การทำความเข้าใจ Data-as-a-Product (DaaP): หลักการ การนำไปปฏิบัติ และคุณประโยชน์

การปฏิบัติต่อข้อมูลเสมือนเป็นผลิตภัณฑ์หมายถึงการมองว่าข้อมูลนั้นเป็นสินทรัพย์อันมีค่าที่สามารถดูแลจัดการ จัดการ และสร้างรายได้ได้เช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์ที่จับต้องได้

การปฏิบัติต่อข้อมูลในฐานะผลิตภัณฑ์ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลมีความถูกต้อง สม่ำเสมอ และเป็นปัจจุบัน ซึ่งนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น และผลักดันรายได้และ ROI ที่สูงขึ้นในท้ายที่สุด ข้อมูลที่เชื่อถือได้และมีการจัดการที่ดีช่วยให้ทีมการตลาดได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า สิ่งนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเป้าหมายและการแบ่งส่วน และปรับแต่งความพยายามทางการตลาดในแบบของคุณเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าและอัตราการแปลง ข้อมูลที่แม่นยำช่วยให้ติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญได้แม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยให้นักการตลาดสามารถจัดสรรงบประมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ที่ให้ผลตอบแทนสูง

เมื่อคุณ ทราบสาเหตุ แล้ว เรามาเจาะลึกถึงปัจจัยพื้นฐาน วิธีนำไปใช้ในบริษัทของคุณ และข้อควรพิจารณาที่สำคัญกันดีกว่า

Data-as-a-Product (DaaP) คืออะไร?

DaaP เกี่ยวข้องกับการกำกับดูแลข้อมูลที่เข้มงวด เอกสารที่ครอบคลุม และอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ทำให้สามารถค้นพบข้อมูลและใช้งานได้ง่ายสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ แนวทางนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลไม่ได้เป็นเพียงผลพลอยได้จากการดำเนินงาน แต่เป็นทรัพย์สินที่มีค่าที่ได้รับการจัดการอย่างรอบคอบเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ผลิตภัณฑ์ข้อมูลเทียบกับข้อมูลในฐานะผลิตภัณฑ์ (DaaP)

เมื่อเจาะลึกลงไปในหัวข้อนี้ เราต้องแยกความแตกต่างระหว่างสองแนวคิดที่เกี่ยวข้องกันแต่แตกต่างกัน: ผลิตภัณฑ์ข้อมูล และ ข้อมูลในฐานะผลิตภัณฑ์

DaaP เป็นแนวทางแบบองค์รวมในการจัดการข้อมูลที่ครอบคลุมวงจรชีวิตของข้อมูลทั้งหมด ตั้งแต่การสร้างและการประมวลผลไปจนถึงการบำรุงรักษาและการส่งมอบ

บ่อยครั้งที่ทีมการตลาดมองว่าผลิตภัณฑ์ข้อมูลเป็นผลลัพธ์ที่แยกออกมามากกว่าส่วนหนึ่งของระบบการจัดการข้อมูลแบบองค์รวม นักการตลาดอาจใช้เวลามากเกินไปในการทำความสะอาดและเตรียมข้อมูลสำหรับแต่ละโครงการ แทนที่จะใช้แนวทางที่สอดคล้องกันเช่น DaaP สิ่งนี้นำไปสู่ความล่าช้าและต้นทุนการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้น

หลักการสำคัญของข้อมูลในฐานะผลิตภัณฑ์

ตอนนี้คุณเข้าใจแล้วว่าข้อมูลในฐานะผลิตภัณฑ์คืออะไรและครอบคลุมถึงอะไรบ้าง เรามาเจาะลึกหลักการสำคัญที่ทำให้ข้อมูลเป็นทรัพย์สินที่มีค่าสำหรับกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณกัน หลักการเหล่านี้ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลได้รับการปฏิบัติด้วยความเอาใจใส่และเอาใจใส่ตามสมควร โดยเปลี่ยนให้เป็นน้ำมันใหม่สำหรับธุรกิจของคุณ

1. คุณภาพของข้อมูล

คุณภาพของข้อมูลเป็นรากฐานของข้อมูลในฐานะผลิตภัณฑ์ ข้อมูลคุณภาพสูงมีความถูกต้อง สม่ำเสมอ และเป็นปัจจุบัน ทำให้มั่นใจได้ว่าการตัดสินใจทางการตลาดทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เชื่อถือได้

