Yapay zeka trendleri 2024: Yeniliği, üretkenliği ve müşteri deneyimini artırıyoruz

Evet, hala aşılması gereken çok sayıda düzenleme var ve evet, bunu bizi rahatsız eden her şeyin ilacı/pandora'nın kutusu olarak gören tonlarca evet ve hayır diyen olacak. Her iki durumda da yapay zeka gerçektir ve çok büyüktür: Hayatta bir kez karşılaşabileceğiniz, dönüştürücü bir teknoloji. Bunu makine öğrenimi için süslü bir kısaltma olarak kullanma noktasını çoktan geçtik ve balayı dönemine girdik.

Üretken yapay zekanın gişe rekorları kıran yılının ardından, her türden işletme, yapay zekanın 2024'te kendileri için neler yapabileceği konusunda heyecan duyuyor. Amazon'un bu yılki CDO Insights Raporu, baş veri sorumlularının %80'inin üretken yapay zekanın işlerini dönüştüreceğine inandığını gösteriyor.

Yapay zeka rekabetçi kalabilmek için olmazsa olmaz bir hale geldi. Deloitte'un Kurumsal 5. Baskıda Yapay Zekanın Durumu raporu, küresel iş liderlerinin %94'ünün yapay zekayı önümüzdeki beş yıldaki başarı için hayati önemde gördüğünü ortaya çıkardı.

Yapay zeka teknolojisi endüstrileri geliştirmeye ve dönüştürmeye devam ederken, 2024'te hangi yapay zeka trendlerini bekleyebiliriz?

2024'te izlenecek 5 yapay zeka trendi

Gelecek yıl, çıkarım maliyetlerinin (yanıt oluşturmak için büyük bir dil modeli çağırmanın maliyeti) düşmesi, LLM'lerin metalaştırılması ve yapay zeka kullanımının artması nedeniyle firmaların büyük çoğunluğunun yapay zekaya yaptığı yatırımları göreceğiz. Bununla birlikte, yüksek faiz oranları ve jeopolitik istikrarsızlık eksikliğinin bir araya gelmesi S&P 500'de yatırım sermayesinin biraz durgun kalmasına neden oldu, bu nedenle hemen bir bolluk beklemeyin.

Üretken yapay zeka devrimiyle avunan şirketler (Meta, Microsoft, Nvidia) elbette büyük yatırım yapacak. Belirgin oyuncuların dışında, deney yapmayı daha kolay bulan daha küçük, daha çevik firmaların yanı sıra, ilk önce veri odaklı firmalar (tasarruf edecekleri tüm kodlama süresini düşünün) fayda sağlayacak.

İçerik oluşturmak için metin, ses, görüntü ve video gibi çeşitli kaynakları birleştiren çok modelli yapay zeka sistemlerindeki ilerlemelerin iş dönüşümünü hızlandırması bekleniyor.

Hala sarsılma riski var. Büyük teknoloji firmaları heyecanlarında birleşiyor, ancak teknolojinin gerçek talebi geride bırakması ilk kez olmayacak, dolayısıyla benimsenmesi zaman alacak.

İşte dikkat etmeniz gereken beş temel yapay zeka trendi:

1. Müşteri deneyiminin iyileştirilmesi
2. Ofis üretkenliğini artırma
3. İnovasyonu hızlandırmak
4. Yapay zeka riskini yönetmek
5. Dokunmatik ekranın ötesine geçmek

1. Yapay zeka, müşteri deneyimine "özel"lik katıyor

Doğal dildeki sohbet robotlarının en iyilerini gerçek zamanlı bilgiler ve müşteri verileriyle birleştiren markaların, 2024'te son derece kişiselleştirilmiş reklamlarla bireyleri hedeflemek ve platformlar genelinde özelleştirilmiş deneyimleri gerçek anlamda hızlandırmak için yapay zekayı kullandığını göreceğiz.

Gartner'ın 2.000 yönetici lideriyle yaptığı ankette, üretken yapay zeka yatırımının en önemli odağı müşteri deneyimiydi.

