Üretim, Dağıtım ve Lojistik için Akıllı Süreç Optimizasyonu

Pazarlar gelişmeye devam ettikçe, giderek daha fazla işletme rekabetçi kalabilmek için dijital olarak dönüşmek istiyor.

Buna rağmen, birçok üretim işletmesi, başarılı bir dijital dönüşümün doğasında bulunan akıllı süreç optimizasyonu gibi daha geniş girişimlerin bazılarını benimseme konusunda geride kalıyor.

Bunun nedeni, çoğu üreticinin süreçleri için hala eski uygulamaları (eski işletim sistemleri, CRM'ler, ERP'ler, donanım ve altyapı) kullanmasıdır.

Eski ve modası geçmiş sistemleri modernize etmek zaman alıcı ve karmaşık olabilir, ancak bunu yapmamak ileride sorunlara yol açabilir.

Bu engeller, modern teknoloji çözümleriyle uyumsuzluk, zayıf güvenlik, zayıf müşteri deneyimine yol açan esneklik ve bakım sorunlarından personel direncine ve yeni bir sistem kurmaya kadar uzanabilir.

Bununla birlikte, üreticilerin dijital dönüşümün faydalarına erişebilmelerinin bir yolu, iş uygulamaları cephaneliğine akıllı süreç optimizasyonu eklemektir.

Süreç optimizasyonu, dijital dönüşümde üretimi daha sorunsuz, daha kolay ve daha başarılı hale getirebilir.

İmalatta Akıllı Proses Optimizasyonunun Hedefleri

İyileştirme döngüsü, bir hedefe her ulaşıldığında baştan başladığından, süreç iyileştirmenin kelimenin tam anlamıyla sonu yoktur.

Ancak başlangıç ​​olarak, bir süreç optimizasyon stratejisi benimsemenin doğasında var olan iki basit hedef vardır: Üretimi en üst düzeye çıkarırken maliyetleri en aza indirmek.

Bu aldatıcı derecede basit bir formül. Bir tesisin karlılığı, nihai olarak, ürünün toplam veriminin satışlarından işletme maliyetlerinin çıkarılmasıyla belirlenir.

Yeterince kolay gibi görünse de, güçlü bir süreç optimizasyon stratejisi kullanılmadıkça, maliyetleri olumsuz etkilemeden verimliliği ve üretkenliği en üst düzeye çıkarmak için süreçleri devreye sokmak göz korkutucu olabilir.

Amerika Birleşik Devletleri ve Avrupa'da 1900'den fazla şirket üzerinde yapılan bir araştırma, daha yüksek dijital olgunluk seviyelerinin performans ve rekabet gücünde bir artışa eşit olduğunu gösteriyor.

Yönetime veya çalışanlara aşırı yük bindirmeden eyleme geçirilebilir bir süreç optimizasyon planı oluşturmak için, daha uzun zaman dilimleri için hedefler, küçük, eyleme dönüştürülebilir görevlere bölünür.

Bu görevler, ivmeyi sürdürmek ve personelin katılımını ve moralini sürdürmek için küçük belirli periyotlarda başarılabilir.

Bununla birlikte, görev oluşturmadan önce, başarılı üreticiler, zayıf alanları tespit etmek ve yeni maliyet kontrolü ve verimlilik yöntemleri açmak için verilerin önemli gücünden yararlanmayı öğrenmelidir.

Daha Az İle Daha Çok Şey Yapmak: Veriler Karar Verenleri Nasıl Güçlendirebilir?

Artan gelir ve üretim elde edilirken doğal maliyetlerin düşürülmesi, üst yönetim üzerinde önemli bir baskı oluşturabilecek hassas bir denge gerektirir.

Neyse ki, dijital bir odağı benimsemek, karar vericilerin artan üretkenlik ve kontrollü harcamalar için kaynakları en iyi şekilde kullanmalarına yardımcı olabilir.

Veriye dayalı kuruluşların müşteri edinme olasılığı 23 kat, müşteri elde tutma olasılığı 6 kat ve sonuç olarak kârlı olma olasılığı 19 kat daha fazladır.

Spesifik olarak, veri analizi aşağıdakileri izlemeye ve çözmeye yardımcı olabilir:

• Düşük ürün devir hızıyla ilgili sorunlar
• Envanter yönetimi sorunları
• Noktada KPI takibi
• Veri görünürlüğü eksikliği
• talep dalgalanmaları
• Tedarik zinciri izleme

Ve bu tür veriler, insan kaynakları ve pazarlamanın yanı sıra diğer günlük iş operasyonlarından üretim işinin her yönünü dönüştürebilir.

