E-Ticaret Müşteri Verilerinin Toplanmasını Geliştirmenin 7 Akıllı Yolu
Yayınlanan: 2022-10-03Hükümetler yeni gizlilik düzenlemelerini benimserken, müşteriler ne tür verileri paylaştıkları konusunda daha bilinçli hale geliyor. Şirketlerin çevrimiçi etkinliklerini izlemesini engelleyen yerleşik tanımlama bilgisi engelleyicilerle, değişken bir e-ticaret ortamında müşteri verilerini elde etmek için önce gizlilik stratejilerini uygulamanın zamanı geldi.
Google'ın 2024'te üçüncü taraf çerezlerini aşamalı olarak kaldırma kararının ardından, ileri görüşlü pazarlamacılar ve liderler, birincil müşteri istihbarat kaynağı olarak birinci taraf verilerine yöneliyor. Bu kişisel olarak tanımlanabilir, şirkete ait ve doğrudan toplanan veriler, şirketler için müşterilerin sıkıntı noktalarını ve müşteri deneyimini iyileştirmek için karşılanmamış ihtiyaçlarını anlamaları için son derece değerlidir.
Ancak, bu değişimi yansıtmanın ötesinde, e-ticaret müşteri verilerinin toplanmasına yönelik bu yeni yaklaşımı yönlendiren süreci anlamak önemlidir. Müşteriler önemli bir kontrole sahiptir ve güven oluşturmak için ekstra çabaya ihtiyacınız vardır.
Sizi müşteri verileri toplamanın geleceğine başarılı bir geçişe hazırlamak için araştırmaya dayalı stratejileri inceleyeceğiz.
E-ticarette dört alakalı müşteri verisi türü
İşinizle ilgisi olmayan büyük miktarda veriyi biriktirmek yalnızca kaynaklarınızı zorlar ve kesinlikle eyleme geçirilebilir içgörüler sağlamaz.
Bu tuzaktan kaçınmanın tek yolu, müşterilere hizmet vermek için gereken veri türlerine aşina olmaktır. Bunlar, cinsiyet ve konum gibi temel kişisel verileri, harcama kalıpları ve yerinde davranış gibi davranışsal verilere kadar keser. Bu tür veriler ayrıca kişileri müşterilere atfetmeye yardımcı olur ve satışlarınızı ve olası satış yaratma stratejilerinizi geliştirir.
Az ama öz. Bu nedenle, e-ticaret müşteri veri toplama stratejilerinizi geliştirirken şu dört veri türüne lazer odaklı kalın:
Temel (Kimlik) verileri
Bu tür veriler size bir müşterinin kimliği hakkında temel bilgiler verir ve alıcı kişilikleri veya müşteri segmentasyonu oluşturmak için temel oluşturur.
Ad, cinsiyet, yaş grubu, e-posta adresi, sosyal medya profilleri, meslek, gelir, konum ve ırk gibi kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri içerir. Bu verileri toplamanın yaygın yolları, çevrimiçi katılım formları ve anketlerdir.
Etkileşim verileri
Müşteriler satın alma yolculuğu sırasında birden fazla temas noktasıyla etkileşime girdikçe, web analitiği, sosyal paylaşımlar, e-posta kayıtları, müşteri hizmetleri sorguları ve indirmelerden yararlanarak katılım verileri toplanabilir.
Katılım verileri, pazarlama ve reklam kampanyalarıyla ilgili kararları bilgilendirmek için faydalıdır.
davranışsal veriler
Davranışsal veriler ile etkileşim verileri arasında küçük bir fark vardır. Etkileşim verileri, alıcının yolculuğunun ilk aşamalarından, davranışsal veriler ise karar ve satın alma sonrası aşamalardan alınır.
Alışveriş sepetini terk etme verileri, müşteri satın alma geçmişleri, tercih edilen alışveriş kanalları, tarama için harcanan zaman ve ürün seçimlerinin tümü davranışsal verileri oluşturur. Belirlenen modeller, müşteri kaybını en aza indirmek ve müşteri erişimini veya deneyimini kişiselleştirmek için kullanılabilir.
Psikografik veriler
Müşteri duyguları, beğenileri veya beğenmemeleriyle bağlantılı bilgiler, psikografik verilerin kapsamına girer. Bu tür veriler, özellikle işiniz, yaşam tarzları ve ilgi alanlarıyla ilgili olarak müşterilerin görüşleri hakkında size fikir verir. Memnuniyet anketlerinden, çevrimiçi incelemelerden, röportajlardan veya odak gruplarından toplanır.
