อธิบายการตลาด AI: สิ่งที่คุณต้องรู้
เผยแพร่แล้ว: 2023-10-27การตลาดมีการพัฒนาอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา จากป้ายโฆษณาแบบดั้งเดิมไปจนถึงโฆษณาดิจิทัล ภาพรวมได้เปลี่ยนไปแล้ว ขณะนี้ ด้วยเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้น AI ได้กลายเป็นตัวเปลี่ยนเกมในโดเมนการตลาด
การตลาด AI คืออะไร?
คำถามที่รบกวนจิตใจทุกคนในวงการการตลาด – การตลาดของ AI ถูกกฎหมายหรือไม่? ใช่แล้ว การตลาดแบบ AI นั้นถูกต้องตามกฎหมาย
มันเกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI เพื่อปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์และแคมเปญการตลาด ธุรกิจและองค์กรหลายแห่งประสบความสำเร็จในการบูรณาการ AI เข้ากับความพยายามทางการตลาด ส่งผลให้การกำหนดเป้าหมายลูกค้าดีขึ้น ประสบการณ์ส่วนบุคคล การวิเคราะห์ข้อมูล และประสิทธิภาพแคมเปญโดยรวม
ประสิทธิผลของ AI ในด้านการตลาดได้รับการบันทึกไว้อย่างดี และแอปพลิเคชันมีตั้งแต่แชทบอทและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ไปจนถึงการแนะนำเนื้อหาและการแบ่งส่วนลูกค้า อย่างไรก็ตาม จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องแยกความแตกต่างระหว่างเครื่องมือและแพลตฟอร์มการตลาด AI ของแท้กับแพลตฟอร์มที่อาจกล่าวอ้างโดยไม่มีมูลความจริง เช่นเดียวกับเทคโนโลยีหรือเครื่องมือใดๆ ความรอบคอบเป็นสิ่งสำคัญในการเลือกและนำโซลูชัน AI ไปใช้ในด้านการตลาด
ประโยชน์ของ AI ในด้านการตลาด
เมื่อนำไปใช้อย่างถูกต้อง AI จะสามารถเพิ่มผลลัพธ์ทางการตลาดได้อย่างมากโดยนำเสนอข้อดีดังต่อไปนี้
ประสิทธิภาพการดำเนินงาน
AI ลดความซับซ้อนของงานการตลาด ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลและการปรับเปลี่ยนแคมเปญ แทนที่จะดูแลทุกรายละเอียดด้วยตนเอง นักการตลาดสามารถพึ่งพา AI เพื่อปรับแต่งกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ ระบบอัตโนมัตินี้ไม่เพียงแต่ช่วยลดการใช้แรงงานคนเท่านั้น แต่ยังช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์อีกด้วย
เรามีสถิติที่พิสูจน์ถึงผลการเปลี่ยนแปลงของ AI ต่อประสิทธิภาพการดำเนินงานแล้ว กลุ่มนักสังคมศาสตร์จาก Harvard Business School ศึกษาว่า ChatGPT-4 ส่งผลต่อการทำงานในแต่ละวันของบริษัทที่ปรึกษาด้านการจัดการระดับโลกอย่างไร
การกำหนดเป้าหมายที่แม่นยำ
นอกเหนือจากการวิเคราะห์ข้อมูลประชากรแล้ว ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังวิเคราะห์รูปแบบที่ซับซ้อนภายในพฤติกรรมของลูกค้า การโต้ตอบ และแม้แต่เสี้ยวเวลา
การทำเช่นนี้จะช่วยเปิดเผยแนวโน้มที่ซ่อนอยู่และข้อมูลเชิงลึกแบบละเอียด ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถปั้นข้อความของตนด้วยความแม่นยำที่ไม่มีใครเทียบได้ ทำให้มั่นใจได้ว่าเนื้อหาที่ถูกต้องจะเข้าถึงบุคคลที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม
การจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ
ความสามารถของ AI ในการทำนายผลลัพธ์ของแคมเปญมีรากฐานมาจากโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึก ซึ่งกรองข้อมูลในอดีตเพื่อแยกแยะรูปแบบที่อาจหลบเลี่ยงการวิเคราะห์ของมนุษย์
เป็นผลให้นักการตลาดสามารถจัดสรรเงินทุนและกำลังคนอย่างมีกลยุทธ์ไปยังช่องทางที่รับประกันว่าจะได้รับประโยชน์อย่างแท้จริง เพื่อให้แน่ใจว่าทรัพยากรจะถูกใช้อย่างเต็มศักยภาพ
