แนวโน้ม 5 อันดับแรกที่กำหนดอนาคตของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลในปี 2565 และปีต่อๆ ไป

ข้อมูลมีศักยภาพในการขับเคลื่อนและขยายขนาดธุรกิจ เศรษฐกิจ และประเทศใด ๆ ก็ได้ ให้แนวทางในการสร้างการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่มีคุณค่า ด้วยยุคดิจิทัลสำหรับองค์กรรอบตัวเรา ความต้องการของธุรกิจในด้านข้อมูลที่มีความบกพร่องด้วยเทคโนโลยีสมัยใหม่ เช่น AI/ML และ IoT (Internet of Things) เพิ่มขึ้นมากกว่าที่เคย สิ่งนี้เรียกร้องให้มีโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นมาอย่างดี ซึ่งข้อมูลธุรกิจของคุณสามารถรักษา จัดระเบียบ และแจกจ่ายในรูปแบบของข้อมูลเชิงลึก

ในฐานะที่เป็นส่วนสำคัญของศูนย์ข้อมูลธุรกิจและคลังสินค้าทั้งหมด โครงสร้างพื้นฐานสนับสนุนข้อมูลประกอบด้วยระบบพลังงาน การระบายความร้อน ความปลอดภัย การตรวจสอบและการวัด ซึ่งทั้งหมดนี้ออกแบบมาเพื่อให้ความช่วยเหลือในการรักษาการดำเนินงานข้อมูลธุรกิจหลัก

คุณจะแปลกใจที่รู้ว่าแม้ท่ามกลางวิกฤตโรคระบาด ตลาดทั่วโลกสำหรับโครงสร้างพื้นฐานสนับสนุนศูนย์ข้อมูลก็มีการเติบโตที่ CAGR ที่ 9.4% และคาดว่าจะถึง 75.8 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2567 การเติบโตของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ทันสมัยนั้นได้รับแรงหนุนจาก ปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วซึ่งจำเป็นต้องจัดเก็บและจัดการอย่างมีประสิทธิภาพ

นอกจากนี้ยังมีความต้องการอย่างต่อเนื่องสำหรับการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ บริการคอมพิวเตอร์คลาวด์บนมือถือออนไลน์ การสร้างภาพข้อมูล และการวิเคราะห์บิ๊กดาต้า ซึ่งนำไปสู่การเติบโตของตลาดที่ยั่งยืนของโซลูชันโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล อันที่จริง วิวัฒนาการของระบบจัดเก็บข้อมูลเป็นแหล่งที่มาหลักของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบบูรณาการ นี่คือวิธีที่ระบบพัฒนาขึ้น

สิ่งนี้พิสูจน์ได้ว่าเพื่อจัดการสินทรัพย์และกระบวนการข้อมูลของคุณ โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลมีบทบาทสำคัญ แล้วเรารออะไรอยู่? ถึงเวลาที่เราจะดูรายละเอียดที่ ;

• โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบบูรณาการคืออะไร?
• เหตุใดธุรกิจของคุณจึงต้องการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ทันสมัย
• ประเภทโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลสำหรับธุรกิจของคุณ
• แนวโน้มโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล 5 อันดับแรกสำหรับปี 2565 และปีต่อๆ ไป กำหนดอนาคตของธุรกิจของคุณ

เอาล่ะ:

โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบบูรณาการสำหรับธุรกิจคืออะไร?

โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลประกอบด้วยสินทรัพย์ข้อมูล และสามารถมองว่าเป็นระบบนิเวศของกระบวนการ เทคโนโลยี และระบบในการรวบรวม จัดเก็บ บำรุงรักษา และแจกจ่ายข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

ในระยะสั้นคำจำกัดความโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ถูกต้องจะเป็น:

“โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลประกอบด้วยสินทรัพย์ข้อมูล ทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง รองรับโดยกระบวนการ บุคลากร และเทคโนโลยี”

ต่อไปนี้คือลักษณะเด่นบางประการของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลสมัยใหม่:

• โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลแบบบูรณาการเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีและมาตรฐานในการดูแลและให้การเข้าถึงทรัพยากรข้อมูลทางธุรกิจทั้งหมด
• แนวทางและนโยบายในการแจ้งการใช้และการจัดการสินทรัพย์ข้อมูลและระบบ
• ชุดข้อมูล ตัวระบุ และการลงทะเบียนเพื่อวิเคราะห์ระบบนิเวศข้อมูลลูกค้าและระบบนิเวศข้อมูลธุรกิจแยกกัน

ในขณะที่หลายองค์กรใช้โครงสร้างพื้นฐานที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ (SDI) เพื่อรองรับความต้องการด้านไอทีแบบไดนามิกในธุรกิจ SDI มีงานในมือของตัวเอง แนวโน้มโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดอย่างหนึ่งคือการนำ ADI ไปใช้งาน หรือที่เรียกว่าโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลที่กำหนดโดยปัญญาประดิษฐ์

ADI เป็นการอัปเกรดอัจฉริยะของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบซอฟต์แวร์ที่ซ้อนกันด้วยอัลกอริธึม AI/ML ที่ทันสมัยเพื่อสำรองข้อมูลธุรกิจของคุณในทุกวิถีทางที่เป็นไปได้

เราจะพูดถึงรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวโน้มโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล อย่างไรก็ตาม ในตอนนี้ เรามาพิจารณาภาพรวมกันว่าทำไมธุรกิจของคุณถึงต้องการโซลูชันการจัดการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอย่างมาก

เหตุใดโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลจึงมีความสำคัญสำหรับธุรกิจของคุณ

กลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่แข็งแกร่งช่วยรับรองประสิทธิภาพและประสิทธิผลที่เพิ่มขึ้น ทำให้การทำงานร่วมกันกับทรัพยากรง่ายขึ้น และช่วยให้เข้าถึงข้อมูลจากระยะไกลได้ง่าย โดยที่คุณได้นำระบบโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลไปใช้อย่างเหมาะสมในเวิร์กโฟลว์ของคุณ

ประโยชน์หลักบางประการของการใช้โซลูชันโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล ได้แก่:

1. ปรับปรุงการแบ่งปันข้อมูลและความปลอดภัยของข้อมูล

โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลช่วยให้ธุรกิจแบ่งปันข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว มีประสิทธิภาพ และปลอดภัยในองค์กรต่างๆ คุณจะได้รับวิธีแก้ปัญหาอย่างรวดเร็วในการสืบค้นฐานข้อมูล นอกจากนี้ ผู้ใช้ปลายทางยังสามารถเร่งกระบวนการทำงานได้อีกด้วย

ตัวอย่างเช่น ด้วยโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบบูรณาการ ทีมขายของคุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกของข้อมูลที่สามารถหาโอกาสในการขายได้อย่างแม่นยำในช่วงเวลาที่กำหนด

2. การรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

ความต้องการระบบนิเวศข้อมูลที่ทันสมัยมีความสำคัญเนื่องจากช่วยส่งเสริมภาพการดำเนินงานและการจัดการข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้น โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลกำหนดว่าส่วนใดส่วนหนึ่งของธุรกิจของคุณได้รับผลกระทบจากส่วนอื่นๆ อย่างไร

ดังนั้น คุณสามารถรวมตัวเลือกการกำหนดมาตรฐานข้อมูลต่างๆ เช่น API และการผสานรวม การประมวลผลข้อมูล เครือข่าย และอื่นๆ เพื่อทำให้ชุดข้อมูลของคุณสมบูรณ์ยิ่งขึ้น

3. ข้อมูลที่สม่ำเสมอและเชื่อถือได้

ความไม่สอดคล้องกันของข้อมูลถือเป็นความท้าทายที่พบบ่อยที่สุดสำหรับธุรกิจทุกประเภท โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือคุณภาพข้อมูลบางอย่างทำให้แน่ใจได้ว่ามีการแชร์มุมมองข้อมูลที่ถูกต้องทั่วทั้งองค์กร

