AI, Etki Alanları Arasında İşletmeniz Üzerinde Nasıl Bir Etki Taşır?

Yapay Zeka İşinizde Devrim Yaratabilir.

Yapay zekanın iş üzerindeki etkisi, tüm etki alanlarındaki süreçlerinizi, her sonucun gerçek zamanlı ve verimli olacağı şekilde düzene koymanıza yardımcı olabilir.

Dünya, Yapay Zekanın Eğitim veya Emlak gibi en geleneksel alanları bile nasıl dönüştürebileceğinin örnekleriyle doluyken, yaratılan genel izlenim, AI'nın milyonlarca gelir döngüsünde çalışan endüstriler ve işletmeler için olduğu yönünde. ve ellili gruba bölünmüş yüzlerce çalışandan oluşan bir ekip büyüklüğü .

Ancak, bugün burada başarmayı hedeflediğimiz şey, yapay zekanın yalnızca zengin bir adamın genişleme hayali değil, her büyüklükteki işletmenin süreçlerinde kullanabileceği, kendilerini daha verimli hale getirebileceği ve zamanla onları dünyanın ligine katabileceği bir şeydir. liderler - AI geliştirme şirketleri aramaya başlamanız için bir neden .

Bu yazıda, yapay zekanın işletme üzerindeki etkisinin ne olduğuna , yapay zekanın işletmenizin her bir alanına nasıl sığabileceğine ve onu nasıl daha iyi hale getirebileceğine bakacağız.

Başlayalım ve yapay zekanın iş alanlarındaki rolüne bakarak, işletmelerin verimli ve akıllı hale gelmesi için yapay zekanın günün ihtiyacı olan şeyi anlamanıza yardımcı olalım.

Ancak yapay zekanın işletmelere nasıl yardımcı olduğuna bakmadan önce, yapay zekanın iş dünyasındaki faydalarına dair bütünsel bir bakış açısına bakalım.

Yapay Zekanın İş Üzerindeki Artan Etkisine Ne Yol Açıyor?

• Müşteri ve pazar bilgileri – İster sistem matrisinizden, ister sosyal medyadan veya web matrisinden geliyor olsun, müşteriniz ve pazarınızla ilgili verilerde herhangi bir sınırlama yoktur. Veriler, yapay zeka sistemlerini verimli hale getirmek için gereken ham maddeler olarak hareket eder ve bu da işletmeniz ve ürün pazarlamanız hakkında önemli kararlar almanıza yardımcı olur.
• Süreç otomasyonu – Önemli insan gücü kaynaklarını kullanan görevlerin otomasyonu, iş dünyasındaki en büyük yapay zeka faydalarından biridir. Endüstriler arasında işletmeler, otomasyon yeteneklerini ve Doğal Dil İşleme (NLP) gibi yapay zekaya dayalı teknikleri sadece çalışanlarının üzerindeki iş yükünü azaltmakla kalmayıp aynı zamanda veri girişi sorunları olasılığını da önlemek için kullanıyor.
• Daha iyi müşteri deneyimi - Yapay zekanın iş dünyasındaki rolü, otomasyon ve süreç verimliliğinin ötesine geçer. Teknoloji, müşteri deneyimini iyileştirmede büyük katkı sağlayan bir rol oynamaktadır. Yapay zekanın müşteri deneyimi cephesindeki iş hayatındaki bazı faydaları şurada görülebilir:
• Kişiselleştirme
• Satın alma sürecinin basitleştirilmesi
• Dolandırıcılık tespiti
• Etkili self servis
• Gerçek zamanlı metin, görsel ve sesli etkileşim

Yapay zekanın işletmelere nasıl fayda sağlayabileceğini ve işletmelerin neden yapay zeka geliştiricilerini en kısa sürede işe alması gerektiğini incelediğimize göre, bir sonraki bölüm yapay zekanın işletmeleri etki alanları arasında nasıl değiştirdiğinin yanıtına dalmaktır. İK, Finans, Operasyonlar ve Pazarlama süreçlerinde yapay zekanın iş dünyasında kullanımını inceleyeceğiz.

