AI Etik Kuralları: Endişeler ve AI Kullanımının Yönü

Nisan ayında Avrupa Komisyonu, teknolojide Yapay Zekanın hesap verebilirliği için etik AI yönergelerini tanıttı. Bu, AI kullanımının geleceği için stratejiler uygulamaya hazırlanan uzun bir siyasi ve kurumsal organizasyonlar dizisinin sadece sonuncusu.

Karar verme ve hesap verebilirlikteki sorunlara atıfta bulunarak, dünya yeni ortaya çıkan AI teknolojisi ile ilerlerken, artan hesap verebilirlik ve etik hususlara vurgu yapılması için çağrılar var.

GDPR'de gördüğümüz gibi, dünya çapında yapılan teknik düzenlemelerin işletmeler üzerinde çok hızlı bir şekilde derin etkileri olabilir. ABD şirketlerinin AB merkezli yasalara uyum için toplam yaklaşık 42 milyar dolar harcaması bekleniyor.

AI, giderek daha fazla şirket değerini anladıkça modern iş dünyasının bir parçası haline geliyor. Otomasyondan derinlemesine analitiklere kadar, kapsamlı otomasyon seçenekleri daha küçük kuruluşlar için daha uygun hale geldiğinden, yapay zeka birçok KOBİ'nin dönüşüm yol haritalarının merkezinde yer alacaktır.

Bu yönergelerin yapay zekanın nasıl kullanıldığına ve uygulandığına ilişkin çıkarımları herkesin ağzındaki sorudur. Kanada ve Japonya gibi önde gelen teknoloji sektörlerine sahip ülkeler, AI için etik kullanım ilkelerini içeren kapsamlı planlar hazırladılar.

ABD hükümeti, AI için etik değerlendirmeye yönelik keşif bakışlarına başladı ve bu yılın başlarında AI teknoloji endüstrisini büyütme hedefini belirtti. Şirketler de harekete geçti, ancak Google'ın geçen baharda konuyla ilgili bir etik paneli oluşturma girişimi kayda değer bir felaketti.

Teknolojide Yapay Zeka: Otomasyonun Faydaları

Etik ve hesap verebilirlik sorunu özellikle iş dünyasındaki AI için geçerlidir. AI en yaygın olarak sıradan, manuel görevlerde uygulanır. Bunlar genellikle çalışanları daha değerli görevlerden uzaklaştıran düşük değerli, rutin manuel görevlerdir. Birçoğunda, insanlar süreci denetleyebilir, ancak genellikle sınırlı denetim gereklidir. AI, aşağıdakiler de dahil olmak üzere uygulamalara getirdiği avantajlar için yaygın olarak kullanılır:

• Siber tehditler: Algoritmalar davranışı izler, kalıplardaki anormallikleri tespit eder ve mesai saatleri dışında çalışır. AI, günlük rutin BT görevlerini yerine getirebilir, veri yedeklemeyi otomatikleştirebilir ve verileri hack'lerden koruyabilir. Uzmanlar bunun yerine daha üst düzey girişimlere ve insan dokunuşu gerektiren daha karmaşık projelere odaklanabilir.
• Süreç otomasyonu: Veri girişi, harmanlama veya indeksleme gibi. Çalışanlar, işi başarıya ulaştırmak için dosyalama için daha az, ilişkiler kurmak veya fikirler geliştirmek için daha fazla zaman harcarlar.
• Devam eden analitik : Hem müşterileri incelemek hem de iş operasyonlarının yönlerini analiz etmek için. Şu anda burada kullanımı, müşteri deneyiminin ve çalışanların nasıl çalıştığının daha iyi anlaşılmasını sağlıyor.

Endişeler

Yapay zeka sistemlerinin büyük kuruluşlar ve KOBİ'ler arasında hızla gelişmesi endişenin artmasına neden oldu. Google, yılın başlarındaki hıçkırıklarının yanı sıra, diğer yönergelerde ortak olan temalara benzeyen AI'nın etik kullanımı için makul bir hedef listesi belirledi. Liste şu hususları dikkate almaktadır:

• Sosyal faydalar: Kültürel, sosyal ve yasal normlara saygı duymak
• Önyargı : Algoritmaların ve veritabanlarının ırk, cinsiyet ve milliyet gibi özelliklerle ilgili önyargıları adil olmayan bir şekilde yansıtmasını önleme
• Hesap Verebilirlik : Geri bildirim ve itiraz için fırsatlar sağlayın. Yapay zeka teknolojisini insan yönlendirmesine ve kontrolüne tabi hale getirin
• Gizlilik: Gizlilik önlemleri ve uygun şeffaflıkla yapay zeka teknolojisi oluşturun

Standartları Belirleme

AB, Güvenilir Yapay Zeka için Etik Kılavuzlarında, sektörü küresel olarak şekillendirecek bir etik kılavuzun temeli olmasını umduğu yedi benzer temel şartı ortaya koydu.

Veri gizliliğini vatandaşların temel bir hakkı olarak çerçeveleyerek şimdiye kadar popülerlik bulan geçen yılki GDPR'nin hemen ardından geliyor. Bu etik yönergeler, benzer şekilde, AI sistemlerinin merkezi olarak temel insan ilkelerini çerçevelemeye çalışmıştır.

