CAIO: หัวหน้าเจ้าหน้าที่ AI เป็นผู้เข้ามาใหม่ล่าสุดในกลุ่ม C-suite
เผยแพร่แล้ว: 2024-04-22เป็นเวลากว่าทศวรรษแล้วที่ธุรกิจต่างๆ ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อปรับปรุงกระบวนการและบรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ตามเนื้อผ้า CIO และ CTO มีหน้าที่รับผิดชอบในโครงการริเริ่มเหล่านี้ ทุกวันนี้ ในขณะที่ AI เติบโตขึ้น มีสมาชิกใหม่ในกลุ่ม C: หัวหน้าเจ้าหน้าที่ AI หรือที่รู้จักในชื่อ CAIO
ในขณะที่องค์กรต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ ใช้เทคโนโลยี AI ธุรกิจต่างๆ ตระหนักได้อย่างรวดเร็วว่าพวกเขาต้องการผู้นำผู้บริหารกลุ่ม C เพื่อมีบทบาทสองบทบาท โดยสนับสนุนการใช้ AI ขณะเดียวกันก็เป็นผู้นำในการกำกับดูแลและจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน
แม้แต่รัฐบาลสหรัฐฯ ก็ยังเข้าร่วมขบวนการนี้ โดยได้รับแรงกระตุ้นจากคำสั่งผู้บริหารด้าน AI ล่าสุดของประธานาธิบดีโจ ไบเดน ซึ่งกำหนดให้มีการแต่งตั้ง CAIO ในหน่วยงานรัฐบาลกลางทั้งหมด
เวลาเท่านั้นที่จะบอกได้ว่าบทบาท C-suite ใหม่ CAIO ซึ่งย่อมาจาก Chief AI Officer นั้นเป็นแฟชั่นที่ผ่านไปแล้วหรือเป็นความจำเป็นเชิงกลยุทธ์ในระยะยาว
หัวหน้าเจ้าหน้าที่ AI CAIO คืออะไร?
หัวหน้าเจ้าหน้าที่ AI (CAIO) คือเจ้าหน้าที่บริหารอาวุโสที่รับผิดชอบในการกำกับดูแลและชี้แนะกลยุทธ์ การพัฒนา และการดำเนินการตามความคิดริเริ่มด้านปัญญาประดิษฐ์ในองค์กรบทบาทหลักได้รับมอบหมายให้ทำให้แน่ใจว่า AI ได้รับการบูรณาการเข้ากับการดำเนินงาน ผลิตภัณฑ์ และบริการของบริษัทอย่างมีประสิทธิภาพและมีความรับผิดชอบ
CAIO ไม่เพียงแต่เป็นผู้นำด้านกลยุทธ์และการดำเนินการเท่านั้น แต่ยังยึดถือหลักจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI ในองค์กร ซึ่งสอดคล้องกับภารกิจและวัตถุประสงค์ที่กว้างขึ้นของบริษัท
จำนวนหัวหน้าเจ้าหน้าที่ AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว รวมถึงหัวหน้าเจ้าหน้าที่ AI ของ SAP Philipp Herzig, Parminder Bhatia, CAIO ที่ GE HealthCare และ Jeff Boudreau ซึ่ง Dell Technologies ได้แต่งตั้งให้เป็น CAIO คนแรกเมื่อเดือนตุลาคมปีที่แล้ว
การขาย บริการ และอีคอมเมิร์ซที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น
รับสุดยอดชุดเครื่องมือ CX AI ที่นี่
บทบาทและความรับผิดชอบของ CAIO
ในขณะที่องค์กรต่างๆ บูรณาการ AI เข้ากับผลิตภัณฑ์ บริการ และการดำเนินงานของตนอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น CAIO ก็พร้อมที่จะรับช่วงต่อจาก CIO และ CTO ในฐานะผู้นำในการจัดการด้านปัญญาประดิษฐ์ทุกประเภท ตำแหน่งผู้บริหารระดับสูงนี้ก้าวไปไกลกว่าบทบาทความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีแบบดั้งเดิม โดยผสมผสานวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ ทักษะทางเทคนิค และการกำกับดูแลด้านจริยธรรม