Yapay Zekanın İnsan Kaynakları ve İşe Alım Üzerindeki Etkisi

Yetenek edinme

Yapay zekanın iş üzerindeki etkisi, diğer alanlara kıyasla en çok yetenek edinme alanında görünür. Yapay Zeka, Yetenek Edinimi üst kümesine giren bir dizi alanda kullanılmaktadır - adaylara kaynak bulma, özgeçmişlerini tarama, adaylarla etkileşim kurmak için sohbet robotları kullanma ve ardından adayın hissettiği duyguyu tanımak için yüz tanıma AI destekli yazılımı kullanma gibi. gösteriyor.

Çalışan Bağlılığı

NLP'nin, chatbot teknolojisinin ve duygu analizinin ortaya çıkmasıyla, şirketlerin doğru eylemi yapma konusunda analiz etmesi ve çalışanlarından gerçek zamanlı geri bildirim alması artık çok daha kolay. Tüm bu süre boyunca , yapay zekanın iş dünyasında nasıl benimsenebileceğini yanıtlıyor .

Çalışan bağlılığından bahsetmişken, çalışanların bu cephede gösterme eğiliminde oldukları en büyük endişelerden biri, işin nasıl gittiğini tartışmak ve performanslarını tartışmak için raporlama yöneticileriyle yılda bir kez görüşmeleri açısındandır. Bu endişeye bir çözüm, tüm çalışanların tam potansiyellerine ulaşmalarını sağlayan yapay zeka tabanlı bir yazılım olan Peakon tarafından verilmektedir .

İK Yönetimi

Bugün piyasada İK'lara idari görevlerin yönetiminde yardımcı olacak bir dizi AI ürünü var. Dünyanın dört bir yanındaki personel ekipleri artık çalışanların sorularına yanıt vermek için Chatbot'ları ve çalışan programlarını geliştirmek için Büyük Veri'yi kullanıyor ve bu da işletmelere adil ve etkili personel rotaları aracılığıyla tahminde bulunma ve talebi karşılama konusunda yardımcı oluyor.

Kariyer Yönetimi

AI'nın öğrenme ve gelişim için kullanımından bahsederken, kariyer yolu, kişiselleştirilmiş eğitim önerisi, sohbet robotları tarafından verilen koçluk ve ekipten gelen gerçek zamanlı geri bildirimle yönetilen yönetici geliştirme gibi bir dizi uygulama ortaya çıkıyor .

Öğrenmeyi ve gelişmeyi iyileştirmek için bir yapay zeka örneği Gweek aracılığıyla görülebilir . Platform, kullanıcıların sunum ve iletişim becerilerini geliştirmeye yardımcı olur . Sidekick adında , çalışanlar için mesajlaşma platformları aracılığıyla gizli koçluk sağlayan başka bir site var.

Performans Yönetimi

Yapay zeka güdümlü değerlendirmeler anında, gerçek zamanlı olarak gerçekleştiğinden (kotaları, hedefleri ve bunların her çalışan için günden güne nasıl değiştiğini izleyen algoritmalarla), tüm iyi ve kötü şeyleri not etmek çok daha kolay hale geliyor . kötü performans örnekleri, sonuçta doğru performans ölçümüne yardımcı olur ve AI'nın işletmeye dahili olarak nasıl fayda sağlayacağına dair bir cevap verir .

Gerçek zamanlı erişim ve izleme, eksikliklerin günlük olarak tespit edilmesine de yardımcı olur ve işletmelerin bir sorun kötüleşmeden önce harekete geçmesini sağlar.

Yapay Zekanın Pazarlama ve Satış Üzerindeki Etkisi

Araştırma ve Geliştirme

Yapay Zeka, bir dizi farklı endüstri ve müşteri tabanı hakkında derinlemesine bir anlayış geliştirme yeteneği ile yüklü olarak gelir. Bir işletme ve pazar hakkında yüzen çok miktarda veriyi toplayıp analiz ederek, işletmelerin sorunları araştırmasına ve daha önce düşünülmemiş çözümler oluşturmasına yardımcı olur.

Yapay zeka, görevleri otomatikleştirmenin yanı sıra yeni keşifler, ürün geliştirme yöntemleri ve bir görevi daha iyi gerçekleştirmenin yollarını bulmak için yollar açabilir.