Yapay zeka sayesinde işletmeler, kişiselleştirilmiş ürün önerileri ve teklifleri sunmak için kullanabilecekleri müşteri davranışları ve tercihleri ​​hakkında daha derin, gerçek zamanlı bilgiler elde ediyor. Yapay zeka, çevrimiçi alışveriş deneyimini iyileştirmek, manuel emeği azaltmak ve sonuç olarak kârlılığı artırmak için ürün kataloğu yönetimini ve ürün keşfini kolaylaştırmaya yardımcı olur.

Gen AI ayrıca genel müşteri deneyiminin temelini oluşturan müşteri hizmetlerinin iyileştirilmesine yardımcı olmayı da vaat ediyor. Bu, daha akıllı sohbet robotlarının ötesine geçerek temsilcilerin sorulara daha hızlı yanıt vermesine ve çözümleri daha hızlı bulmasına yardımcı oluyor.

2. 2024'te üretkenliği artırmak

Sık sık duyduğumuz büyük satış, üretken yapay zekanın, kullanıcıların yaratıcılıklarını serbest bırakırken daha üretken olmalarına yardımcı olmasıdır. 2024'te yapay zekanın işyerinde daha da büyük bir trend haline gelmesini bekliyoruz.

KPMG LLP araştırması, ankete katılan 225 ABD'li yöneticinin çoğunluğunun (%66) yapay zekanın gelecekte insanların çalışma şeklini değiştireceğine inandığını ortaya çıkardı.

Günlük işlerin tekdüzeliği içinde, ofis temelleri yapay zeka üretkenlik araçları sayesinde (çok gecikmiş) bir yükseltmeye tabi tutulacak. Bunlar, sanal asistanlardan ve e-posta yönetim araçlarından proje yönetimi ve raporlamaya kadar her şeyi mümkün kılacaktır.

Microsoft ve Google, işbirliği, içerik oluşturma, toplantılar ve diğer ofis görevleri için bu tür araçlarla kapıdan hızla çıktılar. Ancak diğer birçok teknoloji tedarikçisi, veri analizi ve operasyon yönetiminden çalışanların işe alınmasına kadar çok çeşitli iş süreçlerini otomatikleştirmek için kurumsal uygulamalarına yapay zeka yetenekleri ekliyor.

Müşteri hizmetleri için yapay zeka: Daha hızlı düzeltmeler, daha mutlu temsilciler

Müşteri hizmetlerine yönelik yapay zeka, temsilci deneyimini iyileştirebilir, çözümleri hızlandırabilir ve müşteri memnuniyetini artırabilir.

3. Fikir üretimini hızlandırmak

Doğru yapıldığında yapay zeka yalnızca toplantı özetleri ve veri analizi için bir güç çarpanı olmakla kalmaz, aynı zamanda yeniliği de güçlendirir. Cornell Tech ve The Wharton School'un 2023 tarihli bir makalesi, büyük dil modellerindeki halüsinasyonların, muhakeme eksikliğinin ve tutarsızlıkların "hatalar değil, değerli özellikler" olarak görülebileceğini savunuyor.

KPMG araştırmasına göre ABD'li yöneticilerin %62'si yapay zekanın daha fazla ürün ve hizmet yaratılmasına yardımcı olmak için inovasyonu artırabileceğine inanıyor.

Rutin görevlerin otomasyonu çalışanların inovasyona ve problem çözmeye odaklanmalarına yardımcı olur, ancak üretken yapay zeka araçları aynı zamanda 2024'te büyüyecek bir yapay zeka trendi olan fikir yaratmaya da yardımcı olabilir. Örneğin, beşten fazla fikir bulmakta zorlanabilirsiniz. Belirli bir konu üzerinde 15 dakikada ChatGPT ile çıktınız 200'e kadar çıkar.