แม้ว่าองค์กรต่างๆ จะพยายามค้นหาว่า CAIO เหมาะกับตนหรือไม่ แต่ความรับผิดชอบบางประการที่กำหนดบทบาทนี้มีดังนี้
- การบูรณาการ AI เชิงกลยุทธ์และการตั้งค่าวิสัยทัศน์: CAIO เป็นผู้นำด้านกลยุทธ์และการดำเนินการเกี่ยวกับวิธีการบูรณาการ AI ภายในการดำเนินงาน กลุ่มผลิตภัณฑ์ และบริการขององค์กร ซึ่งรวมถึงการระบุโอกาสที่ AI สามารถปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และสร้างโอกาสทางการตลาดใหม่ ๆ
- แนวทางด้านจริยธรรมและการกำกับดูแล AI: สิ่งนี้ครอบคลุมถึงการรับรองความโปร่งใส ยุติธรรม ความเป็นส่วนตัว และความรับผิดชอบในระบบ AI การจัดการกับความเสี่ยง เช่น อคติของอัลกอริทึม และการรักษาการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความรับผิดชอบครอบคลุมถึงระบบ ผลิตภัณฑ์ และบริการทั้งหมดที่มีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า คู่ค้า และพนักงาน
- ความเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมและการกำกับดูแลโครงการ: CAIO มีหน้าที่หลักในการเป็นผู้นำด้านการวิจัยและพัฒนาด้าน AI ชี้แนะนวัตกรรมด้านผลิตภัณฑ์และบริการ และดูแลความคิดริเริ่มด้าน AI ทั้งหมดตั้งแต่แนวคิดไปจนถึงการใช้งาน เป็นความรับผิดชอบของ CAIO ที่จะต้องแน่ใจว่าการใช้ AI ในองค์กรสอดคล้องกับภารกิจและวัตถุประสงค์ที่กว้างขึ้น
- การทำงานร่วมกันระหว่างแผนกและความร่วมมือภายนอก: ด้วยการสร้างสะพานข้ามแผนกต่างๆ CAIO มุ่งเน้นไปที่การบูรณาการความคิดริเริ่มด้าน AI เข้ากับฟังก์ชันทางธุรกิจได้อย่างราบรื่น ผู้บริหารเหล่านี้ยังสร้างความร่วมมือกับหน่วยงานภายนอก เช่น สถาบันวิจัย ผู้จำหน่ายเทคโนโลยี และผู้นำทางความคิดในอุตสาหกรรม เพื่อให้องค์กรอยู่ในระดับแนวหน้าของความก้าวหน้าของ AI
- การจัดการความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ: สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการระบุและลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI รวมถึงความเสี่ยงด้านเทคโนโลยี ชื่อเสียง และการดำเนินงาน CAIO ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโครงการริเริ่ม AI ปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูล สิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา และกฎระเบียบเฉพาะของอุตสาหกรรมหรือภาคส่วน
- ประสิทธิภาพ KPI และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง: CAIO มีหน้าที่รับผิดชอบในการใช้ตัวชี้วัดและ KPI เพื่อประเมินผลกระทบของความคิดริเริ่มด้าน AI ทบทวนกลยุทธ์ AI เป็นประจำ และปรับเปลี่ยนตามข้อมูลประสิทธิภาพ ความคิดเห็นของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และการเปลี่ยนแปลงความต้องการของลูกค้าหรือธุรกิจ
