Taşımacılıkta Yapay Zeka – Modern İşletmeler İçin 10 Avantaj ve Kullanım Örneği

Taşımacılık sektörü şu anki noktasına ulaşmak için çeşitli araştırmalardan, çalışmalardan, denemelerden ve iyileştirmelerden geçti. İlk kilometre taşı olan 1787'de vapurun icat edilmesinden, 19. yüzyılın başlarında bisikletin, 1890'larda motorlu taşıtların, 19. yüzyılda trenlerin, 1903'te ise uçağın icat edilmesine kadar geçen sektör, son yıllarda önemli bir dönüşüm yaşadı.

Günümüzde ulaşım sektörü, araçların yolda ilerlemek için insan müdahalesine bile ihtiyaç duymadığı eşi benzeri görülmemiş bir seviyeye ulaştı. Açıkçası, teknolojik gelişmeler onun olağanüstü yenilik ve evrim yolculuğuna katkıda bulunmuştur. Artık ulaşımda yapay zekanın büyük atılımlar gerçekleştirmeye yardımcı olduğu ve dünya çapındaki ulaşım patronlarının dikkatini çektiği bir çağdayız.

Küresel otomotiv yapay zeka pazarının değeri 2022'de 2,99 milyar dolar olarak gerçekleşti ve 2023'ten 2030'a kadar 25,5 yıllık bileşik büyüme oranıyla büyüyeceği tahmin ediliyor.

Yapay zekanın ulaşımdaki çeşitli faydalarının yanı sıra sektördeki pratik kullanımını anlamak için daha derinlere inelim.

Ulaşımda Yapay Zekanın Sonsuz Avantajlarını Anlamak

Ulaşım için yapay zeka, sektörde devrim yaratan ve ulaşım ekosisteminin çeşitli yönlerini geliştiren bir dizi avantaj getiriyor. Yapay zeka, Nesnelerin İnterneti, makine öğrenimi, bulut bilişim, büyük veri analitiği ve 5G gibi diğer gelişen teknolojilerle birlikte, araçlar arasındaki bağlantı için bir fırsatlar dünyası ve yeni ufuklar açarak daha verimli, gelişmiş ve daha güvenli ulaşımın önünü açıyor. sistemler.

Yapay zekanın ön planda olmasıyla, sürücüsüz araba vizyonu gerçeğe dönüşüyor ve ulaşımı algılama ve deneyimleme biçimimizde devrim niteliğinde bir değişim vaat ediyor. Bu, mobilitenin sadece bir varış noktasına ulaşmanın kaynağı değil aynı zamanda güvenliğe, rahatlığa ve sürdürülebilirliğe öncelik veren akıllı bir ekosistem olduğu bir geleceğe doğru atılmış önemli bir adıma işaret ediyor.

Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, ulaşımda yapay zekadan yararlanmak, sektörün trafik sıkışıklığını en aza indirmesine, yolcu güvenliğini artırmasına, kaza riskini azaltmasına, karbon emisyonlarını azaltmasına ve genel mali giderleri azaltmasına yardımcı oluyor.

Kısacası yapay zeka, ulaşım sistemlerini yönetme ve yönlendirme şeklimizi dönüştüren çok sayıda fayda sunarak sektörü yeni bir inovasyon çağına soktu.

Yapay zekanın ulaşımdaki dönüştürücü rolünün farkına varan sektördeki işletmeler, rekabet avantajı kazanmak ve çağın ilerisinde kalabilmek için önemli yatırımlar yapıyor.

Yapay zekanın ulaşımdaki bazı dikkat çekici faydalarına hızlıca göz atalım:

Taşımacılık sektöründe yapay zeka gelişmeye ve sektöre damga vurmaya devam ederken, otomotiv endüstrisinde de daha fazla yapay zeka uygulaması görmeyi bekleyebiliriz. Yapay zekanın ulaşımda bazı pratik kullanım örneklerini inceleyelim.

