Wie die Automobilbranche und das Kundenerlebnis durch KI verandert wird

Die IAA Mobility 2023, das großte Mobilitatsevent der Welt, hat vom 5. bis 10. September 2023 wieder rund eine halbe Million Gaste nach Munchen gelockt. Ein Thema, dass sich in diesem Jahr durch nahezu alle Bereiche der Auto-Show zog, war die Kunstliche Intelligenz (KI) Etwa bei der Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen und beim autonomen Fahren oder in der Qualitatskontrolle und Produktion.

ในถ้ำ Automobilfabriken ubernehmen KI-gesteuerte Roboter inzwischen selbststandig Aufgaben wie Schweißen, Lackieren und Montieren

Auch die Uberwachung des Fahrzeugzustandes mit Hinweisen fur die anstehende Wartung or notwendige Reparaturen ("Predictive Maintenance") wird mittlerweile immer ofter von อัจฉริยะen Algorithmen durchgefuhrt.

Ebenso kommt die Kunstliche Intelligenz beispielsweise im Fahrzeugdesign zum Einsatz. Aber auch bei der Optimierung der Fahrweise fur mehr Effizienz und Nachhaltigkeit, in der Sprachsteuerung von Navigationssystemen oder bei smarten Einparkhilfen wird sie verwendet. Dazu kommen Marketing, Vertrieb และ Kundendienst และประสิทธิภาพการทำงาน Gestaltung der Lieferketten

ขยาย KI-MasterClass จาก IAA Mobility 2023

ตอนนี้ Vergnugen ได้เสียชีวิตจากเทศกาล Trendthema auf dem Mobilitats ใน der bayrischen Landeshauptstadt zu diskutieren Mit dabei waren Axel Weichert ผู้อำนวยการฝ่ายไอทีดิจิทัลของ Mercedes-Benz AG และ Alexander Scholz หัวหน้าฝ่ายจัดหาดิจิทัลของ BMW Group กล่าวถึง Tobias Wagner จาก E-Mobility-Startup ChargeX ดำเนินการตามขั้นตอนทั้งหมดโดยเริ่มต้นจากพันธมิตร IBM iX DACH อีกครั้งพร้อมกับ TikTok ที่ Executive Lounge นำเสนอ MasterClass nutzen

”Generative KI คือ Gamechanger หรือที่รู้จักกันในชื่อ Bereich Kommunikation”, sagte Axel Weichert von der Mercedes-Benz AG ใน der Vorstellungsrunde

Denn diese Technologie อยู่ใน der Lage auf der Basis vorhandener Informationen und Anwendervorgaben neue Inhalte zu generieren. ศึกษาจาก Sprachmodellen, Large Language Models (LLMs), และเครื่องมืออื่นๆ ใน KI-Tools เช่น ChatGPT, Google Bard หรือ Aleph Alpha zum Einsatz คุณต้องการจะเริ่มต้นสร้าง Daten ในรูปแบบ Kontexten und Dimensionen trainiert, คอนเน็นโซลเช่ Modelle fur das Machine Learning (ML) ร่วมกับคอมเพล็กซ์ Zusammenhange und Abhangigkeiten verstehen.

Axel Weichert กล่าวถึงการพูดคุยอย่างเปิดเผยโดย Mercedes-Benz "derzeit uber alle Geschaftsfelder hinweg Use Cases getestet und deren Chancen und Risiken unterschwerden". ดังนั้นเริ่มต้น Mitte Juni ในถ้ำสหรัฐอเมริกาและตาย Betaphase fur eine ใช้งานง่าย Sprachsteuerung des Infotainmentsystems MBUX ในรูปแบบ Modellreihen auf Basis von ChatGPT

ผู้เชี่ยวชาญด้าน BMW-Experten Alexander Scholz กล่าวถึงเทคโนโลยีนี้ว่า "wichtigen Effizienztreiber, ไม่ใส่ใจในห่วงโซ่อุปทาน"