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ได้รับการปรับปรุง
นอกเหนือจากเครื่องมือแนะนำแล้ว AI ยังรวมประวัติผู้ใช้หลายแพลตฟอร์ม พฤติกรรมแบบเรียลไทม์ และแม้แต่ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม ซึ่งช่วยให้เกิดสภาพแวดล้อมที่เนื้อหาและโฆษณามีการพัฒนาแบบเรียลไทม์ ซึ่งสอดคล้องกับแนวความคิดและความชอบในปัจจุบันของแต่ละบุคคล
การโต้ตอบกับลูกค้าโดยอัตโนมัติ
แชทบอทสมัยใหม่ทำมากกว่าการตอบคำถาม แต่ยังเข้าใจความรู้สึก บริบท และความแตกต่างทางวัฒนธรรม สิ่งนี้ทำให้พวกเขาเชี่ยวชาญในไม่เพียงแต่ในการจัดการกับข้อกังวลของลูกค้าเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการขายต่อยอดหรือการขายต่อผลิตภัณฑ์ในลักษณะออร์แกนิก โดยเปลี่ยนการโต้ตอบเชิงโต้ตอบให้เป็นโอกาสในการเกิด Conversion
แคมเปญโฆษณาที่ปรับให้เหมาะสม
อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกใน AI ประเมินพารามิเตอร์มากมาย: ตั้งแต่พฤติกรรมผู้ใช้และอัตราการมีส่วนร่วมของแพลตฟอร์มไปจนถึงเหตุการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง การวิเคราะห์แบบองค์รวมนี้ช่วยให้ระบบ AI ปรับแต่งพารามิเตอร์โฆษณาตั้งแต่ตำแหน่งไปจนถึงการกำหนดจังหวะ เพื่อให้มั่นใจถึงการมองเห็นและการมีส่วนร่วมที่เหมาะสมที่สุด
การสร้างเนื้อหา
บทบาทของ AI ไม่ได้จำกัดอยู่ที่การกระทืบข้อมูลเท่านั้น ความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ช่วยให้ AI สามารถสร้างเนื้อหาที่โดนใจกลุ่มผู้ชมเฉพาะ ตั้งแต่รายงานข่าวระดับภูมิภาคไปจนถึงบทความเฉพาะอุตสาหกรรม เพื่อให้มั่นใจว่าเนื้อหายังคงมีความเกี่ยวข้องและทันเวลา
การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์
การประมวลผลข้อมูลที่รวดเร็วของ AI ไม่ใช่แค่เรื่องความเร็วเท่านั้น มันเกี่ยวกับความลึก ขณะที่ข้อมูลไหลเข้ามา AI จะประเมินข้อมูลดังกล่าวโดยพิจารณาจากแนวโน้มทั่วโลก ข้อมูลในอดีต และแบบจำลองการคาดการณ์ นักการตลาดได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีบริบทมากมาย ช่วยให้เกิดการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ในระดับความคล่องตัวที่ก่อนหน้านี้ถือว่าไม่สามารถบรรลุได้
ความเข้าใจผิดและข้อกังวลทั่วไปที่ขัดขวางการนำ AI มาใช้
ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้เกิดความกระตือรือร้น ความสงสัย และความเข้าใจผิดผสมผสานกัน เรามาพูดถึงความเชื่อผิด ๆ และข้อกังวลทั่วไปเกี่ยวกับ AI ในด้านการตลาดกันดีกว่า
การตลาด AI เป็นเพียงคำศัพท์
แนวคิดหนึ่งที่แพร่หลายคือ AI ในด้านการตลาดเป็นเพียงคำศัพท์ที่แพร่หลายเพียงชั่วขณะซึ่งมีการโฆษณาเกินจริงมากกว่าเนื้อหา อย่างไรก็ตาม มุมมองนี้ไม่สอดคล้องกับความเป็นจริงที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและผลกระทบที่จับต้องได้ที่เห็นในภาพรวมทางการตลาด
- นักการตลาด B2B ในสหรัฐอเมริกาที่ใช้แชทบอทพบว่าปริมาณการสร้างลูกค้าเป้าหมายเพิ่มขึ้น 10-20%
- 58% ของนักการตลาดจากบริษัทต่างๆ ที่ใช้ generative AI สำหรับการสร้างเนื้อหากล่าวว่าประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นคือผลประโยชน์สูงสุด
เราจะเห็นข้อมูลมากขึ้นในขณะที่บริษัทต่างๆ ยังคงใช้ประโยชน์จากเครื่องมือการตลาด AI ในการดำเนินงานในแต่ละวัน
