Gıda Otomasyonu - Yapay Zeka ve Robotik Endüstrinin Geleceğini Nasıl Dönüştürüyor

Gıda endüstrisi ile ilgili sorunları tartışırken genellikle akla ilk gelen şey teknoloji değildir. Ancak günümüz senaryosunda gıda endüstrisindeki otomasyon hem gıda üretimi hem de dağıtımı için vazgeçilmezdir.

Gıda endüstrisindeki otomasyon ve robotik, üreticiler tarafından gıda yapmak ve paketlemek için kullanılmaktadır. Teknoloji, raf ömrünü uzatarak ve gıda güvenliğini artırarak gıda ambalajını büyük ölçüde iyileştirdi. Üretim maliyetleri düştükçe gıda kalitesi artıyor. Gıda endüstrisindeki AI, robotik, insansız hava araçları ve 3D baskının gerçekliği, bu makalenin ayrıntılı olarak tartışacağı konunun ilham kaynağıdır.

Başlangıçta ağır metal bileşenleri toplamak için tasarlanan günümüz teknolojisi, peynir, ekmek somunları ve meyveler gibi hassas ürünleri onlara zarar vermeden alacak kadar gelişmiştir. Gıda üreticileri artık ürünleri ve tüketici talebini izleyebilir, ardından veri analizini kullanarak çıktıları bu ihtiyaçla eşleştirebilir. Bu, robotik ve AI yazılım geliştirme ile mümkün olmaktadır.

Şirketler, gıdanın yanlışlıkla lekelenip bozulmadığı, bu gıdanın nereye gönderildiği ve gıdanın nereden satın alındığı da dahil olmak üzere işleme, nakliye ve depolama gibi kritik operasyonları değerlendirmeye daha iyi hazır olduklarında, gıda kalitesi ve güvenliğini denetleme konusunda daha yetenekli olurlar. Birkaç önemli yemek hizmeti şirketi son zamanlarda robotik ve yapay zekaya önemli yatırımlar yaptı.

Robotik ve yapay zekanın bu endüstriyi nasıl önemli ölçüde değiştirdiğini daha derinlemesine inceleyelim .

Yapay Zeka ve Robotik, Gıda Endüstrisi Otomasyon Süreçlerinin Geleceğini Nasıl Dönüştürüyor?

Robotik gıda dağıtımı ve yapay zeka şu anda gıda sektöründe devrim yaratıyor.

Yiyecek içecek sektöründe her zaman personel sıkıntısı olsa da, dünya çapındaki salgın bu durumu daha da ağırlaştırdı. Yemek hizmeti firmaları, beceri eksiklikleri ile mücadele etmek ve gıda güvenliğini iyileştirmek için gıda endüstrisinde otomasyona ve robotik çözümlere yöneliyor. Üretim, montaj, kalite güvencesi ve kayıt tutma, otomasyon ve işçiliği birleştirerek daha verimli hale getirilebilir.

Zaman ve emek tasarrufu sayesinde, insanlar artık hizmetlere ve bilişsel olarak zorlu faaliyetlere konsantre olurken, AI teknolojisi temel işlerle ilgilenebiliyor.

Ayrıca Okuyun : Yapay Zeka, AR ve VR: Gıda Tekniklerini Yapan Üç Unsur

Robotiğin Gıda Endüstrisini Değiştirmesinin En İyi 5 Yolu

Gıda sektörü gelişiyor. Şu anda gezegende 7,5 milyardan fazla insan olduğu için gıda ihtiyacı artıyor . Gıda tedarikçileri üzerinde daha etkin bir şekilde faaliyet göstermeleri için baskı var. Ek olarak, müşteriler, hazır bulunan daha kaliteli, sürdürülebilir gıdaları arzu etmektedirler.

Gıda endüstrisinde otomasyon ve robotik, çözümde önemli bir rol oynamaktadır. Gıda imalat endüstrisi, diğer endüstrilere kıyasla robotiği benimseme konusunda nispeten yavaş olmuştur. Ancak robotik, son birkaç yılda tarım arazilerinden lokantaya kadar gıda tedarik zincirinin hemen hemen her aşamasına nüfuz etmeye başladı.

Tarımda Robotik

Tarım, gıda endüstrisinin kökenidir. Tarım, süt ürünleri, kümes hayvanları ve tahılların kaynağıdır. Tarım kuruluşları, bu gıda tedariklerini sağlamanın her aşamasını doğru bir şekilde ele almak için robotları kullanmaya başladı.