ในผลิตภัณฑ์ ist der Nutzen ebenfalls bereits ganz konkret spurbar: So werden im amerikanischen BMW-Werk in Spartanburg alleine durch den KI Einsatz im Karossierohbau pro Jahr uber eine Million Dollar an Fertigungskosten eingespart. และจะเป็น Fahrzeugdesign Experimentiert der Konzern ebenfalls schon mit der Kunstlichen Intelligenz หรือจะเป็น Entwerfen von neuen Offroad-Fahrzeugen ohne menschliches Zutun

ทั้งหมดนี้เป็นป่าดงดิบ ChargeX setzt ขน seine แบบแยกส่วน aufgebaute E-Mobil-Ladeinfrastruktur auf eine KI-Losung. Sie dient der automatisierten Lastverteilung zwischen den verschiedenen Elektroautos an einem Standort. “Wir Konnen Damit Eine Optimizee Ladestrategie entwickeln”, ร่วมกับ Grunder และ CEO Tobias Wagner. Allerdings stehe man damit immer noch am Anfang.

Mogliche Risiken der KI กำลังจะเข้าสู่ Blick อีกครั้ง

Die verschiedenen Blickwinkel der Podiumsteilnehmer auf das Thema waren fur mich sehr spannend. Trotz der unterschiedlichen Perspektiven wurden in der Diskussion aber auch viele Gemeinsamkeiten deutlich. Etwa al wir uber die moglichen Risiken der Kunstlichen Intelligenz sprachen – wie zum Beispiel im Bereich Datensicherheit, dem Schutz von sensiblen Informationen oder bei Haftungs- und Garantiefragen.

แวร์ มุสเซน ออฟเฟนซีฟ ดามิต อุมเกเฮ็น อุนด์ ฟูร์ ไอน์ โมกลิชสท์ โกรสเซอ ทรานปาเรนซ์ ซอร์เกน, เบตอนเต้ อเล็กซานเดอร์ ชอลซ์ Es gelte, die KI-Sprachmodelle verantwortungsvoll einzusetzen und Vertrauen fur ihre Nutzung bei den eigenen Beschaftigten und in der Kundschaft aufzubauen. Deshalb ดำเนินการอยู่ เมอร์เซเดส-เบนซ์ ซึ่ง BMW ประสบกับ KI-Guidelines veroffentlicht อย่างแน่นอน ซึ่งหมายความว่า Prinzipien im Umgang mit der ก่อกวน Technologie festgelegt werden. Dazu gehort auch, sich nicht ohne menschliche Kontrolle blind auf die Antworten der KI zu verlassen.

อืม ein `Halluzinieren'' der KI – vor allem in sicherheitskritischen Fragen – auszuschließen, muss garantiert werden, dass die Ausgabe eines LLMs durch entsprechendes Training sachlich richtig und vorurteilsfrei erfolgt. Im Zweifelsfall sollte außerdem das Urteilsvermogen eines Menschen immer mehr zahlen als die Aussage der Kunstlichen Intelligenz.

Ohne Akzeptanz der Endanwender nutzt ตายแล้ว KI-Losung nichts

Einen และ Aspekt brachte ใน Gesprach Tobias Wagner ในภาพยนตร์เรื่อง Spiel: Die unbedingt erforderliche Akzeptanz der Endanwender Gerade ตาย Automobilindustrie musse hier besonders sensibel sein, denn Autofahrerinnen และ Autofahrer wollen selbst bestimmen und Entscheidungen nicht einem undurchsichtigen Algorithmus uberlassen. Er verwies auf die Lade-App seines Unternehmens, die in einer fruheren Version auf Basis von historischen Daten und der aktuellen Situation an einem bestimmten Ort automatisch einenOptimen Ladevorgang fur das Elektroauto festlegte.

