Amazon Scraping: E-ticaret İşletmeleri için Yeni Fırsatların Kilidini Açıyor

Sürekli gelişen e-ticaret ortamında veriler, rekabet avantajının temel taşıdır. Çok sayıda çevrimiçi pazar yeri arasında Amazon, geniş bir ürün yelpazesine, müşteri incelemelerine ve fiyatlandırma stratejilerine ev sahipliği yapan bir dev gibi duruyor. Gelişmek isteyen e-ticaret işletmeleri için halka açık verileri Amazon'dan almak yalnızca bir seçenek değildir; bu stratejik bir zorunluluktur. Bu blogda, Amazon veri kazımanın e-ticaret işletmeleri için nasıl yeni fırsatların kilidini açabileceğini araştırıyoruz.

Kaynak: www.brightdata.com

Amazon Verilerinin Gücü

Amazon'un geniş ürün listeleri, incelemeler ve tüketici davranışı verileri deposu, e-ticaret işletmeleri için bir altın madenidir. İşletmeler bu verileri stratejik olarak analiz ederek pazar eğilimleri, fiyatlandırma dinamikleri, müşteri tercihleri ​​ve rekabet stratejileri hakkında fikir sahibi olabilirler. Ancak bu veri okyanusunda manuel olarak gezinmek pratik değildir. Özel web kazıma araçlarının ve hizmetlerinin devreye girdiği yer burasıdır.

Ürün Verileri İçin Amazon Nasıl Kazılır

Amazon'dan ürün verilerini almak, pazar analizi, rekabet istihbaratı ve fiyat izleme için değerli bilgilerin kilidini açabilir. Ancak Amazon'un dinamik yapısı ve zengin JavaScript tabanlı arayüzleri göz önüne alındığında, bu verilerin çıkarılması stratejik bir yaklaşım gerektirir. İşte Amazon'un ürün verileri için etkili bir şekilde nasıl kazınacağına dair kısa bir kılavuz.

Amazon'un Yapısını Anlamak

Bir kazımaya başlamadan önce, ürünlerin nasıl kategorize edildiği ve URL'lerin nasıl biçimlendirildiği de dahil olmak üzere Amazon'un web sitesi yapısını öğrenin. Bu anlayış, sitede programlı bir şekilde gezinmenize ve veri çıkarma işleminizi daha doğru bir şekilde hedeflemenize yardımcı olacaktır.

Doğru Araçları Seçmek

Amazon'un JavaScript açısından zengin ortamı için, JavaScript'i gerçek bir tarayıcı gibi oluşturabilen araçları kullanmayı düşünün. Puppeteer for Node.js veya Selenium WebDriver gibi bağımsız tarayıcılar mükemmel seçimlerdir. Web sayfasıyla etkileşime girerek JavaScript aracılığıyla yüklenen dinamik içeriği çıkarmanıza olanak tanırlar.

Sayfalandırmayı ve Dinamik İçeriği Yönetme

Amazon ürün listelemeleri sayfalara ayrılır ve genellikle dinamik olarak yüklenir. Kazıma komut dosyanızın, 'Sonraki' sayfa bağlantılarını algılayıp takip ederek veya sayfalandırma için kullanılan URL parametrelerini değiştirerek sayfalandırmayı etkili bir şekilde işlemesi gerekir. Ek olarak, komut dosyanızda beklemeler veya gecikmeler uygulamak, dinamik içeriğin çıkarmadan önce tamamen yüklenmesini sağlayabilir.

Ürün Verilerini Çıkarma

Araçlarınızın kurulumu ve gezinme işlemleri tamamlandıktan sonra, ihtiyacınız olan belirli ürün verilerini çıkarmaya odaklanın. Bu, ürün adlarını, fiyatları, derecelendirmeleri ve yorumları içerebilir. Bu veri noktalarının CSS seçicilerini kullanarak seçtiğiniz kazıma aracını kullanarak içeriği çıkarabilirsiniz. Örneğin Puppeteer'da seçicilerinizle eşleşen öğelerin metin içeriğini almak için page.evaluate() gibi yöntemleri kullanırsınız.

Amazon Politikalarına Saygı Göstermek

Amazon'un robots.txt dosyasına ve hizmet şartlarına bağlı kalarak sorumlu bir şekilde kazımak çok önemlidir. Kazıma faaliyetlerinizin Amazon sunucularına aşırı yükleme yapmadığından emin olun; Hız sınırlaması ve makul bir istek gecikmesi kullanmak gibi kibar kazıma uygulamalarının uygulanması, engellenme riskinin azaltılmasına yardımcı olabilir.

