Seyahat endüstrisinde yapay zeka: Yolculuk asla eskisi gibi olmayacak

Yayınlanan: 2023-03-13

Microsoft, Şubat ayında OpenAI'nin ChatGPT'sini sürekli ikinci sıradaki Bing arama motoruna entegre etmek için manşetlere çıktığında, birçok insanın tepkisi - sohbet-ne oldu? Aynı zamanda, Google ve Meta (Facebook) gibi diğer ağır teknoloji şirketleri kendi yapay zeka geniş dil modeli (LLM) sohbet robotlarını başlatıyor veya başlatmayı planlıyor.

Seyahatte yapay zeka, daha odaklı ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunarak sektörün müşteri deneyiminde devrim yaratma potansiyeline sahiptir.

Havayolu müşteri deneyimi: Geri dönen yolcu nasıl geri kazanılır?

havayolu müşteri deneyimini temsil eden bir uçakta oturan üç yolcunun illüstrasyonu İnsanların tekrar seyahat etmesiyle havayolları, müşteri deneyimini iyileştirmek ve sadakat oluşturmak için büyük bir fırsata sahip. İşte nasıl başlayabilecekleri.

AI seyahat endüstrisinde nasıl kullanılır?

Yapay zekanın tek bir teknoloji olmadığı gibi, yapay zekanın da tek bir tanımı yoktur. Genel olarak konuşursak, AI, insan zekasını simüle etmek için büyük veri kümelerinde gelişmiş analiz kullanır.

AI ile müşteriyle yüz yüze etkileşimlerin en yaygın kullanımı, artık her yerde bulunan sohbet robotları olmuştur - sorgunuz insan müdahalesini gerektirecek kadar karmaşık hale gelmeden önce sorularınızı yanıtlamaya çalışan web sitelerindeki sinir bozucu pop-up'lar - temelde müşteri hizmetlerini otomatikleştiren.

Gartner, 2027 yılına kadar kuruluşların yaklaşık dörtte biri için sohbet robotlarının birincil müşteri hizmetleri kanalı haline geleceğini tahmin ediyor.

Seyahat endüstrisindeki AI, bireysel seyahat önerileri geliştirerek ve uçuş ve otellerde fiyat tahmini yaparak daha iyi müşteri hizmetleri sohbet robotlarının ötesine geçmeye başladı bile.

Bazı örnekler:
  • Kayak , uçuş fiyatlarını tahmin eden ve bir müşterinin uçak bileti satın alması veya beklemesi gerekip gerekmediğini öneren yapay zeka destekli bir araç kullanır.
  • Hopper , kullanıcıların oteller, uçuşlar ve kiralık arabalarla ilgili fırsatları bulmasına yardımcı olmak için uçuş ve konaklama fiyatlarını analiz etmek ve tahmin etmek için gezginlere yapay zeka destekli bir uygulama sunuyor.
  • FLYR Labs, optimum ücretleri, talebi, rotaları ve kapasiteyi tahmin etmek için rotaları ve gelir verilerini analiz etmek için yapay zekayı kullanarak havayollarının gelirlerini artırmasına yardımcı olur.

Kişinin gücü: Bir havayolu müşteri hizmetleri masalı

Havayolu müşteri hizmetlerini temsil eden uçakla uçan peri. Havayolları uçmak için daha kişiselleştirilmiş müşteri hizmetleri ve müşteri deneyimleri sunabilir (ve sunmalıdır), peri tozuna gerek yoktur. İşte nasıl.

En iyi haliyle kişiselleştirme: Yapay zeka odaklı seyahat deneyimleri

Chatbot'lar seyahat planlamaya, soruları yanıtlamaya ve oteller ve destinasyonlar hakkında bilgi paylaşmaya yardımcı olurken, yapay zekanın gerçek gizli sosu müşteri hizmetleri otomasyonunun ve tahmine dayalı analitiklerin ötesine geçecek. Seyahat şirketlerinin her temas noktasında her etkileşimi kişiselleştirmesini sağlayacak.

Seyahat deneyimlerinin kişiselleştirilmesi her zaman seyahat endüstrisinin ana hedeflerinden biri olmuştur, ancak seyahat acenteleri tarafından oluşturulan bireysel güzergahlar bile çerez kesici olma eğiliminde olabilir ve kesinlikle geniş ölçekte yapılamaz.

Aslında, gezginlerin %47'si, temel ihtiyaçları karşılanmadığı için (ör. evcil hayvan dostu konaklama, belirli aktivite tercihleri, konfor/lüks seviyesi) seyahat rezervasyonu yapmamaya karar verirken, yalnızca %26'sı vadesi gelmiş rezervasyon yapmamıştır. Google'a göre fiyat.

Seyahat şirketleri, bu özel ihtiyaçları karşılayarak daha yüksek bir rezervasyon olasılığı sağlayabilir - işte bu noktada yapay zeka işleri gerçekten hızlandırabilir.

Özel ilgi alanlarınıza göre güzergahlar oluşturacak yeni bir AI seyahat planlama sitesi markası var. Vegan restoranları, gizli mücevher müzeleri ve şehir bisikleti turları bulma işini yapıyorlar. Google, ortalama bir gezginin çevrim içi zamanının %13'ünü seyahatle ilgili faaliyetler yürüterek geçirdiğini tespit etti. Roam Around, Roamr, iPlan.AI ve Curiosio gibi siteler, ilgi alanlarınıza uyan siteleri ve etkinlikleri araştırmak için zamanınızı ve ayak işlerinizi alır.