Müşteri verilerini toplamanın faydaları
Müşteri verileri, işletmelerin nasıl karar verdiğini, etkileşimleri nasıl tasarladığını ve deneyimler sunduğunu esasen bilgilendiren değerli bir varlıktır. Sonuç olarak, veriler stratejiyi yönetir ve büyüme ve yenilik için bir pusula görevi görür.
İyileştirilmiş bir veri toplama süreci uygulamak, işinizi birçok yönden dönüştürür:
İş performansı hakkında bilgi edinin
E-ticaret işinizin mevcut ve gelecekteki sağlığı, ağırlıklı olarak müşterilerinizi derinlemesine tanımaya dayanır. Onları ihtiyaçlarını tahmin edebileceğiniz, davranışlarını tahmin edebileceğiniz ve satın alma/satın alma kararlarını neyin etkilediğini anlayabileceğiniz noktaya kadar anlayın.
Müşteri verilerinden elde edilen doğru bilgiler, boşlukları ve iyileştirme alanlarını belirlemenize, rekabet avantajı elde etmek için yeni fırsatları ortaya çıkarmanıza ve bir sonraki büyük hareketinizde net bir yön elde etmenize yardımcı olur.
Müşteri davranışını incelemek için veri madenciliği yaparken, iş performansınız, müşterileriniz ve hedefleri hakkında değerli bilgiler edinirsiniz. Buradan, verilerin nihai olarak temel iş hedeflerinize ulaşmanıza nasıl katkıda bulunduğunu görmek kolaydır.
Hiper hedefli kampanyalar yürütün
Müşteriler, işletmenizle çevrimiçi olarak her etkileşim kurduğunda, arkalarında bir kırıntı izi bırakırlar. Uygun şekilde toplandığında bu kırıntılar, müşteri yolculuğunu anlamanıza ve daha iyi pazarlama kararları vermenize yardımcı olacak değerli müşteri profilleri haline gelir.
Çok kanallı pazarlama stratejisini nasıl uygulayacağınızı ve müşteri yolculuğunun her temas noktasından en iyi şekilde nasıl yararlanacağınızı öğrenin.
Müşteri verileriyle, kampanyaları en uygun pazarlama kanallarına yeniden hedefleyin ve dönüşüm hunisinin alt kısmında daha iyi performans gösteren içerik geliştirin. Aynı zamanda, davranışları, ürün tercihleri ve optimal alışveriş süreleri etrafında güçlü pazarlama çözümleri oluşturun.
Tüketicilerin ne istediğini anlamak, varsayımları ortadan kaldırmak ve doğru içgörülere dayalı stratejiler oluşturmak için pazar araştırmalarına milyarlarca dolar harcanıyor.
McKinsey'e göre, son derece kişiselleştirilmiş deneyimler, pazarlama ve satış maliyetlerini %20'ye kadar azaltabilir ve satış dönüşüm oranlarını %15'e kadar artırabilir. Pazarlama maliyetlerini düşürmenin ötesinde, sadık müşterileri belirleyip onlara aşırı derecede odaklanabilir ve onları doğru teklifler ve mesajlarla ilişkilendirebilirsiniz.
Müşteri deneyimini önemli ölçüde iyileştirin
Rakipsiz bir müşteri deneyimi sunmak, müşteri tercihlerini derinlemesine anlamak ve alışveriş deneyimini iyileştirmek için kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunmak için Müşteri Veri Platformları (CDP'ler) gibi araçlarda tahmine dayalı analitiği kullanmaktan geçer.
Müşteri verileri, ürün satın alımlarını tahmin edebilir ve satın alma kararlarını şekillendirebilir. Müşteri segmentasyonu, müşteri özelliklerini belirleme ve müşteri kişiliklerini iyileştirmenin temelidir.
Harika bir müşteri deneyimi, müşteri yaşam boyu değerini artırır, müşteri kaybını azaltır ve daha yüksek gelir sağlar.
Dinamik fiyatlandırma stratejilerini koruyun
Dinamik indirimler gibi etkili bir elde tutma stratejisi, yeterli müşteri verilerinden elde edilen içgörülere bağlıdır.
