İklim Değişikliğiyle Mücadelede Yapay Zekanın Gücünden Yararlanma

Çevreye nasıl davrandığımız konusunda hiçbir değişiklik olmazsa, 2030 yılına kadar küresel ortalama sıcaklık 1,5 santigrat dereceye yükselecek. Görünüşte önemsiz bir sayı olsa da bunun yansımaları, yıkıcı sıcak hava dalgaları, sel, kuraklık, mahsul kıtlığı ve türlerin tükenmesi gibi olayların önemli ölçüde yaygınlaşmasıyla felaket olabilir.

Tüm sanayileşmiş ulusların 2030'un yarısına kadar sera gazlarını azaltmak ve ardından 2050'lerin başında atmosfere karbondioksit salmayı durdurmak için el ele vermek zorunda kalacağı son şansımızı yaşıyoruz. Birkaç yıl bile olsa bir gecikme, hedefi ulaşılamaz hale getirecek ve daha sıcak, daha tehlikeli bir geleceğin garantisi olacaktır.

Durum yavaş yavaş insanların elinden çıkıyor ve iklim değişikliği müdahalesi için yapay zekanın benimsenmesine yol açıyor.

Bu makalede, iklim değişikliği için yapay zeka kullanımının iki yönlü yönlerini inceleyeceğiz; biri teknolojinin nedene dahil olması ihtiyacını vurguluyor, diğeri ise aksini öne sürüyor. Sonuçta yapay zekanın bu amaca uygulanmasının aciliyetine karar vermeyi size bırakıyorum.

İlk önce ilk şey.

İşletmeniz Neden İklim Değişikliğini Önemsemeli?

İklim değişikliğiyle mücadele söz konusu olduğunda işler her zamanki gibi yürümeyecek. Sizinki de dahil olmak üzere her işletmenin sürdürülebilirlik konusunu düşünmesi için birçok zorlayıcı neden var. En üsttekilere bakalım.

1. Müşteriler bunu istiyor.

Proedge adlı bir araştırma firması, Amerikalıların %78'inin çevresel/sürdürülebilir/hayırseverlik faydaları olan ürünlere daha fazla para ödeyeceğini buldu. Çevre sorunlarına ilişkin artan medya ilgisi ve kamuoyunun farkındalığı, tüketicilerin satın alma alışkanlıklarını büyük ölçüde etkilemiştir. Bu, tüketicilerin sosyal bilinçli şirketlerden satın alma olasılığının daha yüksek olduğu bir duruma yol açtı.

2. Vergilerden tasarruf edin veya tamamen vergi indirimlerinden yararlanın.

Federal hükümet, işletmeleri jeotermal, güneş ve rüzgar gibi yenilenebilir enerji kaynaklarına yatırım yapmaya teşvik eden çok sayıda vergi kredisi sunuyor. İşletmeniz, 0,5 kilowatt veya daha fazla kapasiteye sahip yakıt hücreleri kullanan, 200 kilovat kapasiteli küçük ölçekli rüzgar türbinleri kuran güneş enerjisi sistemi kurulum maliyetinin %26'sına kadar vergi kredisine hak kazanabilir. altında. Diğer faydalar arasında enerji tasarruflu ticari binalar vergi indirimi ve biyodizel gelir vergisi kredisi sayılabilir.

3. Yatırımcılar bunu bekliyor.

Sürdürülebilirliğe öncelik verme eğiliminde olan şirketlerin, ÇSY odaklı fonlardan ve sosyal bilinçli yatırımcılardan yatırım çekme potansiyeli daha yüksektir. Harvard Business Review tarafından yapılan bir araştırmaya göre, sürdürülebilirliğe odaklanan şirketler daha iyi finansal performansa ve daha düşük sermaye maliyetine sahip oluyor ve bu da daha fazla yatırımcı çekiyor. Ayrıca ESG performans gösterenlerin %20'lik bir farkla daha yüksek değerlemelere sahip olduğu da tespit edildi.