- ส่งเสริมความรู้ด้าน AI และการพัฒนาบุคลากรที่มีความสามารถ: ซึ่งรวมถึงการฝึกอบรมและเพิ่มขีดความสามารถของพนักงานให้เข้าใจและใช้ประโยชน์จาก AI อย่างมีความรับผิดชอบ รวมถึงการดึงดูดและรักษาผู้มีความสามารถด้าน AI ระดับสูงไว้
- การสนับสนุน AI และการเข้าถึงภายนอก: CAIO มักจะทำหน้าที่เป็นหัวหน้าโฆษกสำหรับโครงการริเริ่มที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั้งหมด เพื่อเป็นตัวแทนของวิสัยทัศน์ AI ขององค์กรต่อโลกภายนอก สื่อสารจุดยืนของบริษัทและความคืบหน้าไปยังนักวิเคราะห์ตลาด ผู้ถือหุ้น และสื่อ
ประสบการณ์ลูกค้า AI: การทำ AI เทียบกับการเป็นองค์กร AI จริงๆ
ความจริงที่ไม่มีใครอยากพูดออกมาดังๆ การเป็นองค์กร AI คุณจะล้มเหลวถ้าคุณไม่เปลี่ยนแปลง
การเป็น CAIO ต้องใช้อะไรบ้าง
แน่นอนว่าบทบาทนี้จำเป็นต้องมีความเข้าใจทางเทคนิคอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับ AI และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง อย่างไรก็ตาม การเป็น CAIO ต้องการมากกว่าความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค
เพื่อที่จะเป็นเลิศในฐานะหัวหน้าเจ้าหน้าที่ AI เราจะต้องมีความรอบรู้และนำชุดทักษะที่หลากหลายมาด้วย CAIO ต้องเป็นผู้นำที่มีประสิทธิภาพ สามารถชี้แนะทีมและมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในระดับสูงสุดขององค์กร
ในฐานะผู้นำทางความคิด นักสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ และนักคิดเชิงกลยุทธ์ CAIO ควรสามารถปรับความคิดริเริ่มด้าน AI ให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจที่กว้างขึ้น ขณะเดียวกันก็ชี้แนะองค์กรผ่านการพิจารณาด้านจริยธรรมที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI ไปใช้งาน
นอกจากนี้ บุคคลในบทบาทนี้ควรเป็นผู้ทำงานร่วมกันและผู้สร้างความสัมพันธ์โดยธรรมชาติ โดยรักษาความร่วมมือที่แข็งแกร่งทั้งภายในและภายนอก ซึ่งช่วยให้พวกเขาตามทันการพัฒนา AI ล่าสุดและใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญร่วมกัน
ท้ายที่สุด CAIO ที่ประสบความสำเร็จควรเป็นผู้มีวิสัยทัศน์ สามารถคาดการณ์เส้นทางอนาคตของ AI และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่ออุตสาหกรรมและสังคม กรอบความคิดแบบก้าวหน้านี้ช่วยให้พวกเขาสามารถนำทางองค์กรไปสู่การนำ AI ที่เป็นนวัตกรรมและมีจริยธรรมมาใช้เพื่อความได้เปรียบทางการแข่งขัน
เทรนด์ AI ปี 2024: ยกระดับนวัตกรรม ผลผลิต และ CX
แนวโน้ม AI ในปี 2024 รวมถึงประสบการณ์ของลูกค้าที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น และประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากธุรกิจต่างๆ นำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้ในกระบวนการของพวกเขา
องค์กรของคุณต้องการหัวหน้าเจ้าหน้าที่ AI หรือไม่?