Amazon Scraping ile Fırsatların Kilidini Açmak

Kaynak: www.scrapingbee.com

Rekabet Analizi

Hareketli e-ticaret alanında önde olmak, rekabeti yakından takip etmek anlamına gelir. Rakibinizin taktik kitabına göz atabildiğinizi, sadece ne sattıklarını değil, ürünlerini nasıl fiyatlandırdıklarını ve müşterilerinin ne söylediğini anlayabildiğinizi hayal edin. Kazımanın gücü budur.

Çevre dostu ev eşyaları sunan bir startup olan “Marka X”i düşünün. Amazon'u kazıyarak uygun fiyatlı, biyolojik olarak parçalanabilen bulaşık sabunlarında bir boşluk olduğunu fark ettiler. Bu içgörüden yararlanan Brand X, kalabalık bir pazarda etkili bir şekilde kendine yer edinen, hızla en çok satanlar arasına giren, rekabetçi fiyatlı, yüksek kaliteli bir ürün serisini piyasaya sürdü.

Fiyat Optimizasyonu

Amazon'da doğru fiyat müşterileri çekebilir ve satışları artırabilir, yanlış fiyat ise onları uzaklaştırabilir. Stratejik kazıma yoluyla işletmeler, rekabetçi kalabilmek ve tüketicilerin ilgisini çekebilmek için bir ürün yelpazesindeki fiyat verilerini toplayabilir, kendi fiyatlarını gerçek zamanlı olarak ayarlayabilir.

Bir elektronik perakendecisi olan "GadgetPro", en yeni cihazların fiyat eğilimlerini izlemek için Amazon verilerini kullanıyor. Önde gelen bir rakibin akıllı saat fiyatlarını düşürdüğünü fark ettiklerinde GadgetPro, sınırlı süreli bir indirim sunarak yanıt verir ve müşterinin ilgisini ve satışlarını başarılı bir şekilde korur.

Trend Tespiti

Günlük milyonlarca işlemle Amazon, tüketici eğilimlerini tespit etme konusunda bir altın madenidir. Veri kazıma, hangi ürünlerin popülerliğinin arttığını vurgulayarak işletmelerin bu trendlere erkenden atlamasına olanak tanıyabilir.

Çevrimiçi bir giyim butiği olan "Fashion Forward", Amazon'da "sürdürülebilir moda" aramalarında ani bir artış olduğunu tespit ediyor. Hızla adapte olarak çevre dostu giyim ürün yelpazesini genişleterek kendilerini sürdürülebilirlik konusunda trend belirleyiciler olarak konumlandırıyorlar.

Müşteri Deneyimini Geliştirme

Amazon incelemeleri geri bildirimden çok daha fazlasıdır; bunlar müşterinin istek ve ihtiyaçlarına doğrudan giden bir çizgidir. İşletmeler, bu incelemeleri analiz ederek müşterileri neyin memnun ettiğini veya uzaklaştırdığını tam olarak belirleyebilir ve buna göre ayarlama yapabilir.

Bir evcil hayvan tedarik şirketi olan "Happy Pets", Amazon'da satılan köpek oyuncaklarının dayanıklılığıyla ilgili sürekli şikayetler olduğunu fark ediyor. Bir fırsat gördüklerinde, neredeyse yok edilemez oyuncaklardan oluşan yeni bir seri geliştiriyorlar, bu endişeyi doğrudan ele alıyorlar ve müşteri memnuniyetini önemli ölçüde artırıyorlar.

Envanter yönetimi

Neyin sıcak olup neyin olmadığını bilmek envanter kararlarını önemli ölçüde etkileyebilir. Amazon kazıma, işletmelerin hangi ürünlerin raflardan uçtuğunu ve hangilerinin zayıfladığını izlemesine olanak tanıyarak daha akıllı stok yönetimine olanak tanır.

Küçük bir çevrimiçi kitapçı olan "The Book Nook", trend olan türleri ve yazarları takip etmek için Amazon verilerini kullanıyor. Bu bilgi onların en yoğun alım sezonlarından önce popüler ürünleri stoklamalarına olanak tanıyarak talebi aşırı stoklamadan karşılamalarını sağlıyor.

