Telekom şirketleri büyük veri analitiğini nasıl kullanıyor - En iyi 10 kullanım örneği

Akıllı telefonların ve diğer bağlı mobil cihazların artan kullanımıyla, telekom operatörlerinin ağları üzerinden akan veri miktarında bir artış oldu. Mevcut verilerden yararlı içgörüleri hızla depolamaları, işlemeleri ve çıkarmaları gerekir.

İşte bu noktada büyük veri analitiği devreye giriyor.

Büyük veri, telekom şirketlerinin ağ kullanımını ve hizmetlerini optimize etmeye, müşteri deneyimini geliştirmeye ve güvenliği iyileştirmeye yardımcı olarak karlılığı artırmalarına yardımcı olabilir.

Büyük veri aynı zamanda telekomünikasyon endüstrisine yeni fırsatlara erişim sağlar. Hizmet kalitesini iyileştirebilir ve trafiği daha etkin bir şekilde yönlendirebilir. Tele şirketleri, çağrı veri kayıtlarını gerçek zamanlı olarak analiz ederek, dolandırıcılık davranışını da tespit edebilir ve bunlar üzerinde hemen harekete geçebilir. Bu sonuçta onlara pazarda rekabet avantajı sağlar ve gizli potansiyeli ortaya çıkarmaya yardımcı olur.

Büyük veri analitiğinin telekomünikasyon şirketleri için neden önemli olduğu hakkında kısa bir fikriniz olsa da, sonraki bölümlerde büyük verinin telekom sektöründe kullanım örneklerini ve telekom şirketleri için sayısız faydasını ayrıntılı olarak tartışalım.

Ancak kullanım örneklerine girmeden önce, büyüyen pazardan faydalanmanın işletmeniz için neden önemli olduğunu anlamak için küresel büyük veri analitiği pazarına kısa bir genel bakış yapalım.

Büyük Veri Analitiği Pazarına Genel Bakış

Valuates Reports'a göre, küresel büyük veri analitiği pazarının, tahmin döneminde %13,5'lik bir CAGR'de büyüyerek 2020'de 198,08 milyar ABD dolarından 2030 yılına kadar 684,12 milyar ABD dolarına ulaşacağı tahmin edilmektedir.

Maliyetleri azaltmak ve bilgileri zamanında analiz ederek ve bunlara göre hareket ederek daha hızlı ve gelişmiş karar verme sağlamak için çeşitli sektörler tarafından veri analitiğinin artan şekilde benimsenmesi, büyük veri pazarının büyümesini sağlıyor.

Telekom endüstrisinde veri analitiği: Kullanım senaryoları

Büyük veri, telekomünikasyon endüstrisinde ilerleme sağlamak için önemli hale geldi. Doğru veri analizi yaklaşımıyla telekomünikasyon şirketleri hizmetlerini önemli ölçüde iyileştirebilir ve abonelerini daha mutlu edebilir.

Büyük veri analitiğini uygulayan şirketler ve kuruluşlar, bilinçli karar verme, gelişmiş müşteri hizmetleri ve verimli operasyonlar gibi çeşitli avantajlar elde edebilir.

İşte, telekomünikasyon endüstrisinde, işletmenizin teknolojinin sayısız avantajından yararlanabileceği bazı büyük büyük veri uygulamaları.

Ağ optimizasyonu

Telekom endüstrisi, ağ kapasitesini etkin bir şekilde izlemek ve yönetmek, tahmine dayalı kapasite modelleri oluşturmak ve bunu ağ genişletme kararlarını planlamak için kullanmak için büyük veri analitiğinden yararlanmaya başlıyor .

Gerçek zamanlı veri analitiği ile telekom hizmet sağlayıcıları, yeni kapasite dağıtımı için genişlemeye öncelik vermek üzere ağ kullanımının kapasite eşiklerine yaklaştığı oldukça sıkışık alanları belirleyebilir.

Gerçek zamanlı analizlere dayalı olarak, tahmine dayalı kapasite tahmin modelleri geliştirebilir ve kesinti durumunda ek kapasite için plan yapabilirler.

