Yapay Zeka Odaklı Hız Optimizasyonu Mağazanızın Büyümesine Nasıl Yardımcı Olabilir?

İşte 1.000.000 dolarlık bir soru:

10 potansiyel müşteriden 9'unun rakibinizi seçmesinin ana nedeni ne olabilir?

Daha iyi bir fiyat mı? Özel bir teklif mi?

Öyle düşünülebilir, ancak WebFX araştırmasının ortaya çıkardığı gibi:

"Tüketicilerin %89'u kötü bir kullanıcı deneyiminden sonra rakip firmadan alışveriş yapıyor."

Şaşırtıcı bir şekilde (ya da değil), günümüzün müşterileri her şeyden çok deneyime odaklanıyor. Baştan sonakişiselleştirilmiş, hızlı ve sorunsuz müşteri yolculuğu sunabilen çevrimiçi mağazaları tercih ediyorlar.

E-ticaret sektörü yıllardır Yapay Zeka (AI) aracılığıyla kişiselleştirmeler sunarken, hız optimizasyonu için henüz yapay zekayı tam olarak benimsemedi.

Ancak bu durum 2024'te değişmek üzere.

Yapay zeka odaklı site hızı optimizasyonlarını neden uygulamanız gerektiğini ve potansiyel müşterilerin %90'ının mağazanızı 10 defadan 9'unda seçmesini sağlamak için bunu nasıl yapabileceğinizi öğrenmek için okumaya devam edin.

Yapay Zekayı ve E-Ticaretteki Rolünü Anlamak

Yapay zekanın e-ticaret dünyasına getirdiği fırsatların farkındaysanız bu bölümü atlamaktan çekinmeyin.

Tüm bu konularda yeniyseniz burada yapay zekanın yeteneklerine ve iş performansınızı gerçekten nasıl artırabileceğine dair kısa bir genel bakış bulabilirsiniz:

Veri Madenciliği: Değerli İçgörüleri Ortaya Çıkarma

Veri madenciliği, normalde gizli kalabilecek kalıpları, korelasyonları ve eğilimleri keşfetmek için büyük veri kümelerinin analiz edilmesini içerir. E-ticarette veri madenciliği, müşteri tercihlerini anlamanıza, envanter düzeylerini optimize etmenize ve pazarlama stratejilerini kişiselleştirmenize olanak sağlayabilir.İşlem verilerini, müşteri geri bildirimlerini ve göz atma davranışlarını inceleyerek tekliflerinizi belirli müşteri ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde düzenleyebilir, memnuniyeti ve sadakati artırabilirsiniz.

Makine Öğrenimi: Karar Verme ve Kişiselleştirmeyi Geliştirme

Makine öğrenimi, bilgisayarların veriden öğrenmesini ve veriye dayalı kararlar almasını sağlayan algoritmalar geliştirmeye odaklanır. Bu teknoloji, e-Ticaret platformlarındaki öneri motorlarını güçlendirerek kullanıcılara tarama ve satın alma geçmişlerine göre ürünler önerir. Makine öğrenimi modelleri, kullanıcı etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerekgiderek daha doğru öneriler sunarak alışveriş deneyimini önemli ölçüde iyileştiriyor ve satışları artırıyor .

Kaynak:Hakkınızda

Doğal Dil İşleme (NLP): İnsan İletişimi ile Yapay Zeka Arasında Köprü Kurmak

NLP, bilgisayarların insan dilini anlamasını, yorumlamasını ve üretmesini sağlar. E-ticarette NLP, günün her saati müşteri hizmetleri sağlayan sohbet robotlarına ve sanal asistanlara güç sağlar. Bu yapay zeka destekli araçlar, sorguları yönetebilir, kişiselleştirilmiş alışveriş önerileri sunabilir ve işlemleri kolaylaştırarak kusursuz ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimi sağlayabilir .

