İK'da yapay zeka – yapay zekanın endüstri süreçlerini dönüştürmesinin 10 yolu

Çalışanlar her işletmenin temelidir ve İK departmanı, işe alım, performans analizi, değişiklik yönetimi veya iş gücü planlamasında çalışanların yönetilmesinde önemli bir rol oynar.

Gartner'a göre İK liderlerinin %76'sı, önümüzdeki 12 ila 24 ay içinde uygulanmaması halinde, üretken yapay zeka da dahil olmak üzere yapay zeka çözümlerini benimseyenlere kıyasla kuruluşlarının kurumsal başarıda geride kalma riski taşıdığına inandığını ifade ediyor.

Geçtiğimiz birkaç yılda İK departmanı en iyi yetenekleri çekmek ve elde tutmak, yasalara uyumu sağlamak ve İK etkinliğini ölçmek için çabaladı.

Yapay zekanın İK'da ortaya çıkışı, İK departmanlarının çalışma şeklini olağanüstü bir şekilde değiştirdi. Yapay zeka; özgeçmişlerin taranması, görüşmelerin planlanması ve yeni çalışanların işe alınması gibi İK profesyonellerinin geleneksel olarak gerçekleştirdiği birçok manuel ve zaman alıcı görevi otomatikleştirmek için kullanılıyor.

Bu, İK profesyonellerinin yetenek yönetimi stratejileri geliştirmek, çalışanların katılımını teşvik etmek ve işyerinde çeşitliliği ve katılımı teşvik etmek gibi daha stratejik çalışmalara odaklanmasını sağlar.

Kuruluşlar yapay zekayı giderek daha fazla benimserken, İK alanı insan potansiyelini en üst düzeye çıkaran ve kurumsal başarıyı artıran dinamik, teknoloji odaklı bir merkeze dönüşüyor.

Uygulamanın benzersiz yolunu keşfetmek için yapay zekanın İK üzerindeki etkisini derinlemesine inceleyelim.

Oyunun Kurallarını Değiştiren En İyi 10 Etki: Yapay Zeka İK'yı Nasıl Yeniden Şekillendiriyor?

Yapay zeka, iş dünyasında yaygın olarak kullanılıyor; daha hızlı kararlar alıyor, operasyonel verimliliği artırıyor ve insan hatasını ortadan kaldırıyor. Ayrıca İK yönetiminde yapay zekadan yararlanmak süreçleri kolaylaştırabilir, çalışan deneyimini kişiselleştirebilir ve çalışan performans yönetimini iyileştirebilir. Yapay zekanın İK ortamını yeniden şekillendiren diğer yönlerini anlayalım.

Otomatik Özgeçmiş Taraması

Geleneksel özgeçmiş taraması, sınırlı bir süre içinde çok sayıda özgeçmiş arasında geçiş yapılmasını gerektiren sıkıcı bir süreçtir. Bu, bilinçsiz bir önyargı yaratır ve İK profesyonellerini diğer olasılıklarla sınırlandırır.

Yapay zeka destekli özgeçmiş taraması, en iyi adayların bulunmasına ve işe alım sürecinin bir sonraki turuna geçilmesine yardımcı olur.

İK'da yapay zeka ve makine öğreniminin yardımıyla işletmeler işe alım sürecine uygun nitelikler, iş deneyimi, teknoloji deneyimi vb. gibi değerli bilgileri devam ettirebilir ve çıkarabilir.

Özgeçmiş taramasında yapay zeka öncelikle üç ana öğeye odaklanır: anahtar kelimeler, istatistikler ve dil bilgisi. İşe alma yöneticileri, özel kriterler belirleyerek işleri için doğru yeteneği verimli bir şekilde seçebilir.

Tahmine Dayalı Analitik

Tahmine dayalı analitik, geleceğe ilişkin tahminler sağlamak için geçmiş verileri kullanan veri değerlendirmesidir. İşletmeler, çalışan değişimini, devamsızlığını ve performansını keşfetmek için tahmine dayalı analitiklerden yararlanır ve bu da sonuçta daha iyi karar almanın yanı sıra eğitim ve gelişime de yardımcı olur.

