Yapay Zeka Destekli SOC ile Kurumsal Siber Güvenliğinizi Nasıl Otomatikleştirebilirsiniz?

Siber güvenlik uzmanlarına zamanında harekete geçmeleri için ihtiyaç duyacakları doğru araçları sağlamak söz konusu olduğunda makine öğrenimi ve otomasyon büyük bir fark yaratabilir.

İşletmelerin çoğunluğu, özellikle de çevrimiçi alanda çalışanlar, insanların sınırlı bir zaman diliminde işleyemeyeceği ve koruyamayacağı kadar büyük miktarda veriyle çalışıyor.

Ek olarak, kitlesel düzeyde otomatik bağlamsallaştırma eksikliği, iyileştirici önlemlerin alınması için manuel takiplerin yapılmasını gerektirir. Örneğin, siber güvenlikte yapay zekanın bulunmaması nedeniyle SOC'ler, kötü amaçlı bağlantıları engellemek için yönetici ekibine, ana bilgisayarın izolasyonu için BT destek ekibine ve saldırıya uğramış posta kutularını silmek için posta ekibine bağımlı hale gelir.

Çoklu bulut çözümlerinin mevcut durumunda, şirketler çok çeşitli güvenlik araç seti ve eski veri merkezleriyle çalışıyor; bu da otomasyona güç veren yapay zeka siber güvenlik çözümlerini gerektiriyor. Tüm bu farklı platformlardan bilgi alacak ve kuruluşun güvenlik görünümüne ilişkin kapsamlı bir görünüm sağlayacak çözümler.

Grafiğin de gösterdiği gibi, siber güvenlikte yapay zeka, SOC analistlerine bulut ve şirket içi ortamlardaki tehditlere ilişkin daha fazla görünürlük sunacağı ve sonuçta uyumluluğa dayalı riskleri daha iyi araştıracağı için çağın ihtiyacı haline geldi.

Çağın bu ihtiyacı, hem bütünsel düzeyde hem de SOC'lere özel olarak siber güvenlikte yapay zekanın yeni rolünü tanımlıyor. Şimdi yapay zekanın siber güvenlikte kullanımının detaylarına bakalım.

Yapay Zekanın Siber Güvenlik Üzerindeki Etkisi

Milyonlarca veriyi analiz etme ve çok sayıda siber tehdidi izleme kapasitesine sahip olan makine öğrenimi ve yapay zeka, güvenlik açısından vazgeçilmez hale geldi. Teknoloji için en iyi sonuç, geçmiş verileri öğrenerek sürekli gelişme göstermeleridir. Siber güvenlik için yapay zeka kullanmanın bazı yararlarına bakalım.

Tekrarlanan Görevleri Otomatikleştirin

Yapay zeka tabanlı siber güvenlik, güvenlik yazılımını sürekli güncelleme ve dağıtma, güvenlik becerilerini öğrenme ve verileri manuel olarak yedekleme ihtiyacını ortadan kaldırır. Yapay zeka destekli siber güvenlik platformları, işletmelerin uyumluluk izleme, olaylara müdahale vb. görevleri otomatik pilotta gerçekleştirmesine olanak tanır. Bu düzeyde otomasyon işletmelere çeşitli avantajlar sunar:

• Verileri ilişkilendirme
• Tehditlere karşı korumanın hızla oluşturulması
• Sistemdeki enfeksiyonların tespiti

Siber Tehditleri İzleyin, Tanımlayın ve Yanıtlayın

Yapay zekanın siber güvenlik için kullanım durumu, kullanıcıların davranışlarını analiz eden ve iş dünyasındaki anormal sapmaları tespit etmek için bir model çıkaran teknolojide görülebilir. Bu, sistemdeki savunmasız alanların tespit edilmesini ve gelecekteki saldırıların önlenmesi için hızlı bir şekilde düzeltilmesini sağlar. Ayrıca makine öğrenimi, BT ağına sızabilecek kötü amaçlı yazılımların proaktif olarak tespit edilmesine ve tahmin edilmesine yol açabilecek bir dizi kötü amaçlı yazılım olayı hakkında eğitilir.

Kullanıcı Davranışını ve Etkinliğini Takip Edin

İş kullanıcılarının ve çalışanların nasıl çalıştığını anlamak, zararlı olabilecek anormal davranışların tanımlanması ve azaltılması için gereklidir. SOC analistleri, siber güvenlik için yapay zekayı kullanarak, kullanıcıların iş ağındaki günlük davranışlarını ve etkinliklerini takip etmek gibi birden fazla eylemi gerçekleştirebilir. Buna karşılık yapay zeka sistemi, düzensizlikleri tespit etmek ve kötü amaçlı dosyaları, virüs bulaşmış ana bilgisayarları ve güvenliği ihlal edilmiş kullanıcı hesaplarını vurgulamak için davranış kalıplarına dair bir anlayış geliştirebilir.

