Yapay Zeka Otomotiv Endüstrisinin Geleceğini Nasıl Dönüştürüyor? Avantajlar ve Kullanım Örnekleri

Günümüzün teknoloji meraklısı dünyasında, insanlar araçlarının telefonları veya bilgisayarları kadar akıllı olmasını istiyor. Akıllı araçlar vizyonumuzu gerçeğe dönüştüren yapay zeka sayesinde! Yapay zekanın etkisi hemen hemen her iş sektöründe dikkate değer olsa da, otomotiv endüstrisindeki yapay zeka son derece güçlüdür.

Yapay zeka, üretim fabrikalarındaki endüstriyel robotlardan sürücüsüz araçlara kadar otomotiv endüstrisini çeşitli şekillerde dönüştürdü. Bu nedenle Mercedes-Benz, Toyota, Volkswagen, Tesla, Volvo, Bosch ve diğer birçok büyük sektör oyuncusu, müşteri deneyimini iyileştirmek için yapay zeka teknolojisini proaktif olarak benimsiyor.

Ayrıca Okuyun: Yapay Zeka Müşteri Deneyimi Stratejisini Nasıl İyileştirebilir?

Buna göre, otomotiv üreticileri, otomatik araçlar vizyonunu gerçekleştirmek için gelişmiş yapay zeka tabanlı yazılım geliştirme çözümlerini giderek daha fazla benimsiyor. Sonuç, araçların tasarımında ve üretiminde yapay zekaya güvenen bir endüstridir ve hibrit arabaların, elektrikli arabaların ve otonom arabaların otomotiv endüstrisinin geleceği olduğunu açıkça ortaya koymaktadır.

Yapay zekanın otomotiv endüstrisindeki bazı önemli faydalarını ve kullanım örneklerini tartışalım.

Otomotiv Endüstrisinde Yapay Zekanın Faydaları

Otomotiv endüstrisi, operasyonları kolaylaştırmak ve genel araç performansını iyileştirmek için AI teknolojisini giderek daha fazla benimsiyor. Otomotiv endüstrisindeki büyük veri, IoT, yapay zeka ve makine öğreniminin potansiyelinden yararlanan yapay zeka, araçların tasarlanma, üretilme ve sürülme şeklini tamamen değiştirdi. Otonom araçlardan gelişmiş güvenlik sistemlerine kadar, yapay zekanın otomotiv endüstrisindeki avantajları çok büyük.

Yapay zekanın otomobil endüstrisindeki bazı önemli faydalarını öğrenmek için daha derine inelim.

Gelişmiş Güvenlik

AI'nın otomotiv endüstrisindeki önemli avantajlarından biri, geliştirilmiş yol güvenliği şeklinde görülebilir. AI, sürücüleri olası tehlikelere karşı uyarmak, önleyici adımlar atmak ve ölümcül kazaların meydana gelmesini önlemek için şeritten ayrılma uyarısı (LDW), otonom acil frenleme (AEB) ve uyarlanabilir hız sabitleyici (ACC) gibi bazı yüksek verimli güvenlik sistemlerini etkinleştirdi.

Öngörücü bakım

AI, otomobillerde IoT'nin gücünü kullandığından, sektöre kestirimci bakım konusunda da yardımcı olur. IoT sistemleri, çok sayıda araç verisini analiz ederek araçların gerçek zamanlı koşullarının izlenmesine yardımcı olur ve yöneticilerin ne zaman bakım gerektiğini belirlemesine olanak tanır. IoT sensörü olası bir sorundan şüphelenir duymaz otomobil yöneticilerini sorun büyük bir sorun haline gelmeden önleyici tedbirler almaları konusunda uyarır. Ayrıca yapay zeka, emisyonların azaltılmasına, yakıt verimliliğinin optimize edilmesine ve araçların genel performansının iyileştirilmesine de yardımcı olur.