4. Tedarik zincirlerinizi etkiliyor

İklim değişikliği tedarik zincirini iki şekilde etkiliyor; tesislere zarar verebilecek, kaynakları kesebilecek ve seyahati aksatabilecek uzun süreli, şiddetli hava olaylarını beraberinde getiriyor. Bu aynı zamanda küresel tedarik zincirlerinin yoğun olarak kullandığı deniz seviyelerinin yükselmesine de yol açıyor, öyle ki iklim değişikliğinin limanlarda her yıl 7,6 milyar dolar kayba neden olduğu biliniyor.

Bunun gibi nedenler, işletmeleri iklim eylemini süreçlerinde uygulamak için teknolojiye, özellikle de yapay zekaya bakmaya teşvik ediyor. Buna yanıt olarak çeşitli yapay zeka ürünleri ve startuplar pazara girdi:

• ClimateAI – Şirketlerin fiziksel iklim risklerini azaltmalarına, izlemelerine ve bunlara uyum sağlamalarına yardımcı olacak bir kurumsal iklim platformu
• Gro Intelligence – Benzersiz tarım ürünlerine ilişkin tahminler vermek için birden fazla kaynaktan (ürün tahminleri, uydu görüntüleri, topografya) trilyonlarca veri noktasını analiz eder.
• Climavision – Satışları ve iş operasyonlarını etkileyebilecek hava durumu olayları konusunda işletmeleri proaktif olarak güncelleyen bir tahmin çözümü.

Yapay Zekanın İklim Değişikliğinde Uygulamaları

Ciddi bir durumun olası gecikmesi veya hatta hafifletilmesi, uzun vadeli planlamayla acil kriz müdahalesine yönelik hızlı ileri çabalar gerektirecektir. Yapay zeka iklim değişikliği çözümleri, iklim etkisi, emisyonlar ve daha fazlasına ilişkin geniş, karmaşık veri alanlarını toplama, oluşturma ve yorumlama kapasiteleri nedeniyle buna en uygun çözümdür. Bu, sonuçta paydaşların karbon emisyonlarını ele almak ve daha yeşil bir toplum yaratmak için bilinçli ve veriye dayalı bir strateji benimsemelerini destekleyecektir.

İklim Modellemesi

Küresel ısınma uzmanları, iklim değişikliğinin potansiyel etkisinin doğru bir şekilde tahmin edilebilmesi amacıyla, dünya sisteminin farklı bileşenleri arasındaki etkileşimlerin karmaşıklığını anlamak için uzun süredir iklim modellerini kullanıyor. Yapay zeka iklim değişikliği araçları, çok miktarda veri kümesini entegre edip bunları doğru bir şekilde işleyerek modellerin verimliliğini ve doğruluğunu artırmaya yardımcı olur. Dahası, toplanan veri kümelerinde insan araştırmacıların göremeyeceği kalıpları bulmak için makine öğrenimi uygulanabilir.

Enerji verimliliği

Enerji tüketiminin optimizasyonu ve atıkların azaltılması, kalkınmayı sürdürülebilir kılmak için kritik öneme sahiptir. Bu sorunu çözmek için sektör, elektriğin üretimini, dağıtımını ve tüketimini verimli bir şekilde yönetecek yapay zeka destekli bir akıllı şebeke yönetim sistemi üzerinde denemeler yapıyor.

İklim değişikliği yapay zekasının bu kısmı, modelleri belirlemek ve enerji taleplerini doğru bir şekilde tahmin etmek için akıllı sayaçlar ve sensörler gibi birden fazla kaynaktan gelen gerçek zamanlı verilerin analiz edilmesine yardımcı olabilir. Sonuç? Sadece israfı azaltmakla kalmayıp aynı zamanda arzın talebi karşılamasını da sağlayan enerji kaynağı tahsisinin daha iyi optimizasyonu.