Ürünleri satın alma kalıplarına ve eğilimlerine göre fiyatlandırmak, fiyata duyarlı müşterileri belirlemenize ve alışveriş yapanları ödeme aşamasına yaklaştıran ek satış veya çapraz satış teklifleri sunmanıza yardımcı olur.
Tedarik zincirini, envanterleri ve dağıtımı optimize edin
700'den fazla kuruluşla yapılan bir McKinsey araştırması, analitikler rekabetçi zeka kazandığında ve operasyonları ve tedarik zincirlerini optimize ettiğinde işletme kârında önemli bir artış olduğunu ortaya koydu.
E-ticaret müşteri verilerinin toplanması, yalnızca yeni ürün geliştirmeyi hassas bir şekilde bilgilendirmekle kalmaz, aynı zamanda müşteri talebinde bir artış ve düşüş öngörerek operasyonlardaki ve üretimdeki verimsizlikleri azaltır.
Daha iyi yatırım getirisi elde edin
Alışveriş yapanlar, yalnızca müşteri verilerinin gösterebileceği nedenlerle çevrimiçi alışveriş sepetlerine eklenen ürünlerin %88'ini terk ediyor.
Müşteri verilerini geniş ölçekte kullanmak, pazarlamanızı kişiselleştirir, müşteri hizmetinizi geliştirir, daha iyi bir müşteri deneyimi yaratır, ürün ve fiyatlandırma stratejinizi geliştirir, işiniz için yeni fırsatlar bulur, farklı müşteri gruplarını tanımlar ve verilerinizi bölümlere ayırır.
Özünde, müşterilerinizi tanımak, veri toplama çabalarınızın meyvelerini almanızı sağlamak için gelirinizi artırmanıza yardımcı olacaktır.
E-ticaret müşteri veri toplama işleminizi nasıl iyileştirebilirsiniz?
#1. Veri hedeflerinizi bilin
Verileri etkili bir şekilde toplamak için nihai hedefleri belirlemek hayati önem taşır. Müşteri verilerini herhangi bir gerçek amaç olmadan gelişigüzel toplamak, onu kesmez.
Her veri türü için belirli sonuçları net bir şekilde anlayın. Müşterilerinizden ne öğrenmek istediğinizi ve verileri nasıl kullanacağınızı bilin. "Neden"inizi ekibinizle tartışın ve müşteri verilerini toplama niyetinizi açıkça belirten bir anlaşmaya varın.
Ancak herhangi bir hedef belirlemeden önce, hangi verilere erişiminiz olduğunu ve sizin için neler yapabileceğini anlamalısınız.
En yaygın veri hedefi türlerinden biri pazar araştırmasıdır. Verilerinizi hedef pazarınız hakkında daha fazla bilgi edinmek ve onların ihtiyaç ve isteklerini anlamak için kullanabilirsiniz. Bu tür bir araştırma, yeni ürünler ve hizmetler geliştirebilir veya mevcut tekliflerinizi iyileştirebilir.
Diğer bir yaygın veri hedefi türü, pazarlama çabalarınızı geliştirmektir. Pazarlama kampanyalarınızın etkinliğini izlemek ve buna göre değişiklikler yapmak için verilerinizi kullanın. Amacınız, bir ürünün neden belirli bir bölgedeki satış hedeflerini karşılamadığı gibi belirli bir sorunu anlamakla da ilgili olabilir.
Net bir hedef, sizi yolda tutar ve faydalı veriler toplamanızı sağlar.
Hedeflerinizi net bir şekilde anladıktan sonra, veri projenizi planlamaya başlayabilirsiniz. Bu planlama, ne tür verilere ihtiyacınız olduğuna, bunları nasıl toplayacağınıza ve nasıl analiz edeceğinize karar vermeyi içerecektir.
Benzer kuruluşları araştırın ve veri hedeflerini belirleyin, ardından bulgularınızı planlama çabalarınızı desteklemek için kullanın.
Büyük resmi göz önünde bulundurarak, geliri hızlandırmak, üretim süreçlerini optimize etmek, yeni ürün özellikleri geliştirmek veya müşteri deneyimini iyileştirmek için verilerden yararlanmak isteyip istemediğinizi belirleyebilirsiniz.
#2. Uygun araştırma tekniklerini seçin
Müşteri verilerinin toplanması için birçok farklı araştırma tekniği kullanılabilir. Bazı popüler yöntemler şunlardır:
- anketler
- röportajlar
- Odak grupları
Her yöntemin avantajları ve dezavantajları vardır, bu nedenle özel hedefleriniz için doğru tekniği seçmek önemlidir.
