อย่าพลาดข่าวสารอุตสาหกรรมการตลาดในวันพรุ่งนี้

การเกิดขึ้นของรถยนต์ไฟฟ้า (EV) เป็นเรื่องราวของการเติบโตอย่างรวดเร็วและอุปสรรคที่ดื้อรั้น ตามรายงานของ Urban Science ซึ่งเป็นบริษัทที่ปรึกษาและเทคโนโลยีด้านยานยนต์ในเมืองดีทรอยต์ ยอดขายรวม ของรถยนต์ไฟฟ้าแบบปลั๊กอินไฮบริด (PHEV) และรถยนต์ไฟฟ้าแบบไฮบริด (HEV) เพิ่มขึ้น 31 เปอร์เซ็นต์ระหว่างปี 2566 ถึง 2567 จากข้อมูลของ Urban Science พบว่าหนึ่งในหกคันที่จำหน่ายภายในสิ้นปี 2566 มีระบบส่งกำลังแบบไฟฟ้า ภายในวันที่ 30 เมษายน 2024 ตัวเลขดังกล่าวเพิ่มขึ้นเป็นประมาณหนึ่งในห้า

ไม่น่าแปลกใจที่ผู้ผลิตรถยนต์ตอบสนองต่อความสนใจของผู้บริโภคในรถยนต์ไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้น เมื่อภาคส่วนถูกครอบงำโดย Tesla ผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิม (OEM) แบบดั้งเดิมและที่เกิดขึ้นใหม่กำลังขยายประเภทและความหลากหลายของ EV ที่พวกเขาเสนอขายอย่างมาก อย่างไรก็ตาม แม้จะมีความคืบหน้านี้ ยอดขาย EV ก็ถูกท้าทายจากปัจจัยหลายประการ ซึ่งรวมถึงทุกอย่างตั้งแต่ราคาสติกเกอร์ที่สูงเมื่อเปรียบเทียบกับรถยนต์ที่ใช้แก๊ส ไปจนถึงความกังวลเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานและคุณภาพของโครงสร้างพื้นฐานการชาร์จสาธารณะความเร็วสูง

ความไม่แน่นอนของผู้ชมทำให้ ROI ทางการตลาดลดลง

ผู้ผลิต OEM ตัวแทนจำหน่ายรถยนต์ ตลอดจนแพลตฟอร์มด้านอุปสงค์ (DSP) และเอเจนซี่ เผชิญกับอุปสรรคอีกประการหนึ่งในตลาด EV ที่กำลังเติบโตแต่มีการแข่งขันสูงขึ้น นั่นคือ วิธีการระบุและทำการตลาดไปยังผู้บริโภคที่มีแนวโน้มจะซื้อรถยนต์และรถบรรทุกของตน โดยแก่นแท้แล้ว ปัญหาสำหรับ OEM ตัวแทนจำหน่าย และพันธมิตรทางการตลาดคือการขาดข้อมูลกลุ่มเป้าหมายที่มีคุณภาพ

“รถยนต์ไฟฟ้าสมัยใหม่มีมานานแล้วเท่านั้น มันเป็นผลิตภัณฑ์อุปโภคบริโภคใหม่สำหรับนักการตลาดในการขาย” Scott Clark ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ Urban Science ซึ่งให้บริการ OEM ตัวแทนจำหน่าย และบริษัทเทคโนโลยีการโฆษณาที่สนับสนุนพวกเขากล่าว “ผู้ลงโฆษณาถูกท้าทายโดยวิธีที่พวกเขาระบุผู้มุ่งหมาย EV ในห่วงโซ่อุปทานของเทคโนโลยีโฆษณาซึ่งอาจส่งเสียงดังมากกว่าให้ข้อมูลในบางครั้ง ”

ในกรณีที่ไม่มีข้อมูลที่ดี OEM เครือข่ายตัวแทนจำหน่าย DSP และหน่วยงานของพวกเขาจะต้องพึ่งพาข้อมูลพร็อกซีและวิธีการ แนวทางหนึ่งคือการมุ่งเน้นงบประมาณการตลาดในระดับภูมิภาคในสถานที่อย่างนิวยอร์กและแคลิฟอร์เนียซึ่งมีการขายรถยนต์ไฟฟ้าจำนวนมาก แต่นั่นไม่ใช่กลยุทธ์ที่แม่นยำในการระบุผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและเพิ่มผลตอบแทนจากการใช้จ่ายด้านโฆษณาให้สูงสุด

