การจัดการความต้องการคืออะไร

การจัดการความต้องการคืออะไร? จะพยากรณ์และจัดการอุปสงค์ได้อย่างไร?

การจัดการความต้องการเป็นปัจจัยสำคัญในการทำความเข้าใจสิ่งที่ลูกค้าให้คุณค่าอย่างแม่นยำและส่งมอบผลลัพธ์ตรงจุด มันมอบความสามารถของหมอผีให้กับธุรกิจ ด้วยการจัดการความต้องการ คุณสามารถคาดการณ์อนาคตได้อย่างถูกต้องเกี่ยวกับความชอบของลูกค้าและคาดการณ์คำสั่งซื้อได้

ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา การจัดการอุปสงค์ได้กลายเป็นจุดยึดในห่วงโซ่อุปทานที่ขับเคลื่อนด้วยอุปสงค์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ บริษัทอีคอมเมิร์ซ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการจัดการความต้องการ และวิธีที่คุณสามารถคาดการณ์ความต้องการได้

การจัดการอุปสงค์: ความหมายและคุณลักษณะ

ความต้องการของลูกค้าเป็นปรากฏการณ์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา มีความเปลี่ยนแปลงไม่แพ้กับสภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลง แนวโน้มใดในฤดูร้อนที่จะหายไปในฤดูหนาว

นี่คือเหตุผลที่คุณต้องการวิธีการที่คาดการณ์ปริมาณและความแปรผันของความต้องการของลูกค้า ช่วยให้คุณสามารถวางแผนล่วงหน้าและใช้ทรัพยากรของคุณอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อตอบสนองความต้องการที่กำลังจะมาถึง

นี่คือสิ่งที่เกี่ยวกับการจัดการความต้องการ ช่วยให้บริษัทต่างๆ มีความได้เปรียบในการแข่งขันที่จำเป็นมากในการเอาชนะความผันผวน คุณสามารถขยายความคาดหวังของลูกค้า ลดระยะเวลาในการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ และเพิ่มเกมลอจิสติกส์ของคุณได้

การจัดการความต้องการจะพิจารณาหลายด้าน: การดำเนินธุรกิจ การตลาด การผลิต การวางแผนสินค้าคงคลัง ฯลฯ ธุรกิจสามารถวิเคราะห์ความต้องการภายนอกโดยการประเมินปัจจัยทางการตลาด

พวกเขายังสามารถทำการศึกษาภายในเพื่อประเมินกำลังการผลิตและวัตถุดิบที่จำเป็นต่อการตอบสนองความต้องการของลูกค้า

มีหลายมิติที่ต้องการการจัดการ นี่คือคุณสมบัติเด่นที่สุด:

• วิเคราะห์ความต้องการปัจจุบันในระยะสั้นโดยเน้นการทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้า
• ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อประเมินยอดขาย รายได้ และการเติบโตของโครงการในอนาคต นี่เรียกว่าการคาดการณ์ความต้องการ
• โดยพยายามสร้างอัตราส่วนที่สมดุลระหว่างระดับสินค้าคงคลังและจำนวนคำสั่งซื้อที่คาดการณ์ไว้ เพื่อลดผลิตภัณฑ์ส่วนเกินและของเสีย

บทบาทของการจัดการความต้องการและการพยากรณ์ในอีคอมเมิร์ซ

1) จัดการความจุและระดับสินค้าคงคลัง

การจัดการความต้องการช่วยให้ธุรกิจต่างๆ วางแผนและดำเนินการผลิตตามกำหนดเวลา ช่วยให้ดำเนินการอย่างเชี่ยวชาญในรูปแบบการผลิตใดๆ ได้ ตัวอย่างเช่น แบบจำลองการผลิตแบบการผลิตจนถึงสต็อกและแบบทันเวลาพอดี

เทคนิคการผลิตทั้งสองอาศัยการทำความเข้าใจความต้องการในอนาคตอย่างมากเพื่อสร้างระดับสินค้าคงคลังที่เหมาะสมที่สุด จำนวนผลิตภัณฑ์ที่ผลิตและขายมียอดคงเหลือ