Müşteri desteği

Yapay zekanın bir iş ortamında nasıl kullanıldığına dair en yaygın cevap Chatbot'larda yatıyor. Derin Öğrenme destekli AI destekli Chatbot'lar, işletmelerin zaman içinde oluşturulmuş müşteri verileri ve bilgileri gibi sinir ağlarından veri katmanlarına erişmesine olanak tanır.

Müşterilerin tercihlerine ve satın alma geçmişlerine gerçek zamanlı erişim ile doldurulduğunda, sohbet robotlarına insan muadili üzerinde bir avantaj sağlar.

İçerik yaratımı

Elektronik tablolarda aylık içerik geliştirmekten sıkılan her içerik pazarlamacısı için bir sohbet robotu var. Yazılı belgede bir dizi yapılandırılmış veriyi büyük bir başarıyla dönüştürdüğü bilinen Wordsmith adlı bir yazılım var .

Şu anda içerik oluşturmada yapay zekanın kullanım durumu, katı bir formata sahip makalelerle sınırlı olsa da , fantezi futbol taslakları için içerik geliştirmek için Wordsmith gibi platformları kullanan birkaç ajans var .

Yükseltilmiş Kullanıcı Deneyimi

Yapay zekanın iş için neden iyi olduğunun cevabı bu tek açıklamada yatıyor – Müşterileriniz ve tüketicileriniz her zamankinden çok daha talepkar. Çok büyük miktarda ürüne, bilgiye ve hizmete ihtiyaçları var - hepsi gerçek zamanlı ve yıldırım hızı modunda - hepsi tek bir yerde. Ve yapay zekayı kullanırken, tüm hizmetleri tek bir yerde anlık bir modda sunarsınız, bu da nihayetinde kullanıcılarınızın deneyimlerini yükseltmeye yardımcı olur.

AI'nın mümkün kıldığı bir diğer şey de Kişiselleştirme. İşletmeler, mobil uygulama geliştirmeye yapay zekayı dahil ederek müşterilerin tercihlerini inceleme şansı yakalar. AI teknolojisi, pazarlamacıların müşterilere uygun zaman ve mekanda kişiselleştirilmiş içerik göndermesini mümkün kılar . Ve pazarlama dünyasında kişiselleştirmeden daha fazla kullanıcı deneyimi yükselten bir şey yoktur.

Duygu Tanıma

İnsan duygularını tanımlama yeteneğinin, bir AI için en büyük zorluk olduğu biliniyor - bu , AI'nın işletmelere nasıl yardımcı olduğu yanıtıyla çözülen bir soru . Yapay zeka destekli bir Chatbot , NLP tesisi tarafından desteklendiğinde, birinin ne zaman hayal kırıklığına uğradığını ölçebilir ve teklifini ve tonunu otomatik olarak ayarlayabilir - ya indirim yaparak ya da aramayı bir insan danışmana ileterek.

Satış tahmini

Tahmin, Yapay Zekanın bir kalesidir. Geçmiş satış performansını ve eğilimlerini analiz ederek , bu sefer satış rakamının ne olacağını veya hangi anlaşmaların işe yarayıp hangilerinin çalışmayacağını tahmin etmeye yardımcı olabilir. Sonuç olarak, satış alanı çevresinde yapılan uygulama geliştirmeye tahmine dayalı yapay zekanın dahil edilmesi, satış profesyonellerinin geçmiş trendlerinden gelen nitelikli verilere dayanarak satış ve düşüş arasındaki taktiklerini planlamasına yardımcı olacaktır .

Müşteri Adayı Üretiminin Optimizasyonu

Satış ekibinizden birinin Google'daki veya sosyal medyadaki potansiyel müşterileri incelemesi yerine, bunları sizin için gözden geçirmesi için Yapay Zeka'yı dahil edebilirsiniz.

Potansiyelleri gözden geçirmeye ek olarak, AI'yı iki önemli satış görevi için daha kullanabilirsiniz: A. Hedeflenecek doğru iş unvanını ve markaları belirlemek ve B. Rakibin e-posta veya sosyal medyadaki duygularına ilişkin duyguları analiz etmek. Bu, yapay zeka destekli akıllı mobil uygulamaların , mutsuz müşteri grubunu belirlemenize yardımcı olurken, müşterinin rakipten aldığı hizmetten memnun olup olmadığı veya pazardan yeni bir şey mi aradığını anlamanıza yardımcı olabileceği anlamına gelir.