Kaynak:Daniel Wellington

Bilgisayarla Görme: Çevrimiçi Ürünlerle Etkileşim Şeklimizi Dönüştürüyor

Bilgisayarla görme teknolojisi, bilgisayarların dünyadaki görsel bilgileri yorumlamasını ve anlamasını sağlar. E-Ticaret söz konusu olduğunda,müşterilerin metin yerine görseller kullanarak ürün arayabileceği görsel arama gibi yenilikçi özelliklere olanak tanır .Ek olarak bilgisayarlı görme, artırılmış gerçeklik (AR) uygulamalarını destekleyerek müşterilerin ürünleri satın almadan önce kendi ortamlarında görselleştirmelerine olanak tanır.

Kaynak: Apple

Tahmine Dayalı Analitik: Gelecekteki Trendleri Tahmin Etmek

Tahmine dayalı analitik, gelecekteki olayları tahmin etmek için geçmiş verileri kullanır. Bu yapay zeka teknolojisi, talebi tahmin etmenize, envanter yönetimini optimize etmenize ve pazarlama çabalarınızı kişiselleştirmenize yardımcı olabilir. Tahmine dayalı modeller, geçmiş tüketici davranışlarını analiz ederekpotansiyel en çok satanları belirleyebilir, stok seviyelerini öngörebilir ve promosyonları beklenen müşteri taleplerini karşılayacak şekilde düzenleyebilir .

Davranış Analizi: Müşteri Davranışını Anlamak ve Etkilemek

Davranış analizi, tercihleri ​​ve karar verme süreçleri hakkında fikir edinmek için çevrimiçi kullanıcı davranışlarını inceler. Bu, web sitesi tasarımını, ürün yerleştirmeyi ve pazarlama stratejilerini optimize etmek için tıklama akışı verilerinin, göz atma modellerinin ve etkileşim oranlarının analiz edilmesini içerir. Müşteri davranışını ayrıntılı düzeyde anlamak , daha ilgi çekici ve ilgi çekici alışveriş deneyimleri oluşturmanıza, sadakati ve tekrarlanan satın almaları teşvik etmenize olanak tanır.

Mağazanızı Neden Yapay Zeka ile Hızlandırmalısınız?

Daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunarak rekabet avantajı elde etmek.

Bu kadar basit.

Tüm doğru şeyleri yapabilirdin:

• SEO için optimize edilmiş ürün açıklamaları yazdı
• kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunmak
• 7/24 müşteri hizmeti sunuyoruz
• fiyatlarınızı kalıcı olarak indirimli tutun

Acı gerçek şu:

Mağazanızın yüklenmesi uzun sürüyorsa veya hantal ve tepkisiz görünüyorsa, muhtemelen potansiyel müşterilerinizi, daha ürünlerinizi keşfetme şansı bulamadan kaybedersiniz.

İşte Core Web Vitals'ın devreye girdiği yer burası…

Önemli Web Verileri: Kullanıcı Deneyiminin Ölçülmesi

Google'ın Önemli Web Verileri, kullanıcı deneyiminin kritik yönlerini ölçen ve yükleme hızına, yanıt verme hızına ve görsel kararlılığa odaklanan üç performans ölçümünden oluşur:

• En Büyük İçerikli Boya (LCP), en büyük metin bloğu veya görüntü öğesinin görünüm alanı içinde görünür hale geldiği sayfa yükleme zaman çizelgesindeki noktayı işaretleyerek bir web sayfasının yükleme performansını ölçer.
• Kümülatif Düzen Kayması (CLS), yükleme aşaması sırasında sayfadaki kaç öğenin beklenmedik şekilde değiştiğini ölçerek bir web sayfasının görsel stabilitesini ölçer.
• Sonraki Boyayla Etkileşim (INP) yanıt verebilirliği, özellikle kullanıcı etkileşimleri (tıklamalar, dokunmalar veya tuşlara basma gibi) ile sayfadan gelen görsel yanıt veya geri bildirim arasındaki gecikmeyi ölçer.

Bunu duyduğunuza şaşırmış olabilirsiniz ancak Önemli Web Verileri'ni geçmek her zamankinden daha kritik.