การจัดการความต้องการทำให้องค์กรสามารถประสานเวลาการผลิต จำนวนทรัพยากร และระดับสต็อกได้ และโดยการขยายเวลา ยึดศูนย์ต้นทุนของตนไว้

2) แผนการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลและความผันผวนทางเศรษฐกิจ

สภาวะตลาดมีแนวโน้มที่จะเกิดความผันผวนของราคา การขาดแคลนวัตถุดิบ การหยุดการผลิต และแม้แต่ความตึงเครียดทั่วโลก ความผันแปรตามฤดูกาลเป็นอีกหนึ่งเทรนด์ธุรกิจที่คงอยู่ตลอดไป

ใช้กรณีของตัวอย่างที่ยกมานี้บ่อยๆ ในปี 2015 ความต้องการคาราเมลเค็มเพิ่มขึ้น 33% ในสหราชอาณาจักรอย่างกะทันหันหลังจากใช้ในการแข่งขัน British Bake Off แนวโน้มนี้พาดพิงถึงวิธีที่การโฆษณาเกินจริงของสื่อสามารถสร้างความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างกะทันหัน โดยสามารถคาดการณ์ได้หากมีการคาดการณ์อย่างเหมาะสม โดยทั่วไป ความต้องการจะเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าเสมอเมื่อถึงช่วงแบล็คฟรายเดย์หรือวันหยุดนักขัตฤกษ์

การจัดการความต้องการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการวางแผนความต้องการ สามารถสร้างสมดุลระหว่างสินค้าคงคลังในสต็อกและความต้องการของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น บริษัทยังสามารถกำหนดความต้องการโดยใช้สิ่งจูงใจ เช่น การลดราคา เมื่อคาดการณ์ว่าความต้องการของลูกค้าจะเปลี่ยนไป

3) คาดการณ์ความต้องการทางการเงินและงบประมาณ

การมีข้อมูลตามความต้องการในแบบเรียลไทม์สามารถส่งผลดีต่อบริษัทต่างๆ ในการจัดสรรงบประมาณอย่างชาญฉลาด แง่มุมหนึ่งของการจัดการความต้องการคือการระบุผลิตภัณฑ์ที่มีโอกาสขายสูง ดังนั้นจึงช่วยให้บริษัทต่างๆ จัดลำดับความสำคัญของโครงการและจัดระเบียบความสามารถในการดำเนินงานและการเงินในทิศทางที่ถูกต้อง

ผลพลอยได้จากการจัดการความต้องการคือการบริหารความเสี่ยงและตรวจสอบปัจจัยเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น เมื่อทุกอย่างได้รับการจัดวางในแผนที่เป็นรูปธรรม ธุรกิจต่างๆ จะสามารถตัดสินใจได้ง่ายขึ้น เช่น การขยายกำลังการผลิต และการจ้างผู้มีความสามารถใหม่ๆ หรือรับอุปกรณ์ใหม่และวางแผนรอบการเติมสินค้าคงคลัง การจัดทำงบประมาณและการพยากรณ์สามารถดำเนินไปควบคู่กันได้

4) กำหนดรูปแบบราคาที่แข่งขันได้

การจัดการความต้องการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการคาดการณ์ความต้องการ สามารถปูทางไปสู่กลยุทธ์การกำหนดราคาที่ดีได้ เมื่อธุรกิจมีความเข้าใจอย่างมั่นคงต่อความต้องการของลูกค้าที่คาดการณ์ไว้ พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากสถานการณ์เพื่อกำหนดราคาผลิตภัณฑ์ของตนตามนั้น

ตัวอย่างเช่น ผลิตภัณฑ์ที่มีการแข่งขันสูงสามารถตั้งราคาให้ต่ำลงได้เมื่อมีความต้องการเพิ่มขึ้นเพื่อเอาชนะคู่แข่งโดยที่ยังคงรักษาผลกำไรที่ดีไว้ได้

