Büyük Veri Analitik Hizmetleri İşime Gerçekten Yardımcı Olabilir mi?

Bazı şirketlerin pazar hareketlerini nasıl öngörebildiğini, müşteri alışkanlıklarını nasıl anlayabildiğini ve nokta atışı hassasiyetle stratejik seçimler yapabildiğini hiç merak ettiniz mi? Görünüşe göre kendilerini kurumsal hayatın labirentinde yönlendiren gizemli bir pusulaları var. Spoiler uyarısı: Bu sihir değil, Büyük Veri Analitik Hizmetleri!

Günümüzün dijital ortamında veriler yeni altın olarak ortaya çıkmıştır ve bu verileri çıkarma, işleme ve etkili bir şekilde kullanma uzmanlığına sahip olanlar başarının anahtarını elinde tutmaktadır. Büyük veri analitiği hizmetleri, büyük ve karmaşık veri kümelerinden değerli bilgiler toplamayı amaçlayan çok çeşitli cihazları, yöntemleri ve stratejileri içerir.

Ayrıca işletmeler bu hizmetleri, stratejik karar alma sürecini bilgilendiren kalıpları, eğilimleri ve korelasyonları ortaya çıkarmak için kullanabilir. Ancak büyük veri analitiği hizmetleri işletmeniz için gerçekten faydalı olabilir mi?

Ancak daha derine inmeden önce birkaç istatistik ve veriye göz atalım.

• Küresel büyük veri analizi sektörü önemli bir büyümeye hazırlanıyor; tahmini büyüklüğü 2023'teki 307,52 milyar dolardan 2030'a kadar 745,15 milyar dolara yükselecek ve bu zaman diliminde %13,5'lik bir bileşik yıllık büyüme oranı (CAGR) kaydedilecek.
• Tahminlere göre, hizmet olarak büyük veriye yönelik küresel pazarın 2033 yılına kadar 474,9 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
• Gartner, hayati önem taşıyan verilerin ve analizlerin paylaşımını ve yönetimini kolaylaştırmak için kuruluşların %80'inin 2026 yılına kadar veri yapılarında birden fazla veri merkezi kurmasının beklendiğini tahmin ediyor. Birleşik bir veri ve analitik yönetişim platformu, büyük kuruluşların %20'si için ayrı yönetişim programlarını otomatikleştirecek ve entegre edecektir.
• Pazar araştırmasına göre büyük veri yazılımı pazarının 2032 yılına kadar 686,08 milyar dolara ulaşacağı öngörülüyor.

Şimdi işletmelerdeki büyük veri analitiği hizmetlerinin olası avantajlarına ve dikkat edilmesi gereken noktalara bir göz atalım.

Büyük Veri Analitiği – Tam Tanım

Büyük veri analizi, kuruluşunuzun büyüklüğü veya alanı ne olursa olsun size tanıdık gelebilecek bir konudur. Peki tam olarak nedir?

Büyük veri analitiği disiplini, kalıpları ve eğilimleri belirlemek için büyük veri kümelerinin sistematik olarak incelenmesini ve analizini içerir. Veriye dayalı kararlar bununla daha kolay hale geliyor.

Ancak bunun işletmeniz açısından ne gibi sonuçları olur? Büyük Veri Analitiği ile şirketinizin geleceği hakkında daha akıllı, daha güvenli kararlar alabilirsiniz.

Başarılı işletmeler, ürün tasarımından tanıtım ve satın almaya kadar yaptıkları her şeyde veri odaklı yaklaşımları giderek daha fazla benimsiyor. Büyük veri analitiği, gerçek zamanlı trendlere dayalı akıllı kararlar almak üzere tasarlanmıştır; bu da işletme sahiplerinin bunu uygulamasını mantıklı hale getirir.

Duydun mu?

Veri üretiminin 2022 yılına göre 150 kat, 2032 yılına kadar ise 2027 yılına göre 300 kat daha fazla artması bekleniyor.

Büyük Veri Analitiği Hizmetlerinin Övgüye Değer Kazanımları Nelerdir?