Gelişmiş Sürücü Deneyimi

Akıllı araçlarda etkinleştirilen yapay zeka destekli bilgi-eğlence sistemi, yolculara ve sürücüye kişiselleştirilmiş deneyimler sunarak yolculuklarını daha güvenli, daha akıllı ve daha keyifli hale getiriyor. Örneğin otomobillerdeki akıllı sesli asistanlar, kullanıcıların bölgesel dilini anlıyor ve müzik çalma, rota yönlendirme, sıcaklık ayarlama gibi görevleri yerine getiriyor.

otonom sürüş

Birkaç yıl önce yollarda hızla ilerleyen sürücüsüz arabalar bilimkurgu gibi görünüyordu, ancak şimdi otonom arabaların pazarı yönettiği bir dünyada yaşıyoruz. Bu otonom sürüş teknolojisi, kazaları azaltma, mobiliteyi artırma ve araç kullanamayan fiziksel engelli kişiler için trafik akışını iyileştirme potansiyeli ile sektör için yeni bir avantaj ve sürücüler için yepyeni bir deneyim sağladı.

Tasarruf

Yapay zekanın otomotiv endüstrisinde benimsenmesi, tasarımdan üretime kadar operasyonların tüm yönlerinde maliyetleri önemli ölçüde azaltmaya yardımcı olur. Yapay zeka, üretim süreçlerini optimize ederek, tedarik zincirlerini iyileştirerek ve araçlardaki potansiyel sorunları belirleyerek çeşitli şekillerde maliyetleri düşürmeye yardımcı olabilir.

Genel olarak, Yapay Zekadaki Gelişmeler, etkileşim kurma ve araçlarımızı kullanma şeklimizi dönüştürerek otomotiv endüstrisinin büyümesine büyük bir katkı yaptı.

Ayrıca Okuyun: İşletmenizde yapay zekayı nasıl benimseyebilirsiniz? eksiksiz bir rehber

Otomotiv Endüstrisinde Yapay Zeka Kullanım Örnekleri

Son birkaç yılda, otomobil uzmanları dört devrim niteliğindeki eğilimi benimsedi: otonom sürüş, veri sensörleri ile araç bağlantısı, elektrifikasyon ve daha çok ACES olarak bilinen paylaşımlı mobilite. ACES'in kolektif konsepti, otomotiv endüstrisindeki büyümeyi besliyor ve yapay zeka buradaki itici güç.

AI'nın otomotiv endüstrisinde kullanımı geniş ve çeşitlidir. Tasarım ve üretimden satış ve bakıma kadar yapay zeka uygulamaları, bir aracın yaşam döngüsü boyunca fark edilebilir. Üst düzey otomotiv markalarının yapay zekayı araçlarına dahil etmeye çalışmasının nedeni budur.

Otomotiv endüstrisindeki yaygın yapay zeka kullanım örneklerinden bazılarına daha yakından bakalım:

Sürücü Yardımı

Sürücü yardımı, otomotiv endüstrisinde AI'nın en iyi kullanımlarından biridir. Yapay zeka özellikli sistemler, direksiyon ve yaya algılamaya yardımcı olmak, kör noktaları izlemek ve sürücüyü buna göre uyarmak için sensörler kullanır ve böylece yol kazalarına karşı korunmak için önleyici tedbirler almalarını sağlar.

Otonom Araçlar

Otonom araçlar, kendi kendine öğrenme ve kendi kendine sürüş özelliklerine sahip yeni nesil arabalar, gerçekten de otomotiv endüstrisindeki yapay zekanın en iyi uygulamasıdır. Makine öğrenimi, derin öğrenme, büyük veri vb. gibi yapay zeka teknolojisinin benimsenmesiyle , kendi kendine giden arabalar, güvenli sürüş ve trafik kurallarına uymanın yanı sıra çok az insan müdahalesi veya hiç insan müdahalesi olmadan otonom sürüş yapabilir.