การบูรณาการเทคโนโลยีก่อกวน เช่น AI และการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับการดำเนินงาน ผลิตภัณฑ์ และบริการขององค์กรไม่ได้เป็นเพียงความคิดริเริ่มด้านเทคโนโลยีเท่านั้น แต่มันมีผลกระทบและผลที่ตามมาในวงกว้างในหลายแง่มุมขององค์กรและสังคมโดยรวม
Gartner ให้เหตุผลว่าแม้ว่าศักยภาพในการก่อกวนของ AI จะรับประกันความเป็นผู้นำและการกำกับดูแลโดยเฉพาะ แต่บทบาทของ C-suite อาจไม่จำเป็นในทันที ซึ่งช่วยให้มีแนวทางที่วัดผลได้มากขึ้นเมื่อเทคโนโลยีพัฒนาขึ้น
เพื่อประเมินความจำเป็นของ CAIO องค์กรควรพิจารณาเกณฑ์ต่อไปนี้
- AI กลายเป็นสิ่งสำคัญเชิงกลยุทธ์: เมื่อความคิดริเริ่มของ AI เปลี่ยนจากโครงการทดลองหรือบ่มเพาะไปสู่การขับเคลื่อนเชิงกลยุทธ์หลักในการสร้างมูลค่าให้กับลูกค้าและผู้ถือหุ้น ก็ถึงเวลาสำหรับ CAIO การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นเมื่อ AI เริ่มมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของธุรกิจ เช่น ผ่านผลกระทบสำคัญต่อประสบการณ์ของลูกค้าหรือประสิทธิภาพการดำเนินงาน
- ปรับขนาด AI ทั่วทั้งองค์กร: หากองค์กรปรับขนาดแอปพลิเคชัน AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรในหลายแผนกหรือหน่วยธุรกิจ บทบาทนี้สามารถรับประกันได้ว่าความพยายามเหล่านี้ได้รับการบูรณาการและสอดคล้องกับเป้าหมายที่กว้างขึ้นขององค์กร
- การพิจารณาความซับซ้อนและจริยธรรมที่เพิ่มขึ้น: เมื่อ AI ได้รับการบูรณาการอย่างลึกซึ้งเข้ากับการดำเนินงานและข้อเสนอหลักขององค์กร ผลกระทบของมันจะลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ข้อกังวลด้านจริยธรรม และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ CAIO สามารถเป็นผู้นำและคำแนะนำสำหรับการใช้เทคโนโลยีอย่างรับผิดชอบและปฏิบัติตามกฎระเบียบ
- ความเป็นผู้นำด้าน AI โดยเฉพาะกลายเป็นสิ่งจำเป็น: เมื่อความคิดริเริ่มด้าน AI เติบโตขึ้นอย่างมาก ทำให้บทบาทผู้นำด้านไอทีที่มีอยู่ตึงเครียด เช่น CIO และ CTO องค์กรต่างๆ ต้องการผู้ที่มีความสามารถเฉพาะทางและทุ่มเทเพื่อเป็นหัวหอกในกลยุทธ์ AI ขององค์กรและการกำกับดูแลแบบองค์รวม ในขณะเดียวกันก็พัฒนาทักษะและความเชี่ยวชาญด้าน AI ทั่วทั้งองค์กร
- ความกดดันทางการแข่งขันและการเปลี่ยนแปลงของตลาด: หากองค์กรของคุณอยู่ในอุตสาหกรรมหรือภาคส่วนที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเนื่องจากคู่แข่งนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็ว การมีผู้นำ AI ที่ทุ่มเทสามารถช่วยนำทางองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นซึ่งจำเป็นต่อการแข่งขันในตลาด
- การจัดการความเสี่ยงและเพิ่ม ROI สูงสุด: หากการจัดการความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI และการรับรองผลตอบแทนจากการลงทุนในเทคโนโลยี AI ที่สูงกลายเป็นความท้าทายที่สำคัญ CAIO สามารถให้การกำกับดูแลและความเชี่ยวชาญที่จำเป็นได้
ท้ายที่สุดแล้ว การตัดสินใจจ้าง CAIO หรือผู้นำ AI โดยเฉพาะควรขึ้นอยู่กับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ที่ AI มีต่อการเติบโตและความสามารถในการทำกำไรขององค์กรในอนาคต
นอกจากนี้ยังมีปัญหาที่เกี่ยวข้องกับสายการรายงานที่องค์กรจะต้องโต้แย้งเมื่อตัดสินใจจ้าง CAIO คนแรก กล่าวคือ CAIO รายงานถึงใคร จะเป็น CIO หรือหน่วยงาน C-suite อื่น