Ayrıca Okuyun: Karbon Nötrlüğü için Enerji Yönetim Sistemleri Oluşturmak

Karbon yakalama

Enerji ve sanayiye bağlı kaynaklardan salınan karbondioksit emisyonlarının çevreye salınmadan önce yakalanmasını içeren bir yaklaşımdır. Ana amaç çevreye CO2 salınımının en aza indirilmesi olan yapay zeka, bu karbon yakalama teknolojilerinin operasyonunun ve tasarımının optimizasyonu için kullanılıyor, böylece daha uygun maliyetli ve verimli hale geliyorlar.

Afet Tahmini

İklim bilimcileri ve meteorologlar, iklimle bağlantılı doğal afetlerin etkilerini tahmin etmek ve ortadan kaldırmak için yapay zekadan yararlanıyor. Teknolojiyi ellerinde tutarak, yaklaşmakta olan felaket olasılığını gösteren eğilimleri bulmak için çok büyük miktarda veri kümesini analiz edebilirler ve ardından mal ve can kaybını en aza indirmek için bir erken uyarı sistemi oluşturup dağıtabilirler.

Ekosistem Takibi

İklim değişikliğinin etkisini ölçmenin kritik bir parçası, doğal kaynaklardaki ve biyolojik çeşitlilikteki değişimi takip etmektir. İklim değişikliğinde yapay zeka kullanımı, drone görüntüleri, uydu görüntüleri ve diğer kaynaklardan gelen büyük miktarda veriyi işleyecek araçların kullanımında görülebilir. Çevreciler, değişen arazi örtüleri ve tür dağılımındaki kalıpları bulmak için makine öğrenimi algoritmalarından da yararlanabilirler.

Hızlı Moda

Hızlı moda endüstrisi iklim krizine güçlü bir katkıda bulunuyor ve küresel karbondioksit emisyonlarının %10'undan sorumlu. Küresel erişimi ve büyüklüğü göz önüne alındığında, moda endüstrisindeki sürdürülemez uygulamaların çevre üzerinde uzun süreli etkileri olabilir. Yapay zeka iklim değişikliği çözümlerinin devreye girdiği yer burasıdır. Makine öğrenimi ve yapay zeka, israfı azaltmak, sürdürülebilir üretimi teşvik etmek ve kaynak tüketimini takip etmek için tedarik zincirinin optimizasyonuna yardımcı olabilir.

Tarımsal Optimizasyon

Emisyon açısından ağır bir diğer sektör olan tarım, küresel sera gazı emisyonlarının %22'sine yol açmaktadır. Küçük ölçekli çiftçilerden büyük şirketlere kadar su kıtlığı, öngörülemeyen hava olayları ve arazi bozulması sorunları sektör genelinde benzerdir. İklim değişikliğine yönelik yapay zeka, akıllı şebekeler aracılığıyla bu konuda yardımcı olabilir. Bu şebekeler arz ve talebi verimli bir şekilde dengeleyebilir, yenilenebilir enerjilerin enerji sistemlerine entegrasyonunu mümkün kılabilir ve fosil yakıtlara olan bağımlılığı azaltabilir.

Metan Tespiti

Tarım, enerji ve atık depolama sektörleri tarafından salınan son derece etkili kirletici, küresel ısınmaya en büyük ikinci katkıyı sağlıyor ve sürekli olarak karbondioksitle birincilik için yarışıyor. Şirketler, küresel metan emisyonlarını günlük olarak takip eden devasa miktardaki uydu görüntülerinin yorumlanmasına yardımcı olmak için yapay zeka ile iklim değişikliğini birleştiriyor.

Teknoloji, ABD Çevre Koruma Ajansı ve Avrupa Birliği gibi kuruluşların çıkardığı özel düzenlemelerle birlikte, ülke çapında metan izleme konusuna artan odaklanmayla uyumlu hale geliyor.

Yeşil Teknoloji Madenciliği

Elektrikli araçlardan güneş panellerine kadar iklim odaklı çözümler, lityum, kobalt ve bakır gibi büyük miktarda minerale ihtiyaç duyuyor. Ancak mevcut arz artan talebi karşılamaktan uzaktır.