Telekom için veri analitiği ayrıca anormallikleri tespit etmeye ve ağ sistemlerinin güvenli, güvenilir ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlamaya yardımcı olabilir.

Tahmini kayıp analizi

Müşterileri uzun süre meşgul etmek çok çaba gerektirir. Her yıl ABD'de çok sayıda müşteri, zayıf müşteri hizmetleri gibi nedenlerle telekom sağlayıcılarından hizmet almayı bırakıyor.

Müşterilerin davranışlarını analiz etmek ve buna göre aksiyon almak, müşteri kaybını önlemek için çok önemlidir. Veri analitiği, hizmet performansındaki herhangi bir düşüşün sürekli olarak izlenmesine ve yönetilmesine, ağ davranışının modellenmesine ve gelecekteki taleplerin haritalandırılmasına yardımcı olabilir.

Ayrıca, yüzlerce veri noktasını ve milyonlarca ağ kullanım modelini doğru bir şekilde analiz ederek müşteri tercihlerini anlamaya ve kayıp riskleri gibi sorunları belirlemeye yardımcı olur. Mckinsey & Company'ye göre telekom endüstrisi, gelişmiş veri analitiği kullanarak müşteri kaybını tahmin edebilir ve %15 oranında azaltabilir .

Örneğin, telekom endüstrisindeki veri analitiği, operatörlerin bir dizi kalite sorunu yaşayan veya sosyal medyada hizmetle ilgili olumsuz deneyimler bildiren yüksek değerli müşterilere proaktif bir şekilde ulaşmasına yardımcı olabilir.

Bu, hizmet sağlayıcıların sorunları çözmelerine ve müşterilerin hizmetlerinden ayrılmalarını önlemek için indirimler veya hizmet kredileri sunmalarına yardımcı olacaktır.

Fiyat optimizasyonu

Daha fazla abone çekmek için pazarda artan rekabetle birlikte, telekom operatörlerinin ürün ve hizmetleri için en uygun fiyatları belirlemeleri çok önemli hale geldi.

Veri analitiğinin yardımıyla telekom operatörleri, müşterilerin farklı fiyatlandırma stratejilerine, satın alma geçmişine ve rakip fiyatlandırmaya tepkilerini analiz ederek doğru veri içgörüleri elde edebilir ve optimum fiyatlandırma stratejileri oluşturabilir.

Buna ek olarak, telekom sağlayıcılar yatırım getirilerini en üst düzeye çıkarabilir, ürün veya hizmetlerinin algılanan değerini belirleyebilir ve satış ekiplerinin etkinliğini iyileştirebilir.

Kazanılan kâr ve gelire dayalı fiyatlandırma stratejisini optimize etmek, satışları artırabilir, daha fazla müşteri kazanmaya yardımcı olabilir ve en önemlisi sadık müşterileri elde tutabilir.

Yeni abone çekmek

Telekom endüstrisi için büyük veri, şirketlerin yeni hizmetler ve içerik sunarak müşterilerini elinde tutmasına ve yeni aboneler çekmesine yardımcı olur. Ama müşterilerinin ne istediğini nasıl biliyorlar? Büyük veri analitiği, telekom şirketlerinin bir müşteri kişiliği oluşturmasına ve müşterilerinin ihtiyaçlarını ve ilgi alanlarını tahmin etmesine yardımcı olur.

Doğru içerik ve esnek teklifler eski müşterileri korur, yenilerini çeker ve operatörün gelirlerini artırır.

Örneğin Netflix'i ele alalım . Hem kişiselleştirilmiş hem de işbirliğine dayalı algoritmalara dayalı bir öneri sistemi tarafından sunulan satın alma işlemlerinde %75'e varan kazanç sağlar.

hedefli pazarlama

Büyük veri çözümleri, telekom tarafından sunulan hizmetleri nasıl kullandıklarını gözden geçirerek müşteri davranışlarını anlamaya yardımcı olur. Satın alma geçmişinin, hizmet tercihlerinin ve müşteri geri bildirimlerinin ayrıntılı bir analizi, doğru zamanda doğru kitleyi hedeflemek için özelleştirilmiş ürün teklifini mümkün kılar.