AI จะมาแทนที่นักการตลาด
ข้อกังวลอีกประการหนึ่งคือ AI จะทำให้นักการตลาดที่เป็นมนุษย์ล้าสมัย แม้ว่า AI จะสามารถจัดการกับงานที่ซ้ำๆ และการวิเคราะห์ข้อมูลได้ แต่ด้านการตลาดที่สร้างสรรค์และเชิงกลยุทธ์ยังคงต้องอาศัยความร่วมมือจากมนุษย์ คิดว่าเครื่องมือ AI เป็นแรงผลักดันในการเชื่อมช่องว่างระหว่างแนวคิดและการนำไปปฏิบัติ และดำเนินการได้อย่างรวดเร็วและมีขนาดใหญ่
การตลาด AI ซับซ้อนเกินไป
บางคนเชื่อว่าการนำ AI ไปใช้ทางการตลาดนั้นมีเทคนิคและซับซ้อนเกินไป อย่างไรก็ตาม เครื่องมือการตลาด AI จำนวนมากได้รับการออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิค และสร้างขึ้นด้วยแนวคิดที่จะทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตย
Improvado AI Assistant หักล้างความเชื่อผิดๆ นี้ ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการแปลงข้อความเป็น SQL Assistant ช่วยลดความยุ่งยากในการสืบค้นข้อมูลการตลาดและการค้นพบข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพ
แทนที่จะต้องต่อสู้กับอินเทอร์เฟซการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน ผู้ใช้สามารถถามคำถามตรงไปตรงมาเกี่ยวกับโอกาสในการขาย แคมเปญ หรืองบประมาณในแชทบอทที่ใช้งานง่าย ในการตอบสนอง ผู้ช่วย AI จะให้คำตอบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล พร้อมด้วยการแสดงภาพ ความซับซ้อนของ AI ได้รับการจัดการเบื้องหลัง ทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ราบรื่นและมีประสิทธิภาพ
AI ไม่มีข้อผิดพลาด
ถือเป็นความเข้าใจผิดว่า AI จะไม่ทำผิดพลาด แม้ว่า AI จะสามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและระบุรูปแบบได้ แต่จะดีพอๆ กับข้อมูลที่ได้รับการฝึกเท่านั้น ข้อมูลไม่ถูกต้องหรือเอนเอียงอาจนำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่มีข้อบกพร่อง
AI ประนีประนอมความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
AI ในด้านการตลาดมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับแต่งกระบวนการ แยกแยะรูปแบบ และคาดการณ์ผลลัพธ์เป็นหลัก ใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ และสิ่งสำคัญอยู่ที่วิธีการจัดหา จัดการ และถ่ายโอนข้อมูล แพลตฟอร์ม AI ที่ซับซ้อนรวมการเข้ารหัสขั้นสูงและมาตรการปกป้องข้อมูลที่เข้มงวดเพื่อให้มั่นใจถึงการรักษาความลับของข้อมูลผู้ใช้
เครื่องมือการตลาด AI ทั้งหมดเหมือนกัน
เป็นความเชื่อทั่วไปที่ว่าหากคุณเคยเห็นเครื่องมือทางการตลาดแบบ AI คุณจะเห็นเครื่องมือเหล่านั้นทั้งหมด อย่างไรก็ตาม นี่เป็นการเรียบง่ายเกินไปอย่างมีนัยสำคัญและประเมินความหลากหลายในภูมิทัศน์การตลาด AI ต่ำไป
เครื่องมือทางการตลาด AI ต่างๆ มักจะได้รับการปรับแต่งเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ บางส่วนมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ซึ่งคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตตามข้อมูลในอดีต บางรายอาจเชี่ยวชาญด้านการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา โดยทำการทดสอบ A/B โดยอัตโนมัติเพื่อระบุข้อความที่มีประสิทธิภาพสูงสุด อีกชุดหนึ่งอาจเน้นแชทบอทและการโต้ตอบกับลูกค้า
