Çarşı Sesi

Yapay zekanın dünya çapında tüketicilerin ve işletmelerin yaşamlarında itici bir güç olmaya devam ettiğini hepimiz biliyoruz. Yapay zeka her yerde. Görünüşe göre artık bir uygulamada "Yeni güncelleme!" görmeden oturum açamıyorsunuz. Şimdi yapay zeka ile!” Ekranınızda patlama. Bazıları bir hile olsa da (Yapay zeka neden Uber Eats'te?!), özellikle konu içerik oluşturma ve denetleme olduğunda, çalışma hayatlarımıza yardımcı olmak için yapay zekanın çok büyük bir potansiyeli var.

Yapay zekanın içeriği denetlemek ve oluşturmak için kullanıldığını zaten biliyoruz, bu yeni bir şey değil. Eldeki zorluk, bu yapay zekanın bu şekilde sorumlu ve stratejik bir şekilde nasıl kullanılacağını anlamaktır. Yapay zekanın potansiyeli çok büyük ancak sorumlu inovasyon ve korumalar hayati önem taşıyor ve dünya liderleri bunu dikkate alıyor.

ABD Başkanı Joe Biden, yapay zekanın emniyetli, emniyetli ve güvenilir kullanımına ilişkin bir başkanlık emri imzaladı. Ve kısa bir süre önce Avrupa Birliği Konseyi ve Avrupa Parlamentosu, dünyanın ilk kapsamlı yapay zeka düzenlemesi olan Yapay Zeka Yasası üzerinde geçici bir anlaşmaya vardı.

Yapay zeka kullanımı konusunda şeffaflığın sağlanması çok önemlidir. Özellikle içerik oluşturma ve denetleme için yapay zekanın kullanılması söz konusu olduğunda, yapay zekanın tam kontrolü ele almak yerine destekleyici bir araç olarak kalmasını sağlamak için insan gözetimini korumak çok önemlidir.

Bunu aklımızda tutarak, kendi araştırmamızdan elde edilen bulguları inceleyeceğiz ve yapay zeka kullanımınızın sorumlu ve marka açısından güvenli olmasını sağlayan yol gösterici ilkeleri tartışacağız.

İçerik oluşturmada yapay zekanın rolü

Kısacası içerik denetimi, belirlenen son teslim tarihlerine aykırı olan her türlü içeriğin taranmasını ve kaldırılmasını içerir ve yapay zeka bu süreci iyileştirebilir.

Burada, sorumlu ve düşünceli bir uygulama sağlarken içerik tedarik zincirinizi kolaylaştırmak için yapay zekayı nasıl kullanabileceğinizi açıklayacağız.

Yapay zekadan önce içerik denetimi

Tüketiciler markanızla ilgili yorumlarıyla katkıda bulunmayı severler. Kullanıcı tarafından oluşturulan bu içerik (UGC) altın madeni, siz ve hedef kitleniz arasında bağlantılar kurarak güveni artırır ve satışları artırır.

Ancak bu içerik her zaman marka değerlerinizle uyumlu olmayabilir. Uygunsuz bir dil içerebilir, yasaklanmış içerik içerebilir, kişisel bilgileri açığa çıkarabilir ve hatta markanıza ilişkin algıları manipüle etmeyi amaçlayarak geliştirdiğiniz güveni zedeleyebilir.

Müşterilerinizin tümü, kabul edilebilir içeriğin ne olduğu konusunda muhtemelen farklı standartlara sahiptir. Örneğin, bir bira şirketi alkolle ilgili tartışmaları benimseyebilirken, bir çocuk markası muhtemelen bunu yapmayacaktır. Ya da umarım olmaz.

Yapay zeka sahneye çıkmadan önce farklı içerik denetleme çözümleri vardı. Özellikle manuel bir yaklaşım.

Manuel bir yaklaşım, insan moderatörlerin bir içerik yönetim sistemi içindeki müşteri tercihlerini gözden geçirerek her bir içerik parçasını onaylayıp onaylamayacağına karar vermesini gerektirir. Başlangıçta Bazaarvoice'da kullandığımız yöntem buydu.

Sonuçlar genel olarak iyiydi. Gerçek moderatörler içeriğin uygunluğunu ve özgünlüğünü sağlar. Ancak ciddi anlamda zaman alıcıdır. Bir incelemenin yayına girmesi ortalama olarak yirmi saat sürer. Bu, güncel ürün bilgileri için en son incelemeleri tarayan tüketicinin içerik yeniliği tercihine aykırıdır.

