ใครอยู่เบื้องหลังบริษัท AI ชั้นนำใน SaaS?

ใครก็ตามที่เป็นเจ้าของผลิตภัณฑ์ AI ที่ใช้มากที่สุดมีแนวโน้มที่จะเป็นผู้กำหนดอนาคตของเทคโนโลยี เนื่องจาก AI กำลังจะนำไปสู่การปฏิวัติที่จะ สร้างรายได้ ให้กับเศรษฐกิจโลก สูงถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์

นั่นเป็นสาเหตุที่บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำทุกแห่งทุ่มทรัพยากรในการลงทุนใน สตาร์ทอั พ ด้าน AI

ยิ่ง AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของวิธีการที่ทุกบริษัทดำเนินธุรกิจและสร้างโครงสร้างพื้นฐาน การบูรณาการกับผลิตภัณฑ์ของผู้ให้ทุนก็จะยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นเท่านั้น ยิ่งบริษัทพึ่งพา OpenAI มากเท่าไร พวกเขาก็ยิ่งมีแนวโน้มที่จะใช้ Microsoft Azure และซื้อชิป AI ของ Microsoft มากขึ้นเท่านั้น

ดังนั้นการรู้ว่าใครสนับสนุนบริษัท AI แห่งใดจะช่วยให้คุณเห็นว่าใครจะเป็นผู้กำหนดอนาคตของเทคโนโลยี เรามาดูรายละเอียดกันดีกว่าว่าใครอยู่เบื้องหลังกลุ่มไหน พวกเขาจะได้รับประโยชน์อย่างไร และสิ่งนั้นจะเปลี่ยนอนาคตของ SaaS ได้อย่างไร

บริษัท SaaS AI 5 อันดับแรกและใครให้ทุนสนับสนุนพวกเขา

ต่อไปนี้คือห้าบริษัท AI ที่ได้รับทุนสนับสนุนดีที่สุดใน SaaS และใครเป็นผู้ให้ทุนแก่พวกเขา ขั้นแรก ให้แยกย่อยอย่างรวดเร็ว:

อย่างที่คุณเห็น มีความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างสตาร์ทอัพด้าน AI และเงินทุนของพวกเขา แม้ว่า OpenAI และ DeepMind ต่างก็มีแหล่งเงินทุนเพียงแหล่งเดียว แต่อีก 3 แห่งได้รับการสนับสนุนจากบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่หลายแห่ง

1. โอเพ่นเอไอ

OpenAI สร้างผลิตภัณฑ์โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่เป็นที่รู้จักและใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดในขณะที่เขียน : ChatGPT ขับเคลื่อนด้วยโมเดล GPT-4 ของ OpenAI ทำให้สามารถทำทุกอย่างตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลไปจนถึงการเขียนบทความด้วยความแม่นยำที่น่าประทับใจ

OpenAI ก่อตั้งขึ้นเมื่อวันที่ 11 ธันวาคม 2015 หลังจากทำงานหนักมาสี่ปี พวกเขาก็เริ่มพาดหัวข่าวด้วยการเปิดตัว GPT-2 ในปี 2019 แต่จนกระทั่งปี 2022 พวกเขาก็ได้เปิดตัว ChatGPT และเปิดตัวสู่สายตาสาธารณะ

Microsoft ลงทุน 1 หมื่นล้านดอลลาร์ใน OpenAI ในช่วงต้นปี 2023 การเล่นครั้งใหญ่นี้แสดงให้เห็นถึงการคาดการณ์ที่เน้นไปที่จุดที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีมองเห็นโอกาสที่ดีที่สุดในการครองอุตสาหกรรม นอกจากนี้ยังย้าย OpenAI ไปอยู่ด้านบนสุดของรายการในฐานะสตาร์ทอัพ AI ที่ได้รับทุนสนับสนุนที่ดีที่สุด