Improvado มอบรากฐานข้อมูลที่มั่นคงสำหรับกรอบงานการวิเคราะห์ที่สอดคล้องกัน แพลตฟอร์มดังกล่าวรวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มการตลาดและการขาย ระบบภายใน และแหล่งที่มาออฟไลน์มากกว่า 500 รายการ เตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ และโหลดข้อมูลอย่างปลอดภัยไปยังคลังข้อมูลหรือเครื่องมือ BI ที่คุณเลือก Improvado ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ วางรากฐานของ DaaP และรับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และนำไปปฏิบัติได้จากข้อมูลของตน

2. การเข้าถึงข้อมูล

ทุกคนที่ต้องการข้อมูลควรเข้าถึงได้ง่าย นี่หมายถึงการมีแพลตฟอร์มและเครื่องมือที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ซึ่งช่วยให้ทีมการตลาดและผู้ใช้ทางธุรกิจอื่นๆ สามารถค้นหาและใช้ข้อมูลที่ต้องการได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น เครื่องมือวิเคราะห์ที่มีการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดสามารถเข้าถึงได้โดยไม่ต้องได้รับความช่วยเหลือด้านเทคนิค ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการปรับเปลี่ยนแคมเปญสามารถทำได้อย่างรวดเร็วและอิงตามข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์

Improvado AI Agent คือการวิเคราะห์การสนทนาและแพลตฟอร์ม BI แบบบริการตนเองที่ช่วยให้สามารถสำรวจ วิเคราะห์ และแสดงข้อมูลได้อย่างราบรื่นผ่านคำสั่งที่เป็นภาษาอังกฤษธรรมดา ตัวแทนเชื่อมต่อกับชุดข้อมูลการตลาดของคุณ และมีอินเทอร์เฟซการแชทที่คุณสามารถถามคำถามเฉพาะกิจ สร้างแดชบอร์ด วิเคราะห์ข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย

3. การกำกับดูแลข้อมูล

การกำกับดูแลข้อมูลเป็นหลักการสำคัญอีกประการหนึ่งของข้อมูลในฐานะผลิตภัณฑ์ โดยเกี่ยวข้องกับการกำหนดนโยบายและขั้นตอนเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลได้รับการจัดการอย่างถูกต้องและปลอดภัย ซึ่งรวมถึงการกำหนดว่าใครบ้างที่สามารถเข้าถึงข้อมูลและสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้ การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการปฏิบัติตามมาตรฐานความเป็นส่วนตัว

ตัวอย่างหนึ่งของเครื่องมือกำกับดูแลข้อมูลการวิเคราะห์การตลาดคือ Improvado Workspaces พื้นที่ทำงานอนุญาตให้ผู้ใช้สร้างสภาพแวดล้อมย่อยที่แยกจากกันภายในสภาพแวดล้อมพาเรนต์เดียวที่ครอบคลุม สภาพแวดล้อมย่อยเหล่านี้สามารถปรับแต่งให้เหมาะกับบัญชีหรือแหล่งข้อมูลเฉพาะได้ และผู้ดูแลระบบสามารถจัดการผู้ที่มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลใดได้

ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ Improvado สำหรับทั้งแบรนด์ แต่มีการวิเคราะห์แยกกันสำหรับแต่ละกลุ่มผลิตภัณฑ์ในพื้นที่ทำงานที่แตกต่างกัน

หากต้องการติดตามการปฏิบัติตามมาตรฐานการกำกับดูแลข้อมูล ให้พิจารณาใช้ประโยชน์จากโซลูชันอัตโนมัติเช่น Cerebro Cerebro เป็นแพลตฟอร์มการกำกับดูแลข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งจะตรวจสอบการปฏิบัติตามแนวทางการปฏิบัติงานและข้อมูลธุรกิจ และแจ้งเตือนคุณถึงการเบี่ยงเบนจากกฎที่กำหนดไว้ กฎทั้งหมดถูกกำหนดโดยใช้ภาษาธรรมชาติเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา

4. ความสอดคล้องของข้อมูล

ความสม่ำเสมอของข้อมูลหมายความว่ามีข้อมูลเดียวกันและเหมือนกันในทุกแพลตฟอร์มและเครื่องมือ วิธีนี้จะช่วยป้องกันความคลาดเคลื่อนที่อาจนำไปสู่การตัดสินใจโดยมีข้อมูลไม่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น หากฝ่ายขายและฝ่ายการตลาดใช้แหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันโดยมีข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน ก็อาจส่งผลให้กลยุทธ์ไม่สอดคล้องกันได้ ข้อมูลที่สอดคล้องกันช่วยให้แน่ใจว่าทุกทีมอยู่ในหน้าเดียวกัน

5. การใช้ข้อมูล

หลักการสำคัญอีกประการหนึ่งของ data-as-a-product คือการใช้ข้อมูลซึ่งทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลได้รับการจัดระเบียบอย่างดีและวิเคราะห์ได้ง่าย

