E-ticarette Web Verisi Çıkarma Uygulamaları

Bir kuruluş tarafından oluşturulan verilerin ve ürün stratejisinin, müşteriyi elde tutmanın, pazarlamanın, iş geliştirmenin ve daha fazlasının iyileştirilmesinde uygulanmasının önemini hepimiz biliyoruz. Dijital çağın gelmesi ve depolama kapasitesinin artmasıyla birlikte, bir organizasyonun ürettiği dahili verilerin Büyük Veri ile eş anlamlı hale geldiği bir noktaya geldik. Ancak, yalnızca dahili verilere odaklanarak, başka bir önemli kaynağı, web verilerini kaybettiğimizi anlamalıyız.

Daha fazla bilgi için kurumsal verileri web verileriyle artırmanın önemiyle ilgili önceki yazımıza göz atın. E-ticarete gelince, bu tür işlerin doğası, web verilerinin bu alandaki iş büyümesi için kritik olmasını sağlar. Şimdi web verilerinin çeşitli uygulamalarını keşfedelim. Bunların, şimdiye kadar karşılaştığımız müşteri gereksinimlerine dayanan gerçek dünya kullanım durumları olduğunu unutmayın.

Fiyatlandırma stratejisi

Bu, E-ticarette en yaygın kullanım durumlarından biridir. En iyi marjları elde etmek için ürünleri doğru şekilde fiyatlandırmak önemlidir ve bu, fiyatlandırma stratejisinin sürekli olarak değerlendirilmesini ve yeniden modellenmesini gerektirir. İlk yaklaşım, piyasa durumunu, tüketici davranışını, envanteri ve çok daha fazlasını hesaba katar. Kurumsal verilerinizden yararlanarak bu tür bir fiyatlandırma stratejisi uyguluyor olmanız çok olasıdır. Bununla birlikte, tüketiciler fiyata duyarlı olabileceğinden, rakipler tarafından benzer ürünler için belirlenen fiyatlandırmayı dikkate almak da aynı derecede önemlidir.

PromptCloud'un DaaS çözümü, E-ticaret web sitelerinden ürün adı, türü, çeşidi, fiyatlandırması ve daha fazlasını içeren veri akışları sağlayabilir. Bu yapılandırılmış verileri tercih ettiğiniz formata (CSV/XML/JSON) göre daha fazla analiz yapmak için rakiplerinizin web sitelerinden alabilirsiniz. Sadece verileri analiz aracına besleyin ve rakiplerinizin fiyatlarını fiyatlandırma stratejinize dahil etmeye hazırsınız. Bu, aşağıdaki gibi bazı önemli soruları yanıtlayacaktır: Hangi ürün premium fiyatı çekebilir? Zarara uğramadan nerede indirim yapabiliriz? Ayrıca sağlam bir dinamik (gerçek zamanlı) fiyatlandırma stratejisi uygulamak için canlı tarama çözümümüzü kullanarak bir adım daha ileri gidebilirsiniz. Bunun dışında, rakiplerin ürün kataloğunu anlamak ve izlemek için veri akışını kullanabilirsiniz.

Bayi yönetimi

Bayiler aracılığıyla satış yapan birçok üretici vardır ve genellikle bayilerin ürünleri aynı E-ticaret sitelerinde satmasını kısıtlayan şartlar vardır. Bu, satıcının kendi ürününü satmak için başkalarıyla rekabet etmemesini sağlar. Ancak, şartları ihlal eden satıcıları bulmak için siteleri manuel olarak aramak neredeyse imkansızdır. Bunun dışında çeşitli sitelerde ürününüzü satan yetkisiz satıcılar olabilir.

Web veri çıkarma hizmetleri, ürünleri ve satıcılarını daha kısa sürede ve verimli bir şekilde arayabilmeniz için veri toplama sürecini otomatikleştirebilir. Bundan sonra hukuk departmanınız duruma göre daha fazla işlem yapabilir.

Dolandırıcılık Tespiti

Geçen yıl Apple, Amazon'da orijinal ürün olarak satılan şarj cihazlarının ve kabloların çoğunun, aslında kalitesiz veya eksik bileşenler, kusurlu tasarım ve yetersiz elektrik yalıtımı ile kötü bir şekilde inşa edildiğini öğrendi. Basit bir ifadeyle, müşteriler Amazon'a olan güven nedeniyle sahte ürün satın alıyordu. Sahte aksesuarların müşteriler arasında Apple'ın marka imajını zedelediğine şüphe yok.