Bir başkası tarafından sunulan hizmetten memnun olmayan potansiyel müşterilerden oluşan bir veri tabanı aldığınızda, onlara ihtiyaç duyduklarını sunarak anlaşmayı tamamlama olasılığınız kat kat artar.

Yapay Zekanın Finans Üzerindeki Etkisi

Ödenebilir hesaplar

Uygulanan dijital iş akışları nedeniyle fatura işlemeyi çok daha akıcı hale getiren bir dizi AI tabanlı fatura yönetim sistemi vardır. Bunu başarmak için makine öğrenmesi algoritmaları, fatura oluşturma ve yönetimine uygun muhasebe kodlarını öğrenecek şekilde tasarlanmıştır .

Tedarikçi Katılımı

Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin birleşik gücü sayesinde, AI geliştirme şirketleri, işletmelerin tedarikçileri vergi bilgilerine ve kredi puanlarına göre kısa listeye almalarına ve herhangi bir insan müdahalesi olmadan sistemlere yerleştirmelerine yardımcı olabilir.

Tedarik

Kuruluşların satın alma ve tedarik süreci genellikle çok sayıda evrak işiyle doludur ve çoğu zaman birbiriyle uyumlu olmayan farklı dosya ve sistemlerden yararlanır. Yapay zeka destekli mobil uygulamalar aracılığıyla yapılandırılmamış verileri entegre etmek ve işlemek için API'ler ve yapay zeka kombinasyonunun yardımıyla , tedarik süreci çok daha kağıtsız hale gelecek ve daha az insan müdahalesi gerektirecektir.

Denetimler

Denetim sürecinin dijitalleştirilmesi , dosyaya ne zaman ve kim tarafından erişildiğinin dijital bir izine izin vererek güvenliği artırmaya yardımcı olur.

Denetçiler, Yapay Zeka kullanarak dijital dosyalara gerçek zamanlı erişim elde edecek ve böylece dosya dolabında dokümantasyon arama ihtiyacını ortadan kaldıracak - bu sadece bilgiye erişimde zaman aralığını azaltmakla kalmayıp aynı zamanda tüm süreci çok fazla hale getiren bir şey. daha verimli. Denetim sürecinizi akıllı hale getirmek için , tüm destekli Denetim süreçlerinde uzmanlaşmış bir yapay zeka uygulama geliştirme şirketi ile iletişime geçmelisiniz .

Gider Yönetimi

Masrafların kurum politikalarına uygun olacak şekilde gözden geçirilmesi ve onaylanması, herhangi bir muhasebe ekibi için zaman alan bir iştir. AI olsa da, insanlar makbuzları okumak, masrafları denetlemek ve herhangi bir tutarsızlık olması durumunda finans ekibini uyarmak için makineler kullanabilir.

Yapay Zekanın Operasyon Yönetimine Etkisi

Günlük Analizi

Günlük analizi, AI destekli Operasyonların en büyük kullanım durumudur . Yığının her katmanı – işletim sistemi, sunucu, donanım ve uygulamalar – toplanabilen, depolanabilen, işlenebilen ve ardından Makine Öğrenimi algoritmaları tarafından analiz edilebilen veri akışının izlerini bırakır. Veriler daha sonra olayların kök neden analizini gerçekleştirmek için kullanılır.

Yapay zekanın gücünü Log Analizi sistemlerine dahil ederek işletmeler, sistemdeki eksiklikleri bir arıza meydana gelmeden önce bulabilir ve iş için yapay zeka faydalarının bir kullanım durumunu işaretleyebilir .

Kapasite planlaması

BT Mimarları , uygulamaların kaynak ihtiyaçlarını planlamak için çok zaman harcar. Çok katmanlı, karmaşık bir uygulamanın geliştirilmesi için sunucu komplikasyonlarını tanımlamaları çok zor olabilir. Her fiziksel uygulama katmanı, CPU çekirdekleri, depolama kapasitesi miktarı , ROM ve ağ bant genişliği ile eşleştirilmelidir .

Yapay Zeka, mimarların donanımın doğru spesifikasyonunu tanımlamasına veya genel bulutta doğru örnek tipini seçmesine yardımcı olarak burada işe yarar . Bu algoritmalar, her iş yükü için en uygun yapılandırmayı önermek için mevcut dağıtımı ve performansları inceleme eğilimindedir.

