะถูกสร้างขึ้นทั่วโลก เชื่อหรือไม่ นั่นหมายความว่าจะมีการสร้างข้อมูลเพิ่มเติม 27 เซตตะไบต์ในปีนี้ เมื่อเทียบกับปี 2023 ซึ่งมีปริมาณมหาศาล เราทุกคนรู้ดีว่าข้อมูลเป็นปัจจัยขับเคลื่อนหลักเบื้องหลังกลยุทธ์ทางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ การวิเคราะห์ข้อมูลไม่เพียงแต่เปิดเผยแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ แต่ยังให้ข้อมูลเชิงลึกต่างๆ เกี่ยวกับธุรกิจที่ไม่เคยมีใครรู้จักมาก่อน ดังนั้นเราจึงสามารถอ้างได้ว่าข้อมูลเป็นสกุลเงินของภูมิทัศน์ดิจิทัลในปัจจุบัน เรามาดูสถิติบางอย่างที่เปิดเผยมูลค่าที่แท้จริงของข้อมูลกัน

• ขนาดตลาดข้อมูลทั่วโลกมีมูลค่า 310.19 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2565 และคาดว่าจะมีมูลค่าประมาณ 1,013.57 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2575 โดยขยายตัวที่ CAGR ที่ 12.57% ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ตั้งแต่ปี 2566 ถึง 2575
• จากการปรับใช้ กลุ่มระบบคลาวด์ครองตลาดโดยมีส่วนแบ่งตลาดมากที่สุดถึง 54%

หลังจากวิเคราะห์สถิติเหล่านี้แล้ว เห็นได้ชัดว่าข้อมูลมีคุณค่าที่สำคัญในระบบนิเวศดิจิทัลในปัจจุบัน ให้เราเริ่มต้นการเดินทางและทำความเข้าใจพื้นฐานของ Datafication ซึ่งเป็นกระบวนการตามบทบาทของคลาวด์ในการดูแลรักษา Datafication

การทำความเข้าใจ Datafication

Datafication คือกระบวนการแปลงข้อมูลประเภทต่างๆ เช่น การวัดทางกายภาพ พฤติกรรมมนุษย์ ธุรกรรมทางธุรกิจ หรือพารามิเตอร์แอนะล็อกอื่นใดให้เป็นข้อมูลดิจิทัลที่สามารถวิเคราะห์ ประมวลผล และนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ ได้ กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการรวบรวม การประมวลผล และการจัดเก็บข้อมูล ตลอดจนการใช้อัลกอริธึมและเทคนิคการคำนวณอื่น ๆ เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกและคุณค่าจากข้อมูล

การสร้างข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากปริมาณข้อมูลที่สร้างโดยธุรกิจ รัฐบาล และบุคคลต่างๆ เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ ส่วนหนึ่งได้รับแรงผลักดันจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เช่น Internet of Things ซึ่งช่วยให้อุปกรณ์รวบรวมและแบ่งปันข้อมูลโดยอัตโนมัติ และการเพิ่มขึ้นของโซเชียลมีเดีย ซึ่งสร้างเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นจำนวนมหาศาล

สาระสำคัญของ Datafication สำหรับธุรกิจ

Datafication ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปรับปรุงการปฏิบัติงานในเชิงรุกได้โดยการทำงานแบบแมนนวลที่ใช้เวลานานโดยอัตโนมัติ หรือการดำเนินการที่ต้องใช้ทักษะเฉพาะทาง ตัวอย่างเช่น องค์กรอาจรวมซอฟต์แวร์อัตโนมัติเพื่อสร้างรายงานอย่างรวดเร็วจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยไม่จำเป็นต้องวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเอง ระบบอัตโนมัติยังช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมที่ใช้แรงงานเข้มข้น เช่น การประมวลผลบัญชีเงินเดือนหรือการจัดการสต็อก

องค์กรต่างๆ สามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้ดีขึ้นโดยการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ Datafication นำเสนอมุมมองที่ครอบคลุมของผลการดำเนินงานทางธุรกิจในหลายแผนกและกระบวนการ ซึ่งอำนวยความสะดวกให้กับผู้บริหารในการระบุแนวโน้มในพฤติกรรมของลูกค้าหรือแนวดิ่งที่จำเป็นต้องปรับปรุงเพื่อเพิ่มผลกำไร นอกจากนี้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถคาดการณ์ความต้องการในอนาคต เพื่อให้สามารถเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงของสภาวะตลาดหรือความต้องการของผู้บริโภคได้ดียิ่งขึ้น ดังนั้นสิ่งนี้จึงช่วยให้พวกเขากำหนดและใช้กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของธุรกิจโดยรวม

กระบวนการจัดทำข้อมูล

ก่อนที่เราจะเจาะลึกรายละเอียด ให้เราทำความเข้าใจก่อนว่ากระบวนการต่างๆ ที่มีบทบาทสำคัญใน Datafication มีอะไรบ้าง กระบวนการที่สำคัญที่สุดบางประการของการสร้างข้อมูลคือการรวบรวมข้อมูล การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า การจัดเก็บข้อมูล การประมวลผลข้อมูล การสร้างภาพข้อมูล และการใช้ข้อมูล เรามาดูรายละเอียดและทำความเข้าใจแก่นแท้ของแต่ละกระบวนการกันดีกว่า

การรวบรวมข้อมูล

เริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลเป็นกระบวนการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ แหล่งที่มาเหล่านี้ ได้แก่ เซ็นเซอร์ โซเชียลมีเดีย ธุรกรรมทางการเงิน หรือสื่อดิจิทัลหรือแอนะล็อกประเภทอื่นๆ ข้อมูลนี้สามารถเก็บรวบรวมได้แบบเรียลไทม์หรือตามช่วงเวลาที่สม่ำเสมอ ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานเฉพาะ นอกจากนี้ จำนวนข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งที่มาเหล่านี้อาจแตกต่างกันไปตามความต้องการทางธุรกิจ

การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า

คุณรู้หรือไม่ว่าข้อมูลดิบไม่มีโครงสร้างสูงและกระจายอย่างไม่สม่ำเสมอ ดังนั้น เพื่อให้ข้อมูลนี้ใช้งานได้และไม่มีโครงสร้างมากขึ้น เราจำเป็นต้องประมวลผลข้อมูลดิบล่วงหน้า นี่คือจุดที่การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าเข้ามาในรูปภาพ การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าเกี่ยวข้องกับการล้าง การกรอง และการแปลงข้อมูลดิบเพื่อให้มีประโยชน์มากขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ ซึ่งอาจรวมถึงงานต่างๆ เช่น การลบรายการที่ซ้ำกัน การแก้ไขข้อผิดพลาด และการแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบที่สอดคล้องกัน

การจัดเก็บข้อมูล

หลังจากที่ข้อมูลได้รับการประมวลผลล่วงหน้าแล้ว ข้อมูลนั้นจะต้องถูกจัดเก็บในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ ซึ่งอาจรวมถึงฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม Data Lake หรือที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ การจัดเก็บข้อมูลถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเนื่องจากการจัดเก็บข้อมูลนี้อย่างไม่เหมาะสมอาจส่งผลให้ข้อมูลสูญหายได้

การวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวข้องกับการใช้เทคนิคและเครื่องมือต่างๆ เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกและคาดการณ์จากข้อมูล ซึ่งอาจรวมถึงอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์ทางสถิติ หรือเครื่องมือแสดงภาพ การวิเคราะห์ข้อมูลมีความสำคัญอย่างมากและเป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในการเปิดเผยแนวโน้มและรูปแบบต่างๆ ที่ซ่อนอยู่

การแสดงข้อมูล

ขั้นตอนนี้คือการนำเสนอข้อมูลในลักษณะที่เข้าใจและตีความได้ง่าย ซึ่งอาจรวมถึงการสร้างแผนภูมิ กราฟ และการแสดงภาพประเภทอื่นๆ ที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้และดึงดูดสายตา ซึ่งทำให้ง่ายต่อการดูรูปแบบและแนวโน้มในข้อมูล

การใช้ข้อมูล

นี่เป็นขั้นตอนสุดท้ายที่จะใช้ข้อมูลเชิงลึกและการคาดการณ์ที่ได้รับจากการวิเคราะห์ข้อมูลในการตัดสินใจและดำเนินการ ซึ่งอาจรวมถึงการทำให้กระบวนการบางอย่างเป็นอัตโนมัติ การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจ หรือการแจ้งการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ผลลัพธ์สามารถนำไปใช้เพิ่มประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และบริการต่างๆ

คลาวด์: พลังแห่งการเปลี่ยนแปลงเบื้องหลัง Datafication

เมื่อเราพูดถึงข้อมูลเพียงไม่กี่กิกะไบต์ โดยทั่วไปแล้วเราชอบที่จะจัดเก็บไว้ในฮาร์ดดิสก์จริงมากกว่า แต่เมื่อเราพูดถึงพื้นที่จัดเก็บและการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ระบบคลาวด์มีบทบาทสำคัญในการจัดเก็บและจัดการข้อมูลนี้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบคลาวด์เสริมศักยภาพด้านข้อมูลโดยมอบโครงสร้างพื้นฐานที่มีความปลอดภัยสูง ประสิทธิภาพสูง และปรับขนาดได้ตามความต้องการที่เพิ่มขึ้น ให้เราเจาะลึกรายละเอียดและศึกษาปัจจัยต่างๆ ของระบบคลาวด์ที่เป็นแกนหลักของข้อมูล