Bu durumun sorumluluğunu üstlenmek amacıyla araştırmacılar, hükümetler ve şirketler kritik mineralleri bulmak için yapay zekayı ve iklim değişikliğini kullanıyor. Dünya yüzeyinin altında ne olduğuna dair pek çok verinin mevcut olduğu tespit edildi. Bu veri kümelerini incelemek için yapay zekayı kullanmak yalnızca belirsizliği en aza indirmekle kalmayacak, aynı zamanda çıkarılacak karlı alanlar aramak için harcanan milyarlarca dolardan da tasarruf sağlayacaktır.

Ayrıca Okuyun: Yapay Zeka, Nesnelerin İnterneti ve AR/VR Teknolojileri Şirketlerin Sürdürülebilirlik Hedeflerine Ulaşmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?

Bunlar yalnızca yapay zekanın iklim değişikliğindeki yüzeysel kullanımları ve rolleridir; kapsamın tamamı, hayal gücüne kadar kalsa da genellikle beş unsur arasında yer alır:

• İklim etkileri, emisyonlar ve daha fazlası hakkında karmaşık veri kümelerini toplamak ve tamamlamak
• Karar verme ve planlamayı güçlendirmek
• Operasyonları optimize etmek için
• Kolektif ekosistemleri desteklemek
• İklim olumlu etkinlikleri teşvik etmek

BCG, yapay zekanın iklim değişikliğindeki rolünü bir çerçeveye oturtarak harika bir iş çıkardı.

Artık yapay zekanın iklim değişikliğindeki geniş kapsamlı uygulamalarına baktığımızda bazı şeylerin netleştiğini görüyoruz. Sektör, iklim odaklı akıllı araçlara olan talebin ve ClimateGPT veya CO2 AI gibi bir yapay zeka platformunun nasıl geliştirileceği gibi sorguların arttığı bir duruma yol açacak teknolojik müdahaleye hazır.

Ancak teknolojiden gelen bu iyimserlik, hiçbir şekilde tehlikeli durumun kontrol altına alındığına dair bir işaret değil. Ulusal İklim Görev Gücü tarafından belirlenen hedeflere ulaşılması söz konusu olduğunda, çabaları tekrar rayına oturtmada insanlar ve kurumlar hâlâ en büyük rolü oynayacak.

İklim değişikliğinde yapay zekanın faydaları konusundaki tartışmayı ileriye taşıyarak, yapay zekanın iklim değişikliğinde gerçek dünyadaki uygulamalarını listeleyen bir infografike bakalım.

Bu size teknolojiyi amaç ile birleştirmeye yönelik atılan girişimler hakkında bir fikir verecektir.

Bu noktaya kadar yapay zekanın iklim değişikliğindeki faydalarını ve bu faydaları fark yaratanların kullanabileceği gerçeğe dönüştürmek için teknolojiyi kullanan şirketleri inceledik. Ancak bu, yapay zeka sisteminin çalışması için ihtiyaç duyduğu bilgi işlem gücünü ve elektriği göz ardı ettiğimiz anlamına mı geliyor?

OpenAI GPT-3 ve Meta'nın OPT'sinin 500 ve 75 metrik tonun üzerinde karbondioksit yaydığı tespit edildi. Daha da kötüsü, sera gazı emisyon miktarına odaklanılsa bile yapay zekanın iklim krizi üzerindeki kesin etkisini hesaplamanın imkansız olmasıdır. Bunun nedeni, araştırma verilerindeki eğilimleri tespit eden bir AI ve ML modeli, sürücüsüz araçların engellerden kaçınmasına yardımcı olan bir vizyon programı veya bir sohbet robotunun iletişim kurmasını sağlayan büyük bir dil modeli (LLM) gibi birçok farklı yapay zeka türünün mevcut olmasıdır. Doğal bir şekilde konuşun; bunların tümü eğitim ve çalıştırma için farklı miktarlarda bilgi işlem gücü gereksinimlerine sahiptir.