`Doch die Leute จะต้องดำเนินการต่อไปสถานการณ์ selbst entscheiden, wie voll ihre Batterie werden soll und wieviel Zeit dafur zur Verfugung steht“, berichtete er aus der Erfahrung von ChargeX. Sinnvolle Vorschlage และ Empfehlungen durch die KI seien zwar hilfreich, doch die letztendliche Entscheidung musse bei den Kundinnen และ Kunden liegen

Statt Regulierung der KI lieber eigene Erfahrungen ดามิต ซัมเมลน์

Einer – wie auch immer gearteten – dauerhaften Regulierung der neuen Technologie hielten alle Podiumsteilnehmer dagegen fur wenig hilfreich. Denn das bremse nur die Innovationsfreudigkeit und der Standort Deutschland ก่อตั้งโดย Gebiet ใน Hintertreffen

Aber gerade mit den Rechtsabteilungen der Automobilhersteller musse oftmals sehr detailliert besprochen werden, was aus Grunden von Haftungs- oder Datenschutzfragen aktuell moglich ist und wo vielleicht noch Grenzen liegen? Die gemeinsเช่นเดียวกับ Klarung ผู้กระทำผิด Punkte solle dabei sicherstellen, dass es nicht wegen juristischer Bedenken หรือ auf Grund ดีที่สุด แองสเต ไบ เดอร์ เรลิซิเยรุง นอยเออร์ อันเวนดุงสฟาลเล ซู แวร์โซเกรุงเกน คอมม์ท์

แน่นอน zu nehmende Bedenken gegen die KI-Anwendung zu entkraften, kann auch das Sammeln von eigenen Erfahrungen der Mitarbeitenden helfen.

„Die KI-Entwicklung last sich nicht mehr stoppen oder gar zuruckdrehen“, zeigten sich die Experten ใน der MasterClass uberzeugt. Jetzt gehe es vielmehr darum, sie verantwortungsbewusst zu gestalten und zu nutzen.

Ohne Datenqualitat สปั๊กต์ตาย KI keine brauchbaren Ergebnisse aus

ย้อนกลับไปในหัวข้อหลักคือ Einsatz von generativer KI ใน Automobilindustrie haben wir in unserer MasterClass in Munchen ebenfalls besprochen: Die Sammlung und Strukturierung von Daten und deren Qualitat. ”ตาย schonsten Analysewerkzeuge nutzen nichts, wenn die Qualitat der Daten nicht stimmt”, brachte es Axel Weichert auf den Punkt. Dann konne ตายแล้วดีที่สุด KI ไม่มีอะไรเหลืออยู่เลย Antworten liefern.

Bringt man dagegen an allen Touchpoints der Customer Journey die relateden Informationen zusammen und analysiert diese, dann lassen sich den Kundinnen und Kunden beispielsweise maßgeschneiderte Angebote uber den bevorzugten Kanal schicken. เดเรน ไอน์เวอร์สแตนด์นิสเป็นคนที่น่าสงสัย

Generative KI – so die ubereinstimmende Meinung in unserer Runde – sei fur ein Personalisiertes Marketing, dass genau auf die aktuelle Situation der Empfanger ausgerichtet ist, das Optime Werkzeug. Denn damit lassen sich die 1:1-Kampagnen, die fur die Kundschaft eine hohe Relevanz haben und dementsprechend bessere Ergebnisse Bringen, จัดการโดยอัตโนมัติ.

Zweistufiger Ansatz fur เสียชีวิตแล้ว Entwicklung von KI-Losungen

BMW – ดังนั้น Alexander Scholz – ยืนยัน Einen zweistufigen Ansatz beim weiteren Einsatz der Kunstlichen Intelligenz ก่อนหน้านี้ Schritt เสียชีวิตแล้ว Hilfe die Effizienz ใน allen Bereichen gesteigert, der Aufwand reduziert und die Entlastung der Mitarbeitenden von Routinetatigkeiten vorangetrieben werden. ใน der zweiten Stufe gehe es dann um das leichtere Treffen von praziseren und besseren Entscheidungen auf Basis von gesammelten Daten. Damit konne man auch vor dem Hintergrund des demographischen Wandels und zunehmenden Personalmangels die Beschaftigten wirkungsvoll unterstutzen.