Tahmine dayalı analitik ile kuruluşun büyümesine yönelik daha stratejik ve proaktif bir yaklaşım benimsemek mümkündür. İşe alma yöneticileri, potansiyel eğitim programlarına yol açan performans boşluklarını belirlemek için tahmine dayalı analitiklerden yararlanır.

Tahmine dayalı analitikten yararlanmak, kuruluşun büyümesine iyimser bir şekilde etki eden eyleme geçirilebilir noktalar sağlayarak riski azaltır.

İşe Alım için Chatbotlar

Yapay zeka destekli işe alım sohbet robotları, 7/24 mevcut oldukları ve adayların sorularını gerçek zamanlı olarak çözebildikleri için yaygınlaştı.

Kariyer sayfası sohbet robotları, adayın kuruluşun vizyonu, misyonu, değerleri vb. konulardaki katılımını artırır. Aday işe başvurmaya hazır olduğunda, görüşme planlama botları, adayın görüşme için uygun bir zaman seçmesine olanak tanır.

Chatbot'lar bilgi toplama ve adaylarla etkileşimde bulunma, doğruluğu ve ölçeklenebilirliği artırma konusunda oldukça avantajlıdır.

Robotik Süreç Otomasyonu (RPA)

Robotik süreç otomasyonu, yeni çalışanların işe alınması, çalışanların kayıtlarının güncellenmesi, bordroların işlenmesi vb. gibi tekrarlanan görevleri otomatikleştirir.

Bir RPA botu, şirket kaynaklarına erişimlerini iptal ederek, sosyal yardımlarını sonlandırarak ve maaş bordrolarını tamamlayarak ayrılan çalışanların işten çıkarılmasını sağlayabilir.

RPA yalnızca operasyonel verimliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda hataları azaltır ve politika ve düzenlemelere uyumu sağlar. RPA'nın İK süreçlerine entegrasyonu, kuruluşların kaynakları daha stratejik bir şekilde tahsis etmesine ve genel çalışan deneyimini yükseltmesine olanak tanıyan, daha çevik ve dijital odaklı bir İK fonksiyonuna doğru geçişi temsil ediyor.

Yapay Zeka Tabanlı Çalışan Anketleri

Yapay zeka işe alım görevlilerinin anket yapmasına olanak tanır. Bireysel çalışan rollerine, katılım düzeylerine ve tercihlerine odaklanan İK yönetimindeki yapay zeka, daha hedefe yönelik ve özelleştirilmiş anket soruları geliştirir ve bu da daha yüksek yanıt oranlarına yol açar.

Yapay zeka, gerçek zamanlı geri bildirimlerin toplanmasını ve analiz edilmesini sağlar. Bu yakınlık, kuruluşların endişeleri derhal gidermesine olanak tanıyarak daha dinamik ve duyarlı bir çalışma ortamını teşvik eder.

Çalışan Sağlığı ve Wellness

Çalışanların sağlığı ve refahı için yapay zekadan yararlanmak, işletmelerin benimsediği önemli yaklaşımlardan biridir. Yapay zeka algoritmaları, sağlıkla ilgili endişeleri gösteren özelleştirilmiş sağlıklı yaşam önerileri sunmak için demografik verileri, sağlık geçmişini, yaşam tarzı alışkanlıklarını vb. değerlendirebilir.

Sanal sağlık koçluğu desteği, zihinsel sağlık desteği ve akıllı giyilebilir entegrasyon, çalışanları düzenli fiziksel aktiviteye katılmaya teşvik eder. Bu, çalışanların refahını ön planda tutan destekleyici ve kapsayıcı bir çalışma ortamını teşvik eder.

Yapay Zeka Tabanlı Öğrenme Platformları

Yapay zeka, iş gücü verimliliğini ve verimliliğini artırarak İK departmanlarına önemli destek sağlıyor. İK'da yapay zeka destekli araç uygulaması, kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimlerinin iyileştirilmesine ve gerçek zamanlı geri bildirim sunulmasına yardımcı olur.

Yapay zeka platformları çalışanların ilerlemesini sürekli olarak izleyebilir ve talimatların zorluğunu buna göre ayarlayabilir. Bu, çalışanların uygun şekilde zorlanmasını sağlayarak öğrenme sürecini daha ilgi çekici ve etkili hale getirir. Yapay zeka destekli araçlar, şirketin gereksinimlerine göre çalışanların beceri ve yetkinliklerini değerlendirebiliyor ve eğitim girişimlerine öncelik verebiliyor.

