İçerik Pazarlamada Yapay Zeka Nasıl Uygulanır: Ayrıntılı Bir Kılavuz

Herkes yapay zekanın her sektörü değiştirdiğini biliyor. Ancak pek çok pazarlamacı bunu nasıl kullanabilecekleri konusunda tam bir vizyona sahip değil. Taslak metin oluşturmak için yapay zekayı kullanmaya alışıyorlar ancak yapay zekanın onlar için yapabileceği her şeyin tam potansiyelini fark edemiyorlar.

Yapay zekanın tüm potansiyelini daha iyi anlamak için sektör uzmanları tarafından oluşturulan modellere güvenmek bu nedenle faydalıdır. Profesör Thomas H. Davenport ve Deloitte Consulting müdürü Rajeev Ronanki , Harvard Business Review'daki bu makalede yapay zekanın iş uygulamalarını anlamak için tam bir modelin ana hatlarını çiziyor .

Yapay zekanın ana hatlarını çizen Davenport-Ronanki modeli, yalnızca ne tür iş uygulamalarına sahip olduğunu değil aynı zamanda bunların nasıl uygulanacağını da açıklıyor. Pek çok pazarlama lideri yapay zeka içerik stratejilerini oluşturmak için bu tür yapılandırılmış düşünceyi kullanmıyor; o yüzden gelin daha iyi bir görünüm sağlamak için konuya derinlemesine bakalım!

Davenport-Ronanki Modelinde Üç Yapay Zeka Türü

Davenport ve Ronanki modellerinin ana hatlarını 2018'de ortaya koymuş olsalar da, yapay zekada gördüğümüz son gelişmelerden sonra bile modelin geçerliliği hala ne kadar geçerli olduğu kanıtlanıyor. İşte tanımladıkları üç yapay zeka türü:

Proses Otomasyonu

Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) olarak da bilinen süreç otomasyonu yapay zekası, yazılım robotları veya yapay zeka çalışanları kullanılarak dijital ve fiziksel görevlerin, özellikle de arka ofis idari ve finansal faaliyetlerinin otomasyonunu ifade eder. Diğer yapay zeka türlerinden (bilişsel içgörüler ve bilişsel katılım) farklıdır çünkü verileri analiz etmek veya kullanıcılarla etkileşim kurmak yerine görevleri ve süreçleri yürütmeye odaklanır.

RPA, karmaşık karar verme veya öğrenme gerektirmeyen, tekrarlanan, kurala dayalı görevleri hızlı bir şekilde üstlenebildiğinden, verimlilik ve maliyet azaltma üzerindeki anında etkisi nedeniyle özellikle kullanışlıdır. Makalede tartışılan yapay zeka türleri arasında en ucuz ve uygulanması en kolay olanıdır ve genellikle hızlı ve yüksek bir yatırım getirisi sağlar. Bununla birlikte, bilişsel yetenekler açısından en az "akıllı" olarak da belirtilmektedir; çünkü bu sistemler başlangıçta öğrenmeye ve gelişmeye programlanmamıştır, ancak giderek daha fazla zekayla geliştirilmektedirler.

Şirketlerin içerik pazarlaması için süreç otomasyonu yapay zekasını nasıl kullandığına dair örnekler şunları içerir:

• SEO Yönetimi: Yapay zeka, meta etiketleri otomatik olarak güncelleyebilir, bozuk bağlantıları izleyip düzeltebilir ve içeriği en son SEO trendleri ve analiz öngörüleriyle uyumlu olacak şekilde ayarlayabilir.İhtiyaçlarınıza bağlı olarak bu sıkıcı, tekrarlayan görevler, içeriğinizin performansını artırırken size saatler kazandırabilir.
• Otomatik İçerik Dağıtımı: Yapay zeka, birden fazla platformda içerik dağıtım sürecini otomatikleştirebilir .İçeriği planlayabilir ve sosyal medyada yayınlayabilir, web sitesi içeriğini güncelleyebilir ve yeni makalelerin veya gönderilerin ilgili paydaşlarla paylaşılmasını ve en uygun zamanlarda uygun kanallarda yayınlanmasını sağlayabilir.
• Dinamik İçerik Optimizasyonu: RPA sistemleri, hangi kombinasyonların en iyi performansı gösterdiğini belirlemek için içerik parçalarındaki farklı başlıkları, resimleri ve harekete geçirici mesajları sürekli olarak A/B testi yapabilir, etkileşimi ve dönüşüm oranlarını iyileştirmek için en başarılı öğeleri gerçek zamanlı olarak otomatik olarak uygulayabilir.