Otonom araç kavramını tamamen görselleştirmede hâlâ bazı yasal zorluklar olsa da, yolda dolaşan sürücüsüz arabaları deneyimlemeye sanıldığından daha yakınız.

Sürücü İzleme

AI algoritmaları, arabadaki kişinin normal sürücü mü yoksa başka birinin mi kullandığını izler ve ardından sürücü koltuğundaki bilinen kullanıcı olduğunda aynaları, koltuğu ve hatta sıcaklığı otomatik olarak ayarlar. Ek olarak, yapay zeka sistemleri, sürücünün gözlerini ve başının konumunu izleyerek uyuşukluğu algılar ve sürücüyü uyandırır.

Üretimde Yapay Zeka

Otomotiv endüstrisi, küçük bir hatanın ciddi sorunlara yol açabileceği imalata büyük ölçüde güvenmektedir. Ancak yapay zeka teknolojileri, araba yapım sürecini önemli ölçüde iyileştirerek onu daha gelişmiş ve verimli hale getirebilir. Örneğin, el işçiliği, araba yapım sürecini tamamlamanın verimsiz ve zaman alıcı bir yolu olan konveyör bantlarından parçaları alır. Ancak yapay zeka teknolojileri ile robotlar otonom olarak parçaları toplayabilir, insan müdahalesini en aza indirebilir ve üretim sürecini hızlandırabilir. Ayrıca robotlar, beklenmedik bir makine arızası durumunda insanları uyararak herhangi bir aksiliği önlüyor.

Kişisel asistan

Otomobil şirketleri genellikle Alexa ve Siri gibi üçüncü taraf sesli asistanları uygulamayı tercih ederken, bazı sektör oyuncuları kendi ses tanıma yazılımlarını oluşturmayı tercih ediyor. Arabalarda yapay zeka destekli bu tür kişisel yardım, arama yapmaya, sıcaklığı ayarlamaya, radyo istasyonlarını değiştirmeye, müzik çalmaya, depodaki benzin miktarı hakkında bilgi vermeye ve çok daha fazlasını yapmaya yardımcı olur. En önemlisi, ses tanıma araçlarının yüksek kişiselleştirme yetenekleri vardır, yani kullanıcıların ilgi alanlarını hatırlayabilir ve geçmişlerine göre ayarlamalar önerebilirler.

Yolcu Deneyimi

Yolcuların yoldaki deneyimini ve güvenliğini göz önünde bulunduran otomotiv üreticileri, araçlarını IoT, görüntü verileri, NLP ve nesne tanımlama gibi olası tüm yapay zeka teknolojileriyle yükseltmeye çalışıyor. Buna ek olarak, belirli komutlar, yolcuların yolda yolculuklarının tadını çıkarırken en sevdikleri müziği dinlemelerine, yemek sipariş etmelerine ve diğer ilgi çekici etkinlikleri yapmalarına olanak tanır.

Tedarik zinciri yönetimi

Otomobil endüstrisindeki AI, karmaşık tedarik zinciri modüllerini verimli bir şekilde yönetme açısından değerli bir yeniliktir. Tek bir araç, dünyanın farklı köşelerinden gelen yaklaşık 30.000 farklı parçaya sahiptir, bu da otomotiv yöneticileri için bileşenlerin nakliye yolculuğunu izlemeyi ve varış noktalarına varışlarını takip etmeyi göz korkutucu bir görev haline getirir. Farklı araç parçalarını ithal etmenin bu karmaşık doğası, araba yapım sürecini gerçek bir mücadele haline getiriyor. Bu senaryoda, AI ve ML'yi tedarik zincirlerine entegre etmek, üreticilerin tedarik zinciri sistemini verimli bir şekilde yönetmesi için tam otomatik bir sistem oluşturmasına, hacimleri ve rotaları parçalar için beklenen talep artışlarına göre ayarlamasına yardımcı olabilir.

