2024'ü Şekillendirecek En İyi 7 Yapay Zeka Pazarlama Trendi

Yapay zeka pazarlama trendlerinin gidişatı, pazarlamanın her zamankinden daha kişiselleştirilmiş, verimli ve veri odaklı olduğu bir geleceğe işaret ediyor.

İşte 2024 ve sonrasında pazarlamayı şekillendirecek yedi trend: markalara hedef kitleleriyle daha anlamlı şekillerde bağlantı kurmaları için heyecan verici fırsatlar sunan iyimser yapay zeka trendlerinden, organik arama trafiğinde %50'lik bir düşüş vaat eden trendlere kadar.

Gelin derinlemesine inceleyelim ve bu gelişmelerin pazarlamayı nasıl yeniden tanımlayacağını görelim.

1. Yapay Zeka Destekli Arama, Organik Web Trafiğini Sürekli Öldürüyor

Semrush'un 2022 raporu, tüm aramaların %25'inin sıfır tıklamayla yapıldığını gösterdi; bu, kullanıcının SERP özelliklerinde veya yalnızca meta açıklamaları tarayarak bir yanıt bulduğu veya bir yanıt bulamadığını ve sorgusunu hassaslaştırmaya karar verdiği anlamına gelir. . Adından da anlaşılacağı gibi sıfır tıklamalı aramalar, web sitesi ziyareti ve sonuç olarak gelirle sonuçlanmaz.

Kullanıcılar artık 'İnsanlar şunu da soruyor' bölümünde veya araçlara genel bakışa bakarak bir yanıt bulabilirler. Eli Schwartz, yeni ve yeni SERP özelliklerinin zaten web trafiğini etkilediğini ancak son gelişmelerin "arama dünyasının başına gelen en yıkıcı şey" haline gelebileceğini söylüyor.

İlk olarak insanlar arama yapmak için ChatGPT, Bard veya diğer üretken yapay zeka araçlarını benimsemeye başlıyor. Potansiyel bir müşterinin GPT araması yoluyla bir şirket bulduğunu söylediği durumlar zaten vardır ve buna benzer vakaların sayısı zamanla artacaktır.

Yapay zeka destekli SERP'den bahsetmişken, Mayıs 2023'te Google, Arama Üretken Deneyim (SGE) üzerinde çalıştığını duyurdu. SGE, en çok yapılan aramaları analiz eden ve sorgunuza yapay zeka tarafından oluşturulan bir yanıt sağlayan, yapay zeka ve LLM destekli bir SERP özelliğidir. Kullanıcılar takip soruları sorabilecek ve aramalarına devam edebilecek.

Kullanıcılar için potansiyel olarak son derece faydalı olsa da, bu yapay zeka eğiliminin organik trafik üzerinde çarpıcı bir etkisi olabilir. Google'ın sonuç sayfası şu şekilde görünecektir. Markalar SGE'de yer almak ve sayfada kalan birkaç organik yerleşim için yarışacak.

Pazarlamacılar için uygulanabilir çıkarımlar

• Hem ChatGPT benzeri platformlar hem de Google'ın SGE'si, konuyla ilgili internette mevcut olan içeriklerle beslenir. Bu, içerik üretiminin ve SEO optimizasyonunun 2024'te eskisinden daha az hayati olmadığı anlamına geliyor. SGE'yi rekabet ettiğiniz başka bir SERP özelliği olarak düşünebilirsiniz ve markanızın SGE ve GenAI aramalarında görünmesini sağlayacak şey yüksek kaliteli yetkili içeriktir.
• Özellikle hassas veya kişisel olarak önemli konular söz konusu olduğunda, her zaman yapay zekaya şüpheyle yaklaşanların veya doğrudan saygın bir kaynaktan bilgi almayı tercih eden kişilerin olacağını unutmayın.

2. Yapay Zeka Destekli Karar Verme Merkezi Yer Alıyor

Bu yapay zeka trendinin artan popülaritesinin anahtarı, yapay zekanın verileri insan yeteneklerinin çok ötesinde bir ölçekte ve hızda işleme ve yorumlama becerisinde yatmaktadır. Bu fenomen zaten bilim adamları tarafından incelenmiştir. Harvard Business School'dan bir grup sosyal bilimci, ChatGPT-4'ün küresel bir yönetim danışmanlığı firmasının günlük çalışmasını nasıl etkilediğini analiz etti.