ในเวลาเดียวกัน ราคาของสินค้าสามารถเพิ่มขึ้นได้ด้วยส่วนต่างที่ดีเมื่อมีความยืดหยุ่นของอุปสงค์ แนวโน้มของลูกค้าที่ได้รับความนิยมแบบทวีคูณสามารถช่วยให้คุณขึ้นราคาได้โดยไม่สูญเสียลูกค้า

จะพยากรณ์และจัดการอุปสงค์ได้อย่างไร: คู่มือ 5 ขั้นตอน

1) จัดทำแผนที่สถานการณ์ตลาดและเป้าหมายทางธุรกิจของคุณ

การจัดการความต้องการและการวางแผนกลยุทธ์การคาดการณ์ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการปรับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจให้สอดคล้องกับสถานะของตลาด เป้าหมายทางธุรกิจรวบรวมความคาดหวังทั้งหมดที่คุณมีจากการจัดการความต้องการและการคาดการณ์

เป้าหมายจะกำหนดความเฉพาะเจาะจงของการคาดการณ์ ระยะเวลา ประเภทของการคาดการณ์ที่ยอมรับได้ในการผลิต และค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง ที่สำคัญกว่านั้น เป้าหมายสามารถกำหนดทิศทางและความตั้งใจของการคาดการณ์ได้

ตัวอย่างเช่น การคาดการณ์ความต้องการจะช่วยคุณแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่หรือไม่ หรือขยายไปสู่ภูมิศาสตร์ใหม่? มันช่วยให้คุณทำการเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของลูกค้าที่มีอยู่หรือไม่?

บริษัทต่างๆ ต้องเข้าใจอย่างมีวิจารณญาณและจัดทำแผนผังสถานการณ์ของตลาดก่อนที่จะดำเนินการจัดการอุปสงค์ โดยส่วนใหญ่แล้ว ตลาดจะอิ่มตัวตามฤดูกาล เช่น ความต้องการสูงสุดและการตกต่ำตลอดทั้งปี ในทำนองเดียวกัน ก็มีโอกาสที่จะมีการเปลี่ยนผลิตภัณฑ์หรือผลิตภัณฑ์ใหม่ที่รุนแรงซึ่งอาจส่งผลต่อการคำนวณความต้องการสำหรับแบรนด์ของคุณ

2) รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ

เมื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจและสภาวะตลาดได้รับการตัดสินแล้ว การดำเนินการต่อไปคือการเริ่มรวบรวมข้อมูลเพื่อเริ่มกระบวนการคาดการณ์ จำเป็นต้องพูด การจัดการความต้องการและการคาดการณ์ต้องใช้ข้อมูลและข้อมูลจำนวนมากเพื่อประมาณการความต้องการ

มีข้อมูลหลายประเภท คุณมีทางเลือกในการตัดสินใจเกี่ยวกับประเภทของข้อมูลที่คุณต้องการให้การคาดการณ์ของคุณยึดตาม อาจเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ ซึ่งมักจะอยู่ในรูปแบบของชุดตัวเลข สเปรดชีต และข้อมูล ERP จำนวนมาก หรืออาจเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพที่ผู้เชี่ยวชาญตลาดและนักวิจัยให้ข้อมูลป้อนเข้า

ในขณะเดียวกัน อาจเป็นชุดที่หลากหลาย โดยคำนึงถึงสภาพอากาศ โพสต์บนโซเชียลมีเดียของลูกค้า และรูปแบบพฤติกรรมผู้บริโภค ข้อมูลรูปแบบนี้มักใช้ในแบบจำลองการคาดการณ์และการรับรู้ที่ออกแบบมาด้วยความสามารถของ AI หรือ ML

สำหรับการคาดการณ์ระดับบริษัท คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลยอดขายและสินค้าคงคลังในอดีตควบคู่กับชุดข้อมูลที่มีอยู่จากบริษัทวิจัยได้ คุณยังสามารถดำเนินการสำรวจหรือสัมภาษณ์การสนทนากลุ่มสำหรับแหล่งข้อมูลหลักได้ สำหรับเป้าหมายการจัดการระดับมหภาคและระยะยาว คุณสามารถพึ่งพาข้อมูลที่หน่วยงานภาครัฐออกและเผยแพร่ ซึ่งส่วนใหญ่ไม่มีค่าใช้จ่าย

