Enerji ve kamu hizmetleri sektörlerindeki yapay zeka dönüşümü nasıl destekliyor?

Daha temiz enerji kaynaklarına doğru küresel değişim hızlandıkça, enerji ve kamu hizmeti şirketleri büyük zorluklarla karşı karşıya kalıyor.

Güvenilir ve uygun maliyetli kalarak, karbon ayak izlerini azaltmak, yenilik yapmak ve değişen düzenlemelere uyumu sürdürmek için hissedarların ve tüketicilerin artan talebini karşılamaları gerekiyor.

Enerji ve kamu hizmetlerinde değişimin katalizörü olarak yapay zeka

Yapay zeka uzun süredir gaz ve petrol endüstrisinde büyük miktarlarda yer altı verilerini analiz etmek için kullanılıyor ve bu da şirketlerin kurtarabilecekleri petrol veya gaz miktarını artırmasına olanak tanıyor. Kamu hizmetleri şirketleri, tahmine dayalı bakım ve diğer operasyonel iyileştirmeler için neredeyse on yıldır yapay zeka ve makine öğrenimini kullanıyor.

Günümüzde enerji şirketleri, fosil yakıtlardan uzaklaşmayı ilerletmeye yardımcı olacak operasyonel iyileştirmeler yapmak için yapay zekayı kullanıyor. Hatta üretken yapay zeka dünyasına dalarak yeni teknolojilere yönelik muhafazakar yaklaşımlarını bile aşıyorlar.

Capgemini araştırmasına göre enerji ve kamu hizmeti şirketlerinin üçte biri operasyonlarında üretken yapay zeka teknolojilerini kullanıyor. %40'ı yapay zeka için özel bir ekip ve bütçe oluşturdu.

GenAI, birden fazla sistemden gelen verileri analiz ederek ve doğal dili kullanarak bağlama dayalı bilgiler sağlayarak, karar alma sürecini geliştirerek ve operasyonel mükemmelliği artırarak enerji sektörüne yardımcı olma potansiyeline sahiptir.

Enerjide yapay zeka ve operasyonel verimlilik

Kimberlite araştırmasına göre, yalnızca 3,65 günlük planlanmamış kesinti, bir petrol ve gaz şirketine yılda 5 milyon dolardan fazlaya mal olabilir.

Altyapı bütünlüğünü ve tedarik zinciri esnekliğini korumak temel güvenilirlik, maliyet verimliliği ve sürdürülebilirliktir. Yapay zeka, enerji ve kamu hizmeti şirketlerine çeşitli şekillerde yardımcı olabilir:

1. Enerji dağıtımını ve şebeke kontrolünü otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanarak altyapı yönetimini iyileştirin . Akıllı, proaktif kullanım, uygun maliyetli varlık yönetimi sağlar.
2. Tedarik zinciri operasyonları ve lojistiği - Yapay zeka, tedarik zincirini temel malzemeler için optimize etmek için manuel görevlerin azaltılmasına yardımcı olarak çeviklik ve dayanıklılık sağlayabilir.
3. Proaktif bakım – Yapay zeka destekli kestirimci bakım sistemleri, potansiyel ekipman arızalarını meydana gelmeden önce tespit ederek zamanında onarım yapılmasına ve arıza sürelerinin en aza indirilmesine olanak tanır. Güvenliği artırmak için boru hattı korozyonu gibi riskler proaktif olarak azaltılabilir.
4. İşgücü yönetimi – Planlamayı ve beceri uyumunu iyileştirmek için yapay zekanın kullanılması verimliliği, üretkenliği ve çalışan memnuniyetini artırır. Yapay zeka asistanları, çalışanların zaman alan manuel işleri ve aynı zamanda karar verme süreçlerini hafifletmelerine yardımcı olabilir. Yapay zeka analitiği, yetenek açıklarının belirlenmesine ve eğitim programları oluşturulmasına yardımcı olabilir.

Yenilikçi bir girişim olan Shyftplan, planlama sürecini kolaylaştıran, işletmelerin zamandan tasarruf etmesine ve idari yükü azaltmasına olanak tanıyan yapay zeka destekli bir iş gücü yönetimi platformu sunuyor. Yüksek düzeyde ölçeklenebilir platform aynı zamanda çalışanların programlarını kolayca görüntülemesine, izin istemesine ve ekipleriyle iletişim kurmasına olanak tanıyarak işbirliğine dayalı ve verimli bir çalışma ortamını teşvik eder.