Özel Web Kazıma Hizmetleri için Neden PromptCloud'u Seçmelisiniz?

PromptCloud olarak Amazon veri kazımanın karmaşıklığını ve zorluklarını anlıyoruz. Sağlam teknoloji ve uzman bir ekiple, özel iş ihtiyaçlarınızı karşılayan özelleştirilmiş Amazon kazıma çözümleri sunuyoruz. İşte PromptCloud'un öne çıkmasının nedeni:

• Uyumluluk ve Güvenilirlik : Amazon'un kullanım koşullarında gezinmek zor olabilir. Kazıma uygulamalarımız uyumlu ve etik olacak şekilde tasarlanmıştır ve hesap yasaklama riski olmadan güvenilir veriler sağlar.
• Ölçeklenebilirlik : İster yeni kurulmuş bir kuruluş olun, ister köklü bir kuruluş olun, ölçeklenebilir çözümlerimiz işletmenizle birlikte büyür ve birkaç üründen milyonlarca ürüne kadar veri çıkarma işlemini gerçekleştirir.
• Özelleştirilmiş Veri Çıkarımı : Genel verilerin ötesinde, kazıma çözümlerimizi iş stratejiniz için önemli olan belirli veri noktalarını yakalayacak şekilde uyarlıyoruz.
• Veri Doğruluğu ve Kalitesi : Gelişmiş veri temizleme ve doğrulama süreçlerimiz, doğru ve eyleme dönüştürülebilir veriler almanızı sağlar.
• Kusursuz Entegrasyon : Çıkarılan verileri, analitik, CRM veya envanter yönetimi için mevcut sistemlerinizle sorunsuz bir şekilde entegre olacak formatlarda sunuyoruz.

Özetle

Amazon kazıma, rekabetçi e-ticaret alanında stratejik bir avantaj sunuyor. İşletmeler, Amazon'da bulunan veri zenginliğinden yararlanarak büyümeyi teşvik eden, müşteri memnuniyetini artıran ve operasyonları optimize eden bilinçli kararlar alabilir. PromptCloud ile Amazon veri kazımanın tüm potansiyelini ortaya çıkarın, verileri eyleme geçirilebilir içgörülere ve somut iş sonuçlarına dönüştürün.

PromptCloud ile e-ticaret oyununda bir adım önde olun. Özelleştirilmiş Amazon kazıma çözümleriyle işletmenizi nasıl güçlendirebileceğimizi keşfetmek için bugün bizimle iletişime geçin. [email protected] adresinden bizimle iletişime geçin

Sıkça Sorulan Sorular

Amazon'dan kazımak yasal mı?

Amazon'dan veya herhangi bir web sitesinden veri çıkarmanın yasallığı, nasıl kazıdığınız, hangi verileri kazıdığınız ve verilerle ne yapmayı planladığınız gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Akılda tutulması gereken birkaç nokta şunlardır:

Amazon'un Hizmet Şartları :

Amazon'un Hizmet Şartları (ToS), veri kazımayı açıkça ele almaktadır. Genel olarak Amazon, Hizmet Şartlarında belirtildiği gibi, açık izin olmadan kazımayı yasaklar. Neye izin verildiğini ve nelere izin verilmediğini anlamak için bu şartları dikkatlice gözden geçirmek çok önemlidir. Bu şartların ihlal edilmesi, Amazon'un hizmetlerini kullanmasının yasaklanması da dahil olmak üzere yasal işlemlerle sonuçlanabilir.

robots.txt Dosyası :

Web siteleri, sitelerinin hangi bölümlerinin arama motorları tarafından dizine eklenmek üzere botlar tarafından taranabileceğini belirtmek için robots.txt dosyasını kullanır. Yasal olarak bağlayıcı olmasa da, robots.txt dosyasındaki talimatlara uymak, web kazıma topluluğunda iyi bir uygulama olarak kabul edilir. Amazon'un robots.txt dosyası, sitelerinin hangi bölümlerinin kazınmamayı tercih ettiklerine ilişkin bilgiler sağlar.

Telif Hakkı Yasaları :

Amazon'dan alınan veriler, özellikle ürün açıklamaları, görseller ve incelemeler, telif hakkı yasalarına tabi olabilir. Bu verilerin izinsiz kullanılması, telif hakkı sahiplerinin haklarını ihlal edebilir ve potansiyel olarak yasal sorunlara yol açabilir.

