ข้อมูลอัตโนมัติคืออะไร?

ข้อมูลคุณภาพสูงเป็นรากฐานสำคัญของการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ข้อมูลที่แม่นยำ ทันเวลา และครอบคลุมช่วยให้นักการตลาดสามารถตัดสินใจด้วยข้อมูล ระบุโอกาสทางการตลาด และคาดการณ์แนวโน้มของผู้บริโภค อย่างไรก็ตาม การบรรลุและรักษาข้อมูลคุณภาพสูงอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย เนื่องจากปริมาณและความเร็วที่แท้จริงในการสร้างข้อมูล

นี่คือจุดที่ระบบข้อมูลอัตโนมัติมีบทบาทสำคัญ ด้วยการรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติ แบรนด์ต่างๆ จึงมั่นใจในความสมบูรณ์และความน่าเชื่อถือของข้อมูลของตน ระบบอัตโนมัติช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ข้อมูล และมอบพื้นฐานที่สอดคล้องกันสำหรับการวิเคราะห์ โดยพื้นฐานแล้ว ระบบอัตโนมัติของข้อมูลทำหน้าที่เป็นตัวยกระดับข้อมูลที่มีคุณภาพ ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถปลดล็อกศักยภาพของสินทรัพย์ข้อมูลของตนได้อย่างเต็มที่เพื่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

ข้อมูลอัตโนมัติคืออะไร?

ในบริบทของการตลาด การประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติมอบข้อได้เปรียบของการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์และข้อมูลเชิงลึก ช่วยอำนวยความสะดวกในการตัดสินใจที่คล่องตัวและการปรับกลยุทธ์ ช่วยขจัดความท้าทายในการจัดการข้อมูลทั่วไป เช่น ข้อผิดพลาดจากการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ความล่าช้าในการสร้างรายงาน และความไม่สอดคล้องกันในการวิเคราะห์ข้อมูล

ประเภทของข้อมูลอัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติของข้อมูลสามารถแบ่งได้เป็นหลายประเภท โดยแต่ละประเภทจะกล่าวถึงลักษณะเฉพาะของการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดและการตัดสินใจ

การรวบรวมข้อมูลอัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติในการรวบรวมข้อมูลใช้เทคโนโลยีเพื่อรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลาย เช่น เว็บไซต์ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย และระบบ CRM ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การดึงข้อมูลอัตโนมัติช่วยให้มั่นใจได้ถึงการรับข้อมูลแบบเรียลไทม์อย่างราบรื่น ขจัดความล่าช้าและข้อผิดพลาดด้วยตนเองที่เกี่ยวข้องกับวิธีการรวบรวมข้อมูลแบบดั้งเดิม

เครื่องมือสำคัญในการดึงข้อมูลอัตโนมัติ และการประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติโดยรวม คือ แยก แปลง และโหลด หรือ ETL เป็นกระบวนการสามขั้นตอนที่สำคัญสำหรับการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ให้เป็นที่เก็บข้อมูลเดียวและสอดคล้องกัน

ขั้นตอนแรก Extract มีหน้าที่รับผิดชอบในการรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งโดยอัตโนมัติ เช่น แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ และระบบ CRM ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูล โดยไม่คำนึงถึงรูปแบบหรือโครงสร้างดั้งเดิม

ตัวอย่างเช่น Improvado เป็นเครื่องมือวิเคราะห์การตลาดและข้อมูลอัตโนมัติโดยเฉพาะ มีตัวเชื่อมต่อข้อมูล API ที่สร้างไว้ล่วงหน้าและแหล่งข้อมูลแบบเรียบมากกว่า 500 รายการ ซึ่งหมายถึงความสามารถในการรวบรวมข้อมูลจากสเปรดชีต Improvado ยังอำนวยความสะดวกในการรวมข้อมูลและระบบอัตโนมัติโดยนำเสนอเทมเพลตการแยกข้อมูล การโหลดข้อมูลในอดีตสูงสุด 5 ปี และการซิงค์ข้อมูลรายชั่วโมง

การประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติ

เมื่อแยกออกมาแล้ว ข้อมูลจะเข้าสู่การเปลี่ยนแปลง โดยจะมีการล้าง ทำให้เป็นมาตรฐาน และแปลงเป็นรูปแบบที่สอดคล้องกัน ระบบอัตโนมัติในการประมวลผลข้อมูลช่วยปรับปรุงการเดินทางครั้งนี้ด้วยแนวทางที่มีโครงสร้างและขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี

กระบวนการ เปลี่ยน รูปแบบเกิดขึ้นในหลายขั้นตอนสำคัญ:

1. การทำความสะอาด : ในขั้นต้น ข้อมูลจะเข้าสู่ขั้นตอนการทำความสะอาดเพื่อระบุและแก้ไขข้อผิดพลาด เช่น ความซ้ำซ้อน ความไม่สอดคล้องกัน หรือความไม่ถูกต้อง เพื่อให้แน่ใจว่ารากฐานของการวิเคราะห์มีความถูกต้อง
2. การแมปข้อมูลอัตโนมัติ : ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการกำหนดว่าช่องข้อมูลจากระบบต้นทางต่างๆ สอดคล้องกับข้อมูลที่อยู่ในระบบหรือฐานข้อมูลเป้าหมายอย่างไร เป็นกระบวนการสร้างความสัมพันธ์และกฎองค์ประกอบข้อมูลที่แปลงข้อมูลต้นฉบับให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับสภาพแวดล้อมเป้าหมาย การแมปข้อมูลถือเป็นสิ่งสำคัญเมื่อรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน เช่น ในกรณีของการวิเคราะห์ข้ามช่องทาง หรือการวิเคราะห์ค่าโฆษณาจากหลายแพลตฟอร์ม
3. การเปลี่ยนแปลง : ขั้นต่อไป ข้อมูลจะถูกทำให้เป็นมาตรฐานและแปลงเป็นรูปแบบเดียวกัน ขั้นตอนที่สำคัญนี้รับประกันความเข้ากันได้สำหรับการวิเคราะห์ โดยไม่คำนึงถึงระบบต้นทางหรือแพลตฟอร์ม
4. การจัดหมวดหมู่และการจัดระเบียบ : จากนั้นซอฟต์แวร์อัตโนมัติข้อมูลจะจัดหมวดหมู่และจัดระเบียบข้อมูลตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เพิ่มการเข้าถึงและความพร้อมในการวิเคราะห์

Improvado นำเสนอ ไปป์ไลน์ข้อมูลที่สร้างไว้ล่วงหน้า สำหรับกรณีการใช้งานทางการตลาด ซึ่งช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติโดยไม่ต้องใช้วิศวกรรมข้อมูลและ SQL

Improvado เพิ่มความคล่องตัวให้กับกระบวนการเปลี่ยนแปลงโดยการล้าง ทำให้เป็นมาตรฐาน และแมปข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเองหรือสคริปต์แบบกำหนดเอง แพลตฟอร์มมีสองตัวเลือก:

• ไปป์ไลน์ข้อมูลที่สร้างไว้ล่วงหน้า จากกรณีการใช้งานทางการตลาดหลายกรณี ครอบคลุมตั้งแต่การดึงข้อมูลไปจนถึงการแสดงภาพสำหรับกรณีการใช้งานต่างๆ ตัวอย่างเช่น หากคุณเลือกสูตรการวิเคราะห์โฆษณาแบบชำระเงิน แพลตฟอร์มจะดึงข้อมูลที่จำเป็นจากแพลตฟอร์มโฆษณา แมปโครงสร้างการใช้จ่ายเฉพาะของแพลตฟอร์มโดยอัตโนมัติ และนำเสนอแดชบอร์ดพร้อมข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพแคมเปญรายวันลงไปจนถึงชุดโฆษณา ระดับโฆษณา โฆษณา หรือระดับตำแหน่ง
• กลไกการแปลงข้อมูลแบบบริการตนเอง ที่มี UI เหมือนสเปรดชีต และรองรับฟีเจอร์และฟังก์ชันมากกว่า 300 รายการ เพื่อทำให้ไทม์ไลน์การวิเคราะห์ที่มีความยาวเป็นอัตโนมัติ และอำนวยความสะดวกในการค้นหาข้อมูล