Otonom robotlar, çim biçmek ve hasatların durumunu izlemek için tarım alanlarını keşfedebilir. Hayvanları beslemek için diğer robotik sistemler yumurta veya süt toplayabilir. Bu makineler rutin işleri hallederek çiftçileri daha fazla hassasiyet veya anlayış gerektiren işlerin üstesinden gelmekten kurtarıyor.

İnsansız hava araçları (İHA) olarak da bilinen dronlar, alanların havadan değerlendirmesini sunar. Drone'lar, yüksek çözünürlüklü lensleri ve kızılötesi kamera özellikleri nedeniyle hangi mahsulün kuruduğu ve hidrasyon veya gübrelemeye ihtiyaç duyduğu hakkında veri sağlayabilir. Normalde aylarca sürecek olan büyük ölçekli arazi yönetimi görevleri İHA'lar için mükemmeldir.

Örneğin, Yeni Zelanda'daki T&G Global, meyvelerin hasat edilme şeklini tamamen değiştirebilecek bir robotik hasat makinesi kullanıyor. Artan hasat verimliliği nedeniyle, çiftçilerin artık yapacak daha az işi var.

Gıda Üretiminde Robotik

Otonom gıda üretimi, artan gıda talebiyle mücadelenin anahtarı olabilir. Bu süreç, genellikle bir üretim tesisinde gerçekleştirilen paketleme ve güvenlik eğitimi gibi çeşitli aşamaları içerir. Robotlar farklı türdeki yiyecekleri temizleyebilir ve kategorilere ayırabilir. Örneğin, meyve ve sebzeler robotik sistemler kullanılarak farklı kaplarda uygun şekilde sıralanabilir.

Ek olarak, bazı gıdalar paketlemeden önce robotlar tarafından işlenebilir. Meyve ve sebzeleri dilimlemek için çeşitli kesici aletlere ihtiyaç duyulduğundan, robotik, bıçakları ihtiyaç duyulan doğrama ile eşleştirerek daha verimli çalışabilir. Robotik otomasyon ile kesme cihazları, kolay ve hızlı kesim için uygun şekilde değiştirilebilir. Bu robotlar, süpermarkette hem kesme hem de pişirme işlemleri için bağımsız olarak da kullanılabilir. Üretimin et işleme bölümünü otomatikleştirmek daha zordur.

Tyson Foods, gıda endüstrisinde robotik teknolojisini üretim ve paketleme süreçlerinde etkin bir şekilde kullanıyor. Yiyecekler, temizlik ve düzgünlüğü korurken işlemi sorunsuz hale getiren robotiklerin yardımıyla dikkatlice ayrılır, toplanır ve sıralanır.

Gıda Paketlemede Robotik

Üretimden sonra, gıda işlemede Robotik, dondurulmuş yemekler gibi paketlenmiş bir yemeğin bileşenlerini birleştirebilir. Hızlı ve etkili robotik paketleme çözümleri, çalışanların piyasa güçlerinin taleplerini karşılamasını sağlar.

Ek olarak, bu robotik sistemler, nihai depolama ve nakliye için yiyecekleri kutularda düzenleyebilir. Robotik işlemlerle mağaza operasyonları daha sorunsuz hale getirilecek ve hareket edebilen robotlar yardımıyla ürün alımı ve mağaza stoklarının yönetimi için süreç hızlandırılabilecektir. Ancak, etkili olmasının yanı sıra, gıda endüstrisinin paketleme prosedürü, robotları kullanarak atıkları azaltmak için nadir bir şans sunuyor.

Üreticiler, biyolojik olarak parçalanabilen ürünler de dahil olmak üzere daha çevre dostu malzemelerden yapılmış paketlere geçebilirler. Robotları bu kaynaklarla kullanmaya başladıklarında, yiyecekleri daha sürdürülebilir bir şekilde toplu olarak üretecekler. Gıda sektöründe robotik paketlemenin ana kullanımlarından birinin bu olması kaçınılmaz görünüyor.

Robotik, Sedano'nun Süpermarketi tarafından, müşteriler için ürünlerin paketlenmesi sürecini daha verimli hale getirmek için kullanılıyor. Sedano's Supermarket'in yeni sistemi, çevrimiçi siparişleri inanılmaz derecede hızlı bir şekilde dolduruyor - 60 ürün beş dakikadan kısa sürede. Ve Sedano bu hızı, zamanı olmayan veya mağazalara kendi başlarına göz atmak isteyen yoğun müşterilere hitap etmek için kullanıyor.