Veri Gizliliği Düzenlemeleri :

Kazınan verileriniz kişisel bilgiler içeriyorsa, Avrupa Birliği'ndeki GDPR veya Kaliforniya'daki CCPA gibi kişisel verilerin toplanması ve kullanılması konusunda katı kurallar uygulayan veri gizliliği düzenlemelerine dikkat etmeniz gerekir.

Adil Kullanım Doktrini :

Bazı yargı bölgelerinde, "adil kullanım" doktrini, izin gerekmeden araştırma, yorum veya eleştiri gibi amaçlarla sınırlı alıntı yapılmasına izin verebilir. Ancak, adil kullanımın nelerden oluştuğu farklılık gösterebilir ve bu doktrine güvenmeyi planlıyorsanız hukuk danışmanınıza danışmanız tavsiye edilir.

Amazon Kazıyıcı nedir?

Amazon kazıyıcı, Amazon'un web sitesinden programlı olarak veri çıkarmak için tasarlanmış bir araç veya yazılımdır. Bu araçlar Amazon'un web sayfalarında gezinerek ürün ayrıntıları, fiyatlar, yorumlar, derecelendirmeler ve satıcı bilgileri gibi bilgileri sistematik olarak toplar. Çıkarılan veriler daha sonra genellikle CSV, Excel veya bir veritabanı gibi yapılandırılmış bir formatta düzenlenir ve depolanır; böylece analiz veya ileri işlemler için erişilebilir hale gelir.

Amaç ve Kullanım Durumları

Amazon kazıyıcılar, birden fazla sektörü ve etki alanını kapsayan uygulamalarla çeşitli amaçlara hizmet eder. İşte bazı yaygın kullanım durumları:

• Rekabet Analizi : İşletmeler, rakip fiyatlarını, ürün tekliflerini ve müşteri incelemelerini izlemek için Amazon Scraper'ı kullanarak stratejilerini gerçek zamanlı olarak ayarlamalarına olanak tanır.
• Pazar Araştırması : Şirketler, ürün trendlerini, popülerliğini ve tüketici geri bildirimlerini analiz ederek pazar boşluklarını ve yeni ürünler için fırsatları belirleyebilir.
• Fiyat İzleme : Perakendeciler ve e-ticaret platformları, fiyat değişikliklerini ve promosyonları takip etmek için Amazon kazıyıcıyı kullanarak dinamik fiyatlandırma stratejilerine olanak tanır.
• İnceleme Toplama : Amazon'dan ürün incelemelerinin alınması, işletmelerin tüketici memnuniyeti ve ürün kalitesine ilişkin öngörüler toplamasına yardımcı olur.

Amazon'un kazıma önleyici özelliği var mı?

Evet, Amazon, web sitesini ve verilerini korumak için çeşitli kazıma karşıtı önlemler uygulamaktadır. Dünyanın en büyük e-ticaret platformlarından biri olan Amazon, büyük miktarda değerli veriyi barındırıyor ve bu da onu veri kazıma çabalarının ana hedefi haline getiriyor. Amazon, sitesinin bütünlüğünü korumak ve verileri korumak amacıyla, yetkisiz web kazıma işlemlerini tespit etmek ve önlemek amacıyla çeşitli teknikler geliştirmiştir. Bu önlemler şunları içerir:

1. CAPTCHA'lar : Amazon, kullanıcının bir bot değil, insan olduğunu doğrulamak için CAPTCHA'ları (Bilgisayarları ve İnsanları Ayırmak için Tamamen Otomatikleştirilmiş Herkese Açık Turing testi) kullanır. Bu, manuel giriş gerektirerek otomatik kazıma faaliyetlerini kesintiye uğratabilir.
2. Hız Sınırlaması : Amazon, tek bir IP adresinden gelen isteklerin sıklığını izler ve hız sınırları uygulayabilir. Aşırı istek oranları, IP adresinin siteye erişimini geçici veya kalıcı olarak yasaklayarak blokajları tetikleyebilir.
3. Kullanıcı Aracısı Analizi : Amazon, isteği yapan cihazın ve tarayıcının türünü tanımlayan, gelen isteklerin kullanıcı aracısı dizisini kontrol eder. Şüpheli veya botla ilişkili kullanıcı aracısı dizeleri içeren istekler engellenebilir veya yeniden yönlendirilebilir.
4. Dinamik İçerik ve AJAX Çağrıları : Amazon'un içeriğinin çoğu, JavaScript ve AJAX çağrıları kullanılarak dinamik olarak yüklenir, bu da yalnızca statik HTML içeriğini ayrıştırabilen basit kazıma botları için işleri daha da zorlaştırır.
5. Yasal Anlaşmalar ve Hizmet Koşulları : Amazon'un Hizmet Koşulları, web sitesi içeriğinin izinsiz olarak alınmasını kısıtlayan maddeler içerir. Bu şartları ihlal eden kuruluşlara karşı yasal işlem başlatma hakkını saklı tutarlar.
6. Gizleme Teknikleri : Amazon, HTML kaynak kodundaki kalıpların ve yapıların tanımlanmasını zorlaştıran, kazıyıcılar için çıkarma sürecini zorlaştıran gizleme teknikleri kullanabilir.

