ปลดล็อกพลังของ Customer Insights ด้วยการรายงานข้อมูล

ด้วยการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในช่องทางดิจิทัลและการย้ายไปสู่ข้อมูลที่ไม่มีฝ่ายใดฝ่ายหนึ่ง แบรนด์อีคอมเมิร์ซกำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงไปสู่ประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นซึ่งขับเคลื่อนโดยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เนื่องจากแบรนด์ต่างๆ สูญเสียข้อมูลจากแหล่งข้อมูลบุคคลที่สามเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบด้านข้อมูล พวกเขาจึงหันไปหา ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าผ่านข้อมูลที่ไม่มีฝ่ายบุคคล ตามข้อมูลของ Forrester ข้อมูลที่ไม่มีฝ่ายใด เป็นข้อมูลที่แชร์โดยเจตนากับแบรนด์โดยลูกค้า

ยิ่งไปกว่านั้น นวัตกรรมที่เราเห็นในการค้าบนมือถือและโซเชียลแนะนำว่ากลยุทธ์อีคอมเมิร์ซที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะต้องอยู่ต่อไป ตัวอย่างเช่น การค้าบนมือถือกำลังเห็นการเติบโตของการ ชำระเงินแบบคลิกเพื่อซื้อสำหรับ SMS และช่องทางใหม่ในการค้าทางโซเชียล เช่น ร้านค้าบน Facebook และ Instagram ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง ท้ายที่สุด นวัตกรรมในช่องทางเหล่านี้อาศัย ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจประสบการณ์ของลูกค้าให้ดีขึ้น ซึ่งรวมถึงข้อมูลรอบ ๆ ประวัติการซื้อ SMS เทียบกับอัตราการเปิดอีเมล ฯลฯ

เมื่อมองแวบแรก แนวโน้มไปสู่โซลูชันอีคอมเมิร์ซที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอาจดูเหมือนเป็นคำสั่งซื้อที่สูงสำหรับแบรนด์ทุกขนาด อย่างไรก็ตาม โซลูชันอีคอมเมิร์ซที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนั้นเข้าถึงได้ง่ายกว่าที่คุณคิด เพื่อสำรวจเพิ่มเติม เราจะหารือเกี่ยวกับบทบาทและ ความสำคัญของข้อมูลผู้บริโภคในอีคอมเมิร์ซ และเน้นถึงประโยชน์และแนวทางปฏิบัติในการทำความเข้าใจข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าและการรายงานข้อมูล

กำหนดข้อมูลเพิ่มเติม: การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร

ก่อนที่จะกระโดดลงไปในประโยชน์และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริงด้วยการรายงานข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า มาค้นพบกลไกที่ขับเคลื่อนทุกอย่าง — การวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล ที่กำหนดโดย Investopedia หมายถึงการวิเคราะห์และกระบวนการต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการตีความข้อมูล ในท้ายที่สุด เป้าหมายของการวิเคราะห์ข้อมูลคือการเปิดเผยแนวโน้ม ให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงแก่ธุรกิจ และให้ความชัดเจนและบริบทมากขึ้นสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับแบรนด์?

การวิเคราะห์ข้อมูลและการรายงานข้อมูลช่วยให้แบรนด์มี ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้า ทำให้พวกเขา เข้าใจลูกค้ามากขึ้น ด้วยการใช้ประโยชน์จากรายงานข้อมูลลูกค้าที่แข็งแกร่ง แบรนด์ต่างๆ สามารถเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้งานได้จริงเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพและการปรับปรุงการส่งข้อความบนเว็บไซต์ ยิ่งไปกว่านั้น โดยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า (เช่น การวิเคราะห์ลูกค้า) คุณสามารถทำความรู้จักกับลูกค้าของคุณและ มอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

การวิเคราะห์ลูกค้าคืออะไร?