Akıllı Proses Optimizasyonu Üreticilere Nasıl Yardımcı Olabilir?

Bilgisayarlar, dijital zeka ve gelişmiş robotik, imalat endüstrisinde devrim yarattı - ancak bu değişim, sürecin karmaşıklığıyla ilgili önemli zorlukları da beraberinde getiriyor.

Modern bir üretim pazarında başarılı olmak için şirketler, aşağıdakiler de dahil olmak üzere operasyonlarının çeşitli yönlerini optimize etmelidir:

• Kurumsal işlevler genelinde güçlü bir ERP planı benimsemek
• Artan verimlilik ve esneklik için süreçleri optimize etme
• Yeni gelir fırsatları bulma ve bunlara erişme
• Artan bilgi akışı için çeşitli uygulamaları koordine etme

İmalat işinin bu yönlerini başarılı bir şekilde ele almak, bireysel organizasyonları birbirinden ayırmaya ve giderek agresifleşen bir pazarda onlara rekabet avantajı sağlamaya yardımcı olabilir.

Örneğin, yeni ERP uygulamaları yalnızca tedarik zinciri yönetimini kapsamakla kalmaz, aynı zamanda ürün yaşam döngüsü, insan sermayesi, müşteri ilişkileri ve gider yönetimini de kapsayacak şekilde genişler.

Tüm bu süreçlerle ilgili bilgileri kuruluş çapında entegre etmek, esnekliği artırabilir ve şirketlerin pazar talebi değiştikçe yön değiştirmesine izin verebilir.

Çoğunlukla AI ve makine öğrenimi gibi DX ile ilgili girişimler tarafından yönlendirilen analitik pazarı, 2018'de 3,6 milyar dolar değerindeydi ve 2023'te 7,1 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Üretim süreci optimizasyonu, metrikler ve ayrıntılı raporlama sistemleri ile tedarik zinciri karmaşıklıklarını ve dağıtım kanallarını düzenlemeye ve düzenlemeye yardımcı olur.

Uyarlanmış analitik, olası sorunları hedeflemeye ve yavaşlamalara veya hatalara neden olabilecek sorunlardan önce süreçleri düzeltmeye yardımcı olur.

Bu son derece araştırmacı süreç, yeni talepleri belirlemek ve gelişen müşteri ihtiyaçlarını belirlemek ve bunlara hizmet etmek için analitiği kullanarak yeni gelir akışlarının dahil edilmesine de yardımcı olabilir.

Son olarak, insan kaynakları ve pazarlamadan üretime, BT'ye ve müşteri ve tedarikçi etkileşimlerine kadar iş sistemleri arasındaki bilgi akışını bağlamak, yöneticilerin hassas ve içgörüyle kritik iş kararları almasına yardımcı olabilir.

paket servisler

• Başarılı bir dijital dönüşümün doğasında bulunan akıllı süreç optimizasyonu gibi daha geniş girişimlerin bazılarını benimseme konusunda üretim işletmeleri gecikiyor.
• Güçlü bir süreç optimizasyon stratejisi kullanılmadıkça, maliyetleri olumsuz etkilemeden verimliliği ve üretkenliği en üst düzeye çıkarmak için süreçleri devreye sokmak göz korkutucu olabilir.
• Dijital bir odağın benimsenmesi, karar vericilerin artan üretkenlik ve kontrollü harcamalar için kaynakları en iyi şekilde kullanmalarına yardımcı olabilir.
• Özellikle, veri analizi, diğerlerinin yanı sıra düşük ürün devir hızı, envanter yönetimi sorunları, yerinde KPI takibi, veri görünürlüğü eksikliği, talep dalgalanmaları ve tedarik zinciri izleme ile ilgili Sorunların izlenmesine ve çözülmesine yardımcı olabilir.
• Nihayetinde, modern bir üretim pazarında başarılı olmak için şirketler, operasyonlarının çeşitli yönlerinde süreçleri optimize etmelidir.

Impact, yönetilen hizmetlerde lider bir sağlayıcıdır ve her sektördeki KOBİ'lerle çalışır. Dijital dönüşüm ve süreç optimizasyonu için denenmiş ve test edilmiş stratejiler sunuyoruz ve yalnızca sınıfının en iyisi çözümler sunan satıcılarla ortak oluyoruz.

Yönetilen süreç optimizasyon programımız hakkında daha fazla bilgi edinmek için buraya tıklayın.