4. ข้อมูลเป็นไปตามข้อกำหนดความเป็นส่วนตัว

ระบบนิเวศโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลมีกรอบการทำงานที่ดีขึ้นสำหรับการบังคับใช้นโยบายความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย คุณสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลได้จากศูนย์กลางโดยลดความเสี่ยงจากการละเมิดกฎข้อบังคับโดยการจัดข้อมูลในลักษณะที่เป็นหนึ่งเดียว

5. การตัดสินใจที่ดีขึ้น

การตัดสินใจเกี่ยวกับข้อมูลนั้นดีเท่ากับข้อมูลที่ใช้ ระบบโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลช่วยให้มีการริเริ่มด้านคุณภาพข้อมูลและการจัดการข้อมูลที่ดีขึ้นด้วยค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานที่ลดลง ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะนำไปสู่การตัดสินใจขององค์กรที่ดีขึ้น

นี่อาจเป็นสาเหตุที่ธุรกิจของคุณต้องการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้ หากคุณเชื่อมั่นในการปรับใช้ระบบนิเวศโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลกับเวิร์กโฟลว์ ตัวเลือกการปรับใช้ทั่วไปคือการปรับใช้ในสถานที่ การปรับใช้บนคลาวด์ และการปรับใช้แบบไฮบริด

สำหรับอุตสาหกรรมการธนาคารและซัพพลายเชน เวิร์กโฟลว์ของพวกเขากำลังเคลื่อนไปสู่โครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์แบบเนทีฟและไร้เซิร์ฟเวอร์สำหรับการโฮสต์ข้อมูลและปริมาณงานลดลง

อย่างไรก็ตาม เป็นการดีที่สุดที่จะทราบว่าธุรกิจของคุณต้องการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลประเภทใด ก่อนที่คุณจะปรับใช้ระบบนิเวศทั่วทั้งองค์กรของคุณ

ประเภทของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลสำหรับธุรกิจที่จะดำเนินการ

โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลสามารถจำแนกได้เป็นประเภทต่างๆ ตามวัตถุประสงค์และวัตถุประสงค์ของข้อมูลที่ใช้สำหรับธุรกิจของคุณ ต่อไปนี้คือระบบโครงสร้างพื้นฐานการจัดการข้อมูลสมัยใหม่ที่ใช้กันทั่วไปในองค์กรต่างๆ เพื่อปรับขนาดกระบวนการทำงานในแต่ละวัน:

การเข้าถึงข้อมูล – การเข้าถึงข้อมูลเป็นส่วนต่อประสานเพื่อย้าย คัดลอก ดึงข้อมูล และแก้ไขข้อมูลจากระบบไอทีไปยังแบบสอบถามการเข้าถึงที่ร้องขอ โดยพื้นฐานแล้วจะเป็นสื่อกลางที่ผู้ใช้ได้รับข้อมูลที่จำเป็นด้วยวิธีการตรวจสอบความถูกต้องและเป็นระบบ

การนำเข้า ข้อมูล – การนำเข้าข้อมูลเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ข้อมูลถูกส่งจากทรัพยากรหนึ่งหรือหลายแหล่งไปยังตำแหน่งที่สามารถใช้ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และการจัดการ ระบบไม่มีอะไรเลยนอกจากการกำหนดเส้นทางข้อมูลไปในทิศทางที่ถูกต้อง

การรวม API – ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น API มักใช้ระบบโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลที่ประมวลผลคำขอสำหรับการกระจายข้อมูลอย่างราบรื่นผ่านอุปกรณ์หลายเครื่อง API สื่อสารและโต้ตอบกับระบบแบ็กเอนด์พร้อมกับโปรแกรม อุปกรณ์ และแอปพลิเคชันของเรา

การจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล – การจัดเก็บข้อมูลหมายถึงการจัดเก็บข้อมูลทางกายภาพหรือเสมือนของข้อมูลผ่านอุปกรณ์และซอฟต์แวร์ต่างๆ