Bu şekilde müşteriler için kişiselleştirilmiş teklifler ve reklam anlaşmaları geliştirebilir, rekabet avantajını koruyabilir, istikrarlı gelişmeyi sürdürebilir ve dönüşüm oranlarını iyileştirebilirler.

Dolandırıcılığı önleme

Sektör tahminlerine göre, telekomünikasyon şirketleri gelirlerinin yaklaşık %2,8'ini kaçak ve dolandırıcılık nedeniyle kaybediyor ve sektöre her yıl yaklaşık 40 milyar ABD Doları'na mal oluyor.

Büyük veri analitiği, telekomünikasyon endüstrisini bu tür dolandırıcılıklara karşı koruyabilir. Siber suçlulara özgü ifadeleri tanıyabilir ve istenmeyen postaları ve aramaları engelleyebilir. Örneğin, Çinli bir mobil operatör, telekom sektöründe dolandırıcılığı önlemek için büyük veri ve yapay zeka teknolojilerini kullanan Sky Shield adlı bir uygulama başlattı.

Polis, geliştiricilere, Sky Shield'ın sahte iletişim davranışını tanımasına, normal aramalardan ayırt etmesine ve istenmeyen aramaları ve metinleri engellemesine yardımcı olan bir dolandırıcılık vakaları veritabanı sağladı.

[Ayrıca Okuyun: Makine öğrenimi finansal dolandırıcılık tespitinde nasıl yardımcı olur ]

Ürün geliştirme

Bir ürün geliştirmenin kontrol ve dikkatli yönetim gerektiren karmaşık bir süreç olduğu inkar edilemez. Veri analitiğini entegre etmek, müşterinin ihtiyacına göre ürünün yüksek kaliteli performansını sağlayabilir.

Telekom için veri analitiği , veriye dayalı ürün geliştirme sürecinde , dahili geri bildirimde ve pazarlama zekasında yardımcı olur.

Ürün yeniliği

Birden fazla kaynaktan gelen gerçek zamanlı veriler, telekom tarafından sunulan ürünleri geliştirmek için kullanılabilir. Ayrıca, kullanıcıların ihtiyaçlarına hizmet edecek ve paradan tasarruf edecek yeni ve yenilikçi ürünler geliştirmek için müşteri kullanımını analiz edebilirler.

Telekomun sunduğu böyle yenilikçi bir özelliğin mükemmel örneklerinden biri, Wi-Fi hizmetini her yerden kullanabilmesidir. Müşterinin yalnızca oturum açması yeterlidir ve Wi-Fi'yi ister evde, ister restoranda, kafede veya havaalanında olsunlar kullanabilir.

Önleyici tanılama gerçekleştirme

Veri analitiği telekomünikasyon sistemlerini kullanmak, arızaların ortaya çıkmasından önce gelen sistem davranış kalıplarını belirleyebilir ve bu tür arızaların nedenlerini belirleyebilir.

Erken teşhis, operatörlerin önleyici bakım planlamasına, ekipmanı değiştirmesine ve onarmasına yardımcı olur.

Büyük verilere dayalı tahmine dayalı analitik , operatörlerin sosyal ağlarından bilgi alarak müşterilerinin niyetlerini analiz etmelerine de yardımcı olabilir. Büyük veri, telekom sağlayıcılarının müşterileri arasında etkileyiciler bulmasına da olanak tanır.

Öneri motorları

Öneri motoru, müşterinin davranışını gösteren bir dizi akıllı algoritmadır. Bu davranış temelinde, müşterilerin gelecekteki ihtiyaçlarını tahmin eder. Öneri motorları, hem ortak filtreleme hem de içerik tabanlı filtreleme yaklaşımlarından yararlanır.

İçerik tabanlı filtreleme, müşteri profili ile müşterinin seçtiği ürün veya hizmet arasındaki ilişkiyi gösteren öznitelikleri kullanır. İşbirlikçi filtreleme ise verilerin kullanıcının tercihlerine ve davranışına göre analizine dayanır.