Aşçılıkta Robotik

Gıda sektöründe yemek pişirme robotlar tarafından yapılabilmektedir. Restoranlar zaten yemek hazırlamak ve pişirmek için robotları kullanıyor. Robotlar birçok lokantada yemeği doğramak, kızartmak ve son olarak yemeği süslemek de dahil olmak üzere tüm yemeği bir araya getirmek için kullanılır. Gıda sektöründe genellikle düşük ücretli işçiler tarafından çalıştırılan küçük mutfaklar veya büyük tesisler, şu anda robotik aşçılara en fazla talep olabilir.

Robotlar şimdiden daha zahmetli hazırlık görevlerini üstleniyor ve yüksek hızlı personelin yerini alıyor. Bu makineler yakında ev mutfaklarında da görünmeye başlayabilir.

Bununla birlikte, robotik pişirme ve dağıtım, küresel gıda arzının diğer bölümlerine kıyasla hala emekleme aşamasındadır.

Flippy adlı bir robot, ABD merkezli burger lokantası CaliBurger tarafından hamburgerleri çevirmek için kullanıldı. Flippy robot, kendisine bağlı 6 eksenli mekanik bir kola sahip minyatür, motorlu bir arabaya benziyor. Herhangi bir geleneksel ızgara veya fritözün önüne veya yanına bir tane konabilir. Bu tür robotların kullanımı ile yemek yapma süreci kolaylaştırılmıştır.

Gıda Dağıtımında Robotik

“En yeni çılgınlık” gibi görünmesine rağmen, otonom gıda dağıtımı, büyüyen endüstri trendlerini ele almaya çalışıyor. Son yıllarda restoran kalibreli, eve teslim, işlenmiş gıdalara olan talepte önemli bir artış gözlenmektedir. Otonom teslimatın tutunup tutunmayacağı tartışılabilir, ancak yemek sipariş etme tutkumuzun gıda endüstrisinde devrim yarattığı inkar edilemez.

Bununla birlikte, gıda dağıtım sektörü hala genişlemektedir. Dünya genelinde otomatikleştirilmiş araçlar zaten kullanılıyor. Bazıları yurtlarda etkilidir, bazıları ise mahalle düzeyinde etkilidir. Örneğin, çeşitli gıda otomasyon şirketleri, bu robotik sistemler aracılığıyla gıdaları otonom olarak teslim etmektedir.

Gıda endüstrisindeki otomasyon, dronların yardımıyla gıda teslimi seçeneklerini test ediyor. Elbette, üzerinde çalışılan bazı zorluklar var. Ancak, bu tür bir otomasyonun benimsenmesi, teslimat süreci üzerinde dikkate değer bir etki yaratacaktır.

Malları müşterilerin kapılarına teslim etmek için Kroger robotları kullanır. Bakkal zinciri Kroger, Florida tüketicilerini kazanmak için stratejisini hızlandırıyor ve bunu yapmak için robotları kullanıyor. Muz, yumurta, peynir ve daha fazlası gibi ürünleri toplamaya yardımcı olan robotlar, tüketicilerin market siparişlerinin işlenmesini hızlandırmak için prosedürlerini başarılı bir şekilde otomatikleştirdi.

Ayrıca Okuyun : UberEats veya GrubHub gibi bir Gıda Dağıtımı Uygulaması Oluşturmanın Maliyeti Ne Kadardır?

Gıda sektörünün bu beş alanı, robotiğin nasıl değişim yaratma potansiyeline sahip olduğunu gösteriyor. Robotik, kullanışlılığı, güvenilirliği ve müşteri deneyimi nedeniyle bu sektörü bir sonraki seviyeye taşımak için gereklidir. Bu nedenle robotlar, biz ilerledikçe her aşamaya giderek daha fazla dahil oluyor.

Appinventiv'in Yapay Zeka ve Gıda Otomasyon Hizmetleri, Pizza Hut'ın Dönüşüm Oranını %30 Artırmasına Nasıl Yardımcı Oldu?