Bir diğer önemli husus ise yapay zekanın insan önyargılarını ve yargılama hatalarını azaltma yeteneğidir.

Örneğin, belirli bir pazarlama zorluğuyla karşılaşırsınız. Verileri analiz ederek ve olası bir çözüme karar vererek, en iyi sonuçları üretecek çözüm yerine daha önce deneyiminiz olan çözümü seçme eğiliminde olabilirsiniz.

Yapay zeka algoritmaları, insanlardan farklı olarak bilişsel önyargıların etkisi olmadan çalışarak kararların kişisel tercihler veya varsayımlar yerine verilere ve gerçeklere dayalı olarak alınmasını sağlar.

Ancak bu trend, insan muhakemesini değiştirmekle ilgili değil; onu akıllı, veriye dayalı içgörülerle güçlendirerek daha akıllı, daha etkili iş stratejilerine yol açmakla ilgili.

İş kararlarının kültürel etkinliklerden, dijital olmayan iletişimden ve yapay zekanın erişemediği diğer bilgilerden etkilendiği durumlar vardır.

Örneğin, kampanya belirli bir tarihte birden fazla ülkede yayına giriyor ve bir bölge dışında iyi performans gösteriyor. Kampanya, dijital trafik modellerine ve geçmiş verilere göre ideal bir zaman için planlandığından yapay zeka sorunu tespit edemiyor. Yapay zeka, bu belirli bölgedeki zamanlamanın uygunsuzluğunu (belki de bir ulusal yas günü veya hassas bir tarihi yıldönümü) fark etmek için kültürel bağlamı hesaba katamıyor.

Pazarlamacılar için uygulanabilir çıkarımlar

Değişikliği benimseyin ve yeni karar verme modelini test edin. İşte bunu yapmanın bir yolu.

Improvado, yapay zeka algoritmaları ve insan girdisi tarafından çalıştırılan bir çözüm olan AI Assistant'ı tanıtıyor. Performansla ilgili her türlü soruyu sade İngilizce olarak sorabileceğiniz ve anında bilgi alabileceğiniz sohbet benzeri bir platformdur. Asistan, sorularınızı SQL'e çevirir ve size bir yanıt veya rapor sağlamak için veri kümenizi sorgular. Temel olarak pazarlama verileriniz sizin dilinizi konuşmaya başlar.

İşte kullanıcıların bu hafta asistana sorduğu bazı sorular:

• Google ve Facebook için son 60 gün içindeki yatırım getirisine göre en iyi 30 kampanyayı gösterin.
• Geçen yılın ziyaretlerine göre ilk 50 açılış sayfasını gösterin.
• 2023 yılına ait geliri haftalık dökümle göster.
• Facebook ve Google için son 30 gündeki reklam harcamalarını göster.
• Ekim ve Eylül 2023 arasında Google Ads'deki dönüşüm oranlarını karşılaştırın.

Cevabınızı aldıktan sonra asistanla görüşmenize devam edebilir ve ondan sonuçları yorumlamasını, daha ayrıntılı veriler sunmasını veya kampanya tavsiyesi vermesini isteyebilirsiniz.

3. Marka Kimliğinin Temel Taşı Olarak Yapay Zeka Yokluğu

Yapay zeka iş ve pazarlamanın dokusuna derinlemesine entegre oldukça, karşı hareket de ivme kazanıyor.