Büyük veri analitiği kullanan telekom şirketlerinin gerçek dünyadan örnekleri

Büyük veri, tüm telekom endüstrisini daha iyi müşteri hizmetleri ve daha yüksek gelire yönlendirebilecek ve yönlendirecek bir yakıttır. Birkaç büyük telekom şirketi, hizmet kalitelerini iyileştirmek ve tüketici davranışlarına ilişkin daha iyi içgörüler elde etmek için büyük veri analitiğinden yararlanmaya başladı bile.

İşte büyük veriyi tüm avantajları için kullanan telekom şirketlerinin gerçek dünyadan birkaç örneği.

Vodafone: Vodafone, müşteri tercihlerini daha iyi anlamak ve anında müşteri hizmetleri sunmak için büyük veri ve yapay zekadan yararlanıyor. Vodafone, veri analitiğini entegre ederek, kullanıcıların ses ve veri tüketim davranışlarını takip edebilmiş ve onlara en uygun plan veya paket seçeneklerini sunmuştur.

Reliance Jio: Jio , büyük verilerin yardımıyla, lansmanından sonraki bir yıl içinde 130 milyon müşteri kazandı. Diğer şirketler büyük verinin gücünü hafife alırken, Jio bunu tam avantajı için kullandı ve telekom dünyasında başarılı bir imparatorluk kurdu. Kullanıcıların gerçek zamanlı ve konum tabanlı bir görünümünü elde etmek için büyük veri analitiğini kullanıyorlar. Veri analitiği, Jio'nun tüketici alışkanlıkları hakkında veri toplamasına da yardımcı oldu ve bu da nihayetinde müşteri deneyimini geliştirmelerine yardımcı oldu .

Şirketlerin büyümeyi hızlandırmak için büyük verileri nasıl kullandığını incelediğimize göre , şimdi de uzmanlarımızın büyük veri yolculuğunuzda size nasıl yardımcı olabileceğini görelim.

Appinventiv bir telekomünikasyon şirketine büyük veri yolculuğunda nasıl yardımcı oldu?

Yakın zamanda telekom sektöründeki bir müşterimize veri analizi hizmetleri sunarak veri kalitesini ve tutarlılığını geliştirmesine yardımcı olduk. İlk adımımız, geniş bir Apache teknolojileri yelpazesini kullanarak verileri bulutta depolamak ve analiz etmekti.

Bu, istenmeyen veri kümesini düzene koymamıza ve verileri tek bir merkezi platformda gerçek zamanlı olarak analiz edip önceliklendirmemize yardımcı oldu. ETL araçlarıyla birleşen veri analizi yaklaşımımız, müşterimizin 90 milyondan fazla müşterisine 360 ​​derecelik bir genel bakış sağlayan bir ana havuzla sonuçlandı.

Yüksek hacimli verileri işleyebilen ve müşteri davranış ve tercihlerine göre sınıflandırabilen bir ekosistem oluşturmak için çevik bir metodoloji izledik.

Sonuç? Özel çabalarımız, veri kalitesi ve erişilebilirliğinde %85'lik bir artışa ve organizasyonun her departmanı için müşteri verilerinin %100 kullanılabilirliğine yol açtı.

Çözüm

Telekomda büyük veri kullanmanın avantajları sayısızdır. Büyük veri analitiğinin uygulanması, müşteri deneyimlerini iyileştirmekten iş trendlerine ilişkin net bilgiler sunmaya kadar, işletmenizin genel yeterliliğini ve etkinliğini artırabilir.

Appinventiv'de, veri analitiği hizmeti uzmanlarından oluşan ekibimiz , aynı anda tüm veri zorluklarınızla ilgilenirken büyük veri analitiğini uygulamanıza yardımcı olur. Büyük veri çözümlerimiz, yapılandırılmamış verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmeye yardımcı olur, veriye dayalı karar vermeyi mümkün kılar ve rekabette bir adım önde olmanıza yardımcı olur. Uzmanlarımızı işe alın . Tüm ihtiyaçlarınızı karşılayacağız!