Nasıl yani?
Gemini ve ChatGPT gibi Üretken Yapay Zekalar gelişmeye ve arama motorlarını yeniden tanımlamaya devam ettikçe, bunların e-Ticaret ve arama motoru sonuç sayfaları (SERP'ler) üzerindeki etkisinin önemli olması bekleniyor.

SERP'lerin daha dinamik ve kişisel hale gelmesi, Üretken Yapay Zeka tarafından oluşturulan anında yanıtlar ve ürün önerileri sunması ve Spekülasyon Kuralları API'si ile anında sayfa gezinmeleri sunmasıyla, kullanıcı deneyimine verilen önem yoğunlaşacak.

İçeriği hızlı bir şekilde sunma, kullanıcı etkileşimlerine sorunsuz bir şekilde yanıt verme ve görsel istikrarı koruma konusunda üstün olan e-ticaret siteleri, muhtemelen arama motorları tarafından tercih edilecektir.

Google'ın Core Web Vitals girişimindeki ana hedefinin, kullanıcılara mümkün olan en iyi deneyimi sunmak, onları en alakalı bilgileri bulabilecekleri ve sorunsuzca alışveriş yapabilecekleri yere etkili bir şekilde yönlendirmek olduğu bir sır değil.

En son Chrome Kullanıcı Deneyimi Raporu'na (CrUX) göre web sitelerinin yalnızca %45,6'sı iyi LCP, CLS ve INP'ye sahiptir.Başka bir deyişle, Önemli Web Verilerinizi anında iletmek size rakiplerinize karşı çok büyük bir avantaj sağlar.

Yapay zeka bunu başarmanıza yardımcı olabilir.

Kârlılığınızı Artırmak İçin Yararlanabileceğiniz 5 Yapay Zeka Hız Optimizasyon Teknolojisi

Yapay zeka, sıkıcı optimizasyon sürecini otomatikleştirip iyileştirerek web sitesi performansını artırmak için özel olarak tasarlanmış çeşitli araçlar ve teknikler sunar.

Sitenizin hızını artırmak için farklı yapay zeka teknolojilerinden nasıl yararlanılabileceğine bir bakış:

1. Tahmine Dayalı Yükleme

Yapay zeka, geçmiş etkileşimlere dayanarak kullanıcı davranışını tahmin edebilir ve belirli sayfaların veya varlıkların, kullanıcı tıklamadan önce tarayıcıya önceden yüklenmesine olanak tanır. Bu tahmine dayalı yükleme, bekleme sürelerini önemli ölçüde azaltarak daha sorunsuz bir gezinme deneyimi sunar. AI, kalıpları analiz ederek hangi öğelerin önceden yükleneceğine akıllıca karar verebilir ve böylece kullanıcıların beklemek zorunda kalmamasını sağlar.

2. Akıllı Görüntü ve Video Optimizasyonu

Büyük resimler ve videolar genellikle yavaş yüklenen web sitelerinin arkasındaki suçludur. Yapay zeka destekli araçlar, kaliteden ödün vermeden medya dosyalarını otomatik olarak sıkıştırır ve yeniden boyutlandırır. Daha gelişmiş çözümler, kullanıcının ekran boyutuna ve ağ koşullarına göre çözünürlüğü dinamik olarak ayarlayabilir ve bir görüntünün veya videonun yalnızca en optimize edilmiş sürümünün sunulmasını sağlayabilir.

3. Gerçek Zamanlı Performans İzleme ve Ayarlama

Yapay zeka araçları, web sitesi performansını sürekli olarak izleyerek darboğazları ve sorunları ortaya çıktıkça tespit eder. AI, bu verileri gerçek zamanlı olarak analiz ederek, önbellek ayarlarını değiştirmek, kaynakları yeniden tahsis etmek ve içerik dağıtımını mevcut yük ve kullanıcı davranışına göre ayarlamak gibi hızı artırmak için anında ayarlamalar yapabilir.