อินเทอร์เฟซสำหรับควบคุมข้อมูลเพื่อการจัดการที่มีประสิทธิภาพเรียกว่าการประมวลผลข้อมูล กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการแปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลเชิงลึก กระบวนการรวมของทั้งสองเรียกว่าการรวมข้อมูล

ฐานข้อมูล – ฐานข้อมูลคือการรวบรวมข้อมูลที่เป็นระบบและเป็นระเบียบ ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ผ่านการพิสูจน์ตัวตนเท่านั้น ฐานข้อมูลเมื่อมีปริมาณมหาศาล ได้รับการจัดการโดยระบบการจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่

เครือข่าย – โครงสร้างพื้นฐานของเครือข่ายทำหน้าที่เป็นการเชื่อมต่อระหว่างระบบของบริษัท เมนเฟรม เซิร์ฟเวอร์ อุปกรณ์เครือข่าย อุปกรณ์ต่อพ่วง ฯลฯ เพื่อแบ่งปันข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

ความปลอดภัยของข้อมูล – โครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยของข้อมูลเกี่ยวข้องกับระบบ ซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ และแอปพลิเคชัน เพื่อปกป้องข้อมูลจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต ระบบนิเวศประกอบด้วยการเข้ารหัสข้อมูล การแฮช การทำโทเค็นเพื่อการป้องกันที่ครอบคลุมทั่วทุกแพลตฟอร์มดิจิทัล

คุณอาจต้องการอ่าน

วิธีป้องกันการละเมิดข้อมูลในแอปของคุณและ

หกวิธีที่พิสูจน์แล้วเพื่อหลีกเลี่ยงการรั่วไหลของข้อมูลในแอป Android ของคุณ

ศูนย์ข้อมูล – ศูนย์ ข้อมูลมีโครงสร้างพื้นฐานหรือพื้นที่เฉพาะสำหรับการจัดเก็บแอปพลิเคชันและข้อมูลทางธุรกิจ ตัวอย่างเช่น เราเตอร์ ระบบจัดเก็บข้อมูล ไฟร์วอลล์ ตัวควบคุมการนำส่งแอปพลิเคชัน เป็นต้น

การแสดงข้อมูลเป็นภาพ – การ แสดงข้อมูลเป็นภาพคือการแสดงข้อมูลในรูปแบบกราฟิก ซึ่งรวมถึงแดชบอร์ด แผนภูมิ และแผนที่ เพื่อการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกที่ง่ายดาย

การย้ายข้อมูล – การโยกย้ายข้อมูลจะดำเนินการกับแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ข้อมูลธุรกิจบนอินเทอร์เน็ตถูกจัดเก็บและประมวลผล

กระบวนการข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้ถูกใช้โดยธุรกิจทุกขนาดและทุกขนาด เพื่อรักษาและเพิ่มประสิทธิภาพคลังข้อมูลของตน หากคุณยังไม่มั่นใจว่าระบบโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเหล่านี้สามารถช่วยคุณได้ นี่คืออินโฟกราฟิกที่แสดงตัวอย่างโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลและกรณีการใช้งานโดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี

นอกเหนือจากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเหล่านี้แล้ว การวิเคราะห์ข้อมูลยังได้รับความนิยมในอุตสาหกรรมโทรคมนาคมอีกด้วย ค้นพบวิธีที่ Appinventiv ช่วยบริษัทโทรคมนาคมชั้นนำในการสร้างแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่มีลูกค้าเป็นศูนย์กลาง ซึ่งช่วยเพิ่มคุณภาพข้อมูลได้ถึง 85%

นี่คือทั้งหมดที่เราจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลก่อนที่จะย้ายไปยังแนวโน้มของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล เมื่อพูดถึงแนวโน้มของข้อมูล ธุรกิจต่างๆ จะฉลาดขึ้นด้วยการผสานรวมและจัดการข้อมูลขององค์กรที่สามารถเข้าถึงได้ ตรวจสอบสิทธิ์ และควบคุม

