Geliştirilmiş e-Ticaret Paketi/Paket Takibi için Yapay Zekadan Faydalanma

giriiş

Paket takibi perakendeciler için en önemli ve zorlu süreçlerden biridir çünkü birçok şey buna bağlıdır. Müşteriyi Elde Tutma Oranları (CRR), Net Tavsiye Skoru (NPS), Müşteri Yaşam Boyu Değeri (CLV) ve bir işletmenin nihai karlılığı, etkili paket takibiyle doğrudan ilişkilidir.

Çok yakın zamana kadar perakendeciler gönderileri takip etmek için barkodları, RFID etiketlerini, GPS'yi, Elektronik Veri Değişimi'ni (EDI) ve tarayıcıları kullanıyordu. Bu yöntemler uygun maliyetli olmakla birlikte %100 doğruluğu garanti etmez.

E-ticaret sektöründe rekabet arttıkça gönderi takibindeki hız ve hassasiyet, müşteri sadakatinin temel belirleyicisi haline geliyor.

Yapay zekanın gelişmiş algoritmaları ve otomasyonu, daha güvenilir bir paketleme takip sistemi sunar ve hataya yer bırakmaz. Perakendeciler en iyi müşteri deneyimini sağlamaya çalışırken, gelişmiş paket takip çözümleri için yapay zekaya güveniyorlar.

Bu makale, yapay zekanın gönderi takibinde nasıl faydalı olduğunu kanıtlayan ayrıntılı bir tartışmayla başlıyor. Genel iş verimliliği için yapay zeka kullanmanın bazı görünmeyen avantajlarını vurgulayarak yazıyı sonlandırıyoruz.

Yapay Zekanın E-ticaret Paket Takibinde Devrim Yaratmasının 4 Yolu

Yapay zeka, e-ticaret lojistiğinin en temel süreçlerine nüfuz etmiştir ancak hiçbir yerde e-Ticaret paket takibinde olduğu kadar net bir şekilde görülemez. Perakendecilerin yapay zekanın canlı takip ve izlemeye dahil edilmesinden nasıl faydalanabileceklerini görelim.

1) Gerçek Zamanlı Gönderi Bildirimleri

E-ticaret paket takibinde yapay zeka kullanmanın en büyük avantajı belki de müşterilere gerçek zamanlı bildirimler sunma yeteneğinde görülebilir.

Gelişmiş AI ve ML algoritmalarını kullanan akıllı gönderim yazılımı, canlı sipariş durumu bilgilerini neredeyse hiç kesinti olmadan müşterilere aktarabilir.

Dahası, blockchain teknolojisinin kullanılması, yapay zekanın her taşıyıcı için teslimat sürelerini doğru bir şekilde tahmin etmek amacıyla çok sayıda geçmiş nakliye verisini analiz etmesine olanak tanır.

Gerçek zamanlı takip bildirimleri müşteri memnuniyetini ve güvenini artırırken, işletmelerin aksaklık ve gecikmelerle her zamankinden daha hızlı başa çıkmasına da olanak tanıyor.

Yapay zeka destekli araçlarla perakendeciler, 'Sipariş onaylandı', 'Gönderildi', 'Teslimat için yola çıktı' ve daha fazlası gibi önemli dönüm noktalarında paket takip bildirimlerini otomatik hale getirebilir.

2) Rota optimizasyonu

Yapay zekanın rota optimizasyonunda kullanımı, son kilometre teslimat operasyonlarını kolaylaştırmada belirleyici bir faktör olabilir.

Yukarıda bahsedilen geçmiş nakliye verilerinin analizinin yanı sıra, AI aynı zamanda en hızlı teslimat rotalarını belirleyebilir, trafikten uzaklaşabilir ve önceki tahminlere dayanarak hava koşullarını öngörebilir.

Ayrıca hızlı yakıt ikmali için sürücülere en yakın yakıt istasyonları hakkında bilgi verebilir. Bu sayede zamanında teslimat sunarken, malların bir yerden başka bir yere taşınması maliyetini azaltır.

Ayrıca perakendecilere, eyleme geçirilebilir bilgilerle teslimat rotasındaki öngörülemeyen engelleri aşma konusunda daha fazla güç verir.

3) Yük optimizasyonu

Yük optimizasyonu, gerekli yolculuk sayısını azaltmak için bir teslimat aracının kapasitesinin maksimum düzeyde kullanılması olarak anlaşılabilir.

Prensipte basit görünse de, çeşitli tür ve boyutlardaki e-ticaret gönderilerinin düzenlenmesinde sorun ortaya çıkıyor. Özel teslimat talimatlarına sahip mallardan ve teslim edilecekleri siparişten bahsetmiyorum bile.

Yapay zekanın yük planlamasına katkısı önemlidir. Sevk edilecek öğelerin sayısına ve türüne göre herhangi bir teslimat filosu için en uygun yükleme yapısını haritalandırabilir.