Yapay Zekanın Ulaşımda İlk 10 Kullanım Durumu

Taşımacılık sektöründeki yapay zeka tüm manzarayı yeniden şekillendiriyor. Trafik yönetiminin optimize edilmesinden araç güvenliğinin arttırılmasına kadar, yapay zekanın ulaşımdaki çok sayıda uygulaması, sektörün neden katlanarak artan bir artışa tanık olduğunu ve kuruluşların neden teknolojiyi benimsediğini haklı çıkarıyor.

Teknolojinin sektörde devrim yaratmada nasıl itici bir güç olduğunu keşfederek ulaşımda yapay zekanın en iyi 10 kullanım örneğini keşfedelim.

Öngörücü bakım

Yapay zeka, araçlar ve altyapı için öngörücü bakımda çok önemli bir rol oynuyor. Temel sorunları tespit etmeye ve tepkisel olmak yerine önleyici hareket etmeye yardımcı olur. Yapay zeka, geçmiş ve gerçek zamanlı verileri analiz ederek araçlar veya ulaşım altyapısıyla ilgili olası sorunları tahmin edebilir, proaktif bakımın arızaları önlemesine ve kesinti süresini azaltmasına olanak tanır. Bu öngörücü yaklaşım güvenliği artırır ve taşımacılık şirketleri için maliyet tasarrufuna katkıda bulunur.

Müşteri Hizmetleri Chatbotları

Yapay zeka destekli sohbet robotları, işletmelerin müşterileriyle etkileşim kurma biçimini yeniden tanımlıyor. Doğal dil işleme (NLP) yetenekleriyle donatılmış bu sohbet robotları, müşterilerin araba özellikleri hakkındaki sorularını anlayıp yanıtlayabiliyor, bilgi sağlayabiliyor ve hatta sorunun çözümüne yardımcı olabiliyor.

Yapay zeka sohbet robotları, çalışanların araba modeli seçiminde müşterilere yardım etme, test sürüşlerini planlama ve müşteri geri bildirimi toplama gibi sıradan görevlerini üstlenirken, insan temsilcilerinin daha karmaşık sorunları çözmesine olanak tanıyabilir.

Şirketler yapay zeka destekli sohbet robotlarından yararlanarak müşteri hizmetleri verimliliğini artırabilir, yanıt sürelerini kısaltabilir ve daha kişiselleştirilmiş ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimi sunabilir.

Şunu bilmek isteyebilirsiniz: Yapay Zeka, 2023'te Müşteri Deneyimini Nasıl İyileştirecek?

Otonom Araçlar

Yapay zekanın ulaşımdaki en dönüştürücü uygulamalarından biri otonom araçlar veya sürücüsüz araçlardır. Birkaç yıl önce bir bilim kurgu fantezisi olan otonom araçlar artık gerçeğe dönüştü. Sürücüsüz araçların başarılı bir şekilde yollarda çalıştığı Tokyo bu vizyonun harika bir örneği olabilir. Ancak güvenlik nedeniyle, acil bir durumda aracı kontrol etmek için sürücü araçta oturmaktadır.

Yapay zeka, makine öğrenimi ve gelişmiş sensörler aracılığıyla araçların çevrelerini algılayıp tepki vermesini sağlayarak otonom sürüşü gerçeğe dönüştürüyor. Gelişim aşamalarında insanlar bu vizyona şüpheyle yaklaşırken, otonom arabalar ulaşım sektörüne giriş yaptı.

Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, otonom araçlar yakın gelecekte norm haline gelecektir. Şoförsüz bir Uber'e bindiğinizi hayal edin. O gün yakında gelecek.

Sigorta Dolandırıcılığı Tespiti

Dolandırıcılık, otomotiv sigortası alanında acil bir sorundur. Sigortacılar dolandırıcılık iddiaları nedeniyle milyarlarca dolar ödemek zorunda kalıyor. NLP'li yapay zeka, sigorta dolandırıcılığıyla mücadelede çok önemli bir rol oynuyor. Yapay zeka algoritmaları, anormallikleri tanımlamak ve şüpheli dolandırıcılık faaliyeti kalıplarını tespit etmek için büyük veri hacmini analiz ederek sigorta şirketlerinin gerçek zamanlı olarak dolandırıcılık taleplerini önlemek, kaynakları kurtarmak, mali kayıpları azaltmak ve sigorta ekosisteminin bütünlüğünü korumak için proaktif önlemler almasına olanak tanır. . Sigortacılar, sigorta sahtekarlığının tespitinde yapay zekayı kullanarak hasar taleplerinin işlenmesini kolaylaştırabilir, doğruluğu artırabilir ve poliçe sahipleriyle güven oluşturabilir.