ระดับความปลอดภัยที่สูงขึ้น

จากข้อมูลของ Statista ข้อกังวลด้านความปลอดภัยบนคลาวด์อันดับต้นๆ ได้แก่ ข้อมูลสูญหายและการรั่วไหล (69%) และความเป็นส่วนตัว/ความลับของข้อมูล (66%) ตามมาด้วยการเปิดเผยข้อมูลประจำตัวโดยไม่ได้ตั้งใจ (44%) ไม่อาจปฏิเสธได้ว่าการรักษาความปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญยิ่งในยุคดิจิทัลในปัจจุบัน ข้อมูลที่ประนีประนอมอาจเป็นหายนะสำหรับธุรกิจและอาจส่งผลให้เกิดการสูญเสียอย่างหนัก เนื่องจากข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจำเป็นต้องได้รับการปกป้องโดยไม่เสียค่าใช้จ่ายใดๆ ระบบคลาวด์จึงพิสูจน์ได้ว่ามีความปลอดภัยสูงในการจัดเก็บและจัดการข้อมูล ระบบคลาวด์ใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง เช่น ไฟร์วอลล์และการเข้ารหัสที่แข็งแกร่งเพื่อปกป้องข้อมูลจากการโจมตีจากภายนอก สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรมีความอุ่นใจเมื่อรู้ว่าข้อมูลของตนมีความปลอดภัย

ความสามารถในการปรับขนาดสำหรับความต้องการในอนาคต

เราทุกคนตระหนักดีว่าข้อมูลถูกสร้างขึ้นอย่างต่อเนื่องและจะมีข้อมูลขนาดใหญ่ในอนาคต เนื่องจากเป็นที่คาดการณ์ไว้แล้วว่าการสร้างข้อมูลจะเพิ่มขึ้นในอนาคต เราจึงจำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถปรับขนาดได้ โชคดีที่เมฆเข้ามาในภาพและพิสูจน์ได้ว่าเป็นผู้ช่วยชีวิตได้ คลาวด์มีความสามารถในการปรับขนาดทรัพยากรขึ้นลงตามความต้องการ สิ่งนี้สามารถเสริมศักยภาพของ datafication สำหรับธุรกิจได้ เนื่องจากองค์กรระดับโลกสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของ datafication ได้

การสำรองข้อมูลและการกู้คืนข้อมูลอัตโนมัติ

เราได้เน้นย้ำแล้วว่าข้อมูลมีความสำคัญต่อองค์กรอย่างไร ดังนั้นการรักษาข้อมูลให้ปลอดภัยจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง แต่แม้จะปรับใช้มาตรการหลายอย่างแล้ว ก็อาจมีโอกาสที่ข้อมูลอาจถูกบุกรุกได้ สิ่งนี้อาจเกิดขึ้นได้เนื่องจากการโจมตีจากภายนอกหรือปัญหาทางเทคนิค การสูญเสียข้อมูลในสถานการณ์นี้สามารถดึงดูดการสูญเสียที่สำคัญพร้อมกับการหยุดชะงักในการดำเนินงาน โชคดีที่ระบบคลาวด์มีการสำรองข้อมูลเป็นประจำพร้อมกับกลไกการกู้คืนระบบที่มีประสิทธิภาพ ดังนั้นแม้ว่าข้อมูลจะถูกบุกรุก กลไกการกู้คืนความเสียหายสามารถดึงข้อมูลได้โดยเร็วที่สุด และการสำรองข้อมูลเป็นประจำจะทำให้ข้อมูลอัปเดตอยู่เสมอ ดังนั้นระบบคลาวด์จึงส่งเสริมการสร้างข้อมูลสำหรับธุรกิจที่ทำงานด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาล

ความซ้ำซ้อนและความพร้อมใช้งานสูง

คุณรู้หรือไม่ว่าการตัดไฟหรือปัญหาทางเทคนิคอื่นๆ ในระบบคลาวด์สามารถขัดขวางการดำเนินธุรกิจได้อย่างมาก แต่โชคดีที่สิ่งนี้ไม่เป็นเช่นนั้นในภูมิทัศน์ทางดิจิทัลในปัจจุบัน ศูนย์ข้อมูลและองค์กรโฮสติ้งบนคลาวด์ปรับใช้โซลูชันสำรองพลังงานสำรองเพื่อให้แน่ใจว่าโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์พร้อมใช้งานทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง องค์กรต่างๆ เช่น Cyfuture มีศูนย์ข้อมูลหลัก 4 แห่งที่ดำเนินงานในอินเดีย พร้อมด้วยศูนย์ข้อมูลที่กำลังจะมีขึ้นอีก 3 แห่ง สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงความพร้อมใช้งานของทรัพยากรทุกที่ทุกเวลา นอกจากนี้ โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ทั้งหมดได้รับการจัดการและอัปเกรดอย่างต่อเนื่องตามแนวทางอุตสาหกรรมและกฎระเบียบล่าสุด

คำสุดท้าย

Datafication มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่รอคอยที่จะได้เปรียบในโลกที่มีการแข่งขันสูงและมีพลวัต ด้วยการแปลงข้อมูลประเภทต่างๆ ให้เป็นข้อมูล ธุรกิจสามารถเปิดเผยความลับใหม่ๆ และระบุรูปแบบที่ซ่อนอยู่ซึ่งไม่เคยรู้จักมาก่อนได้ ด้วยการดำเนินการตามขั้นตอนที่สำคัญ เช่น การรวบรวมข้อมูล การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า การจัดเก็บข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการแสดงภาพข้อมูล ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของข้อมูลได้ คลาวด์ซึ่งเป็นแกนหลักของดาต้าฟิเคชั่นสำหรับธุรกิจกำลังมีบทบาทสำคัญ ระบบคลาวด์มอบโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้สูงซึ่งมีความปลอดภัย เชื่อถือได้ และมีประสิทธิภาพ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าทุกองค์กรสามารถจัดการ จัดเก็บ วิเคราะห์ และตรวจสอบข้อมูลของตนได้อย่างอุ่นใจ

แม้ว่าจะมีผู้ให้บริการระบบคลาวด์ที่ได้รับการจัดการหลายรายในตลาด แต่ Cyfuture ก็กลายเป็นผู้ให้บริการชั้นนำ ด้วยประสบการณ์มากกว่า 23 ปี Cyfuture ยืนหยัดอย่างแข็งแกร่งในตลาดด้วยผลงานโซลูชั่นบนคลาวด์ที่ล้ำสมัยมากมาย ในฐานะผู้นำอุตสาหกรรม Cyfuture มุ่งมั่นที่จะมอบการบริการลูกค้าที่ยอดเยี่ยมด้วยโซลูชั่นชั้นยอดที่ส่งเสริมนวัตกรรม ปัจจุบัน Cyfuture มีศูนย์ข้อมูล 4 แห่งในอินเดียที่มีความน่าเชื่อถือสูง โดยมีศูนย์ข้อมูลเพิ่มเติมอีก 3 แห่งที่จะเปิดให้บริการเร็วๆ นี้ในปี 2567 หากคุณต้องการใช้ประโยชน์จากพลังของข้อมูลหรือระบบคลาวด์ ลองพิจารณาพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญของเรา ครอบครัวที่เข้มแข็งของเราซึ่งมีผู้เชี่ยวชาญกว่า 2,000 คนมีความมุ่งมั่นอย่างแท้จริงในการทำความฝันของคุณให้เป็นจริง

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่ 1 การสร้างข้อมูลส่งผลต่อธุรกิจอย่างไร

คำตอบ: Datafication ช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นและมีข้อมูลมากขึ้นโดยการให้ข้อมูลเชิงลึกตามการวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับปรุงการดำเนินงาน เข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า ระบุโอกาสทางการตลาดใหม่ๆ และพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการที่ดีขึ้น นอกจากนี้ยังเผยให้เห็นรูปแบบและแนวโน้มที่ซ่อนอยู่มากมายที่ช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้

Q2 ตัวอย่าง Datafication ในชีวิตประจำวันมีอะไรบ้าง?

คำตอบ: ตัวอย่างข้อมูลในชีวิตประจำวัน ได้แก่ การใช้ GPS เพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของเรา สมาร์ทโฟนรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความถี่ที่เราใช้แอปต่างๆ และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความสนใจและการโต้ตอบของเรานอกจากนี้ อุปกรณ์อย่างเช่น นาฬิกาอัจฉริยะ ยังสามารถติดตามอัตราการเต้นของหัวใจ ฝีเท้า และแม้แต่ชั่วโมงการนอนหลับของคุณได้