4. Kod Optimizasyonu

Yapay zeka ayrıca bir web sitesinin temel kodunun optimize edilmesine de yardımcı olabilir. AI araçları, komut dosyalarının ve stil sayfalarının yapısını ve bağımlılıklarını analiz ederek, fazlalıkları ortadan kaldırmak, sunucu isteklerinin sayısını azaltmak ve kritik kaynakların ilk önce yüklenmesini sağlamak için kod önerebilir ve hatta otomatik olarak yeniden düzenleyebilir. Bu, daha hızlı ve daha verimli bir web sitesiyle sonuçlanır.

5. Akıllı Önbelleğe Alma Kararları

Geleneksel önbelleğe alma stratejilerinin ötesinde yapay zeka, kullanıcıların bu içeriği yeniden ziyaret etme olasılığına bağlı olarak hangi içeriğin ne kadar süreyle önbelleğe alınacağı konusunda akıllı kararlar verebilir. Önbelleğe alma konusundaki bu dinamik yaklaşım, kullanıcıların en güncel içeriği minimum yükleme süresiyle almasını sağlar.

NitroPack'in sunduğu Navigasyon Yapay Zekası ile tanışın

Navigasyon AI, müşteri yolculuğu sırasında tüm sayfaları önceden oluşturmak için kullanıcı davranışını aktif olarak tahmin eden ve analiz eden, AI destekli bir web tarama iyileştiricisidir.

Site sahiplerinin, platformları ne olursa olsun, hem masaüstü hem de mobil cihazlarda anında gezinme deneyimleri sunmasına olanak tanıyarak müşteri katılımını ve dönüşüm oranlarını artırır.

Gezinme Yapay Zekasının bunu yapma şekli Spekülasyon Kuralları API'sini kullanmaktır:

• İlk olarak, Spekülasyon Kuralları API'sine aktarmadan (tarayıcıyı bunaltmamak için) verilere dayalı olarak sayfa yükleme konusunda AI ile geliştirilmiş ilk tahminleri uygular.
• İkinci olarak, kullanıcı davranışını analiz eder, tahminleri ayarlar ve aşağıdaki eylemin ne olacağından emin olduğumuzda Spekülasyon Kuralları API'sine bir sayfayı önceden oluşturması (veya önceden getirmesi) talimatını verir.

Bekleyebileceğiniz sonuçlardan bazıları şunlardır:

• Navigasyon AI kullanan web sayfaları, Navigasyon AI olmadansürekli olarak ~2,86 saniyelik bir yükleme süresi gösterirken, 6,12 saniyelik bir yükleme süresi gösteriyor .

• Navigasyon AI ile, önceden oluşturulmuş sayfalarLCP'de %85'lik bir iyileşme (3,1 saniyeden 0,4 saniyeye) ve CLS'de %80'lik bir iyileşme(0,3 saniyeden 0,06 saniyeye) gösterir.

• Navigasyon AI ile tüm web sitesine ilişkin performans ölçümleri önemli ölçüde iyileşiyor: LCP %15, CLS %8 ve TTFB %26

Yani, Navigasyon Yapay Zekasını denemek istiyorsanız…

Navigasyon AI bekleme listesine katılın ve sitenizi anlık kullanıcı deneyimlerine hazırlayın →

Sarmak

Yapay zeka destekli optimizasyonların e-Ticaret mağazanıza entegrasyonu yalnızca web performansınızı artırmakla kalmayacak, aynı zamanda kullanıcı deneyimini de önemli ölçüde artıracaktır.

Kullanıcı davranışını akıllıca tahmin etmek, içeriği gerçek zamanlı olarak optimize etmek ve dinamik web koşullarına hızla uyum sağlamak için yapay zekadan yararlanarak günümüz tüketicilerinin hızla artan beklentilerini karşılamaya hazırsınız.

Özetle, bu makaleden anlamanız gereken bir şey varsa:

2024'te yapay zeka odaklı site hızı optimizasyonlarının uygulanması yalnızca stratejik bir avantaj değil, aynı zamanda mutlak bir gerekliliktir.