Bu tür durumlarda, fiyatlandırmada önemli bir dalgalanma olup olmadığını tespit etmek ve satıcının gerçekliğini öğrenmek için ürün veri noktalarını otomatik olarak çıkarmak için web taraması kullanılabilir. Ayrıca bu, ürünlerinizi satan kanal ortaklarının kararlaştırılan minimum perakende fiyatını korumasını sağlamak için kullanılabilir. Fiyatlar belirtilen MRP'nin altına düşerse, alt satırda olumsuz etkisi olabilir. Sözleşmeye bağlı kalmayan ortakları belirlemek için neredeyse gerçek zamanlı taramalar veya canlı taramalar gerçekleştirilebilir.

talep analizi

Talep analizi, ürünlerin planlanması ve nakliyesi için çok önemli bir bileşendir. Aşağıdaki gibi önemli soruları yanıtlar: Hangi ürün hızlı hareket eder? Hangisi daha yavaş olacak? Başlangıç ​​olarak, e-ticaret mağazaları talebi tahmin etmek için kendi satış rakamlarını analiz edebilir, ancak her zaman planlamanın lansmandan çok önce yapılması tavsiye edilir. Bu şekilde müşteriler sitenize geldikten sonra planlama yapmayacaksınız; talebi karşılamak için doğru sayıda ürünle hazır olacaksınız. Ürün incelemelerini kazımak, hem e-Ticaret şirketlerinin hem de üreticilerin pazar hakkında derinlemesine bilgi edinmelerine ve bundan faydalanmalarına yardımcı olabilir.

Sağlam bir talep fikri elde etmek için harika bir yer, çevrimiçi sınıflandırılmış sitedir. En çok talep gören ürünleri, kategorileri ve listeleme oranını izlemek için web taraması yapılabilir. Farklı coğrafi konumlara göre desene de bakabilirsiniz. Son olarak, bu veriler, bölgeye özgü talebe göre farklı kategorilerdeki ürünlerin satışını önceliklendirmek için kullanılabilir.

Pazar yerlerinde Arama Sıralaması

Birçok E-ticaret oyuncusu, ürünlerini Amazon ve eBay gibi pazar yerleriyle birlikte kendi web sitelerinde satar. Bu popüler pazar yerleri çok sayıda tüketici ve satıcıyı cezbetmektedir. Bu platformlardaki satıcıların çokluğu, bu sitelerde gerçekleştirilen belirli aramalar için rekabet etmeyi ve üst sıralarda yer almayı zorlaştırıyor. Bu pazaryerlerindeki arama sıralaması, birden çok faktöre (başlık, açıklama, marka, görseller, dönüşüm oranı vb.) bağlıdır ve sürekli optimizasyon gerektirir. Bu nedenle, belirli ürünler için tercih edilen anahtar kelimelerin sıralamasını web verisi çıkarma yoluyla izlemek, optimizasyon çabalarının sonucunu ölçmede yardımcı olabilir.

kampanya izleme

Birçok marka, YouTube ve Twitter gibi farklı platformlar aracılığıyla tüketicilerle etkileşim kuruyor. Tüketiciler ayrıca görüşlerini ifade etmek için giderek daha fazla çeşitli forumlara yöneliyor. İşletmelerin tüketicilerin söylediklerini izlemesi, dinlemesi ve buna göre hareket etmesi zorunlu hale geldi. Retweet, beğeni, görüntüleme vb. sayısının ötesine geçmeniz ve tüketicilerin mesajlarınızı tam olarak nasıl algıladığına bakmanız gerekir.

Bu, markanız ve rakiplerinizin markasıyla ilgili tüm yorumları çıkarmak için YouTube ve Twitter gibi forumları ve siteleri tarayarak yapılabilir. Duygu analizi yapılarak daha fazla analiz yapılabilir. Bu size gelecekteki kampanyalar için ek fikir verecek ve müşteri destek stratejisiyle birlikte ürün stratejisini optimize etmenize yardımcı olacaktır.

Götürmek

E-ticaret alanındaki web veri madenciliğinin bazı pratik kullanım örneklerini ele aldık. Artık perakende mağazanızın büyümesini sağlamak için web verilerinden yararlanmak size kalmış. Bununla birlikte, web'den veri taramak ve çıkarmak teknik olarak zorlayıcı ve kaynak yoğun olabilir. Sürekli veri akışını sağlamak için alan uzmanlığına, veri altyapısına ve izleme kurulumuna (web sitesi yapısında değişiklik olması durumunda) sahip güçlü bir teknoloji ekibine ihtiyacınız var. Bu noktada, bazı müşterilerimizin bunu kurum içinde yapmaya çalıştıklarını ve sonuçların beklentileri karşılamadığında bize geldiklerini söylemek bağlam dışı olmayacaktır. Bu nedenle, önceden belirlenmiş formata göre istediğiniz sıklıkta herhangi bir sayıda siteden veri sağlayabilen bir Hizmet sağlayıcı olarak özel bir Veri ile gitmeniz önerilir. PromptCloud, uçtan uca veri toplama hattıyla ilgilenir ve kesintisiz yüksek kaliteli veri teslimatı sağlar. Web verisi çıkarma seçeneklerini değerlendirirken göz önünde bulundurulması gerekenler hakkındaki ayrıntılı yazımıza göz atın.