Reklam Analitiği: Performans Pazarlamada Başarı İçin Veriler Nasıl Kullanılır?

Yayınlanan: 2024-02-07

Reklam analitiği her dijital pazarlamacının sahip olması gereken bir şeydir. Reklam kampanyalarının etkinliğine ilişkin paha biçilmez reklam bilgileri sunarak işletmelerin stratejilerini maksimum etki için optimize etmelerine yardımcı olur.

Bu blog yazısında, reklam analizlerinin sunduğu avantajlardan izlemeniz gereken temel ölçümlere ve kullanabileceğiniz araçlara kadar baştan sona reklam analizleri konusunda size yol göstereceğiz.

Reklam Analitiği Nedir?

Reklam analitiği, çeşitli platformlardaki reklam kampanyalarını ölçme, yönetme, analiz etme ve optimize etme sürecidir. Kapsamlı eğilimleri ve reklam verilerini analiz etmeyi, reklamların hedef kitlenin ilgisini çekmedeki ve iş sonuçlarını yönlendirmedeki etkinliğini anlamayı içerir. Bu analitik yaklaşım, başarılı taktiklerin belirlenmesine, reklam harcamalarındaki israfın azaltılmasına, reklam erişiminin ve hedef demografik özelliklerle yankının en üst düzeye çıkarılmasına yardımcı olur.

Reklam Analitiğinin Faydaları

Reklam analizlerinden yararlanmak, reklam stratejilerini iyileştirmek ve geliştirmek için önemli avantajlar sunar. İşte temel faydalara bir bakış:

Geliştirilmiş yatırım getirisi : Neyin işe yarayıp neyin yaramadığını anlayarak bütçenizi daha etkili bir şekilde dağıtabilir ve harcadığınız her doların kârınıza katkıda bulunmasını sağlayabilirsiniz.
Veriye dayalı kararlar : Reklam analitiği, verilerden elde edilen eyleme geçirilebilir bilgilerle sizi destekler. Bu, stratejilerin önsezilere değil, hedef kitlenizde neyin yankı bulduğuna dair sağlam kanıtlara dayanmasını sağlar. En önemlisi, gerçek zamanlı verilerle, kampanya sonrası analizden uzaklaşabilir ve kampanyalarda anında ince ayar yapabilir, performanslarını ve etkinliklerini artırabilirsiniz.
Gelişmiş kitle hedefleme : Reklam analizi, kitle etkileşimlerini ve davranışlarını analiz ederek daha doğru hedeflemeye olanak tanır. Bu, reklamlarınızın ürün veya hizmetinizle ilgilenme olasılığı en yüksek olan kişilere ulaşarak etkileşim ve dönüşüm oranlarını artırdığı anlamına gelir.
Etkili ve zamanında yeniden hedefleme : Kullanıcı davranışını ve etkileşim modellerini anlayarak potansiyel müşterilerle yeniden etkileşime geçmek için en uygun anları belirleyebilirsiniz. Markanızı akılda tutarak ve önceki etkileşimlere yönelik özel mesajlar sunarak dönüşüm şansını artırırsınız. Reklamcılık çabalarınızın harekete geçme eğilimi en yüksek olan kullanıcıları hedeflemesini sağlar, böylece reklam harcamalarınızın verimliliğini en üst düzeye çıkarır ve genel kampanya performansını artırır.

Reklam Analitiğinin Üç Temeli: İlişkilendirme, Optimizasyon ve Tahsis

Daha geniş anlamda reklam analizi üç ana faaliyeti içerir: ilişkilendirme, optimizasyon ve tahsis.

İlişkilendirme

İlişkilendirme modelleri, müşteri yolculuğu boyunca hangi temas noktalarının dönüşümleri artırmada en etkili olduğuna dair bilgiler sağlar. Bu, müşterinin satın alma veya başka bir hedef olaya giden yolundaki adımların izini sürmeyi ve karar verme sürecinde hangi reklamların, kanalların ve mesajların önemli rol oynadığını belirlemeyi içerir.

