ความแตกต่างระหว่าง Big Data และ Business Intelligence คืออะไร?

เผยแพร่แล้ว: 2021-09-03

ความแตกต่างระหว่างข้อมูลขนาดใหญ่และข่าวกรองธุรกิจคืออะไร? ข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีอยู่ภายในองค์กร ข่าวกรองธุรกิจหมายถึงการใช้ข้อมูลนี้เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ซึ่งข้อมูลที่สามารถนำไปดำเนินการได้เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจที่มีข้อมูลมากขึ้น

คำศัพท์ทั้งสองนี้มีบทบาทมากขึ้นในการดำเนินธุรกิจในปัจจุบัน ดังนั้นเรามาดูทั้งสองคำและดูว่าความแตกต่างระหว่างข้อมูลขนาดใหญ่และข่าวกรองธุรกิจคืออะไร ใช้งานอย่างไร และมีประโยชน์อย่างไรสำหรับ SMB

ข้อมูลใหญ่

ข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับการอธิบายได้ดีที่สุดว่าเป็นข้อมูลที่องค์กรจัดเก็บ โดยทั่วไปแล้วจะอยู่ใน "ชุด" หรือวอลุ่มขนาดใหญ่ ซึ่งยากหรือเป็นไปไม่ได้ในหลายๆ ทางที่องค์กรจะนำไปใช้ในทางที่มีความหมาย

ตัวอย่างที่ชัดเจนของบิ๊กดาต้าจะเหมือนกับข้อมูลที่ผลิตผ่านช่องทางโซเชียลมีเดีย—การแสดงผล อัตราการคลิกผ่าน การมีส่วนร่วม ตัวบ่งชี้ทั้งหมดเหล่านี้รวมกันเพื่อสร้างสิ่งที่เราพิจารณาว่าเป็น "ข้อมูลขนาดใหญ่"

ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง

ภายในข้อมูลขนาดใหญ่คือข้อมูลที่มีโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ข้อมูลสองประเภทที่แตกต่างกันนี้มีความสำคัญในการทำความเข้าใจถึงความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ข้อมูลที่มีโครงสร้างคือสิ่งที่คุณมักคาดหวังว่าจะพบในฐานข้อมูลที่เป็นทางการ และมักเข้าใจว่าเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ

ข้อมูลที่มีโครงสร้างจะมีอยู่ในสิ่งต่างๆ เช่น สเปรดชีต โดยมีการจัดเรียงแถวและคอลัมน์อย่างระมัดระวัง ซึ่งสามารถอ่านและประเมินได้ง่าย

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหมายถึงแทบทุกอย่างอย่างอื่น แต่สามารถคิดได้ในเชิงคุณภาพ

ตัวอย่างของข้อมูลประเภทนี้ ได้แก่ วิดีโอ รูปภาพ ข้อมูลเซ็นเซอร์ บันทึกการโทร และรูปแบบการสื่อสารอื่นๆ เช่น ข้อความในอีเมล

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างรวมกันคิดเป็น 80-90% หรือมากกว่าของข้อมูลทั้งหมดและเติบโตอย่างต่อเนื่อง

การเติบโตของบิ๊กดาต้า

ในขณะที่การเติบโตของข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่สำหรับองค์กรในการเอาชนะ การเติบโตอย่างรวดเร็วของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างกำลังนำเสนอประเด็นความขัดแย้งที่ใหญ่ขึ้น

ข้อมูลที่มีโครงสร้างอย่างน้อยก็มีประโยชน์ในการถอดรหัสที่ค่อนข้างง่าย ธุรกิจจำนวนมากใช้ CRM อยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อปรับปรุงกระบวนการขาย

การเติบโตของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างทำให้บริษัทหยุดคิดมากขึ้น

ข้อมูลขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ไม่มีโครงสร้าง และความเหลื่อมล้ำนี้จะดำเนินต่อไปในอนาคตเท่านั้น

อันที่จริง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างกำลังเติบโตในอัตราประมาณ 55–65% ต่อปี