Amazon kazımayı nasıl algılar?

Amazon, platformundaki yetkisiz veri kazıma faaliyetlerini tespit etmek ve önlemek için çeşitli gelişmiş kazımayı önleme teknikleri kullanır. Bu önlemler, web sitesinin verilerini korumak ve otomatik botlar yerine öncelikle gerçek kullanıcılara hizmet vererek sunucu kaynaklarının verimli bir şekilde kullanılmasını sağlamak için tasarlanmıştır. Amazon'un kazımayı tespit edebilmesinin bazı yolları şunlardır:

Olağandışı Erişim Modelleri

Amazon, tipik insan tarama davranışından farklı olan erişim modellerini izler. Bu, tek bir IP adresinden alışılmadık derecede yüksek miktarda istek, kısa sürede birden fazla ürün sayfasına erişim veya aynı bilgilerin tekrar tekrar sorgulanmasını içerebilir.

İstek Oranı

Otomatik kazıyıcılar genellikle istekleri bir insanın gönderebileceğinden çok daha hızlı gönderir. Amazon, belirli bir zaman diliminde tek bir kullanıcıdan veya IP adresinden gelen isteklerin sıklığını izleyerek bunu tespit edebilir. Talep oranı belirli bir eşiği aşarsa potansiyel kazıma etkinliği olarak işaretlenir.

Standart Olmayan Kullanıcı Aracıları

Web kazıma komut dosyaları, standart olmayan bir kullanıcı aracısı veya genellikle kazıma araçlarıyla ilişkilendirilen bir kullanıcı aracısı kullanabilir. Amazon bu kullanıcı aracılarını tespit edebilir ve CAPTCHA'larla bunları engelleyebilir veya bunlara meydan okuyabilir.

Başlık Analizi

Amazon'un sunucuları gelen isteklerin başlıklarını analiz edebilir. Genellikle meşru tarayıcı isteklerinde bulunan eksik veya olağandışı başlıklar, otomatik kazıma etkinliklerinin sinyalini verebilir.

Davranış Analizi ve Etkileşim

Gerçek kullanıcılar web sayfalarıyla fare hareketleri, tıklamalar ve sayfalarda geçirilen süre dahil olmak üzere öngörülebilir yollarla etkileşime girer. Otomatik komut dosyaları bu karmaşıklıktan yoksundur ve davranışsal analiz algoritmaları aracılığıyla tespit edilebilir.

CAPTCHA Zorlukları

Amazon, şüpheli etkinlik tespit ettiğinde CAPTCHA sorgulamaları sunabilir. CAPTCHA'lar yalnızca insanlar tarafından çözülebilecek şekilde tasarlanmıştır ve otomatik kazıma araçlarını etkili bir şekilde engelleyebilir.

Trafik Kaynaklarını Analiz Etme

Yönlendirme verileri aynı zamanda kazımayı tespit etmek için de kullanılabilir. Otomatik araçların meşru yönlendirme yolları olmayabilir (bir arama motorundan veya Amazon'daki başka bir web sayfasından gelenler gibi), bu da onların isteklerinin öne çıkmasına neden olur.

Hesap ve Çerez Analizi

Amazon hesabı gerektiren işlemler için platform, hesap etkinliğini ve çerez bütünlüğünü analiz edebilir. Şüpheli hesap davranışı veya eksik/geçersiz çerezler, kazımaya karşı önlemleri tetikleyebilir.