คุณเป็นแม่ชีของฉัน Key-Takeaways หรือ MasterClass จาก IAA Mobility หรือไม่?

Die Antwort auf diese Frage Fallt mir nicht leicht, da wir im Rahmen unserer Panel-Diskussion viele wichtige Themen aus Zeitgrunden nur streifen und viele konkrete Einsatzszenarien gar nicht vorstellen konnten. พูดคุยอย่างไม่ชัดเจน lastst mit folgenden Punkten zusammenfassen:

• ใช้ – schon heute – unendlich viele Use Cases ใน der Automobilindustrie, ใน KI sinnvoll genutzt werden kann. Wir haben ใน unserer Session einige Beispiele diskutiert, angefangen von der Lieferkette, uber die Ladeinfrastruktur bis hin zu kundenorientierten Prozessen อาเบอร์ ทรอตซ์เดม สตีเฮน วีร์ ดามิท เอง อันฟาง เดอร์ เอนต์วิคลุง
• Die Technologie กล่าวถึงเหตุผลดังกล่าว Es lohnt sich deshalb fur die Branche, engagierte Teams / Kompetenzzentren in ihrer Organization einzurichten, um die Entwicklung im Auge zu behalten und schnell auf neue Trends reagieren zu konnen.

• ฉันเพิ่งค้นพบเทรนด์ใหม่, dass Automobilunternehmen ihr eigenes „Unternehmens-ChatGPT” haben werden, das an ihre spezifischen Bedurfnisse angepasst und mit ihren eigenen Daten trainiert wird, um die Qualitat der Ergebnisse garantieren zu konnen.
• „โซเบอเร“ ดาเทน ซินด์ ดาเบ เดอร์ ชลุสเซล, อืม อุส เกสชาฟลิเชอร์ ซิชต์ อินเตอร์เรสซันเต แอร์เกบนิสเซ่ aus dem KI-Einsatz zu erzielen und das Kundenerlebnis zu verbessern.

• Eine der großten Herausforderungen besteht derzeit darin, geiignete Mitarbeitende mit den benotigten KI-Fahigkeiten zu finden oder sie selbst auszubilden. โปรแกรมจะมีคุณสมบัติ Qualifizierungsinitiative Turn2Learn โดย Mercedes-Benz ตั้งค่า Maßstabe
• Eine gute und transparente Kommunikation is unerlasslich, um die Bedenken von Mitarbeitenden und der Kundschaft aufzugreifen und hoffentlich zu zerstreuen.

Es war eine Bereicherung fur mich, von unseren Experten im Panel aus erster Hand zu horen, wie sie die KI nutzen, um die eigenen Ablaufe im Unternehmen effizienter zu gestalten. ท้ายที่สุดแล้ว ฝ่ายการตลาดและการบริการเพิ่มประสิทธิภาพและทั้งหมดทั้งในด้านประสบการณ์และด้านประสบการณ์ของลูกค้า Wir haben eine spannende Zeit vor uns und ich frue mich sehr darauf, zu sehen, อยู่ใน Sachen KI ใน der Automobilindustrie als nachstes passiert คุณชอบอะไร?

Wenn Sie dazu Fragen, ผู้จัดการฝ่ายจัดการของ Ideen haben, ผู้จัดการฝ่ายจัดการของ Adresse jederzeit erreichbar: [email protected] Sprechen Sie mich auch gerne personlich an.

เพิ่มเติม ข้อมูล speziell fur die Automobilindustrie.

ค้นหา Sie weitere spannende Artikel zu fachverwandten Themen.