Yapay zekanın yiyecek ve içecek endüstrisinde ne gibi değişiklikler getirdiğini anlamaya devam etmeden önce, Appinventiv'in bu teknolojiden nasıl yararlanarak Pizza Hut'ın dönüşüm oranında %30'a varan olağanüstü bir artışla işini sorunsuz bir şekilde ölçeklendirmesine yardımcı olduğunu anlayalım.

Son derece ilgi çekici bir uygulama oluşturarak ekran geçiş süresini yedi saniye artıran işi dijitalleştirdik, böylece indirme sayısını 50K+ artırdık. Görsel olarak çekici uygulama, yemek siparişi ve teslimatını otomatikleştirmek için benzersiz özelliklerle geliştirildi ve entegre edildi, böylece gecikmeleri ortadan kaldırıyor ve sürükleyici, kolay ve hızlı bir uygulama deneyimi ile kullanıcının yolculuğunu iyileştiriyor.

Yapay Zekanın Gıda Endüstrisini Dönüştürmesinin En İyi 5 Yolu

Gıda endüstrisindeki makine öğrenimi sistemleri ve yapay zeka, değer zincirinin her adımını düzene sokmak ve optimize etmek, harcamaları azaltmak ve insan hatalarını azaltmak açısından avantajlı olabilir. Tedarik zinciri optimizasyonu, israfı en aza indirecek ve hesap verebilirliği artıracaktır.

Yapay zeka (AI), tüm iş sektörlerinde giderek daha fazla kullanılıyor ve sözde sonsuz olasılıkları nedeniyle tüm dünyada teknoloji ile birleştiriliyor. Yapay zekanın gıda endüstrisindeki etkisi muazzamdır ve günümüzde üretim, kalori izleme veya ekstraksiyon ve işleme için giderek daha fazla kullanılmaktadır. En iyi 5 yolu daha derinlemesine inceleyelim:

Yapay Zeka ve Tedarik Zinciri Yönetimi

Tedarik zinciri yönetimi, gıda standartlarına ilişkin yeni kurallar ve artan açıklama talepleri nedeniyle tüm gıda işletmeleri için önemli bir sorumluluktur. Yapay zeka, gıda sektöründe tedarik zinciri operasyonlarını geliştirmek için şu yollarla kullanılıyor:

• Gıda standartları gözetimi
• Her seviyede ürün testi
• Envanterleri doğru tahminlerle yönetmek
• Ürünlerin hasattan dağıtıma kadar takibi
• Personelin temel hijyen standartlarına uymasını sağlamak

Gıdaların güvenli ve tesisin uyumlu olduğunu garanti etmek için, tıpkı bir mutfakta olduğu gibi gıda tesislerinde de iyi bir kişisel hijyen gereklidir.

Çalışanları izlemek için kameralar ve gıda güvenliği düzenlemelerinin gerektirdiği şekilde şapka ve maske takıp takmadıklarını kontrol etmek için yüz tanıma ve nesne tanıma yazılımı kullanarak, örneğin yapay zeka teknolojisi, restoranlarda olduğu kadar üretim tesislerinde de kullanılabilir.

McDonald's, yapay zeka ve veri kullanımıyla tedarik zincirini optimize ediyor. McDonald's yapay zeka ve analitik yardımıyla arz ve talebi bir araya getiriyor. Fast-food şirketi, kişiselleştirilmiş önerileri tüm tedarik zinciri ağına bağlayarak envanterlerini kontrol etmek ve önemli ürünleri tanıtmak için yeni bir yöntem geliştirdi.

Yapay Zeka ve Yeni Ürünlerin Yaratılması

Ancak gıda üreticileri, ürünlerinin piyasaya çıkmadan önce ne kadar iyi karşılanacağını öngörebilselerdi, endüstriye hakim olmalarını sağlayabilirdi.

AI, gıda firmalarına tam da bunu yapmalarında yardımcı olmayı vaat ediyor. Gıda sektöründeki eğilimleri belirlemek ve büyümelerini tahmin etmek için algoritmalar uygulayabilir. Teknoloji, tüketici zevklerini, kalıpları ve tüketicilerin makine öğrenimi ve yapay zeka analitiği kullanarak yeni gıdalara nasıl tepki vereceğini tahmin eder. İşletmelere hedef pazarlarının çıkarlarına uygun yeni ürünler yaratmada yardımcı olmak için veriler coğrafi kategorilere ayrılabilir.