Büyük veri analitiği hizmetleri, işletmenin başarılı bir şekilde büyümesine yardımcı olan muazzam kazançlar sunar. En iyilerim şunlardır –

1. Müşteri Edinme ve Elde Tutma:

Müşterilerin dijital ayak izleri, onların zevklerine, gereksinimlerine, satın alma alışkanlıklarına ve diğer ilgili verilere ilişkin değerli bilgiler sunar. Büyük veri, tüketici alışkanlıklarını incelemek ve ardından ürün ve hizmetleri müşteri gereksinimlerini karşılayacak şekilde uyarlamak için kullanılır. Müşteri memnuniyeti, sadakati ve müşteri memnuniyeti sağlanarak satışlarda önemli bir artış sağlanabilir.

Önerilerin önceki satın alma işlemlerinin yanı sıra diğer müşteriler tarafından satın alınan ürünler, gezinme alışkanlıkları ve diğer ilgili değişkenlere göre sunulduğu son derece kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi sunmak için Amazon büyük verinin potansiyelinden yararlanıyor.

2. Odaklanmış ve Hedefli Promosyonlar:

İşletmeler, sonuç vermeyen promosyon kampanyalarına para harcamadan hedef pazarlarına özelleştirilmiş ürünler sunabilirler. Büyük veri, işletmelerin çevrimiçi alışveriş ve satış noktası işlemlerini izleyerek müşteri eğilimlerini analiz etmesine olanak tanır. Markaların müşteri beklentilerini karşılamasına ve marka sadakati oluşturmasına yardımcı olan hedefe yönelik kampanyalar, bu bilgiler kullanılarak tasarlanıyor.

3. Potansiyel Risklerin Belirlenmesi:

İşletmeler oldukça riskli ortamlarda faaliyet göstermektedir ve bu nedenle sorunları çözmek için etkili risk yönetimi stratejilerine ihtiyaç duymaktadır. Etkin risk yönetimi süreçleri ve stratejileri büyük verilere bağlıdır.

Büyük veri analizi ve araçları, öngörülemeyen olaylara ve potansiyel tehditlere uyum sağlayacak şekilde kesin stratejiler ayarlayarak tehlikeleri hızla azaltır.

4. Yenilik yapın:

Büyük veri analitiği, büyük veri analitiği hizmetlerinin kullanımı yoluyla elde edilen içgörüler nedeniyle yeniliği teşvik etmenin anahtarını elinde tutuyor. Büyük veri kullanımı, mevcut ürün ve hizmetlerin geliştirilmesine ve aynı zamanda yenilerinin icat edilmesine olanak sağlamaktadır. Toplanan önemli miktarda bilgi, kuruluşların müşterileri için ideal ürünü belirlemelerine yardımcı olur. Başkalarının ürün veya hizmetlerinizle ilgili görüşlerine ilişkin bilgi sağlamak, ürün geliştirme sürecinde faydalı olabilir.

İş stratejileri, pazarlama teknikleri, müşteri hizmetleri ve çalışan verimliliği içgörülerle geliştirilebilir.

Günümüzün son derece rekabetçi pazarında firmalar, tüketici geri bildirimlerini, malların başarısını ve rekabet düzeyini izleyen sistemler kurmalıdır. Büyük veri analitiği hizmetleri, pazarın gerçek zamanlı izlenmesine olanak tanır ve sizi rakiplerinizin önünde tutar.

5. Karmaşık Tedarikçi Ağları:

Büyük veri şirketleri daha kesin ve anlayışlı tedarikçi ağları sunuyor. Ayrıca büyük veri analitiği, tedarikçilerin genellikle karşılaştıkları engelleri aşmalarına yardımcı olabilir. Büyük veri, şirketlerin başarıya ulaşmak için hayati önem taşıyan daha yüksek düzeylerde bağlamsal zeka kullanmasını sağlar.

6. Maliyet Optimizasyonu:

Hadoop ve Spark gibi büyük veri araçlarının sunduğu önemli maliyet avantajları, büyük hacimli verileri depolamak, işlemek ve analiz etmek için en cazip avantajlardan bazılarıdır. Taşımacılık sektöründen bir örnek, büyük verinin giderleri azaltmada ne kadar etkili olabileceğini gösteriyor.

Tipik iade maliyeti, normal nakliye maliyetinin beşte ikisi kadardır. Büyük veri ve analizler, şirketler tarafından, ürün iadelerinin gerçekleşme olasılığını değerlendirerek, ürün iadeleriyle ilgili maliyetleri azaltmak için kullanılıyor. Bu nedenle ürün iade kayıplarını azaltmak için uygun önlemleri alabilirler.