เมื่อมองไปข้างหน้า Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI กล่าว ว่าทีมของเขา "มุ่งเน้นอย่างมากในการสร้าง AGI" หรือปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป AGI คือ ปัญญาประดิษฐ์ รูปแบบหนึ่ง ที่สามารถเข้าถึงระดับของมนุษย์ในงานทางปัญญาใดๆ ก็ได้ ChatGPT คือ AI รูปแบบแคบ — มีโมเดลภาษาที่ยอดเยี่ยม — แต่ต้องใช้โมเดล AI อีกแบบหนึ่งคือ DALL-E เพื่อสร้างภาพ AGI จะเก่งทั้งในด้านนี้และงานอื่นๆ ที่หลากหลาย

หาก OpenAI ประสบความสำเร็จในการเป็นบริษัทแรกที่พัฒนา AGI มันจะเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขันมหาศาลอย่างแน่นอน

2. มานุษยวิทยา

Anthropic เป็นผู้เล่นหน้าใหม่ในด้าน AI ที่ก่อตั้งขึ้นในปี 2021 โดยเน้นการพัฒนาระบบ AI ที่เชื่อถือได้ ตีความได้ และควบคุมได้ Anthropic ก่อตั้งโดยอดีตพนักงาน OpenAI รวมถึงพี่น้อง Dario และ Daniela Amodei โดยมีเป้าหมายเพื่อแก้ไขข้อกังวลด้านจริยธรรมและความปลอดภัยที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรม AI

โปรเจ็กต์หลักของ Anthropic คือ Claude ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ออกแบบมาให้มีความโปร่งใสและควบคุมได้ง่ายกว่าโมเดลที่มีอยู่ ด้วยการมุ่งเน้นไปที่ประเด็นเหล่านี้ Anthropic มีเป้าหมายที่จะสร้าง AI ที่สามารถบูรณาการเข้ากับแอปพลิเคชันต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกัน พวกเขาพยายามลดความเสี่ยงจากผลกระทบด้านลบของ AI เช่น การสร้างข่าวปลอม หรือการหยุดชะงักของตลาดงาน

แหล่งเงินทุนที่น่าประทับใจของพวกเขาประมาณ 7.6 พันล้านดอลลาร์ดึงมาจากบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีมากมาย รวมถึง Google, Amazon, Salesforce, SAP, Zoom และ Meta พอร์ตการลงทุนที่หลากหลายนี้ไม่เพียงตอกย้ำความสนใจในภารกิจของ Anthropic อย่างกว้างขวางเท่านั้น แต่ยังสะท้อนถึงความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของผลิตภัณฑ์ในระบบนิเวศทางเทคโนโลยีอีกด้วย

การมีส่วนร่วมของผู้ทรงอำนาจด้านเทคโนโลยีเหล่านี้ในฐานะแหล่งเงินทุน บ่งชี้ถึงความเชื่อมั่นอย่างแรงกล้าในศักยภาพของงานของ Anthropic ในด้าน LLM และความปลอดภัยของ AI นักลงทุนแต่ละรายไม่เพียงแต่นำทรัพยากรทางการเงินมาสู่โต๊ะเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเครือข่ายที่กว้างขวาง ความสามารถทางเทคโนโลยี และการเข้าถึงตลาดที่อาจได้รับประโยชน์อย่างมากจากความก้าวหน้าในเทคโนโลยี AI ที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และมีความรับผิดชอบตามหลักจริยธรรม

3. Google ดีพมายด์

DeepMind ซึ่ง Google เข้าซื้อกิจการในปี 2014 เป็นผู้บุกเบิกในอุตสาหกรรม AI ซึ่งเป็นที่รู้จักจากการทำงานที่ก้าวล้ำในด้านการเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง พวกเขาเพิ่งเปิดตัว Genesis ซึ่งเป็นคู่แข่งของ ChatGPT ซึ่งการเปิดตัวที่ไม่ดีทำให้เกิด การขายหุ้นของ Google มูลค่าประมาณ 90 พันล้านดอลลาร์