การวิเคราะห์ลูกค้า มีความหมายเหมือนกันกับการวิเคราะห์ข้อมูลแต่เฉพาะสำหรับแบรนด์อีคอมเมิร์ซ เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ลูกค้าให้มา ณ จุดใดก็ได้ในวงจรชีวิตของลูกค้า ตัวอย่างเช่น แบรนด์ต่างๆ เช่น Dossier สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้า ช่วยกระตุ้นข้อความด้วยข้อเสนอส่วนบุคคล ตาม Gartner วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ลูกค้าเกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจลูกค้าของคุณให้ดีขึ้น (เช่น ความพึงพอใจ ความต้องการ และความต้องการ) สำหรับแบรนด์อีคอมเมิร์ซซึ่งมีประสบการณ์การช็อปปิ้งรวมถึงการโต้ตอบทางดิจิทัลและทางไกล การ ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเติบโตของแบรนด์ สิ่งนี้นำเราไปสู่การรายงานข้อมูล

การรายงานข้อมูลคืออะไร?

การรายงานข้อมูลเป็นกระบวนการที่ล้อมรอบการเปลี่ยนแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่อ่านได้พร้อมข้อมูลเชิงลึกที่ใช้งานได้ การรายงานข้อมูลมักจะมีลักษณะเป็นภาพมากกว่า และแปลข้อมูลจำนวนมากเป็นกราฟ แผนภูมิ และไดอะแกรมที่ย่อยได้ แต่ที่สำคัญกว่านั้น การรายงานข้อมูลช่วยให้แบรนด์สามารถ ตอบคำถามเกี่ยวกับลูกค้าของตน และช่วยบอกเล่าเรื่องราวที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับผู้ชมได้

รูปแบบที่อ่านง่ายจากโซลูชันการรายงานข้อมูลจะนำการวิเคราะห์ลูกค้าและข้อมูลเชิงลึกไปสู่ระดับใหม่ ด้วยเครื่องมือการรายงานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ขณะนี้แบรนด์อีคอมเมิร์ซสามารถใช้ข้อมูลเพื่อ ระบุแนวโน้ม หาจำนวนข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้น และสร้างโซลูชันที่มีระดับความแน่นอนที่สูงขึ้น

แดชบอร์ดอีเมลพร้อมข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่รวบรวมจากรีวิว Yotpo

และด้วยสิ่งนี้ บริษัทต่างๆ สามารถปลดล็อกลู่ทางใหม่ๆ ที่อาจมองไม่เห็นในแวบแรก เช่น การสร้างกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมของลูกค้า เพิ่มการรักษาลูกค้า และเพิ่ม Conversion ตัวอย่างเช่น แบรนด์สามารถเปลี่ยนความคิดเห็นของลูกค้าที่ให้ไว้ในรีวิวหรือถาม & ตอบ ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้งานได้จริงด้วยการรายงานข้อมูล ตอนนี้ มาดูประโยชน์บางประการสำหรับแบรนด์ที่ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์และการรายงานข้อมูล

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ — พฤติกรรมและแนวโน้มของลูกค้า

ข้อมูลลูกค้าไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณเข้าใจความรู้สึกปัจจุบันของลูกค้าได้ดีขึ้นเท่านั้น แต่การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังช่วยให้แบรนด์คาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าได้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ซึ่งเป็นกระบวนการของการวิเคราะห์ข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่ง คือวิธีที่เราระบุแนวโน้ม

การติดตามข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าในช่วงเวลาหนึ่งช่วยให้แบรนด์ค้นพบแนวโน้มในข้อมูลลูกค้าและคาดการณ์พฤติกรรม เสริมศักยภาพแบรนด์ในการตัดสินใจที่ดีขึ้นและรักษาความสามารถในการแข่งขัน ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสามารถในการรายงานข้อมูลขั้นสูง เช่น แนวโน้มที่เห็นใน แดชบอร์ดรีวิวของ Yotpo บริษัทต่างๆ สามารถติดตามความสำเร็จของแคมเปญใหม่ ความรู้สึกของลูกค้าเมื่อเวลาผ่านไป และความสำเร็จตลอดอายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์