Ayrıca ilgili tüketicilerin seslerinin hızla kabul edilmesini beklediği de bir gerçek. İncelemelerin yayınlanmasındaki gecikmeler, markanızla etkileşimin kaybolmasına yol açabilir. Bu, temel bir zorluğu ortaya çıkarıyor: Orijinalliği korurken içeriğin hızlı, yerinde kullanılabilirliğini nasıl sağlayabilirsiniz?

İçerik denetlemede yapay zeka nasıl kullanılır?

Cevap? Kalıplar türetmek için mevcut verilerden öğrenen bir yapay zeka dalı olan makine öğreniminden yararlanarak. Örneğin, Bazaarvoice olarak, tarihsel olarak 800 milyondan fazla benzersiz inceleme içeriğine sahip ve her ay 9 milyon artan çok büyük miktarda veriye sahibiz.

Bunun gibi veriler, istenmeyen içeriği belirlemek ve bu profille eşleşen tüm yeni içerikleri otomatik olarak işaretlemek üzere makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılabilir. Yapay zeka içerik denetimine başlıyorsanız şu adımları izleyin:

1. Model eğitimi ve doğrulama için verileri etiketlemek üzere mevcut moderatörleri görevlendirin
2. Veri bilimcileri bu etiketli verileri bir veya daha fazla müşteri kullanım senaryosuna göre uyarlanmış modelleri eğitmek için kullanır
3. Müşterileriniz için toplanan yeni içeriği onaylaması veya reddetmesi için bu modelleri bir makine öğrenimi çıkarım sistemine dağıtın
4. İçeriğin her müşterinin bireysel kullanım durumunu karşılayacak şekilde denetlenebilmesi için istemci yapılandırmalarını yapay zeka makine öğrenimi sistemiyle paylaşın

Gelişen manzarayı da düşünün. Tüketici davranışları değişiyor, yeni trendler ortaya çıkıyor ve dil gelişiyor. Ya yapay zeka teknolojisi buna uyum sağlayamazsa? Marka güvenini ve tüketici güvenliğini riske atıyorsunuz ve kimse bunu istemiyor. Örneğin, genellikle tahmin edilmesi neredeyse imkansız olan sosyal veya politik dinamiklere tepki olarak gerçekleşen inceleme bombardımanına bakın.

İçerik operasyon ekibi bu olaylara yeni modeller eğiterek, mevcut olanları ayarlayarak veya yalnızca uygun içeriğin ve uygun orijinal içeriğin sahaya sunulmasını sağlamak için istemci yapılandırmalarında ince ayar yaparak yanıt verebilir.

Yapay zeka insan çabasını artırmalı, onun yerine geçmemeli

Bu yaklaşım, insanların sorumlu kalmasını sağlar. Müşteriler, ne tür içeriği uygun bulup bulmadıklarını belirterek yapay zekanın yalnızca önceden tanımlanmış parametreler dahilinde hareket etmesini sağlar.

Sorumlu bir yapay zeka yaklaşımı müşteriler için de daha iyi sonuçlar anlamına gelir. Şu anda UGC'nin %73'ünü makine öğrenimi modelleriyle yönetiyor ve müşterilerimize ihtiyaçlarına göre uyarlanmış filtrelenmiş UGC'yi saatler değil, saniyeler içinde sağlıyoruz. Yalnızca insan moderatörlerle gereken saatlerde büyük bir gelişme!

Markalar için sorumlu yapay zeka içeriği oluşturma

Çoğu marka, kendi içeriğini oluşturmak için inisiyatif alma eğilimindedir; yalnızca UGC'ye güvenmezler. Özellikle sosyal medya platformlarında, web sitelerinde ve diğer kanallarda öne çıkarmayı amaçladıkları görselleri, mesajları ve ürünleri dikkatli bir şekilde stratejiye tabi tutuyorlar.

Ancak tüm bu içeriği oluşturmak zaman alıcıdır. Çoğu şirket, bu göreve adanmış sosyal medya yöneticilerini veya benzerlerini çalıştırır. Otomatik olarak içerik oluşturmak için bir sosyal medya yöneticisinin becerisini yapay zekanın faydasıyla birleştirebileceğinizi hayal edin. Oldukça dikkat çekici görünüyor, hatta akıl okumak gibi.

Müşteriler Bazaarvoice'a katıldığında sosyal medya hesaplarını birbirine bağlayarak bize tercih ettikleri konuları ve iletişim tarzlarını gösteren bol miktarda veri noktası sağlıyorlar.