การรวมข้อมูลอัตโนมัติ

การรวมข้อมูลและระบบอัตโนมัติเกี่ยวข้องกับการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ลงในที่เก็บข้อมูลเดียวที่สามารถเข้าถึงได้อย่างราบรื่น ช่วยลดความพยายามและข้อผิดพลาดด้วยตนเอง ใช้เครื่องมือที่ซับซ้อนซึ่งจะดึงข้อมูลโดยอัตโนมัติแล้วแปลงข้อมูลนี้ให้อยู่ในรูปแบบมาตรฐาน หลังจากการเปลี่ยนแปลง ข้อมูลจะถูกโหลดเข้าสู่ฐานข้อมูลกลาง คลังข้อมูล หรือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ พร้อมสำหรับการวิเคราะห์

ระบบอัตโนมัติในการรวมข้อมูลและการประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติมีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิดและมักจะทับซ้อนกันในการใช้เทคโนโลยีระบบอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ข้อกำหนดเหล่านี้มีฟังก์ชันที่แตกต่างกันภายในขอบเขตการจัดการข้อมูล

การรวมข้อมูลอัตโนมัตินั้นรวมอยู่ในขั้นตอนที่สามของ ETL — Load

เพื่อรองรับขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติของข้อมูลนี้ Improvado จะทำการโหลดข้อมูลที่แปลงแล้วไปยังปลายทางต่างๆ โดยอัตโนมัติ รวมถึงฐานข้อมูลยอดนิยม คลังข้อมูล และเครื่องมือแสดงภาพ

การวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติในการวิเคราะห์ข้อมูลใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อกรองชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล ระบุรูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง

ในทางปฏิบัติ การวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติสามารถนำไปใช้ได้หลายวิธี ตั้งแต่การรายงานอัตโนมัติและการอัปเดตแดชบอร์ด ไปจนถึงการแบ่งส่วนลูกค้าที่ซับซ้อน และการสำรวจข้อมูลที่ขับเคลื่อนโดย AI

ตัวอย่างหนึ่งของการค้นพบข้อมูลอัตโนมัติคือ Improvado AI Agent Improvado AI เชื่อมต่อกับชุดข้อมูลของคุณและเปิดใช้งานการสืบค้นด้วยภาษาธรรมชาติ รวมถึงการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลที่ราบรื่นสำหรับผู้ใช้ด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิค

AI Agent มีอินเทอร์เฟซการแชทที่คุณสามารถถามคำถามเกี่ยวกับประสิทธิภาพ สร้างแดชบอร์ด กำหนดงบประมาณ หรือเรียกใช้การวิเคราะห์ข้ามช่องทางได้ ตัวแทนจะตรวจสอบชุดข้อมูลอย่างต่อเนื่องและแจ้งให้คุณทราบถึงความผิดปกติและโอกาสใดๆ

ประโยชน์ของข้อมูลอัตโนมัติ

การใช้ข้อมูลอัตโนมัติมีประโยชน์มากมาย โดยแต่ละอย่างจะช่วยเพิ่มความสามารถ ประสิทธิภาพ และข้อมูลเชิงลึกขององค์กร:

• ประสิทธิภาพการดำเนินงาน : ข้อมูลอัตโนมัติช่วยลดเวลาและแรงงานที่เกี่ยวข้องกับงานข้อมูลด้วยตนเองได้อย่างมาก ช่วยให้ทีมการตลาดมีเวลามุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์ ช่วยเร่งการสร้างข้อมูลเชิงลึกและลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ ทำให้มั่นใจในความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูล
• ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์: ระบบอัตโนมัติของข้อมูลช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจทางการตลาดและนักวิเคราะห์ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ทันเวลา ซึ่งจำเป็นสำหรับการตอบสนองที่คล่องตัวต่อแนวโน้มของตลาดและพฤติกรรมของผู้บริโภค ความเร่งด่วนนี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการใช้ประโยชน์จากโอกาสและลดความเสี่ยงในทันที
• ความสามารถในการปรับขนาด : เมื่อองค์กรเติบโตขึ้น ปริมาณและความซับซ้อนของข้อมูลที่พวกเขาจัดการก็เพิ่มขึ้น การประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติช่วยให้มั่นใจได้ว่าระบบการจัดการข้อมูลสามารถปรับขนาดตามนั้นได้ โดยไม่มีข้อผิดพลาดหรือเวลาในการประมวลผลเพิ่มขึ้นที่สอดคล้องกัน
• การกำกับดูแลข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุง : สร้างกรอบการทำงานสำหรับการจัดการและการประมวลผลข้อมูลที่สอดคล้องกัน เพิ่มความปลอดภัยของข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
• การลดต้นทุน : ระบบอัตโนมัติจะช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานโดยการทำงานอัตโนมัติโดยใช้ข้อมูลด้วยตนเอง และเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร
• การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล : ระบบอัตโนมัติของข้อมูลช่วยให้แน่ใจว่ากลยุทธ์ทางการตลาดและการตัดสินใจมีพื้นฐานมาจากข้อมูล ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
• ประสบการณ์ของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น : เครื่องมือเหล่านี้ทำให้การแบ่งส่วนและการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเป็นไปโดยอัตโนมัติ ช่วยให้ทำการตลาดเฉพาะบุคคลและปรับปรุงการบริการลูกค้าได้