แดชบอร์ดข้อมูลเชิงลึกของ Yotpo พร้อมคะแนนความเชื่อมั่นของลูกค้า

5 ประโยชน์ของการรายงานการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับแบรนด์อีคอมเมิร์ซ

ต่อไปนี้คือประโยชน์หลักบางประการของการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งรวมถึงความสามารถในการรายงานข้อมูลของ Yotpo ที่เน้นว่าข้อมูลให้ข้อมูลแก่แบรนด์ต่างๆ ที่พวกเขาต้องการเพื่อทำความเข้าใจลูกค้าของตนอย่างไร และช่วยให้ตัดสินใจได้ทันท่วงทีและประหยัดต้นทุน

1. ปรับปรุงการพัฒนาผลิตภัณฑ์

เมื่อดูแนวโน้มในบทวิจารณ์ แบรนด์ต่างๆ สามารถตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่สำคัญเพื่อแก้ไขหรือปรับปรุงข้อร้องเรียนทั่วไปของลูกค้าหรือปัญหาในการสื่อสาร ด้วยความสามารถในการกรอง แบรนด์ต่างๆ สามารถดูผลิตภัณฑ์ที่เกิดซ้ำ คำหลัก และอื่นๆ ที่มีการกล่าวถึงในบทวิจารณ์ของลูกค้า

ตัวอย่างเช่น เครื่องมือ Insights ของ Yotpo ช่วยให้คุณตรวจสอบคะแนนความเชื่อมั่นตามผลิตภัณฑ์หรือหัวข้อ เพื่อทำความเข้าใจความคิดเห็นของลูกค้าเกี่ยวกับหัวข้อที่มักถูกกล่าวถึง เช่น ความเหมาะสมและคุณภาพ การทำความเข้าใจประเด็นปัญหาเฉพาะเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ต่างๆ ช่วยให้แบรนด์แก้ไขหลักสูตรได้โดยติดต่อผู้ผลิตเพื่อทำการปรับเปลี่ยน

2. ปรับปรุงการส่งข้อความถึงแบรนด์

ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าสามารถช่วยให้แบรนด์ปรับปรุงการส่งข้อความถึงแบรนด์ได้ ด้วยการสังเกตความรู้สึกของลูกค้าที่กล่าวถึงในบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ บทวิจารณ์เว็บไซต์ และเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น แบรนด์สามารถเข้าใจสิ่งที่ ตรงใจลูกค้าอย่าง แท้จริง และปรับปรุงการส่งข้อความในสถานที่และคำอธิบายผลิตภัณฑ์ในท้ายที่สุด การปรับแต่งแบรนด์และการส่งข้อความของผลิตภัณฑ์ ช่วยให้คุณเสริมสร้างเอกลักษณ์ของแบรนด์และสร้างความไว้วางใจในแบรนด์ได้

3. เพิ่มความเชื่อมั่นของลูกค้า

ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เช่น การ ติดแท็กรีวิว และการกรอง ธุรกิจสามารถระบุแนวโน้มความเชื่อมั่นของลูกค้าได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ด้วย การแท็กรีวิวของ Yotpo แบรนด์ต่างๆ สามารถจัดหมวดหมู่บทวิจารณ์ตามหมวดหมู่ต่างๆ เช่น "นักช้อปชั้นนำ" "ต้องการติดตามผล" "ปัญหาในการจัดส่ง" และอื่นๆ การจัดหมวดหมู่บทวิจารณ์และการสร้างรายงานที่กำหนดเองตามแท็กรีวิวจะช่วยจัดระเบียบข้อมูลเชิงลึกของคุณ ดังนั้นคุณจึงสามารถระบุข้อมูลเชิงลึกจากลูกค้าที่พึงพอใจได้อย่างง่ายดาย หรือให้ทีมเฉพาะเจาะจงกำหนดเป้าหมายไปยังพื้นที่ที่มีปัญหาเพื่อทำการปรับเปลี่ยนที่จำเป็น