Ama her zamanki gibi şeytan ayrıntıda gizlidir. Bu seyahat planlayıcı siteleri henüz gerçek zamanlı uçuş programlarına veya biletleme platformlarına bağlı değildir, bu nedenle uçuşunuzu ayırtamazlar, size o tiyatro biletini alamazlar veya bir akşam yemeği rezervasyonu yaptıramazlar.

Ancak – hızla yaklaşıyoruz. Örneğin, Facebook Messenger veya Whatsapp'taki Skyscanner Chatbot, size nereye gideceğiniz ve ne göreceğiniz konusunda önerilerde bulunacak ve gerçek zamanlı fiyatlar alıp satın alma işleminizi gerçekleştirmeniz için sizi resmi Skyscanner web sitesine yönlendirebilecektir.

Seyahat müşterilerinizi ve ihtiyaçlarını nasıl anlarsınız?

Seyahat müşterileri Dünya - ve rekabet - bir tık uzakta. Seyahat endüstrisindekiler, rekabetçi kalabilmek için seyahat müşterilerini ayrıntılı olarak anlamalıdır.

Yapay zekanın seyahat markanızı nasıl farklılaştırabileceğine dair örnekler

Seyahat işinde farklılaşma, tamamen seyahat markanızın benzersiz bir şeyi temsil etmesini sağlayan kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmakla ilgilidir. Dışarıda pek çok niş seyahat deneyimi markası var.

Örneğin, aktiviteye dayalı seyahat paketleri (bisiklet, yürüyüş, kano), konfor düzeyi ayrımı (lüks, bütçe, kulübeden kulübe) ve özel ilgi alanları (fotoğrafçılık, eğitim, gönüllülük) konusunda uzmanlaşmış olanlar var.

AI, seyahat şirketlerine kendilerini daha da farklılaştırma yeteneği sağlar. Şu olasılıkları göz önünde bulundurun:

  1. Sanal seyahat. AR/VR ve metaverse, onlar hakkında yazılanlardan daha fazlasını yazdı, ancak bu yeni teknolojinin seyahat yönü tam olarak geliştirilmedi. Sınırlı hareketliliğe, ekonomik kaynaklara ve zamana sahip birçok grup ve bu tür seyahatlerin sürdürülebilirlik yönlerini görenler birincil hedeftir. Yapay zeka özellikli AR/VR, teknolojide mantıklı bir sonraki adımdır.
  2. Gelişmekte olan nişlere hizmet etmek. Niş turizm yeni bir şey değil, ancak yapay zeka, uzun seyahat arama kuyruğunun gerçeğe dönüşmesini sağlıyor. Aile yanında konaklamalar, kırsal deneyim konaklamaları, yavaş seyahat vb., yapay zekanın üzerinde hayati bir etki yaratabileceği turizm nişleridir.
  3. Aramadan rezervasyona. Nihai yapay zeka destekli seyahat olanağı, bir seyahat programı arama ve oluşturma ve ardından söz konusu seyahat planı için gerekli tüm ulaşım, konaklama ve etkinliklerin tümünü yapay zekanın araştırmasını sağlama ve bunları sizin için rezerve etme yeteneği olacaktır.
  4. Anında değişiklik sunun. Seyahat etmenin en sinir bozucu yönlerinden biri, her şeyin beklenmedik bir şekilde değişebilmesidir. Uçuşlar iptal edilebilir, hava planlanan bir açık hava etkinliğini etkileyebilir veya yanlışlıkla yanlış gece için akşam yemeği rezervasyonları yapılabilir. AI, hızlı bir şekilde yeniden rezervasyon almanıza yardımcı olmak için hızlı bir dizi alternatif sunabilir.
  5. Geniş ölçekte seyahat güzergahlarını kişiselleştirin. Seyahat acenteleri genellikle herhangi bir müşterinin seyahat programına ayırabilecekleri süre ile sınırlıdır, ancak yapay zekanın çarpıcı hızı, katlanarak seyahat planı seçenekleri oluşturabilir.

Southwest Airlines çöküşü: 4 işletme dersi

güneybatı havayolları eritme FTR En yoğun seyahat sezonunda Southwest Airlines'ın erimesi, BT operasyonları, pazarlama ve kriz müdahalesi için dersler veriyor.

AI'dan en iyi şekilde yararlanma

AI dünyayı kasıp kavuruyor - ardında farklı bir dünya bırakacak hızlı hareket eden bir fırtına. Seyahat endüstrisindeki çoğu kişi, bu teknolojiyi olabildiğince çabuk uygulamak için acele ediyor.

Ancak bazı ilk hamle avantajları olacak olsa da, nihayetinde seyahat yolculuğunun birçok yönünü daha iyi tanımlayabilen ve buna göre yapay zeka ile en başarılı olacak özel, kişiselleştirilmiş deneyimler sağlayabilen seyahat şirketleri olacaktır.

Gezginlerin beklentilerini karşılamayın.
Onları aşın.