Sürücü Davranış Analizi

Sürücü davranışına yönelik yapay zeka destekli analizler, ulaşım güvenliği ortamını dönüştürüyor. Yapay zeka algoritmalarıyla donatılmış telematik cihazları, hızlanma, ani hızlanma veya frenleme, yağ değiştirme aralıkları, yakıt tüketimi, kaza sonrası aracın aksama süresi ve trafik kurallarına uyma dahil olmak üzere sürücü davranışının çeşitli yönlerini izleyebilir ve analiz edebilir.

Bu veriler filo yönetimi, sigorta fiyatlandırma modelleri ve daha güvenli sürüş alışkanlıklarının desteklenmesi açısından çok değerlidir. Yapay zeka, sürücü davranışlarına ilişkin öngörüler sağlayarak yol güvenliğinin iyileştirilmesine, kaza riskinin azaltılmasına ve bireysel sürüş alışkanlıklarına göre sigorta primlerinin optimize edilmesine katkıda bulunuyor.

Uçuş Gecikmesi Tahminleri

Uçuş gecikmesi günümüzde hava taşımacılığının karşılaştığı en yaygın sorunlardan biridir. Bu, yolcuların uçuş deneyimini olumsuz yönde etkileyerek taşımacılık şirketinin değerini zayıflatır ve müşteri kayıp oranının artmasına neden olur.

Yapay zeka bu sorunların üstesinden gelmek için kurtarmaya geliyor. Taşımacılık için büyük veri analitiğinden ve yapay zekadan yararlanan sektör, bekleme sürelerini azaltarak ve yolculuk deneyimini iyileştirerek olağanüstü müşteri hizmetleri sunabilir.

Teknik aksaklıklardan kötü hava koşullarına kadar her şey uçuş gecikmelerine neden olabileceğinden, teknoloji havacılık sektörünün uçuş gecikmelerine ve iptallerine neden olabilecek olasılıklar hakkında yararlı bilgiler edinmesine yardımcı oluyor. Şirket, bu bilgileri ve uçuş ayrıntılarını yolculara güncelleyerek gereksiz bekleme sürelerini ortadan kaldırmalarına ve programlarını buna göre planlamalarına yardımcı olabilir.

Ayrıca Okuyun: Havacılık Sektöründe Yapay Zekanın Etkileri

Trafik Yönetimi

İşe gidip gelenlerin düzenli olarak karşılaştığı en büyük ulaşım sorunlarından biri trafik sıkışıklığıdır. Ulaşım için yapay zeka da bu zorluğun üstesinden gelmek için burada. Yapay zeka algoritmaları, trafik akışını optimize etmek için sensörler, trafik kameraları ve GPS cihazları dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen gerçek zamanlı verileri analiz eder. Akıllı trafik yönetimi sistemleri, sinyal zamanlamalarını dinamik olarak ayarlayarak araçları yeniden yönlendirerek sıkışıklığı azaltır ve verimliliği artırır.

Dahası? Yolcular olası kaza durumları, trafik tahminleri veya yol kapanmaları gibi temel bilgilerle güncellenir. Ayrıca en kısa rota hakkında bilgi verilerek trafik derdine düşmeden gidecekleri yere ulaşmalarına yardımcı oluyor. Bu şekilde yapay zeka yalnızca istenmeyen trafik sorununu çözmekle kalmıyor, aynı zamanda bekleme sürelerini azaltıyor ve yol güvenliğini artırıyor.

Gerçek Zamanlı Araç Takibi

Yapay zeka destekli araç takip sistemleri, bir filonun konumu, durumu ve durumuna ilişkin gerçek zamanlı bilgiler sağlar. İşletmeler, GPS verilerini, sensörleri ve tahmine dayalı analitiği entegre ederek rota planlamasını optimize edebilir, yakıt verimliliğini izleyebilir ve bakımı proaktif bir şekilde planlayabilir. Bu, filo yönetimini geliştirir, yakıt maliyetlerini azaltır, teslimat sürelerini iyileştirir ve nakliye filosunun genel operasyonel verimliliğini sağlar.