กลยุทธ์ที่เป็นอยู่อีกประการหนึ่งในการระบุครัวเรือนที่สนใจรถยนต์ไฟฟ้าคือการสร้างโปรไฟล์ผู้ซื้อที่สามารถใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายความคิดริเริ่มด้านการตลาดดิจิทัล แต่กลยุทธ์นี้มีข้อจำกัดโดยเนื้อแท้ เนื่องจากข้อมูลต้นฉบับที่ใช้ในการสร้างโปรไฟล์ไม่สมบูรณ์และไม่เฉพาะเจาะจงกับ EV เป็นเรื่องยากที่จะสร้างโมเดล EV ที่ดีโดยไม่มีข้อมูล EV “มีการสร้างแบบจำลองที่ไม่ดีเกิดขึ้นมากมาย” Carl Matter ผู้อำนวยการฝ่ายประสิทธิภาพ AdTech ของ Urban Science กล่าว “ตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการข้อมูลที่สังเกตเห็นเพียงส่วนหนึ่งของประชากรจะใช้สถิติเชิงอนุมานเพื่อสร้างแบบจำลองได้ถึง 100 เปอร์เซ็นต์และอ้างสิทธิ์เกี่ยวกับ ประชากรทั้งหมด” หรือพูดง่ายๆ ก็คือ มีการใช้สถิติเชิงอนุมานเพื่อชดเชยความจริงที่ว่าผู้ให้บริการข้อมูลไม่มีข้อมูลการขาย EV ที่ครอบคลุม

ข้อมูลการขายเป็นรากฐานสำหรับการตลาดแบบกำหนดเป้าหมาย

น่าเสียดายที่การกำหนดเป้าหมายตามข้อมูลพร็อกซีเพียงอย่างเดียวนั้นมีความสามารถในการระบุผู้ที่อยู่ในตลาดรถยนต์ไฟฟ้าได้อย่างจำกัด เนื่องจากข้อมูลไม่เพียงพอและขาดการวิเคราะห์ที่สามารถระบุแนวโน้มและโอกาสในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ มีคุณค่าอย่างไม่ต้องสงสัยในด้านข้อมูลประชากรและภูมิศาสตร์และสถิติเชิงอนุมาน เพียงแต่มีพลังในการคาดการณ์และความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นของผู้ชมในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลการซื้อในอดีต ตัวอย่างเช่น Urban Science's Matter ชี้ให้เห็นว่าการตรวจสอบข้อมูลการขายในเชิงลึกเผยให้เห็นว่าแนวความคิดเกี่ยวกับความสนใจรถยนต์ไฟฟ้าในหมู่เจ้าของรถบรรทุกนั้นผิด

“เราเห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมากของเจ้าของรถบรรทุกที่เพิ่มรถยนต์ไฟฟ้า พวกเขาไม่ได้ทิ้งรถบรรทุก พวกเขายังคงภักดีต่อรถบรรทุกมาก แต่พวกเขาเพิ่ม EV ด้วยเช่นกัน” Matter กล่าว “นั่นคงไม่ใช่ภูมิปัญญาธรรมดาๆ สำหรับคนจำนวนมาก มันไม่ใช่สำหรับฉันอย่างแน่นอน เหตุผลส่วนหนึ่งที่ข้อมูลมีความสำคัญมากคือหากคุณจะใช้เงินดอลลาร์ในพื้นที่ที่มีทรัพยากรอยู่ในระดับพรีเมี่ยม คุณจะต้องทำให้ผู้ชมของคุณถูกต้อง”

เป็นไปไม่ได้ที่จะประเมินค่าสูงเกินไปถึงความสำคัญของ ข้อมูลปริมาณการซื้อโดยละเอียดและเป็นภาษาท้องถิ่น รวมกับการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเพื่อแจ้งแคมเปญการตลาดระยะสั้นและระยะยาวที่มีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น Urban Science ใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่สร้างขึ้นจากความสัมพันธ์ที่ยาวนานหลายทศวรรษกับ OEM เพื่อระบุครัวเรือนทั่วประเทศที่มีแนวโน้มที่จะซื้อรุ่นหรือแบรนด์ EV โดยเฉพาะ ทุกอย่างเริ่มต้นด้วยข้อมูลที่มีคุณภาพ