3) เลือกประเภทและเครื่องมือพยากรณ์ที่เหมาะสม

เมื่อกำหนดวิธีการรวบรวมข้อมูลเรียบร้อยแล้ว คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การกำหนดประเภทการคาดการณ์ความต้องการที่เหมาะสมและเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับข้อมูลดังกล่าว มีแบบจำลองการจัดการความต้องการและการคาดการณ์หลายประเภท ในส่วนต่อไปนี้ เราจะกล่าวถึงเครื่องมือเฉพาะที่คุณสามารถใช้เพื่อคาดการณ์ความต้องการได้

ในภาคนี้ เราจะอธิบายโดยย่อเกี่ยวกับประเภทการคาดการณ์ความต้องการที่แพร่หลายที่สุดบางประเภทที่สามารถช่วยธุรกิจออนไลน์ได้:

• การคาดการณ์แบบพาสซีฟ: ขึ้นอยู่กับการศึกษาบันทึกการขายในอดีตเพื่อคาดการณ์แนวโน้มอุปสงค์ในอนาคตอันใกล้ ช่วยในการทำความเข้าใจความผันผวนตามฤดูกาลและอัตราการเติบโตที่มั่นคง
• การคาดการณ์ที่ใช้งานอยู่: โมเดลนี้ใช้แบบจำลองทางสถิติเฉพาะทางและชุดข้อมูลที่หลากหลาย เช่น แบบสำรวจลูกค้า โดยจะวิเคราะห์ปัจจัยทางเศรษฐกิจโดยรวมเพื่อคาดการณ์การเติบโตของภาคส่วนต่างๆ เหมาะสำหรับแบรนด์ที่ขยายขนาดอย่างรวดเร็ว
• การคาดการณ์ระยะสั้น: วิธีการประมาณการนี้จะพิจารณาความต้องการในอนาคตอันใกล้ เช่น ไตรมาสถึงหกเดือน โดยการติดตามข้อมูลการขายในอดีต โดยจะเข้าใจความต้องการที่เพิ่มขึ้นในช่วงวันหยุดหรือความผันผวนตามฤดูกาล
• การคาดการณ์ระยะยาว: โมเดลนี้จะตรวจสอบความต้องการในช่วงปีถึงสี่ปี และเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับเส้นทางการเติบโตของธุรกิจที่เป็นไปได้ คุณสามารถวางแผนการดำเนินงานด้านซัพพลายเชนของคุณได้ในระยะยาว
• การคาดการณ์ระดับมหภาค: หรือที่เรียกว่าการคาดการณ์ภายนอก วิธีการนี้จะศึกษาแนวโน้มอุปสงค์ทั่วทั้งอุตสาหกรรม สิ่งนี้สามารถช่วยให้คุณกำหนดตำแหน่งแบรนด์ของคุณภายในบริบททางเศรษฐกิจมหภาคที่ใหญ่กว่าของอุตสาหกรรมของคุณได้

4) ตีความผลลัพธ์เพื่อวางแผนการดำเนินธุรกิจ

การตีความเป็นกุญแจสำคัญในการทำความเข้าใจผลลัพธ์การคาดการณ์ความต้องการ วิธีที่คุณตีความและกำหนดความคาดหวังสามารถส่งผลต่อวิธีการใช้ผลลัพธ์ได้ แม้ว่าการคาดการณ์ความต้องการจะใช้ข้อมูลและเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ รวมถึงความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ แต่สิ่งที่ดีที่สุดก็คือการคาดเดาที่ชาญฉลาด นี่คือเหตุผลที่คุณจะต้องวิเคราะห์ผลลัพธ์ในเนื้อหาธุรกิจของคุณเพื่อให้ได้มาซึ่งคุณค่า

แผนปฏิบัติการขึ้นอยู่กับว่าคุณรับรู้ผลลัพธ์อย่างไรและคุณทำอะไรได้บ้าง หากจำเป็น ให้นำผู้เชี่ยวชาญมาช่วยคุณในการรับนโยบายหรือมาตรการที่เป็นรูปธรรมซึ่งคุณสามารถนำไปใช้ในการดำเนินธุรกิจของคุณได้ ในขณะที่ตีความผลลัพธ์ ให้ถามตัวเองด้วยคำถามสองสามข้อนี้-

สมมติฐานและประสบการณ์ของคุณจะบอกคุณอย่างไรเมื่อคุณเห็นผล? ประสบการณ์ของคุณมีความสัมพันธ์กับผลลัพธ์หรือไม่? มีอะไรที่อาจผิดพลาดได้หากคุณปฏิบัติตามผลลัพธ์หรือไม่?