Burada bakılması gereken bir diğer nokta ise, eğer teknoloji madalyonun bir yüzüne yardımcı oluyorsa, aynı zamanda çevreye zarar verenleri güçlendirmek için de tasarlanmış olmasıdır. Örneğin Microsoft, 2019'da ExxonMobil ile ortaklık yaptığını duyurmuş ve şirketin Microsoft'un bulut bilişim platformu Azure'u kullanacağını belirtmişti. Petrol devi, performans analizi gibi belirli görevlerde yapay zekanın kullanılmasına dayanan bu ortaklık sayesinde madencilik operasyonlarını optimize edebileceğini ve 2025 yılına kadar petrol üretimini günde 50.000 petrol eşdeğeri varil artırabileceğini belirtti.

Bu denklemi dengelemek sonuçta politika yapıcıların, yapay zeka kullanan şirketlerin ve yapay zeka geliştirme hizmetleri geliştiren şirketlerin sorumluluğundadır.

Appinventiv'in Yapay Zekayı Daha Yeşil Hale Getirmedeki Parçası

Appinventiv olarak kendimizi karbon nötrlüğüne en odaklı kuruluşlardan biri olarak görüyoruz. Uygulamalar oluşturduğumuzda, çevreye sızacağımız emisyonlar etrafında bir değirmen taşıyla çalışıyoruz.

SDLC'miz boyunca yapay zeka ve iklim değişikliğini artırma konusunda takip ettiğimiz uygulamalardan bazıları şunlardır:

• Mevcut büyük üretken modellerin kullanılması
• TinyML ve mikrodenetleyiciler gibi enerji tasarrufu sağlayan hesaplama yöntemlerinin kullanılması
• Üretken modellerin ince ayarı
• Makine öğrenimi modellerinin eğitimi sırasında üretilen karbondioksit düzeyini ölçmek için ML CO2 Etki Hesaplayıcı gibi araçları kullanma.

Bizim için yapay zeka yazılım geliştirme yaklaşımı her zaman mevcut modellerden tam kapasiteyle nasıl yararlanabileceğimizle ilgilidir. Kendimizi enerji tasarrufu sınırlamalarına bakmaya zorlamak, sonuçta bizi yeni ve yaratıcı yapay zeka yeniliklerine doğru yönlendiriyor.

SSS

S. Yapay zeka iklim değişikliğine nasıl yardımcı olabilir?

C. Yapay zekanın iklim değişikliğini çözüp çözemeyeceği sorusunun cevabı, nasıllarda yatıyor. İşte yapay zekanın iklim değişikliğine yardımcı olabileceği bazı yollar. İklim Modelleme, Enerji Verimliliği, Karbon Yakalama, Afet Tahmini, Ekosistem Takibi, Hızlı Moda, Tarım Optimizasyonu, Metan Tespiti ve Yeşil Teknoloji Madenciliği.

S. Yeşil Yapay Zeka nedir?

C. Yeşil yapay zeka, daha az veri ve hesaplama kaynağı kullanan algoritma geliştirmeyle ilgilidir. Bunun sonucunda, enerji yoğun hesaplamalara olan ihtiyaç, yapay zeka modelinin verimliliği üzerinde önemli bir etki yaratmadan azalır.

S. Şirketler yapay zeka modelinin karbon emisyonlarını nasıl azaltabilir?

C. Şirketlerin daha yeşil yapay zeka oluşturmasının çeşitli yolları vardır:

• Mevcut modelleri yükseltin veya ince ayar yapın.
• Daha az enerji ağırlıklı hesaplamalı yöntemler kullanın.
• Sürdürülebilirlik için BT mimarisini tasarlayın.
• Enerjiyi daha verimli kullanma fırsatlarını bulmak için enerji tüketimini, donanım kullanımını ve veri depolamayı izleyin.