Makale 4 Marka Uzmanlarının Yanıtladığı Yapay Zeka Hakkında Sorular

Yayınlanan: 2023-07-26

Bu yıl, yapay zeka manşetlere hükmetti ve ChatGPT 4 ve DALL-E 2 gibi araçlar aracılığıyla içerik oluşturmaya yönelik yepyeni yetenekleriyle halkın hayal gücünü ele geçirdi. Yapay zekanın neredeyse her sektör üzerindeki potansiyel olarak muazzam etkisi nedeniyle, birçok işletme yapay zeka sonrası bir dünyada nasıl gezineceğini ve bu araçları marka oluşturma ve pazarlama çabalarında en iyi şekilde nasıl kullanabileceklerini merak ediyor.

Bu makalede, AI'nın mevcut manzarasını, modern işgücü piyasası için ne anlama geldiğini ve markalar için nasıl yararlı olabileceğini inceleyeceğiz. Ayrıca, AI'nın mevcut durumunun bazı tuzakları ve mevcut AI araçlarını kullanmanın bazı sınırlamaları hakkında konuşacağız.

Yapay zeka derken neyi kastediyoruz?

AI şu anda en sıcak konu, ancak tam anlamı zamanla değişti. Başlangıçta, verileri yeni ve akıllı yollarla işleyebilen akıllı alt rutinlerin uygulanması anlamına geliyordu. Ancak son zamanlarda anlamı, sistemleri büyük hacimli veriler üzerinde eğitmek ve ardından tüketilen verilere dayalı yanıtlar oluşturmaktır.

Yapay zekanın arkasındaki teknolojideki bu ilerlemeyi sağlayan iki ana faktör var. İlk olarak, ayrıştırmak için mevcut verilerin hacmi son birkaç yılda önemli ölçüde arttı. İkincisi, bu büyük miktardaki veriyi ayrıştırmak için gereken işlem gücü, bu modelleri her zamankinden daha fazla yetenekle eğitmeyi mümkün kıldı.

Bu iki faktör, ChatGPT gibi büyük dil öğrenme modellerinin devasa miktarda bilgi tüketmesini ve bir soruya veya komuta en olası yanıtı bildirmek için kullanmasını sağladı. Mükemmel olmasa da, bu modeller daha spesifik ve gelişmiş içerik oluşturma becerileri konusunda önemli miktarda ses çıkardı.

Yeni heyecan, kendi ürün tekliflerini geliştirmek için bu yapay zeka modellerini kullanan araçlar sunan farklı kuruluşların da ivme kazanmasını sağladı. HubSpot ve Snapchat gibi şirketler, ürünlerine yapay zeka sohbet robotları ekleyerek, yapay zekanın yetenekleri ve potansiyel kullanımları hakkında daha fazla söylentiye yol açtı.

AI, markalarla nasıl ilişkilidir?

Her sektördeki ekipler için ticari olarak kullanıma sunulan sayısız araç nedeniyle yapay zeka, her sektördeki farklı disiplinleri farklı şekillerde etkileyecektir. Tam olarak sağladığınız ürün ve hizmetlere bağlı olarak, yapay zekanın kullanım durumu çok farklı görünebilir.

Web ve yazılım geliştiricileri için yararlı bir araç örneği, kod yazarken öneriler ve otomatik tamamlama işlevleri sağlayan GitHub Copilot gibi bir araç olabilir. Aslında, bu yılın başlarında GitHub, Copilot'un kod önerilerinin %35'ten fazla oranda kabul edildiğini duyurdu. Bu fayda, zaman içinde bazı önemli ölçüde artan verimlilik anlamına gelir.

Pazarlama ve marka stratejisi dünyasındaki diğer kişiler için yardımcı yapay zeka, pazar araştırmasını otomatikleştiren araçlar gibi görünebilir. İster görüşme verilerinin analiz edilmesine yardımcı olmak için müşteri görüşmelerinin sesi aracılığıyla olsun, ister mesajlaşmayı şekillendirmek için izleyiciler arasındaki eğilimleri belirlemek olsun, yapay zeka araçları, pazarlama süreçlerini kolaylaştırmak için yeni fırsatlar açar.

Bu noktada markalar arasında yapay zekanın başlıca kullanım durumları, zamandan tasarruf etmenin yollarıdır. Ne ile yönlendirdiğinize ve ne görebildiğine bağlı olarak, bu araçlar ekibinize daha fazla seçeneği daha hızlı besleyebilir. Ardından, bir sonraki sonuca daha hızlı ulaşmak için seçenekleri kendiniz analiz edebilir ve ardından bir sonraki adıma geçebilirsiniz.

AI iş piyasasını bozacak mı?

Yapay zekanın kullanımı neredeyse her sektörde çoğaldıkça, çoğu kişi, özellikle rolleri yazma, tasarım veya diğer yaratıcı uğraşları içeriyorsa, bunun kariyerlerini nasıl sekteye uğratabileceğini hemen soruyor.

Ancak, tüm teknolojik gelişmelerde olduğu gibi, yapay zeka araçlarının ve teknolojilerinin bu yeni çağında başarılı olma olasılığı en yüksek kişiler, onu nasıl kullanacağını anlayan kişilerdir. Bu araçlardan en iyi şekilde nasıl yararlanılacağını bilmek ve nerede yetersiz kaldıklarını anlamak, paha biçilmez bir beceri olduğunu kanıtlayacak ve insanları iş piyasasında daha değerli bir aday haline getirecektir.