Anketler, çok çeşitli insanlardan büyük miktarda veri toplamanın harika bir yoludur. Ancak, sorular iyi tasarlanmadıysa, anketler yanlı olabilir.
Görüşmeler, uzmanlardan veya kilit paydaşlardan veri toplamanın daha kişisel bir yoludur, ancak zaman alıcı ve pahalı olabilir.
Daha küçük bir insan grubundan daha derinlemesine veri toplamanız gerekiyorsa odak grupları iyi bir seçenektir, ancak grup genel nüfusu temsil etmiyorsa önyargılı olabilirler.
Alternatif olarak, pazarlama otomasyon yazılımınızı, sosyal medya istatistiklerinizi, çevrimiçi formlarınızı, web analitiğinizi veya işlem verilerini araştırmak, başlamak için mükemmel bir yerdir.
Seçtiğiniz araştırma yönteminin, demografik, psikografik, davranışsal veya katılım verileri olsun, ihtiyacınız olan veri türünü toplamanıza yardımcı olduğundan emin olun.
#3. Müşterileri kategorilere ayırın ve segmentlere ayırın
Bir e-ticaret işletmesi olarak, müşterilerinizi anlamak ve buna göre segmentlere ayırmak çok önemlidir. Bu, pazarlama ve satış çabalarınızı onların ihtiyaçlarına daha iyi uyacak şekilde uyarlamanıza ve etkileşime girme olasılığı en yüksek kişileri hedeflemenize yardımcı olur.
Müşterilerinizi segmentlere ayırmanın ve kategorilere ayırmanın birkaç farklı yolu vardır. En yaygın yöntem, onları yaş, cinsiyet, konum ve gelir gibi demografik özelliklere göre bölümlere ayırmaktır. Ancak bunları harcama ve web'de gezinme alışkanlıkları gibi davranışlarına göre veya ortalama sipariş değeri, satın alma sıklığı veya son satın alma tarihinden bu yana geçen süre gibi satın alma geçmişine göre bölümlere ayırabilirsiniz.
Segmentlerinizi aldıktan sonra, her birini nasıl hedefleyeceğinizi düşünmeye başlayın. Hangi pazarlama mesajları onlarda yankı uyandıracak? Ne tür ürünler arıyorlar?
#4. Müşteri verilerinizi koruyun
Yaygın veri ihlalleri, müşterilerin kişisel ve hassas verileri paylaşma konusundaki şüpheciliğine katkıda bulunmuştur. Tüketiciler, şirketlerin saldırılara nasıl tepki verdiğine ve bu tür olaylar kendi kuruluşlarında meydana geldiğinde ne kadar şeffaf olduklarına giderek daha fazla dikkat ediyor.
Şirketlerin müşteri verilerini güvende tutma konusunda tam sorumluluk alması tartışılmaz hale geldi. Mahremiyeti ihlal etmeden yalnızca temel, anlamlı verilerin toplanmasını sağlamak, her veri toplama çabasına rehberlik etmelidir.
En etkili yöntemlerden bazıları, verileri şifrelemeyi, güvenli barındırma sağlayıcılarını kullanmayı ve erişim kontrollerini uygulamayı içerir. Veriler şifrelendiğinde, yalnızca yetkili kişilerin şifresini çözebileceği bir koda dönüştürülür. Bu, müşteri verilerinin yetkisiz kişiler tarafından ele geçirilmesi durumunda bunları okuyamamalarını sağlar.
Güvenli barındırma sağlayıcıları, müşteri verilerini korumanın başka bir etkili yoludur. Bu sağlayıcılar, verilerinin bilgisayar korsanlarından ve diğer siber tehditlerden korunmasını sağlamak için fiziksel güvenlik, veri şifreleme ve güvenlik duvarları dahil olmak üzere müşterileri için yüksek düzeyde güvenlik sunar.
Takma adlaştırma, tanımlayıcı verileri sahte verilerle ve tokenleştirmeyle değiştirmek ve hassas verileri benzersiz bir tanımlayıcıyla değiştirmek, müşteri verilerini güvence altına almak için etkili yöntemlerdir.
#5. Veri haritalama
E-ticaret işletmelerinin topladığı veri miktarı artmaya devam ettikçe, veri yönetimi için bir sisteme sahip olmak giderek daha önemli hale geliyor. Bunu yapmanın etkili bir yolu veri eşlemedir.