“เรารู้ว่าข้อมูลการขายในอดีตมีอำนาจในการคาดการณ์ยอดขายในอนาคตได้มากที่สุด” Matter กล่าว “นั่นคือข้อได้เปรียบของเรา เรามีความเข้าใจโดยละเอียดว่าใคร อะไร เมื่อไร และที่ไหนในการซื้อแต่ละครั้ง มีปริมาณการขาย ข้อมูลลงไปจนถึงระดับบุคคล ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายที่มีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มความแม่นยำและความเป็นส่วนตัวให้มากขึ้น”

ใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ดีให้เกิดประโยชน์สูงสุด

ข้อมูลผู้ชมประเภทนี้มีประโยชน์สำหรับนักการตลาดเพียงอย่างเดียว แต่อาจมีคุณค่ามากยิ่งขึ้นเมื่อนำมาเสริมด้วยความชาญฉลาด ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมของ Urban Science จะวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ได้คะแนนแนวโน้มผู้ซื้อ

“มีรูปแบบของข้อมูลที่คุณและฉันไม่สามารถมองเห็นได้ด้วยตาเปล่า แต่อัลกอริธึมที่ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดสามารถรับได้” คลาร์กกล่าว “คล้ายกับวิธีที่ Netflix คาดการณ์สิ่งที่บางคนอาจดูต่อไปโดยอิงจากพฤติกรรมการดูในอดีต เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องของเราทำนายแนวโน้มของครัวเรือนที่จะซื้อกลุ่มยานพาหนะ แบรนด์ หรือแม้แต่รุ่นที่กำหนดโดยพิจารณาจากพฤติกรรมการซื้อในอดีต ตัวอย่างเช่น ครัวเรือนที่เราคาดการณ์ว่าจะอยู่ในตลาดที่จะซื้อ EV ก็ทำได้ในอัตราที่สูงกว่าครัวเรือนที่เราถือว่ามีโอกาสต่ำกว่าถึง 5 เท่า ผู้ลงโฆษณา EV จะได้รับประโยชน์จากความสามารถในการวิเคราะห์เหล่านี้ในแคมเปญของตนได้แล้ววันนี้”

ข้อมูลที่แข็งแกร่งและอัปเดตอย่างต่อเนื่องส่งเสริมความแม่นยำ ประสิทธิภาพ และความรับผิดชอบที่เงินการตลาด EV กำลังส่งผลกระทบ ตัวอย่างเช่น เนื่องจาก Urban Science ได้รับข้อมูลยอดขายรายวัน จึงสามารถรีเฟรช ตรวจสอบ และปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบจำลองการคาดการณ์ได้อย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม การวัดว่าการกำหนดเป้าหมายเป็นไปตามเป้าหมายที่ตั้งใจไว้ยังคงเป็นสิ่งสำคัญ

Urban Science มีผลิตภัณฑ์การวัดที่ช่วยให้สามารถกำหนดการเปิดเผยสื่อต่อการขายได้แบบหนึ่งต่อหนึ่ง “การวัดผลกระทบของเงินโฆษณาของคุณต่อ Conversion การขายถือเป็นเดิมพัน” คลาร์กกล่าว “ด้วยข้อมูลและพันธมิตรการวิเคราะห์ที่เหมาะสม คุณสามารถเข้าถึงผู้ที่ตั้งใจจะใช้ EV และตรวจสอบประสิทธิภาพโดยการวัดเมื่อพวกเขาทำ Conversion”

ตลาดรถยนต์ไฟฟ้าอยู่ในช่วงเวลาแห่งการเปลี่ยนแปลง ความไม่แน่นอน และโอกาสครั้งใหญ่ การจะนำทางได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสบความสำเร็จจะต้องอาศัยการตลาดที่เชี่ยวชาญซึ่งมุ่งเป้าไปที่ผู้บริโภคที่เปิดกว้าง รากฐานของความพยายามเหล่านั้นคือข้อมูลการขายที่ครอบคลุมและมีรายละเอียด

หากคุณกำลังมองหาพันธมิตรที่จะช่วยคุณในกลยุทธ์การตลาดรถยนต์ไฟฟ้า เชื่อมต่อกับ Urban Science