Çalışan Performans Analizi

Çalışan performans analizi, yapay zekanın devrim niteliğinde etki sağladığı alanlardan biridir. Çalışan anketleri, performans incelemeleri ve üretkenlik ölçümleri gibi çok büyük miktarda verinin kullanılması, yapay zekanın İK profesyonellerinin çalışan performansı ve verimliliğine ilişkin daha kapsamlı ve veri odaklı bir anlayış keşfetmesine yardımcı olmasına olanak tanır.

Yapay zeka destekli araçlar, karşılaştırmalı analizleri kolaylaştırarak ve bölünmez performansı endüstri standartlarıyla karşılaştırarak çalışanların faaliyetlerinin gerçek zamanlı izlenmesine olanak tanır.

İşgücü planlaması

İK uygulamalarının en değerli yönlerinden biri, etkinliğini gösteren işgücü planlamasıdır. İşgücü planlaması, organizasyonun mevcut ve gelecekteki ihtiyaçlarını karşılamak için doğru becerilere sahip doğru kişilerin mevcut olmasını sağlayan organizasyonel stratejinin önemli bir yönüdür. Yapay zekanın entegrasyonu, potansiyel zorlukları ve fırsatları öngörmek ve bunlara hazırlanmak için güçlü bir araç olan senaryo modellemeyi sunarak iş gücü planlamasını dönüştürüyor.

Senaryo modelleme, kuruluş için farklı olası gelecekleri temsil eden varsayımsal senaryoların geliştirilmesini ve analiz edilmesini içerir. Yapay zeka algoritmaları, bu senaryoları simüle etmek için verileri değerlendirebilir ve İK profesyonellerinin diğer olayların iş gücünü nasıl etkileyebileceğine dair kapsamlı bir anlayışa sahip olmasına yardımcı olur.

Çalışan Duyarlılığı Analizi

Yapay zeka, çalışanların duygularını değerlendirmede, işgücünün duygu ve tutumlarına ilişkin incelikli bir anlayış sunmada faydalıdır. Yapay zeka, doğal dil işleme (NLP) ve duygu analizi algoritmaları aracılığıyla anketler, sosyal medya ve iletişim platformları da dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan çalışan geri bildirimlerini yorumluyor. Bu analiz, çalışanların tepkilerindeki duygusal nüansları yakalayarak geleneksel ölçümlerin ötesine geçiyor.

Kuruluşlar, duyguları çözerek memnuniyet veya hoşnutsuzluk alanlarını belirleyebilir, bu da İK ekiplerinin endişeleri proaktif bir şekilde ele almasına, çalışanların katılımını artırmasına ve olumlu bir işyeri kültürü geliştirmesine olanak tanır. Yapay zeka odaklı duygu analizi, kuruluşların çalışanların dinlendiğini ve değer verildiğini hissedeceği bir ortam yaratmasını sağlar.

İK Yönetiminde Yapay Zeka Uygulamanın Zorlukları

Yapay zekanın İK'daki faydalarını inceledikten sonra işletmelerin yapay zekayla ilgili çeşitli zorluklarla nasıl karşılaştıklarını keşfedelim. Kuşkusuz, işe alım sürecinde yapay zeka, işletmeler için en iyi yeteneklerin keşfedilmesinde hayati bir rol oynuyor, ancak aynı zamanda veri gizliliği ve güvenliğiyle ilgili birkaç endişeyi de gündeme getiriyor.

Yapay zekanın İK teknolojisine uygulanması, kişisel bilgiler ve performans kayıtları da dahil olmak üzere hassas çalışan verilerini harekete geçirir; dolayısıyla çalışanların gizliliğinin sağlanması ve veri koruma düzenlemelerine uyum son derece önemlidir.

Yapay zeka algoritmaları, eğitildikleri verilerdeki mevcut önyargıları artırabilir ve bu da işe alım, terfi ve performans analizi gibi İK süreçlerinde ayrımcı sonuçlara yol açabilir. AI algoritmalarının önyargı açısından dikkatli bir şekilde denetlenmesi önemli olduğundan, tüm çalışanlar için adaleti ve eşit fırsatları teşvik etmek amacıyla veri temsilini sağlıyor ve önyargı azaltma tekniklerini uyguluyoruz.