ข้อมูลที่ใช้งานได้ควรนำเสนอในรูปแบบที่ช่วยให้นักวิเคราะห์การตลาดดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น แดชบอร์ดที่แสดงภาพตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ในรูปแบบที่เข้าใจง่ายช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญและทำการตัดสินใจจากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

6. การจัดการวงจรชีวิตของข้อมูล

การจัดการวงจรชีวิตของข้อมูลหมายถึงการดูแลข้อมูลตั้งแต่การสร้างจนถึงการลบ ซึ่งรวมถึงการรวบรวมข้อมูล การประมวลผล การจัดเก็บ และการกำจัดในที่สุด

การจัดการวงจรชีวิตที่มีประสิทธิภาพช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ล้าสมัยหรือไม่เกี่ยวข้องจะไม่อุดตันระบบ ช่วยให้ทีมการตลาดมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่เป็นปัจจุบันและมีคุณค่าที่สุด ตัวอย่างเช่น การดำเนินการตรวจสอบฐานข้อมูลการตลาดเป็นประจำเพื่อลบข้อมูลแคมเปญที่ล้าสมัยสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบและทำให้แน่ใจว่านักวิเคราะห์กำลังทำงานกับข้อมูลที่ทันสมัยที่สุด การใช้ระบบการจำแนกประเภทข้อมูลสามารถช่วยจัดหมวดหมู่ข้อมูลตามความเกี่ยวข้องและความถี่ในการใช้งาน ทำให้ง่ายต่อการระบุว่าข้อมูลใดควรจัดลำดับความสำคัญ และข้อมูลใดสามารถเก็บถาวรหรือลบได้

อีกตัวอย่างหนึ่งคือการใช้การควบคุมเวอร์ชันสำหรับสื่อทางการตลาดและเนื้อหาเนื้อหา ด้วยการจัดการข้อมูลเวอร์ชันต่างๆ และการเข้าถึงเฉพาะเวอร์ชันล่าสุดและที่เกี่ยวข้องเท่านั้น ทีมการตลาดจึงสามารถหลีกเลี่ยงความสับสนและรับประกันความสอดคล้องในแคมเปญของตนได้

7. การรวมข้อมูล

การบูรณาการข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ช่วยให้มั่นใจได้ถึงมุมมองที่ครอบคลุมของการเดินทางของลูกค้า ซึ่งหมายถึงการรวมข้อมูลจากระบบ CRM, โซเชียลมีเดีย, การวิเคราะห์เว็บไซต์ และอื่นๆ เพื่อสร้างมุมมองที่เป็นหนึ่งเดียว มุมมองแบบองค์รวมนี้ช่วยให้นักวิเคราะห์การตลาดเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าได้ดีขึ้น และปรับแต่งกลยุทธ์ให้สอดคล้องกัน

ด้วยการปฏิบัติตามหลักการสำคัญเหล่านี้ ทีมการตลาดสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลในฐานะผลิตภัณฑ์เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ เพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ และขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น

ความท้าทายและแนวทางแก้ไขในการใช้ Data-as-a-Product (DaaP)

การใช้ข้อมูลเป็นผลิตภัณฑ์อาจเป็นเรื่องที่ท้าทายเนื่องจากความซับซ้อนทางเทคนิคและความจำเป็นในการปรับตัวขององค์กร อย่างไรก็ตาม ด้วยกลยุทธ์ที่กำหนดเป้าหมาย ความท้าทายเหล่านี้สามารถจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มผลประโยชน์สูงสุดของ DaaP

ความพร้อมด้านเทคนิคและองค์กร

การนำ Data-as-a-Product (DaaP) มาใช้จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคที่แข็งแกร่ง ซึ่งรองรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน ซึ่งมักหมายถึงการอัพเกรดระบบที่มีอยู่ ซึ่งอาจมีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานาน นอกจากนี้ การบูรณาการเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงและการรับรองความเข้ากันได้กับระบบปัจจุบันสามารถก่อให้เกิดความท้าทายที่สำคัญได้ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ องค์กรต่างๆ ควรพิจารณาลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ที่ปรับขนาดได้ ซึ่งสามารถเติบโตไปพร้อมกับความต้องการข้อมูลของตน