Bu yapay zeka içermeyen trend, tüketicilerin gizlilik, özgünlük ve yapay zekanın etik sonuçlarıyla ilgili artan endişelerine bir yanıt olarak ortaya çıkıyor:

• Yapay zeka içermeyen bir marka olarak konumlandırmak, mevcut dijital detoks ve teknoloji şüpheciliği trendlerinden yararlanan stratejik bir pazarlama kararı olabilir.
• İnsan girdisini ve yaratıcılığını vurgulamak, ürün ve hizmetlerde özgün deneyimlere ve kişisel dokunuşa değer veren tüketicilerin ilgisini çekebilir.
• Bazı müşteriler, insan işçiliğini veya müdahalesini daha yüksek kaliteyle ilişkilendirir ve bunun daha düşünceli, iyi hazırlanmış ürünlere yol açtığına inanır.
• Yapay zeka karmaşık bir şey olarak görülebilir; birçok kişi ChatGT kullanıyor ancak yalnızca birkaçı bunun nasıl çalıştığını açıklayabiliyor. Yapay zekadan kaçınmak, müşterilere daha basit ve şeffaf görünme stratejisinin bir parçası olabilir.

Farklı bir pazar segmenti, yapay zekadan açıkça kaçınarak daha geleneksel, insan odaklı yaklaşımları tercih eden özgün markalara giderek daha fazla ilgi gösteriyor.

Hareket müşteri-marka ilişkileriyle sınırlı değil. The New York Times ve Reddit gibi büyük kuruluşlar, hizmet şartlarını güncelleyerek, kendilerinin ve kullanıcı tarafından oluşturulan içeriklerin yapay zeka sistemlerini eğitmek için kullanılmasını yasaklamak üzere bir tavır aldılar. Bu karar, yapay zekanın içerik oluşturma ve tüketimini nasıl yeniden şekillendirdiğine dair artan farkındalığın ve duyarlılığın altını çiziyor.

Bazı markalar, Google ve OpenAI gibi şirketlerin içeriklerini tazminat ödemeden sistemleri eğitmek için kullanmasını engellemek için bunu yapıyor. Diğerleri için bu yaklaşım, içeriklerinin kabul ettiklerinin dışında kullanılmadığından emin olabilecek müşteriler arasında güven ve saygıyı teşvik eder.

Pazarlamacılar için uygulanabilir çıkarımlar

• Yapay zeka veya güvenlik odaklı pazarların giderek hakim olduğu bir pazardaki konumlarını düşünen markalar için bu trend benzersiz bir fırsat sunuyor. Yapay zekadan uzak durmak değer önerilerinizden biri olabilir.
• Yapay zeka erişimini kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğe sınırlayarak marka ile kullanıcıları arasında güven oluşturabilirsiniz. Bir şirketin verilerine ve içerik özerkliğine saygı duyduğunu bilmek, daha güçlü, daha olumlu bir ilişkiyi teşvik eder.

4. Müşteri Yolculuğuna Yardımcı Olan Güncel Üretken Yapay Zeka

Güncel üretken yapay zekaya bir örnek, OpenAI tarafından sunulan özel GPT'lerdir. Belirli bir kullanım durumu veya amaç için oluşturulmuş, ChatGPT'nin özel bir sürümüdür.

Markalar özel GPT'lerden veya GPT API aracılığıyla desteklenen araçlardan nasıl yararlanabilir? Ve neden?

• Markalar, sınırlı ürün özelliklerine sahip özel bir GPT oluşturabilir ve bunu herkesin kullanımına sunabilir. GPT etkileşimli bir demo deneyimi sunacak ve kullanıcılara ürünün gerçek dünya senaryosunda nasıl çalıştığına dair bir fikir verecek. Bu, ürünün ücretsiz bir sürümü gibidir: Kullanıcılar onu test eder ve ücretsiz sürümden çıktıklarında veya seçim konusunda emin olduklarında ücretli sürüme geçerler.
• GPT, potansiyel müşterinin sektörüne veya özel ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmiş anlatılar veya kullanım senaryoları oluşturabilir. Ürünün gerçek sorunları nasıl çözdüğünü göstererek potansiyel müşterilerin ürünün değerini kendi bağlamlarında görselleştirmelerine yardımcı olur.
• Web sitesi ziyaretçilerine ürün keşfetme konusunda yardımcı olacak sanal yardım oluşturabilirsiniz. Özel GPT'ler ürün ve şirket bilgileriyle beslenebilir ve etkileşimli bir bilgi tabanı olarak hizmet vererek statik web sayfalarından daha dinamik ve ilgi çekici bir deneyim sunar.
• Şirketler, potansiyel müşterilerin GPT liderliğindeki ürünle ilgili zorluklara veya sınavlara katıldığı oyunlaştırılmış bir deneyim yaratabilir ve böylece işe alım sürecini daha ilgi çekici ve akılda kalıcı hale getirebilir.