Altyapı Ölçeklendirme

Otomatik Ölçeklendirme, reaktif ve proaktif olacak şekilde yapılandırılabilir. Reaktif modda, izleme altyapısı, ölçek genişletme işlemlerini başlatmak için bellek kullanımı ve CPU kullanımı gibi temel ölçümleri izleyebilecektir. Ve yük normale döndüğünde , ölçeklendirme işlemi gerçekleştirilir ve altyapıyı orijinal formuna geri döndürür.

Proaktif modda yöneticiler, bir etkinlikten önce işlemin ölçeğini genişletmeyi planlar .

Yapay zekanın iş için sağladığı avantajlardan biri , BT yöneticilerinin Yapay Zeka aracılığıyla önceki kullanım düzeninden ve yükleme koşullarından öğrenen tahmine dayalı ölçeklendirmeyi yapılandırabilmesidir . Bu şekilde sistem , belirtilen kurallar olmadan ne zaman ölçeklenmesi gerektiğine karar vermek için akıllı hale gelir. Bu yeni mekanizma, çalışma zamanı altyapı ihtiyaçlarının ayarlanması yoluyla kapasite planlamasını tamamlar.

Maliyet yönetimi

Altyapı maliyetinin değerlendirilmesi, BT mimarisinde önemli bir rol oynar. Ve bir genel bulut mekanizmasıyla çalıştığınızda, tahmin ve maliyet analizi çok daha zor hale gelir ve bulut sağlayıcıları, sanal makine kullanımı, depolama kapasitesi, harici ve dahili bant genişliği, uygulamalar aracılığıyla yapılan API çağrıları gibi bir dizi bileşen için ücretlendirme eğilimindedir . ve IOPS.

İş yükünün ve kullanım kalıplarının analizi yoluyla Yapay Zeka, bir dizi uygulama, bileşen , abonelik tutarı ve departman etrafında maliyet dağılımı sunarak altyapı maliyetini tahmin edebilir; bu, operasyon biriminin BT bütçelerini doğru bir şekilde güvence altına almasına yardımcı olur.

Performans Ayarı

Uygulama üretimde devreye alındıktan sonra, özellikle zaman içinde performansta en fazla düşüşü deneyimledikleri için iyi miktarda işlemle ilgilenen veritabanı motorları söz konusu olduğunda , performansı ayarlamak için iyi bir zaman harcanır .

Sağlam bir AI yazılım geliştirme şirketi tarafından geliştirilen Yapay Zeka algoritmaları, bir sorgunun işlenmesi veya isteğe yanıt verilmesi gibi görevlere katılmak için kullanılan günlükleri ve zamanı analiz ederek sorunlara kesin bir çözüm sunabilir. Destek maliyeti ve kurumsal BT yardım masalarının çalıştırılması üzerinde doğrudan etkisi olan sorunları operasyon ekibine iletmek yerine ilgili eylemi gerçekleştirerek günlük yönetimini artırmada çok kullanışlıdır.

Bina Bakımı

Yapay zekanın ticari operasyonlardaki faydaları listemizdeki son nokta, bina bakımı konusunda sunduğu yardımdır. Teknoloji, tesis yöneticilerinin bina sakinlerinin konforunu göz önünde bulundurarak enerji kullanımını iyileştirmelerine yardımcı olabilir.

Bunun bir örneği, bir yapay zeka geliştirme şirketinin sunduğu bina otomasyon hizmetlerinde görülebilir. Bunda, binayı izlemek için bilgisayar vizyonunu kullanmanın yanı sıra binaların ekipmanını, ışığını, soğutma/ısıtma sistemini vb. yönetmeye yardımcı olmak için AI ile IoT birleştirilir.

İşte herhangi bir işletmenin temel direği olarak kabul edilen dört alan. AI geliştirme hizmetleri sağlayıcılarının üzerinde büyük bir etkisi olabileceğine ve daha verimli hale getirebileceğine inandığı alanlar . Siz de süreçlerinizi verimli, akıcı ve yüksek gelir getiren hale getirerek AI'nın avantajlarından yararlanmak istiyorsanız, bugün AI Geliştiricileri ekibimizle iletişime geçin.