Bu uygulamalar özellikle birden fazla arka uç sistemde çalışmaya çok uygundur ve şirketlerin içerik oluşturma ve dağıtımları için gerekli olan süreçleri kolaylaştırmalarına olanak tanır.

Bilişsel İçgörü

Bilişsel içgörü yapay zekası, büyük veri kümelerini ayrıştırmak ve kalıpları belirlemek için algoritmalar kullanan, daha doğru tahminler, kişiselleştirilmiş deneyimler ve stratejik karar verme için kullanılabilecek yorumlar sağlayan uygulamaları ifade eder. Bu tür yapay zeka, önceden programlanmış görevleri yürütmenin ötesine geçerek, genellikle makine öğrenimi veya derin öğrenmeyi kullanarak zaman içinde verilerden aktif olarak öğrenmeye ve iyileştirmeye gitmesi açısından süreç otomasyonundan farklıdır.

İçerik pazarlamada şirketler bilişsel içgörü yapay zekasından çeşitli şekillerde yararlanabilir:

• İçerik Trendleri için Tahmine Dayalı Analitik: Bilişsel içgörü Yapay zeka, yaklaşan içerik trendlerini tahmin etmek için tüketici davranışını ve sosyal medya trendlerini analiz edebilir.Bu, gelecekteki ilgi alanlarınıza uygun ve çağın ilerisinde kalarak içerik oluşturmanıza yardımcı olur.
• Duyarlılık Analizi: Yapay zeka araçları, sosyal medyayı ve diğer içerikleri duyarlılık açısından değerlendirebilir ve izleyicilerin bir marka veya konu hakkında nasıl hissettiğine dair içgörüler sağlayabilir.Bu, hedef kitlede daha iyi yankı uyandıracak şekilde yeni pazarlama içeriğinin tonunu ve yönünü belirleyebilir.
• İçerik Performansı Tahmini: Bilişsel içgörü yapay zekası, geçmiş içerik performansı verilerini analiz ederek gelecekteki içerik parçalarının potansiyel başarısını tahmin edebilir ve en umut verici konu ve formatlara yatırım yapmanıza yardımcı olur.

Bu bilişsel içgörü uygulamaları, içerik pazarlamacıların daha hedefli, alakalı ve etkili pazarlama çabaları için içerik oluşturma ve dağıtımının stratejik yönlerini geliştirerek, derin veriye dayalı içgörülerden yararlanmasını sağlar.

Bilişsel Katılım

Bilişsel katılım yapay zekası, kullanıcılarla doğal, insan benzeri bir şekilde etkileşime giren teknolojileri içerir. Bu tür, hem süreç otomasyonundan hem de bilişsel içgörüden farklıdır çünkü müşteriler veya çalışanlarla doğrudan etkileşime, soruları yanıtlama, öneriler sunma veya diğer yardım türlerini sağlama gibi hizmetler sağlamaya odaklanır.

Şirketler, içerik pazarlamalarını geliştirmek için bilişsel etkileşim yapay zekasını birkaç şekilde kullanabilir:

• Sohbet Robotları ve Sanal Asistanlar: Bilişsel etkileşim yapay zekası, müşterilerle anında, etkileşimli iletişim sağlamak amacıyla web sitelerinde ve sosyal medya platformlarında yapay zeka destekli sohbet robotlarını dağıtmak için kullanılabilir.Bunlar kişiselleştirilmiş içerik önerileri sunabilir, SSS'leri yanıtlayabilir veya kullanıcılara pazarlama hunisi boyunca rehberlik edebilir.
• İnteraktif İçerik: Yapay zeka, kullanıcı girdilerine uyum sağlayan testler, anketler veya etkileşimli videolar oluşturmak için kullanılabilir; bu, markayla etkileşimi ve harcanan zamanı artırırken aynı zamanda kullanıcı tercihlerini ve geri bildirimlerini de toplayabilir.
• Müşteri Geri Bildirim Analizi: Yapay zeka, duyguları anlamak, temel temaları çıkarmak ve müşteri memnuniyetini ve katılımını artırmak için doldurulması gereken içerik boşluklarını belirlemek için çeşitli kanallardaki müşteri geri bildirimlerini analiz edebilir.

Bilişsel etkileşim yapay zeka araçları, markaların hedef kitleleriyle daha kişisel ve etkileşimli bir ilişki kurmasına, müşteri deneyimini geliştirmesine ve içerik pazarlama stratejilerinin etkinliğini artırmasına yardımcı olur.

İçerik Oluşturma için Süreç Otomasyonu Yapay Zekası Nasıl Kullanılır?

Süreç otomasyonu yapay zekası, tekrarlanan ve emek yoğun görevleri otomatikleştirerek SEO yönetimini önemli ölçüde kolaylaştırabilir. Bu teknolojiyi içerik optimizasyonunuzu ve dağıtımınızı iyileştirmek, zamandan tasarruf etmek ve tutarlı sonuçlar aldığınızdan emin olmak için kullanabilirsiniz. İşte bunu kullanmanın birkaç yolu:

SEO Yönetimi

Süreç otomasyonu yapay zekası ile içerik üretiminizin SEO tarafını çok daha az sorunla yönetebilirsiniz. Örneğin otomasyon, anahtar kelime araştırmasını geniş ölçekte gerçekleştirebilir. AI, geniş veri kümelerini tarayarak, nişinizle alakalı trend olan anahtar kelimeleri, uzun kuyruklu cümleleri ve anlamsal varyasyonları belirleyebilir.

Benzer şekilde yapay zeka destekli araçlar, sayfadaki SEO görevlerini otomatikleştirebilir. Anahtar kelime yoğunluğu, meta etiketler ve başlık etiketleri için en iyi uygulamalarla uyumlu olduğundan emin olmak için web sitenizin içeriğini tarayabilirler. Ayrıca iyileştirmeler önerebilir ve hatta bunları otomasyonu destekleyen CMS platformlarında uygulayabilirler.

Bir diğer kritik alan ise backlink analizidir. AI, backlink profilinizi sürekli olarak izleyebilir, yeni geri bağlantılar veya mevcut olanların kaybı gibi değişiklikler konusunda sizi uyarabilir ve bağlantı kurma çabalarınızı etkili bir şekilde yönetmek için bu bağlantıların kalitesini değerlendirebilir.

Son olarak, süreç otomasyon araçları, farklı arama motorlarındaki sıralamalarınızı takip edebilir ve ayrıntılı raporlar oluşturarak ilerlemeyi vurgulayabilir ve dikkat gerektiren alanları belirleyebilir, böylece veriye dayalı kararları hızlı bir şekilde almanıza olanak tanır.

Bu süreçleri otomatikleştirerek SEO uzmanları, SEO'nun insan içgörüsü gerektiren stratejik planlama ve yaratıcı yönlerine odaklanabilir, böylece genel SEO performansını ve verimliliğini artırabilir.

İçerik Dağıtımı

İçerik dağıtımı, süreç otomasyonu yapay zekasının en güçlü uygulamalarından biridir. Çünkü içerik dağıtımı, içerik oluşturma sürecinin en önemli parçalarından biridir. Daha önce içerik dağıtımına ne kadar zaman ve para harcamanız gerektiği konusunda oldukça cesur açıklamalar yaptığımız biliniyordu. Peki ya yanılıyorsak?

Aşağıdaki tabloya bir bakın.

Gerçekten bütçenizin %75'ini içerik dağıtımına harcamanız gerekiyor mu?

Belki de değil.