7. Arttırılmış Verimlilik:

Müşterilerle olan etkileşimleriniz ve onların değerli geri bildirimleri, önemli miktarlarda değerli müşteri bilgilerinin toplanmasını kolaylaştırdığından, büyük veri araçları operasyonel verimliliği artırma potansiyeline sahiptir. Daha sonra veri analizi, kişiselleştirilmiş ürünler üretmek için tanınabilir kalıpları ortaya çıkarabilir. Rutin prosedürlerin ve görevlerin otomatikleştirilmesi, çalışanlara zihinsel yetenek gerektiren görevlerin üstesinden gelmek için kullanabilecekleri değerli zaman kazandırabilir.

Büyük Veri Analitik Hizmetlerinin Uygulanmasına İlişkin Hususlar

Büyük veri analitiği hizmetlerinin ilgi çekici faydaları vardır, ancak işletmelerin bunları uygularken çeşitli faktörleri de dikkate alması gerekir.

1. Veri Kalitesi ve Yönetişim:

Büyük veri analitiği hizmetleri için temel verilerin kalitesi ve güvenilirliği önemlidir. İşletmelerin anlamlı içgörüler elde etmesi için veri bütünlüğü, doğruluğu ve tutarlılığı çok önemlidir. Veri yönetişimi politikaları ve uygulamaları, analitik süreci boyunca veri kalitesinin korunmasını sağlamak için gereklidir.

2. Altyapı ve Kaynaklar:

Büyük veri analizi, çok fazla bilgi işlem gücü ve özel ekipman gerektirir. Kuruluşların, büyük veri analitiği girişimlerini etkili bir şekilde desteklemek için kaynakları gerekli donanım, yazılım ve teknik uzmanlığa ayırması gerekiyor. İşletmeler, bulut tabanlı çözümlerle analiz yeteneklerini gerektiği gibi genişletebilir.

3. Güvenlik ve Veri Gizliliği:

Veri gizliliği ve güvenliği işletmeler için bir öncelik haline geliyor. Müşterinin güveni ve yasal yükümlülüklerden kaçınma, veri koruma düzenlemelerine uyulmasına bağlıdır. Veri gizliliğini korumak için sağlam güvenlik önlemlerinin, şifreleme tekniklerinin ve erişim kontrollerinin uygulanması önemlidir.

4. Beceriler ve Yetenek:

Başarılı bir büyük veri analizi operasyonu oluşturmak için çok yönlü ve çeşitli veri meraklıları, düşünürler, teknoloji uzmanları ve konu uzmanlarından oluşan bir gruba ihtiyaç vardır. Veri bilimi, istatistik, programlama ve iş alanı bilgisinde uzmanlığa sahip üst düzey yetenekler, yeniliği teşvik etmek ve büyük veri analitiği girişimlerinin değerini en üst düzeye çıkarmak için gereklidir.

5. Entegrasyon ve İşbirliği:

Büyük veri analitiği tek başına çalışmamalı, bunun yerine mevcut iş süreçleri ve sistemleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olmalıdır. Analitiklerden elde edilen bilgiler, departmanlar ve fonksiyonlar arasındaki işbirliği sayesinde pratik stratejilere ve girişimlere dönüştürülür. İşletmeler, CRM, ERP gibi kurumsal sistemler ve pazarlama otomasyon platformları ile entegre olarak veri varlıklarından daha fazla değer elde edebilirler. Bu entegrasyon, işletmelerin veri varlıklarından daha fazla değer elde etmesine olanak tanır.

Büyük Veri Analitiği Hizmetlerini Kuruluşunuza Nasıl Uygulayabilirsiniz?

Büyük veri analitiğinin kuruluşunuzda uygulanması, büyümeyi teşvik eden, kârlılık potansiyelini artıran ve kuruluşunuzu rekabet ortamında koruyan temel dönüşümle sonuçlanacaktır. İşletmenizi geliştirmek için büyük verileri nasıl kullanabilirsiniz? Fikirleri entegre etmek için beş yöntem listelenmiştir.

1. Veri İhtiyaçlarınızı Değerlendirin:

Uygulamanın cesur adımını atmadan önce, aşağıdakiler gibi birkaç soruyu yanıtlayarak veri ihtiyaçlarınızı değerlendirmelisiniz:

• İşletmemde büyük veri analitiği hizmetleri aracılığıyla ne tür zorluklar çözülebilir?
• İşletmemde büyük veri analitiği hizmetleri aracılığıyla ne tür fırsatlar ortaya çıkacak?
• Şirketimin büyümesi için ne kadar veriye ihtiyacım var?
• İşletmemin ne tür bilgilere ihtiyacı var?
• Büyük veri analitiği hizmetlerine yönelik hedeflerim nelerdir?