ด้วยเหตุนี้ การใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้จึงมีความสำคัญต่อธุรกิจมากยิ่งขึ้น เนื่องจากการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพกลายเป็น ตัวสร้าง ความแตกต่างในการแข่งขันระหว่างองค์กร

ระบบธุรกิจอัจฉริยะ

ข่าวกรองธุรกิจหมายถึงเครื่องมือดิจิทัลที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อประกอบการตัดสินใจ

สำหรับองค์กรส่วนใหญ่ ระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) จะคุ้นเคยมากที่สุดในบริบทของข้อมูลที่มีโครงสร้าง แม้ว่าความก้าวหน้าในการใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจะทำให้ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมักถูกถอดรหัสเพื่อใช้งาน

การใช้ Business Intelligence ภายในองค์กร

อาจไม่น่าแปลกใจมากนักที่ได้เรียนรู้ว่าธุรกิจจำนวนมากล้าหลังในการปรับใช้และใช้เครื่องมือ BI

ทั่วโลก การนำ BI ไปใช้ในทุกองค์กรอยู่ที่ประมาณ 26%

ในขณะที่กว่าครึ่งขององค์กรทั้งหมดถือว่า BI ของระบบคลาวด์ "สำคัญ" หรือ "สำคัญมาก" ต่อการริเริ่มที่กำลังดำเนินอยู่และในอนาคต Gartner พบว่า 87% ของธุรกิจถือว่ามีวุฒิภาวะในการวิเคราะห์ต่ำ

นอกจากนี้ ผลการศึกษาของผู้บริหารในปี 2020 พบว่ามีองค์กรเพียง 27% เท่านั้นที่คิดว่าการดำเนินงานของตนเป็น "การขับเคลื่อนด้วยข้อมูล"

ดังนั้น สถานการณ์ปัจจุบันจึงเป็นสถานการณ์ที่บริษัทต่างๆ เข้าใจถึงความสำคัญของการใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของพวกเขา แต่กำลังแสดงความต้องการต่ำในการนำเครื่องมือ BI ไปใช้กับเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

ประโยชน์ของ Business Intelligence สำหรับธุรกิจ

เหตุใดองค์กรจึงต้องการนำโซลูชัน BI มาใช้

คำตอบนั้นง่ายมากโดยที่องค์กรที่ใช้ BI เริ่มเห็นผลในเชิงบวกที่สำคัญสำหรับประสิทธิภาพการทำงานและผลกำไร เพราะพวกเขาสามารถนำข้อมูลขนาดใหญ่ไปใช้ผ่านการตัดสินใจที่มีข้อมูลดีขึ้น

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง: 10 Business Intelligence Stats ที่แสดงความคุ้มค่า

48% ขององค์กรมองว่า BI ของระบบคลาวด์ "สำคัญ" หรือ "สำคัญมาก" ต่อแผนผลิตภาพทางธุรกิจในอนาคต
ข่าวกรองธุรกิจ บิ๊กดาต้า และการวิเคราะห์เป็นเทคโนโลยีก่อกวนชั้นนำที่องค์กร Global 2000 กำลังนำไปใช้เพื่อขับเคลื่อนความสำเร็จ
84% ขององค์กรต่างๆ ได้เปิดตัวความคิดริเริ่มด้านการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อเพิ่มความแม่นยำและเร่งการตัดสินใจ
56% ขององค์กรที่ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์กำลังประสบกับการตัดสินใจที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
51% ของธุรกิจมีผลประกอบการทางการเงินที่ดีขึ้นด้วยการเปิดตัวระบบธุรกิจอัจฉริยะ
46% ขององค์กรสามารถระบุและสร้างผลิตภัณฑ์และแหล่งรายได้ใหม่ผ่านการวิเคราะห์ของพวกเขา
ปัจจุบัน 45% ของแบรนด์กำลังใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เพื่อพัฒนารูปแบบธุรกิจใหม่
ทีมขายและการตลาดกว่า 90% กล่าวว่าการวิเคราะห์ระบบคลาวด์เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการทำงานให้สำเร็จ
40% ของบริษัทที่มีประสิทธิภาพสูงตัดสินใจด้วยความรู้สึกนึกคิด เทียบกับ 70% ของธุรกิจที่ประสบความสำเร็จน้อยกว่า
ข้อมูลบริษัทโดยเฉลี่ย 37% มีศักยภาพสำหรับการวิเคราะห์ที่เป็นประโยชน์