หากนี่คือการคาดการณ์ครั้งแรกของคุณ คุณอาจต้องการระบุสถานการณ์พิเศษที่คุณยินดีดำเนินการกับการดำเนินธุรกิจของคุณ โดยไม่คำนึงถึงผลลัพธ์ที่ได้รับ ขอย้ำอีกครั้งว่าการมีผลกำไรสามารถช่วยให้คุณรักษาลำดับความสำคัญของคุณไว้ได้ในขณะที่หลีกเลี่ยงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในธุรกิจของคุณ

5) กำหนดแผนห่วงโซ่อุปทานเพื่อดำเนินการตามผลการคาดการณ์

เมื่อคุณได้รับผลการคาดการณ์และการตีความแล้ว ขั้นตอนสุดท้ายคือการสร้างกลยุทธ์ด้านซัพพลายเชนเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการคาดการณ์ ที่นี่คุณระดมความคิดกับทีม การผลิต การตลาด การขาย และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ ทั้งหมดเพื่อกำหนดแผน นี่คือสิ่งที่คุณจะนำไปปฏิบัติเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการสร้างกำหนดการใหม่สำหรับรอบการผลิตเพื่อให้คุณมีผลิตภัณฑ์พร้อมเมื่อมีความต้องการเข้ามา ขณะเดียวกัน คุณสามารถจัดวางผลิตภัณฑ์ในศูนย์โลจิสติกส์ใกล้กับโซนที่มีความต้องการสูงหรือปานกลางได้อย่างมีกลยุทธ์ การทำเช่นนี้จะช่วยเร่งเวลาปฏิบัติตามคำสั่งซื้อของคุณ

เมื่อคุณมีการคาดการณ์แล้ว คุณสามารถสร้างพอร์ตโฟลิโอผลิตภัณฑ์ใหม่หรือวางแผนโครงการใหม่ได้ คุณสามารถกำหนดกรอบเวลาสำหรับการทำการตลาดและสร้างเนื้อหาเพื่อกระตุ้นการรับรู้ของลูกค้าได้ คุณสามารถสร้างวงจรการจัดการความต้องการที่สมบูรณ์ได้

ส่วนขยายของขั้นตอนนี้คือการติดตามความคืบหน้าของคุณและติดตามการเปลี่ยนแปลงที่คุณทำตามการคาดการณ์ สิ่งนี้สามารถช่วยให้คุณเรียนรู้จากข้อผิดพลาด การควบคุมดูแล หรือเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด คุณสามารถทำซ้ำกระบวนการได้อย่างแม่นยำมากขึ้นในครั้งต่อไป

เทคนิคการจัดการความต้องการและการพยากรณ์

ตามที่สัญญาไว้ ต่อไปนี้เป็นเทคนิคการจัดการความต้องการและการคาดการณ์ยอดนิยมบางส่วนที่คุณสามารถใช้ได้:

1) การจัดการอุปสงค์

การจัดการกลุ่มผลิตภัณฑ์ศึกษาสถานการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์แต่ละรายการและวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์ เนื่องจากกลุ่มผลิตภัณฑ์จำนวนมากมีลักษณะทางชีวภาพเหมือนคอลเลกชัน วิธีการนี้จึงมีประสิทธิภาพสูงในการทำความเข้าใจผลกระทบของอุปสงค์ที่เปลี่ยนแปลงไป