Büyük bir enerji şirketi olan Shyftplan'ın müşterilerinden biri, yöneticilerin vardiya planlama çabalarını %60 ila %80 oranında azalttı.

Sürdürülebilir enerjiye geçiş: Petrol, gaz ve kamu hizmetleri için yeni bir dönem

Sürdürülebilir enerjiye yönelik küresel yönelim arttıkça petrol, gaz ve kamu hizmetleri şirketlerinin üzerinde de değişiklik yapma baskısı artıyor. Enerji ve kamu hizmetleri şirketlerinin geçişi nasıl gerçekleştirebileceğini öğrenin.

Yapay zeka destekli tahmin + emisyon izleme

Sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşmak için enerji şirketlerinin doğru yenilenebilir enerji tahminlerine, verimli depolama çözümlerine ve sürekli emisyon izlemeye ihtiyacı var. Enerjideki yapay zeka tüm bu kullanım durumlarında rol oynuyor.

• Tahmini optimize edin – Yapay zeka ve makine öğrenimi, şirketlerin değeri en üst düzeye çıkarmak için değişken taleplerle yenilenebilir enerji tedarikinin dengeli bir şekilde eşleştirilmesine yardımcı olabilir.
• Yenilenebilir kaynakların kullanılabilirliği riskini azaltmak için enerji depolamayı iyileştirin
• Daha iyi izleme – Sürekli emisyon izleme için yapay zekanın kullanılması, raporlama ve planlama için doğru değerlendirmeler sağlar.

Sürdürülebilir enerji üretimi ve tüketimine odaklanan bir startup olan Evolution Energie , ihtiyaçları tahmin etmek, ticareti otomatikleştirmek, geliri en üst düzeye çıkarmak, varlıkları optimize etmek ve emisyonları azaltmak için yapay zekayı kullanan yazılımlar sağlıyor. Müşteriler arasında petrol ve biyoyakıt, doğal gaz ve yeşil gazlar, yenilenebilir enerji kaynakları ve elektrik üreten ve pazarlayan küresel bir şirket olan TotalEnergies gibi büyük enerji şirketleri bulunmaktadır.

Enerji hizmetlerinde müşteri deneyiminin iyileştirilmesi

Yapay zekanın enerji ve kamu hizmetleri şirketlerinin yeşil enerjiye geçiş yapmasına yardımcı olmasının bir başka yolu da inovasyonu ve yeni iş modellerini teşvik etmektir.

Örneğin yapay zeka teknolojileri, enerji fiyatlarını piyasa koşullarına ve tüketici talebine göre ayarlayan yeni dinamik fiyatlandırma modellerini yönlendirebilir. Rekabetçi fiyatlar tüketicileri enerji tasarrufu yapmaya teşvik etmeye yardımcı olur.

Bir çalışma, dinamik fiyatlandırma programlarının en yüksek ortalama elektrik talebini %13 oranında, fazla enerji tüketimini ise %5 ila %10 oranında azalttığını buldu.

Yapay zeka sayesinde şirketler, kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmak ve müşteri memnuniyetini artırmak için tüketici eğilimleri ve tercihleri ​​hakkında fikir sahibi olabiliyor. Yapay zeka destekli dijital platformlar, müşteri katılımını artıran etkileşimli araçlar sağlar.

Enerji ve kamu hizmetlerinde yapay zekanın geleceği

Sürdürülebilir enerji geçişi petrol, gaz ve enerji endüstrisini dönüştürüyor ve şirketler enerji verimliliğini artırmak, optimize edilmiş çalışma programlarını kolaylıkla oluşturmak ve geleneksel tedarik zinciri karar alma süreçlerine risk zekası sağlamak için yapay zekaya güvenecek.

Yapay zeka teknolojilerinin benimsenmesi, verimliliği artırma, maliyetleri azaltma ve sürdürülebilir ve daha yeşil bir geleceğe giden yolu açma konusunda muazzam bir potansiyele sahiptir.

SAP'nin kamu hizmetleri ve enerjiden sorumlu küresel kıdemli direktörü James McClelland bu makalenin ortak yazarlarından biridir.