Yapay zeka tabanlı yük optimizasyonu, ürünlerin zamanında ve maksimum verimlilikle teslim edilmesini sağlamak için her paketin tahmini teslimat tarihlerini (EDD) ve adresini de dikkate alır.

4) Kişiselleştirilmiş izleme

Müşteriyi elde tutmanın e-ticarette moda bir kelime haline gelmesiyle birlikte perakendeciler artık satış sonrası aşamada kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri yaratmaya odaklanıyor.

Yapay zeka, markaların alışveriş yapanların beğenilerini ve beğenmediklerini satın alma davranışına, incelemelere ve geri bildirimlere göre değerlendirerek müşteri odaklı bir takip süreci düzenlemesine olanak tanır.

Yapay zeka ile entegre bir markalı izleme sayfası, her müşterinin "istek listesi" öğelerini veya satın alma olasılıkları en yüksek olan ürünleri görüntüleyebilir. Bu sadece işletme için ek gelir anlamına gelmez, aynı zamanda müşteriye markanın onlara ne kadar değer verdiğini de gösterir.

Üstelik yapay zeka, sık alıcıların tercih ettiği teslimat sürelerini de tahmin edebiliyor ve bu da satın alma sonrası mükemmel bir müşteri deneyimi sağlıyor.

Bu nedenle yapay zekanın kişiselleştirilmiş izlemede kullanılması, normalde sıradan olan bir süreci sadakat ve güven aşılayan bir süreç haline getirir.

Çevrimiçi Paket Takibinde Yapay Zekanın Gizli Etkisi

Yukarıdaki bölümde yapay zekanın paket takibini doğrudan etkileme yollarını ele aldık. Ancak söylemeye gerek yok, e-ticaret lojistiğinin her yönü yapay zeka araçlarının benimsenmesinden faydalanabilir.

Aşağıda tartışılan noktalar sipariş takibini doğrudan etkilemeyebilir ancak operasyonel verimlilik, müşteri memnuniyeti ve sorumlu nakliye üzerinde kapsamlı bir etkiye sahiptir.

1) Tahmini Teslimat Tarihleri

Yapay zekanın tahmini teslimat tarihi (EDD) tahmininin iyileştirilmesindeki rolü benzersizdir çünkü yeni bilgileri dahil etmek için dinamik değişiklikler yapabilir. Mevcut sistemlerimiz yalnızca doğruya yakın bir teslimat tarihine izin verir; ancak yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanan yazılımlar teslimat tarihlerini dikkate değer bir hassasiyetle tahmin edebilir.

Bunun nedeni, bu sistemlerin EDD'leri yeni koşullara göre yeniden kalibre etmek için geçmiş taşıyıcı performansını, teslimat yeri mesafesini, mevsimsel değişiklikleri, hava durumu düzenlerini ve daha fazlasını hesaba katmasıdır.

Bu, paket takip sürecinde şeffaflık yaratır ve müşterilerin beklentilerini yönetmelerine yardımcı olur. Ayrıca işletmelerin gecikmeleri daha hızlı tespit etmesine ve gerekirse taşıyıcılarla SLA'larını yeniden düzenlemesine olanak tanır.

2) Filo Yönetimi

Şu anda nakliye şirketleri, teslimat filolarını izlemek için filo yöneticileri atamaktadır. Bu, en uygun maliyetli sonuçlar için araçların bakımını, varlık yönetimini, planlamayı ve sevkıyatı içerir. Yapay zeka, filo yönetimi için iş gücü gereksinimlerini önemli ölçüde azaltabilir ve böylece masrafları büyük ölçüde azaltabilir.

Filo bakım ziyaretlerini otomatik olarak planlar, hatalı parçaları tespit eder, yükleme/boşaltma ve sevk iş akışlarını sıralar. Yapay zeka teknolojisindeki daha fazla ilerlemenin, e-ticaret alanında robotik veya sürücüsüz teslimatları daha yaygın hale getireceği, böylece maliyetleri azaltacağı ve genel karbon ayak izini azaltacağı garanti ediliyor.

3) Hırsızlık ve Dolandırıcılığın Önlenmesi

Dolandırıcılık faaliyetleri yalnızca 2023 yılında 48 milyar ABD doları tutarında devasa bir kayba neden oldu. Bunlardan en yaygın olanı, bir müşterinin daha sonra bankaları veya satıcılarıyla daha sonra ters ibrazla sonuçlanacak bir anlaşmazlık yaratmak için işlemi yaptığı ve "dostça dolandırıcılık" olarak da bilinen "ters ibraz" istismarıydı.