Botlarla Savaş

Botların internet trafiğinin büyük bir bölümünü oluşturmasıyla gerçek bir tehdit haline gelebilirler. Kontrolsüz bırakıldığında, hesapların ele geçirilmesine ve veri sahtekarlığına yol açabilir; bu durum, manuel yanıtla tek başına yönetilemez. Yapay zekanın siber güvenliğe dahil edilmesi sayesinde işletmeler, web sitesi trafiğine ilişkin ayrıntılı bir anlayış oluşturabilir ve iyi botlar, kötü botlar ve insanlar arasında ayrım yapabilir.

İhlal Risklerini Tahmin Edin

Yapay zeka siber güvenlik çözümleri, birden fazla erişim düzeyine sahip kullanıcıların, cihazların ve uygulamaların doğru bir kaydı olan BT envanterinin belirlenmesine yardımcı olur. Artık varlık envanteri ve tehdide maruz kalma unsurları göz önüne alındığında, yapay zeka destekli siber güvenlik, iş sistemlerinin tehlikeye girme olasılığını öngörebilir ve kaynakların zamanında planlanıp adreslenebilir güvenlik açıklarına göre tahsis edilmesine yol açabilir.

Peyzaj Analizi

Uzaktan çalışmanın yeni normal haline gelmesiyle birlikte eski sistemleri güncellemek ve hibrit ağlar ve platformlar oluşturmak bir iş zorunluluğu haline geldi. İş için bulut tabanlı uygulamalar kullanan çalışanlar, iş güvenliği uygulamalarını bir şirketin tipik "dört duvarının" ötesine taşıyor. Bu çok konumlu çalışma ortamını güçlendirmek amacıyla işlemlerin, iletişimlerin, uygulamaların ve bağlantıların yönetilmesi için uç nokta güvenlik kaynaklarına ihtiyaç vardır.

Bu bağlamda siber güvenlikte yapay zeka kullanım örneği, bir tehdidin diğer kaynakları nasıl etkileyebileceğini anlamak için olası tehditler arasında bir korelasyon oluştururken, bu uç noktaları desteklemek, bunlara ulaşmak ve ölçeklendirmek için teknolojiyi kullanan SOC analistlerinde görülebilir.

Olay Tespiti ve Müdahale

Siber güvenlik örneklerinde başka bir yapay zeka seti, teknolojinin farklı tehdit türlerini ayırt etme ve önceliklendirme ve bildirimleri buna göre dağıtma yeteneğinde görülebilir. Bu, bilet oluşturmanın otomasyonundan, ilgili düzeltme bilgilerinin eklenmesine ve kötü amaçlı dosya veya e-posta açılmadan önce kötü amaçlı yazılım varlığının tespitine kadar birçok farklı şekil alabilir.

Olay tespitini ve müdahaleyi amaçlayan yapay zeka tabanlı siber güvenlik yazılımı, yalnızca bekleme süresini kısaltmak ve onarım süresini hızlandırmakla kalmıyor, aynı zamanda işletmelere proaktif ve önleyici tedbirler alma yeteneği de sağlıyor.

Yapay zekanın siber güvenlikteki rolünü ölçmek için, yapay zekanın siber güvenlikte uygulanmasına odaklanan projelerin gerçek dünyadaki örneklerine bakmak kritik önem taşıyor.

Siber Güvenlik için Yapay Zeka Kullanımına İlişkin Gerçek Dünyadan Örnekler

Yukarıda ele aldığımız siber güvenlik kullanım örneklerinde yapay zekanın, bunları destekleyen birden fazla gerçek dünya örneği vardır. Şimdi bunların en iyilerine bakalım.

• Google, mobil uç nokta tehditlerini analiz etmek ve sayıları giderek artan mobil cihazları korumak için yapay zekayı kullanıyor. MobileIron ve Zimperium ayrıca işletmelerin yapay zeka tabanlı mobil kötü amaçlı yazılımdan koruma çözümlerini benimsemelerine yardımcı olmak için işbirliklerini duyurdu.
• Cognito, ağ meta verilerini toplayıp saklar ve bunun üzerine benzersiz güvenlik öngörüleri geliştirir; bu bilgiler daha sonra saldırıları gerçek zamanlı olarak tespit etmek ve önceliklendirmek için kullanılır.
• Siber güvenlik örneklerinde başka bir yapay zeka kümesi, AI ve ML'ye dayanan Darktrace Enterprise Immune System'de görülebilir; belirli kalıpları incelemek ve anormal davranışları otomatik olarak tanımlayarak şirketleri gerçek zamanlı olarak uyarmak için her kullanıcının, cihazın ve ağın davranışlarını modeller.