ความท้าทายของระบบข้อมูลอัตโนมัติและวิธีแก้ปัญหา

การใช้ข้อมูลอัตโนมัติทำให้เกิดความท้าทายหลายประการ แต่ด้วยแนวทางเชิงกลยุทธ์ สิ่งเหล่านี้สามารถจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ช่องว่างด้านทักษะและความเชี่ยวชาญ : การใช้ข้อมูลอัตโนมัติมักต้องใช้ทักษะทางเทคนิคเฉพาะที่ทีมที่มีอยู่อาจขาด

• โซลูชัน : ลงทุนในการฝึกอบรมสำหรับพนักงานปัจจุบัน และพิจารณาจ้างหรือปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญด้านระบบอัตโนมัติของข้อมูลเพื่อลดช่องว่างทักษะนี้ โซลูชันซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติข้อมูลจำนวนมากให้การเริ่มต้นใช้งานนานหนึ่งเดือนเพื่อให้แน่ใจว่าทีมมีความรู้ทั้งหมดที่จำเป็นในการใช้เครื่องมือให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด

ผลกระทบด้านต้นทุน : การตั้งค่าเริ่มต้นและการบำรุงรักษาโซลูชันข้อมูลอัตโนมัติอย่างต่อเนื่องอาจมีค่าใช้จ่ายสูง

• โซลูชัน : ดำเนินการวิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์อย่างละเอียดเพื่อระบุโซลูชันระบบอัตโนมัติที่ช่วยประหยัดในระยะยาวและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างมาก เลือกใช้โซลูชันที่ปรับขนาดได้ซึ่งช่วยให้มีการลงทุนเพิ่มขึ้นเพื่อให้สอดคล้องกับการเติบโตของธุรกิจ

ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล : การป้อนข้อมูลและการประมวลผลอัตโนมัติก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการใช้ในทางที่ผิด

• วิธีแก้ไข : ใช้นโยบายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เข้มงวดและใช้เครื่องมืออัตโนมัติที่บังคับใช้นโยบายเหล่านี้ผ่านฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การลบข้อมูลระบุตัวตน และหลักปฏิบัติในการจัดการข้อมูลที่ปลอดภัย เมื่อเลือกซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติของข้อมูล ให้ตรวจสอบว่าผู้จำหน่ายปฏิบัติตามมาตรฐานอุตสาหกรรมและการรับรอง ไม่มีการล็อคอินจากผู้จำหน่าย และมีคุณสมบัติการตรวจสอบข้อมูลหรือไม่

การจัดการความคาดหวัง : อาจมีความคาดหวังที่ไม่สมจริงเกี่ยวกับประโยชน์ที่ได้รับจากระบบอัตโนมัติของข้อมูล

• แนวทางแก้ไข : กำหนดวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนและบรรลุได้สำหรับโครงการระบบอัตโนมัติและสื่อสารเป้าหมายเหล่านี้ทั่วทั้งองค์กร สร้างตัวชี้วัดเพื่อวัดความคืบหน้าและแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่จับต้องได้ของการทำงานอัตโนมัติเมื่อเวลาผ่านไป

คำถามที่พบบ่อย