อัลกอริธึมและเทคโนโลยีพื้นฐานอาจแตกต่างกันอย่างมากเช่นกัน ตัวอย่างเช่น เครื่องมือสองอย่างอาจใช้การเรียนรู้ของเครื่องทั้งคู่ แต่เครื่องมือหนึ่งใช้โมเดลโครงข่ายประสาทเทียม ในขณะที่อีกเครื่องมือหนึ่งใช้แผนผังการตัดสินใจ ความแตกต่างนี้มักจะนำไปสู่ผลลัพธ์ ระดับความแม่นยำ และข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกัน
การตลาด AI ในทางปฏิบัติ
การบูรณาการ AI เข้ากับขอบเขตการตลาดได้เปลี่ยนวิธีที่แบรนด์ต่างๆ มีส่วนร่วมกับผู้ชม บริษัทชั้นนำต่างตระหนักถึงศักยภาพของ AI และได้ผสานมันเข้ากับแผนการตลาดของตนอย่างไร้รอยต่อ มาดูกันว่า AI กำลังปรับเปลี่ยนแนวทางปฏิบัติทางการตลาดอย่างไร
แชทบอท
ปัจจุบัน Chatbots เป็นตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าแนวหน้าในหลายธุรกิจ ขับเคลื่อนโดย AI จึงสามารถจัดการงานได้หลากหลาย ตั้งแต่การตอบคำถามที่พบบ่อยไปจนถึงการจองการนัดหมาย ความพร้อมใช้งานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันและเวลาตอบสนองทันทีช่วยปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และสามารถลดต้นทุนการดำเนินงานได้อย่างมาก
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถคาดการณ์แนวโน้มและพฤติกรรมในอนาคตได้ สำหรับนักการตลาด นี่หมายถึงการระบุสินค้าขายดีที่มีศักยภาพ การทำความเข้าใจว่ากลยุทธ์การตลาดใดที่อาจให้ผลตอบแทนดีที่สุด หรือแม้แต่การคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าก่อนที่จะเกิดขึ้น
เนื้อหาส่วนบุคคล
การปรับแต่งเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นเป็นเรื่องเกี่ยวกับการนำเสนอเนื้อหาที่ปรับแต่งให้เหมาะกับผู้ใช้ตามความต้องการ พฤติกรรม และการโต้ตอบในอดีตของพวกเขา ซึ่งอาจหมายถึงอะไรก็ได้ตั้งแต่การแนะนำผลิตภัณฑ์บนไซต์อีคอมเมิร์ซไปจนถึงการดูแลจัดการบทความข่าวบนแพลตฟอร์มสื่อ การสัมผัสส่วนตัวดังกล่าวสามารถเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมได้อย่างมาก
ราคาแบบไดนามิก
การปรับราคาทันทีตามความต้องการของตลาดแบบเรียลไทม์ ราคาของคู่แข่ง และปัจจัยภายนอกอื่น ๆ สามารถทำได้ด้วย AI ไซต์อีคอมเมิร์ซ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคการท่องเที่ยวและการค้าปลีก ใช้การกำหนดราคาแบบไดนามิกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพยอดขายและอัตรากำไร
การเพิ่มประสิทธิภาพอีเมล
AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญอีเมลได้หลายวิธี ตั้งแต่การตัดสินใจเวลาที่ดีที่สุดในการส่งอีเมลไปยังการแบ่งกลุ่มผู้ใช้สำหรับเนื้อหาที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น หรือแม้แต่การเขียนหัวเรื่องที่มีแนวโน้มที่จะเปิดอ่านมากขึ้น เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการตลาดผ่านอีเมลบรรลุศักยภาพสูงสุด
การกำหนดเป้าหมายโฆษณา
หนึ่งในการใช้ AI ที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดในด้านการตลาดคือการกำหนดเป้าหมายโฆษณา ด้วยการกรองข้อมูลผู้ใช้จำนวนมหาศาล AI จึงสามารถระบุผู้ชมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับโฆษณารายการใดรายการหนึ่งได้ ซึ่งรับประกันอัตราการมีส่วนร่วมที่ดีขึ้นและผลตอบแทนจากค่าโฆษณาที่สูงขึ้น ไม่เพียงแต่เกี่ยวกับผู้ที่เห็นโฆษณาเท่านั้น แต่ยังทำให้มั่นใจว่าผู้ที่เหมาะสมจะเห็นโฆษณาในเวลาที่เหมาะสมอีกด้วย
อนาคตของ AI ในด้านการตลาด