Kilit unsurlar, insan gözetimini, veri gizliliğini ve hesap verebilirliği vurgular - AI teknolojileri daha yaygın hale geldikçe, büyük kamu endişelerini dikkate almak için ortak bir çaba gösterilmesi gerektiğine dikkat çeker.

izlenmeyen yapay zeka

Bu yönergeler önemlidir çünkü yapay zekada üstünlük yarışına ışık tutarlar. Avrupa, teknoloji yatırımı açısından özellikle Çin ve ABD'nin gerisinde kalıyor, ancak emisyon yasaları ve gıda standartları gibi diğer alanlarda yönergelerin getirilmesi için küresel destek buldu.

Bu yeni hamle, hızla yükselen bir konuya öncülük etme girişimi olarak görülebilir. Kendilerini diğerlerinden ayırarak, yapay zeka endüstrisinde dünya çapındaki etik tartışmalarına liderlik etmede üstünlük elde edebilirler.

Böyle bir yaklaşım ne haksızdır ne de samimiyetsizdir; dünya çapındaki yapay zeka stratejilerinin öncelikleri, hedeflerine göre çılgınca değişir. Örneğin ABD, şu anda, katil robotların dünya çapında yasaklanmasına karşı muhalefete liderlik ediyor. Öte yandan Çin, öncelikle vatandaş verilerine toplam erişiminden yararlanmaya çalışan tartışmalı sosyal kredi sistemine odaklandı.

Her ikisi de, insanlarla nasıl başa çıkılacağına dair kararlar veren, çok az insan gözetimi olan veya hiç olmayan tam otomatik teknoloji olan, izlenmeyen AI'nın kullanımını vurgular. Avrupa'nın endişesinin özü, bu tür teknolojinin sonunda işletmelerin - ve belki de hükümetlerin - karar verme sorumluluğundan vazgeçmesine veya yapay zekayı tartışmalı amaçlar için kullanmasına olanak tanıyabileceğidir.

ABD'deki İşletmeler Nasıl Etkilenecek?

Tabii ki, bu yönergeler, yönetim organları tarafından AI'ya yönelik çoğu yaklaşımda olduğu gibi yasalarda yer almıyor. Bununla birlikte, konuyla ilgili gelecekteki konuşmalar için bir temel görevi görürler ve 2020'de başlayan kuruluşlarla kılavuzların test edilmesiyle gelecekteki düzenlemenin yapısını oluşturabilirler.

Kaliforniya'nın Tüketici Gizliliği Yasası—“ABD'de GDPR”—gelecek yıl yürürlüğe girecekken, gelecekteki teknoloji yasalarının da havuzdan ilham alacağını varsaymak mantıksız değil. ABD, diğer 41 ülkeyle birlikte, Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü'nün (OECD) yapay zekanın bağlayıcı olmayan ilkelerini oluşturmaya yönelik yakın tarihli bir hareketini zaten onayladı.

GDPR'nin yürürlüğe girmesinden sonra yapılması gereken hazırlıklar ve maliyetlerden sonra, ABD'li işletmeler bu yönergelerin kuruluşları nasıl etkileyeceğini merakla arayacak.

Bazı büyük ABD şirketlerinin halihazırda aldığı kötü basın göz önüne alındığında ve yapay zeka teknolojisiyle ilgili yollarda ilerlemek için tek başına çabalara rağmen, işletmeler kendilerini daha sonra değil, yasa koyucuların düzenlemelerine uyum sağlarken bulabilirler.

Bu, esasen, GDPR'de olduğu gibi, kuruluşlara önlerindeki olası tümseklere en iyi nasıl hazırlanabileceklerini değerlendirme konusunda tavsiyede bulunabilecekleri anlamına gelebilir. Örneğin, AI teknolojisinin yeteneklerini iyileştirmek için toplu olarak kullanılan büyük verilerin kullanımı, kendisini veri şeffaflığı endişelerinin ateş hattında bulabilecek bir uygulamadır.

Yapay Zeka ve Otomasyonun Geleceği

Teknolojide AI, süreçleri düzene sokarak ve düşük seviyeli, tekrarlayan görevlerin angaryasını ortadan kaldırarak işletmelere birçok avantaj sağlar. Bununla birlikte, bu aynı faydalar, onlara ulaşmanın araçları nedeniyle hızla sorunlu hale gelebilir.

Bu, özellikle AI-insan yanıtını iyileştirmek için çok miktarda müşteri verisinin toplanması gibi uygulamalarda geçerlidir. Tüketiciler yakın gelecekte bu konuda hala rahat olacaklar mı? Aksi takdirde, kuruluşlarında kapsamlı AI stratejileri uygulayan KOBİ'ler, AI kullanımının daha sıkı etik düzenlemelerle ortaya çıkarabileceği yaklaşan zorlukları tahmin etmek için ciddi bir plan düşünmek zorunda kalacaklar.

Yapay zekanın işletmelere nasıl yardımcı olduğu inkar edilemez ve kullanımı yakın gelecekte artmaya devam edecek. Bununla birlikte, mahremiyet söz konusu olduğunda insanların ileri teknolojiye nasıl tepki verdiğini zaten öğrendik.

Etik AI uygulamaları, veri koruma ve mahremiyet gibi benzer incelemelerden geçiyor, bu nedenle KOBİ karar vericilerinin, teknoloji daha karmaşık hale geldikçe muhtemelen yapmak zorunda kalacakları hususların farkında olmaları iyi bir fikirdir.

Daha fazla öğrenmek ister misiniz?

Yapay zeka, kuruluşların üretkenliği ve verimliliği artırmak için yararlanabilecekleri güçlü bir araçtır. Akıllı süreç otomasyonu hakkında daha fazla bilgi edinin ve bugün bir görüşme başlatmak için bize ulaşın.