Daha ne? Veriler buluta iletildiği için her an her cihazdan kolaylıkla erişilebilmektedir.

Envanter yönetimi

Taşımacılıkta yapay zeka, envanter ve depo yönetiminde gerçek anlamda devrim yarattı. İşletmeler, yapay zeka destekli depo robotlarından ve makine öğrenimi algoritmalarından yararlanarak talebi tahmin edebilir, optimum stok seviyelerini belirleyebilir ve yeniden sipariş süreçlerini daha verimli ve doğru bir şekilde otomatikleştirebilir. Bu yalnızca stok yokluğu ve stok fazlası durumlarını en aza indirmekle kalmaz, aynı zamanda genel tedarik zinciri verimliliğini de artırır, maliyetleri azaltır ve müşteri memnuniyetini artırır.

Yapay zekanın ulaşımda kullanımı, hem kısa vadeli hem de uzun vadeli tahminler yapabildiği için oldukça dikkat çekicidir. Kısa vadeli tahminlerde, arz ile talebi karşılaştırabilir ve depolama alanınızda yalnızca temel ihtiyaçlarınızın olmasını sağlar. Uzun vadede trendleri tahmin eder ve mevsimsel ihtiyaçları belirler.

Ayrıca Okuyun: Envanter Yönetimi Uygulaması Nasıl Oluşturulur

Akıllı Sürücü Bakımı

Yapay zeka, sürücü davranışını ve yol koşullarını izleyen akıllı sistemler aracılığıyla sürücü bakımı ve güvenliğinde devrim yaratıyor. Ulaşımda duygu tanıma, bilgisayar görüşü, akıllı IoT sensörleri ve yapay zekadan yararlanan modern araçlar, sürücülerin trafikte risk oluşturabilecek davranışlarını tespit edebilir. Yapay zeka, vücut ısısı, yorgunluk, uykululuk, göz hareketi, baş pozisyonu, sürüş davranışı ve zaman gibi faktörleri analiz ederek sürücünün durumunun potansiyel olarak tehlikeli olup olmadığını tespit edebilir. Buna yanıt olarak yapay zeka sistemi, aracı durdurmak veya otonom sürüş moduna geçmek gibi önleyici tedbirler alabiliyor.

Gelişmiş sürücü destek sistemleri (ADAS), potansiyel tehlikeleri tespit etmek, sürücülere gerçek zamanlı uyarılar sağlamak ve bazı durumlarda kazaları önlemek için düzeltici önlemler almak için yapay zeka algoritmalarını kullanır. Bu sadece sürücü ve yolcuların güvenliğini arttırmakla kalmıyor, aynı zamanda sigorta maliyetlerinin azaltılmasına ve insan hatasından kaynaklanan kaza riskinin azaltılmasına da katkıda bulunuyor.

Birleşik Krallık hükümeti, sürücü davranışlarının kazalara neden olmasının ana nedenlerinden birinin yorgunluğu olduğunu tespit etti.

Ulaşımda Yapay Zekanın Gerçek Dünya Örnekleri

Yapay zeka, otomotiv endüstrisini daha gelişmiş, otomatik ve verimli hale getiriyor. Bu nedenle birçok büyük kuruluş ve hatta yeni kurulan girişimler ulaşımda yapay zekayı giderek daha fazla kullanıyor. Aşağıda ulaşımda yapay zekanın önde gelen örneklerinden bazıları yer almaktadır.

Tesla'nın

Tesla, araç yelpazesinde kendi kendine sürüş yeteneklerini etkinleştirmek için yapay zekadan yararlanıyor. Bu otomotiv devi, sürücünün yorgunluk ve uykululuk düzeyi gibi davranışlarını tespit etmek için yapay zeka potansiyelini kullanıyor ve yollarda olası aksiliklerin oluşmasını engelliyor.