นอกจากการอัพเกรดทางเทคนิคแล้ว การส่งเสริมวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลยังเป็นสิ่งสำคัญ โปรแกรมการฝึกอบรมและเวิร์กช็อปสามารถช่วยลดความยุ่งยากในการเปลี่ยนแปลง โดยส่งเสริมให้พนักงานยอมรับกระบวนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ความเป็นผู้นำควรสนับสนุนการใช้ข้อมูลในการวางแผนเชิงกลยุทธ์และการดำเนินงานรายวันเพื่อเสริมสร้างความสำคัญและบูรณาการการคิดที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางในวัฒนธรรมของบริษัท

ปรับกลยุทธ์ข้อมูลให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ

การตรวจสอบให้แน่ใจว่ากลยุทธ์ข้อมูลที่สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจโดยรวมอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย การวางตำแหน่งที่ไม่ถูกต้องอาจนำไปสู่การสิ้นเปลืองทรัพยากร เนื่องจากความคิดริเริ่มด้านข้อมูลที่ไม่สนับสนุนวัตถุประสงค์ทางธุรกิจโดยตรง อาจใช้เวลาและงบประมาณอันมีค่าโดยไม่ก่อให้เกิดผลประโยชน์ที่จับต้องได้

ให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักมีส่วนร่วมในกระบวนการวางแผนกลยุทธ์ข้อมูลตั้งแต่เริ่มแรก ซึ่งรวมถึงผู้บริหาร หัวหน้าแผนก และผู้มีอำนาจตัดสินใจอื่นๆ ที่เข้าใจวัตถุประสงค์หลักและลำดับความสำคัญของธุรกิจ ทบทวนและปรับเปลี่ยนความคิดริเริ่มด้านข้อมูลเป็นประจำเพื่อให้แน่ใจว่าจะสนับสนุนวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

รับประกันความพร้อมใช้งานของข้อมูลแบบเรียลไทม์

การตัดสินใจทางธุรกิจหลายอย่างจำเป็นต้องมีความพร้อมใช้งานของข้อมูลแบบเรียลไทม์ แต่การตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลได้รับการอัปเดตและเข้าถึงได้อย่างต่อเนื่องอาจเป็นเรื่องท้าทายทางเทคนิค บริษัทจำนวนมากยังคงพึ่งพาการเพิ่มประสิทธิภาพหลังแคมเปญ เนื่องจากไม่สามารถรวบรวมและแมปข้อมูลได้เร็วพอที่จะทำการปรับเปลี่ยนอย่างทันท่วงทีในระหว่างแคมเปญ ความล่าช้าในการประมวลผลข้อมูลและความพร้อมใช้งานอาจนำไปสู่การพลาดโอกาส เนื่องจากการตัดสินใจจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ล้าสมัย ซึ่งอาจส่งผลให้ประสิทธิภาพของแคมเปญด้อยประสิทธิภาพและสิ้นเปลืองทรัพยากร

เครื่องมือประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติที่ปรับให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะ เช่น Improvado สามารถปรับปรุงความพร้อมใช้งานของข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้อย่างมาก Improvado เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การตลาดที่มีตัวเชื่อมต่อข้อมูลแบบเนทีฟไปยังแพลตฟอร์มการตลาดและการขายมากกว่า 500 รายการ พร้อมด้วยโมเดลข้อมูลที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งแมปและแปลงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้สามารถนำเสนอข้อมูลที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ในลักษณะที่เกือบจะเรียลไทม์ การตั้งค่าแดชบอร์ดและการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ด้วยเครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้มองเห็นตัวชี้วัดและปัญหาสำคัญได้ทันที ช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างคล่องตัวและมีข้อมูลมากขึ้น

DaaP มีความหมายต่ออนาคตของแบรนด์ของคุณอย่างไร

การใช้แนวทางข้อมูลเป็นผลิตภัณฑ์แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวิธีที่องค์กรจัดการและใช้ประโยชน์จากข้อมูลของตน ด้วยการปฏิบัติต่อข้อมูลด้วยความเข้มงวดและความสำคัญเชิงกลยุทธ์เช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ บริษัทต่างๆ สามารถสร้างฟังก์ชันการตลาดที่คล่องตัวและตอบสนองมากขึ้น ซึ่งสามารถปรับตัวให้เข้ากับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

การนำแนวทางข้อมูลมาเป็นผลิตภัณฑ์ทำให้บริษัทต่างๆ มีความกระตือรือร้นมากกว่าเชิงรุก ด้วยข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ ธุรกิจสามารถคาดการณ์แนวโน้มของตลาด ระบุโอกาสที่เกิดขึ้น และทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ความสามารถในการมองไปข้างหน้านี้สามารถช่วยให้องค์กรมีความได้เปรียบในการแข่งขัน ช่วยให้พวกเขาก้าวนำในตลาดที่มีพลวัตและรวดเร็ว

คำถามที่พบบ่อย