Pazarlamacılar için uygulanabilir çıkarımlar

• Müşteri yolculuğunda müşterilerle yüksek düzeyde etkileşim veya iletişim içeren aşamaları arayın. Bunlar müşterilerin bilgi aradığı, yardıma ihtiyaç duyduğu veya geri bildirim sağladığı noktalar olabilir. Belki geniş bir ürün yelpazesine sahipsiniz ve karar verme yorgunluğu, potansiyel müşterilerin satış hunisinden aşağı inmesini engelliyor. Yapay zeka destekli bir asistan, web sitesi kullanıcılarının karar vermesine ve ilerlemesine yardımcı olacaktır.
• Satış sürecini, özellikle müşteri sorgularını, ürün açıklamalarını veya takipleri içeren aşamaları gözden geçirin. Özel bir GPT, potansiyel alıcılara anında ve ayrıntılı bilgi sağlamaya yardımcı olabilir.
• Web sitenizdeki veya uygulamanızdaki kullanıcı davranışını anlamak için analiz araçlarını kullanın. Bırakma oranlarının yüksek olduğu veya kullanıcıların en çok zaman harcadığı bölümler bir yapay zeka asistanından faydalanabilir.

5. Makine Müşterilerine Pazarlama

Bu yapay zeka trendi diğerlerine göre biraz daha ileriye dönük. Ancak yine de büyüme fırsatları sunuyor ve zamanla daha fazla ivme kazanacak.

Kim bu makine müşterileri?

Programatik reklamcılık platformu, belirli hedefleme kriterlerine ve performans ölçümlerine dayalı olarak gerçek zamanlı olarak reklam alanı satın alan otomatik bir sistem olduğundan, aynı zamanda bir makine müşterisi olarak kabul edilir.

İnsan olmayan müşterilerin yükselişi satış ve pazarlama süreçlerini değiştiriyor. Makine müşterileri karar verme süreçlerinde büyük ölçüde verilere güveniyor. Bilinçli satın alma kararları vermek için geçmiş verileri, mevcut eğilimleri, kullanıcı tercihlerini ve diğer ilgili bilgileri analiz ederler.

Bu nedenle, pazarlama çabalarının büyük ölçüde veri odaklı olması gerekir. Bu, makinelerin analiz edip harekete geçebileceği ayrıntılı ürün özelliklerinin, performans verilerinin ve entegrasyon yeteneklerinin sağlanmasını içerir.

Duygusal markalama ve insan odaklı ikna edici teknikler, insan olmayan müşteriler için daha az alakalıdır. Bunun yerine vurgu, ürün veya hizmetlerin performansına, güvenilirliğine ve teknik üstünlüğüne yapılır.

Pazarlamacılar için uygulanabilir çıkarımlar

• İnsan olmayan müşterilerin yükselişi öncelikle B2B alanını ve müşterilerin ürüne kişisel olarak daha az bağlı olduğu endüstrileri etkileyecektir. Web sitesinde ve pazarlama çabalarında herhangi bir değişiklik yapmadan önce sektörünüzün bu yapay zeka trendinin ön saflarında yer alıp almadığını analiz edin.
• Bu trend sektörünüz için geçerliyse web sitenizi analiz edin ve nasıl daha fazla performans ve teknik bilgi ekleyebileceğinizi düşünün. Belki dokümantasyon bölümünü gözden geçirip veri ağırlıklı hale getirebilirsiniz.

6. Yapay Zeka, AR, VR ve Genişletilmiş Gerçekliğin Satın Alma Sürecine Entegrasyonu

2023-2024 sezonunda yeni olmasa da VR ve AR trendi yapay zekanın entegrasyonuyla yeni bir duruş kazanıyor. Yapay zeka, özellikle e-ticaret sektöründe tüketiciler için daha sürükleyici, kişiselleştirilmiş ve etkileşimli deneyimler yaratıyor.