BMW

BMW, operasyonel süreçlerinde 400'den fazla yapay zeka uygulamasını kullanıyor. Markanın en son modellerinden bazıları, sürücünün tercihlerine ve davranışlarına bağlı olarak çok sayıda görevi yerine getirerek sürücünün rahatlığını ve güvenliğini artıran yapay zeka destekli kişisel asistanlarla donatılmıştır.

Hitachi

Sektör lideri Hitachi, ulaşımda yapay zekayı kullanmasıyla ünlüdür. Şirket, gelişmiş tahmine dayalı filo bakım yazılımıyla tanınmaktadır. IoT ve yapay zekanın gücünden yararlanan Hitachi, çok sayıda veriyi analiz ederek kapsamlı filo izleme olanağı sunar ve filo varlıklarının uzun ömürlü olmasını sağlar.

Waymo

Eskiden Google'ın sürücüsüz otomobil projesi olarak bilinen ve şu anda otonom sürüş teknolojisi şirketi olarak faaliyet gösteren Waymo, teslimat kamyonetleri, taksiler ve çekici römorklarından oluşan filosunda otonom sürüş özelliklerini etkinleştirmek için yapay zekanın gücünden yararlanıyor.

Audi

Audi, araç saclarını incelemek için yapay zeka ve bilgisayar görüşünü kullanıyor. Bu yeni nesil teknolojiler, üretim aşamasında en küçük çatlakları bile tespit ederek şirketin bitmiş ürünlerdeki hatalı parçaları ortadan kaldırmasına olanak tanıyor.

Ulaşımda Yapay Zekanın Geleceği Nedir?

Yapay zeka, ulaşım ortamını dönüştürme konusunda halihazırda kayda değer ilerlemeler kaydetmiş olsa da hâlâ yeteneklerinin yüzeyini çizmeye başlıyor. Geleceğe bakıldığında, yapay zekanın ulaşımdaki çığır açan rolü önemli ölçüde gelişmeye, kendisini sektöre daha derinlemesine yerleştirmeye ve giderek daha karmaşık sorumluluklar üstlenmeye hazırlanıyor.

Otomasyon ve hata azaltmanın ötesinde, yapay zekanın gelecek trendleri tahmin etme konusunda ustalaşarak proaktif karar almada yeni bir çağ başlatması bekleniyor. Yapay zekanın ulaşımdaki geleceği, malları ve yolcuları bir yerden diğerine taşıma şeklimizi yeniden tanımlama konusunda muazzam bir potansiyele sahip.

Ayrıca, tam otonom araç vizyonunu gerçekleştirmeye yaklaştıkça yol güvenliğinin de yeni boyutlara ulaşması bekleniyor. Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi'ne (NHTSA) göre, aşağıdaki resimde gösterildiği gibi sürüş özerkliğinin altı seviyesi vardır.

Bugün yapay zeka destekli araçların çoğu 1 ila 3. seviyeler arasında yer alıyor. Önümüzdeki yıllarda veya on yılda, sürücünün tüm sürüş kontrolünden vazgeçip bir yolcu gibi sürüşün keyfini çıkarabileceği tam özerkliğe ulaşacağız.

Sürücüsüz araçların yanı sıra yapay zeka destekli trafik yönetim sistemleri de kentsel mobiliteyi optimize edecek, trafik sıkışıklığını azaltacak ve ulaşım ağlarının verimliliğini artıracak şekilde ayarlandı. Otonom araçlardaki daha fazla ilerlemeden, altyapı planlamasına yönelik tahmine dayalı analizlerde yapay zekanın entegrasyonuna kadar, önümüzdeki yolculuk, yapay zekanın ulaşım sektörünün her alanında devrim yaratma potansiyelinin sürekli olarak araştırılmasını vaat ediyor.

Teknoloji ilerledikçe, yapay zekanın taşımacılıkta daha da gelişen ve endüstrinin geleceğini yeniden tanımlayan rolüne tanık olmayı bekleyebiliriz.