ภารกิจของ DeepMind คือการแก้ปัญหาความฉลาดแล้วใช้สิ่งนั้นเพื่อแก้ปัญหาอื่นๆ และการวิจัยของพวกเขาครอบคลุมหลายด้าน สิ่งที่น่าสังเกตบางประการ ได้แก่ การดูแลสุขภาพ ซึ่ง AI ช่วยใน การทำนายอาการบาดเจ็บเฉียบพลันของไต และปรับปรุงการวินิจฉัยโรคตา และพลังงาน ซึ่งช่วยลดการใช้พลังงานในศูนย์ข้อมูลของ Google

การเข้าซื้อกิจการโดย Google ช่วยให้ DeepMind สามารถเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลที่ไม่มีใครเทียบได้ และช่วยให้พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลอันกว้างขวางและโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคของ Google ความสัมพันธ์นี้ไม่เพียงแต่เร่งการวิจัยของ DeepMind แต่ยังช่วยให้ Google สามารถรวมการแชท AI ล่าสุดของพวกเขา Gemini เข้ากับผลิตภัณฑ์เช่น Gmail

4. ดาต้าบริคส์

Databricks ซึ่งมีเงินทุนรวม 4.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ได้สร้างชื่อเสียงให้กับตนเองในฐานะโรงไฟฟ้าในขอบเขตของข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ บริษัทก่อตั้งขึ้นจากห้องปฏิบัติการที่ Berkeley และเติบโตขึ้นเพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจต่างๆ เข้าถึงการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การจัดเก็บ และระบบธุรกิจอัจฉริยะ

การสนับสนุนของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเช่น Microsoft, Amazon, Salesforce และ Nvidia ไม่เพียงแต่ทำให้ Databricks มีทรัพยากรทางการเงินจำนวนมากเท่านั้น แต่ยังช่วยให้พวกเขาสอดคล้องกับผู้เล่นที่ทรงอิทธิพลที่สุดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีอีกด้วย ความร่วมมือครั้งนี้สะท้อนให้เห็นถึงวิสัยทัศน์ร่วมกันสำหรับอนาคตของการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเน้นถึงความสำคัญของโซลูชันที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่

เส้นทางของ Databricks จากโครงการที่เกิดจากการวิจัยเชิงวิชาการสู่บริษัทที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ ตอกย้ำบทบาทสำคัญของพวกเขาในการพัฒนาการวิเคราะห์ข้อมูล แพลตฟอร์มของพวกเขากลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร โดยนำเสนอสภาพแวดล้อมที่เป็นหนึ่งเดียวที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและนวัตกรรมในโครงการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

5. AI การผันคำ

Inflection AI ก่อตั้งขึ้นโดยผู้คร่ำหวอดในอุตสาหกรรมซึ่งมีวิสัยทัศน์ในการปรับปรุงปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ โดยได้รับเงินทุน 1.5 พันล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนา AI เชิงสนทนา เทคโนโลยีนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้การโต้ตอบกับ AI เป็นธรรมชาติและใช้งานง่ายยิ่งขึ้น โดยเชื่อมช่องว่างระหว่างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนและการใช้งานในชีวิตประจำวัน

โดยมี Microsoft และ Nvidia เป็นแหล่งเงินทุนหลักด้านเทคโนโลยี Inflection AI จึงอยู่ในตำแหน่งที่ดีในการเป็นผู้นำในการพัฒนา AI เชิงสนทนา การสนับสนุนจากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีนี้เน้นให้เห็นถึงศักยภาพของภารกิจของ Inflection AI นอกจากนี้ยังบ่งบอกถึงความเชื่อมั่นอย่างแรงกล้าในแนวทางของบริษัทในการทำให้ AI เข้าถึงและใช้งานได้จริงมากขึ้นสำหรับผู้ชมในวงกว้าง