Bunu yaparak, reklam bütçesinin daha stratejik bir şekilde tahsis edilmesini ve kaynakların en yüksek yatırım getirisi sağlayan kanallara odaklanmasını sağlar. Ek olarak, yüksek değerli müşterilerinizin müşteri yolculuğunu analiz edebilir ve en sık karşılaşılan temas noktalarını belirleyebilir, ayrıca kampanyalarınızı bu profille eşleşen daha fazla potansiyel müşteri çekecek şekilde optimize edebilirsiniz.

Improvado, Tableau ve Looker ile uyumlu, önceden oluşturulmuş bir pazarlama ilişkilendirme panosu sağlar.

İlişkilendirme modellemeyi çalıştırmanın temelleri

Etkili ilişkilendirme modellemesi uygulamayı amaçlayan pazarlama ekipleri için belirli temel unsurlar kritik öneme sahiptir:

Birleşik izleme altyapısı : Tüm temas noktalarında ve kanallarda her müşteri etkileşimini yakalayan birleşik bir izleme altyapısı oluşturun. Bu, tıklamaları, görüntülemeleri ve hatta dijital olarak ölçülebiliyorsa dijital olmayan etkileşimleri de içermelidir.
Ham veri depolama : Tüm ham etkileşim ve reklam verilerini veri ambarınıza kaydedin. Bu, derin analiz için verilerinizin bütünlüğünü ve erişilebilirliğini korur. Ayrıca tarihsel analize ve gerektiğinde farklı ilişkilendirme modellerini uygulama esnekliğine olanak tanır.
Reklam harcaması izleme : Reklam harcamalarını doğrudan reklam platformlarından izlemeye yönelik, her birinin benzersiz harcama yapılarını ve eşlemesini içeren çözümler uygulayın. Bu, farklı kanallar ve kampanyalar genelinde yatırım getirisinin doğru şekilde hesaplanmasına olanak tanır.
Son teknoloji ürünü olay akışı : Verileri gerçek zamanlı olarak yakalamak ve işlemek için güçlü olay akışı teknolojisini kullanarak tüm kanallardaki müşteri etkileşimlerinin kapsamlı bir görünümünü sağlayın.
Özel dönüşüm izleme : E-posta kayıtları veya içerik indirmeleri gibi mikro dönüşümler de dahil olmak üzere, basit satışların veya potansiyel müşteri yakalamanın ötesine geçen ayrıntılı dönüşüm izlemeyi ayarlayın. Bu ayrıntı düzeyi, her temas noktasının daha geniş dönüşüm yoluna katkısının anlaşılmasına yardımcı olur.
Özel etkinlik entegrasyonu : Ürün iadeleri veya müşteri hizmetleri etkileşimleri gibi özel etkinlikleri ilişkilendirme modeline entegre etme yeteneğinin sağlanması. Bu, müşteri yolculuğunun ve bunun dönüşümler üzerindeki etkisinin daha kapsamlı bir görünümünü sağlar.
Esnek kimlik çözümü : Bireysel iletişimden şirkete, cihaza ve hatta aile gruplarına kadar farklı tanımlayıcılar arasındaki kullanıcı etkileşimlerini izlemek için esnek kimlik eşleştirme seçeneklerinden yararlanın. Bu, birleşik bir müşteri görünümü için verilerin cihazlar (web ve mobil) arasında birleştirilmesini içerir.
Gelişmiş segmentasyon : Farklı hedef kitle segmentlerinin çeşitli temas noktalarına nasıl tepki verdiğini analiz etmek için gelişmiş segmentasyon tekniklerini uygulayın. Bu, hedeflemeyi optimize etme ve reklam içeriğini kişiselleştirme fırsatlarını vurgulayabilir.