การตรวจจับความต้องการมุ่งเน้นไปที่การคาดการณ์ความต้องการในอนาคตอันใกล้สำหรับการใช้งานระยะสั้น และมันอยู่ในช่วงสั้นจริงๆ ข้อมูลจะมีชัยภายในสองสามวันหรือสองสามชั่วโมง การตรวจจับความต้องการใช้การผสมผสานระหว่างการคาดการณ์ทางสถิติและโมเดล AI/ML และสัญญาณที่หลากหลาย เช่น ยอดขายปลีกหรือรูปแบบคำสั่งซื้อ โดยส่วนใหญ่จะคาดการณ์อุปสงค์ในสถานการณ์ที่มีความผันผวน

2) การพยากรณ์ความต้องการ

การฉายแนวโน้ม

นี่เป็นรูปแบบการคาดการณ์เบื้องต้นที่ใช้ข้อมูลการขายในอดีตเพื่อประมาณการยอดขายในอนาคต ส่วนใหญ่จะเกี่ยวข้องกับการไหลของตัวแปรในช่วงเวลาหนึ่งเพื่อพิจารณาการเปลี่ยนแปลงของความต้องการของตลาด

ด้วยอนุกรมเวลาของข้อมูล การคาดการณ์แนวโน้มสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกแก่นักพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้ สามารถช่วยพวกเขาออกแบบผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมกับความต้องการของตลาดและความต้องการของลูกค้า

การสร้างแบบจำลองทางเศรษฐมิติ

นี่เป็นวิธีการพยากรณ์ขั้นสูงที่ทดสอบสมมติฐานความต้องการ สร้างแบบจำลองเพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรความต้องการที่แตกต่างกัน แบบจำลองทางเศรษฐมิติมักจะช่วยในการคาดการณ์ระดับมหภาคและให้ยืมข้อมูลในการกำหนดนโยบาย

โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

การคาดการณ์ AI โดยใช้ Machine Learning เป็นรูปแบบใหม่ของการพยากรณ์ความต้องการที่มีการเผยแพร่อย่างกว้างขวาง โมเดล ML เฉพาะ เช่น การเร่งการไล่ระดับสีสามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อคาดการณ์รูปแบบพฤติกรรมของลูกค้าได้ นอกจากนี้ ML เมื่อจับคู่กับเครื่องมือวางแผนความต้องการจะสามารถสร้างผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับการกำหนดราคาผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมและระดับสต็อกสินค้าคงคลังได้

บทสรุป

การจัดการความต้องการเป็นทักษะที่ต้องฝึกฝน ด้วยวิธีการทางเทคโนโลยี เช่น การจัดการความต้องการและการคาดการณ์ ผู้ค้าปลีกจึงมีโอกาสที่จะคาดการณ์ผลลัพธ์ความต้องการที่แม่นยำได้ ความแม่นยำของอุปสงค์ที่คาดการณ์ไว้ช่วยให้บริษัทดำเนินการเปลี่ยนแปลงการผลิตและห่วงโซ่อุปทานได้จริง เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นและเตรียมพร้อมสำหรับการลดลง ขณะนี้เป็นยุคที่จะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการจัดการความต้องการ

คำถามที่พบบ่อย

1) ความจำเป็นในการจัดการอุปสงค์คืออะไร?

จำเป็นต้องมีการจัดการอุปสงค์เพื่อขจัดปัญหาคอขวดที่อาจเกิดขึ้นในห่วงโซ่อุปทาน ช่วยให้การผลิตตรงเวลาทำให้แบรนด์มีสต็อกเพียงพอต่อความต้องการของลูกค้า อีกทั้งยังมีส่วนในการปรับราคาและปรับปรุงการดำเนินงานให้ตรงตามความต้องการของลูกค้าอีกด้วย

2) อะไรคือความท้าทายในการจัดการอุปสงค์?

ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการจัดการความต้องการคือการมีข้อมูลและสารสนเทศแบบเรียลไทม์และในอดีตที่เพียงพอ การมีบันทึกความต้องการของตลาดที่แม่นยำและการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาเป็นเรื่องยาก ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือการตีความข้อมูลอย่างถูกต้องและดึงข้อมูลเชิงลึกมาแปลงเป็นการปฏิบัติ