Veri eşleme, onları daha iyi anlamak için veri kümelerinin görsel bir temsilini oluşturma sürecidir. Genellikle müşterilerin satın alma alışkanlıklarını ve tercihlerini anlamak için kullanılır. Veri kümelerinin haritasını çıkararak, pazarlama ve satış stratejileri hakkında daha iyi kararlara yol açan kalıpları ve eğilimleri hızlı bir şekilde tanımlayabilirsiniz.
İş hedeflerinize uygun olanı bulmanıza yardımcı olmak için piyasadaki en iyi 11 veri eşleme aracını bir araya getirdik.
Veri eşleme, verileri, hassasiyete bağlı olarak farklı şekilde saklanacak ve kullanılacak türlere ayırabilir.
#6. Güveni artırın ve daha iyi hizmet sağlayın
Tüketicilerin gizlilik ve veri toplama konusundaki düşüncelerini ayrıntılandıran bir raporda, ankete katılanların yaklaşık %50'si, yalnızca ürünleriyle ilgili bilgileri isteyen bir şirkete güvenme olasılıklarının daha yüksek olduğunu söyledi. %71'i hassas verileri izinsiz verecek bir şirketle iş yapmaktan vazgeçeceklerini söyledi.
Bu istatistikler, müşterilerin veri yönetimine daha düşünceli bir yaklaşım benimseyen şirketlere saygı duyduğunu gösteriyor.
Müşteri verilerini toplarken, izin istemek ve hangi verileri ve neden topladığınız konusunda açık ve şeffaf olmak zorunludur. Verilerini toplamadan veya kullanmadan önce müşterilerden açık onay alın ve müşterilere verilerini üçüncü bir tarafla paylaşma niyetinde olup olmadığınızı söyleyerek her zaman gizlilik tercihlerine saygı gösterin. Müşterilere, verilerine erişme ve verilerini paylaşmaktan veya silmekten kolayca vazgeçme olanağı verin.
Müşterilerin uzun vadede verileri konusunda size güvenmelerini istiyorsanız, sorumlu veri toplama uygulamalarını sürdürme becerinize güven duymanız gerekir.
#7. Doğru müşteri verileri ve analiz araçlarını kullanın
Müşteri verilerinizi anlamlandırmaya hazır olduğunuzda, verilerinizi toplamanıza, değerlendirmenize ve analiz etmenize yardımcı olacak yatırım yapmak için araçlar seçmeniz gerekir.
Topladığınız verilere bağlı olarak, Sprout Social veya Typeform gibi sosyal dinleme veya müşteri anketi araçlarını göz önünde bulundurmanız gerekebilir. Alternatif olarak, Google Analytics gibi davranışsal analiz yazılımlarına odaklanabilirsiniz.
Örneğin Google Analytics, web sitesi trafik analizinden satış verilerinin takibine kadar her şey için kullanılabilecek mükemmel bir çok yönlü araçtır.
Hotjar ile, kullanıcılarınızın ısı haritalarını kullanarak sitenizle nasıl etkileşime girdiğini görürsünüz.
Improvado, tüm pazarlama ve satış verilerinizi birleşik bir veri ambarında saklar ve size çok kanallı çalışmalarınızın bütünsel bir resmini vermek için herhangi bir görselleştirme aracında birleştirir.
Tüm müşteri verilerinizi organize etmenize ve merkezileştirmenize yardımcı olurken, sizin için en büyük işi yapan bir araç seçin.
Doğru analiz araçları kullanıldığında, müşteri verilerini daha etkili bir şekilde toplayıp analiz edebilecek ve böylece daha iyi karar verme ve müşteri memnuniyetini artırabileceksiniz.
Tüm müşteri verilerinizi bağlamak için Improvado'yu kullanın
Veri toplama bunaltıcı olabilir. Pazarlama ve satış kaynaklarından gelen verileri düzene koymak, kaliteli verileri verimli ve doğru bir şekilde toplamak ve verilere dayalı olarak uygulamak için gerekli stratejileri tam olarak anlamak için veri yönetimi için birleşik bir platforma ihtiyacınız var.
Improvado ile veri toplama yolculuğunuza başlayarak, birden fazla veri kaynağından güncel bilgiler edinme sürecini basitleştirin ve müşteri veri yönetimi sürecindeki karışıklığı önleyin.