Gerçek Dünyadan Çizimler: Yapay Zeka Yoluyla İK Mükemmeliyetinin Zirvesini Ortaya Çıkarma

Yapay zeka ve otomasyon, İK ortamını önemli ölçüde yeniden şekillendiriyor ve kişiselleştirilmiş çalışan deneyimlerinin ve veriye dayalı karar vermenin geleceğini vaat ediyor. Teknolojik yeniliğin ön saflarında yer alan önde gelen kuruluşlar, ürün demolarını geliştirmek, çığır açan çözümler oluşturmak ve özelleştirilmiş öneriler sunmak için yapay zekadan yararlanıyor. Anlayalım!

Electrolux Grubu

En ünlü ev aletleri üreticilerinden biri işe alım kriziyle karşı karşıya kalmıştı. Kuruluş, son derece kişiselleştirilmiş harici kariyer siteleri, yetenek CRM'si ve otomatik kampanyalar için yapay zeka odaklı güçlü bir platformu stratejik olarak uygulamaya koydu. Uygulamadan bu yana şirket, tek yönlü görüşmelerden yararlanarak başvuru görüşme oranlarında %84'lük bir artış ve işe alım süresinde %20'lik bir azalma elde etti.

İş günü

Workday, otomatik sözleşme karşılaştırması, kişiselleştirilmiş bilgi makalesi oluşturma ve oluşturulan iş bildirimleri dahil olmak üzere İK süreçlerini kolaylaştırmaya yönelik yapay zeka özelliklerini açıkladı. Kuruluş, beceriler ve konum gibi mevcut verilerden yararlanarak yapay zeka destekli iş tanımlarını deneyimledi ve beklentilerini karşıladı. Farklı yapay zeka özellikleri, kuruluşların İK alanında verimliliğini, kişiselleştirmesini ve kullanıcı kontrolünü artırmasına yardımcı oldu.

İş Geliştirme için Appinventiv'in Yapay Zeka Çözümlerinden Yararlanın

Yapay zekanın uygulanması, en iyi yetenekleri seçme ve onları daha uzun süre elde tutma fırsatlarını göstererek İK departmanında bütünsel bir devrim yarattı.

Yapay zeka, genişletilmiş bir yetenek havuzu ve tahmin yetenekleri aracılığıyla işletmeleri güçlendiren ve şirketin genel performansını artıran son teknoloji bir teknolojidir.

Yapay zekadan yararlanmak işletmeler için bir nimettir ve iş sonuçlarına ulaşmalarına olanak tanır. Önde gelen kuruluşlardan biri olan JobGet, 52 milyon dolarlık finansman elde ederek onu 1 numaralı işe alım uygulaması haline getirdi.

Yapay zeka geliştirme hizmetlerimiz, makine öğreniminden tahmine dayalı analitiğe, olağanüstü kişiselleştirilmiş deneyimler sunmaya, karmaşık görevleri otomatikleştirmeye, kullanıcı davranışına ilişkin daha derin bir anlayış keşfetmeye ve daha fazlasına kadar geniş bir yelpazeyi kapsar.

SSS

S. İşe alma ve işe alma konusunda yapay zeka için ufukta sırada ne var?

C. Yetenekleri çekmek, değerlendirmek ve işe dahil etmek için yapay zekadan daha yenilikçi bir şekilde yararlanılacaktır. Adayların işe alım süreci sırasında gerçek zamanlı geri bildirim alabileceği kişiselleştirilmiş aday deneyimi de bunlardan biri olacak.

S. İK fonksiyonunda yapay zekanın faydaları nelerdir?

C. Yapay zeka, verimliliği artırarak, veriye dayalı karar almayı kolaylaştırarak ve iş gücü yönetimine daha stratejik ve proaktif bir yaklaşımı teşvik ederek İK departmanlarına fayda sağlar.

S. İK işe alım sürecinde yapay zekanın önemi nedir?

A. İK fonksiyonundaki yapay zeka, işe alım görevlilerinin objektif kriterlere dayalı olarak bilinçli kararlar almasını sağlayarak taramayı, görüşmeleri planlamayı ve e-postaları takip etmeyi kolaylaştırır.