Fikir üretme çok daha ucuz hale geliyor, böylece profesyoneller odaklarını fikir değerlendirme ve iyileştirmeye kaydırabiliyor. Harvard Business Review çalışmasına göre üretken yapay zeka araçları da burada faydalı olabilir.

Araştırmacılar, "Üretici yapay zekanın işletmelere ve hükümetlere sunduğu en büyük fırsatlardan biri, insan yaratıcılığını artırmak ve yenilikçiliği demokratikleştirmenin zorluklarının üstesinden gelmektir" diye yazdı.

4. Yapay zeka risk yönetimi 2024'te yükseliş trendinde

Üretken yapay zekayı kullanmak, veri yönetimi konusunda sağlam bir kontrole sahip olmayan işletmeler için çok ileri bir adım olabilir. Bunun nedeni yapay zeka araçlarının yanlışlıkla değerli verileri sızdırmasına neden olabilmesidir.

Tamamen pratik açıdan bakıldığında, firmaların çalışanların yapay zekayı nasıl kullandığını takip etmesi zor. Örneğin teknik ekiplerin kaynak kodunu ve diğer gizli verileri sohbet robotlarına yükleyip yüklemediğini öğrenmek için (Samsung'a sorun). Kılavuzların ve düzenleyici kurumların çoğalmasını bekleyin.

Örneğin, Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası, sistemleri risk düzeylerine göre kategorize ederek ve ilgili yükümlülükleri belirleyerek yapay zeka için düzenleyici bir çerçeve önermektedir.

ABD'de Biden Yönetimi, diğer şeylerin yanı sıra yapay zeka güvenliği ve emniyeti için standartlar belirlemeyi ve Amerikalıların mahremiyetini korumayı amaçlayan bir Yönetici Kararnamesi yayınladı.

Şirketler ayrıca yapay zekanın etik gelişimi ve kullanımına yönelik politikalar ve kullanıcıların verilerini ve gizliliğini korumaya yönelik kurallar uygulayarak yapay zeka risklerini azaltmak için adımlar atıyor.

5. Yapay zeka ile dokunmatik ekranın ötesine geçmek

AI artı sese baktığımızda işler daha da heyecan verici hale geliyor. İyi bir sohbet robotunu AR gözlüklerle veya VR kulaklıkla birleştirdiğinizde aniden dokunmatik ekranın ötesinde bir dünyaya bakıyoruz.

Bu yapay zeka trendinin, düzenleme ve fiyatlandırma nedeniyle tüketici teknolojisine ulaşması biraz zaman alabilir, ancak atılım için koşullar mevcut ve teknoloji üreten yapay zeka, akıllı gözlük konseptinin tamamını biraz daha çekici ve her zamankinden daha yakın hale getiriyor.

Yapay zeka destekli ekransız teknolojinin bazı işaretlerini şimdiden görmeye başladık. Geçtiğimiz sonbaharda Humane adlı girişim, kullanıcıların ses ve jestler de dahil olmak üzere çeşitli şekillerde etkileşime geçebileceği, küçük, ekransız, yapay zeka destekli giyilebilir bir cihaz olan Ai Pin'i piyasaya sürdü.

Engelleri kaldırmak, stratejiyi belirlemek

Yapay zeka modelleri küçülüp hızlandıkça (ve eğitimi ucuzladıkça), 2024'te giriş engelleri de azalacak. Bu, sağlık ve finans gibi veri ağırlıklı sektörlerde çok sayıda özel model görebileceğimiz anlamına geliyor. Veri kalitesi iyi olduğu sürece, içgörüleri ve kullanım örneklerini harmanlamak için yapay zekaya giderek daha fazla ulaşılacak ve dijital ikizler hızlı testler için harika bir sanal alan sağlayacak.

Yine de işletmeler yapay zekayla ilerleyemez. Yatırımlarında stratejik davranmaları, veri risklerinin ve iş gücü üzerindeki etkilerinin farkında olmaları gerekiyor.

O halde bana şunu sorun: Kullanım durumunuz nedir? Düzeltmek için yapay zekayı kullandığınız sorun nedir?