Yapay Zeka Geliştirme Hizmetlerindeki Deneyimimiz

Yapay zekanın yukarıda bahsedilen ulaşımdaki dönüştürücü rolü size ilham verdiyse ve onun yeteneklerinden otomotiv işinizde yararlanmak istiyorsanız, başarılı olmak için doğru yerdesiniz. Yapay zeka geliştirme hizmetleri sunma konusunda önemli uzmanlığa sahip olan Appinventiv gibi güvenilir bir ulaşım yazılımı geliştirme şirketiyle ortaklık kurmanız yeterlidir.

Özel iş ihtiyaçlarınıza yönelik özel yapay zeka çözümleri oluşturarak operasyonel süreçlerinizi ilerletmenize ve sizi iş hedeflerinize yaklaştırmanıza yardımcı olan güvenilir yapay zeka çözüm sağlayıcınız olabiliriz.

Taşımacılık ve lojistik de dahil olmak üzere farklı sektörlerdeki her boyuttaki küresel işletme için çok çeşitli yapay zeka destekli çözümler sunuyoruz. 150'den fazla tedarik zinciri ve lojistik uzmanından oluşan bir ekiple, dünya çapındaki işletmelere 200'den fazla nakliye lojistiği yazılımı sunduk. Portföyümüz, yapay zeka geliştirme hizmetleri sağlama konusundaki yetkinliğimizin bir kanıtıdır.

Taşımacılık alanındaki yapay zeka uzmanlarımızla hemen iletişime geçin ve modern lojistik dünyasına adım atarak benzersiz iş ihtiyaçlarınızı karşılayacak verimli ve akıllı taşımacılık çözümlerinin önünü açın.

SSS

S. Yapay zeka ulaşımda emniyeti ve güvenliği nasıl artırıyor?

A. Yapay zeka, ulaşımda emniyeti ve emniyeti çeşitli şekillerde artırır:

• İlk olarak, potansiyel tehditleri hızlı bir şekilde tespit etmek için gelişmiş algoritmalar kullanır ve genel güvenlik önlemlerini ve gözetim yeteneklerini geliştirir.
• İkinci olarak yapay zeka, yakıt verimliliği için rotaları optimize ederek emisyonları azaltarak çevre güvenliğine katkıda bulunuyor.
• Son olarak yapay zeka, dolandırıcılık faaliyetlerini tespit etmek ve önlemek için gelişmiş algoritmalar kullanarak ücret toplama süreçlerini kolaylaştırıyor.

Yapay zeka uygulamaları toplu olarak hem güvenlik kaygılarını hem de çevresel hususları ele alan sağlam ve güvenli bir ulaşım ortamı yaratır.

S. Yapay zeka ulaşımda nasıl kullanılıyor?

C. Ulaşımda yapay zekadan yararlanmak, çeşitli verilerin toplanmasını ve ön işlenmesini, makine öğrenimi modellerinin eğitilmesini ve algoritmaların geliştirilmesini içeren çok yönlü bir süreçtir. IoT sensörleri ve cihazlarıyla entegre olan yapay zeka, gerçek zamanlı analizler gerçekleştirir, otonom kararlar alır ve geri bildirim döngüleri aracılığıyla performansını sürekli olarak iyileştirir. Bu dinamik süreç güvenliği artırıyor, trafiği optimize ediyor, otonom araçları mümkün kılıyor ve ulaşımın genel verimliliğini artırıyor.

S. Yapay zeka ulaşımı nasıl etkileyecek?

C. Yapay zekanın ulaşım üzerindeki etkisi çok derin ve benzeri görülmemiş ilerlemelerin olduğu bir çağa öncülük ediyor. Gelişmiş algoritmalar ve makine öğrenimi aracılığıyla yapay zeka, araçların güvenli bir şekilde yön bulmasını, engelleri tespit etmesini, trafik kurallarına uymasını ve doğru kararları vermesini sağlar. Bu dönüştürücü yetenek, sürekli insan müdahalesine olan ihtiyacı önemli ölçüde azaltarak daha verimli, güvenli ve akıllı ulaşım sistemlerine katkıda bulunur. Yollardaki otonom araçlardan yapay zeka destekli trafik yönetimine kadar yapay zekanın etkisi, ulaşım ekosistemiyle nasıl hareket ettiğimizi ve etkileşimde bulunduğumuzu yeniden tanımlamayı vaat ediyor.