Kimlik hırsızlığı, hesap ele geçirme ve üçgenleme dolandırıcılığı gibi siber suçlular tarafından gerçekleştirilen diğer organize hırsızlıklar, tüccarların düzenli olarak sıkıntı yaşamasına ve büyük kayıplara neden olur.

Makine öğrenimi yeteneklerine sahip yapay zeka araçları, şüpheli işlemleri belirlemek için davranış kalıplarını ve arama geçmişini inceleyerek aldatıcı etkinlikleri tespit edebilir. Bu, e-ticaret perakendecilerinin riskleri azaltmasına ve güvenlik protokollerini güçlendirmesine olanak tanır.

4) Envanter Dengeleme

Her siparişi başarılı bir şekilde yerine getirmek için perakendecilerin, fazlalık veya stokta olmayan dengeli bir envanter tutması gerekir. Envanter dengeleme, tüm çevrimiçi ve fiziksel vitrinlerde şeffaflık ve gerçek zamanlı veri aktarımı gerektiren zorlu bir süreçtir.

Yapay zeka, işletmelerin, her kategoride satılması muhtemel ürün sayısı da dahil olmak üzere, müşteri davranışına dayalı olarak satış sezonu öncesinde talebi doğru şekilde tahmin etmesine olanak tanır. Bu içgörü, girişimcilerin stok seviyelerini her zaman yenilenmiş halde tutarken ölü stokları azaltacak şekilde envanterlerini planlamalarına büyük ölçüde yardımcı olabilir.

Yapay zekanın birleşik ticarette veya çok kanallı gerçekleştirmede kullanımı, verileri gerçek zamanlı olarak işleme ve saklama yeteneği nedeniyle özellikle dikkat çekicidir.

Yapay zeka, mevcut stok bilgilerini tüm kanallardan ileterek mağazaları daha akıllı hale getiriyor; böylece müşteriler, iletişim gecikmesi nedeniyle hiçbir zaman stok tükenmesi veya iptal edilen siparişlerle karşı karşıya kalmıyor.

5) Sahte Teslimatlar

Sahte teslimatlar, e-ticaret dünyasında yaygın bir olaydır; nakliye şirketi veya teslimat acentesi, teslim edilmemiş bir paketi teslim edildi olarak işaretler.

Bu durum özellikle, yerine getirilmiş sayılması için herhangi bir teslimat kanıtı (POD) gerektirmeyen, kaldırım kenarı veya kapı eşiği teslimatlarında yaygındır.

Bu tür sorunları çözmenin tek yolu, paket 'teslim edildi' olarak işaretlendiğinde bildirimleri tetikleyerek müşteri geri bildirimlerini hızlı bir şekilde toplamaktır.

Yapay zeka araçları bu süreci hızlandırabilir ve markaların belirli bir taşıyıcıyla yapılan sahte teslimatların sıklığını belirleyebilmesi için veri toplayabilir. Ayrıca teslimat acentesinin davranışlarını izleyebilir, teslimat rotasını haritalandırabilir ve işletmeleri herhangi bir sapma veya gecikme konusunda bilgilendirebilir.

Yapay Zeka, E-Ticaret Paket Takibinin Geleceği mi?

E-ticaret lojistiği gibi yeniliklerin düzenli olarak gerçekleştiği ve işlerin hızlı ilerlediği bir sektörde geleceğin nasıl görüneceğini söylemek zor. Ancak yapay zekanın alana olan büyük katkılarını ve alanı yenileme potansiyelini küçümsemek büyük haksızlık olur.

ClickPost gibi pek çok gönderim yazılımı, maksimum doğruluk ve hız için paket takibini güçlendirmek amacıyla halihazırda akıllı çözümler kullanıyor. İşletmelerin artık nihai hedefi müşteri memnuniyetini ve satın alma sonrası yolculukları geliştirmektir.

Blockchain, artırılmış gerçeklik (AR) ve IoT (Nesnelerin İnterneti) gibi yapay zeka ile ilgili süreçler, konuştuğumuz gibi e-ticaretin çehresini değiştiriyor. Yapay zekanın e-ticaret perakendecilerine nasıl yardımcı olabileceğini daha iyi anlamak için ClickPost olarak NRF 2024: Perakendenin Büyük Gösterisine katılacağız. Bizimle orada buluş!

Çözüm

Yapay zekadan faydalanmanın paket ve paket takibini iyileştirebileceği birçok yolu gördük ancak bu yalnızca başlangıç. Derin öğrenme ve sürekli gelişen doğasıyla AI ve ML birlikte insanların çevrimiçi alışveriş yapma şeklini tamamen değiştirebilir.

En olası tahminlerden bazıları şunlardır: daha akıllı mağazalar, daha iyi müşteri deneyimi, hedefli pazarlama, daha iyi envanter yönetimi ve dinamik fiyatlandırma. Gelecekte e-ticaretin neler getireceğini bilmiyoruz ama beklemeye değer.