Business Intelligence เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอย่างไร

ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ สัดส่วนของข้อมูลที่มีโครงสร้างเมื่อเทียบกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างกำลังหดตัวลงอย่างรวดเร็ว

ซึ่งหมายความว่าไม่เพียงแต่ธุรกิจที่ยังไม่ได้ดำเนินการดังกล่าวควรคำนึงถึงกลยุทธ์ที่รวมการนำ BI มาใช้ แต่ยังรวมถึงการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจะกลายเป็นอุปสรรคสำคัญในการเอาชนะ—หากไม่ใช่ตอนนี้ ก็แน่นอนว่าในอนาคต

เนื่องจากเครื่องมือ BI ทั่วไปมีไว้สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง ปัญญาประดิษฐ์จึงถูกใช้เพื่อสร้างข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้จากแหล่งที่มาที่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่งสามารถวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวอย่างเช่น ธุรกิจต้องการทำความเข้าใจข้อร้องเรียนของลูกค้าที่พบบ่อยที่สุดของตนให้ดีขึ้น

การเรียกใช้บริการสามารถถอดความได้โดยใช้วิธีแก้ปัญหา เช่น แป้นหมายเลข และสามารถประเมินการถอดเสียงนี้ด้วยซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อความเพื่อระบุความเหมือนกัน (เช่น คำหรือวลีที่เกี่ยวข้องกับปัญหาหรือบริการเฉพาะ) ในการโทรที่หลากหลาย

ข้อมูลนี้สามารถรวบรวมและจัดโครงสร้างและวิเคราะห์ผ่านระบบธุรกิจอัจฉริยะ

นั่นเป็นตัวอย่างพื้นฐาน แต่การใช้ AI เพื่อการวิเคราะห์ในธุรกิจจะเป็นกุญแจสำคัญสำหรับองค์กรในอนาคต

Roundup

เราเริ่มต้นบล็อกนี้โดยถามว่าอะไรคือความแตกต่างระหว่างข้อมูลขนาดใหญ่และระบบธุรกิจอัจฉริยะ แต่เราหวังว่าคุณจะเข้าใจในวงกว้างขึ้นเกี่ยวกับความสำคัญของทั้งสองอย่างและรูปร่างของข้อมูลขนาดใหญ่และระบบธุรกิจอัจฉริยะในปัจจุบัน

ปริมาณชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วภายในองค์กรในปัจจุบันทำให้เกิดความท้าทายและโอกาสมหาศาล

Frontrunners ในการปรับใช้ BI นั้นเห็นถึงประโยชน์ในด้านประสิทธิภาพการทำงานและความสามารถในการแข่งขัน ในขณะที่บริษัทเหล่านั้นที่ล้าหลังตระหนักถึงความสำคัญของการนำ BI ไปใช้

ในเวลาเดียวกัน การเติบโตโดยเฉพาะอย่างยิ่งของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจะทำให้ความต้องการความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูงมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนที่เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งสามารถช่วยในการแยกย่อยและหาปริมาณของข้อมูลได้

บรรทัดล่าง

ข้อมูลขนาดใหญ่คือข้อมูลจำนวนมากที่คุณจัดเก็บไว้ในองค์กรของคุณ ระบบธุรกิจอัจฉริยะเป็นวิธีการทำความเข้าใจข้อมูลดังกล่าวเพื่อวัตถุประสงค์ในการตัดสินใจ

สมัครรับข้อมูลบล็อกของเรา เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกรายเดือนเกี่ยวกับเทคโนโลยีทางธุรกิจ และติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับการตลาด ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และข่าวสารและแนวโน้มด้านเทคโนโลยีอื่นๆ