Bu soruları yanıtlayarak, gerekli analizleri belirleyerek, veri kaynaklarınızı belirleyerek ve büyük verinin entegrasyonu için gerekli olabilecek ek verileri edinerek doğru büyük veri analitiği hizmet sağlayıcısını bulabilirsiniz.

2. Büyük Veri Platformunu Seçin:

Bu nedenle mevcut BT altyapınızla sorunsuz bir şekilde entegre olacak bir veri platformu seçmeniz zorunludur. Verileriniz kolay erişim için veri platformunda yönetilecek, işlenecek, analiz edilecek ve saklanacaktır. Ayrıca ölçeklenebilirlik alanı, mevcut sistemlerle uyumluluk, performans ve veri kalitesi, güvenlik ve entegrasyon gibi özellikler de dahil olmak üzere bütçeniz ve veri ihtiyaçlarınız seçiminizi belirleyecektir.

3. Çevik Uygulamayı Seçin:

Büyük veri analizinin uygulanması, akışkan yöntemlere ilişkin keskin bir farkındalık gerektirir. Bir işletmenin çevikliği, günlük operasyonlarını aksatmadan, öngörülemeyen gelişmelere hızla yanıt verebilme kapasitesidir. Çevik tekniklerin kullanılması, uygulama sürecinde ortaya çıkabilecek ve öngörülemeyen değişiklikler gerektirebilecek değişikliklere işletmenizin uyum sağlamasına yardımcı olacaktır. Ayrıca çeviklik, işletmenizi yalnızca değişikliklere hazırlıklı tutmakla kalmaz, aynı zamanda trendlere uygun olmasını da sağlar. Çeviklik aynı zamanda işinizin trendlere uygun olmasını sağlar.

4. Büyük Veriyi Adım Adım Uygulayın:

İşletmenizin büyüklüğü, büyük veri analizinin mevcut bilgilerinizden başlayarak aşamalı olarak uygulanmasının gerekliliğini belirleyebilir. Sonuçlar aşırı derecede karmaşık, öngörülemez ve analiz edilmesi zor olabileceğinden, sürece kapsamlı bir şekilde dahil olmak ve tüm veri setlerini kapsamak verimsiz olabilir. Uygulama sürecini mevcut veri kümelerinizi kullanarak başlatın ve farklı kaynaklardan elde edilen daha büyük veri kümelerine ilerleyin.

Dibe doğru!

Büyük veri analitiği hizmetleri iş stratejiniz üzerinde olumlu bir etkiye sahip olabilir. Büyük veri analizinin ilerlemeyi ve icatları ilerletmede önemli bir etkisi vardır. Bununla birlikte, büyük veri analizi çözümlerinin dağıtımına kapsamlı bir düşünme ve hazırlıkla yaklaşmak hayati önem taşımaktadır.

Büyük veri analizinin tüm getirilerini elde etmek için kuruluşların veri bütünlüğüne öncelik vermesi, gerekli altyapı ve araçlara yatırım yapması ve veri koruma ve güvenlik yönergelerine uyması gerekir. Ayrıca, büyük veri analitiği araçlarından ve tekniklerinden yararlanabilecek yetenekli ve çeşitliliğe sahip bir ekibin yetiştirilmesi başarı için çok önemlidir.

Büyük veri analizi hizmetlerine yönelik küresel pazar büyümeye devam ederken, şirketlerin bu şanstan faydalanmasının ve yeni büyüme yollarını keşfetmek ve stratejik hedeflerine ulaşmak için veriye dayalı içgörülerin gücünden yararlanmasının zamanı geldi.

Büyük veri analizi çözümlerinden yararlanarak işinizi bir üst seviyeye taşımaya hazır mısınız? Kuruluşunuzda başarıyı ve yeniliği artırmak için verileri kullanmanıza nasıl yardımcı olabileceğimiz hakkında daha fazla bilgi edinmek için bugün bizimle iletişime geçin. Büyük veri analitiği ile işletmenizi dönüştürme fırsatını kaçırmayın. İşletmenizi büyük veriyle dönüştürme fırsatını kaçırmayın. Şimdi bir danışmanlık randevusu alın ve veriye dayalı mükemmelliğe doğru bir yolculuğa çıkın.