Ayrıca Okuyun: Tedarik Zinciri Dijital Dönüşümü: Kuruluşunuz İçin Neden Önemli Olsun?

Otomotiv Sigortası

Otomotiv sigortasında AI, hem sigortacılar hem de sürücüler için oldukça faydalıdır. AI algoritmaları, aksilik veya ölümcül bir kaza durumunda sigorta talep sürecini hızlandırmaya yardımcı olur. Nesne algılama, görüntü veri seti vb. gibi AI yetenekleri, sürücünün olay verilerini toplamasına ve iddiaları kolayca doldurmasına yardımcı olur. Sigorta şirketi tarafında yapay zeka, sigorta şirketlerinin tutarsızlıkları ortadan kaldırmak ve talepleri daha hızlı işlemek için görüntüleri işlemesine ve araç hasarını verimli bir şekilde analiz etmesine yardımcı olur.

Kalite kontrol

Araçların kalitesini korumak, bir otomobil sahibinin daha yüksek bir müşteri sayısını korumak için birincil kaygısıdır. Ancak, araçları manuel olarak incelemek, daha az kusur tespitine, daha yavaş sorun çözümüne ve daha yüksek geri dönüş süresine yol açabilir. Öte yandan, yapay zeka tabanlı veri açıklaması, üreticilerin araçlardaki en küçük kusuru bile erken bir aşamada tespit etmesine ve kritik hale gelmeden sorunu çözmeleri için onları uyarmasına yardımcı oluyor. AI sistemi, kullanıcılara araçların hangi parçalarının değiştirilmesi gerektiğini ve hangi parçaların bakım gerektirdiğini bildirir.

Bağlantılı Arabalar

AI sistemlerindeki IoT kullanım durumlarının hızlı büyümesi, araçların, akıllı saatlerin, cep telefonlarının ve altyapının birbiriyle bağlantı kurmasını sağlayarak kendi kendine araba sürmeyi çok daha güvenli ve keyifli bir deneyim haline getiriyor. Örneğin, bağlantılı arabalar güvenli bir mesafeyi korumak için yolda birbirleriyle iletişim kurabilir. Ayrıca bağlantılı araçlar, trafik yöneticilerinin yol durumunun daha büyük bir resmini elde etmesine ve trafik akışını verimli bir şekilde yönetmesine yardımcı olur.

Okumak hoşunuza gidebilir: AI ve IoT: İş Yapma Şeklinizi Değiştirecek İki Güçlü Varlık

Tasarımda Yapay Zeka

Otomobil üreticileri, bir araba modeli için fikirlerin ortaya çıkarılmasından onu aynı şekilde tasarlamaya kadar çok çeşitli görevlerin üstesinden gelmek zorundadır ki bu çok zaman alıcı olabilir. Ancak otomotiv endüstrisindeki AI ile üreticiler ve mimarlar, araba tasarım sürecini yürütmek için gerçek zamanlı izleme, programlanabilir gölgeleme ve diğer işleri çok daha hızlı gerçekleştirebilir. Daha hızlı ve daha iyi tasarım iş akışıyla yapay zeka, tasarım onayı ve yaptırımı için harcanan süreyi en aza indirmeye yardımcı olur. Ayrıca yapay zeka görüntü veri kümeleri, üreticilerin otonom araçlar için daha iyi ürün fikirleri ve iş akışı için sayısız tasarım oluşturmasına yardımcı olur.

Bunlar, otomobil endüstrisinde AI'nın birçok kullanım durumundan bazılarıdır ve endüstriyi, araçların tasarlanma, geliştirilme ve sürülme şeklini dönüştürme potansiyeliyle önemli ölçüde yeniden tanımlar .

Yapay Zeka Çözümlerini Kullanan İlk 4 Otomotiv Şirketi

tesla

Tesla, otonom sürüş yeteneklerini etkinleştirmek için arabalarında AI kullanan dünyanın en popüler elektronik araç üreticisidir.