Bugün SOC'lerin karşılaştığı en büyük zorluklardan biri, fütüristik saldırıların proaktif bir şekilde tespit edilmesi ve bunlara yanıt verilmesidir. Günümüzün bilgisayar korsanları, derin sahte ve üretken yapay zeka gibi yeni nesil teknolojileri kullanarak güvenliği ihlal edilmiş bir sisteme saldırı başlatma konusunda daha akıllı hale geldi. Bu durumun yarattığı kör nokta, yapay zeka siber güvenlik çözümlerinin stratejik olarak benimsenmesini gerektiriyor.

Kurumsal güvenliğinizi yapay zeka tabanlı SOC'ler aracılığıyla otomatikleştirmenin ilk adımı, hangi işlevlerin otomatikleştirilmesi gerektiğini anlamaktır.

Burada bir işletmenin siber güvenlik için yapay zekayı kullanarak otomatikleştirmesi gereken farklı BT işlevlerini listeleyen bir infografik bulunmaktadır.

Appinventiv Siber Güvenlikte Yapay Zeka aracılığıyla SOC Otomasyonuna Nasıl Yaklaşıyor?

Appinventiv'de siber güvenlikte yapay zekanın kurumsal düzeyde kullanım durumları üzerinde çalışırken, temel amaç sistemleri otomatikleştirmektir. Yukarıda belirtilen güvenlik işlevlerinin tümünü otomatik algılama ve bildirim moduna getirdikten sonra, bir sonraki adım, SOC yazılımına odaklanarak siber güvenlik için yapay zekayı uygulamaktır.

Yapay zeka siber güvenlik sağlayıcısı olarak bir proje üzerinde çalıştığımızda tipik uygulama planımız şöyle görünüyor:

• Kuruluşun SOC gereksinimlerini belirlemek için bir ihtiyaç değerlendirmesi yapmak.
• Şirket içi siber güvenlik alanında yapay zekanın işletmeye özel ihtiyaçlarını karşılayacak bir yazılım oluşturmak.
• Yeni yapay zeka siber güvenlik çözümünün mevcut güvenlik altyapısıyla entegre edilmesi.
• Bir iş standardı olarak kullanılacak bazı tespit/yanıt taktik kitaplarının oluşturulması.
• Sistemin doğruluk ve düzgün işleyişi açısından test edilmesi.
• Teknolojiyi kullanmak ve yapay zekanın siber güvenlik üzerindeki etkisini ölçmek için süreç ve politika geliştirmek.
• Sistemin performansının izlenmesi ve gereken yerlerde ayarlamaların yapılması.
• Uygulama adımlarıyla birlikte kullanılan AI/ML algoritmalarının belgelenmesi.
• Yapay zeka siber güvenlik projesinin yöntemi, sonuçları ve daha fazla iyileştirmeye yönelik öneriler hakkında ayrıntılı bir rapor hazırlamak.
• Sistemin güvenlik olaylarının izlenmesi ve müdahalesine karşı etkinliğinin değerlendirilmesi.

Yapay zeka, IoT, blockchain vb. gibi yeni nesil teknolojilerle çalışma konusundaki kapsamlı AI geliştirme şirketi deneyimimizle, SaaS şirketlerinden üretim birimlerine ve fintech işletmelerine kadar birçok işletmenin siber güvenlikte yapay zeka kullanımını kitlesel olarak uygulamasına yardımcı olduk. tahmine dayalı algılama ve zamanında adresleme güvencesi ile ölçek. Yapay zeka siber güvenlik çözümünüzü oluşturmak için bizimle iletişime geçin.

Siber Güvenlikte Yapay Zeka ile ilgili SSS

S. Siber güvenlik yapay zekası nasıl çalışır?

C. Siber güvenlikte yapay zeka, potansiyel saldırıları gerçek zamanlı olarak belirlemek için milyonlarca olayı, kullanıcı davranış kalıplarını ve tehdit türlerini analiz ederek çalışır. Ek olarak, paydaşları kötü niyetli olaylar konusunda bilgilendirecek şeffaf, gerçek zamanlı bir ekosistem oluşturmak için Nesnelerin İnterneti, makine öğrenimi ve blok zincirinin yeteneklerini birleştirir.

S. Yapay zeka siber güvenliği nasıl etkiliyor?

A. Yapay zekanın siber güvenlikteki etkisi şu şekillerde görülebilir: tekrarlanan görevlerin otomasyonu, veri korelasyonunun kurulması, tehditlere karşı korumanın hızlı bir şekilde oluşturulması, sistemdeki enfeksiyonların tespiti, kullanıcı davranışı ve etkinliğinin izlenmesi, botlarla mücadele, ihlal risklerinin tahmin edilmesi, Peyzaj analizi, olay tespiti ve müdahale.

S. Siber güvenlikte bazı yapay zeka örnekleri nelerdir?

C. Siber güvenlikte yapay zekanın örnekleri şu şekilde görülebilir: ihlal, kimlik avı ve kötü amaçlı yazılım tespiti, spam filtreleme, bot tanımlama, iş parçacığı zekası, güvenlik açığı yönetimi, olay müdahalesi, dolandırıcılık tespiti ve ağ bölümlendirme.