Bir kullanıcı bir görsel seçtiğinde, makine öğrenimi algoritmalarımız bu görselin içeriğini çözer ve bize ne hakkında paylaşım yapmak istediklerini söyler. Ayrıca ürün etiketi verilerinden sergilemeyi hedefledikleri ürünler hakkında bilgi toplayabilir ve sosyal medya geçmişlerinden iletişim tarzlarını öğrenebiliriz.

"Otomatik altyazı oluştur" seçeneğine tıkladıktan sonra bu veri noktaları, müşterinin sesinde görüntü ve ürünler hakkında bir altyazı oluşturmak için (son teknoloji!) üretken yapay zekamız tarafından işlenir. Sosyal medya yöneticisi daha sonra mesajları onaylayabilir, hassaslaştırabilir veya reddedebilir.

İnanılmaz, simbiyotik bir ilişki yaratır. Araç, müşterinin özgün sesini korurken, gerektiğinde revizyonlara olanak tanırken, üretken yapay zekanın rahatlığını birleştirir. Bir kez daha yapay zeka, bir yedek olmaktan ziyade bir asistan görevi görüyor.

Uygulamada pek çok müşteri önerilen mesajlarda değişiklik yapma eğilimindedir ancak yine de bu özelliğin yaratıcı süreçlerini nasıl hızlı bir şekilde başlattığını takdir etmektedirler. Bu, geçmiş unsurlara dayanan insan yaratıcılığına ilham veren bir ilham perisine sahip olmaya benzer.

Bu ürünü geçen yıl sosyal ticaret platformumuzda tanıttık ve anında ilgi gördü. Bu bizi düşündürdü: Aynı şeyi tüketicilerimiz için de yapabilir miyiz?

Tüketiciler için sorumlu yapay zeka üretimi

Müşteri yorumlarıyla ilgili bir sorun var. Araştırmamıza göre, tüketicilerin %68'i bir incelemeye neleri dahil edecekleri konusunda kararsız kalıyor; bu da pek çoğunun ayrıntıdan yoksun olduğu veya konunun dışına çıktığı anlamına geliyor.

İçerik denetlemede olduğu gibi AI, tüketicilerin daha iyi, daha bilgilendirici incelemeler hazırlamasına yardımcı olmak için devreye girebilir mi? Bu, alışverişin daha şeffaf hale gelmesine yardımcı olacaktır çünkü ne kadar çok yorum alırsak o kadar bilgili oluruz.

Örnek olarak Bazaarvoice İçerik Koçu'nun nasıl çalıştığına bakalım. İlk olarak yapay zeka, her ürüne ve müşterilerimizin kataloğuna göre hangi konuların incelemeye dahil edilmesinin yararlı olacağını belirler. Daha sonra bu konular tüketiciye sunulmaktadır. Tüketici yazdıkça sistem, ele aldığı konuları öne çıkarıyor.

Bu yaklaşımın harika yanı rahatlık ve keyfin birleşimidir. Süreci eğlenceli hale getirirken kullanıcıları faydalı yorumlar yazmaya yönlendirir! Veya en azından ürün incelemesi yazmak kadar eğlenceli olabilir. Bu, bir tür yapay zeka içerik denetimi gibidir, ancak tam tersidir. Bir hayalet yazardan ziyade bir koç görevi görerek kullanıcılara incelemelerini hassaslaştırma olanağı tanır.

İçerik Koçu piyasaya sürülmesinden bu yana neredeyse 400.000 orijinal incelemenin oluşturulmasını kolaylaştırdı ve kullanıcıların yaklaşık %87'si bunu faydalı buldu; bu da yapay zekanın içerik sahibi olmak için değil, içerik oluşturmaya yardımcı olmak için nasıl kullanılabileceğinin bir kanıtı.

Yapay zeka yardımını daha da ileriye taşıyın

Bunların hepsi üretken yapay zekadan sorumlu (ama faydalı) bir şekilde yararlanmanın başlıca örnekleridir. Orijinalliği korurken tüketici deneyimini geliştirirler, markalara ve tüketicilere yorumlarının etkisini en üst düzeye çıkarmaları için etkili bir şekilde rehberlik ederler.

Yukarıdaki gibi örnekler, bir yapay zeka içerik denetleme stratejisinin insan çabalarını sorumlu bir şekilde nasıl artırdığını ve içerik tedarik zincirinizi nasıl optimize ettiğini göstermektedir. Ancak burada sadece yüzeyi çiziyoruz. İsteğe bağlı ana sınıfımızla içerik stratejinizi özgün bir şekilde şekillendirmede yapay zekanın dönüştürücü potansiyelini keşfedin: Yapay zeka stratejik ve sorumlu bir şekilde nasıl kullanılır?