BMW

BMW, operasyonlarında yeni araç geliştirme ve enerji yönetimi, araç içi kişisel asistanlar, elektrikli otomatik sürüş vb. dahil olmak üzere yaklaşık 400 AI uygulaması gerçekleştiriyor.

Wamyo

Tanınmış bir otonom sürüş teknolojisi şirketi olan Waymo, teslimat kamyonetlerinde, taksilerinde ve traktör römorklarında kendi kendine sürüş özelliklerini etkinleştirmek için yapay zeka destekli çözümler kullanıyor.

Nvidia

Nvidia, otonom araçlarda çok sayıda sensör verisinin işlenmesine yardımcı olan, üreticilerin yeni arabalar tasarlamasına ve sürücü izlemeyi etkinleştirmesine olanak tanıyan yapay zeka özellikli çözümlerin lider üreticisidir.

Otomotiv Endüstrisinde Yapay Zekanın Geleceği

AI özellikli araçlar, otomotiv endüstrisine bakış açımızı yeniden tanımlıyor. Otopilot, Tesla araçlarında akıllı park etme, yönlendirme, hızlanma ve frenleme ile aktif olarak çalışıyor. BMW'nin en yeni modellerinden bazıları, sürücülerin konforunu ve güvenliğini artırmak için yapay zeka destekli sesli asistanlarla donatılmıştır. Audi, üretim aşamasında en küçük çatlakları bile tespit edebilen araçlardaki sac metali denetlemek için bilgisayar görüşü kullanıyor. Ayrıca Mercedes-Benz, Bosch'un yardımıyla 4/5 seviyesinde otonom araçlar üretiyor. Diğer şirketler de ileri görüşlü eylem planlarını desteklemek ve otomotiv pazarındaki yapay zeka trendlerine ayak uydurmak için yapay zeka teknolojilerini aktif olarak benimsiyor.

Kendi kendine sürüş trendini benimseyen otomotiv şirketlerinin sayısının sürekli arttığını gördüğümüzde, otonom araçların manuel sürüşe tercih edileceğini ve bu on yılın sonunda araçların yaklaşık %90'ının yapay zeka özellikli sistemlere sahip olacağını tahmin edebiliriz. İmalat ve tasarımdan servis ve bakıma, satış ve pazarlamaya kadar, otomotiv endüstrisinde AI'nın geleceği etkilidir. Araçların daha akıllı, daha güvenli ve daha verimli hale getirilmesinde rol oynayacaktır.

Statista'ya göre , küresel otomotiv istihbarat pazarı 2022'de 26,49 milyar dolar büyüklüğündeydi ve 2030'da 74,5 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Genel olarak, otomotiv endüstrisi büyük bir dönüşümün eşiğinde; yapay zekadaki gelişmeler sayesinde. Otomobil endüstrisindeki AI, tüm dünyayı ele geçiriyor ve birçok otomobil üreticisi, akıllı araçlar tasarlama ve geliştirme konusunda şimdiden büyük adımlar attı. Otomotiv endüstrisinin geleceği zaten otomatikleştirildi ve yapay zeka tarafından etkinleştirildi. Yapay zeka, sektörü yeniden tanımlayarak ve zirveye taşıyarak büyük bir dönüşüm sağlamaya hazırlanıyor.

Appinventiv ile Otomotiv İşinizde yapay zekanın gücünü kucaklayın

Yapay zekanın otomobil endüstrisine dahil edilmesi oyunun kurallarını değiştirdi. Otomobil şirketlerinin yeni prototipler tasarlamasına ve üretmesine, tedarik zinciri verimliliğini artırmasına, yoldaki sürücülerin güvenliğini güçlendirmesine, yolcu deneyimini iyileştirmesine, daha verimli sürüşe yardımcı olmasına ve hem fabrika ekipmanlarının hem de yoldaki araçların kestirimci bakımını yapmasına yardımcı olur. Otomotiv endüstrisinin AI'ya işinde bir ön koltuk vermesinin ve olasılıkları artırmak ve nihai iş hedeflerine ulaşmak için bu teknolojiyi kullanmasının tam zamanı.