การมุ่งเน้นของบริษัทในการพัฒนา AI แบบสนทนาถือเป็นก้าวสำคัญในการสร้างระบบ AI ที่เข้าใจและตอบสนองต่อภาษาและเจตนาของมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การเดินทางของ Inflection AI สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มของอุตสาหกรรมในวงกว้างที่มีต่อ AI ซึ่งใช้และตอบสนองต่อภาษาทางอารมณ์ได้ดีขึ้น ซึ่งมีแนวโน้มว่า AI ในอนาคตจะสนับสนุนการโต้ตอบที่เหมาะสมและมีความหมายมากขึ้น

สิ่งที่ผู้ให้ทุนด้านเทคโนโลยีชั้นนำของ AI จะได้รับ

บริษัทด้านเทคโนโลยีลงทุนแตกต่างจากที่ผู้ร่วมลงทุนหรือธนาคารทำ พวกเขาไม่เพียงแค่สนใจที่จะระบุบริษัทที่จะเติบโตเท่านั้น พวกเขาต้องการระบุบริษัทที่มีเทคโนโลยีเฉพาะตัวและบุคลากรที่เก่งกาจซึ่งสามารถสร้างการทำงานร่วมกันกับข้อเสนอปัจจุบันของพวกเขาได้

เรามาแกะรอยความเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์จากบริษัทหลัก 5 แห่งที่ลงทุนมหาศาลใน AI กัน

ไมโครซอฟต์

การลงทุนที่ดึงดูดความสนใจมากที่สุดของ Microsoft คือเช็คมูลค่า 1 หมื่นล้านดอลลาร์ที่เขียนถึง OpenAI ตั้งแต่นั้นมา ราคาหุ้นของพวกเขาได้เพิ่มขึ้นมากกว่า 75% สู่มูลค่าตลาดมากกว่า 3 ล้านล้านดอลลาร์ในขณะที่เขียนบทความนี้ ปัจจุบัน Microsoft เป็นบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลก

แต่ไม่ใช่แค่การลงทุน OpenAI ของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเท่านั้นที่นำไปสู่มูลค่าที่เพิ่มขึ้นนี้ Microsoft ยังคงลงทุนด้าน AI อย่างต่อเนื่อง รวมถึงการประกาศ การลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI มูลค่า 2.1 พันล้านดอลลาร์ในสเปน เมื่อเร็วๆ นี้

นั่นเป็นเพราะว่า Microsoft เชื่อว่าการลงทุนด้าน AI จะช่วยเสริมผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของพวกเขา

บริษัทที่พวกเขาลงทุนจะต้องพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ของ Microsoft Azure และการใช้เครื่องมือเหล่านั้นจะง่ายขึ้นสำหรับลูกค้าที่ใช้ผลิตภัณฑ์ของ Microsoft ชิป AI แบบกำหนดเอง ของ Microsoft จะขับเคลื่อนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์นั้น ทำให้เกิดการบูรณาการในแนวดิ่งมากยิ่งขึ้น

อเมซอน

เช่นเดียวกับ Microsoft Amazon หวังว่าโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของ Amazon Web Services (AWS) จะสนับสนุน AI แห่งอนาคต และผู้คนที่ใช้ AI นั้น

AWS สร้างรายได้ถึง 90 พันล้านดอลลาร์ต่อปี จึงไม่ยากที่จะจินตนาการถึงการครอบงำอุตสาหกรรมประเภทนั้นที่ยังคงอยู่เพื่ออนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตราบใดที่การลงทุนด้าน AI ของ Amazon ให้ผลตอบแทนที่คุ้มค่า

Anthropic ได้ ประกาศแล้ว ว่าพวกเขาจะใช้ AWS สำหรับโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์และชิป Trainium และ Inferentia ของ Amazon ซึ่งตั้งค่าระดับการบูรณาการในแนวดิ่งที่คล้ายคลึงกับของ Microsoft

เอ็นวิเดีย

จำได้ไหมว่า Microsoft และ Amazon สร้างชิป AI ของตัวเองได้อย่างไร ชิปเหล่านั้นจำเป็นต้องมีโปรเซสเซอร์ประเภทอื่นที่เรียกว่า GPU ในทั้งสองกรณี Nvidia ได้สร้างความร่วมมือเพื่อให้แน่ใจว่ายักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเหล่านั้นใช้ Nvidia GPU