เพื่อการจัดการโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลที่ดีขึ้น องค์กรต่างๆ ให้ความสำคัญกับระบบที่ได้รับการสนับสนุน เพื่อให้ได้สินทรัพย์ที่ลูกค้าเผชิญอยู่มากขึ้นและทำงานได้ดีขึ้น ดังนั้น หากคุณต้องการก้าวไปไกลกว่าข้อมูลทางธุรกิจและรักษากระบวนการทางธุรกิจของคุณไว้ ต่อไปนี้คือแนวโน้มข้อมูล 5 อันดับแรกที่คุณสามารถติดตามได้

แนวโน้มโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลธุรกิจ 5 อันดับแรกที่น่าติดตามในปี 2565 และปีต่อๆ ไป

แนวโน้มของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลล้วนเกี่ยวกับการโยกย้ายไปยังโซลูชันข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ การล้างข้อมูล การใช้สินทรัพย์ข้อมูลให้ดีขึ้น และการลบไซโลข้อมูลที่กว้างขวาง ขณะนี้อุตสาหกรรมและประเภทธุรกิจทั้งหมดกำลังใช้ประโยชน์จากกระบวนการข้อมูลที่ทันสมัย ​​ต่อไปนี้คือแนวโน้มโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลบางส่วนที่เร่งความเร็วและปรับแต่งธุรกิจ:

1. ผ้าข้อมูล

Data Fabric เป็นรากฐานสำหรับองค์กรแบบกระจาย ด้วยวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องของช่องทางดิจิทัลและการขายออนไลน์ ทำให้มีระบบนิเวศของอุปกรณ์และแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนและหลากหลาย ตามแนวโน้มปี 2022 ธุรกิจต่างๆ กำลังสร้างโครงสร้างข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนข้อมูลและการวิเคราะห์ทั่วทั้งองค์กร และทำให้กระบวนการข้อมูลทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติ

Data Fabric ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถเลือกแนวทางที่เหมาะสมที่สุดในการจัดการข้อมูล ซึ่งส่งผลให้เวลาในการจัดส่งลดลงในที่สุด ผลการศึกษาหลายชิ้นระบุว่า “เทคโนโลยี data fabric นำ data virtualization ไปสู่อีกระดับโดยทำให้ฟังก์ชั่นการจัดการข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยใช้ AI และการวิเคราะห์

2. สถาปัตยกรรมดาต้าเมช

สถาปัตยกรรม Data mesh นั้นน่าดึงดูดใจมากกว่าที่เคย เมื่อองค์กรมีขนาดและความซับซ้อนเติบโตขึ้น โดยปกติแล้วทีมข้อมูลส่วนกลางจะถูกขอให้จัดการกับฟังก์ชันที่หลากหลาย ทำให้เข้าใจข้อกำหนดด้านข้อมูลของทีมข้ามสายงานอื่นๆ ได้ยาก ดังนั้นธุรกิจจึงไม่สามารถจัดหาชุดผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่เหมาะสมได้

Data mesh เป็นสถาปัตยกรรมแบบกระจายศูนย์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ขจัดปัญหาคอขวดและตัดสินใจเกี่ยวกับข้อมูลอย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น ในปี 2022 และปีต่อๆ ไป หากธุรกิจของคุณเกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมของข้อมูลแบบกระจาย data mesh คือสิ่งที่คุณต้องการสำหรับโครงสร้างพื้นฐานแบบรวมศูนย์เพื่อแบ่งปันผลิตภัณฑ์ข้อมูลของคุณ

ข้อมูลการตัดสินใจ

แนวทางการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดช่วยสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจในวงกว้าง ธุรกิจต่างๆ ได้รับข้อมูลจำนวนมหาศาลและใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ ด้วยวิธีการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด ข้อมูลเชิงลึก แดชบอร์ดปกติ แพลตฟอร์ม BI ได้รับการเสริมด้วย AI/ML และความสามารถในการวิเคราะห์เพื่อช่วยสนับสนุนการดำเนินการในการตัดสินใจที่สูงขึ้น