Tüm bu özellikleri Improvado destekli bir pazarlama özelliğinden bekleyebilirsiniz. Platform, her temas noktasında bilgi toplamak ve reklam harcaması verilerini haritalandırmaktan tek ve çoklu dokunma modelleri oluşturmaya ve özel izlemeyi etkinleştirmeye kadar sürecin her adımını yönetiyor.

Improvado, büyük işletmeler ve ajanslar için tasarlanmış bir pazarlama analitiği platformudur. Merkezi bir merkez olarak 500'den fazla Reklam, MarTech ve CRM platformuyla entegre olarak verileri tutarlı bir pazarlama veri kümesinde merkezileştirir. Improvado, bu veri kümesinin üzerinde şirketinizin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir pazarlama ilişkilendirme panosu oluşturur. Dönüşümleri tam olarak ilişkilendirmeye ve bunların gelir artışı üzerindeki etkisini görmeye bir adım daha yaklaşmak için bir demo planlayın.

Optimizasyon

Optimizasyon, pazarlama kampanyalarının performansını artırmaya odaklanan dijital reklam analitiğinin bir diğer kritik bileşenidir. Bu süreç, ister hedefleme parametrelerinin, ister yaratıcı öğelerin, ister reklam harcaması tahsislerinin ayarlanması olsun, iyileştirilecek alanları belirlemek için reklam verilerinin sürekli olarak analiz edilmesini içerir.

Etkili kampanya optimizasyonunun anahtarı, veriye dayalı reklamcılık bilgilerinin kullanılmasında yatmaktadır.

Her reklam platformunun kendine ait metrik ve veri noktaları kümesi olması, çevrimdışı ve çevrimiçi verilerin entegrasyonundaki gecikmeler, artan erişimi ölçmenin ve satışları ilişkilendirmenin karmaşıklığı nedeniyle birçok pazarlamacı strateji optimizasyonu için sıklıkla kampanya sonrası analizi tercih ediyor.

Bu tür analizler gelecekteki kampanya geliştirmeleri için hayati öneme sahip olsa da, devam eden reklam kampanyalarına doğrudan bir fayda sağlamaz. Sonuç olarak, bu yaklaşım daha uzun öğrenme döngülerine neden olur ve hipotezleri hızlı bir şekilde test etme ve değişikliklere anında uyum sağlama yeteneğini engeller.

Improvado bu sorunu üç ana zorluğu ele alarak çözmektedir:

Platform, parçalanmış reklam ortamından, çevrimdışı ve çevrimiçi temas noktalarından verileri bir araya getiriyor;
Ve zamanında kampanya optimizasyonuna olanak sağlamak için bunu neredeyse gerçek zamanlı olarak yapar.
Improvado, farklı adlandırma kurallarını uyumlu hale getirerek verileri daha ileri analizler için otomatik olarak hazırlar.

Paylaştırma

Bütçe tahsisi, getiriyi en üst düzeye çıkarmak için reklam harcamalarını en iyi şekilde dağıtmayı amaçlar. Fonları en etkili kanallara ve kampanyalara yönlendirmek için ilişkilendirme ve kampanya optimizasyonundan elde edilen bilgilerden yararlanır.

Bütçe tahsisinin önemli bir yönü bütçe ilerleme hızıdır. Bu, bütçenin eşit ve etkili bir şekilde harcanmasını sağlamak ve fonların yetersiz kullanımını veya zamanından önce tükenmesini önlemek için kampanya boyunca harcamaların izlenmesini ve ayarlanmasını içerir. Bütçe ilerleme hızı, kampanya performansına dayalı gerçek zamanlı ayarlamalara olanak tanıyarak harcamaların hem kısa vadeli hedefleri hem de uzun vadeli pazarlama hedeflerini karşılayacak şekilde ilerlemesini sağlar.