Improvado'nun CRM'ler, CDP'ler ve diğer platformlar arasında veri toplamanıza nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin.
E-ticarette müşteri verilerinin toplanmasını iyileştirme hakkında SSS
- E-ticarette müşteri veritabanının önemi nedir?
Bir müşteri veritabanı, müşterinizin bilgilerini, satın alma geçmişini ve tercihlerini takip eder. Bu bilgiler müşterinizin deneyimini geliştirir, pazarlama çabalarınızı hedefler ve satışları artırır.
Bir müşteri veritabanı ayrıca envanterinizi takip eder ve siparişleri verimli bir şekilde yerine getirir. Müşterilerinizin ne satın aldığını takip ederek gelecekte ne satın almak isteyebileceklerini daha kolay belirleyebilirsiniz. Bu bilgi, envanterinizi stoklamanıza yardımcı olur ve müşterilerinizin istediği ürünlere sahip olmanızı sağlar.
Müşterinizin bilgilerini takip etmek, müşterinizin deneyimini iyileştirebilir, pazarlama çabalarınızı hedefleyebilir ve satışları artırabilir.
- E-ticaret müşteri deneyimi nasıl geliştirilebilir?
Bunun bir yolu, web sitenizde gezinmenin ve kullanmanın kolay olmasını sağlamaktır. Bir diğeri ise, müşterilerin kendilerine en uygun olanı seçebilmeleri için çeşitli ödeme seçenekleri sunmaktır.
Ek olarak, e-ticaret işletmeleri müşteri desteği sağlayarak (örneğin bir çağrı merkezi yazılımıyla) müşteri deneyimini iyileştirebilir ve müşterilerin herhangi bir soru veya sorunları olduğunda bir temsilciyle iletişim kurmasını kolaylaştırabilir.
Son olarak, e-ticaret işletmeleri, siparişlerin hızlı ve verimli bir şekilde işlenmesini ve gönderilmesini sağlayarak müşteri deneyimini iyileştirebilir.
Bu adımları atarak, e-ticaret işletmeleri, müşterilerin geri gelmesini sağlayacak olumlu bir müşteri deneyimi sağlayabilir.
- E-ticaret müşteri verilerini nasıl koruyabilir?
E-ticaret işletmelerinin müşteri verilerini koruyabilmesinin birkaç temel yolu vardır. İlk olarak, verileri şifreleyerek uygun yetkilendirme olmadan erişimi zorlaştırabilirler.
İkincisi, verileri güvenli bir sunucuda depolamak veya bir güvenlik belirteci kullanmak gibi güvenli veri depolama yöntemlerini kullanabilirler.
Son olarak, çalışanların yalnızca işleri için gerekli verilere erişmesini ve gizli bilgileri güvende tutmasını gerektiren bir güvenlik politikası uygulayabilirler.
Bu adımları atarak, e-ticaret işletmeleri müşterilerinin verilerini korumaya ve siber suçlulardan korumaya yardımcı olabilir.
- Veri toplamanın zorlukları nelerdir?
İlk zorluk, doğru ve güvenilir veri elde etmektir. Özellikle veriler çeşitli kaynaklardan geliyorsa, bunu yapmak zor olabilir.
İkinci zorluk, verileri analiz etmeyi kolaylaştıracak şekilde organize etmektir. Bu zaman alıcı bir süreç olabilir ve genellikle hangi verilerin alakalı olup hangilerinin olmadığını bilmek zordur.
Üçüncü zorluk, verilerin uygun şekilde korunduğundan emin olmaktır. Bu önemlidir, çünkü veriler hassas olabilir ve yanlış ellere geçerse kötü amaçlar için kullanılabilir.
- Müşteri verilerini toplamanın en iyi yolları nelerdir?
Bunun bir yolu müşteri anketlerini kullanmaktır. Bu, çevrimiçi olarak veya şahsen yapılabilir ve size doğrudan müşterilerinizden veri toplamanın bir yolunu sunar.
Müşteri verilerini toplamanın başka bir yolu da veri analitiğini kullanmaktır. Bu, web sitenizdeki veya uygulamanızdaki müşteri davranışını izlemeyi içerir ve size müşterilerin işletmenizle nasıl etkileşime girdiğine dair fikir verebilir.
Son olarak, müşteri verilerini toplamak için sosyal medyayı kullanın. Bu, Twitter veya Facebook gibi sosyal medya platformlarındaki müşteri etkinliğini izleyerek yapılabilir.