สถาปัตยกรรมเสาหิน

ธุรกิจต่างๆ ได้นำเอาข้อมูลที่เขียนได้และสถาปัตยกรรมการวิเคราะห์มาใช้เพื่อเพิ่มศักยภาพให้กับผู้บริโภคข้อมูล แม้ว่าสถาปัตยกรรมแบบเสาหินจะกลายเป็นอดีตไปแล้ว แต่กระบวนการนี้กำลังจะเข้าซื้อกิจการโดยธุรกิจแม้เพียงเล็กน้อย หากข้อมูลของคุณถูกกระจายไปทั่วแพลตฟอร์มคลาวด์ เซิร์ฟเวอร์ทางกายภาพและภูมิภาค และขอบเขตของศูนย์ข้อมูล แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะมีตำแหน่งศูนย์กลางในการรวมไซโลข้อมูลทั้งหมด

ด้วยสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบคอมโพสิทได้ คุณจะมีเลเวอเรจด้วยโค้ดต่ำหรือโครงสร้างพื้นฐานแบบไม่มีโค้ดใดๆ ที่ให้สแต็คเทคโนโลยีการจัดการข้อมูลที่คุณต้องการ และทำให้ธุรกิจของคุณไม่ต้องพึ่งพาไอที

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดเล็กและกว้าง

อย่างที่เราทราบกันดีว่าเทคโนโลยีสมัยใหม่กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจ อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ประสบความสำเร็จและมีความเกี่ยวข้อง ธุรกิจต่างๆ ยังต้องการการวิเคราะห์แบบดั้งเดิม BI และคลาวด์ และเครื่องมือข้อมูลที่เป็นไปได้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลในวงกว้าง โครงสร้างพื้นฐานจะรวมข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และกึ่งมีโครงสร้างจากแหล่งต่างๆ เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ และช่วยให้การไหลของข้อมูลทั่วทั้งองค์กรเป็นไปอย่างรวดเร็ว

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดเล็กและกว้างเป็นแนวคิดใหม่ที่ยังไม่ได้นำมาใช้ อย่างไรก็ตาม ภายในไม่กี่เดือน เราจะสามารถเห็นองค์กรต่างๆ ได้รับแรงฉุดลากที่ดีขึ้นด้วยแนวคิดนี้

เราเชื่อว่าเรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการปฏิวัติโครงสร้างพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันสมัย เช่นเดียวกับที่ AI และคลาวด์คอมพิวติ้งเปลี่ยนวิธีการทำงานของเรา การควบคุมแนวโน้มโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ทันสมัยสามารถเปลี่ยนทุกธุรกิจในแนวดิ่งและอุตสาหกรรมด้วยวิธีการแบบรวมศูนย์และแบบรวมศูนย์ สิ่งที่คุณต้องมีคือบริการจัดการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเพื่อแนะนำคุณตลอดการเดินทาง

Appinventiv ช่วยคุณด้วยโซลูชันโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลสมัยใหม่ได้อย่างไร

Appinventiv เป็นบริษัทจัดการข้อมูลชั้นนำที่เชี่ยวชาญด้านโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับธุรกิจทุกขนาดและทุกขนาด บริการพูลที่หลากหลายของเรารวมถึงการให้คำปรึกษาด้านการวิเคราะห์ คลังข้อมูล บิ๊กดาต้า การสร้างภาพข้อมูล ระบบธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ซัพพลายเชน เป็นต้น

ผู้เชี่ยวชาญของเราทราบดีว่าปฏิบัติตามวิธีการที่คล่องตัวและแนวทางที่มุ่งเน้นผลลัพธ์ โดยนำเสนอโซลูชันข้อมูลแบบครบวงจรสำหรับธุรกิจของคุณ

พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลของเราเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งสำหรับธุรกิจของคุณตอนนี้