Yapay zeka, tahmine dayalı analitik ve tüketici verilerinden yararlanarak yeni ürünler geliştirme sürecini hızlandırdı . Bu, işletmelerin hem şimdi hem de gelecekte trendleri takip etmelerine yardımcı oldu ve bu da yeni ürünlerin reddedilme oranını azalttı.

Yapay zeka teknolojisini yeni ürünlerin yaratılmasına dahil eden böyle bir içecek üreticisi Coca-Cola'dır. AI kullanarak bir analiz yaptılar ve çoğu müşterinin vişne aromalı içecekleri sprite ile birleştirdiğini keşfettiler. Coca-Cola'nın yeni ürünü Cherry Sprite, bu istatistikler kullanılarak geliştirildi.

AI ve Gıda Sıralama Seçenekleri

Gıda sıralama, tedarik zincirindeki ilk adımdır ve bir yapay zeka bunu, düzinelerce çalışanın ürünleri manuel olarak hatalarla sıralamak yerine sorunsuz bir şekilde yapabilir. Nesneleri boyut, ağırlık ve renge göre kategorize edebilmenin yanı sıra, makine öğrenimi ve yapay zeka, hata riski oluşturmaz.

Taze ürün kabul eden herhangi bir tesis, yiyecekleri ayırmak için de zaman harcamalıdır. Örneğin, kusurlu sebzeleri ayırmak, tüketici reddini azaltmaya yardımcı olur. Gıda endüstrisinde gıdaları tüketici bakış açısına göre organize etmek için otomasyonlu sensör tabanlı görsel filtreleme teknolojisini kullanarak sorunu çözmek mümkün olabilir, bu sistem birçok algılama cihazını kullanır.

Gıda endüstrisindeki yapay zeka, kalite standartları girildiğinde işlenen gıdanın belirli kriterlere ulaşmasını sağlayarak çok daha verimli bir üretim süreci yaratır. Sonuç olarak, manuel olarak sıralama yapmak için daha az zaman harcanır. Ayrıca daha yüksek üretim, daha kaliteli ve daha az atık var.

Önde gelen patates ürünleri firmalarından ikisi olan SnowValley Tarım Grubu ve Aviko Grubu, sensör tabanlı ayıklama teknolojisini kullanarak, yapay zeka tabanlı gıda ayırma ekipmanı yardımıyla dondurulmuş patateslerini ayıklıyor ve işliyor.

AI ve Gıda Teslimatı

Gıda kalitesinin nakliye sırasında korunması gerektiğinden, gıda dağıtım sektörü lojistik sistemde çok önemli bir rol oynamaktadır. Restoranlar, geliri artırmak için siparişlerden teslimata ve stok yönetimine kadar tüm ticari faaliyetlerini dijitalleştirmek için bir işletim sistemi olarak yapay zekayı kullanıyor.

Ek olarak, işletmelerin yemek dağıtım hizmetlerini dahil etmelerine ve müşterilere kolay mobil uygulama siparişi vermelerine olanak tanır.

Ek olarak, temelde otomatik konuşmalı AI asistanları olan AI araçlarına sahip sesli botlar, yalnızca sesli aramayı kullanarak yemek siparişini kolaylaştırır. Bu botlar insan dilinde konuşabilir. Bu sesle etkinleştirilen teknoloji çözümleri, insan hatalarını azaltırken üretkenliği artırabilir. Gıda için çok sayıda platform ve uygulama bu konsepti bünyesine katmıştır.

Swiggy, böyle bir AI destekli yemek dağıtım işidir. Swiggy, kullanıcı arayüzünü her kullanıcının özel ihtiyaçlarına veya tercihlerine göre uyarlamak için yapay zeka kullanır. Ek olarak, Swiggy, kullanıcılarına yardımcı olmak için otomatik asistanlar ve sohbet robotları sunar.

Yapay Zeka ve Kaliteli Gıda Üretimi

Ya yapay zeka (AI), ideal büyüme ortamını belirleyerek çiftçilere daha iyi gıda yetiştirmede yardımcı olabilirse?

Yapay zeka, optimal büyüme koşulları oluşturarak şu anda çiftçilere daha yüksek kaliteli ürünler üretmelerinde yardımcı oluyor. Birçok işletme, UV ışınları, tuzluluk, nem ve toprak nemi gibi faktörlerin mahsulleri nasıl etkilediğini izlemek için AI kullanıyor. Bu bilgilerin yardımıyla uzmanlar ideal mahsul için bir formül oluşturabilir. Laboratuvardan dışarıya geçiş biraz zaman alsa da, bu oldukça faydalıdır.