Bütçenin ilerleme hızı ve tahsisine ilişkin dört yaklaşım arasından seçim yapabilirsiniz:

Manuel izleme , kontrol ve verilerin derinlemesine anlaşılmasını sağlarken, zaman alıcıdır ve hatalara daha yatkındır; bu da onu daha küçük işletmeler veya daha az karmaşık kampanyalar için uygun hale getirir.
Google Ads veya Bing gibi platformlar tarafından sağlanan uygulama içi araçlar, platforma özel analizler sunar ve çalışmalarını tek bir platformda yoğunlaştıran işletmeler için idealdir.
Otomatik araçlar , manuel veri toplama ve izlemenin getirdiği emek yoğunluğuna gerek kalmadan verimlilik ve ayrıntılı reklam bilgileri sağlayarak bir denge sunar. Orta ölçekli ve kurumsal işletmeler ile pazarlama ajansları veya birden fazla platformda kampanya yönetenler için çok uygundurlar.
Yapay zeka destekli araçlar, karmaşık, yüksek hacimli kampanyaları yöneten şirketler ve ajanslar için faydalıdır. Bu araçlar, büyük reklam verisi kümelerini işleme olanağı sunar ve anında bütçenin ilerleme hızına ilişkin öngörüler sağlar.

Reklam Analitiklerinde Temel Metrikler

Bu pazarlama ölçümleri, reklam kampanyalarının etkinliğini ve bunların iş sonuçları üzerindeki etkisini anlamada çok önemlidir.

Temel bilgiler

Kullanılan en temel ölçümler şunlardır:

Tıklama oranı (TO) : Bir reklamı gördükten sonra tıklayan kişilerin yüzdesini ölçer. Bu, bir reklamın hedef kitlesiyle ne kadar alakalı ve ilgi çekici olduğunun doğrudan bir göstergesidir.
Dönüşüm oranı : Bir reklama tıkladıktan sonra istenen eylemi (satın alma işlemi yapmak veya bültene kaydolmak gibi) gerçekleştiren kullanıcıların yüzdesi. Reklam kampanyalarının belirli sonuçları artırmadaki etkinliğini ölçmek açısından çok önemlidir.
Reklam harcamalarından elde edilen gelir (ROAS) : Reklama harcanan her dolar için elde edilen gelirin ölçüsü. Reklam kampanyalarının karlılığını değerlendirmek için önemli bir ölçümdür.
Gösterimler : Tıklamalara veya etkileşime bakılmaksızın bir reklamın görüntülenme sayısı. Bu ölçüm, bir reklamın erişimini anlamak için kullanışlıdır.
Etkileşim oranı : Bir reklamla etkileşimin (beğeniler, paylaşımlar, yorumlar) düzeyini ölçer. Yüksek katılım oranları, hedef kitleyle güçlü bir rezonansa işaret edebilir.

Farklı reklam modelleriyle ilgili metrikler

Bütçe verimliliğini yönetmek ve kampanya stratejilerini optimize etmek için çeşitli reklam modellerine özgü ölçümleri net bir şekilde anlamanız gerekir. Farklı reklam modellerine bağlı temel pazarlama ölçümleri şunlardır:

Edinme Başına Maliyet (EBM): Bir reklam kampanyası aracılığıyla yeni bir müşteri edinmenin maliyetini ölçer. Doğrudan yanıt reklamlarının finansal verimliliğini değerlendirmek açısından çok önemlidir.
Potansiyel Müşteri Başına Maliyet (CPL): Bir ürün veya hizmete ilgi gösteren bir potansiyel müşteri oluşturmanın maliyetini temsil eder. Potansiyel müşteri maliyeti, potansiyel müşteri yaratmaya odaklanan kampanyalar için çok önemlidir ve bu çabaların maliyet verimliliğinin ölçülmesine yardımcı olur.
Bin Gösterim Başına Maliyet (CPM): Bir reklamın 1.000 kez görülmesinin maliyetidir. BGBM, marka bilinirliğini artırmayı amaçlayan kampanyalar için hayati öneme sahiptir ve reklam görünürlüğü için bir maliyet ölçüsü sağlar.
Etkileşim Başına Maliyet (CPE): Beğenme, paylaşma veya yorum gibi bir reklamla yapılan her etkileşim için oluşan maliyeti temsil eder. CPE, katılımı artırmak için tasarlanan kampanyaların maliyet verimliliğini değerlendirmek için kullanılır.
Görüntüleme Başına Maliyet (GBM): Video reklamcılıkla ilgili olan GBM, bir video reklamın bir kez görüntülenmesinin maliyetini ölçer. Video içeriği aracılığıyla kullanıcıların ilgisini çekmenin maliyetini anlamak açısından bu çok önemlidir.
Tıklama Başına Maliyet (TBM): Bir reklama yapılan her tıklamanın maliyetini yineler. Daha önce bahsedildiği gibi, tıklama başına maliyetin izlenmesi de performansa dayalı reklamcılık modellerinin ayrılmaz bir parçasıdır ve trafiği artırmanın maliyet verimliliğine dair fikir sunar.

Reklam analizlerinde gelişmiş ölçümler

Temel ve modele özel metriklerin ötesinde, kampanya performansına ve kitle davranışına ilişkin daha derin bilgiler sunan gelişmiş metrikler de vardır:

Yaşam boyu değer (LTV) : Bir işletmenin, ilişkileri boyunca tek bir müşteriden bekleyebileceği toplam geliri ölçer. YBD, reklam çalışmalarıyla elde edilen müşterilerin uzun vadeli değerini anlamak açısından çok önemlidir.
Ses payı (SOV) : Rakiplere kıyasla reklam kanallarında pazar görünürlüğünün veya marka varlığının yüzdesini temsil eder. SOV, marka bilinirliği kampanyalarının hedef kitlenin dikkatini çekmedeki etkinliğini ölçmeye yardımcı olur.
Ziyaret başına sayfa görüntülemeleri : Reklamlardan gelen ziyaretçiler için web sitesi içeriğinin ne kadar ilgi çekici ve ilgi çekici olduğuna dair fikir sunar. Daha fazla sayfa görüntülemesi genellikle daha yüksek etkileşim ve ilgi anlamına gelir.
İlişkilendirme aralığı : Bir dönüşümün belirli bir reklama veya kampanyaya atfedildiği dönemi tanımlar. Optimum ilişkilendirme aralığını anlamak, reklam çabalarının etkisinin doğru bir şekilde ölçülmesine yardımcı olabilir.

Gelişmiş Reklam Analizi Yoluyla Yatırım Getirisini En Üst Düzeye Çıkarma

Reklam analizi, bilinçli kararlar vermek, reklam harcamalarını optimize etmek ve kampanya performansını genel olarak geliştirmek için gereken bilgileri sağlar. TO ve dönüşüm oranları gibi temel ölçümlerden LTV ve SOV gibi gelişmiş ölçümlere kadar dijital reklam analitiği, pazarlama etkinliğine ilişkin kapsamlı bir görünüm sunar.

Bu karmaşıklığın üstesinden gelmek ve sonuç elde etmekle görevli pazarlamacılar için doğru araçların ellerinde olması çok önemlidir. Improvado, reklam analitiğini kolaylaştırmak için tasarlanmış bir çözüm olarak öne çıkıyor. Çeşitli reklam platformlarından gelen verileri tek, uyumlu bir kontrol panelinde birleştirerek analizi basitleştirir ve gerçek zamanlı optimizasyon kararlarına olanak tanır. Improvado ile pazarlamacılar gerçekten önemli olan şeylere odaklanabilir; stratejiyi yönlendirmek ve daha iyi bir yatırım getirisi elde etmek için eyleme dönüştürülebilir reklamcılık analizlerinden yararlanabilirler.

Sıkça Sorulan Sorular

Reklam analitiğinin temel amacı nedir?