4. ติดตามความคืบหน้าการเปิดตัวผลิตภัณฑ์

ความสามารถในการรายงานรีวิวของ Yotpo ช่วยให้แบรนด์สามารถกรองรีวิวตามผลิตภัณฑ์ได้ ความสามารถในการกรองผลิตภัณฑ์ใหม่และติดตามความสำเร็จของการเปิดตัวสามารถช่วยคุณปรับเปลี่ยนได้ทันท่วงที ความสามารถในการปรับเปลี่ยนข้อความ คำอธิบายผลิตภัณฑ์ ฯลฯ อย่างรวดเร็วระหว่างการเปิดตัวผลิตภัณฑ์อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อความสำเร็จของการเปิดตัว

5. ข้อมูลเชิงลึกในการส่งข้อความของแคมเปญ

นอกเหนือจากการปรับปรุงการส่งข้อความถึงแบรนด์ ด้วยการรายงานข้อมูล แบรนด์สามารถรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสำเร็จของการส่งข้อความในแคมเปญของพวกเขา ตัวอย่างเช่น การติดตามข้อมูลรีวิวในช่วงเวลาหนึ่งและเปรียบเทียบกับข้อความในแคมเปญ อีเมลหรือ SMS ช่วยให้คุณติดต่อสื่อสารกับผู้ซื้อได้อย่างประสบความสำเร็จ

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ประโยชน์จากการรายงานข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก

แม้ว่าความสามารถในการรายงานข้อมูลขั้นสูงจะช่วยยกระดับแบรนด์ได้มากที่สุด แต่สิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึงเมื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์ของลูกค้าก็เป็นสิ่งสำคัญ ต่อไปนี้คือวิธีเพิ่มศักยภาพสูงสุดของข้อมูลลูกค้าและรักษาคุณภาพข้อมูลของคุณ

• อย่าลืมจัดลำดับความสำคัญของการจัดระเบียบข้อมูลและการบำรุงรักษา ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือต่างๆ เช่น การ แท็กรีวิว เพื่อช่วยจัดระเบียบและจัดการข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าเมื่อคุณปรับขนาด

• มุ่งเน้นไปที่การติดตามเป้าหมายผลิตภัณฑ์และเหตุการณ์สำคัญด้านการมีส่วนร่วม ลองใช้ตัวกรอง รายงานตามกำหนดเวลา หรือเทมเพลตรายงานเพื่อให้แน่ใจว่าคุณกำลังติดตามความสำเร็จของผลิตภัณฑ์และข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าเมื่อเวลาผ่านไป

• แชร์ข้อมูลเชิงลึกกับทีมอื่นๆ เช่น การขาย การตลาด และสมาชิกในทีมออกแบบ สำรวจโดยใช้รายงานที่กำหนดเองเพื่อตั้งค่าสถานะข้อมูลเชิงลึกเฉพาะเพื่อแชร์กับบางทีมได้อย่างง่ายดาย

• สร้างการเชื่อมต่อข้อมูลทั่วทั้งกองเทคโนโลยีของคุณ การแบ่งปันข้อมูลทั่วทั้งกลุ่มเทคโนโลยีของคุณ โดยใช้ประโยชน์จากโซลูชันที่เชื่อมต่อผ่านแนวทางของแพลตฟอร์ม สามารถลดข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าแบบไซโลในโซลูชันต่างๆ

ความสามารถในการรายงานข้อมูลขั้นสูงช่วยให้แบรนด์มีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าในเชิงลึก

ไม่ต้องสงสัย การใช้ประโยชน์จากข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าเป็นสิ่งจำเป็นใน สภาพแวดล้อมหลังการใช้คุกกี้ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ใน ปัจจุบัน ในขณะที่เรายังคงเห็นการเปลี่ยนแปลงไปสู่พื้นที่ออนไลน์ที่ไม่มีฝ่ายข้อมูลเป็นหลัก บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องคงความสามารถในการแข่งขันในกระบวนการรวบรวมและจัดการข้อมูลของตน ด้วยการรายงานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เช่น Yotpo's แบรนด์ต่างๆ สามารถทำความรู้จักกับลูกค้าของตนในระดับที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยคาดการณ์ว่าผู้ซื้อต้องการอะไรจริงๆ