Otomobil işinizi akıllı ve verimli hale getirmek için inovasyon odaklı yapay zeka geliştirme hizmetleri mi arıyorsunuz ? Appinventiv'deki yapay zeka geliştiricilerinden oluşan uzman ekiple iletişime geçin. Asya, Hindistan, Avrupa, Birleşik Arap Emirlikleri ve ABD dahil olmak üzere dünya çapında son teknoloji yapay zeka ve makine öğrenimi yazılım geliştirme hizmetleri sağlayan lider bir yazılım ve uygulama geliştirme şirketiyiz.

Planınız veya proje gereksinimleriniz ne olursa olsun, birinci sınıf özel yapay zeka çözümlerimiz iş hedeflerinizle mükemmel bir şekilde bütünleşir. Yapay zekayı otomotiv endüstrisine entegre etmenize nasıl yardımcı olabileceğimizi keşfetmek için şimdi bizimle iletişime geçin .

SSS

S. Otomotiv endüstrisinde yapay zeka nedir?

C. AI, makinelerin tipik olarak insan müdahalesi gerektiren öğrenme, akıl yürütme, fikir oluşturma, tasarlama, karar verme vb. gibi çeşitli görevleri yapma becerisini ifade eder. Otomotiv endüstrisinde yapay zeka, veri analizi ve bu verilere dayalı olarak gerçek zamanlı kararlar alma yoluyla araç performansını, sürücü güvenliğini, yolcu deneyimini vb. iyileştirmek için kullanılır.

Otomotiv endüstrisindeki AI, bilgisayar görüşü, makine öğrenimi, NPL ve robotik gibi çok çeşitli teknolojileri kapsar. Bu teknolojiler sürücüsüz arabaların, gelişmiş sürücü yardım sistemlerinin, kişisel yardımın vb. geliştirilmesine yardımcı olur. Ayrıca yapay zeka, üretim süreçlerini optimize etmeye, maliyetleri düşürmeye, tedarik zinciri yönetimini iyileştirmeye ve otomotiv endüstrisini daha verimli hale getirmeye yardımcı olur.

S. Yapay zeka otomotiv endüstrisini nasıl etkiliyor?

C. Yapay zekanın otomotiv endüstrisindeki etkisi, geliştirilmiş araç güvenliği, performansı ve verimliliği şeklinde görülebilir. Diğer birçok uygulamanın yanı sıra otonom sürüş, elektrikli araçlar ve kişiselleştirilmiş araç içi deneyimler kavramını görselleştirmeye yardımcı olur. Ayrıca otomobil endüstrisindeki AI, üretim süreçlerini optimize etmeye, maliyetleri düşürmeye ve tedarik zinciri yönetimini iyileştirmeye yardımcı olur. Basit bir ifadeyle yapay zeka, otomotiv endüstrisini dönüştürerek onu daha güvenli, daha akıllı, daha sürdürülebilir ve daha verimli hale getiriyor.

S. Yapay zekanın araçlarda geleceği nedir?

A. Araçlarda AI'nın geleceği oldukça etkilidir ve potansiyel olarak otomotiv endüstrisini dönüştürebilir. Gelecekte, yapay zeka tabanlı çözümler otomobillere daha fazla değer katarak otonom sürüşün geliştirilmesinde, üretim kapasitesinin en üst düzeye çıkarılmasında, üretimi hızlandırmada ve yol güvenliği ve yolcu deneyiminde iyileşme için veri toplamada daha fazla ilerleme sağlayacak. AI teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, geleneksel ulaşım yollarını bozarak ve yeni iş modellerini mümkün kılarak tüm otomotiv endüstrisinde büyük bir devrim yaratmaya hazırlanıyor.