วิถีของ AI ในภาคการตลาดชี้ไปที่อนาคตที่เต็มไปด้วยนวัตกรรมและการเปลี่ยนแปลง เมื่อเรามองไปข้างหน้า นี่คือสิ่งที่เราคาดหวังได้
ความช่วยเหลือ AI แบบวันต่อวัน
ผู้ช่วย AI เช่น Improvado AI Assistant กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่นักการตลาดโต้ตอบกับข้อมูล Assistant ทำหน้าที่เป็นนักบินร่วมในการวิเคราะห์การตลาด ช่วยให้นักการตลาดตั้งคำถามได้โดยตรงและเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่ต้องการได้ทันที
อยากรู้ว่าแคมเปญทำงานอย่างไรในภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่งหรือบนอุปกรณ์บางชนิด หรือบางทีอาจจำเป็นต้องเข้าใจการจัดสรรงบประมาณในช่วงเวลาที่กำหนด? มีคำถามเฉพาะกิจอื่นๆ เกี่ยวกับประสิทธิภาพหรือไม่ เพียงแค่ถามผู้ช่วย AI
ด้วยการผสานรวมเทคโนโลยีข้อความเป็น SQL ได้อย่างราบรื่น ช่วยอำนวยความสะดวกในการสืบค้นเกี่ยวกับแคมเปญ งบประมาณ ประสิทธิภาพอุปกรณ์ ข้อมูลเชิงลึกทางภูมิศาสตร์ และอื่นๆ ไม่ใช่แค่การตอบคำถามเท่านั้น แต่ยังเป็นการเสนอคำตอบที่มีรายละเอียดและมีข้อมูลสนับสนุนเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลประกอบโดยไม่ต้องใช้แรงงานคนหรือติดต่อทีมข้อมูลและรอการตอบกลับ
ประสบการณ์ความเป็นจริงเสริม (AR)
Augmented Reality (AR) นำเสนอผืนผ้าใบใหม่สำหรับนักการตลาด ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถซ้อนทับข้อมูลดิจิทัลลงสู่โลกทางกายภาพได้ ลองนึกภาพการเดินผ่านร้านค้าและเห็นโปรโมชั่นที่ออกแบบมาเพื่อคุณโดยเฉพาะ หรือชี้โทรศัพท์ของคุณไปที่ผลิตภัณฑ์เพื่อรับคำวิจารณ์และทางเลือกอื่นๆ ทันที AR ซึ่งขับเคลื่อนโดย AI สัญญาว่าจะยกระดับประสบการณ์การช้อปปิ้ง ทำให้ดื่มด่ำและเป็นส่วนตัวมากขึ้น
การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์
การประมวลผลข้อมูลที่รวดเร็วซึ่งขับเคลื่อนโดย AI หมายความว่านักการตลาดสามารถตัดสินใจได้เร็วขึ้น ปรับเปลี่ยนแคมเปญระหว่างการบิน และตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดทันทีที่เกิดขึ้น ความคล่องตัวดังกล่าวสามารถสร้างความแตกต่างที่สำคัญในโลกการตลาดดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว
ข้อพิจารณาทางจริยธรรม
เมื่อ AI บูรณาการเข้ากับแนวทางปฏิบัติทางการตลาดมากขึ้น ข้อกังวลด้านจริยธรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความยินยอมของผู้ใช้ มาเป็นประเด็นสำคัญ ไม่ใช่แค่สิ่งที่นักการตลาดสามารถทำได้ด้วย AI เท่านั้น แต่ยังรวมถึงสิ่งที่พวกเขาควรทำอีกด้วย การรับรองความโปร่งใสในการรวบรวม จัดเก็บ และใช้ข้อมูลถือเป็นสิ่งสำคัญ นอกจากนี้ ยังมีภาระหน้าที่เพิ่มมากขึ้นสำหรับบริษัทต่างๆ ในการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ เพื่อให้แน่ใจว่าอัลกอริธึมจะไม่ขยายเวลาอคติหรือเป็นอันตรายต่อกลุ่มผู้ใช้บางกลุ่ม
การเรียนรู้และการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง
Harvard Business Review ได้เน้นย้ำว่าครึ่งชีวิตของทักษะโดยเฉลี่ยในปัจจุบันอยู่ที่น้อยกว่าห้าปี โดยบางพื้นที่จะจางหายไปในเวลาเพียงสองปีครึ่ง ความเกี่ยวข้องของทักษะที่ลดลงนั้นได้รับแรงหนุนจากความก้าวหน้าของ AI อย่างไม่หยุดยั้ง การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องมีความสำคัญไม่เพียงแต่สำหรับความมั่นคงในงานเท่านั้น แต่ยังเพื่อเพิ่มบทบาทในปัจจุบันและเข้าถึงโอกาสใหม่ๆ