Üretken yapay zeka, müşterilerin ürünleri gerçek zamanlı olarak görselleştirmesine yardımcı olabilir. Örneğin, müşterinin gerçek yaşam alanındaki mobilyaların görüntülerini oluşturabilir veya bir ürünün farklı renk ve stillerinin nasıl görünebileceğini göstererek karar verme sürecine yardımcı olabilir.

Bu yapay zeka trendinin bir örneği, Google'ın Haziran 2023'te kullanıma sunduğu yeni alışveriş özelliğidir. Google'ın sanal kıyafet denemesi, farklı cilt tonlarını temsil eden XXS-4XL boyutlarında değişen gerçek modellerden oluşan geniş bir yelpazedeki parçaları size göstermek için üretken yapay zekayı kullanır. , vücut şekilleri, etnik kökenler ve saç tipleri.

Diğer bir strateji ise müşterilere rehberlik edebilecek, sorularını yanıtlayabilecek, bilgi sağlayabilecek ve kişiselleştirilmiş öneriler sunabilecek sanal asistanlar oluşturmak için yapay zekadan yararlanmaktır. Bu asistanlar müşteri etkileşimini artırabilir ve kusursuz bir alışveriş deneyimi sağlayabilir.

Yapay zekanın satın alma sürecine nasıl entegre edilebileceğinin bir örneği, sipariş durumlarına, ürünleri bulmaya, doğru boyutu bulmaya ve daha fazlasına yardımcı olan Uniqlo sanal alışveriş asistanı IQ'dur.

Pazarlamacılar için uygulanabilir çıkarımlar

• Sanal asistanlar, ortalama sipariş değerini artırarak akıllıca ek ürünler (çapraz satış) veya yükseltmeler (üst satış) önerebilir. Saldırgan görünmemek ve müşterilerin gerçek bir asistanla etkileşimdeymiş gibi hissetmelerine yardımcı olmak için doğru mesajlar üzerinde çalışın.
• Yapay Zeka asistanı, etkileşimler aracılığıyla müşteri tercihleri, sorunlu noktalar ve davranışlar hakkında veri toplayabilir, bu verileri analiz ederek pazarlama stratejilerini ve ürün tekliflerini uyarlamak için değerli bilgiler elde edebilir.
• Sanal asistan, belirli sorular sorarak ve potansiyel müşterileri uygun ürün veya hizmetlere yönlendirerek potansiyel müşterileri değerlendirebilir, yeterlilik ölçümlerini ve süreci nasıl kolaylaştırabileceğinizi düşünebilir.

7. Daha Resmileştirilmiş Yapay Zeka Etiği

Pazarlama alanı, yapay zekanın pazarlamada kullanımıyla ilgili potansiyel risklerin ve etik hususların giderek daha fazla tanınmasıyla, giderek daha resmileştirilmiş yapay zeka etiğine doğru ilerliyor.

Birçok kuruluş yapay zeka kullanımına yönelik resmi etik kurallar oluşturuyor. Bu yönergeler genellikle veri gizliliği, yapay zeka odaklı kararlarda şeffaflık ve üretken yapay zeka algoritmalarında önyargılardan kaçınma gibi konuları kapsar.

İşte bir örnek. Markanız daha önce tüm pazarlama faaliyetlerini belirli demografik özelliklere, örneğin üniversite mezunlarına odaklıyordu. Çok sonra, ürünlerinizi yeni müşteri segmentlerine genişletmeye ve pazarlamaya başlarsınız.

Ancak yapay zeka sisteminiz öncelikle orijinal müşteri grubunuzu içeren veriler üzerine eğitilmişse, yeni segmentleri hedeflemeye başladığınızda istemeden önyargılar sergileyebilir. Örneğin yapay zeka, üniversite mezunları arasında yankı uyandıran pazarlama stratejilerini, dili ve içeriği tercih etmeye devam edebilir, ancak bu, yeni hedef kitleniz için o kadar etkili veya çekici olmayabilir.