ในเวลาเดียวกัน Nvidia กำลังลงทุนในบริษัท AI โดยระบุอย่างชัดเจนว่าใครจะมีพลังการประมวลผลที่จะประสบความสำเร็จในอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ตัวอักษร

Alphabet บริษัทที่เป็นเจ้าของ Google เป็นบริษัทที่ยากที่สุดในการประเมินในรายชื่อนี้ นั่นเป็นเพราะพวกเขายังคงรักษาการลงทุนด้าน AI ที่สำคัญที่สุดไว้ภายในองค์กรโดยการรวม Google Brain และ DeepMind กลับมาในเดือนเมษายนปี 2023

พวกเขายังเสนอ ชิป AI และแพลตฟอร์มคลาวด์ ใหม่ของตัวเองด้วย อันที่จริง ลูกค้า Google Cloud สามารถเข้าถึงโมเดล AI จาก Anthropic, Meta และอื่นๆ อีก 98 รายการ ดูเหมือนว่ากลยุทธ์ของ Alphabet ในที่นี้เกี่ยวข้องกับความกว้างมากกว่า ไม่ใช่ความลึก ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถป้องกันความเสี่ยงในการเดิมพันกับผลิตภัณฑ์ AI ต่างๆ มากมาย โดยไม่ต้องคาดเดาว่าผลิตภัณฑ์ใดจะเหนือกว่า

พนักงานขาย

ชื่อนี้อาจโดดเด่นสำหรับคุณที่นี่ เนื่องจากเป็นบริษัทเดียวในรายชื่อที่มีมูลค่าน้อยกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ แต่ Salesforce ได้ทำการลงทุนเชิงกลยุทธ์ด้าน AI เช่นเดียวกับบริษัทอื่นๆ เหล่านี้

เกมของ Salesforce ไม่ได้อยู่ในการผลิตชิปหรือโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ แต่พวกเขาต้องการเสริมสถานะของตนให้เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การขายและข่าวกรองการขายชั้นนำ

ด้วยคุณสมบัติ AI ในด้าน การตลาด การขาย และการดำเนินงานของลูกค้า Salesforce มองหาวิธีต่อไปในการขยายธุรกิจด้วย AI อยู่เสมอ พวกเขาเพิ่งเปิดตัว Einstein Copilot ซึ่งเป็นโมเดล AI แบบสนทนาที่ช่วยให้ผู้ใช้ตีความข้อมูลของตนได้ นวัตกรรมประเภทนี้ทำให้ Salesforce เข้าถึงตลาด CRM ได้มากขึ้นโดยนำเสนอฟีเจอร์และความสามารถที่ไม่มีใครสามารถทำได้

วิธีติดตามชื่อที่ใหญ่ที่สุดในเทคโนโลยี

คุณอาจไม่มีเงิน 10,000 ล้านเหรียญสหรัฐในการลงทุนใน AI แต่การติดตามความเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ของผู้นำในอุตสาหกรรมเป็นหนทางหนึ่งในการทำความเข้าใจว่า SaaS จะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเรามองไปสู่อนาคต (ไม่ไกลนัก)

เมื่อ AI บูรณาการเข้ากับการดำเนินการและกลยุทธ์ทางการตลาดมากขึ้น การทำความเข้าใจความเชื่อมโยงและแรงจูงใจเบื้องหลังผู้เล่นเทคโนโลยีรายใหญ่เหล่านี้จะช่วยให้คุณอยู่เหนือทุกการพัฒนาที่สำคัญ

พร้อมที่จะเจาะลึกรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ผู้นำด้านเทคโนโลยีวางแผนการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์แล้วหรือยัง? คุณสามารถอ่านกรณีศึกษาเหล่านี้และคำแนะนำดีๆ เพิ่มเติมได้ในฐานะ Foundation Insider