AI ayrıca gıda işlemede otomasyonun yanı sıra ekinlerdeki böcekleri ve hastalıkları tanımlamak ve toprağın kalitesini artırmak için tarımda da kullanılıyor .

AI, mahsul verimini artırmak için Bowery'nin kapalı dikey çiftliklerinde kullanılır. Her bir Bowery çiftliğinin merkezi sistemi olan BoweryOS, mahsullere geniş ölçekte bireyselleştirilmiş bakım sağlar. Algılama cihazlarının kapsamlı kullanımı sayesinde, daha sonra özel yapay zeka algoritmalarına beslenen ve anında BoweryOS tarafından yorumlanan binlerce veri noktası toplar.

Appinventiv, Akıllı Yapay Zeka Yönelimli Çözümlerle Fırsatların Kilidini Açmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

Şu anda gıda endüstrisi otomasyonu ve imalat endüstrisinde muazzam bir geçiş yaşanıyor. Robotik, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi teknolojilerinin tümü, gıda endüstrisinin patlayıcı yükselişine katkıda bulundu.

Yazılım geliştirme uzmanlarımız, AI ve ML ile her şeyin verilere geri döndüğünün farkındadır. Bir yapay zeka yazılım geliştirme şirketi olarak, şirketinizin çeşitli biçimlerde oluşturduğu büyük hacimli yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden önemli verileri tanımlamaya yardımcı olan son teknoloji çözümler yaratıyoruz.

Büyüme ve azalma eğilimlerini belirleyebilmeniz için veri analizinde size yardımcı oluyoruz . Appinventiv, inovasyon odaklı yapay zeka ve makine öğrenimi çözümleriyle işinizi otomatikleştirmenize ve geliştirmenize yardımcı olabilir.

Örneğin, KFC , kullanıcıların sipariş teslimatlarının gerçek zamanlı durumunu takip etmelerini sağlayan ve küresel arenadaki dijital varlığını genişleten bir yemek dağıtım uygulaması oluşturmak için bizimle ortaklık kurdu. 2 milyon indirme ve %28 dönüşüm oranıyla uygulama Play Store'da bir numara oldu.

Uzmanlarımız, sizinle ortaklık kurarak otomasyon fikrinizi hayata geçirmek için can atıyor. Fikrinizi şimdi uzmanlarımızla paylaşın !

SSS

S. Gıda endüstrisinde robotik nedir?

A. Robotik, “otomasyonda robotların geliştirilmesi, üretimi ve kullanımı ile ilgilenen teknoloji” olarak tanımlanır. Gıda sektöründe, birincil paketleme veya gıdanın ambalajına, kabına veya vakumlu poşetine paketlendiği üretim hattının adımında robotik kullanılır.

S. Yapay zeka gıda endüstrisini nasıl dönüştürdü?

C. Birçok sektör için yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileri, süreç otomasyonu, süreç iyileştirme, maliyet azaltma ve insan hatalarını azaltma için sayısız fırsata sahiptir. Gıda endüstrisinde otomasyonun çok büyük faydaları vardır.

Yemekhaneler, restoranlar ve lokantaların yanı sıra gıda işleme, diğer şeylerin yanı sıra tedarik zinciri sürecini hızlandıran ve gıda dağıtım hizmetlerini iyileştiren AI ve ML'den büyük ölçüde yararlandı.

S. Robotlar yemek pişirmede nasıl bir rol oynuyor?

C. Hijyenik standartları iyileştirmek, zamandan tasarruf etmek ve yer açmak için giderek daha fazla endüstriyel robot kullanılıyor. Robotlar mutfakta doğrama ve dilimlemeden yemeğin son sunumuna kadar her şey için yaygın olarak kullanılmaktadır. Aynı zamanda, yiyecekleri filtrelemek, seçmek ve kutulara yerleştirmek, yiyecekleri etiketlemek ve dağıtmak için de kullanılır.

S. Gıda üretiminde robotlar nasıl kullanılıyor?

C. Şu anda, paketleme ve istifleme, gıda işleme robotiklerinin en yaygın olan iki kullanımıdır. Yiyeceklerin ambalajlarına, kartonlarına veya vakumlu poşetlere yerleştirildiği birincil paketlemede, gıda robotları kullanılır. İkincil paketleme için robotların kullanılması bir başka popüler tekniktir.