Bu önyargı, yapay zekanın geçmiş verilere dayalı kalıpları ve tercihleri ​​öğrenmesi nedeniyle ortaya çıkar. Bu sorunu çözmek için yapay zeka sistemini yeni müşteri segmentleriyle ilgili bilgileri içeren daha çeşitli ve temsili bir veri kümesiyle yeniden eğitmek çok önemli.

Bir diğer önemli konu da üretken yapay zekanın çıktılarının izlenmesidir. Yapay zeka tarafından oluşturulan sanat eserlerinin tepki aldığı birkaç örnek oldu.

Pazarlamacılar için uygulanabilir çıkarımlar

• Yapay zeka kullanımı için şirket kurallarını belirleyin. Pazarlama ekibiniz reklam kampanyaları için görseller üretmek amacıyla üretken yapay zekayı kullanabilir mi, kullanamaz mı? Ekip yapay zeka sistemi tarafından verilen her kararı doğrulamalı mı?
• Gizlilik ve veri koruması her zaman temel öncelik olmalıdır.
• Yapay zeka sisteminizin yeterince temsil edilmeyen müşteri gruplarına karşı ayrımcılık yapmamasını sağlamak için girdi verilerini çeşitlendirin ve bunu sürekli bir uygulama haline getirin.

Bonus: Yapay Zekanın Pazarlama İşleri Üzerindeki Etkisi

Son trend, yapay zekanın pazarlama mesleği üzerindeki etkisini ele alıyor.

Pek çok pazarlama uzmanı, önümüzdeki yıllarda yapay zekanın işlerinin yerini alması konusunda endişeli. Uzak gelecekte bir olasılık olsa da önümüzdeki birkaç yıl içinde gerçekleşmesi pek olası değil.

Daha gerçekçi bir yaklaşım, yapay zekayı daha çok işbirlikçi bir ortak olarak düşünmektir.

Ancak yapay zekanın pazarlama operasyonlarına entegrasyonu, pazarlama profesyonelleri için gerekli olan beceri setlerinde bir değişime yol açıyor.

Ne yapılabilir:

• İş gücünüzü yeniden eğitin: Pazarlama ekibinize yapay zeka merkezli rollere uyum sağlamaları için eğitim sunun. Stratejik düşünme ve yaratıcı problem çözme gibi yapay zeka yeteneklerini tamamlayan beceriler geliştirmeye odaklanın.
• Yaratıcı ve stratejik becerileri vurgulayın: Ekibinizin yapay zekanın kopyalayamayacağı yaratıcı ve stratejik becerilerini geliştirmeye odaklanın. Ekibinizi kendi yeteneklerini ve yaratıcılıklarını geliştirmek için yapay zekayı bir araç olarak kullanmaya teşvik edin.
• İnsan-yapay zeka iş birliğini teşvik edin: Yapay zeka araçlarının ikame olarak değil ortak olarak görüldüğü bir kültürü teşvik edin. Yapay zekanın insan işini yalnızca otomatikleştirmekle kalmayıp nasıl geliştirebileceğine dair anlayışı teşvik edin.

İleriye dönük

Bölümü kapatırken, yapay zekanın pazarlamayla birleşiminin bir trendden daha fazlası olduğu açıktır; bu bir paradigma değişimidir.

2024 yılının yedi önemli yapay zeka pazarlama trendi, pazarlamanın geleneksel sınırları aşarak daha kişiselleştirilmiş, kapsayıcı ve etik hale geldiği bir gelecek sunuyor. Pazarlamacılar, üretken yapay zekayı benimseyerek, müşteri içgörüleri için verilerin derinliklerine inerek, etik uygulamalara bağlı kalarak, artırılmış gerçeklikleri keşfederek, konuşmaya dayalı yapay zekayı geliştirerek ve pazarlama iş ortamındaki yeni rollere uyum sağlayarak bu yeni alanda güvenle ilerleyebilir. Pazarlamanın geleceği sadece yeni teknolojilerin benimsenmesinden ibaret değil, yapay zekanın yönlendirdiği bir dünyada markalar ve hedef kitleleri arasındaki bağlantıyı yeniden tasarlamakla ilgili.

Sıkça Sorulan Sorular