Reklam analizinin temel amacı, pazarlama performansını ölçmek, yönetmek ve analiz etmek, pazarlamacıların reklam çabalarının etkinliğini anlamalarına ve daha iyi sonuçlar elde etmek için bunları optimize etmelerine yardımcı olmaktır.

Performans pazarlama analitiğinde veri görselleştirmenin rolü nedir?

Veri görselleştirme, karmaşık verileri çizelgeler, grafikler ve ısı haritaları aracılığıyla kolayca anlaşılır hale getirmek için reklam analizinde çok önemlidir. Pazarlamacıların trendleri ve öngörüleri hızlı bir şekilde belirlemesine yardımcı olarak hızlı ve bilinçli kararlar alınmasına olanak tanır. Ek olarak, stratejilerin ve sonuçların ekiplere ve paydaşlara etkili bir şekilde iletilmesini kolaylaştırır, daha iyi sonuçlar elde etmek için reklam çabalarının uyumunu artırır ve optimizasyonunu teşvik eder.

ROAS pazarlamada ne anlama geliyor?

Pazarlama kısaltması ROAS, reklam kampanyalarının finansal performansını değerlendirmek için kullanılan önemli bir ölçüm olan Reklam Harcamalarından Elde Edilen Gelir anlamına gelir. Reklama harcanan her dolar için elde edilen geliri hesaplayarak, bu çabaların etkinliği ve karlılığı hakkında fikir verir.

Bir reklam nasıl analiz edilir?

Performans pazarlama analitiğini yürütmek için temel performans ölçümlerine ve veri analizine odaklanın. İzleyici etkileşimini ölçmek için reklamın erişimini ve etkileşimini ölçerek, gösterimler, TO ve etkileşim oranları gibi ölçümleri değerlendirerek başlayın. Reklamın istenen eylemleri artırmadaki etkinliğini belirlemek için dönüşüm oranı ve EBM dahil dönüşüm metriklerini değerlendirin. Reklam maliyetlerinin ve çabalarının finansal getirisini anlamak için ROAS'ı analiz edin. Ayrıca reklamın farklı aşamalardaki davranışları nasıl etkilediğini görmek için müşteri yolculuğu analizlerini göz önünde bulundurun. Bu metrikleri analiz ederek reklamın güçlü yönlerini belirleyebilir, optimizasyon alanlarını ortaya çıkarabilir ve gelecekteki reklam stratejilerini geliştirmek için veriye dayalı kararlar alabilirsiniz.

TBM nasıl hesaplanır?

TBM'yi veya tıklama başına maliyeti hesaplamak için, reklam kampanyanızın toplam maliyetini reklamın aldığı tıklama sayısına bölün. Bu, reklamınıza yapılan her tıklama için ödenen ortalama maliyetle sonuçlanır ve reklamcılık çalışmalarınızın maliyet etkinliğine dair fikir verir.

Reklamcılıkta maliyet modeli nedir?

Reklamcılıkta maliyet modeli, reklam kampanyasıyla ilgili belirli eylemlere veya sonuçlara dayalı olarak reklam hizmetlerinin ücretlendirilmesinde kullanılan yöntemi ifade eder. Farklı maliyet modelleri, çeşitli reklam hedeflerine ve bütçeleme stratejilerine hitap eder. Temel maliyet modelleri arasında EBM, TBM, BGBM ve diğerleri bulunur. Reklamverenler, EBM veya edinme başına maliyetle, satış, kaydolma veya doğrudan reklam kampanyasıyla bağlantılı diğer dönüşüm etkinlikleri gibi her edinme için ödeme yapar. TBM veya tıklama başına maliyet modeli, reklamverenlerin reklamlarına her tıklamasında ücret alır. BGBM veya bin gösterim başına maliyet modelini kullanan reklamverenler, bir reklamın aldığı gösterim veya görüntüleme sayısına göre ödeme yapar ve maliyet bin gösterim başına hesaplanır.