Yapay zekanın yeteneklerinde büyük ilerlemeler kaydedilmiş olsa da, mevcut araçların tamamen orijinal fikirleri tam olarak düşünemediğini kabul etmek önemlidir. Başka bir deyişle, bu araçlar büyük miktarlarda mevcut içeriği tükettikleri için, mevcut bilgilerden yapılmış kullanılabilir bileşik fikirleri bir araya getirebilirler. Kullanıcı olarak siz, bu orijinalliği ekleyebilir ve en kullanışlı parçaları gözden geçirebilirsiniz.

Yani kısacası, insan yaratıcılığının modası geçmiş değil (henüz). ChatGPT'den 30 fikir çıkarsa, yalnızca on tanesi kullanılabilir olabilir ve bu seçeneklerden yalnızca bir veya ikisi (veya bazen hiçbiri) aradığınız şey için uygun olabilir. Bu fikirlerde gezinme, yapay zeka araçları için daha verimli istemler bulma ve bunları yaratıcı özgünlükle geliştirme becerisi, ileride daha değerli hale gelecek becerilerdir.

Yapay zekayı insan beyninin yerini alacak bir şey olarak düşünmek yerine, onu kendi beyninizin ultra hızlı bir uzantısı gibi kullanın. Fikirleri insanlardan çok daha hızlı yineleyebilir ve kendi ilham kaynağınız olabilecek fikirleri ortaya atabilir. Bunu bu şekilde kullanmak, mevcut AI teknolojik ilerleme dalgası sırasında eğrinin önünde kalmanıza izin verecektir.

AI'nın sınırlamaları nelerdir?

Yukarıda değindiğimiz gibi, AI her şeyi yapamaz. Sorumlu kullanıcıların ürettiği içeriğin doğruluğunu ve kalitesini kontrol etmesini gerektirecek ve çoğu zaman bizim ihtiyaçlarımızı karşılayacak şekilde içeriği önemli ölçüde düzenlememizi gerektirecektir. Ayrıca, AI'nın kapınıza kadar getirebileceğine dikkat etmeniz gereken birkaç büyük tuzak var.

Birincisi, birçok AI aracı, fikri mülkiyetle ilgili birkaç sorunu gündeme getirebilir. Resim oluşturmak için mevcut içerikten alan DALL-E gibi araçlar, telif hakkıyla korunan materyalleri ihlal edebilir ve bu, yeni grafikler oluşturmak için kullanırken dikkat etmeniz gereken bir şeydir. Ayrıca kendi markanızı bu tür araçları kullanan diğerlerinden nasıl koruyacağınızı düşünmeniz ve kendi ekibinizin bu araçları markanıza sadık kalacak şekilde kullanmasını sağlamanız gerekebilir.

Üretken yapay zekanın bu yeni şafağında, bu araçları ilk ele alan kişiler muhtemelen başarılı olmak için en iyi konumda olacaklar, ancak çevik olmak ve tüm yeni teknolojilere, en iyi uygulamalara ve yeteneklerdeki artışa yanıt olarak ortaya çıkan düzenlemelere uyum sağlamak da bir o kadar önemli olacak.

Yapay zeka kötü aktörler tarafından, örneğin bir markayı taklit etmek veya bir şirketi kötülemek için ne kadar çok kullanılırsa, bir markanın imajını koruma konusunda o kadar fazla zorluk ortaya çıkacaktır. Bireysel tüketiciler olarak, sahte ürünlerin kalitesi yükseldikçe eleştirel düşünme gerekliliği de artacaktır. Gördüğümüz şeyleri sorgulamakta hepimizin daha iyi olması gerekecek.

Bazı yönlerden, AI yeteneklerindeki artış bizi "hayal et, araştır, yaz" sürecinden geriye doğru düşünmeye zorlayabilir. Bunun yerine, "yaz, yeniden hayal et, araştır" türünden bir şey olacak. Bu, insanların çalışma biçiminde gerçek bir değişiklik ve markaların bunu düşünmesi gerekecek. İnsanların ihtiyaç duyduğu eğitimi düşünmek zorunda kalacaklar. Bu mesajı nasıl alırız ve sağlanan iyi araştırılmış bilgilere geri döndürürüz?

Sonuç olarak, yapay zeka dünyasındaki daha fazla gelişme, marka dünyasının manzarasını nasıl değiştirdiğine ayak uydurmak için öğrenmemiz gereken daha fazla şeye dönüşecek. Standartlar ve uygulamalar zamanla değiştikçe, en çevik ve öğrenmeye istekli olanlar, gelecek için en donanımlı olanlar olacaktır.

Birkaç Bilgi Daha

BrandExtract, işletmelerin kurumsal ve marka stratejilerini uyumlu hale getirerek inanç uyandırmasına yardımcı olur. Markanızı büyük bir değişikliğe yönlendirmek için yardım arıyorsanız, bize ulaşmaktan çekinmeyin. Veya diğer görüşlerimizden bazılarını keşfedin:

  • Veri Biliminin Markalaşmaya Etkisi
  • Markalamada Devrim Yaratan: Büyük Veri ve IoT
  • Markalaşma Neden Öne Çıkmanın Tek Yolu Olabilir?